米国が表示されたマップが開きます。

オレンジ色のレイヤー ([USA_States_Generalized]) は ArcGIS Living Atlas が提供したものです。 レイヤーの「アイテム ページ」で、このデータについてさらに詳しく知ることができます。

テーブルが表示されます。 [Sheet1$] とは、ダウンロードしたフォルダーに含まれるスプレッドシート (Homeless Data.xlsx) の最初のシートです。 このスプレッドシートはアメリカ合衆国住宅都市開発省が公開している Point-in-Time (PIT) Counts by State ファイルを改変したものです。このファイルは、「HUD Exchange サイト」から入手できます。 PIT カウントとは、毎年 1 月のある夜にホームレス状況にある人々の数を集計したデータです。 「National Alliance to End Homelessness」が、PIT カウントに関する補足的説明を提供しています。

テーブルには、5 つのフィールドが含まれています。

• [State] - 州名の略称
• [Change] - 2012 年から 2013 年にかけての路上生活者の総数の変化
• [Pop13] - 2013 年の総人口
• [Homeless13] - 2013 年のホームレスの総数
• [ObjectID] - ArcGIS Pro によって追加された識別番号

2013 年のノースダコタの路上生活者の総数は 2,069 人、ノースカロライナの路上生活者の総数は 12,168 人でした。

この数字は全国的な状況から見るとどのような意味があるのでしょうか。 ノースカロライナでホームレス状態にある人の数はノースダコタのおよそ 6 倍であり、一部の州ではこれより多くの路上生活者を抱えています。 これらの州の多くでは、ノースダコタと比べて大幅に人口が多く、これは、ホームレス状態にある人々の数がより多いことの説明になるかもしれません。

特に顕著な数値は [Change] 列に見られます。 2.007 という値は、路上生活者数が 200 パーセント以上も増加したことを意味します。 このような急激な増加は、ノースダコタ州での問題が総数が示すよりもはるかに深刻である可能性を示しています。

属性テーブルが表示されます。

属性テーブルには、レイヤーのフィーチャを説明したデータが含まれます。 このテーブルの一部のフィールドには、州名、州の略称 ([STATE_ABBR])、州が位置する地域が含まれます。 略称フィールドには、[Homeless Data] テーブルの [State] 列と同じデータが含まれているため、2 つのテーブルを結合するために使用できます。

ここには、必要以上に多数のデータがあります。 そのため、路上生活者のマッピングに必要な作業から逸脱してしまいます。 データを必要以上に結合する前に、このテーブルをクリーン アップして、必要なデータだけを表示します。

フィールド ビューには、レイヤーの全フィールドが表示されます。 [表示] 列には、属性テーブルに表示されるフィールドが表示されます。

• STATE_NAME
• STATE_ABBR

それ以外のフィールドは非表示になっていますが、完全に削除されたわけではありません。

[テーブルの結合] ツールが表示されます。

[ジオプロセシング] ウィンドウが表示されます。

新しいフィーチャクラスは、プロジェクトのジオデータベース ([Homelessness.gdb]) 内に保存されます。

新しいレイヤーがマップに追加されます。

データをエクスポートすることのもう 1 つの利点は、表示されていないフィールドが新しいデータセットにコピーされないことです。 [FID] フィールドと [Shape] フィールドは、ソフトウェアが管理する必須フィールドなので、非表示でしたがコピーされました。

• [Sheet1__Change]: 「Homeless Population Change (2012-13)」
• [Sheet1__Pop13]: 「Total Population (2013)」
• [Sheet1__Homeless13]: 「Homeless Population Count (2013)」

これで、4 つのフィールドのエイリアス値が更新されます。

• OBJECTID
• L0USA_States_Generalized_STATE_ABBR
• Sheet1__State
• Sheet1_ObjectID
• Shape_Length
• Shape_Area

列の見出しに、長いフィールド名ではなく短いエイリアスが表示されるようになります。

各州の総人口とホームレス人口はわかっていますが、ホームレスのパーセンテージを表す数値がわかるとさらに有用です。

フィールド ビューが開き、下部に新しい行が表示されます。

• [フィールド名]: 「HomelessPopPer10000」
• [エイリアス]: 「Homeless Pop per 10,000 Total Pop」
• [データ タイプ] - 「Short」

この値はすべて [<Null>] です。 次に、このフィールドの値を計算します。

[フィールド演算] ツールが開きます。

$feature.Sheet1__Homeless13 / $feature.Sheet1__Pop13 * 10000

この式は、各州のホームレスの人数をその州の人口で除算し、その計算結果を 10,000 倍し、わかりやすい値に変換します。

• [名前] に「USA Population experiencing homelessness」と入力して自分の名前またはイニシャルを付加します。
• [概要] に次のように入力するか、コピーして貼り付けます。「Data for U.S. population experiencing homelessness in 2013, including the change in homeless populations between 2012 and 2013. From the United States Department of Housing and Urban Development.」
• [タグ] で、「Homelessness」、「United States」、「2013」、「HUD」と入力して、Enter キーを押します。
• [レイヤー タイプ] で [フィーチャ] を選択します。
• [次のグループと共有] で [すべての人に公開] をオンにします。

Web レイヤーを共有できるよう一意の数値 ID の割り当てを許可する 1 つのエラーが表示されることがあります。

[マップ プロパティ] ウィンドウが表示されます。

ArcGIS Online または ArcGIS Enterprise アカウントからマップにアクセスできるようになりました。 ArcGIS Pro でレイヤーの公開が完了したら、Web マップの管理のためのリンクを含む確認メッセージが表示されます。

[USA Population experiencing homelessness] フィーチャ レイヤーのアイテム ページが表示されます。

次に、このマップに表示するデータが反映されるようにレイヤーの名前を変更します。

レイヤーの名前が変更されます。

ウィンドウが更新されて、属性をシンボル化するための方法が表示されます。

マップ上で、それぞれの州がオレンジ色の円でシンボル化されます。円のサイズは州の路上生活者数に応じて変化します。

[スタイル オプション] ウィンドウにオプションが表示されます。 シンボルのサイズや色などを調整することができます。

[データの分類] では、数式を使用して、マップ上でシンボルのサイズが変更可能になるときの値 (閾値とも呼ばれる) を決定します。 分類方法は [自然分類] に設定します。この分類方法では、値のグループ間の大きな差異を利用して、閾値を設定します。

クラスの数によって、データの閾値の数が決まります。 クラス数を変更すると、マップ上のシンボルが自動的に更新されます。 多くのシンボルのサイズが不必要に大きく、より小さなサイズのシンボルを覆っています。そのため、今度はシンボルの最大サイズと最小サイズを変更します。

また、シンボルの色も変更できます。

[シンボル スタイル] ウィンドウにその他のシンボル オプションが表示されます。

マップ上のノースダコタ州や地方の平原地帯の州の多くでは、イリノイ州やニューヨーク州などのより都市化された州と比べて路上生活者数が少ないことがわかります。

拡大/縮小しても、シンボルのサイズは変わりません。 設定した範囲によっては、シンボルが州の境界との対比で大きく見えたり、小さく見えたりすることがあります。 シンボルのサイズは [シンボルの変更] ウィンドウで変更できます。

デフォルトの [地形図] ベースマップは、(ホームレス状況など、特定の主題に注目する) 主題図よりも、(フィーチャの地理的位置を強調する) 参照マップの方に向いています。 次に、ベースマップをもっとシンプルなものに変更します。

ベースマップが変更されます。

このマップでは、データの単純化された視覚的表現を提供していますが、正確な人数は示されていません。 正確な人数を確認できるようにするには、ポップアップを使用して、ユーザーが州をクリックすると、その州で生活しているホームレス状態の人々の数が表示されるようにします。

デフォルトのポップアップが開きます。 ここにはそのレイヤー内のすべての属性が表示されます。 ポップアップを改善する機会は複数あります。 第一に、このレイヤーにはホームレス人口のみが表示されますが、ポップアップには他の属性も表示されます。 第二に、州名が 2 回表示されます。 第三に、人口と人数の属性値が見やすくありません。

括弧で囲まれたフィールド名は、フィーチャをクリックしたときにそのフィールドの属性に置き換えられます。 たとえば、ノースダコタをクリックすると、ポップアップのタイトルとして「North Dakota」が表示されます。

現在ポップアップに表示されているすべてのフィールドが表示されます。 ポップアップに表示するフィールドを 1 つだけにする必要があります。

これで [Count Homeless Pop (2013)] フィールドのみが残ります。

ポップアップには、このマップで表示されるはずの情報のみが表示されます。

• [タイトル] に「US Homeless Population 2013」と入力します。
• [タグ] に「homelessness」、「homeless counts」、「United States」、「2013」と入力し、各単語の後で Enter キーを押します。
• [サマリー] に「Map showing various statistics on the population experiencing homelessness in the united states from 2012 to 2013.」と入力します。

マップは ArcGIS StoryMaps を使用して共有します。 ストーリーで自分のマップを他のユーザーが表示するために、マップの共有設定を行い、誰でもマップを表示できるようにします。

これでレイヤーのコピーができ上がり、ホームレス人口の割合が表示されます。 人数のレイヤーの表示設定をオフにします。

[Count of homeless population] レイヤーでは、ホームレスの人数を表すために等級シンボルを利用しました。 色の濃淡を利用しなかった理由の 1 つは、ホームレスの人々がそれぞれの州全域に均一に分散しているような状況を連想させないためでした。 ここで表示するのは割合なので、そのような配慮は不要です。

サイズではなく、色でシンボル化しているため、シンボル ウィンドウには、選択肢としてさまざまな色の範囲が表示されます。

新しい色を使ってマップが更新されます。

現在このレイヤーは、ノースダコダ州のホームレス状態の人々の割合が高いことを示しています。 現時点では、いくつかの高い値が原因で、カテゴリ間のクラス閾値に偏りが見られます。 [自然分類] 分類方法は外れ値を表示するのに有効ではありますが、ノースダコダ州がホームレス人口の割合が最上位にある州の 1 つであることを示すための [方法] を調整する必要があります。

[等量分類] では、同数の値を各クラスに分配することでクラス閾値を算出します。 データには 51 のフィーチャ (すべての州とコロンビア特別区) が存在し、使用しているクラスは 5 つであるため、各クラスにはおよそ 10 のフィーチャが含まれます。

マップには、ホームレス人口が最も多い上位 10 州が、最も濃い赤で表示されています。

ノースダコタ州は、ホームレス率の上位 10 州で構成される最上位クラスに属しています。

ポップアップには 1 つのテキスト文のみを表示したいので、[フィールド リスト] コンテンツは削除します。

テキスト エディター ウィンドウが表示されます。

テキスト エディターでは、レイヤーの属性フィールドにリンクする属性を追加できます。 中括弧 ({}) で囲まれたフィールド名は、ポップアップに表示しようとしている属性フィールド値を表しています。

In 2013, {L0USA_States_Generalized_STATE_} had {HomelessPopPer10000} people experiencing homelessness for every 10,000 people in the total population.

データ値を目立たせるには、属性を太字に書式設定します。

元の [Homeless Data] Excel シートは変化のデータを割合として表していましたが、このデータを ArcGIS Pro で表示すると小数で書式設定されており、200.7 パーセントは 2.007 と表記されています。 Arcade を使用してレイヤーのスタイルを設定し、これらの小数を 100 倍してパーセントに変換します。

[式の設定] ウィンドウが開きます。

式のエディター ウィンドウに式が追加されます。 次に、Arcade を使用して、フィールドの値をパーセント値で表すために、値に 100 を掛けます。

ホームレス生活者の数が増加および減少した州を示したいので、[上下] テーマを使用してレイヤーのスタイルを設定します。

• [カテゴリ] で [暗い背景に最適] を選択します。
• カラー ランプ [緑とグレー 3] を選択します。
• [ランプ カラーの反転] をクリックします。

このマップで、赤で示した州は、総人口に対するホームレス生活者の割合が最も高い州です。 黄色で示した州は、総人口に対するホームレス生活者の割合が最も低い州です。 先ほどスタイル設定したレイヤーは、ホームレス人口割合のレイヤーの上のレイヤーとして表示され、上向きおよび下向きの矢印で示されます。 大きな淡い緑の矢印で示された州は、2012 年から 2013 年にかけてホームレス生活者の割合が大きく増加した州で、ダーク グレーの小さい矢印でシンボル表示された州は、同じ期間にホームレス生活者の割合が減少した州です。

等級色と等級シンボルを使用してマップのスタイルを設定することで、2 種類のデータを同時に表示できるようになり、関係性を描画できるようになります。

ここで作成したマップでは、2013 年のノースダコダ州は総人口に対するホームレス生活者の割合が最も高く、2012 年から 2013 年にかけてホームレス生活者数の割合が非常に大きく変化したことが示されています。 このマップが、ノースダコタ州の路上生活者コミュニティが直面する課題をマップ ユーザーに伝えるための最も説得力のあるマップになります。

[Percent of homeless population] レイヤーがアクティブになりました。 割合の変化を小数点以下 1 桁までの割合値で表示できるように、新しい属性式を構成する必要があります。

[テキスト] エディター ウィンドウが表示されます。

Between 2012 and 2013, {L0USA_States_Generalized_STATE_} experienced a {expression/expr0} percent change in counts of people experiencing homelessness.

ポップアップのテキストが更新され、準備完了になります。

ArcGIS StoryMaps アプリが表示されます。

ストーリーを作成するための空のテンプレートが開きます。

ストーリーのコンテンツの入力を開始するため、[テキスト] コンテンツ ブロックを追加します。

In 2013, nationwide, the total number of people experiencing homelessness was on the decline, with most states experiencing decreases in the amount of homelessness. Most of the exceptions are clustered in the northeastern and north-central parts of the United States, but even in these regions, the increases were for the most part relatively modest.

However, in North Dakota, the number of people experiencing homelessness exploded, tripling in only a year's time. Such a sudden and severe increase posed unprecedented challenges in a place where no existing shelters or established local relief programs were available to support those experiencing homelessness at such a scale.

サイドカー ブロックが表示されます。

[マップの表示設定の調整] ウィンドウが表示されます。

このマップには、路上生活者数を州別に表示します。

マップがサイドカーの右側に表示されます。

テキストの書式設定が更新されて、そのテキストがスライドの見出し (タイトル) であることがはっきりわかるようになります。

In 2013, unhoused populations were concentrated primarily in states with large urban areas, such as California, New York, and Florida. The rural and less densely populated central and western states, including North Dakota, had comparably fewer people experiencing homelessness in terms of count alone.

While this map suggests North Dakota does not have a high number of people experiencing homelessness compared to other states, it does not provide the full picture of the challenges the state is seeking to address at a more local level.

注釈パネルの幅が広くなります。

1 つ目のスライドの複製がサイドカーに追加されます。

[マップの表示設定の調整] ウィンドウが表示されます。

When the number of people experiencing homelessness counts are normalized by dividing that value by the total population, a different pattern is revealed.

While states like California and New York still have the highest proportion of people experiencing homelessness, several states in the Midwest are also showing relatively high proportion of people experiencing homelessness. Among these states, North Dakota stands out as having a particularly high percentage of people experiencing homelessness. This is largely due to the increase of workers who have flocked to the state in search of well-paying energy industry jobs.

The state was unprepared for the new arrivals and was unable to accommodate the housing needs, resulting in a housing shortage and high cost of living. The increased percentage of an unhoused population may strain a state's ability support such individuals with its own limited resources, potentially necessitating external assistance such as federal funding support.

• [Change in homeless population] レイヤーと [Percent of homelessness population] レイヤーの両方が表示されるようにマップを構成し、[マップの配置] をクリックします。
• [Web マップ オプション] の [代替テキスト] が「Percent change of people experiencing homelessness by state between 2012 and 2013 and percent of homeless population relative to total population by state in 2013」となるように設定します。

• 見出しテキストを「Percent change of Unhoused, 2012-2013」というテキストに置き換えます。
• 注釈段落のテキストを次のテキストに置き換えます。

  Between 2012 to 2013, new discoveries in shale oil and advances in drilling techniques created an economic boom in North Dakota. Workers from across the continent flocked to the rural prairie state in search of plentiful and well-paying jobs. Although the state was able to boast having the high economic index across the board, including the lowest unemployment rate in the country, the boom has put a strain on North Dakota's infrastructure. As some cities nearly doubled their populations, housing was unable to keep pace with the growth. Employed individuals were experiencing homelessness, working by day and taking shelter in temporary, unsustainable housing situations like cars and tents by night.

サイドカーが構成されます。

[デザイン] パネルが表示されます。

[ナビゲーション] をオンにすると、ストーリーのセクションを個別に分けるためのタブが生成されます。

テーマが更新されます。

[画像またはビデオの追加] ウィンドウが表示されます。

カバー画像が更新されます。

必要に応じて [オプション] ボタンをクリックして、画像を調整します。

変更内容を調べて、すべてが想定どおりに表示されていることを確認します。

[すべてのユーザー (パブリック)] 設定を選択すると、誰でもストーリーを表示できるようになります。 これでストーリーが完成し、そのリンクをすべての人と共有できるようになりました。