Inspecter et traiter les données d’imagerie

L’imagerie est un type de données important que la plupart des processus de télédétection utilisent. Une imagerie peut consister en n’importe quelle image satellite ou aérienne. Vous pouvez l’utiliser comme arrière-plan de vos autres couches ou l’analyser pour extraire des informations invisibles à l’œil. Dans cette section, vous allez inspecter les propriétés d’un jeu de données d’imagerie et en optimiser l’apparence.

Remarque :

Dans les projets réels, la préparation des données nécessite souvent plus de temps que prévu. Ce didacticiel vous permettra de vous faire une idée des diverses tâches associées à ce travail. Lorsque vous utilisez une imagerie ou d’autres types de données raster, vous commencez par inspecter chaque couche pour comprendre ses propriétés et détecter d’éventuelles anomalies. Vous corrigez alors ces anomalies et vérifiez que toutes vos couches sont configurées de manière similaire afin de pouvoir faire partie de la même analyse. Vous choisissez également le rendu ou la symbologie appropriés pour optimiser l’apparence et la lisibilité de chaque couche. Vous pouvez ensuite générer de nouvelles couches dérivées. Enfin, vous enregistrez les couches ou les empaquetez pour les partager avec les autres analystes participant au projet.

Télécharger et configurer le paquetage de projet

Vous allez d’abord télécharger un dossier compressé .zip contenant le projet ArcGIS Pro et les données nécessaires pour ce didacticiel.

  1. Téléchargez le fichier HallstattImagery.zip et procédez à son extraction à l’emplacement de votre choix (par exemple, dans un dossier sur le lecteur C:).
    Remarque :

    Selon le navigateur Web, vous pouvez être invité à choisir l’emplacement du fichier avant de lancer le téléchargement. Par défaut, la plupart des navigateurs téléchargent les fichiers dans le dossier Downloads (Téléchargements) de votre ordinateur.

  2. Localisez et ouvrez le dossier HallstattImagery dont vous avez extrait le contenu. Double-cliquez sur HallstattImagery.aprx pour ouvrir le projet dans ArcGIS Pro. À l’invite, connectez-vous à votre compte ArcGIS.

    Double-cliquez sur HallstattImagery.aprx pour ouvrir le projet dans

    Remarque :

    Si vous n’avez pas accès à ArcGIS Pro ou ne disposez pas d’un compte d’organisation ArcGIS, consultez les options disponibles pour accéder aux logiciels.

    Le projet apparaît dans ArcGIS Pro.

    Le projet apparaît dans

    La carte initiale du projet ne contient qu’une seule image affichée, Hallstatt_Image.tif, ainsi que les couches de fond de carte. Toutefois, vous avez téléchargé beaucoup plus de couches, qui sont stockées dans le dossier du projet sur votre lecteur local. Vous allez examiner la structure et le contenu de ce dossier.

  3. Sur le ruban, cliquez sur l'onglet Vue. Dans le groupe Windows (Fenêtres), cliquez sur Catalog Pane (Fenêtre Catalogue).

    Bouton Catalog Pane (Fenêtre Catalogue)

    La fenêtre Catalogue apparaît.

  4. Dans la fenêtre Catalog (Catalogue), développez Folders (Dossiers) puis HallstattImagery.

    Examinez le contenu et l’organisation des dossiers et notez comment les images et les rasters sources sont catégorisés et stockés, en particulier dans les sous-dossiers DEM (MNT), DSM (MNS), Imagery (Imagerie) et ScannedMap. Vous allez traiter et explorer ces éléments dans le didacticiel, mais également ajouter de nouveaux jeux de données raster dérivés dans certains de ces dossiers.

    Organisation des dossiers dans la fenêtre Catalog (Catalogue)

    Remarque :

    Les données utilisées dans ce didacticiel proviennent de l’État de Haute-Autriche, qui fournit diverses couches de données vectorielles et raster régionales dans le cadre d’une licence Creative Commons Attribution 4.0 Austria. Si vous avez des questions sur ces données, utilisez les coordonnées suivantes :

    Bureau de Haute-Autriche. Administrations provinciales

    Directorate Presidium, Department Presidium, Landhausplatz 1, 4021 Linz

    Téléphone : (+43 732) 77 20-111 61

    Fax : (+43 732) 77 20-21 16 21

    Adresse électronique : praes.post@ooe.gv.at

Inspecter les propriétés de l’imagerie

Hallstatt_Image.tif, la couche d’imagerie ayant déjà été placée pour vous sur la carte, représente la région de Hallstatt. Il s’agit d’une image aérienne multispectrale qui contient quatre bandes spectrales :

  • Rouge (Bande_1)
  • Vert (Bande_2)
  • Bleu (Bande_3)
  • Proche infrarouge (Bande_4)

Vous allez inspecter cette image.

  1. Tout d’abord, dans la fenêtre Contents (Contenu), examinez la légende de l’image Hallstatt_Image.tif.

    Elle répertorie trois canaux actuellement affichés : Red: Band_1 (Rouge : Band_1), Green: Band_2 (Vert : Band_2) et Blue: Band_3 (Bleu: Band_3). Band_4 (proche infrarouge) n’est pas affiché.

    Légende Hallstatt_Image.tif montrant les trois canaux affichés

    Remarque :

    Chaque canal est représenté par un raster : une grille de cellules (ou pixels) organisée en lignes et en colonnes dans laquelle chaque cellule contient une valeur. Les canaux sont empilés et, ensemble, ils forment un jeu de données d’image composite s’affichant en couleur.

    Pour afficher la grille de raster, vous pouvez effectuer un zoom avant sur l’image avec la molette de la souris jusqu’à ce que les pixels individuels s’affichent. Effectuez ensuite un zoom arrière pour afficher l’étendue complète de l’image.

    Vous allez maintenant inspecter certaines des propriétés de base de données raster de cette image.

  2. Dans la fenêtre Contents (Contenu), cliquez avec le bouton droit sur Hallstatt_Image.tif, puis cliquez sur Properties (Propriétés).

    Option de menu Properties (Propriétés)

    La fenêtre Layer Properties (Propriétés de la couche) apparaît.

  3. Dans la fenêtre Layer Properties (Propriétés de la couche), cliquez sur (Source).

    Les propriétés Source signalent divers détails pour la source de couche, tels que l’emplacement des données sur le disque et le nombre de lignes et de colonnes des pixels.

  4. Dans la fenêtre Source, développez la section Raster Information (Informations raster) et examinez les propriétés Columns (Colonnes) et Rows (Lignes).

    Propriétés Columns (Colonnes) et Rows (Lignes)

    Ces propriétés indiquent combien de pixels se trouvent dans la direction x et la direction y, respectivement. Vous pouvez multiplier les colonnes et les lignes pour savoir combien de pixels se trouvent dans l’image entière.

  5. Examinez la propriété Number of Bands (Nombre de canaux).

    Comme décrit auparavant, il existe quatre canaux.

  6. Examinez Cell Size X (Tailles de cellule X) et Cell Size Y (Tailles de cellule Y).

    Propriétés Cell Size X (Tailles de cellule X) et Cell Size Y (Tailles de cellule Y)

    La taille de cellule indique la taille de pixel, ou résolution, du raster.

    Remarque :

    Pour en savoir plus sur la taille de cellule, suivez le didacticiel Explorer l’imagerie – Résolution spatiale.

    En l’occurrence, la taille de cellule est 0,2. En général, elle est la même pour X et Y, ce qui signifie que chaque cellule (ou pixel) est un carré. Mais quelle est l’unité de la valeur 0.2 ? Vous allez vérifier la propriété Linear Unit (Unité linéaire) sous Spatial Reference (Référence spatiale) pour déterminer l’unité.

  7. Dans la fenêtre Source, développez Spatial Reference (Référence spatiale) et prenez note de la propriété Linear Unit (Unité linéaire).

    Propriété Linear Unit (Unité linéaire)

    La propriété Linear Unit (Unité linéaire) de ce raster est Meters (1.0) (Mètres (1,0)). Chaque pixel représente donc une surface au sol de 0,2 par 0,2 mètre, soit 20 par 20 centimètres.

  8. Réduisez Spatial Reference (Référence spatiale).
  9. Ensuite, sous Raster Information (Informations raster), localisez les champs Pixel Type (Type de pixel) et Pixel Depth (Espace par pixel).

    Propriétés Type de pixel et Espace par pixel

    Le type de pixel est unsigned char (caractère non signé), ce qui signifie que chaque bande d’un raster ne contient que des valeurs de pixel positives. L’espace par pixel est 8 Bit (8 bits), ce qui signifie qu’un pixel peut contenir 256 valeurs différentes. Puisque le type est non assigné, les valeurs peuvent aller de 0 à 255.

  10. Dans la fenêtre Source, réduisez Raster Information (Informations raster) et développez Statistics (Statistiques).

    Statistiques raster

    Les statistiques sont signalées pour chacun des quatre canaux du jeu de données raster.

    Remarque :

    Les statistiques de raster incluent les valeurs de pixel minimum et maximum, ainsi que la moyenne et l’écart type des valeurs de pixel. Les statistiques sont nécessaires pour symboliser et afficher correctement les données raster.

  11. Dans la fenêtre Source, réduisez Statistics (Statistiques). Développez Spatial Reference (Référence spatiale).

    Propriétés Spatial Reference (Référence spatiale)

    Remarque :

    Pour fonctionner dans un SIG, chaque couche doit être définie dans un système de coordonnées. Pour en savoir plus sur les systèmes de coordonnées et les projections, suivez le didacticiel Choisir la projection appropriée.

    La propriété Projected Coordinate System (Système de coordonnées projetées) est définie sur MGI Austria GK Central, un système de coordonnées couramment utilisé pour cette région de l’Autriche. En tant qu’analyse pour le gouvernement de Haute-Autriche, vous savez qu’il s’agit du système de coordonnées préféré pour le projet et n’aurez donc pas à le changer. Plus loin dans ce didacticiel, vous découvrirez d’autres couches de données utilisant un système de coordonnées différent que vous devrez reprojeter.

  12. Si vous le souhaitez, continuez à explorer les propriétés supplémentaires. Cliquez sur OK pour fermer la fenêtre Propriétés.
    Remarque :

    Il est important que vous soyez à l’aise avec l’inspection des propriétés des rasters que vous utilisez.

    Vous allez ensuite explorer de plus près votre image composite dans la fenêtre Image Information (Informations sur l’mage).

  13. Dans la fenêtre Contents (Contenu), vérifiez que Hallstatt_Image.tif est sélectionné. Sur le ruban, dans le groupe Tools (Outils) de l’onglet Imagery (Imagerie), cliquez sur Image Information (Informations sur l’image).

    Bouton Image Information (Informations d’image)

    La fenêtre Image Information (Informations sur l’image) affiche des informations contextuelle sur la couche raster.

  14. Sur la carte, pointez sur la couche d’imagerie Hallstatt_Image.tif.
    • La section Location (Emplacement) affiche des informations géographiques sur l’emplacement actuel de votre pointeur.
    • La section Spectral affiche les informations spectrales correspondant à l’emplacement de votre pointeur. Cela signifie qu’elle affiche la valeur du pixel actuel pour chaque canal.
    • La section Quick View (Vue rapide) affiche des informations sur le capteur ayant capturé l’image, si les métadonnées sont disponibles.

    Fenêtre Image Information (Informations sur l’image)

  15. Sur la carte, pointez sur le lac (eau) sur Hallstatt_Image.tif.

    Détails du canal eau

    Dans les informations spectrales, les valeurs Band 1 (Canal 1) (rouge) et Band 4 (Canal 4) (proche infrarouge) sont basses, comme cela est typique de l’eau.

  16. Pointez sur une zone forestière vert foncé.

    Détails du canal de forêt

    Notez que la valeur de canal proche infrarouge est particulièrement élevée. En effet, la structure cellulaire de la végétation saine reflète fortement la lumière proche infrarouge.

    Remarque :

    Ce sont ces variations dans les valeurs de canal qui permettront par la suite d’analyser les images, en identifiant par exemple les différents types d’occupation du sol apparaissant dans l’imagerie (eau, végétation, sol nu, bâtiments, etc.).

  17. Poursuivez votre exploration et, lorsque vous avez terminé, fermez la fenêtre Image Information (Informations sur l’image).

Améliorer la symbologie de l’image

Dans cette section, vous allez apprendre à changer l’apparence de l’image raster. Vous allez d’abord effectuer un zoom avant sur une zone spécifique de la carte.

  1. Dans l’onglet Map (Carte), dans le groupe Navigate (Naviguer), cliquez sur Bookmarks (Géosignets) et choisissez Hallstatt.

    Géosignet Hallstatt

    La carte effectue un zoom sur l’étendue de la ville et de certains des lacs et des forêts avoisinants.

    Étendue de géosignet

    Vous allez ensuite ajouter un duplicata de l’image Hallstatt_Image.tif à la carte. Vous pourrez ainsi comparer diverses mises à jour d’apparence que vous allez apporter à la couche originale.

  2. Dans la fenêtre Catalog (Catalogue), développez Folders (Dossiers) et le dossier Imagery (Imagerie). Cliquez avec le bouton droit sur Hallstatt_Duplicate.tif et choisissez Add To Current Map (Ajouter à la carte actuelle).

    Option de menu Add To Current Map (Ajouter à la carte actuelle)

  3. Dans la fenêtre Contents (Contenu), faites glisser Hallstatt_Duplicate.tif au-dessous de Hallstatt_Image.tif. Assurez-vous que les deux couches sont activées. Cliquez sur la couche Hallstatt_Image.tif pour la sélectionner.

    Couches Hallstatt_Image.tif et Hallstatt_Duplicate.tif dans la fenêtre Contents (Contenu)

    Les deux couches sont pour l’instant identiques.

    Vous allez à présent essayer différents types d’étirement d’image.

    Remarque :

    Les étirements d’image prennent la plage de valeurs originale d’un raster d’image et la dispersent (ou l’étirent) pour tirer parti de toutes les valeurs possibles offertes par la profondeur de bit du raster. Par exemple, les valeurs d’un raster peuvent à l’origine varier de 34 à 148. Lorsqu’un étirement tel que Minimum Maximum est appliqué, les valeurs sont transformées pour utiliser la plage entière de 0 à 255. L’image apparaît alors plus vive et contrastée.

    Par défaut, les couches Hallstatt_ Image.tif et Hallstatt_Duplicate.tif sont chacune définies sur l’étirement Percent Clip (Pourcentage de découpe), qui constitue un bon étirement par défaut pour l’imagerie. Vous allez comparer cet étirement à l’absence d’étirement.

  4. Dans la fenêtre Contents (Contenu), vérifiez que la couche Hallstatt_ Image.tif est sélectionnée. Sur le ruban, dans l’onglet Raster Layer (Couche raster), dans le groupe Rendering (Rendu), cliquez sur la liste déroulante Stretch Type (Type d’étirement) et choisissez None (Aucun).

    Sélectionnez None (Aucun) dans la liste déroulante Stretch Type (Type d’étirement).

    Vous allez utiliser l’outil Swipe (Balayer) pour comparer les deux images.

  5. Sur le ruban, dans l’onglet Raster Layer (Couche raster), dans le groupe Compare (Comparer), cliquez sur l'outil Swipe (Balayer).

    Outil Balayer

    Vous pouvez utiliser l’outil Swipe (Balayer) pour extraire la couche sélectionnée dans la fenêtre Contents (Contenu) afin d’afficher ce qui se trouve en dessous. Dans ce cas, l’outil Swipe (Balayer) extrait la couche Hallstatt_image.tif pour montrer à quoi ressemble la couche Hallstatt_Duplicate.tif. Vous pouvez ainsi comparer les deux couches.

  6. Sur la carte, placez le pointeur à côté du bord de l’image. Faites lentement glisser le pointeur de gauche à droite ou de haut en bas.

    Utilisez l’outil Balayer.

    On constate que l’image à laquelle aucun étirement n’est appliqué est moins vive et présente moins de contraste.

  7. Sélectionnez d’autres types d’étirement dans le menu Stretch Type (Type d’étirement) et utilisez l’outil Swipe (Balayer) pour comparer ces types au type par défaut. Voyez lequel des types d’étirement produit la meilleure image pour vous. Si vous n’avez pas de préférence, choisissez Percent Clip (Pourcentage de découpe).
    Remarque :

    En règle générale, appliquer un type d’étirement offre un meilleur rendu de l’imagerie que n’appliquer aucun étirement. Le type Percent Clip (Pourcentage de découpe) est un bon type par défaut pour l’imagerie. Le type Percent Clip (Pourcentage de découpe) supprime un pourcentage des valeurs de pixel les plus élevées et les plus faibles pour réduire les effets des points aberrants et applique un étirement linéaire aux valeurs restantes.

    Pour en savoir plus sur les différents types d’étirements, reportez-vous à la documentation Apparence des images.

    Vous allez à présent vous intéresser au type de rééchantillonnage.

  8. Au bas de la vue cartographique, pour l’échelle de carte, saisissez 1:200 et appuyez sur Entrée.

    Effectuez un zoom sur la taille de pixel.

    Vous pouvez voir les pixels individuels, ainsi que l’emplacement des bâtiments du village.

  9. Dans l’onglet Raster Layer (Couche raster), dans le groupe Rendering (Rendu), cliquez sur le menu déroulant Resampling Type (Type de rééchantillonnage) et choisissez Bilinear (Bilinéaire).

    Appliquez le rééchantillonnage.

    Utilisez l’outil Swipe (Balayer) pour comparer le type Bilinear (Bilinéaire) et le type par défaut (Nearest Neighbor (Voisin le plus proche)).

    Examinez le rééchantillonnage à l’aide de l’outil Balayer.

    On constate que le type de rééchantillonnage Bilinear (Bilinéaire) offre une apparence plus lisse qui ne montre pas les pixels réels. On note à la place une transition transparente entre les pixels. Ce résultat est obtenu par le calcul de la moyenne de la valeur des cellules voisines. En général, la méthode de rééchantillonnage Bilinear (Bilinéaire) est la plus utilisée pour l’imagerie. Vous allez conserver Bilinear (Bilinéaire) comme type de rééchantillonnage.

    Remarque :

    Cette option de rééchantillonnage ne régit que la manière dont l’image est affichée. Plus loin dans ce didacticiel, vous découvrirez d’autres types d’opérations de rééchantillonnage qui modifient définitivement le fichier d’images.

  10. Sur le ruban, dans l’onglet Map (Carte), cliquez sur Bookmarks (Géosignets) et sélectionnez Hallstatt.

    La combinaison de canaux actuellement affichée est la combinaison Natural Color (Couleur naturelle) (canaux rouges, verts et bleus), qui est la plus proche de ce que l’œil humain voit. Vous allez ensuite changer la combinaison de canaux afin d’inclure le canal proche infrarouge, utile pour mettre en relief la végétation.

  11. Cliquez sur l’onglet Raster Layer (Couche raster), dans le groupe Rendering (Rendu), cliquez sur le menu déroulant Band Combination (Combinaison de canaux) et sélectionnez Color Infrared (Couleur infrarouge).

    Appliquez la combinaison de canaux.

    Puisque vous disposez d’un canal proche infrarouge, vous pouvez créer un composite Color Infrared (Couleur infrarouge) (ou couleur fausse), dans lequel le canal proche infrarouge s’affiche en rouge, le canal rouge en vert et le canal vert en bleu. Notez comment la combinaison de canaux Color Infrared (Couleur infrarouge) met en relief la végétation (en rouge) et l’eau (en noir).

    Examinez la combinaison de canaux Color Infrared (Couleur infrarouge).

  12. Utilisez l’outil Swipe (Balayer) pour comparer la combinaison Color Infrared (Couleur infrarouge) et les combinaisons de couleurs Natural Color (Couleur naturelle).

    Par exemple, avec la combinaison Natural Color (Couleur naturelle), il est difficile de voir s’il y a de la végétation dans le village. Avec la combinaison Color Infrared (Couleur infrarouge), les petites zones de végétation situées entre les bâtiments se distinguent clairement dans un rouge vif.

    Remarque :

    Si votre imagerie contenait plus de quatre canaux, vous pourriez créer encore plus de combinaisons de canaux. Différentes combinaisons de canaux mettent en relief différentes entités dans l’imagerie. Reportez-vous aux didacticiels Learn ArcGIS Démarrer avec l’imagerie et Évaluer les zones brûlées avec l’imagerie satellite pour obtenir plus d’exemples.

  13. Pour quitter le mode Swipe (Balayer), sur le ruban, dans l’onglet Map (Carte), dans le groupe Navigate (Naviguer), cliquez sur l’outil Explore (Explorer).

    outil Explorer

  14. Dans l’onglet Raster Layer (Couche raster) du groupe Rendering (Rendu), cliquez sur le bouton Symbology (Symbologie) pour ouvrir la fenêtre Symbology (Symbologie).

    Bouton Symbologie

    Notez que la plupart des tâches que vous avez réalisées pour changer l’apparence des images (par exemple, définir le paramètre Stretch type (Type d’étirement)) sont également accessibles via la fenêtre Symbology (Symbologie).

    Fenêtre Symbologie

    Remarque :

    Une modification apportée à l’apparence d’une couche n’est effectuée qu’à des fins d’affichage visuel et ne change pas les données sources. Les modifications ne sont conservées que si vous enregistrez le projet ou un fichier de couche. Enregistrer le projet a pour effet d’enregistrer l’état de la couche tel que vous l’avez modifié mais uniquement dans ce projet. Enregistrer un fichier de couche a pour effet d’enregistrer l’apparence de la couche et permet de réutiliser cette même apparence dans plusieurs projets.

    Vous allez ensuite créer un fichier de couche pour conserver l’étirement, le rééchantillonnage et les combinaisons de canaux que vous avez appliqués à la couche.

  15. Dans la fenêtre Contents (Contenu), cliquez avec le bouton droit sur Hallstatt_Image.tif, choisissez Sharing (Partage), puis sélectionnez Save As Layer File (Enregistrer en tant que fichier de couche).

    Créez un fichier de couche.

    Une fenêtre s’affiche dans laquelle vous pouvez choisir à quel endroit enregistrer votre couche. Le fichier de couche enregistré possède une extension .lyrx.

  16. Dans la fenêtre Save Layer File (Enregistrer le fichier de couche), accédez à votre dossier Imagery (Imagerie). Pour Name (Nom), saisissez Hallstatt_ColorInfrared et cliquez sur Save (Enregistrer).

    Fenêtre Save Layer(s) as LYRX File (Enregistrer les couches au format LYRX)

  17. Dans la fenêtre Catalog (Catalogue), accédez au fichier de couche Hallstatt_ColorInfrared et cliquez dessus avec le bouton droit, puis choisissez Add To Current Map (Ajouter à la carte actuelle).

    Option Add To Current Map (Ajouter à la carte actuelle) de Hallstatt_ColorInfrared.lyrx dans le dossier Imagery (Imagerie) de la fenêtre Catalog (Catalogue)

    La couche est ajoutée à la carte. Vous constatez que le fichier de couche a enregistré tous les paramètres d’apparence et de symbologie que vous avez définis.

  18. Dans la fenêtre Contents (Contenu), cliquez avec le bouton droit sur la couche Hallstatt_Image.tif supérieure que vous venez d’ajouter, puis cliquez sur Remove (Supprimer) car vous n’en avez plus besoin. De même, supprimez la couche Hallstatt_Duplicate.tif.

    Seules les couches Hallstatt_Image.tif et de fond de carte restent.

  19. Dans la barre d’outils Quick Access (Accès rapide), cliquez sur Save (Enregistrer) pour enregistrer le projet. Si vous êtes invité à sauvegarder le projet dans la version actuelle de ArcGIS Pro, cliquez sur Yes (Oui).

    Bouton Enregistrer

Dans ce module, vous avez inspecté les propriétés d’un jeu de données raster d’imagerie. Vous avez également changé l’apparence de l’imagerie et enregistré ces choix dans un fichier de couche. Votre image est maintenant prête à être explorée et analysée de plus près par les planificateurs de la région de Haute-Autriche. Dans le module suivant, vous allez utiliser des données d’altitude.


Inspecter et traiter les données d’élévation

Dans ce module, vous allez utiliser des données d’altitude raster. Les données d’altitude fournissent des informations précieuses et permettent également de dériver d’autres types de couche raster. Un modèle numérique de terrain (MNT) est un raster présentant l’altitude du sol ou du terrain. Un modèle numérique de surface (MNS) est un autre type de raster d’altitude montrant la hauteur de la surface (par exemple, le sommet de bâtiments ou le sommet d’un couvert forestier). Vous allez préparer un MNT et un MNS à des fins d’analyse et allez dériver une couche de pente.

Remarque :

Les rasters d’altitude proviennent de données télédétectées, telles qu’un nuage de points lidar. Pour en savoir plus sur la dérivation de rasters d’altitude et d’autres types d’informations à partir d’un nuage de points lidar, reportez-vous au didacticiel Learn ArcGIS Extraire des bâtiments 3D de données lidar.

Inspecter les MNT

Dans cette section, vous allez commencer à utiliser les données figurant dans le dossier DEM. La région de Hallstatt est couverte par deux MNT côte à côte. Vous allez inspecter les deux fichiers MNT pour déterminer comment vous devez les préparer afin qu’ils soient prêts pour l’analyse.

  1. Dans la fenêtre Catalog (Catalogue), développez Folders (Dossiers), HallstattImagery et le dossier DEM (MNT).

    Ce dossier contient deux MNT : EastDEM40.tif et WestDEM50.tif.

    MNT source

  2. Cliquez avec le bouton droit sur EastDEM40.tif et choisissez Add To Current Map (Ajouter à la carte actuelle). Procédez de la même manière avec WestDEM50.tif.
    Remarque :

    Si une fenêtre Calculate statistics (Calculer les statistiques) s’affiche vous demandant si vous souhaitez calculer les statistiques de l’un de ces rasters, cliquez sur Yes (Oui).

    Comme vous l’avez vu précédemment, les statistiques sont nécessaires pour symboliser et afficher correctement les données raster et ne sont pas toujours intégrées aux données brutes.

    Les deux rasters apparaissent sur la carte, côte à côte.

    MNT côte à côte

    Contrairement à l’imagerie multispectrale, ils ne sont pas composés de plusieurs canaux et chacun contient un seul raster. Les zones sombres représentent une altitude basse et les zones claires une altitude élevée. La symbologie semble changer brusquement d’un MNT à l’autre. En effet, pour l’instant, chaque raster se voit appliquer son propre étirement par défaut.

    Vous allez examiner les propriétés des deux rasters.

  3. Dans la fenêtre Catalog (Catalogue), cliquez avec le bouton droit sur EastDEM40.tif et choisissez Properties (Propriétés).

    La fenêtre Raster Dataset Properties (Propriétés du jeu de données raster) apparaît.

  4. Dans la fenêtre Raster Dataset Properties (Propriétés du jeu de données raster), dans la section Raster Information (Informations raster), prenez note des valeurs Cell Size X (Taille de cellule X) et Cell Size Y (Taille de cellule Y) égales à 0.4 (0,4).

    Propriétés de taille de cellule de EastDEM40.tif

  5. Cliquez sur OK pour fermer la fenêtre Raster Dataset Properties (Propriétés du jeu de données raster).
  6. Répétez le processus pour WestDEM50.tif et prenez note des valeurs Cell Size X (Taille de cellule X) et Cell Size Y (Taille de cellule Y) égales à 0.5.

    Propriétés de taille de cellule de WestDEM50.tif

    EastDEM40.tif a une taille de pixel de 0.4 mètre (ou 40 centimètres) et WestDEM50.tif une taille de pixel de 0.5 mètre (ou 50 centimètres).

    Pour que ces MNT fassent partie de la même analyse, ils doivent présenter la même résolution. La meilleure pratique consiste à rééchantillonner la taille de pixel plus petite (ici, 0,4 mètre) sur la taille de pixel plus grande (0,5 mètre). Dans cette section, vous allez utiliser l’outil Resample (Rééchantillonner) afin de rééchantillonner EastDEM40.tif sur 0,5 mètres.

    Mais vous allez d’abord terminer l’inspection des propriétés MNT en vérifiant la référence spatiale.

  7. Développez la section Spatial Reference (Référence spatiale).

    Le raster WestDEM50.tif utilise le système de coordonnées projetées GK_M31.

  8. Examinez la référence spatiale pour le raster WestDEM40.tif.

    Propriété de système de coordonnées projeté MNT

    Les deux images utilisent le même système de coordonnées, GK_M31. Cependant, ce système ne correspond pas à celui utilisé pour Hallstatt_Image.tif, qui est MGI_Austria_GK_Central, le système de coordonnées idéal pour le projet. Vous allez donc devoir reprojeter les données MNE vers MGI_Austria_GK_Central.

    Après avoir inspecté les deux fichiers MNT, vous déterminez que trois opérations sont nécessaires :

    • Rééchantillonner EastDEM40.tif sur 0,5 mètre de sorte que les deux MNT présentent la même résolution.
    • Mosaïquer (rassembler) les deux MNT afin de n’utiliser qu’un seul raster MNT, plus grand.
    • Reprojeter les MNT afin que leur référence spatiale (système de coordonnées) corresponde à celle de Hallstatt_Image.tif. Vous pouvez effectuer cela à l’étape de mosaïquage des deux MNT.
  9. Fermez la fenêtre Raster Dataset Properties (Propriétés du jeu de données raster).

Rééchantillonner et mosaïquer les MNT

Maintenant que vous avez identifié les problèmes qui se posent avec vos fichiers raster MNT, vous allez les rééchantilloner, les mosaïquer et les reprojeter selon les besoins. Vous allez d’abord rééchantillonner EastDEM40.tif sur 0,5 mètre.

  1. Sur le ruban, dans l’onglet Analysis (Analyse), dans le groupe Geoprocessing (Géotraitement), cliquez sur Tools (Outils) pour afficher la fenêtre Geoprocessing (Géotraitement).

    Bouton Outils

    La fenêtre Geoprocessing (Géotraitement) s’affiche.

  2. Dans la fenêtre Geoprocessing (Géotraitement), dans la barre de recherche, saisissez Resample (Rééchantillonner).
  3. Dans les résultats de recherche, cliquez sur Resample (Data Management Tools) (Rééchantillonner (outils de gestion de données)).

    Recherchez l’outil Rééchantillonner et ouvrez-le.

  4. Dans la fenêtre Geoprocessing (Géotraitement), entrez les paramètres suivants :
    • Pour Input Raster (Raster en entrée), choisissez EastDEM40.tif dans la liste déroulante.
    • Pour Jeu de données raster en sortie, cliquez sur le bouton Parcourir. Accédez au dossier DEM et ouvrez-le et, dans Name (Nom), saisissez EastDEM50.tif. Cliquez sur Save (Enregistrer).
    • Pour Output Cell Size (Taille de cellule en sortie), choisissez WestDEM50.tif dans la liste déroulante. Les champs X et Y sont mis à jour sur 0.5.
    • Pour Resampling Technique (Technique de rééchantillonnage), choisissez Bilinear (Bilinéaire).

    Pour les données d’altitude, la technique de rééchantillonnage bilinéaire est la technique préférée.

    Paramètres de rééchantillonnage

    Remarque :

    Assurez-vous d’avoir sélectionné le dossier DEM comme emplacement pour la couche en sortie EastDEM50.tif. Autrement, l’outil essayera d’enregistrer la couche dans la géodatabase du projet par défaut et comme les fichiers TIFF ne sont pas stockés à cet endroit, l’opération échouera.

    Emplacement du dossier DEM

    À présent, vous allez définir le paramètre d’environnement Snap Raster (Raster de capture). Grâce à ce paramètre, le raster en sortie et WestDEM50.tif s’alignent parfaitement.

  5. Cliquez sur l'onglet Environnements.
  6. Sous Raster Analysis (Analyse raster), pour Snap Raster (Raster de capture), sélectionnez WestDEM50.tif.

    Fenêtre Resample Environments (Environnements de rééchantillonnage)

  7. Cliquez sur Run (Exécuter).

    La nouvelle couche EastDEM50.tif est ajoutée à la fenêtre Contents (Contenu). Elle est similaire à la couche EastDEM40.tif, mais la taille de cellule a été rééchantillonnée de 0,4 à 0,5 mètre. Vous allez ensuite combiner les rasters pour créer une mosaïque à l’aide de l’outil Mosaic to New Raster (Mosaïque vers nouveau raster). À cette étape, vous allez également reprojeter la mosaïque dans la référence spatiale de votre choix.

  8. Dans la fenêtre Geoprocessing (Géotraitement), cliquez deux fois sur le bouton Back (Retour).

    Bouton Back (Retour) du géotraitement

  9. Dans la fenêtre Geoprocessing (Géotraitement), recherchez et ouvrez l’outil Mosaic To New Raster (Mosaïque vers nouveau raster).
  10. Pour l’outil Mosaic To New Raster (Mosaïque vers nouveau raster), entrez les paramètres suivants :
    • Pour Input Rasters (Rasters en entrée), choisissez EastDEM50.tif et WestDEM50.tif.
    • Pour Output Location (Emplacement en sortie), accédez au dossier DEM (MNE) et sélectionnez-le. Cliquez sur OK.
    • Pour Raster Dataset Name with Extension (Nom du jeu de données raster avec l’extension), saisissez Hallstatt_DEM.tif.
    • Pour Spatial Reference for Raster (Référence spatiale du raster), sélectionnez Hallstatt_Image.tif (MGI_Austria_GK_Central).
    • Pour Pixel Type (Type de pixel), sélectionnez 32 bit float (Virgule flottante 32 bits), car votre altitude a une précision décimale.
    • Pour Number of Bands (Nombre de canaux), saisissez 1, car les jeux de données d’altitude ne contiennent qu’un canal.

    Paramètres Mosaic To New Raster (Mosaïque vers nouveau raster)

  11. Cliquez sur Run (Exécuter).
    Remarque :

    L’outil Mosaic To New Raster (Mosaïque vers nouveau raster) fusionne deux rasters ou plus en un seul raster, plus grand. Il s’agit d’une bonne approche lorsque vous n’avez à mosaïquer que quelques rasters adjacents. Toutefois, pour les volumes de données plus élevés, impliquant de nombreux rasters, un jeu de données mosaïque plus évolutif constitue la structure de gestion de données recommandée.

    La nouvelle couche Hallstatt_DEM.tif apparaît. Il s’agit d’un raster d’altitude fluide unique ayant été reprojeté vers la référence spatiale correcte.

    MNT unique

    Comme vous devez apporter une légère amélioration au raster, vous allez le supprimer de la carte.

  12. Dans la fenêtre Contents (Contenu), cliquez avec le bouton droit sur Hallstatt_DEM.tif, puis sélectionnez Remove (Supprimer).

    Option de menu Remove (Supprimer)

  13. Dans la fenêtre Catalog (Catalogue), localisez Hallstatt_DEM.tif dans le dossier DEM (MNE).
    Remarque :

    Vous aurez peut-être besoin d’actualiser le dossier DEM (MNT) avant que le nouveau fichier n’apparaisse (cliquez avec le bouton droit sur DEM (MNT) et choisissez Refresh (Actualiser)).

  14. Cliquez avec le bouton droit sur Hallstatt_DEM.tif et choisissez Properties (Propriétés). Dans la fenêtre Raster Dataset Properties (Propriétés du jeu de données raster) qui s’ouvre, vérifiez les propriétés suivantes :
    • Sous Raster Information (Informations raster), les valeurs Cell Size X (Taille de cellule X) et Cell Size Y (Taille de cellule Y) sont définies sur 0.5 (mètre).
    • Sous Spatial Reference (Référence spatiale), la valeur Projected Coordinate System (Système de coordonnées projeté) est MGI_Austria_GK_Central.
  15. Sous Raster Information (Informations raster), pour Source Type (Type de source), choisissez Elevation (Altitude). Cliquez sur OK pour accepter les modifications.

    Définissez le type de source de données.

    Choisir le type de source approprié garantit que le raster sera correctement rendu par défaut lors de son affichage. Lorsque Source Type (Type de source) est défini sur Elevation (Altitude), le type d’étirement par défaut est Minimum Maximum et le type d’échantillonnage par défaut Bilinear (Bilinéaire), à savoir les meilleures valeurs par défaut pour les données d’altitude.

  16. Dans la fenêtre Catalog (Catalogue), cliquez avec le bouton droit sur Hallstatt_DEM.tif et choisissez Add To Current Map (Ajouter à la carte actuelle).

    Option de menu Add To Current Map (Ajouter à la carte actuelle)

    Votre raster d’altitude est à présent prêt et peut être utilisé pour l’analyse.

  17. Cliquez avec le bouton droit sur EastDEM50.tif et choisissez Remove (Supprimer). De même, supprimez les couches WestDEM50.tif et EastDEM40.tif car vous n’en avez plus besoin.
  18. Appuyez sur Ctrl+S pour enregistrer votre projet.

Dans cette section, vous avez rééchantillonné un MNT vers une résolution de pixel courante et avez mosaïqué deux MNT et les avez reprojetés pour qu’ils correspondent aux autres couches du projet. Vous allez ensuite améliorer l’apparence du MNT.

Améliorer l’apparence du MNT

Dans cette section, vous allez afficher l’apparence par défaut du MNT et la changer pour mieux afficher l’altitude.

  1. Dans la fenêtre Contents (Contenu), assurez-vous que la couche Hallstatt_DEM.tif est activée et sélectionnée. Désactivez la couche Hallstatt_Image.tif.

    Assurez-vous que la couche Hallstatt_DEM.tif est activée et sélectionnée.

  2. Sur le ruban, cliquez sur l’onglet Raster Layer (Couche raster), puis, dans le groupe Rendering (Rendu), cliquez sur la liste déroulante Stretch Type (Type d’étirement). Vérifiez que le type d’étirement est défini sur Minimum Maximum.

    Vérifiez le type d’étirement MNT.

  3. Cliquez sur la liste déroulante Resampling Type (Type de rééchantillonnage) et vérifiez que ce dernier est défini sur Bilinear (Bilinéaire).

    Parce que vous avez déclaré le type de raster comme étant Elevation (Altitude), ces paramètres par défaut sont définis de manière optimale pour ce type de raster. Vous allez à présent examiner une zone similaire du MNT.

  4. Cliquez sur l’onglet Map (Carte), puis, dans le groupe Navigate (Naviguer), cliquez sur Bookmarks (Géosignets) et sélectionnez Dark Shoreline (Ligne de rivage foncée).

    Géosignet Dark Shoreline (Ligne de rivage foncée)

    Votre affichage est surtout gris foncé, ce qui n’est pas très instructif.

  5. Cliquez sur l’onglet Raster Layer (Couche raster), puis, dans le groupe Rendering (Rendu), cliquez sur DRA (Ajustement dynamique de la plage).

    Bouton DRA

    DRA signifie Dynamic Range Adjustment (ajustement dynamique de la plage). Cette fonction adapte l’affichage de l’étirement en ne prenant en compte que les valeurs de pixel de l’étendue d’affichage. Lorsque vous activez la fonction DRA (Ajustement dynamique de la plage), vous voyez plus de nuances de gris chaque fois que vous effectuez un zoom avant sur des zones de votre raster.

    Plus de nuances de gris apparaissent si la fonction d’ajustement dynamique de la plage est activée.

    Il s’agit d’une amélioration, mais il serait encore mieux d’afficher l’altitude avec un jeu de couleurs plus approprié.

  6. Dans la fenêtre Contents (Contenu), cliquez avec le bouton droit de la souris sur la couche Hallstatt_DEM.tif et choisissez Zoom To Layer (Zoom sur la couche).

    Option de menu Zoom to Layer (Zoom sur la couche)

  7. Sous Hallstatt_DEM.tif, cliquez sur le symbole de la couche pour ouvrir la fenêtre Symbology (Symbologie).

    Symbole Hallstatt_DEM.tif

    Vous allez choisir une combinaison de couleurs plus appropriée.

  8. Dans la fenêtre Symbology (Symbologie), pour Color scheme (Combinaison de couleurs), cliquez sur la liste déroulante et cochez la case Show names (Afficher les noms). Choisissez Elevation #5 (Altitude n° 5).

    Dégradé de couleurs Elevation (Altitude)

    Vous disposez maintenant de couleurs vertes pour les altitudes basses et de couleurs jaunes et marron pour les altitudes plus élevées.

    La symbologie de la couche Hallstatt_DEM.tif est mise à jour vers le dégradé de couleurs Elevation #5 (Altitude n°5).

    Cette symbologie présente bien l’altitude de la zone. Cependant, puisque le lac et les terres côtières à proximité sont presque au même niveau d’altitude, pour bien compléter ces données, vous pourriez afficher les plans d’eau sous la forme d’une couche vectorielle au-dessus du MNT.

  9. Dans la fenêtre Catalog (Catalogue) développez Databases (Bases de données) et HallstattImagery.gdb. Cliquez avec le bouton droit sur Hallstatt_Lake et choisissez Add To Current Map (Ajouter à la carte actuelle).

    Hallstatt_Lake dans la fenêtre Catalog (Catalogue)

    La couche Hallstatt_Lake est ajoutée à votre carte et à la fenêtre Contents (Contenu).

  10. Dans la fenêtre Contents (Contenu), pour la couche Hallstatt_Lake, cliquez avec le bouton droit sur le symbole et choisissez la couleur Sodalite Blue (Bleu sodalite).
    Conseil :

    Pour voir le nom d’une couleur, pointez le curseur sur la couleur.

    Changez la couleur du lac.

    Le polygone Hallstatt_Lake apparaît en bleu clair, ce qui distingue clairement l’eau de la terre.

    MNT et polygone de lac

    Vous allez enregistrer la couche MNT symbolisée dans un fichier de couche.

  11. Dans la fenêtre Contents (Contenu), cliquez avec le bouton droit sur Hallstatt_DEM.tif, pointez le curseur sur Sharing (Partage), puis cliquez sur Save as Layer File (Enregistrer en tant que fichier de couche).
  12. Dans la fenêtre Save Layer File (Enregistrer le fichier de couche), accédez au dossier DEM (MNE) et pour Name (Nom), entrez DEM_layer.lyrx.

    Fenêtre Save Layer(s) as LYRX File (Enregistrer les couches au format LYRX)

  13. Cliquez sur Save (Enregistrer), puis enregistrez votre projet.

    La couche MNT symbolisée est à présent enregistrée et peut donc être facilement partagée. Vous pouvez également l’utiliser pour appliquer la symbologie à une autre couche.

    Dans cette section, vous avez changé l’apparence de votre couche MNT pour mieux afficher les hauteurs. Vous avez ensuite enregistré votre couche MNT dans un fichier de couche que vous allez utiliser dans la section suivante pour appliquer la même symbologie à un autre raster.

Inspecter et changer l’apparence d’un MNS

Un MNS affiche l’altitude de toutes les surfaces, y compris des couverts forestiers et des bâtiments. Vous allez inspecter le raster MNS de la région de Hallstatt et lui appliquer la même symbologie que la couche MNT.

  1. Dans la fenêtre Catalog (Catalogue), développez Folders (Dossiers), puis développez le dossier DSM (MNS).
  2. Cliquez avec le bouton droit sur Hallstatt_DSM.tif et choisissez Properties (Propriétés). Dans la fenêtre Raster Dataset Properties (Propriétés du jeu de données raster) apparaissant, dans la section Raster Information (Informations raster), localisez la propriété Number of Bands (Nombre de canaux).

    Le raster Hallstatt_DSM.tif possède un canal unique, comme cela est attendu des rasters d’altitude.

  3. Pour Cell Size X (Taille de cellule X) et Cell Size Y (Taille de cellule Y), notez que la taille de pixel est définie sur 0,5 mètre, comme pour le raster Hallstatt_DEM.tif.

    Propriétés de taille de cellule MNS

  4. Vérifiez que Source Type (Type de source) est défini sur Elevation (Altitude).

    Source Type (Type de source) est défini sur Elevation (Altitude).

    Cela garantit que le type d’étirement par défaut est Minimum Maximum et le type d’échantillonnage par défaut Bilinear (Bilinéaire).

  5. Examinez les paramètres Spatial Reference (Référence spatiale).

    La valeur Projected Coordinate System (Système de coordonnées projeté) est définie sur MGI_Austria_GK_Central.

    La valeur Projected Coordinate System (Système de coordonnées projetées) est définie sur MGI_Austria_GK_Central, soit le système de coordonnées préféré choisi pour le projet.

  6. Cliquez sur OK pour fermer la fenêtre Raster Dataset Properties (Propriétés du jeu de données raster).

    Le raster Hallstatt_DSM.tif semble être bien configuré et ne nécessite aucune transformation. Vous allez maintenant améliorer son apparence.

  7. Dans la fenêtre Catalog (Catalogue), cliquez avec le bouton droit sur Hallstatt_DSM.tif et choisissez Add To Current Map (Ajouter à la carte actuelle).

    La couche MNS est ajoutée à la carte, avec la couche de lac toujours affichée par-dessus.

    MNS et couches de lac

    Vous allez utiliser le fichier de couche enregistré pour le MNT et appliquer sa symbologie au MNS.

  8. Dans la fenêtre Contents (Contenu), cliquez avec le bouton droit sur Hallstatt_DSM.tif et choisissez Symbology (Symbologie).

    La fenêtre Symbology (Symbologie) apparaît.

  9. Dans la fenêtre Symbology (Symbologie), cliquez sur le bouton Menu et sélectionnez Import from layer file (Importer depuis le fichier de couche).

    Option Import from layer file (Importer depuis le fichier de couche)

  10. Dans la fenêtre Import symbology (Importer la symbologie), accédez au dossier DEM (MNE), sélectionnez DEM_layer.lyrx, puis cliquez sur OK.

    Sélectionnez le fichier de couche.

    La symbologie que vous avez définie pour le MNT est maintenant appliquée au MNS.

  11. Sur le ruban, cliquez sur l’onglet Map (Carte), cliquez sur Bookmarks (Géosignets) et sélectionnez Hallstatt.
  12. Dans la fenêtre Contents (Contenu), assurez-vous que les couches Hallstatt_DEM.tif et Hallstatt_DSM.tif sont activées et que la couche Hallstatt_DSM.tif est sélectionnée.
  13. Sur le ruban, cliquez sur l’onglet Raster Layer (Couche raster), puis, dans le groupe Compare (Comparer), cliquez sur l’outil Swipe (Balayer). Utilisez l’outil Swipe (Balayer) pour comparer le MNS et le MNT.

    Balayez pour comparer le MNS et le MNT.

    Vous constaterez que le MNS est globalement similaire au MNT, mais ses altitudes sont légèrement supérieures à celles du MNT. En outre, sa surface n’est pas aussi lisse. Vous allez effectuer un zoom avant pour afficher plus de détails.

  14. Pour quitter le mode balayer, sur le ruban, cliquez sur l’onglet Map (Carte), puis, dans le groupe Navigate (Naviguer), cliquez sur l’outil Explore (Explorer).
  15. Avec la molette de la souris, effectuez un zoom avant sur le village de Hallstatt.

    En raison de l’ajustement dynamique de la plage, l’étirement du MNS est recalculé pour afficher plus de détails. La hauteur des bâtiments est clairement visible. On peut même reconnaître un arbre.

    Le MNS affiche les bâtiments du village.

    Pour référence, l’image ci-dessous montre à quoi le village ressemble depuis le sol.

    Ligne de rivage de Hallstatt
    Crédit photo : KyOnChen on Flickr.

  16. Effectuez un zoom arrière, déplacez-vous vers les montagnes puis effectuez de nouveau un zoom avant.

    Certaines forêts sur des pentes raides sont clairement visibles.

    Le MNS affiche une zone boisée.

  17. Dans la fenêtre Contents (Contenu), cliquez avec le bouton droit sur Hallstatt_DSM.tif et choisissez Zoom To Layer (Zoom sur la couche).
  18. Enregistrez votre projet.

Dans cette section, vous avez découvert un MNS. Vous avez importé la symbologie d’un fichier de couches afin de pouvoir dupliquer la symbologie d’une couche existante. Le MNT et le MNS apportent chacun des données d’altitude élevées. Votre choix entre les deux dépend de vos besoins d’analyse spécifiques.

Calculer la pente

Vous pouvez utiliser des couches d’altitude pour créer d’autres couches pouvant aider dans un processus d’analyse. Vous allez dériver une couche de pente à partir du MNT à l’aide de la fonction raster Slope (Pente). Les fonctions raster permettent de générer rapidement des données à la volée. Elles sont similaires aux outils de géotraitement en cela qu’elles peuvent aussi analyser et traiter des données. Les outils de géotraitement créent des sorties de jeu de données conservées dont chaque pixel a été traité. Par contraste, les fonctions raster effectuent des analyses à la volée sur les pixels de l’étendue de l’affichage et ne génèrent pas de nouveau jeu de données sur votre machine. Vous n’utilisez que de petits jeux de données dans ce didacticiel, mais, avec des données beaucoup plus volumineuses ou si vous souhaitez créer un prototype montrant à quoi votre sortie doit ressembler, les fonctions raster peuvent être efficaces.

  1. Dans la fenêtre Contents (Contenu), désactivez Hallstatt_Lake.
  2. Dans l’onglet Imagery (Imagerie), dans le groupe Analysis (Analyse), cliquez sur le bouton Raster Functions (Fonctions raster).

    Bouton Raster Functions (Fonctions raster)

    La fenêtre Fonctions raster apparaît.

  3. Dans la fenêtre Raster Functions (Fonctions raster), développez le groupe Surface.

    Fonctions raster de surface

    Le groupe Surface contient de nombreuses fonctions opérant avec les données d’altitude.

  4. Dans le groupe Surface, cliquez sur Slope (Pente).
    Remarque :

    La fonction Slope (Pente) calcule le taux de variation dans l’altitude (Z).

  5. Pour l’outil Slope Properties (Propriétés de la pente), pour DEM (MNE), sélectionnez Hallstatt_DEM.tif. Pour Scaling (Mise à l’échelle), vérifiez que la valeur est Degree (Degré).

    Fonction raster de pente Degree (Degré)

  6. Cliquez sur Créer une nouvelle couche.

    La couche Slope_Hallstatt_DEM.tif représentant la pente en degrés est ajoutée à la carte.

    Pente en degrés

    Les zones plus claires correspondent aux pentes les plus raides. Les zones plus sombres correspondent aux sites plus plats. Comme l’indique la fenêtre Contents (Contenu), les valeurs de cellule varient de 0 à 90 degrés. Vous allez maintenant ajouter une deuxième couche de pente, cette fois-ci en pourcentage d’altitude.

  7. Dans la fenêtre Raster Functions (Fonctions raster), dans le groupe Surface, cliquez sur Slope (Pente). Pour DEM (MNE), sélectionnez Hallstatt_DEM.tif. Pour Scaling (Mise à l’échelle), sélectionnez PercentRise (Pourcentage d’élévation).

    Fonction raster de pente PercentRise (Pourcentage d’élévation)

  8. Cliquez sur Créer une nouvelle couche.

    La couche Slope_Hallstatt_DEM_1.tif représentant la pente en pourcentage d’élévation (PercentRise) est ajoutée à la carte.

    Pourcentage d’élévation de la pente

    Dans la fenêtre Contents (Contenu), la légende du raster Slope_Hallstatt_DEM.tif_1 est visible et indique que les valeurs de cellule varient de 0 à 2 804,54 %.

    Légende du raster Slope_Hallstatt_DEM_1.tif dans la fenêtre Contents (Contenu)

    Remarque :

    Lorsque la pente est calculée en pourcentage, une surface plate correspond à 0 pour cent d’élévation et une surface à 45 degrés correspond à 100 pour cent d’élévation. Lorsque la pente est presque verticale (90 degrés), le pourcentage d’élévation se rapproche de l’infini. Découvrez comment cette valeur de pourcentage d’élévation est calculée.

  9. Utilisez l’outil Swipe (Balayer) pour comparer et mettre en contraste les différences entre la pente générée en degrés et la pente générée en pourcentage d’élévation.

    Comparer les degrés au pourcentage d’élévation.

    Les fonctions raster permettent de générer rapidement des résultats à la volée. Vous pouvez ainsi créer un prototype montrant à quoi vous souhaitez que le résultat ressemble. Lorsque vous êtes satisfait du résultat, vous pouvez exporter le raster pour conserver le jeu de données sur le disque. Vous allez enregistrer la pente générée en degrés.

  10. Dans la fenêtre Contents (Contenu), cliquez avec le bouton droit sur Slope_Hallstatt_DEM.tif et pointez sur Data (Données), puis sur Export Raster (Exporter un raster).

    La fenêtre Export Raster (Exporter un raster) s’affiche.

  11. Dans la fenêtre Export Raster (Exporter un raster), pour Output Raster Dataset (Jeu de données raster en sortie), accédez au dossier DEM (MNT) et ouvrez-le, puis, pour Name (Nom), saisissez DEM_Slope.tif. Cliquez sur Save (Enregistrer). Pour Pixel Type (Type de pixel), sélectionnez 8 Bit Unsigned (Non signé 8 bits).

    Exportez le raster de pente.

  12. Cliquez sur Exporter.

    La nouvelle couche DEM_Slope.tif apparaît. Contrairement aux couches de pente de fonction raster d’aperçu, il s’agit d’une couche permanente existant sur le disque.

    Remarque :

    Si vous le souhaitez, testez d’autres fonctions de surface (par exemple, Hillshade (Ombrage), Shaded Relief (Relief ombré) ou Curvature (Courbe)) afin de voir comment votre MNT peut être utilisé pour créer d’autres couches utiles. Envisagez également d’exécuter Slope (Pente) ou d’autres outils sur le MNS et de comparer les résultats aux résultats du MNT.

  13. Dans la fenêtre Contents (Contenu), supprimez Slope_Hallstatt_DEM.tif_1 et Slope_Hallstatt_DEM.tif.
  14. Enregistrez votre projet.

Dans ce module, vous avez utilisé des données d’altitude (MNT et MNS). Vous avez appris à rééchantillonner et à mosaïquer des données raster. Vous avez changé la symbologie de vos données MNT et associé cette symbologie à votre couche MNS. Vous avez également appris à créer des couches de traitement rapides à la volée à l’aide de fonctions raster et à les enregistrer sur le disque après avoir obtenu le résultat voulu.


Découper et empaqueter des données raster

Il existe de nombreux autres types de raster que vous souhaiterez peut-être ajouter à votre projet. Dans cette section, vous allez utiliser un type de plus : une carte papier historique ayant été numérisée et consistant à présent en une image numérique au format JP2. Une fois toutes vos zones de couches raster prêtes, vous allez découper vos données sur la zone d’intérêt. Vous allez ensuite créer un paquetage de projet pour fournir toutes les données que vous avez préparées, afin que les autres utilisateurs puissent s’en servir pour approfondir leur exploration et leur analyse.

Inspecter et traiter une carte numérisée

Les cartes numérisées sont souvent des dessins ou des photos numérisés. Comme il s’agit de formes numériques d’une photo ou d’un dessin, elles sont généralement moins utiles pour les analyses mais peuvent encore être utilisées dans les analyses visuelles et en tant que couches d’arrière-plan. Dans ce cas, vous disposez d’une carte historique dessinée à la main de la région de Hallstatt entre 1824 et 1830. Cette carte offre une perspective historique sur le développement de Hallstatt.

  1. Dans la fenêtre Catalog (Catalogue), développez le dossier ScannedMap.
  2. Cliquez avec le bouton droit sur Hallstatt_HistoricDrawing.JP2 et choisissez Add to Current Map (Ajouter à la carte actuelle).
    Remarque :

    Si la fenêtre Calculate statistics (Calculer les statistiques) s’ouvre, cliquez sur Yes (Oui).

    La couche Hallstatt_HistoricDrawing.JP2 est ajoutée à votre carte.

    Carte historique

    Il s’agit d’une image couleur RVB standard, représentée sous la forme d’un raster à trois canaux (canaux rouge, vert et bleu).

    Légende Hallstatt_HistoricDrawing.JP2

    Remarque :

    Les images numériques créées avec des caméras ou des scanners standard sont souvent stockées dans le modèle de couleur RVB, ce qui signifie qu’elles sont composées de trois rasters de rouge, de vert et de bleu. Ces images peuvent être aisément affichées dans ArcGIS Pro comme n’importe quel jeu de données raster multicanal.

    Vous allez inspecter les propriétés de cette couche.

  3. Dans la fenêtre Catalog (Catalogue), cliquez avec le bouton droit sur Hallstatt_HistoricDrawing.JP2 et choisissez Properties (Propriétés).

    La fenêtre Raster Dataset Properties (Propriétés du jeu de données raster) apparaît.

  4. Dans la fenêtre Raster Dataset Properties (Propriétés du jeu de données raster), sous Raster Information (Informations raster), vous pouvez constater que la valeur de Number of Bands (Nombre de canaux) est 3, comme prévu en raison de la représentation RVB.
  5. Sous Spatial Reference (Référence spatiale), vous pouvez constater que la propriété Projected Coordinate System (Système de coordonnées projeté) est définie sur MGI_Austria_GK_Central.
    Remarque :

    Cette carte numérisée vous a été fournie déjà géoréférencée dans le système de coordonnées MGI Austria GK Central. Cela signifie qu’elle a été placée spatialement pour s’afficher à l’emplacement correct de la Terre dans un SIG tel que ArcGIS Pro. Pour savoir comment utiliser une carte ou une photo numérisée n’ayant pas encore été géoférérencée, reportez-vous au didacticiel Learn ArcGIS Géoréférencer l’imagerie historique dans ArcGIS Pro.

  6. Cliquez sur OK pour fermer la fenêtre Raster Dataset Properties (Propriétés du jeu de données raster).
  7. Utilisez les outils de navigation pour zoomer et explorer l’imagerie historique.

    Explorez et parcourez la carte historique.

  8. Dans la fenêtre Contents (Contenu), activez la couche Hallstatt_Image.tif et désactivez toutes les autres couches, à l’exception des fonds de carte.
  9. Sélectionnez la couche Hallstatt_Image.tif.
  10. Dans l’onglet Raster Layer (Couche raster), cliquez sur la liste déroulante Band Combination (Combinaison de canaux) et sélectionnez Natural Color (Couleur naturelle).

    Redéfinissez Band Combination (Combinaison de canaux) sur Natural Color (Couleur naturelle).

  11. Dans la fenêtre Contents (Contenu), activez la couche Hallstatt_HistoricDrawing.JP2 et sélectionnez-la.
  12. Sur le ruban, dans l’onglet Raster Layer (Couche raster), dans le groupe Compare (Comparer), cliquez sur l’outil Swipe (Balayer) et utilisez-le pour explorer la ville de Hallstatt.

    Explorez la ville historique de Hallstatt.

    En raison de la géoréférence précise, la carte historique est bien alignée sur la photo aérienne. Voyez comme Hallstatt a peu changé depuis la création de la carte historique.

  13. Lorsque vous avez terminé, redéfinissez la combinaison de canaux de Hallstatt_Image.tif sur Color Infrared (Couleur infrarouge) et enregistrez votre projet.

    Les cartes numérisées ne nécessitent généralement que peu de traitement et conviennent aux images en arrière-plan et aux références spatiales. Dans ce cas, l’imagerie historique de la région de Hallstatt offre une possibilité de présenter dans un diagramme la croissance et les changements ayant été enregistrés au fil du temps.

    Remarque :

    Il existe de nombreux autres types de raster. Les rasters thématiques constituent un autre type important. Dans un raster thématique, les valeurs de cellule correspondent à des catégories. Un exemple typique réside dans un raster d’occupation du sol, dans lequel chaque cellule montre comment le sol correspondant est utilisé (urbanisme, forêt, agriculture, etc.). Les rasters d’occupation du sol peuvent être un autre complément utile pour analyser la région de Hallstatt.

    Dans cette section, vous avez utilisé une image numérisée et observé que, si elle est correctement géoréférencée, elle peut être ajoutée à un projet ArcGIS Pro comme n’importe quel autre raster.

    Maintenant que vous avez prétraité toutes les couches, vous allez les découper sur la même zone d’intérêt.

Découper des rasters

Puisque vous ne vous intéressez qu’à la ville de Hallstatt, vous avez simplement à spécifier la ville et la zone située juste à l’extérieur. Les zones inutiles occupent plus d’espace de stockage et sont plus longues à traiter. Vous allez découper tous vos jeux de données raster à l’aide de l’outil Clip Raster (Découper le raster). Comme vous voulez traiter toutes vos couches raster en même temps, vous allez utiliser cet outil en mode de traitement par lots.

  1. Dans la fenêtre Contents (Contenu), vérifiez que la carte comporte les couches raster suivantes :
    • Hallstatt_Image.tif
    • Hallstatt_DEM.tif
    • Hallstatt_DSM.tif
    • DEM_Slope.tif
    • Hallstatt_HistoricDrawing.JP2

    La fenêtre Contents (Contenu) contient également la classe d’entités Hallstatt_Lake et les couches de fond de carte n’allant pas être découpées. Vous allez ajouter les limites de votre zone d’intérêt.

  2. Dans la fenêtre Catalog (Catalogue) développez Databases (Bases de données) et HallstattImagery.gdb. Cliquez avec le bouton droit sur la couche Hallstatt_Boundary et choisissez Add to Current Map (Ajouter à la carte actuelle).

    Ajoutez la couche Hallstatt_Boundary à la carte.

    La couche de classes d’entités apparaît. Elle contient une seule entité surfacique, qui représente la zone d’intérêt que vous allez utiliser pour découper vos données.

  3. Dans la fenêtre Géotraitement, cliquez sur le bouton Retour. Dans Search (Rechercher), entrez clip raster (découper le raster).
    Remarque :

    L’outil Clip Raster (Découper le raster) est différent de l’outil Clip (Découper), qui ne découpe que des classes d’entités (couches vectorielles).

    Puisque vous allez découper tous les jeux de données raster sur la même étendue, vous allez utiliser le mode de géotraitement par lots.

  4. Dans les résultats de recherche, cliquez avec le bouton droit sur l’outil Découper le raster et sélectionnez Batch (Par lots).

    Sélectionnez le mode de traitement par lots.

    La fenêtre de l’outil Batch Clip Raster (Découper le raster par lots) apparaît.

  5. Pour l’outil Batch Clip Raster (Découper le raster par lots), vérifiez que le paramètre de traitement par lots est défini sur Input Raster (Raster en entrée).

    Cela signifie que lorsque l’outil Clip Raster (Découper le raster) est exécuté par lots, il incorpore une liste de rasters à découper les uns après les autres.

    Spécifiez le paramètre de traitement par lots.

  6. Passez en revue les paramètres supplémentaires, mais n’effectuez aucune modification.

    L’option Make temporary batch tool (Créer un outil de traitement par lots temporaire) est sélectionnée car vous n’allez utiliser le processus de traitement pas lots qu’une seule fois. Si vous souhaitez créer un outil réutilisable, vous pouvez choisir l’option Save the batch tool (Enregistrer l’outil de traitement par lots).

  7. Cliquez sur Next (Suivant).

    L’onglet Parameters (Paramètres) apparaît.

  8. Pour Batch Input Raster (Raster en entrée par lots), cliquez sur le bouton Add Many (Ajouter plusieurs), sur Toggle All Checkboxes (Activer/Désactiver toutes les cases à cocher), puis sur Add (Ajouter).

    Liste de contrôle Add Many (Ajouter plusieurs)

    Toutes les couches raster de votre projet sont ajoutées. Elles seront toutes découpées, les unes après les autres.

  9. Pour Output Raster Dataset (Jeu de données raster en sortie), cliquez sur le bouton Browse (Parcourir) et ouvrez Folders (Dossiers), HallstattImagery et ClippedOutputs. Pour Name (Nom), saisissez Clip_%Name%.tif et cliquez sur Save (Enregistrer).
    Remarque :

    Chaque sortie de raster découpé va être ajouté au dossier ClippedOutputs et il aura pour nom le mot Clip_ ajouté au début du nom du raster source (par exemple, Clip_Hallstatt_Image.tif).

  10. Pour Output Extent (Étendue en sortie), choisissez Hallstatt_Boundary.

    Le paramètre Output Extent (Étendue en sortie) vous permet d’utiliser la limite d’un autre raster pour définir la limite de découpage.

    Remarque :

    Lorsque vous définissez Output Extent (Étendue en sortie) sur une classe d’entités, les paramètres d’étendue Rectangle sont mis à jour en fonction des coordonnées d’emprise de la couche source entière. De plus, une nouvelle case à cocher Use Input Features for Clipping Geometry (Utiliser les entités en entrée pour la géométrie de découpage) est ajoutée.

  11. Cochez Use Input Features for Clipping Geometry (Utiliser les entités en entrée pour la géométrie de découpage).

    Ainsi, l’outil utilise spécifiquement l’étendue du polygone représentant la limite de Hallstatt en tant que géométrie de découpage, au lieu d’utiliser l’étendue de la classe d’entités entière, qui pourrait être beaucoup plus vaste.

    Paramètres Clip Raster (Découper le raster)

  12. Cliquez sur Run (Exécuter).

    Une fois l’outil de traitement par lots exécuté, tous les rasters découpés sont ajoutés à la carte.

  13. Dans la fenêtre Contents (Contenu), vérifiez que chacune des couches a une version découpée.

    Les couches découpées s’affichent dans la fenêtre Contents (Contenu).

    Remarque :

    L’outil Clip Raster (Découper le raster) ne découpe pas la couche Hallstatt_Lake car il ne s’agit pas d’un raster mais d’une couche vectorielle. Dans le cadre de ce didacticiel, vous allez laisser cette couche telle quelle. Vous pourriez toutefois utiliser l’outil Clip (Découper) pour découper cette couche.

    Vous allez ensuite nettoyer la fenêtre Contents (Contenu).

  14. Dans la fenêtre Contents (Contenu), supprimez toutes les couches à l’exception des suivantes :
    • Hallstatt_Boundary
    • Hallstatt_Lake
    • Clip_Hallstatt_Image.tif
    • Clip_Hallstatt_DEM.tif
    • Clip_Hallstatt_DSM.tif
    • Clip_DEM_Slope.tif
    • Clip_Hallstatt_HistoricDrawing_JP2.tif
    • Fonds de carte World Topographic Map (Carte topographique du monde) et World Hillshade (Ombrage mondial)
  15. Dans la fenêtre Contents (Contenu), faites glisser les couches pour les réorganiser en fonction de la liste ci-dessus. Désactivez la couche Hallstatt_Boundary afin que les couches situées en dessous soient visibles.
  16. Sur la carte, voyez comment chaque couche a été découpée sur l’étendue d’entité Hallstatt_Boundary en activant et en désactivant chaque couche.
    Remarque :

    Certaines entités seront légèrement différentes en raison des diverses tailles de pixel des entrées.

    Les options de rendu et de symbolisation ayant été appliquées aux rasters en entrée ne l’ont pas été aux rasters découpés. Vous allez rapidement réappliquer aux rasters découpés les fichiers de couches que vous avez enregistrés précédemment dans le didacticiel.

  17. Dans la fenêtre Contents (Contenu), cliquez avec le bouton droit sur Clip_Hallstatt_Image.tif et choisissez Symbology (Symbologie).
  18. Dans la fenêtre Symbology (Symbologie), cliquez sur le bouton Menu et sélectionnez Import from layer file (Importer depuis le fichier de couche).
  19. Dans la fenêtre Import symbology (Importer la symbologie), accédez au dossier Imagery (Imagerie), choisissez Hallstatt_ColorInfrared.lyrx, puis cliquez sur OK.

    Les options de rendu d’imagerie préférées sont maintenant appliquées à l’imagerie découpée.

  20. De même, appliquez le fichier DEM_Layer.lyrx (stocké dans le dossier DEM) aux couches DEM et DSM découpées.
  21. Enregistrez le projet.

Dans cette section, vous avez appris à utiliser l’outil Clip Raster (Découper le raster) et à l’utiliser en mode de traitement par lots. Vous allez ensuite empaqueter les données afin qu’elles puissent être livrées sans heurts.

Créer un paquetage de projet

Vous allez maintenant créer un paquetage de projet afin qu’il soit plus facile de partager globalement le projet et les données.

  1. Dans la fenêtre Contents (Contenu), assurez-vous que toutes les couches découpées sont activées.
  2. Sur le ruban, cliquez sur l’onglet Share (Partager).

    L’onglet Share (Partager) permet de créer divers paquetages et fichiers.

  3. Dans le groupe Package (Paquetage), cliquez sur le bouton Project (Projet).

    Créez un paquetage de projet.

    La fenêtre Empaqueter le projet apparaît.

  4. Dans la fenêtre Package Project (Empaqueter le projet), pour Start Packaging (Commencer le paquetage), choisissez Save package to file (Enregistrer le paquetage dans un fichier).

    Cette option vous permet d’enregistrer le paquetage de projet en tant que fichier stocké sur votre ordinateur local. Vous pouvez alors choisir de livrer le paquetage aux parties intéressées de la manière la plus conviviale pour vous.

  5. Sous Item Details (Détails de l’élément), pour Name (Nom), accédez au dossier HallstattImagery. Pour Name (Nom), entrez Prepared_HallstattImagery.ppkx. Cliquez sur Save (Enregistrer).
  6. Dans la zone Summary (Résumé), saisissez ou collez le texte suivant :

    Le paquetage de projet contient les couches raster préparées pour analyser le tourisme excessif dans la ville de Hallstatt. Le paquetage comprend une image aérienne de la ville, des couches MNT, MNS et de pente, ainsi qu’une carte historique.

  7. Pour Tags (Balises), ajoutez les balises suivantes : Hallstatt, image, raster, DEM, DSM, slope et historical map.
    Remarque :

    Vous pouvez copier et coller toutes les balises en une seule fois en les séparant par une virgule.

  8. Décochez Include Toolboxes (Inclure les boîtes d’outils) et Include History Items (Inclure les éléments de l’historique).

    Maintenant que toutes les informations ont été saisies, la prochaine étape consiste en ce que l’outil analyse le contenu afin de vérifier qu’il est intégralement défini pour créer le paquetage avec succès.

  9. Cliquez sur Analyze (Analyser).

    Bouton Analyze (Analyser)

    S’il y a des erreurs, vous pouvez cliquer dessus avec le bouton droit pour voir comment les corriger. Une fois les erreurs corrigées, analysez de nouveau le paquetage. L’étape suivante consiste à créer le paquetage.

  10. Cliquez sur Package (Paquetage).
    Remarque :

    Il se peut qu’une notification s’affiche indiquant que le projet a été modifié et doit être enregistré. Cliquez sur Yes (Oui) pour enregistrer le projet.

    Lorsque le paquetage a été créé, une notification verte apparaît au bas de la fenêtre Package Project (Empaqueter le projet).

  11. Cliquez sur le lien Manage the package (Gérer le paquetage) pour ouvrir le dossier contenant le paquetage de projet dans le format .ppkx. Vous avez créé un paquetage de projet prêt à être livré à d’autres analystes ou clients.

    Notification de création de paquetage

    Remarque :

    Si les clients téléchargent le paquetage sur leur bureau et disposent d’ArcGIS Pro, ils peuvent double-cliquer sur le fichier et le projet s’ouvre intégralement dans ArcGIS Pro.

Dans ce module, vous avez préparé un autre type de raster puis avec découpé toutes vos couches raster sur la zone d’intérêt et avez créé un paquetage de projet pour partager toutes les données préparées


Résoudre les problèmes courants de référence spatiale et de projection

Lors de la préparation des données raster à analyser, vous rencontrerez souvent des problèmes de référence spatiale. Pour fonctionner dans un SIG, chaque couche doit être définie dans un système de coordonnées. Pour compléter le processus que vous avez suivi jusqu’à présent, vous allez découvrir trois problèmes de référence spatiale et apprendre à les résoudre.

Corriger une image à laquelle il manque une référence spatiale

Dans ce premier cas, vous allez utiliser une carte historique numérisée similaire à celle que vous avez utilisée précédemment dans le didacticiel. Toutefois, dans cette version, la référence spatiale de la carte est inconnue. Les rasters possèdent généralement plusieurs fichiers auxiliaires et l’un d’entre eux contient les informations relatives à la référence spatiale. Si ce fichier est perdu ou supprimé, ces informations disparaissent.

Vous allez d’abord inspecter les propriétés de l’image.

  1. Dans la fenêtre Catalog (Catalogue), développez Folders (Dossiers), puis développez les dossiers HallstattImagery, SpatialReferenceData et ScannedMap.

    Dossiers de la fenêtre Catalog (Catalogue) développés jusqu’au dossier ScannedMap

  2. Cliquez avec le bouton droit sur Hallstatt_HistoricDrawing.JP2 et choisissez Properties (Propriétés).
  3. Dans la fenêtre Raster Dataset Properties (Propriétés du jeu de données raster), développez Spatial Reference (Référence spatiale) et examinez la propriété Name (Nom).

    Section Spatial Reference (Référence spatiale) de la fenêtre Raster Dataset Properties (Propriétés du jeu de données raster) pour Hallstatt_HistoricDrawing.JP2

    La référence spatiale est définie sur Unknown (Inconnue). Cela signifie que vous devez en spécifier une.

  4. Développez la section Extent (Étendue).

    Propriétés Extent (Étendue) de la fenêtre Raster Dataset Properties (Propriétés du jeu de données raster) pour Hallstatt_HistoricDrawing.JP2

    Notez que les valeurs d’étendue ne sont pas égales à zéro ni proches de zéro. Cela signifie que le raster possède une étendue et est donc correctement géoréférencé : il contient toutes les informations nécessaires pour être convenablement localisé sur une carte, si le système de coordonnées utilisé est connu. Il vous suffit donc de remédier à l’absence de définition de système de coordonnées.

  5. Cliquez sur OK pour fermer la fenêtre Raster Dataset Properties (Propriétés du jeu de données raster).

    Vous allez maintenant afficher l’image sur une carte. Vous allez créer une carte pour éviter toute interférence avec les couches présentes sur la carte précédente.

  6. Sur le ruban, cliquez sur l’onglet Insert (Insérer), puis, dans le groupe Project (Projet), cliquez sur New Map (Nouvelle carte).

    Bouton Nouvelle carte

    Une nouvelle carte s’affiche.

    Une nouvelle carte s’affiche.

  7. Dans la fenêtre Catalog (Catalogue), développez le dossier Scanned Map (Carte numérisée), cliquez avec le bouton droit sur Hallstatt_HistoricDrawing.JP2 et sélectionnez Add To Current Map (Ajouter à la carte actuelle).
  8. Si nécessaire, dans la fenêtre Calculate statistics (Calculer les statistiques), cliquez sur Yes (Oui).

    Un avertissement s’affichant indiquant que la couche possède un système de coordonnées inconnu. La couche ne semble pas apparaître sur la carte.

    Avertissement Unknown Coordinate System (Système de coordonnées inconnu)

  9. Dans la fenêtre Contents (Contenu), cliquez avec le bouton droit sur Hallstatt_HistoricDrawing.JP2 et choisissez Zoom To Layer (Zoom sur la couche).
  10. Effectuez un zoom arrière progressif pour voir à quel endroit se trouve réellement l’imagerie.

    Elle se trouve au large des côtes de l’Afrique.

    Image ajoutée avec un système de coordonnées inconnu à la carte au large de la côte ouest de l’Afrique

    Vous allez maintenant définir la projection. En consultant certains documents externes sur la carte numérisée, vous avez déterminé que la carte utilise le système de coordonnées MGI_Austria_GK_Central.

  11. Dans la fenêtre Geoprocessing (Géotraitement), recherchez et ouvrez l'outil Define Projection (Définir une projection).

    outil Définir une projection

  12. Dans la fenêtre de l’outil Define Projection (Définir une projection), pour Input Dataset or Feature Class (Jeu de données ou classe d’entités en entrée), choisissez Hallstatt_HistoricDrawing.JP2. Pour Coordinate System (Système de coordonnées), cliquez sur Select coordinate system (Sélectionner un système de coordonnées).

    Définir les paramètres de projection

  13. Dans la zone de recherche de la fenêtre Coordinate System (Système de coordonnées), saisissez MGI Austria GK Central et appuyez sur Entrée. Sous XY Coordinate Systems Available (Systèmes de coordonnées XY disponibles), développez Projected Coordinate System (Système de coordonnées projetées), National Grids (Grilles nationales) et Austria (Autriche), puis sélectionnez MGI Austria GK Central. Cliquez sur OK.

    Recherchez et sélectionnez MGI Austria GK Central.

  14. Dans la fenêtre de l’outil Définir une projection, sous Coordinate System (Système de coordonnées), vérifiez que MGI Austria GK Central a été ajouté, puis cliquez sur Run (Exécuter).
    Remarque :

    L’outil Define Projection (Définir une projection) permet d’attribuer une référence spatiale connue à une couche possédant déjà une étendue. Si l’étendue n’est pas disponible ou est incorrecte, vous devez géoréférencer le jeu de données raster.

    Pour en savoir plus sur le géoréférencement de l’imagerie historique, reportez-vous au tutoriel Géoréférencer l’imagerie historique dans ArcGIS Pro.

  15. Dans la fenêtre Contents (Contenu), cliquez avec le bouton droit sur Hallstatt_HistoricDrawing.JP2 et choisissez Zoom To Layer (Zoom sur la couche).

    Sur la carte, la couche Hallstatt_HistoricDrawing.JP2 est maintenant correctement située dans la région de Hallstatt.

    La couche Hallstatt_HistoricDrawing.JP2 est correctement géoréférencée et apparaît à l’emplacement correct en Autriche.

  16. Dans la fenêtre Catalog (Catalogue), cliquez avec le bouton droit sur Hallstatt_HistoricDrawing.JP2 et choisissez Properties (Propriétés).
  17. Dans la fenêtre Raster Dataset Properties (Propriétés du jeu de données raster), développez Spatial Reference (Référence spatiale) et examinez la propriété Projected Coordinate System (Système de coordonnées projetées).

    Vérifiez les mises à jour de définition de projection.

    Le référencement spatial a été mis à jour pour refléter le système de coordonnées projetées en tant que MGI_Austria_GK_Central.

  18. Cliquez sur OK pour fermer la fenêtre Raster Dataset Properties (Propriétés du jeu de données raster).
  19. Enregistrez le projet.

    Dans cette section, vous avez découvert qu’il manquait des informations de référence spatiale à un jeu de données raster et avez utilisé l’outil Define Projection (Définir une projection) pour remédier à cela.

Reprojeter un MNS

Dans ce deuxième cas, un fichier MNS contient des informations de référence spatiale valides. Cependant, vous allez constater que le système de coordonnées qu’il utilise ne correspond pas au système choisi pour le projet.

  1. Dans la fenêtre Contents (Contenu), désactivez la couche Hallstatt_HistoricDrawing.JP2.
  2. Dans la fenêtre Catalog (Catalogue), développez Folders (Dossiers), HallstattImagery, SpatialReferenceData et DSM (MNS).
  3. Cliquez avec le bouton droit sur DSM.tif et choisissez Properties (Propriétés).
  4. Dans la fenêtre Raster Dataset Properties (Propriétés du jeu de données raster), examinez les paramètres Spatial Reference (Référence spatiale).

    Examinez la référence spatiale MNS.

    Le système de coordonnées défini est GK_M31. Cette référence spatiale est valide mais ne correspond pas à celle utilisée pour les autres rasters du projet, MGI_Austria_GK_Central. Vous allez devoir reprojeter le raster.

    Remarque :

    Il existe différentes manières de reprojeter une couche raster. Précédemment dans le didacticiel, vous avez vu comment reprojeter des rasters tout en les assemblant à l’aide de l’outil Mosaic to New Raster (Mosaïque vers nouveau raster). Vous allez cette fois réaliser la reprojection en tant qu’étape autonome, à l’aide de l’outil Projeter un raster.

  5. Cliquez sur OK pour fermer la fenêtre des propriétés du jeu de données.
  6. Dans la fenêtre Géotraitement, cliquez sur le bouton Retour. Recherchez et ouvrez l’outil Projeter un raster.

    Cet outil permet de reprojeter un jeu de données raster d’un système de coordonnées à un autre. Vous allez apparier la référence spatiale à celle de Hallstatt_HistoricDrawing.jp2, que vous venez de définir sur MGI_Austria_GK_Central dans la section précédente.

  7. Dans la fenêtre Project Raster (Projeter un raster), sélectionnez les paramètres suivants :
    • Pour Input Raster (Raster en entrée), accédez à HallstattImagery, SpatialReferenceData et DSM (MNS), puis sélectionnez DSM.tif.
    • Pour Output Raster Dataset (Jeu de données raster en sortie), accédez à HallstattImagery, SpatialReferenceData et DSM (MNS). Pour Name (Nom), saisissez Hallstatt_DSM.tif, puis cliquez sur Save (Enregistrer).
    • Pour Output Coordinate System (Système de coordonnées en sortie), choisissez Hallstatt_HistoricDrawing.jp2 (MGI_Austria_GK_Central).
    • Pour Resampling Technique (Technique de rééchantillonnage), choisissez Bilinear interpolation (Interpolation bilinéaire).
    • Pour Output Cell Size X and Y (Taille de cellule X et Y en sortie), conservez les valeurs sur 0.5.

    Paramètres de l’outil Projeter un raster

  8. Cliquez sur Run (Exécuter).

    La couche MNS reprojetée est ajoutée à la carte.

  9. Dans la fenêtre Contents (Contenu), cliquez avec le bouton droit sur Hallstatt_DSM.tif et choisissez Properties (Propriétés).
  10. Dans la fenêtre Layer Properties (Propriétés de la couche), cliquez sur l’onglet Source. Développez Spatial Reference (Référence spatiale), puis vérifiez que Projected Coordinate System (Système de coordonnées projeté) est maintenant défini sur MGI_Austria_GK_Central.
    Remarque :

    La reprojection d’un raster est un processus impliquant de légères pertes car les pixels doivent être rééchantillonnés pour tenir dans la nouvelle projection. Évitez d’effectuer trop de reprojections les unes après les autres sur un raster afin de ne pas trop vous éloigner des données d’origine. Cependant, procéder une fois à une reprojection pour faire correspondre le système de coordonnées préféré d’un projet est justifié.

    Si vous souhaitez simplement inspecter rapidement une couche raster, vous pouvez l’ajouter à la carte du projet, même si elle ne se trouve pas dans le système de coordonnées préféré. ArcGIS Pro la reprojettera temporairement à la volée de sorte qu’elle s’affiche correctement avec les autres couches et le fond de carte. Toutefois, si vous envisagez d’utiliser durablement la couche, en particulier dans l’optique de lui appliquer des outils d’analyse, il est recommandé de la reprojeter correctement.

  11. Cliquez sur OK pour fermer la fenêtre Propriétés.
  12. Enregistrez le projet.

    Dans cette section, vous avez découvert qu’un raster possédait une référence spatiale valide mais qu’il était différent du raster choisi pour le projet et l’avez reprojeté vers le système de coordonnées préféré.

Mettre à jour la transformation géographique pour aligner des couches

Dans le troisième cas, vous allez résoudre un problème de mauvais alignement entre votre imagerie et le fond de carte.

Vous allez d’bord créer une carte, puis vous allez lui ajouter une image.

  1. Sur le ruban, cliquez sur l’onglet Insert (Insérer), puis, dans le groupe Project (Projet), cliquez sur New Map (Nouvelle carte).

    Une nouvelle carte, Map1, apparaît.

    Une nouvelle carte, Map1 (Carte1), apparaît. Vous allez ajouter à la nouvelle carte l’imagerie Hallstatt_Image.tif que vous avez utilisée précédemment dans le didacticiel.

  2. Dans la fenêtre Catalog (Catalogue), développez Folders (Dossiers), HallstattImagery et Imagery (Imagerie). Cliquez avec le bouton droit sur Hallstatt_Image.tif et choisissez Add To Current Map (Ajouter à la carte actuelle).
  3. Dans la fenêtre Contents (Contenu), vérifiez que Hallstatt_Image.tif est sélectionné.
  4. Sur le ruban, cliquez sur l’onglet Raster Layer (Couche raster), puis, dans le groupe Effects (Effets), remplacez la valeur de Transparency (Transparence) par 60.0% (60,0 %).

    Mettez à jour la transparence de la couche sur 60%.

    Notez que Hallstatt_Image.tif ne s’aligne pas correctement sur la couche de fond de carte.

    Couches mal alignées

    Vous allez inspecter les propriétés de l’image pour essayer d’identifier le problème.

  5. Dans la fenêtre Contents (Contenu), cliquez avec le bouton droit sur Hallstatt_Image.tif, puis cliquez sur Properties (Propriétés).
  6. Dans la fenêtre Layer Properties (Propriétés de la couche), si nécessaire, cliquez sur Source.
  7. Dans les propriétés Source, développez Spatial Reference (Référence spatiale).

    Notez que la référence spatiale est définie sur MGI Austria GK Central.

    Identifiez la projection de la couche.

    MGI Austria GK Central étant le système de coordonnées projetées correct pour cette région, Hallstatt_Image.tif ne s’aligne pas sur la couche de fond de carte pour une autre raison. Vous allez explorer les propriétés de la carte pour trouver la raison.

  8. Dans la fenêtre Layer Properties (Propriétés de la couche), cliquez sur OK pour fermer la fenêtre.
  9. Dans la fenêtre Contents (Contenu), cliquez avec le bouton droit sur Map1, puis cliquez sur Properties (Propriétés).

    Map1 dans la fenêtre Contents (Contenu)

  10. Dans la fenêtre des propriétés, cliquez sur l’onglet Coordinate Systems (Systèmes de coordonnées).

    Informations sur le système de coordonnées Map1

    Notez que le système de coordonnées MGI Austria GK Central est également défini pour la carte. Cela signifie que la carte utilise actuellement la même référence spatiale que Hallstatt_Image.tif.

    Remarque :

    Lors de la création d’une carte, le système de coordonnées par défaut est WGS 1984 Web Mercator (auxiliary sphere) (WGS 1984 Web Mercator (sphère auxiliaire)). Toutefois, lorsque vous ajoutez une première couche à une carte, le système de coordonnées de la carte est immédiatement mis à jour en fonction de celui de la couche. C’est pourquoi Hallstatt_Image.tif et Map1 ont MGI Austria GK Central pour système de coordonnées répertorié.

    Puisque tout est en ordre et que vous n’avez pas encore identifié le problème, vous allez inspecter les informations de transformation.

  11. Cliquez sur l’onglet Transformation.

    Informations de transformation du système de coordonnées Map1

    Pour une conversion à la volée entre le système de coordonnées de la carte, WGS 1984 Web Mercator (auxiliary sphere) (WGS 1984 Web Mercator (sphère auxiliaire)), et le système de coordonnées de Hallstatt_Image.tif, MGI Austria GK Central, une transformation supplémentaire appelée transformation de datum géographique est requise. Par défaut, la transformation est définie sur une valeur par défaut, MGI To WGS 1984 (MGI vers WGS 1984). Le problème est qu’il ne s’agit pas de la transformation correspondant à cette région. Dans ce cas, la transformation correcte est MGI To WGS 1984 3 (MGI vers WGS 1984 3).

    Remarque :

    Très souvent, ArcGIS Pro choisit la transformation géographique correcte, mais pas toujours. Pour trouver la transformation appropriée, reportez-vous à tables de transformation géographique et verticale. Sur la page 43, vous constaterez qu’il existe plusieurs versions de MGI_To_WGS_1984. La section Area of Use (Zone d’utilisation) contient deux transformations appropriées pour l’Autriche : MGI_To_WGS_1984_2 (MGI_vers_WGS_1984_2) et MGI_To_WGS_1984_3 (MGI_vers_WGS_1984_3).

  12. Dans la liste déroulante MGI To WGS 1984 (MGI vers WGS 1984), sélectionnez la transformation MGI To WGS 1984 3 (MGI vers WGS 1984 3) et cliquez sur OK.

    Redéfinissez la transformation sur MGI to WGS 1984 3 (MGI vers WGS 1984 3).

    La carte est mise à jour.

  13. Explorez la carte et vérifiez que Hallstatt_Image.tif s’aligne désormais correctement sur la couche de fond de carte World Topographic Map (Carte topographique du monde).

    Examiner l’alignement de la couche

  14. Effectuez un zoom arrière sur la carte et vérifiez que la couche Hallstatt_Image.tif entière s’aligne correctement sur le fond de carte.

    Vérifier l’alignement d’image régional

  15. Enregistrez le projet.
    Remarque :

    Vous vous demanderez peut-être pourquoi il n’y avait pas de mauvais alignement lorsque vous avez utilisé pour la première fois Hallstatt_Image.tif dans Hallstatt Map (Carte Hallstatt). La raison à cela est que cette carte a été prédéfinie avec la transformation correcte, MGI To WGS 1984 3 (MGI vers WGS 1984 3), dans le projet que vous avez téléchargé. Cela est vérifiable dans les propriétés Hallstatt Map (Carte Hallstatt).

    Vous avez corrigé un défaut d’alignement entre une image et le fond de carte en changeant la transformation géographique de la carte. Dans ce module, vous avez découvert trois types de problème de référence spatiale pouvant se produire et avez appris à résoudre ces problèmes.

Dans ce didacticiel, vous avez appris à inspecter et prétraiter divers types de données raster pour les préparer en vue d’une analyse. Vous avez utilisé une imagerie aérienne et des données d’altitude MNT et MNS et avez dérivé une couche de pente à partir du MNT. Vous avez également utilisé une carte historique numérisée. Vous avez ensuite découpé toutes ces couches sur une zone d’intérêt afin que les données soient plus spécialisées et plus faciles à traiter et à analyser. Vous avez créé un paquetage de projet afin de pouvoir fournir le contenu du projet aux parties prenantes sous la forme d’un fichier unique. Enfin, vous avez appris à résoudre trois types de problème de référence spatiale.

Vous trouverez d’autres didacticiels comme celui-ci sur la page Introduction à l’imagerie et la télédétection.