La carte comporte trois couches thématiques (Cities (Villes), Roads (Routes) et Provinces) et deux couches de fond de carte. Vous allez d’abord symboliser la couche surfacique Provinces, car il s’agit de la couche la plus importante de la carte. Vous allez pour l’instant désactiver les autres couches pour pouvoir mieux vous concentrer sur les provinces.

La fenêtre Symbology (Symbologie) apparaît. Les provinces sont symbolisées avec la symbologie Single Symbol (Symbole unique), ce qui est utile si vous ne souhaitez qu’indiquer l’emplacement des choses. Mais sur cette carte, vous souhaitez également présenter l’un des attributs de la couche : la population.

Plusieurs des méthodes disponibles tracent les quantités à l’aide de couleurs.

La carte affiche maintenant les provinces plus peuplées en bleu et les provinces moins peuplées en jaune. Une manière de tester l’efficacité avec laquelle vos symboles véhiculent le message voulu consiste à examiner la légende.

Dans la fenêtre Contents (Contenu), la légende affiche cinq classes de symboles, chacune présentant une étiquette longue qui décrit les valeurs qu’elle représente.

Les valeurs seuils ne sont pas nécessairement significatives et créent une carte suggérant qu’une valeur de 2 060 000 est plus similaire à 700 000 qu’à 2 070 000.

Vous pouvez choisir de meilleures valeurs seuil, en arrondissant les valeurs ou en choisissant une méthode de classement différente. Mais pour cette carte, il n’est pas nécessaire de catégoriser les données. Les données sont continues, et non discrètes, et l’objectif de cette carte est d’aider un public général à visualiser les populations plus ou moins au même niveau que les autres provinces. Classer les données en partitions discrètes n’améliore pas la clarté de la carte.

La légende indique maintenant que les couleurs de symbole passent progressivement d’une valeur minimale à une valeur maximale.

Cette approche est plus simple et correspond mieux à l’utilisation de votre carte.

La symbologie de cette carte présente encore un problème. Le Kalimantan central (sur l’île de Kalimantan, ou Bornéo) et la région spéciale de Yogyakarta (sur l’île de Java) ont des populations similaires. Mais l’une de ces deux régions étant bien plus étendue que l’autre, la densité de population doit être très différente. Cette carte induit en erreur car elle n’indique pas bien où vivent la plupart des habitants. Au lieu de cartographier la population, il serait préférable de cartographier la densité de population.

Lorsque vous cartographiez des zones géographiques avec des couleurs, il est important de normaliser vos données, généralement en convertissant des totaux en taux ou en ratios. Le point de normalisation consiste à convertir des valeurs en une échelle normalisée afin que les comparaisons soient significatives. Pour normaliser ces données de population, divisez la population de chaque province par sa surface afin de calculer la densité de population.

Les couleurs de votre carte représentent à présent le nombre de personnes par kilomètre carré dans chaque province.

La carte indique que la densité de population est bien supérieure dans la région spéciale de la capitale Jakarta que dans n’importe quelle autre province.

Même si cela est vrai, ce n’est pas une carte très intéressante. Elle ne s’applique qu’à une seule province et non pas à toutes. Vous allez ajuster la plage de votre combinaison de couleurs pour mieux afficher les comparaisons entre les autres provinces.

Dans la partie inférieure de la fenêtre Symbology (Symbologie), un histogramme vertical affiche la distribution des valeurs de densité de population. La plupart des données se trouvent tout en haut (densité faible), tandis qu’un point aberrant (Jakarta) se trouve en bas (densité élevée). Deux poignées englobantes sur le côté de l’histogramme représentent les valeurs seuils des couleurs les plus foncées et les plus claires. Vous allez ajuster ces poignées pour limiter l’influence de Jakarta et rendre visibles les variations entre les autres provinces.

La poignée se rapproche du haut de l’histogramme.

À présent, toutes les valeurs supérieures à 1 500 sont tracées dans le bleu le plus foncé, la plage de couleurs situées entre le jaune et le bleu étant réservée à la majeure partie de la plage de données.

La carte indique maintenant que la densité de population est la plus élevée sur l’île de Java. En fait, Java est l’île la plus peuplée au monde. Vous pouvez également noter une certaine variation sur les îles de Bornéo, Sumatra et Sulawesi.

À présent que vous avez modifié la plage de couleurs, la légende de cette carte peut être trompeuse. La légende varie de 9,8 à 12 940,6 personnes par kilomètre carré, tandis que les couleurs de la carte ne varient que de 9,8 à 1 500. Vous allez améliorer la légende de sorte que la symbologie de votre carte soit plus facile à interpréter.

Vous allez arrondir la valeur supérieure pour qu’elle soit plus facile à lire.

Vous avez presque terminé de symboliser les polygones de province. Il ne reste plus qu’à changer la combinaison de couleurs. Toutes les couleurs ont des connotations (qui varient selon la culture). Pour la plupart des gens, le bleu suggère l’eau. Pour cette raison, un utilisateur occasionnel de carte pourrait penser que cette carte porte sur les précipitations ou les inondations. La population et l’urbanisme sont souvent représentés en rose ou en pourpre sur les cartes car ces couleurs sont plus rares dans la nature.

Comme la plupart des utilisateurs de carte interprètent les couleurs foncées comme signifiant plus et les couleurs claires comme signifiant moins, une combinaison de couleurs adaptée à une carte de la population serait une combinaison qui s’étend de manière uniforme des couleurs claires aux couleurs foncées.

Vous allez terminer cette couche en la renommant afin que ce qu’elle représente soit clair.

Vous avez créé une carte choroplèthe qui symbolise les provinces de l’Indonésie par la densité de population. Vous avez appris à quels moments utiliser des couleurs non classées plutôt que des couleurs graduées, pourquoi utiliser des taux ou des ratios à la place de totaux, comment ajuster la plage de la symbologie et comment choisir une combinaison de couleurs appropriée. Vous allez ensuite symboliser les villes.

La fenêtre Symbology (Symbologie) est mise à jour afin d’afficher la symbologie de la couche Cities (Villes).

La propriété Data represents (Les données représentent) est définie sur Area (Surface). Cela signifie que la taille de chaque cercle sur la carte est une représentation directe de la valeur de la population. Si la Ville A compte 1 million d’habitants et que la Ville B en dénombre 2 millions, le symbole ponctuel de la Ville B sera deux fois plus grand que celui de la Ville A. Pour être plus précis, la surface du symbole ponctuel sera deux fois plus grande.

Les symboles ponctuels sur la carte sont trop grands. Vous allez réduire leur taille.

Sur la carte, tous les symboles ponctuels sont légèrement réduits.

La capitale Jakarta se distingue comme étant la plus grande ville de l’Indonésie. Malheureusement, la carte dissimule également d’autres informations importantes. Pour résoudre ce problème, vous allez rendre les symboles transparents. Vous allez également changer la couleur des symboles en fonction de la province affichant le pourpre le plus foncé.

La fenêtre Symbology (Symbologie) affiche d’autres options de symbole.

Cet outil vous permet de choisir des couleurs dans votre carte.

Les couches ponctuelles et surfaciques de la carte utiliseront à présent la même couleur pour représenter le même thème : l’urbanisme. Le fait d’utiliser des couleurs similaires pour des aspects similaires facilite l’interprétation de votre carte. Vous allez enregistrer cette couleur dans un style afin de pouvoir la réutiliser à un autre endroit de votre carte.

La fenêtre Color Editor (Éditeur de couleurs) s’ouvre.

À présent que vous avez enregistré une version entièrement opaque de la couleur pour l’utiliser ultérieurement, vous allez rendre la couleur transparente.

Avec un contour plus épais, les cercles plus petits apparaitront plus en gras et seront plus faciles à voir.

Cela permet de s’assurer que les modifications de symbologie sont automatiquement appliquées à la carte.

Les cercles transparents ne cachent plus d’autres parties de la carte. C’est important car, bien que Jakarta compte 10 millions d’habitants, il existe également d’autres villes juste à proximité ayant elles-mêmes de fortes populations.

Pour terminer cette couche, vous allez vous assurer que la légende est claire et n’occupe pas trop d’espace sur la carte.

Dans la fenêtre Contents (Contenu), la légende se réduit à un cercle petit et large.

Vous avez à présent symbolisé des points par la taille. Vous avez appris à emprunter des couleurs à d’autres symboles de la carte, à enregistrer une couleur dans un style et à créer des symboles se superposant transparents.

Les points des villes et les polygones des provinces relatent ensemble un récit sur la répartition de la population. Bien que les provinces contiennent toute la population (urbaine et rurale), les villes fournissent plus de contexte sur l’endroit où se concentre la plus grande partie de la population.

À ce stade du didacticiel, vous avez symbolisé des données quantitatives. Vous allez à présent symboliser des données qualitatives, ou des données variant par type ou par catégorie plutôt que des valeurs numériques. Unique Values (Valeurs uniques) est le meilleur choix de type de cartographie.

Une table apparaît dans la fenêtre Symbology (Symbologie) et répertorie quatre classes de symboles :

• Major Highway (Autoroute)
• Route
• Inconnu
• <all other values> (<toutes les autres valeurs>)

La différence entre les autoroutes et les routes varie d’un jeu de données à l’autre. Savoir de combien d’entités de chaque catégorie vous disposez sur votre carte vous aidera à comprendre le rôle joué par chaque type.

Une colonne Count (Total) est ajoutée à la table.

Il n’existe aucune entité sur votre carte dans la classe de symboles <all other values> (<toutes les autres valeurs>). Parce que cette classe de symboles ne fera qu’encombrer votre légende, vous allez la supprimer.

Parmi les classes de symboles restantes, Unknown (Inconnu) représente la majorité des entités sur la carte. Il n’existe que quelques lignes Major Highway (Autoroute), toutes à proximité de Jakarta. Vous allez regrouper les classes Major Highway (Autoroute) et Road (Route).

Il n’y a maintenant que deux classes de symboles. Souvent, les données comporteront plus de classes de symboles que nécessaire sur votre carte. Le fait de les combiner en un ensemble de symboles plus clair produira une carte plus facile à interpréter. Vous allez ensuite améliorer la légende.

Les couleurs de symbole pâles sont difficiles à voir sur la carte. Vous allez les rendre plus foncées et leur attribuer un motif en pointillés pour les distinguer des limites de province.

Aucune ligne de ferry ne figure sur la carte, mais des symboles du système remplissant d’autres objectifs peuvent constituer des points de départ utiles pour la création de symboles personnalisés.

Les deux classes de symboles sont à présent représentées par des lignes bleues en pointillés.

Vous avez à présent symbolisé des lignes par le type.

Vous avez appris à grouper et renommer les classes de symboles et à modifier des symboles de modèle pour votre usage personnel. Dans ce didacticiel, vous avez symbolisé une couche à la fois. En travaillant sur vos propres projets de carte, vous alternerez souvent entre les couches pour vérifier que tous les symboles de carte opèrent ensemble sur une carte cohérente.

La carte est mise à jour. Le nouvel arrière-plan de carte est désormais plus simple et met mieux en évidence le contenu thématique.

Le gris est une couleur de fond de carte utile car il est généralement interprété comme une absence de données. Étant pâle et désaturé, il peut être lu comme véhiculant des informations d’arrière-plan et non de premier plan. Toutefois, dans le cas de l’archipel indonésien, la majeure partie de la carte étant constituée d’eau, elle est principalement de couleur grise. Cela peut donner à la carte une apparence un peu terne. Vous allez ensuite changer la couleur de votre fond de carte pour changer le ton de votre carte.

Cette couche consiste en un large rectangle recouvrant le monde entier. Vous allez l’utiliser pour changer la couleur de toutes les couches situées en dessous. Elle est ajoutée à la carte au-dessus de la couche de provinces. Comme vous souhaitez uniquement qu’elle affecte le fond de carte, vous allez réorganiser la couche.

La couleur verte est très foncée et submerge la carte. Vous allez mélanger la couche verte avec les couches situées en dessous pour qu’elle ne cache pas ces couches.

Le mélange de couches détermine la manière dont les couches se combinent avec les couches situées en dessous d’elles. Ce mode de mélange a normalement pour effet de recolorer toutes les couleurs, sauf le blanc, sur une nuance de vert. Mais à la place la carte redevient grise. Vous allez examiner le fond de carte pour comprendre pourquoi il n’a pas été recoloré.

Le fond de carte Human Geography Map (Carte Géographie humaine) comprend trois couches. Les couches Human Geography Label (Géographie humaine – Étiquettes) et Human Geography Detail (Géographie humaine – Détaillée) sont tracées par-dessus les couches de la carte thématique, tandis que la couche Human Geography Base (Géographie humaine – Simple) est tracée en dessous. L’ordre des couches est un aspect important de la symbologie.

Cette couche contient la plupart des informations de fond de carte. La couche verte étant tracée en dessous de la couche Human Geography Detail (Géographie humaine - Détaillée), elle est sans effet sur elle.

Vous allez ensuite supprimer la couche Human Geography Base (Géographie humaine - Simple). Cette couche ne contient qu’un arrière-plan pâle pour les zones terrestres et n’est pas nécessaire à la carte.

Le fond de carte passe du gris au vert, coloré par la couche Arrière-plan global, qui se mélange à tout ce qui est tracé en dessous d’elle.

En plus de réorganiser les couches, vous pouvez également ajouter et supprimer des couches de fond de carte. Vous allez ensuite ajouter une couche d’ombrage pour réafficher de la texture et un contexte topographique.

La nouvelle couche est ajoutée à la carte en dessous de toutes les autres couches. Elle est colorée en vert par la couche Arrière-plan global mais n’est visible que dans les pays voisins. Elle est cachée en Indonésie par les polygones de province.

Si vous déplacez la couche d’ombrage au-dessus des provinces, elle les cache à la place. Pour contourner ce problème, vous allez utiliser un autre mode de mélange.

Le mode Multiplier est l’un des modes de mélange les plus utilisés. Dans cette situation, il permet aux provinces et aux couches de fond de carte situées en dessous d’être uniformément visibles.

L’océan vert complète les provinces roses harmonieusement. Toutefois, en raison des formes les plus courantes de daltonisme, de nombreuses personnes ont du mal à faire la distinction entre le rouge et le vert. Bien que cette carte paraisse attrayante, certaines personnes auront peut-être du mal à l’interpréter. Vous allez remplacer la couleur de l’océan par du bleu.

La carte est mise à jour avec la nouvelle couleur du fond de carte.

Ensuite, vous allez tester si votre nouveau choix de couleur est acceptable pour différentes formes de daltonisme.

Les couleurs d’une carte changent pour simuler la manière dont une personne atteinte de deutéranopie les perçoit. La carte est toujours lisible. Par exemple, la différence entre le terrain et l’eau est toujours claire.

Les fonds de carte sont des ressources utiles pour les cartes thématiques car ils vous évitent d’avoir à consacrer du temps à créer et à symboliser la géographie d’arrière-plan. Mais comme pour tous les autres éléments de la carte, il n’est pas nécessaire que vous les utilisiez dans leur état par défaut. Choisissez un fond de carte gris pour mieux présenter vos données thématiques. Essayez d’ajouter, de supprimer et de réorganiser des couches de fond de carte, en ajustant leur transparence et la manière dont elles sont mélangées et même en changeant leur couleur avec une couche mélangée par-dessus.

Un fond de carte efficace donne plus de force à vos données thématiques au lieu de distraire l’attention de l’utilisateur.

La mise en page de format A4 est déjà configurée pour vous. Vous allez cependant arranger la légende avant de l’exporter.

Une grande partie des couches de votre carte sont des couches de fond de carte n’ayant pas besoin d’être présentées dans la légende.

La légende sur la carte est plus petite, mais elle contient encore des informations redondantes pouvant être supprimées. Par exemple, le nom de couche Cities: Population totals (Villes : population totale) est suivi de l’en-tête Population. Une légende encombrée est plus longue à lire et à comprendre.

Les en-têtes des trois couches sont supprimés de la légende.

Vous êtes presque prêt à exporter votre carte. Auparavant, vous allez jeter encore un coup d’œil pour vérifier que vos symboles fonctionnent de manière optimale. À l’échelle utilisée par la mise en page, les couches de routes sont emmêlées et encombrées.

Vous allez ajuster la largeur de ligne pour qu’elle corresponde mieux à cette échelle. Vous pouvez effectuer cette modification dans le mode Mise en page.

Vous êtes maintenant prêt à exporter votre carte. Vous allez utiliser un mode d’exportation prédéfini pour lequel des propriétés communes sont déjà définies pour le format .pdf.

La fenêtre Export Layout (Exporter la mise en page), dans laquelle de nombreuses propriétés sont déjà entrées, s’ouvre. Vous allez modifier deux propriétés pour votre exportation.

• Vérifiez que l’option Output as image (Sortie en tant qu’image) n’est pas cochée.
• Pour Image compression (Compression d’image), vérifiez que l’option Adaptive (Adaptatif) est sélectionnée.
• Vérifiez que le paramètre Quality (Qualité) est défini sur environ 80 %.