部署解决方案

首先,您将扮演犯罪分析师的角色,为每月的 CompStat 会议做准备。 CompStat 是一个警察问责模型,用于减少犯罪、改善生活质量以及人员和资源管理,允许警方使用比较统计数据识别犯罪高峰,并通过有针对性的执法来解决这些问题。

您的工作是准备一份关于每个警察局所管辖的年初至今 (YTD) 抢劫案的简报。 此外,您将执行以下操作:

  • 计算每个警察局抢劫案发生次数变化的 YTD 百分比。
  • 确定每个警察局的 28 天变化百分比。
  • 创建密度地图以显示相对于先前 YTD 和当前 YTD 抢劫案发生次数的变化。

这些产品将纳入 ArcGIS StoryMaps 故事简报,以预选分部负责人,也可用于主要会议。 为了帮助您执行这些任务,您将使用 Crime Analysis 解决方案。 ArcGIS Solutions for ArcGIS Pro 是供 ArcGIS 用户使用的行业特定应用程序和功能配置。 Crime Analysis 解决方案会对犯罪分析工作流中使用的地理处理工具进行组织,来支持数据管理、战术和战略分析、调查分析和信息共享需求。

部署 Crime Analysis 解决方案

首先,您将安装 ArcGIS Solutions 部署 ArcGIS Pro 加载项。

  1. 登录 ArcGIS OnlineArcGIS Enterprise
    注:

    如果您没有组织账户,请参阅软件访问权限选项

  2. 在功能区上,单击应用程序启动器按钮,然后选择 Solutions

    从应用程序启动器中打开 ArcGIS Solutions。

    随即出现 ArcGIS Solutions 页面。

  3. 过滤器下,展开公共安全,然后选择执法

    执法过滤器

  4. 在解决方案列表中,单击犯罪分析

    犯罪分析卡片

    将显示一个窗口,其中描述了 Crime Analysis 解决方案的用途。

  5. 单击立即部署

    现已部署 Crime Analysis 解决方案。

    注:

    有关详细信息,请参阅 ArcGIS Solutions

    如果您无权访问 ArcGIS 组织或正在使用 ArcGIS Enterprise,可将 Crime Analysis 下载到台式计算机。

  6. 浏览至组织的内容页面。 在内容页面的文件夹下,单击 Crime Analysis 文件夹。
  7. 对于作为桌面应用程序模板Crime Analysis 文件,单击更多选项按钮,然后选择下载

    Crime Analysis 桌面应用程序模板的“更多选项”按钮

  8. CrimeAnalysis.zip 的内容提取到将在本教程中使用的文件夹。 提取文件后,双击 Crime Analysis ESRI AddInX 文件以运行安装程序。

    Crime Analysis AddinX 文件

  9. 单击安装加载项,安装完成后单击确定
    注:

    有关详细信息,请参阅下载和安装 Crime Analysis 解决方案

现已安装 ArcGIS Solutions 加载项。 您还部署了之前在 ArcGIS Pro 中下载和安装的 Crime Analysis 解决方案。


准备数据

您之前安装了 Crime Analysis 加载项。 还下载了一个 ArcGIS Pro 工程。 接下来,您将打开该工程、熟悉数据并准备数据以进行分析。

查看工具和数据

首先,您将熟悉安装 Crime Analysis 加载项后可用的工具和数据。

  1. 浏览至您的 Crime Analysis 文件夹。
  2. 双击 CrimeAnalysisSolution.aprx

    CrimeAnalysisSolution 工程随即在 ArcGIS Pro 中打开。 该工程将显示一个标题为 1. Start Here 的地图,其中包含有关如何使用该工程的注释。 功能区现在包含犯罪分析选项卡。 在准备 CompStat 简报的过程中,您将使用此选项卡中包含的多个工具来分析犯罪数据。

    提示:

    ArcGIS Pro 中,您可以使用浅色主题或深色主题来个性化用户界面的外观。 在这些教程中,示例图片将使用深色主题,但是您可以使用自己喜欢的主题。 如果要更改主题,请单击选项。 在选项窗口中,单击应用程序下方的常规。 展开应用程序主题,然后选择深色。 您需要重新启动 ArcGIS Pro 才能使主题更改生效。

  3. 内容窗格中,取消选中 Notes 图层以将其关闭。
  4. 在功能区上,单击犯罪分析选项卡。

    该选项卡包含 4 组工具:

    • 数据管理组包含用于导入、清理、增强和丰富数据的工具。
    • 选择组包含各种选择工具,其中包括按日期和时间选择图层工具。
    • 分析工具组包含用于战术和战略犯罪分析的空间分析工具,并为调查人员探索事件、嫌疑人、地点和时间之间的关系提供支持。
    • 信息产品组包含用于将分析结果共享为信息产品的工具。

    接下来,您将查看工程中包含的数据。

  5. 视图选项卡的窗口组中,单击目录窗格
  6. 在 目录 窗格中,展开 数据库crimeanalysis.gdbInputData

    地理数据库包含 2 个要素数据集:一个为 InputData,其中包含可以使用相应数据进行填充的要素类,这些数据可用作犯罪分析工具的输入;另一个为 ToolOutputs,可用于包含源自于分析的要素类。

    犯罪分析地理数据库要素数据集

  7. 折叠数据库。 展开 地图

    犯罪分析示例地图

    该工程包括可说明各种犯罪分析工具所生成的结果的地图。 打开并检查多个地图。 其中大多数地图都包含示例输入数据、说明如何使用该工具的注释图层,以及命名地图所依据的工具的结果(例如,80-20 Analysis 包含使用 80-20 分析工具的结果)。

    注:

    有关详细信息,请参阅查看犯罪分析工程

  8. 折叠地图

设置分析

接下来,您将开始准备地图和数据。 首先,您将创建一个带有底图的地图,该地图看起来很吸引人,然后将相关的上下文信息添加到您的犯罪数据中。 深色底图包含有关人文地理的基本信息,例如建筑物和道路所在的位置,应该能对犯罪数据进行很好的补充。

  1. 目录窗格中,单击门户
  2. 单击 Living Atlas 按钮。

    Living Atlas 按钮

  3. 在搜索框中,输入 human geography,然后按 Enter 键。
  4. 在搜索结果中,右键单击 Human Geography Dark Map 并选择添加并打开

    添加底图。

    随即创建一个名为 Human Geography Dark Basemap 的新地图。 该地图包含 3 个图层,一个用于标注,另一个用于详细信息(例如国家/地区边界和建筑物),第 3 个用于大陆的基本形状和其他主要物理要素。 您可以打开和关闭这些图层,或者将其移动到其他图层的上方或下方以进行强调。

查找并添加数据

接下来,您需要将要分析的数据添加到地图。 首先,您需要将 Precinct 图层添加到 Human Geography Dark Map 中。

  1. 目录窗格中,单击工程选项卡,依次展开数据库crimeanalysis.gdbInputData。 将 Precincts 图层拖动到地图上。

    Precincts 图层随即添加到地图和内容窗格中。

    已添加 Precincts 图层

  2. 内容窗格中,双击 Human Geography Dark Map

    随即出现地图属性窗口。

  3. 常规选项卡中,对于名称,输入 Publishing
  4. 单击坐标系选项卡。
  5. 在搜索框中输入 WGS 1984 Web Mercator,然后按 Enter 键。
  6. 展开投影坐标系世界,单击 WGS 1984 Web 墨卡托(辅助球体),然后单击确定

    坐标系现在设置为 WGS 1984 Web 墨卡托(辅助球体),这将允许将此地图作为 Web 地图共享。

    接下来,您将添加抢劫数据。 在添加之前,请保存地图。

  7. 关闭 1. Start Here 地图。
  8. 快速访问工具栏上,单击保存
  9. 下载 robberies.zip。 将 robberies.zip 的内容提取到 Crime Analysis 文件夹。

    该文件包含 Robberies 图层文件以及 Robberies.csv 文件。 这些文件包含有关 2017 年和 2018 年发生的抢劫的虚构数据。

  10. 目录窗格中,展开文件夹CrimeAnalysisSolutionCrimeAnalysis。 将 RobberiesLayer.lpkx 拖动到地图上。

    来自 robberies.zip 的 RobberiesLayer 图层包

    注:

    Robberies 图层包含正确的符号系统,但不包含任何要素。 稍后您需要向其中导入要素。

    因为您的目标是创建在 CompStat 会议中使用的 ArcGIS StoryMaps 故事,所以您将使用此地图在线发布您的数据。 其将包括您要在故事地图中显示的最终分析图层。 您需要更改地图属性以更好地适合您对地图的预期用途。

  11. 目录窗格中,将 Robberies.csv 文件添加到 Publishing 地图中。

    该文件将作为独立表添加到地图。

    已添加 CSV 文件

    接下来,您将打开该表并浏览其数据。

  12. 内容窗格中,右键单击 Robberies.csv 并选择打开

    该表包含执行犯罪分析所需的多个属性:

    • offenseid - 每种犯罪的唯一标识符
    • offendate - 犯罪日期
    • fulladdrzip5 - 用于地理编码的地址、城市、州和邮政编码
    • ucrdesc - 犯罪类型

    抢劫属性表

    注:

    您的表可能不会以相同的方式进行排序。

  13. 关闭表。

配置和导入抢劫数据

表条目具有地址形式的空间数据,但尚未对其进行映射。 要执行分析,您必须首先导入这些数据、绘制抢劫地图,然后将这些内容添加到包含历史抢劫数据的现有图层中。 您将设置地理编码工具以执行此过程。

使用事件记录更新要素工具用于将非空间表转换为基于 x,y 坐标或街道地址的点要素,并使用表中的新记录或更新记录信息更新现有数据集。

注:

成功运行一次该工具后,您可以使用 ArcGIS Pro 计划工具对其进行自动化,以实现日常导入操作。

  1. 内容窗格中,右键单击 Precincts 图层并选择属性表

    SHAPE_AreaSHAPE_Length 这两个字段被设置为只读,这会阻止您稍后在教程中发布 Web 地图,因此您需要禁用只读属性。

  2. 右键单击 SHAPE_Area 字段并选择字段

    字段选项

    请注意,目前已选中了 SHAPE_AreaSHAPE_Length只读列。

    已启用只读

    您需要取消选中这两个字段的只读,以便您能够发布图层。

  3. 只读列中,取消选中 SHAPE_LengthSHAPE_Area 框。

    已取消选中只读

  4. 在功能区字段选项卡的管理编辑内容组中,单击保存。 关闭字段窗口和表。

    接下来,您需要将事件导入 Robberies 图层。

  5. 在功能区上,单击犯罪分析选项卡。 在数据管理组中,单击导入事件

    选择“导入事件”按钮。

    地理处理窗格中,将显示使用事件记录更新要素工具。

  6. 使用事件记录更新要素工具中,设置以下参数:
    • 对于输入表,选择 Robberies.csv
    • 对于目标要素,选择 Robberies
    • 对于位置类型,选择地址
    • 对于地址定位器,选择 ArcGIS World Geocoding Service

    “使用事件报告更新要素”工具的参数

  7. 对于输入地址字段列,将其字段设置为与地址字段列中的以下值相对应:
    • 对于地址字段,选择 fulladdr
    • 对于城市字段,选择 municipality
    • 对于邮政字段,选择 zip5
    • 对于无效记录表,输入 InvalidRecordsLog
    • 选中更新现有目标要素框。

    地址字段参数

  8. 展开定义记录更新匹配部分并选择以下参数:
    • 对于输入 ID 字段,选择 offenseid
    • 对于目标 ID 字段,选择 offenseid
    • 对于输入表上次修改日期字段,选择 reportdate
    • 对于目标要素上次修改日期字段,选择 reportdate

    定义记录更新匹配参数

  9. 地理处理窗格中,向下滚动并展开字段部分。 对于字段匹配类型,选择使用字段映射协调字段差异

    该工具会自动检测输入表中包含与目标图层中字段名称相同的名称的任何字段。 无法自动匹配红色输出字段列中的任何字段。 如果输入表包含与目标图层中的字段匹配但名称不同的数据,则必须使用字段映射工具手动将输入表字段关联到目标图层字段。

  10. 字段映射部分中,单击编辑

    字段属性窗口随即打开。

  11. 字段属性窗口中,确保选择了以下项:

    • 对于字段部分,选择 crimecateg
    • 操作和源字段部分,确保选择了第一个
    • 源字段下,选择 crimecategory 字段。

    使用事件记录更新要素工具的字段映射部分

    所有其他红色输出字段都与输入表中的字段不关联。

  12. 单击确定,关闭字段属性窗口,然后单击运行

    该工具将对抢劫位置进行地理编码,然后将结果添加到 Robberies 图层中。 此外,该工具还会创建一个日志文件,其中包含未能导入或地理编码的任何记录的详细信息。

  13. 地图选项卡的导航组中,单击浏览。 使用浏览工具,放大至 Robberies 图层。

    抢劫地图

    您现在可以在地图上查看发生抢劫的位置。

  14. 内容窗格中,右键单击 Robberies.csv,然后选择移除
  15. 保存工程。

增强分析属性

在准备 CompStat 会议时,您需要标识在一周中的某些天或某天的特定时间发生的犯罪。 为此,您需要将原始报告日期属性解析为多个特定于日期和时间的字段。

  1. 在功能区犯罪分析选项卡的数据管理组中,单击增强属性并选择添加日期属性

    添加日期属性

    地理处理窗格中将打开添加日期属性工具。 此工具将日期字段分隔为具有更多粒度的多个字段。 然后,您可以按星期或当日时间来标识出现的模式。

  2. 添加日期属性工具中,设置以下参数:
    • 对于输入表,选择 Robberies
    • 对于日期字段,选择 reportdate
    注:
    默认情况下,该工具会生成五个新字段:一周中的一天、小时、月份、月份中的一天和年份。 您可以通过单击输出字段名称并单击输出时间格式字段旁边的移除按钮来移除这些字段。

    添加日期属性参数

  3. 单击运行

    接下来,您需要查看已添加到表中的属性。

  4. 打开 Robberies 的表并滚动至表的右边。

    已添加到 Robberies 图层的字段

    Robberies 图层现在更新为包括五个新的日期部分字段:reportdate_DWreportdate_HRreportdate_MOreportdate_DMreportdate_YR

    除了星期和当日时间之外,您还希望标识发生每个犯罪的管辖区或区域。 您可以使用从面连接属性工具从 Precincts 图层中的地区 ID 字段中派生每次抢劫的管辖区编号。 浏览结束后,请将该表保持在打开状态。

  5. 在功能区的数据管理组中,单击增强属性并选择从面连接属性

    “从面连接属性”工具

  6. 从面连接属性工具中,设置以下参数:
    • 对于目标点要素,选择 Robberies
    • 对于输入面要素,选择 Precincts
    • 对于连接字段,选择地区 ID

    “从面连接属性”参数

  7. 单击运行

    随即使用管辖区的地区 ID 字段更新 Robberies 图层。

  8. Robberies 表中,一直滚动到右侧以查看地区 ID 字段。

    更新的字段和新字段

    reportdate_DW 字段包含发生抢劫的一周中的一天,reportdate_HR 字段包含小时,reportdate_MO 字段包含月份,reportdate_DM 字段包含月份中的一天,reportdate_YR 字段包含年份。 地区 ID 字段包含发生抢劫的管辖区。

  9. 关闭表并保存工程。

您从 CSV 文件导入了抢劫数据,并更新了多个字段以用于分析。


分析犯罪统计数据

您之前已经准备了数据。 接下来,您将在 CompStat 会议的准备过程中查询和分析抢劫数据。 特别是,您将确定每个管辖区的抢劫数量、每个管辖区中抢劫的百分比变化以及抢劫的密度和密度变化。 您将对四个不同的时间段进行分析:年初至今、上一个年初至今、当前 28 天以及上一个 28 天间隔。

您的分析目标是确定以下内容:

  • 每个管辖区的抢劫总数
  • 每个管辖区中当前 28 天和之前 28 天之间的百分比变化
  • 每个管辖区中年初至今和上一个年初至今之间的百分比变化
  • 当前年初至今和上一个年初至今的抢劫密度

根据时间创建图层

要根据抢劫发生的时间来分析抢劫,您需要创建图层,该图层仅包含在特定时间段内发生的抢劫。 您需要从现有图层中选择符合相应日期条件的抢劫要素,并将其导出为新图层。

出于本练习的目的,您将假设当前日期为 2018 年 6 月 30 日。 因此,年初至今时间间隔为 2018 年 1 月 1 日至 2018 年 6 月 30 日,上一个年初至今为 2017 年相同时间间隔。 您首先需要为上一个年初至今创建一个图层。

  1. 如有必要,请打开您的工程。
  2. 在功能区中,单击犯罪分析选项卡,然后在选择组中,单击按日期和时间选择图层

    按日期和时间选择图层

    随即打开按日期和时间选择图层工具。

  3. 按日期和时间选择图层工具中,设置以下参数:
    • 对于输入行,选择 Robberies
    • 对于日期字段,选择 reportdate
    • 对于选择选项,选中日期
    • 展开按日期选择部分,对于日期选择类型,选择按日期范围
    • 对于开始日期,键入 1/1/2017
    • 对于结束日期,键入 6/30/2017

    “按日期和时间选择图层”工具的参数

  4. 单击确定

    随即选择 2017 年 1 月 1 日至 2017 年 6 月 30 日期间发生的 322 起抢劫。 接下来,您将创建一个仅包含所选抢劫的临时图层。

  5. 内容窗格中,右键单击 Robberies 图层,指向数据并单击导出要素

    将弹出导出要素窗口。

  6. 对于输出要素类,键入 Robberies_PreviousYTD,然后单击确定

    随即将名为 Robberies_PreviousYTD 的图层添加到地图。

    接下来,您需要为三个剩余的感兴趣时间间隔创建三个附加图层。

  7. 犯罪分析选项卡的选择组中,单击清除

    清除当前选择

    随即清除当前选择。 在“地理处理”窗格中,按日期和时间选择图层工具仍处于打开状态。 您将修改一些参数并再次运行该工具。

  8. 按日期和时间选择图层工具中,可以使用与以前相同的参数,但需要将开始日期结束日期更改为以下范围。 针对每个选择内容运行该工具后,可以通过导出要素工具使用以下名称创建图层:
    • 开始日期1/1/2018结束日期6/30/2018图层名称Robberies_YTD
    • 开始日期6/3/2018结束日期6/30/2018图层名称Robberies_Last28Days
    • 开始日期5/6/2018结束日期6/2/2018图层名称Robberies_Previous28Days

    现在,内容窗格中包含以下四个图层:

    • Robberies_PreviousYTD
    • Robberies_YTD
    • Robberies_Last28Days
    • Robberies_Previous28Days
  9. 清除选择内容。
  10. 取消选中内容窗格中的 Robberies 图层以将其关闭。
  11. 保存工程。

按日期对抢劫进行符号化

区分当前 28 天和之前 28 天内发生的抢劫,以及当前年初至今以及上一个年初至今发生的抢劫将非常有用。 接下来,您需要对数据进行符号化,以便区分抢劫的每个时间段。

  1. 内容窗格中,右键单击 Robberies_Last28Days,然后单击符号系统

    随即显示符号系统窗格。 这些新图层将在接下来的步骤中用于确定每个管辖区内的抢劫数量。 将对 Robberies_PreviousYTDRobberies_YTD 图层进行比较,以确定每个管辖区内抢劫的百分比变化。 还将对 Robberies_Previous28DaysRobberies_Last28Days 图层进行同样的比较。 此比较的结果将用于 CompStat 会议故事。

  2. 符号系统窗格中,对于主要符号系统,选择单一符号,然后对于符号,单击现有符号。

    更改符号

  3. 选项卡中,找到 ArcGIS 2D 符号集并选择圆圈 3。 单击属性选项卡,然后将轮廓颜色更新为浅红色。 单击应用

    地图上的符号将更改为显示带有浅红色轮廓的红色圆圈。

  4. 内容窗格中,单击图层 Robberies_Previous28Days。 对于主要符号系统,选择单一符号,然后单击现有符号。 选择亮橙色形状填充颜色,例如酸橙色,以及浅橙色轮廓颜色。 单击应用
  5. 重复上述过程,将 Robberies_YTD 的符号更改为黄色圆圈(例如太阳黄),轮廓为浅黄色,符号大小为 6 pt;并将 Robberies_PreviousYTD 的符号更改为灰色圆圈(例如灰色 20%),轮廓为深灰色,符号大小为 6 pt。 每次更改后,请单击应用

    提示:
    将鼠标悬停在颜色上方即可查看每个颜色的名称。

  6. 内容窗格中,单击 Precincts 图层。 在符号系统窗格中,右键单击该符号并将颜色更改为灰色 70%,然后单击应用

    符号化的选择图层

    现在,对于显示不同时间段的抢劫的图层,将使用配色方案对其进行符号化,该配色方案使用红色表示最新抢劫,使用灰色表示最旧抢劫。

确定每个管辖区的抢劫数量

接下来,您需要针对年初至今来计算每个管辖区内发生的抢劫数量。

  1. 内容窗格中,取消选中除了 Precincts 和三个人文地理底图之外的所有图层。
  2. 在功能区上,单击犯罪分析选项卡。 通过单击该部分右下角的箭头展开分析工具组。

    “展开分析工具”部分

  3. 单击汇总事件计数

    “汇总事件计数”工具

    随即显示汇总事件计数工具。

  4. 汇总事件计数工具中,设置以下参数:
    • 对于输入要素,选择 Precincts
    • 对于输入汇总要素,选择 Robberies_YTD
    • 对于输出要素类,接受默认名称 Precinct_IncidentCount
    • 对于字段组,选择 casestatus

    “汇总事件计数”参数

  5. 单击运行

    随即将名为 Precincts_IncidentCount 的新图层添加至地图。 色带可显示每个管辖区内所发生抢劫事件的数量。 深红色和棕色管辖区发生的抢劫数量更多。

    事件图层的摘要

    接下来,您将创建一个自定义标注表达式,以包含辖区编号和事件计数。

  6. 右键单击 Precincts_IncidentCount 图层,然后单击标注以打开标注。
  7. 右键单击 Precincts_IncidentCount 图层,然后单击标注属性
  8. 标注分类窗格中,创建下列表达式:'Precinct ' + $feature.districtid + TextFormatting.Newline + 'Incident Count: ' + $feature.TOTAL_CNT

    要创建该表达式,请完成以下内容:

    • 键入 'Precinct ' +
    • 字段中,选择地区 ID
    • 输入 + TextFormatting.Newline +
    • 键入 'Incident Count: '+
    • 字段中选择 Total Count

    创建标注表达式

  9. 单击应用并关闭标注分类窗格。

    标注随即更新,且每个管辖区现在都标注有管辖区名称或编号,并在新行中标注了抢劫事件的数量。

    每个管辖区的事件

  10. 内容窗格中,取消选中 Precincts_IncidentCount 并折叠其图例。

    您已经汇总了管辖区中的事件,并创建了一个自定义标注类以显示管辖区编号以及每个管辖区内发生的事件总数。 接下来,您将分析抢劫的趋势。

计算抢劫的百分比变化

接下来,您将了解与之前 28 天相比,过去 28 天每个管辖区内的抢劫数量是否增加或减少。

  1. 犯罪分析选项卡的分析工具组中,单击汇总百分比变化

    “汇总百分比变化”工具

    随即打开汇总百分比变化工具。

  2. 汇总百分比变化中,设置以下参数:
    • 对于输入要素,选择 Precincts
    • 对于输入当前时间段点要素,选择 Robberies_Last28Days
    • 对于输入上一个时间段点要素,选择 Robberies_Previous28Days
    • 对于输出要素类,键入 Robberies_Last28Days_PercentChange

    “汇总百分比变化”参数

  3. 单击运行

    随即将名为 Robberies_Last28Days_PercentChange 的图层添加至地图,该图层可显示之前及当前 28 天之间每个管辖区内抢劫的百分比变化。

    过去 28 天内抢劫的百分比变化

  4. 标注 Robberies_Last28Days_PercentChange 图层并打开其标注属性
  5. 标注分类窗格中,创建以下表达式: round($feature.PERC,1)+'%'+TextFormatting.NewLine + $feature.CUR_CNT + ' from ' + $feature.PREV_CNT。 单击应用

    标注分类表达式

    可以使用分级色带对百分比变化进行符号化。 在示例图像中,较深的蓝色表示抢劫数量减少最多的区域 (<10%),而较深的红色表示抢劫数量增多最多的区域 (>10%)。 每个管辖区还将标注增多或减少的百分比,以及 过去 28 天内的抢劫数量,后跟之前 28 天内的抢劫数量。 管辖区 6 和 8 以及市中心的抢劫数量显著增加。

    您需要再次运行该工具以确定当前年初至今与上一个年初至今之间的百分比变化。

  6. 内容窗格中,取消选中 Robberies_Last28Days_PercentChange 并折叠其图例。
  7. 如有必要,请重新打开汇总变化百分比工具。
  8. 汇总百分比变化工具中,设置以下参数:
    • 对于输入要素,选择 Precincts
    • 对于输入当前时间段点要素,选择 Robberies_YTD
    • 对于输入上一个时间段点要素,选择 Robberies_PreviousYTD
    • 对于输出要素类,键入 Robberies_YTD_PercentChange

    YTD 的“汇总百分比变化”参数

  9. 单击运行

    随即将名为 Robberies_YTD_PercentChange 的图层添加至地图。 该图层可显示今年年初至今每个管辖区内抢劫的百分比变化。

    百分比变化 YTD 地图

    可以使用分级色带对百分比变化进行符号化,较深的蓝色表示抢劫数量减少最多的区域,而较深的红色表示抢劫数量增多最多的区域。 蓝色管辖区是抢劫增多的区域,而红色管辖区是抢劫减少的区域。 抢劫增幅最大的区域为管辖区 3、5、6、7 和 8 以及市中心。

  10. 通过执行以下操作,向 Robberies_YTD_PercentChange 图层添加标注:
    • 内容窗格中,右键单击 Robberies_YTD_PercentChange 图层并选择标注
    • 右键单击 Robberies_YTD_PercentChange 并选择标注属性
    • 标注分类窗格中,创建以下表达式:round($feature.PERC,1)+'%'+TextFormatting.NewLine + $feature.CUR_CNT + ' from ' + $feature.PREV_CNT
    • 单击应用

    百分比变化标注

    每个管辖区都将标注增多或减少的百分比。 该标注还包括年初至今的抢劫数量,后跟上一个年初至今的抢劫数量。 调查地图后,可以看出仅管辖区 1 年初至今抢劫数量减少,大多数管辖区抢劫数量增多超过 10%。 年初至今抢劫增幅最大的区域为管辖区 6、8 以及市中心。 这也与 28 天百分比变化地图一致,因此您可以看出这些区域中需要解决的增长趋势。

  11. 取消选中 Robberies_YTD_PercentChange 并折叠其图例。

确定抢劫的密度

在您的警察局管辖区内,对于抢劫发生最频繁的区域,可以在哪里安排积极的警察巡逻以防止发生进一步的事件? 要回答这些问题,您将使用核密度工具来计算年初至今和上一个年初至今的抢劫热点。

注:

由于 Robberies_Last28DaysRobberies_Previous28Days 图层中的数据量较低,因此未在这些图层上执行“核密度”分析。 “核密度”分析在应用于具有较大数据量的数据集时性能最佳。

  1. 内容窗格中,验证仅 Human Geography 图层和 Precincts 可见。
  2. 犯罪分析选项卡的分析工具组中,单击下拉箭头并选择核密度

    核密度工具

    随机打开核密度工具。 核密度工具用于创建一个栅格图像,表示跨分析区域范围的格网。 对于每个格网像元,将计算密度值,该值表示像元搜索半径内出现的要素数量,将根据其与像元的距离进行加权。 有关核密度工作原理的详细信息,请参阅帮助文档。

  3. 核密度工具中,设置以下参数:
    • 对于输入点或折线要素,选择 Robberies_YTD
    • 对于输出栅格,键入 Robberies_YTD_Density
    • 对于输出像元大小,输入 140
    • 对于搜索半径,键入 2640
    • 接受面积单位输出像元值方法的默认值。

    注:

    输出像元大小的值表示输出格网中每个像元的大小。 搜索半径的值是工具将搜索可计数事件的距离每个像元的搜索半径。 默认地图单位为英尺;因此输入的值为 0.5 英里。

    核密度参数

  4. 单击环境选项卡,对于掩膜,选择 Precincts
  5. 单击运行

    随机添加名为 Robberies_YTD_Density 的栅格图层,但是该图层被辖区覆盖。

  6. 内容窗格中,拖动 Precincts 图层上方的 Robberies_YTD_Density 图层以使其可见。

    密度图层

    密度图层显示了整个辖区范围内发生抢劫的严重程度。 掩膜可将图层限制在管辖区边界。 可使用多部分配色方案对图层进行符号化。 您需要调整符号系统以突出显示热点

  7. 右键单击 Robberies_YTD_Density,然后选择符号系统
  8. 符号系统窗格中,将更改为 4
  9. 展开配色方案菜单,选中显示名称,然后选择 Errors 配色方案。
  10. 查看上限值列,单击最低值行中的颜色符号。

    在“上限值”列中,为最低值选择符号

  11. 将符号系统更改为无颜色

    最低值的“无颜色”

  12. 在功能区的栅格图层选项卡的渲染组中,单击重采样类型,然后单击三次卷积

    此设置将使热点的外观更加圆润,并且看起来像素化程度较低。

    “三次卷积重采样”工具

    除了市中心管辖区附近的高密度集中区域外,管辖区 4 和 9 还有多个高密度区域。 这些集中可能有多个原因,例如高密度住宅区域有更多的劫匪机会和其他环境因素。

    接下来,您需要为上一个年初至今内发生的抢劫创建一个密度图层。

  13. 如有必要,请重新打开地理处理窗格和核密度工具。 设置与之前相同的参数,但将输入点或折线要素更改为 Robberies_PreviousYTD,并将输出栅格更改为 Robberies_Previous_YTD_Density

    上一个 YTD 的核密度参数

  14. 单击运行

    随即将名为 Robberies_Previous_YTD_Density 的图层添加至地图。

    该图层还显示,发生抢劫密度最高的区域位于市中心管辖区附近。 视觉比较显示抢劫的集中程度几乎没有变化。 您将看到年初至今和上一个年初至今的集中程度是否发生变化。

您现在有 2 个密度图层,这些图层显示了年初至今和上一个年初至今发生的抢劫的集中程度。

计算密度的变化

您需要执行的最后一项分析将确定当前年初至今与上一个年初至今相比,每个管辖区内抢劫密度的增大或减小程度。

  1. 在功能区犯罪分析选项卡的分析工具组中,单击

    减工具

    工具随即打开。 可以使用工具从当前时间段的核密度中减去上一个时间段的核密度,以了解密度如何随时间变化。

    注:

    当使用工具来比较两个时间段的核密度时,请确保使用相同的工具参数生成输入核密度,以获得精确的结果。

  2. 工具中,设置以下参数:
    • 对于输入栅格或常量值 1,选择 Robberies_YTD_Density
    • 对于输入栅格或常量值 2,选择 Robberies_Previous_YTD_Density
    • 对于输出栅格,键入 Robberies_YTD_DensityChange
    • 单击环境选项卡,然后将掩膜设置为 Precincts

    “减”工具参数

  3. 单击运行

    该图层将显示年初至今与上一个年初至今相比的抢劫密度变化,但需要对其进行符号化以清楚地传达其含义。

  4. 右键单击 Robberies_YTD_DensityChange 图层,然后单击符号系统
  5. 主要符号系统样式从拉伸更改为分类
  6. 方法设置为几何间隔
  7. 单击配色方案,然后选择红-蓝(连续)
  8. 单击更多,然后单击反向排序符号

    由此红色区域反映增多的值,蓝色区域反映减少的值。

  9. 单击白色类别。 将白色更改为无颜色
  10. 对于浅红色和浅蓝色类别,将其设置为无颜色,以仅显示深红色和蓝色类别。

    这两个类别表示与上一个年初至今相比,年初至今抢劫集中程度增大和减小最多的区域。

  11. 在功能区的栅格图层选项卡的渲染组中,将重采样类型设置为三次卷积以使热点看起来更加平滑。
  12. 内容窗格中,关闭 Robberies_Previous_YTD_DensityRobberies_YTD_Density 图层,然后打开 Robberies_YTDRobberies_PreviousYTD 图层。

    Robberies_YTD_DensityChange 图层的蓝色区域应与去年的抢劫情况相对应,并且今年的抢劫数量较少;而红色区域应与今年的多起抢劫相对应,但去年的抢劫数量较少。

    Density Change 地图

    Robberies_YTD_DensityChange 图层显示了市中心管辖区附近的抢劫集中程度有所增大。 它还显示了每个管辖区内仅通过视觉比较不明显的变化。

  13. 保存工程。

您已经对抢劫数据执行了核密度分析,以标识当前年初至今和上一个年初至今的抢劫热点。 您还使用工具确定了年初至今抢劫事件的密度变化。 将在 CompStat 会议期间使用此信息来帮助指挥人员分配主动资源以解决这些问题领域。


共享结果

您之前分析了抢劫随着时空转换而发生的变化。 在本节中,您将使用 ArcGIS StoryMaps 共享分析结果。 首先,您需要将地图发布到 ArcGIS Online

发布密度图层

要使地图做好共享为 Web 图层的准备,首先需要移除故事不需要的所有图层。

  1. 如有必要,打开 CrimeAnalysisSolution 工程。
  2. 内容窗格中,右键单击以下各图层并选择移除
    • Robberies_PreviousYTD_Density
    • Robberies_YTD_Density
    • Precinct IncidentCount
    • Robberies

    接下来,您需要将 Robberies_YTD_DensityChange 图层发布到 ArcGIS 组织。 由于该图层是栅格图层,需要将其作为单独的地图服务发布到 ArcGIS Online

  3. 右键单击 Robberies_YTD_DensityChange,指向共享,然后单击共享为 Web 图层
  4. 共享为 Web 图层工具中,设置以下参数:
    • 对于名称,在 Robberies_YTD_DensityChange 的末尾添加您的姓名首字母。
    • 对于摘要,输入 A kernel density output shows the change in density between the previous and current YTD robbery hotspots.
    • 对于标签,输入 Law Enforcement
    • 针对图层类型,请单击切片
    • 对于文件夹,输入 CompStat。 这将创建名为 CompStat 的新文件夹。
    • 对于共享对象,选中您的组织对应的框。

    YTD 密度变化地图的“共享为 Web 图层”参数

  5. 单击发布

    将显示一条注释,告知您 Web 地图发布成功。

发布 Web 地图

接下来,您需要将其余分析图层作为 Web 地图发布到 ArcGIS 组织。

  1. 单击功能区上的共享选项卡。 在共享为组中,单击 Web 地图
  2. 共享为 Web 地图工具中,设置以下参数:
    • 对于名称,输入 CompStat Briefing Map 后跟您的姓名首字母。
    • 对于摘要,将现有文本替换为支持 CompStat 简报故事的 web 地图
    • 对于标签,将现有标签替换为执法公共安全警察犯罪分析
    • 对于文件夹,选择 CompStat
    • 对于共享对象,选中您的组织对应的框。

    “共享为 Web 地图”参数

  3. 对于完成共享,单击分析

    分析按钮

    “分析”会检查地图是否存在任何问题会阻碍以 Web 地图格式进行共享。

    注:

    根据 ArcGIS Pro 的版本,可能会收到关于分配唯一 ID 的错误。 如果未收到此错误,请跳至步骤 6。

  4. 共享为 Web 地图窗格中,对于未分配唯一数值 ID 错误,单击选项按钮,然后在下拉菜单中,选择打开地图属性以允许分配

    唯一数值 ID 错误

  5. 地图属性窗口中,启用允许分配唯一数字 ID 以供共享 Web 图层,然后单击确定

    地图属性窗口。

  6. 共享为 Web 地图窗格中,单击共享

    可能需要花费几分钟时间进行发布。 完成后,将在共享为 Web 地图窗格底部显示一条消息。

  7. 在消息通栏中,单击管理 Web 地图

    共享状态通栏中的链接

    浏览器中随即显示 Web 地图项目详细信息页面。 您将在下一步中使用此内容。

  8. ArcGIS Pro 中,保存并关闭工程。

配置 Web 地图

接下来,您将使用 ArcGIS StoryMaps 创建故事来共享您的结果。 使用 ArcGIS StoryMaps 创建的故事一个交互式地图,其中包含可在线共享的叙述文本、图像和多媒体内容。 您将创建一个故事,其中显示您可在 CompStat 会议上展示的每个管辖区内抢劫数量已发生变化的位置。 故事将基于您之前发布的 Web 地图构建,将包含表示您之前创建的抢劫分析结果的 Web 图层。

首先,您需要将密度图层添加到地图。

  1. CompStat 简报地图项目详细信息页面中,单击在 Map Viewer Classic 中打开

    在 Map Viewer 中打开

    注:

    根据您的组织和用户设置,您可能已打开 Map Viewer 经典版ArcGIS Online 将提供两个地图查看器,用于查看、使用和创建地图。 有关可用和使用的地图查看器的详细信息,请参阅此常见问题解答

    本教程将使用 Map Viewer

  2. 内容(深色)工具栏上,单击添加,然后单击浏览图层

    添加图层

  3. 确认当前在我的内容下搜索。 在搜索栏中,输入 robberies,然后按 Enter 键。
  4. 在搜索结果中,找到 Robberies_YTD_DensityChange,然后单击添加按钮。

    搜索并添加密度变化图层

    图层 Robberies_YTD_DensityChange 即会添加到内容窗格。

  5. 关闭浏览器图层窗格。
  6. 内容(深色)工具栏上,单击图层
  7. 图层窗格中,通过单击隐藏图层按钮隐藏所有图层,Robberies_YTD_Density_ChangePrecincts 除外。

    由于图层 Robberies_YTD_Density_Change 为切片要素图层,无法将其移至 Precincts 图层上方。 您需要更改 Precincts 的符号系统,以使两个图层均可见。

  8. 单击 Precincts 图层以激活设置(浅色)工具栏。
  9. 设置工具栏中,单击样式

    “更改样式”按钮

  10. 样式窗格的选取样式下,对于位置(单一符号),单击样式选项按钮。
  11. 对于符号样式,单击编辑按钮以打开符号样式窗格。
  12. 符号样式窗格中,设置以下参数:
    • 对于填充颜色,单击无颜色按钮。
    • 对于轮廓颜色,单击编辑按钮,然后在十六进制类型 #ffffff 下,单击完成
    • 对于轮廓透明度,将其设置为 50%
    • 对于轮廓宽度,将其设置为 1px

    Precincts 图层的轮廓符号

  13. 双击完成

    Precincts 符号系统已更新,以显示密度变化图层

  14. 设置工具栏中,单击弹出窗口。 使用开关禁用弹出窗口。

    弹出窗口窗格。

    不再需要 Precincts 图层的弹出窗口,因为您将使用关于百分比变化图层中的辖区的信息配置弹出窗口。

    接下来,您将更新并配置 Robberies_Last28Days_PercentChange 图层以进行发布。

  15. 图层窗格中,单击 Robberies_Last28Days_PercentChange 图层,然后打开该图层。
  16. 设置工具栏中,单击弹出窗口
  17. 弹出窗口窗格中,确认标题显示 {name},然后单击字段列表
    字段列表。
  18. 字段列表中,删除所有字段,以下字段除外:
    • Current Count
    • 先前计数
    • 百分比变化

    字段列表

  19. 在地图上,单击任意管辖区即可查看弹出窗口。

    过去 28 天内抢劫的百分比变化的弹出窗口文本

  20. Robberies_YTD_PercentChange 图层类似,使用相同的字段配置弹出窗口

    接下来,您将为每个抢劫事件准备弹出窗口。

  21. 图层窗格中,打开 Robberies_Last28Days 图层,然后将弹出窗口配置为将标题显示为 ucrdesc 字段。

    更新弹出窗口标题

  22. 单击字段列表,然后移除所有字段,offenseidfulladdroffendate 字段除外。 对于每个字段,单击字段别名列中的值,将字段分别重命名为 Offense IDFull AddressOffense Date

    选择要在弹出窗口中显示的字段并提供字段别名值。

  23. 在地图上,单击任意抢劫点即可查看弹出窗口。

    包含抢劫信息的弹出窗口

  24. 配置 Robberies_Previous28DaysRobberies_YTDRobberies_PreviousYTD 图层的弹出窗口,使用 ucrdesc 作为标题,并仅显示 offenceidfulladdroffendate 字段。 并且可以像以前一样更改其别名。

    您几乎已完成将在 CompStat 会议中使用的 4 个地图中第一个地图的设置与配置。

  25. 图层窗格中,关闭所有图层,Robberies_Last28Days_PercentChange 除外。
    注:

    Web 地图中的其他图层将在 ArcGIS StoryMaps 构建器中的不同幻灯片中显示。

  26. 内容工具栏上,单击保存并打开,然后单击保存

现已为 CompStat 会议创建包含各种分析的 Web 地图和 Web 图层,包括 Robberies 28 Day Percent Change、Robberies YTD Percent Change 和 Robberies YTD Density Change。 您将在 CompStat 会议期间使用 ArcGIS StoryMaps 在交互式简报中呈现这些分析图层。

创建 CompStat 故事

在准备 CompStat 会议的过程中,必须对说明抢劫分析结果的交互式简报进行汇集和配置。 要准备简报,您需要使用 ArcGIS StoryMaps 构建器。

  1. 登录 ArcGIS 组织,浏览到内容部分,然后单击创建应用程序按钮。

    创建按钮

  2. 在应用程序列表中,选择 ArcGIS StoryMaps

    您的地图将与占位符文本一起自动加载到故事构建器中。

  3. ArcGIS StoryMaps 构建器中,单击设置故事标题,然后输入 CompStat Meeting。 对于副标题,输入 Robbery cases in Naperville, Illinois

    故事标题和副标题

  4. 在功能区中,单击设计

    随即显示设计面板。 在设计面板中进行的更改将影响整个故事设计。

  5. 可选故事章节部分中,打开导航

    已打开“导航”选项

    接下来,您将更新故事主题。 主题是预设设计规范组合(例如字体和配色方案),有助于描述故事的基调和观感。

  6. 对于主题,选择黑曜石

    黑曜石主题

    故事将使用黑曜石主题进行更新,赋予故事庄重的基调。

  7. 在标题栏下,单击添加内容块按钮,然后单击边车

    添加边车块

    边车是一个沉浸式块,提供并排阅读体验。 每个幻灯片包含一个媒体面板,用于提供地图特写,以及一个滚动叙述面板,用于添加描述分析地图的文本。

  8. 选择浮动面板,然后单击完成
  9. 单击添加,单击地图,然后选择 CompStat 简报地图
  10. 缩放并平移地图,使其在工程区域中居中,然后单击放置地图

    将地图放入故事中

  11. 边车叙述面板中,单击继续故事,然后输入 28 Day Percent Change Map。 高亮显示文本,单击段落,然后选择标题

    边车叙述面板

    文本将更新为标题格式。

  12. 单击副标题下的添加内容块按钮,然后选择文本
    浮动面板文本框中的添加内容块
  13. 输入Type This map shows the percent changes in robberies by precinct in the last 28 days. 较深的蓝色表示抢劫数量减少最多的区域,而较深的红色表示抢劫数量增多最多的区域。
  14. 高亮显示文本 largest decreases in robberies,然后在文本编辑栏中,单击粗体按钮和更改颜色按钮。 选择蓝色。

    编辑文本颜色

  15. 将文本 largest increases in robberies 的样式更改为粗体和红色。

    现在,您的文本反映了地图的符号系统,更方便查看者解读地图。

  16. 再次单击添加内容按钮,选择文本,然后输入 Precincts 6 and 8 and Downtown experienced notable increases in robberies

    故事中的第一个地图已完成。

    第一个地图已就绪

  17. 在最后一句下,单击添加内容块按钮,然后单击地图操作

    将显示一个按钮,可将其裴志伟更改地图中的可见图层。

    地图操作按钮添加到故事
  18. 单击描述此地图操作,然后输入 Robberies in the Previous 28 Days
  19. 指向地图操作按钮,然后单击编辑按钮。

    编辑地图操作按钮

    配置地图操作窗口随即出现并显示 CompStat 地图。

  20. 所有要素下,单击可见性按钮以打开 Robberies_Previous28Days,然后单击保存操作

    使用地图操作使图层可见。

    地图操作按钮配置为单击时显示图层 Robberies_Previous28Days

  21. 添加文本为当前 28 天内的抢劫的另一个地图操作按钮,编辑该操作以使 RobberiesLast28Days_PercentChangeRobberies_Last28Days 可见。
  22. 添加文本为当前和之前 28 天的第三个地图操作按钮,编辑该操作以使 RobberiesLast28Days_PercentChangeRobberies_Last28DaysRobberies_Previous28Days 可见。

    现已将三个地图操作按钮配置为显示上一个和之前 28 天内的抢劫案件。

    已完成地图操作按钮的 28 天百分比变化边车

现已成功添加并配置第一部分,来显示当前和之前 28 天抢劫。

添加更多节

接下来,您将为 YTD Percent Change 和 Robberies YTD Density Change 地图添加各个部分。

  1. 向下滚动跳过第一个地图,单击添加内容块按钮,选择边车,选择浮动面板,然后单击完成
  2. 单击添加,单击地图,然后选择 CompStat 简报地图
  3. 单击可见性按钮,以仅显示 Robberies_YTD_PercentChange 图层。
  4. 缩放并平移地图,使其在工程区域中居中,然后单击放置地图
  5. 将浮动文本框中的文本更新为年初至今百分比变化地图,将段落样式更改为标题,然后添加另一个文本内容框并输入该地图显示年初至今每个辖区内抢劫的百分比变化。 较深的蓝色表示抢劫数量减少最多的区域,而较深的红色表示抢劫数量增多最多的区域。
  6. 添加另一个文本块并输入 The largest increases in robberies occurred in precincts 3, 5, 6, 7, 8, and Downtown.
  7. 高亮显示文本 largest decreases in robberies,将其更改为粗体和蓝色。 高亮显示文本 largest increases in robberies,将其更改为粗体和红色。
  8. 在最后一句的后面,添加三个地图操作按钮。
  9. 重命名按钮并编辑地图可见性图层,如下所示:

    地图操作文本

    可见图层

    之前年初至今

    Robberies_YTD_PercentChange

    Robberies_PreviousYTD

    当前年初至今

    Robberies_YTD_PercentChange

    Robberies_YTD

    之前和当前年初至今

    Robberies_YTD_PercentChange

    Robberies_YTD

    Robberies_PreviousYTD

    YTD 百分比变化边车

  10. 年初至今百分比变化边车下,添加第三个边车,选择浮动面板,然后单击完成
  11. 单击添加,单击地图,然后选择 CompStat 简报地图
  12. 单击可见性按钮,以仅显示 Robberies_YTD_DensityChangePrecincts 图层。
  13. 缩放并平移地图,使其在工程区域中居中,然后单击放置地图
  14. 将浮动文本框中的文本更新为 Year-to-Date Density Change Map,将段落样式更改为标题,然后添加另一个文本内容框并输入This map shows the density change in robberies within each precinct for the year-to-date. 较深的蓝色表示抢劫数量减少最多的区域,而较深的红色表示抢劫数量增多最多的区域。
  15. 添加另一个文本块并输入The concentration of robberies in the Downtown precinct increased.
  16. 高亮显示文本 largest decreases in robberies,将其更改为粗体和蓝色。 高亮显示文本 largest increases in robberies,将其更改为粗体和红色。
  17. 在最后一句的后面,添加三个地图操作按钮。
  18. 重命名按钮并编辑地图可见性图层,如下所示:

    地图操作文本

    可见图层

    之前年初至今

    Robberies_YTD_DensityChange

    辖区

    Robberies_PreviousYTD

    当前年初至今

    Robberies_YTD_DensityChange

    辖区

    Robberies_YTD

    之前和当前年初至今

    Robberies_YTD_DensityChange

    辖区

    Robberies_PreviousYTD

    Robberies_YTD

    第三个边车已完成

    现在您的故事中存在三个边车,每个边车显示分析地图和三个地图操作按钮,用于查看不同的抢劫数据图层。

  19. 在功能区中,单击预览预览完成的故事。

    您的 CompStat 会议故事现在可以运行。 您使用 Crime Analysis 解决方案工具完成了对抢劫数据的分析,并在准备 CompStat 会议的过程中引入了结果的地图。

  20. 要返回编辑模式,单击位于页面底部的关闭预览图标。 单击发布,对于设置共享级别,单击我的组织,然后单击发布
    注:

    您可以公开共享您的故事,或者如果使用 ArcGIS 帐户,还将显示用于共享您的故事的选项,以仅限在组织内对其进行访问。

    ArcGIS StoryMaps 构建器将加载已发布故事。

    随即显示一个窗口,询问您是否想要共享以下项目。

  21. 所需的内容身份验证窗口中,单击 CompStat 简报地图。

    这将转至 Web 地图的项目详细信息页面。

  22. 在项目详细信息页面中,单击共享按钮,然后选择组织。 单击保存
  23. 返回 CompStat 会议选项卡。
  24. 单击是的,仍然发布

借助 ArcGIS Solutions,您下载并部署了 Crime Analysis 解决方案,并将其用于抢劫数据分析。 下载加载项后,如果您希望将来部署其他解决方案,可以通过 ArcGIS Pro 中的共享选项卡对其进行访问。 有关 ArcGIS Solutions 的详细信息,请访问 ArcGIS SolutionsArcGIS Solutions Web 页面,其中强调了适用于所有 ArcGIS 产品和应用程序中多个行业的各种解决方案。

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