计算凶杀案逮捕率
诸如巴尔的摩和芝加哥等一些城市中已破获的凶杀案过少，致使绵延数里的广阔地区发生数以百计的凶杀案，但实际上无人被逮捕。 在其他城市，例如亚特兰大，警方设法逮捕大多数凶杀案的凶手，即使是对于发生在城市最暴力区域的凶杀案。
―“Where Killings Go Unsolved”华盛顿邮报，2018 年 6 月（备选文章）
要了解美国的哪些城市在谋杀发生后的逮捕记录最好或最差，您将分析过去 10 年的凶杀案数据。 特别是，您将按城市汇总单个凶杀案并根据未破获凶杀案率符号化结果。 然后，您将创建对各个城市进行排名的条形图。
操作过程中，您会看到关于未破获凶杀案的潜在原因的文章。 您还可以选择按种族和民族来浏览凶杀案逮捕率。
注：
本教程包括多个文章的链接，这些文章提供了上下文、背景以及附加信息以扩展您的学习。 一些托管这些文章的站点可能要求您注册订阅以继续查看其内容。 如果您不想订阅，本课程在可能的情况下还提供了备选文章。
浏览数据
首先，您将下载一个 ArcGIS Pro 工程包并熟悉凶杀案数据。
- 下载 Unsolved Homicides 工程。
Unsolved_Homicides 文件随即下载到您的计算机。 该文件是 ArcGIS Pro 工程包文件 (.ppkx)，其中包含您将在本教程中使用的地图和数据。
- 在您的计算机上找到并双击 Unsolved_Homicides 文件。 如果出现提示，请使用 ArcGIS 组织帐户登录到 ArcGIS Pro。
注：
如果您没有 ArcGIS Pro 的访问权限或者 ArcGIS 组织帐户，请参阅软件访问权限选项。
ArcGIS Pro 将打开并显示地图和数据。
地图显示了美国境内 50 个城市的凶杀案数据。 （数据最初来自华盛顿邮报，托管在 ArcGIS Online 上。）蓝色点表示已破获的凶杀案案例。 如果已进行逮捕或如果逮捕无法进行（例如犯罪者死亡），则案例即为已破获或已结案。 红色点表示未结案的凶杀案案例，它们尚未破案。
注：
此数据的投影使用连续的美国阿尔伯斯等积圆锥投影，适用于整个研究区域。 如果您希望重点分析单个城市，则需要使用与该城市相关联的投影。 有关投影的详细信息，请阅读此博客文章或完成此 Learn ArcGIS 教程。
- 在内容窗格中，右键单击 Homicides 图层并选择属性表。
图层的属性表随即显示。 其中包含有关每个凶杀案的详细信息，包括案发日期、受害人种族、年龄和性别。
Disposition 字段指示该案例是未结案还是已结案，以及案例是以逮捕结案还是不进行逮捕。 Unsolved=1, Closed=0 字段将处置情况简化为两个数字之一。 稍后，您将使用此字段按城市计算未破获凶杀案率。 类别字段包含同一信息，但是采用文本格式。
注：
犯罪数据几乎总是不完善的。 准确性和一致性可能受到报告和记录错误、警方做法和资源的变化以及与种族、收入和性别相关的长期存在的制度性偏差的影响。 虽然这些问题超出了本教程的范围，但在得出结论时，批判性地思考这些问题十分重要。
种族和民族是交叉且不固定的。 虽然人们可能与多个种族关联，但是他们通常被划分为单个种族。 凶杀案数据仅将受害人种族字段记录为以下选项之一：亚裔、黑人、西班牙裔、白人、未知或其他。 这些分组可能不适用于所有数据分析。 尚不明确西班牙裔类别是否包括黑人或非裔美洲人、亚裔或与西班牙种族相关联的白人。
- 关闭 Homicides 表。
接下来，您将创建凶杀案计数和凶杀案结案率的图表。
- 在内容窗格中，右键单击 Homicides 图层，指向创建图表并选择条形图。
Homicides - 凶杀案图表视图和图表属性窗格随即显示。 首先，您将设置每个城市中凶杀案数量的图表。
- 在图表属性窗格中，对于类别或日期，选择 City。 对于排序，选择 Y 轴降序。
图表视图随即更新。
芝加哥的凶杀案数量最多。 其他凶杀案计数较高的城市为费城、休斯敦、巴尔的摩和底特律。
提示：
根据图表视图的大小，并非所有城市名称均处于可见状态。 指向图表中的条柱以查看城市名称。
接下来，您需将凶杀案分为已破获和未破获两个类别。
- 在图表属性窗格中，单击常规选项卡，对于图表标题，键入 Comparison of data counts by City。
- 在图表属性窗格的数据选项卡中，对于分割依据，选择类别。
图表随即进行更新。
在此图表中，每个城市具有两个条柱，一个表示已破获凶杀案，另一个表示未破获凶杀案。 多个城市的未破获凶杀案多于已破获凶杀案。 已破获和未破获凶杀案之间的差异似乎与凶杀案的总数不相关。 即使是一些凶杀案相对较少的城市，未破获的凶杀案也多于已破获数量。
为了更好地按城市显示已破获和未破获凶杀案的比率，您将更改图表以可视化比例。
- 在图表属性窗格中，单击系列选项卡。 对于显示多个系列，单击 100% 堆叠。
图表随即更新，每个类别的条柱堆叠在另一个类别条柱的顶部。
在此图表中，条柱呈现了已破获和未破获凶杀案总数的百分比，而不是已破获和未破获凶杀案的总数。 一些城市，例如芝加哥，已破获的凶杀案仅占凶杀案总数的 33%。 其他城市，例如里士满，已破获 78% 的凶杀案。
- 关闭图表视图和图表属性窗格。
根据对数据的初步探索，您了解到美国各地未破获凶杀案的问题差异很大。 使用统计分析，您将获得更多见解。
汇总凶杀案数据
凶杀案在地图上显示为单个点。 但是相比个别凶杀案，您对全市的趋势更感兴趣。 您将使用平均中心工具汇总凶杀案数据，该工具将识别点聚类的地理中心并创建每个聚类的汇总统计数据。
聚合数据后，您将使用符号系统绘制未破获凶杀案在全市的趋势。
- 在功能区上，单击分析选项卡。 在地理处理组中，单击工具。
将出现地理处理窗格。
- 在地理处理窗格中，搜索平均中心。 在结果列表中，单击平均中心工具。
运行此工具会在每个城市的已报告凶杀案的地理中心创建点。 还将为您选择的维度字段的每个聚类找到一个平均值。
您将得到 Unsolved=1, Closed=0 字段的平均值。 在此字段中，所有值均为 0 或 1。 求这些值的平均值将得到一个 0 到 1 之间的分数。 此平均值等于未破获凶杀案率。 通过使用此字段汇总凶杀案，您可以计算各个城市的凶杀案率。
- 在平均中心工具中，对于输入要素类，选择 Homicides。 对于输出要素类，输入 City_Point_Rates。
接下来，您将选择案例分组字段和维度字段，其中案例分组字段将确定点的聚类方式。
- 对于案例分组字段，选择城市。 对于维度字段，选择 Unsolved=1, Closed=0。
- 单击运行。
工具随即运行并创建 City_Point_Rates 图层，该图层已添加到地图。
每个城市都有一个代表它的点。 您将使用工具计算的未破获凶杀案率对这些点进行符号化，该数据存储在新建的未破获字段中。
- 在内容窗格中，右键单击 City_Point_Rates，然后选择符号系统。
随即显示符号系统窗格。
- 在符号系统窗格的主符号系统中，选择分级色彩。 对于字段，选择未破获。
此符号系统样式可根据未破获凶杀案率将符号分为五个类别。 每个类别的中断点都有大量小数位，因此您将进行调整。
- 对于上限值，双击每个值，然后将其（从第一个值到最后一个值）更改为 0.25、0.35、0.45、0.55 和 0.68。
您将更改标注以使其匹配。 由于这些值是从 0 到 1 的比率，通过乘以 100，您将得到一个百分比。 您将使用标注将值作为百分比来传达。
- 对于标注，将标注（从第一个标注到最后一个标注）更改为 21 到 25%、25 到 35%、35 到 45%、45 到 55% 和 55 到 68%。
接下来，您将设置所有类别的符号格式，使其更大。
- 单击更多，然后选择格式化所有符号。
符号库随即显示。
- 单击圆形 3。
符号已在地图上更新，但是所有符号都是相同的红色。 接下来，您将选择一个配色方案。
- 在窗格顶部，单击返回主符号系统窗格按钮。
- 对于配色方案，选中显示名称，然后选择紫-红（连续）配色方案。
- 关闭符号系统窗格。 在内容窗格中，取消选中 Homicides图层。
六个城市中的未破获凶杀案率超过 55%：芝加哥、布法罗、巴尔的摩、底特律、新奥尔良和斯托克顿。 对于这些城市中超过 50% 的谋杀案，没有人因犯罪而被捕。 未破获凶杀案率最低的城市是里士满、夏洛特、塔尔萨、阿尔伯克基和圣地亚哥。
根据地图显示，未破获凶杀案率的高低没有明显的空间分布规律。 同个州内距离相近的城市可能具有截然不同的比率。 但是，通过汇总凶杀案数据，您对美国境内的未破获凶杀案问题具有了全国范围的更好的理解。
按照未破获凶杀案率对城市进行排名
您的地图显示了未破获凶杀案率较高和较低的城市的位置。 接下来，您将创建一个图表，将这些城市从高到低按比率排名。
- 在内容窗格中，右键单击 City_Point_Rates，指向创建图表并选择条形图。
- 在图表属性窗格中，对于类别或日期，选择 city。 对于聚合，选择 <无>。
- 对于数值字段，单击选择，然后选中未破获。 单击应用。
随即创建一个显示各个城市未破获凶杀案率的图表。 但是，图表按字母顺序而非比率组织城市。 您将更改图表的排序方式。
- 对于排序，选择 Y 轴降序。
现在，图表中的条柱按 y 轴值（未破获凶杀案率）进行组织。 检查图表之前，您将更改图表标题和轴标题以使图表更加清晰。
- 在图表属性窗格中，单击常规选项卡。 对于图表标题，输入 Unsolved Homicide Rates by City。
- 对于 X 轴标题，输入 City。 对于 Y 轴标题，输入 Unsolved Homicide Rate。
图表中的图表标题和轴标题随即更新。
城市按未破获凶杀案率从最高到最低进行排名，每个条柱的颜色与地图上城市符号的颜色相匹配。 正如您之前所知，芝加哥的未破获凶杀案率全国最高，但是现在您可以一目了然地看到哪些城市的比率更高或更低。
- 关闭图表和图表属性窗格。
提示：
要重新打开您已创建的任意图表，在内容窗格中双击图表名称。
- 在快速访问工具栏上单击保存按钮。
工程已保存。
按种族和民族分析比率
您已探索了凶杀案数据、创建了图表并执行了统计分析以确定各个城市的未破获凶杀案率。 您的分析重点在于哪些地方的凶杀案未破获，但是探求哪些因素会影响凶杀案是否破获可能也十分重要。 以下资源提供了对未破获凶杀案问题的更多见解：
- “Why are unsolved murders more common in certain communities?”来自 PBS
- “Black murders accounted for all America's clearance decline”来自 Murder Accountability Project
- “An Unequal Justice”来自华盛顿邮报
- “Shoot Someone In a Major U.S. City, and Odds Are You'll Get Away With It”来自 The Trace
此类资源的中的许多内容显示，未破获谋杀案率在过去的 50 年中有所增长。 此外，这些资源指出在谋杀案破获较多和较少的区域之间存在人口或种族差异。
接下来，您将重复平均中心分析并创建一个对未破获凶杀案率进行排名的图表，但是此次需考虑受害人种族。 如果受害人是某一种族，谋杀案破获的可能性就会降低吗？
- 在内容窗格中，右键单击 Homicides 图层，指向创建图表并选择条形图。
- 在图表属性窗格中，对于类别或日期，选择受害人种族。
图表更新为按种族显示凶杀案总数。 黑人受害人在已破获和未破获凶杀案中占大多数。 您在章节简介中查看的许多资源都声称，与受害人是其他种族的情况相比，受害人为黑人时的未破获凶杀案率较高。 您将仅针对受害人是黑人的凶杀案再次运行平均中心工具，以查看数据是否支持资源声称的说法。
- 在图表中，单击黑人条柱。
选择条柱时，您将同时在 Homicides 图层中选择所有受害人种族为黑人的凶杀案。 如果已进行选择，则包括平均中心工具在内的地理处理工具将近针对所选要素运行。
- 关闭图表和图表属性窗格。 如有必要，返回到地理处理窗格。
地理处理窗格显示上次运行的工具（即平均中心工具）的参数。 您将更改一些参数并再次运行工具。
提示：
如果您已关闭地理处理窗格或未显示平均中心工具，则可以重新打开此工程中之前运行的任意工具，其中包含所使用的参数。 在功能区上的分析选项卡中，单击历史记录。 在历史记录窗格中的地理处理选项卡上，双击平均中心以重新打开工具。
- 在平均中心工具中，对于输出要素类，输入 City_Black_Unsolved_Rates。 请确认 输入要素类已设置为 Homicides，案例分组字段已设置为 City，且维度字段已设置为 Unsolved=1, Closed=0。
- 单击运行。
工具随即运行，City_Black_Unsolved_Rates 图层将添加到地图中。 您需将符号系统从 City_Point_Rates 图层导入此图层。
- 在内容窗格中，确认 City_Black_Unsolved_Rates 图层已选中。
- 在功能区上，单击要素图层选项卡。 在绘制组中，单击导入。
随即出现导入符号系统窗口。
- 在导入符号系统窗口中，对于符号系统图层，选择 City_Point_Rates。
默认情况下，已选择未破获字段作为符号系统字段。 此默认值是您所需要的，因为您已使用 Unsolved 字段确定 City_Point_Rates 字段的分级符号系统。
- 单击确定。 在内容窗格中，取消选中 City_Point_Rates。
注：
达拉斯、堪萨斯城和菲尼克斯未记录凶杀案受害人的种族，因此这些城市在地图上均无数据。
仅查看黑人受害人时，更多城市的未破获凶杀案率超过 55%。 仅有一个城市（夏洛特）的未破获凶杀案率低于 25%。 如果针对白人受害人重复此分析，则会发现没有一个城市的未破获凶杀案率高于 55%。
您的分析表明，种族是影响凶杀案是否破获的一个因素，正如您在章节简介中查看的资源所表明的那样。 无法破获黑人谋杀案可能导致黑人社区内对执法的不信任，进而减少合作，甚至导致更少的逮捕。
接下来，您将创建一个图表来比较所有种族和民族的未破获凶杀案率。
- 在内容窗格中，右键单击 Homicides，指向创建图表并选择条形图。
- 在图表属性窗格中，对于类别或日期，选择受害人种族。 对于分割依据，选择类别。
- 单击系列选项卡。 对于显示多个系列，选择 100% 堆叠。 在表中，将未破获类别拖动到已破获类别上方。
- 在常规选项卡上，对于图表标题，输入 Solved and Unsolved Homicide Rates by Race/Ethnicity。 对于 X 轴标题，输入 Victim Race/Ethnicity。
图表随即进行更新。 条柱显示黑人凶杀案率仍处于已选状态，因此您需要清除选择。
- 单击功能区上的地图选项卡。 在选择组中，单击清除。
随即清除选择。
图表确认了当受害人为黑人时，未破获凶杀案率最高。 大约在 49% 的情况中，受害人为黑人的凶杀案没有破获，而对于受害人是白人的凶杀案，此值约为 28%。
- 关闭图表和图表属性窗格。 保存工程。
您已汇总了超过 52,000 起凶杀案并计算了各个城市的未破获凶杀案率。 您还按种族和民族分析了未破获凶杀案率，特别关注了当受害人为黑人时的逮捕率。 您的发现支持您所阅读的资料中声称的内容，即种族在凶杀案未破获率中起到了一定的作用。
这一部分分析的关注点在于国家层面。 接下来，您将研究未破获凶杀案率较高的单个城市，并考虑生活在谋杀案不导致逮捕的社区中的一些后果。
评估逮捕率低的区域的人口统计
距 Aice Jackman 在街上被枪杀后不到一年，他的妈妈和五岁的弟弟走进了一家 Dunkin' Donuts，他的弟弟看到了一只小比特犬并冲过去抚摸它。 Kaiesha Skinner 的视线跟着年幼的儿子，然后落在了牵着狗绳的男人身上。 两人对视了。 她愣住了：她坚信就是这个男人杀了 Jackman。 她抓住小儿子的手，把他从男人身旁迅速拽走，回到了车里。 “我们都知道谁杀了我儿子，”Skinner 之后说道。 “只是还没有逮捕他。”
―"An Unequal Justice" 华盛顿邮报，2018 年 7 月（备选文章）
您之前知道了在美国，如果命案中受害者的种族为黑人，那么案件很有可能不会破获。 为了更好地了解未破获命案中的种族和社会不平等，您需要将生活在未破获命案所在社区的群体特性与所有命案区域中的群体特性进行比较。 这一部分的工作流程与社区有关，而不是受害者或犯罪者。 未破获的命案会影响发生该命案的社区，制造恐惧、忧虑和悲伤。
您将关注一个城市：纽约布法罗。 该市是美国命案未破获率最高的城市之一。 （如有必要，可对华盛顿邮报收集数据的任意城市重复以下分析。）
为布法罗命案创建图层
首先，您需要创建一个仅包含布法罗命案的图层。
- 如有必要，在 ArcGIS Pro 中打开 Unsolved Homicides 工程。
- 在内容窗格中，取消选中 City_Black_Unsolved_Rates，然后选中 Homicides。
提示：
在分析中，到目前为止内容窗格包含大量图层。 要减少其在窗格中占用的空间，可通过单击图层名称旁的箭头折叠符号系统。
- 右键单击 Homicides，指向数据，然后选择导出要素。
将弹出导出要素窗口。 已选择 Homicides 图层作为输入要素。
- 在导出要素窗口中，对于输出名称，输入 Buffalo_Homicides。
可创建表达式以仅导出一部分命案。 您将创建一个表达式，以确保导出的图层仅包含布法罗发生的命案。
- 展开过滤器选项卡，在表达式下，构建表达式 Where City is equal to Buffalo。
- 单击确定。
工具随即运行，Buffalo_Homicides 图层将添加到地图中。 该图层仅包含布法罗发生的命案。
- 如有必要，关闭要素类至要素类（转换工具）窗口。
- 在内容窗格中，右键单击 Buffalo_Homicides，然后选择缩放至图层。
地图将导航到图层范围，这与纽约布法罗所在的位置相同，位于美国与加拿大边界附近。
- 关闭 Homicides 图层。
查找未破获命案普遍的区域
您的目的是分析布法罗街区的人口统计数据，其中存在大量未破获谋杀案。 要找到这些街区，您需要使用协同区位分析。 协同区位分析用于评估每个未破获命案周围的命案构成并将其与该市的典型构成相比较。
例如，如果布法罗发生的命案 50% 已破获，50% 未破获，则协同区位分析预期给定命案附近 50% 的命案中同样有 50% 已破获。 如果某个区域的未破获命案周围的已破获命案百分比为预期值或高于预期值，则该区域的未破获命案与已破获命案区位协同。 隔离区域对于分析更加重要，其中未破获命案周围的其他未破获命案百分比高于预期值。 这些社区或街区发生谋杀案，但是尚未逮捕凶手。
- 如有必要，请打开地理处理窗格。 搜索并打开协同区位工具。
默认情况下，输入类型设置为单一数据集。 如果分析中的两个变量（在此情况下，为已破获和未破获）位于同于图层中，则使用此输入类型。
- 对于感兴趣输入要素，选择 Buffalo_Homicides。 对于感兴趣字段，选择类别。
类别字段具有两个值，即 Solved 和 Unsolved，协同区位分析将基于这两个值。 您希望分析未破获谋杀案及其与周围已破获谋杀案的关系。
- 对于感兴趣类别，选择 Unsolved。 对于相邻类别，选择 Solved。
接下来，您将选择谋杀案视为相邻的距离。 您需要使用一英里作为距离，因为该大小适用于当地街区和社区。
注：
所选的距离会影响结果。 该距离应适用于分析尺度和要查看的区域。 可选择一英里来反映一定距离范围内的命案可能影响当地居民。 布法罗的居民或非常了解布法罗街区动态的人（例如恐惧、安全感和其他情绪的回响程度）可能认为其他尺度的分析合理。 要对更加复杂的关系（例如出行时间）进行建模，您可以提供空间权重矩阵。
- 对于邻域类型，选择距离范围。 对于距离范围，键入 1 并选择法定英里。
最后，您将选择置换检验次数，来确定已破获和未破获命案之间的关系的统计显著性。 数量越高，结果越准确，但是工具的运行时间可能更长。 可选择 99、199、499、999 或 9999 次置换检验。 除非要求性能，否则，通常应选择 999 或 9999 次置换检验来实现最佳精度。
- 对于置换检验次数，选择 999。
- 对于输出要素，输入 Colocation_Relationships_Buffalo。
- 单击运行。
工具随即开始运行，Colocation_Relationships_Buffalo 图层将添加到地图中。 将在地理处理窗格的底部显示一条警告。 此警告声明数据集中的某些要素没有相邻要素。 可以忽略此警告，因为没有相邻要素的命案不是协同区位区域，也不是隔离区域。
- 在内容窗格中，取消选中 Buffalo_Homicides 图层。
图层符号系统具有四个类别。 您对隔离 - 显著性类别（深绿色）感兴趣，其中未破获命案的周围主要是其他未破获命案，并且模式具有统计显著性。 谋杀案很可能未破获的这些区域主要位于该市东部。
丰富未破获命案普遍的区域
您已找到未破获命案普遍的区域 接下来，您将了解有关这些街区和社区的详细信息。 尤其是，您将查看其种族构成和人口统计特征，以稍后与该市的其他区域进行比较。
首先，您将在谋杀案未破获的区域周围创建一个缓冲区。 然后，您将使用人口统计数据丰富该缓冲区域。
- 在功能区地图选项卡的选择组中，单击按属性选择。
- 对于输入行，确认选中 Colocation_Relationships_Buffalo。
- 在表达式下，创建表达式 Where LCLQ Type is equal to Isolated - Significant。
- 单击确定。
将选择未破获命案普遍的点。
- 在地理处理窗格中，单击后退按钮。 搜索并打开成对缓冲工具。
您将创建一英里缓冲区，该距离与在协同区位分析中用于确定相邻要素的距离一致。 您要使用成对缓冲工具，而不是正常的缓冲工具，因为前者更适用于基于大量点创建重叠缓冲区。
- 在成对缓冲工具中，对于输入要素，选择 Colocation_Relationships_Buffalo。 对于输出要素类，输入 Unsolved_Homicide_Areas_Buffalo。
- 对于距离，键入 1 并选择法定英里。
默认情况下，将为所有输入要素创建缓冲区。 您需要将所有缓冲区融合成单一要素，以简化后续分析。
- 对于融合类型，请选择将全部输出要素融合为一个要素。
- 单击运行。
该工具随即运行并在所选点周围创建一英里缓冲区。
注：
由于协同区位分析工具执行的排列会向分析添加随机组件，因此有可能您的结果与示例图像中显示的结果稍有不同。 这些轻微的差异不会影响您的结论。
- 在功能区地图选项卡的选择组中，单击清除以清除所选内容。
接下来，您需要对缓冲区运行丰富工具，以添加所选的人口统计信息。 针对此区域运行此工具会消耗一个配额。 为了避免消耗配额，此分析的输出图层会随附在工程包中。 无需自行运行该工具，以下步骤将指导您完成运行过程。
- 在地理处理窗格中，单击后退按钮。 搜索并打开丰富工具。
- 对于输入要素，选择 Unsolved_Homicide_Areas_Buffalo。 对于输出要素类，输入 Unsolved_Homicide_Area_Data。
注：
由于工程中已存在 Unsolved_Homicide_Area_Data 图层，您将收到一条警告，告知您输出名称不唯一。
- 单击变量旁边的加号按钮。
数据浏览器窗口随即显示。 可使用此浏览器搜索并添加工具用于丰富图层的人口统计数据变量。 添加的变量越多，分析消耗的配额越多。 您将添加六个变量，涵盖种族、年龄和收入。
- 在数据浏览器窗口中，双击种族类别。
- 双击 Population by Race。 对于以下四个类别，选择百分比符号，取消选择数字符号，然后选中框：
- 2023 White Population
- 2023 Black Population
- 2023 Asian Population
- 2023 Hispanic Population
注：
可以在此类型的分析中包含许多其他不同的种族群组。 可以随意添加更多种族群组，但是在本教程中，将仅使用上述群组。
注：
数据将定期更新。 请使用最新的可用数据。
- 使用返回按钮，并双击 Hispanic Origin。 对于 2023 Hispanic Population，选择百分比符号，取消选择数字符号，然后选中框
- 使用后退按钮或单击类别返回类别列表。 在搜索框中，输入年龄中位数，然后按 Enter 键。
- 选中 2023 年年龄中位数变量。
- 搜索并选中 2023 年财富指数变量。
您一共选择了六个变量。
- 单击确定。
变量已添加到丰富工具参数。 之前提及过，在本教程中不需要运行该工具，以免消耗配额。 可在内容窗格中查找工具的输出结果。
- 关闭地理处理窗格。 在内容窗格中，右键单击未破获命案区域数据，然后选择属性表。
注：
可能需要向下滚动内容窗格才能找到该图层。
该表包含所选的每个变量的字段。
在存在未破获命案的布法罗社区，75% 的居民为黑人。 年龄中位数为 36，财富指数为 29。 国家凭据财富指数为 100，因此财富指数 29 表示该街区普遍贫穷。
尽管这些统计数据显示存在未破获命案的街区主要为黑人，并且财富指数低于国家平均值，在您将该区域与所有命案区域进行比较之前，您不能声称存在种族不平等。
获取所有命案区域的统计数据
可能布法罗发生命案的所有区域具有类似的人口统计概况，无论命案已破获还是未破获。 您需要将未破获命案区域的人口统计与美国其他命案区域的人口统计进行比较。
- 关闭 Unsolved Homicide Area Data 表。
为了避免重复和配额消耗，美国其他命案区域的缓冲区域已使用针对布法罗执行的相同步骤进行创建并丰富。
- 在内容窗格中，右键单击 Homicide Area Data，然后选择属性表。
- 在表中，单击布法罗的行号以将其选中。
整个行处于高亮显示状态。 根据表，布法罗发生所有命案的区域 32% 的人口为黑人，而在未破获命案区域为 75%。 此外，该区域的财富指数为 49，而在未破获命案区域中为 29。 上述调查结果显示较为贫穷且黑人人口较多的区域命案很可能未破获。
命案未破获率较高的其他城市情况类似。 例如，如果针对芝加哥重复此分析，您会发现命案可能未破获的区域 62% 的人口为黑人，而所有命案区域 30% 的人口为黑人。 未破获命案区域的财富指数为 45，在所有命案区域为 76。 在命案未破获率最高的其他城市巴尔的摩、底特律和新奥尔良，与所有命案区域相比，未破获命案区域的黑人居民百分比较高，财富指数较低。
下图比较了芝加哥、巴尔的摩、底特律和新奥尔良未破获命案区域（红色）和已破获命案区域（蓝色）之间的民族和种族差异：
注：
丰富工具创建的 Hispanic 字段表示民族（不是种族），包括亚裔、黑人或非裔美籍和认定为西班牙裔的白人。
这些调查结果证明存在种族不平等。 它们证实了与其他社区相比，黑人社区在未破获命案方面承受着过重的压力。
- 在功能区地图选项卡的选择组中，单击清除。
您将布法罗与谋杀案未破获率较高的一些其他城市的人口统计数据进行了比较。 接下来，您需要将分析扩展到整个美国。 您将汇总具有命案数据的所有城市的人口统计特征，而不是单独查看每个城市。 特别是，您将计算种族、年龄和财富字段的平均值，按每个城市的人口进行加权。
如果此分析的结果显示未破获命案区域没有呈现与所有命案区域类似的人口统计特征，您可能揭露了可能存在的社会和种族不平等。
首先，您需要将每个人口统计字段与人口字段相乘。 通过按人口对字段进行加权，确保人口较多的城市对平均值影响较大。 这样做可防止人口较少但可能有一类人口百分比极高的城市影响结果的准确性。
- 在地理处理窗格中，搜索并打开计算字段工具。
该工具将基于您创建的方程计算新字段。 您需要运行六次该工具，每个人口统计字段一次。 每次运行该工具时，您需要根据方程将人口统计字段之一与人口字段相乘。
- 在计算字段工具中，输入以下参数：
- 对于输入表，选择 Homicide Area Data。
- 对于字段名称，输入 wAsian（w 表示加权）。
- 对于字段类型，选择双精度型（64 位浮点型）。
- 对于 wAsian =，输入 !populationtotals_totpop_cy! * !raceandhispanicorigin_asian_cy_p!。
提示：
（可选）可通过以下方式构建表达式：双击 2020 年总人口字段，单击乘号 (*)，然后双击 2020 年亚裔人口：百分比字段。
- 单击运行。
工具随即开始运行，名为 wAsian 的新字段将添加到表末尾处。 该字段包含每个城市的亚裔人口百分比，并按人口进行加权。
- 再运行五次计算字段工具，根据以下列表更改字段名称和表达式参数（保持字段类型参数设置为双精度型）：
字段名 表达式 wBlack
!populationtotals_totpop_cy! * !raceandhispanicorigin_black_cy_p!
wHispanic
!populationtotals_totpop_cy! * !raceandhispanicorigin_hisppop_cy_p!
wWhite
!populationtotals_totpop_cy! * !raceandhispanicorigin_white_cy_p!
wMedianAge
!populationtotals_totpop_cy! * !F5yearincrements_medage_cy!
wWealthIndex
!populationtotals_totpop_cy! * !wealth_wlthindxcy!
计算的值将填充 Homicide Area Data 属性表。
接下来，您将创建汇总统计数据，将每个字段的所有值相加。 将求和的值除以求和的总人口时，将得到整个美国每个人口统计变量的平均百分比。
- 在地理处理窗格中，搜索并打开汇总统计数据工具。
该工具将计算一个或多个字段中所有值的统计数据。
- 在汇总统计数据工具中，设置以下参数：
- 对于输入表，选择 Homicide Area Data。
- 对于输出表，输入总和。
- 对于统计数据字段的字段，选择 wAsian、wBlack、wHispanic、wWhite、wMedianAge 和 wWealthIndex。
- 如有必要，对于统计类型的每个字段，选择总和。
- 单击运行。
工具随即开始运行，并创建总和表，该表将添加到内容窗格的底部。
- 关闭 Homicide Area Data 表。 在内容窗格中的独立表部分，右键单击总和表，然后选择打开。
要计算平均值，您需要将加权总和除以总人口总和 (50,244,132)。 可使用计算字段工具执行这些计算，但在本教程中，已提供计算。
- 所有命案区域的亚裔人口平均百分比：449433716.05 / 50244132 = 8.9%
- 所有命案区域的黑人人口平均百分比：1266690319.7/ 50244132 = 25.21%
- 所有命案区域的西班牙裔人口平均百分比：1523356308.41 / 50244132 = 30.32%
- 所有命案区域的白人人口平均百分比：2394332209.15 / 50244132 = 47.65%
- 所有命案区域平均年龄中位数：1776061542.6/ 50244132 = 35.4
- 所有命案区域平均财富指数：3939863527 / 50244132 = 78.4
下表比较了布法罗未破获命案区域、布法罗所有命案区域以及收集命案数据的 50 个美国城市的所有命案区域的统计数据。 命案区域定义为任何命案一英里范围内的位置。
字段 布法罗未破获命案区域 布法罗所有命案区域 50 个城市所有命案区域 亚裔百分比
2.5
4.1
8.9
黑人百分比
75.1
32.3
25.2
西班牙裔百分比
4.4
11.7
30.3
白人百分比
17.9
54.9
47.7
年龄中位数
36.4
36.8
35.4
财富指数
29.0
49.0
78.4
分析的布法罗未破获命案区域黑人居民百分比较高，财富指数低于美国其他命案区域。 尽管在此工作流中仅分析了布法罗，该趋势同样适用于巴尔的摩、芝加哥、底特律和新奥尔良受未破获命案影响最大的其他社区。
为什么将未破获命案区域的人口统计数据与所有命案区域进行比较，而不是将其与已破获命案普遍的所有区域或所有其他命案区域（显著隔离的未破获命案除外）进行比较。 所有此列比较均有效，但您的方法是最保守的选项，因为所有命案区域的人口统计数据包括未破获命案区域的人口统计数据。
- 关闭表。 保存工程。
您分析提供了数据驱动的种族和社会不公平证据。 没有确定为什么有的区域存在未破获命案，但是表明了特定阶层的人口不公平地承受了这些悲剧后果。
在存在未破获谋杀案的社区居住是什么感觉？ 如果您居住在此类社区之一，会有哪些更广泛的影响？ 以下文章可能提供深入见解：
- "Sick and Grieving: The Toll of Unsolved Murders"，由科罗拉多信托基金发表
- "No One Has Been Arrested"，由华盛顿邮报发表
- "Crime and Violence"，由疾病预防与健康促进办公室发表
- "Neighborhoods and Violent Crime"，由美国住房和城市发展部发表
在本教程中，您确定了纽约巴法罗未破获命案普遍的区域。 然后，您获得了这些区域的人口统计数据并将其与所有命案区域的人口统计数据进行比较。 如果人口统计数据类似，结论为居住在命案区域的所有居民将平等地承受未破获命案的悲剧后果。 但是，您发现明显不同。 存在未破获命案的区域黑人和低收入居民的比例较高，意味着存在种族、社会或司法不平等。
接下来的步骤
为了促进社区、学校或工作场所，或者您打交道的员工、组织和机构的社会平等，您可以采取哪些行动？ 您可以为您自己的城市或您周围城市重复该工作流，或使用 ArcGIS StoryMaps 创建与您的结果相同的故事。 （可选）可调整工作流来了解是否存在与出入公园或优质学校；接近环境灾害；或就业、经济适用房或医疗保健服务可用性有关的种族或社会不平等。
此外，还可以浏览以下资源：
- Murder Accountability Project，它是于 2015 年成立的非营利性公司，其目的是改进美国的未破获谋杀案统计情况，以协助执法机关清除悬案，并告知公众未破获谋杀案问题日益严重
- GIS Equity & Social Justice，Esri 用户社区
- Racial Equity: GIS for Racial Justice，GIS 工作流和资源，用于绘制种族不平等地图以更好地了解情况
- Racial Equity GIS Hub，持续不断扩大的资源中心，旨在协助组织解决种族不平等
- Using GIS to Operationalize Racial Equity & Social Justice，关于组织如何使用 GIS 评估其决策影响并制定公平的政策和计划的录制视频会议
要了解有关犯罪数据和犯罪清除率的复杂性和限值的详细信息，请浏览以下资源：
- "Case Closed? How 'Solved' Murder Stats Are Misleading"，在 governing.com 上发表
- "Why big-data analysis of police activity is inherently biased"，由 Conversation 发表
- "Crime clearance rate in the United States in 2019, by type"，由 Statista 发表
要了解有关犯罪未破获原因的详细信息，请浏览以下资源：
- "Open Cases: Why One-Third of Murders in America Go Unresolved"，由 NPR 发表
- "Police solve just 2% of all major crimes"，由 The Conversation 发表
- "Killings of black people lead to arrests less often than when victims are white"，由 Macomb Daily 发表
要了解有关支持黑人社区投资打击系统性种族主义的详细信息，请浏览以下资源：
- "'A desperate need': Black homicide epidemic demands prevention, justice"，由 The Hill 发表
- "Make Black lives matter by investing in Black communities - Part 1: The deadly impact of structural racism"，由美国教师联盟发表
- "Make Black lives matter by investing in Black communities - Part 2: Increased policing does not create safer schools and communities"，由美国教师联盟发表
- "Make Black lives matter by investing in Black communities - Part 3: Investing in the matter of Black lives"，由美国教师联盟发表
您可以在教程库中找到更多教程。
