下载数据
首先，您需要在人口普查局网站上获取所需的数据并进行下载。 您将下载两个数据集。 第一个数据集是包含年龄和贫困信息的人口统计数据。 第二个数据集是您感兴趣区域的地理边界数据。
搜索人口普查数据
该医疗网络已识别出正在经历贫困的老年人群体，他们可能无法充分获得现有的医疗资源。 如果拟议的流动初级保健中心能够重点服务于这些老年贫困人口数量庞大的区域，这些区域可能会从中获益最大。
您需要在人口普查局网站上执行高级搜索，并应用筛选器来查找所需数据。
- 转至人口普查局数据主页。
- 在搜索栏下方，单击高级搜索按钮。
注：
人口普查局网站会频繁更新。 您的实际操作体验可能与示例图像有所不同。
高级搜索功能允许您按地理区域、主题、年份等条件筛选数据。 首先，您需要将搜索范围限定为您感兴趣的地理区域类型。 您可以按国家、州、县等多个行政级别进行搜索。
您此次关注的区域是科罗拉多州的梅萨县。 然而，您的目标是绘制该县内不同区域的地图，以便进行相互比较。 为此，您需要搜索人口普查区域级别的数据。 人口普查区域是县级行政单位下的更小划分，每个人口普查区域平均约有 4,000 名居民。
- 在侧面板上的地理下，单击人口普查区域。
随即显示选择州窗格。 您将使用此窗格及其后续窗格，逐步过滤搜索结果，最终定位到您感兴趣的区域。
- 在选择州下方，单击科罗拉多州。
- 在选择县下方，选择科罗拉多州梅萨县。
提示：
这些县是按字母顺序排列的。 如果您难以找到目标县，可以使用搜索栏按名称进行搜索。
您可以继续将搜索结果精确过滤到特定的人口普查区域，但本次您需要该县所有人口普查区域的数据。
- 选中科罗拉多州梅萨县内的所有人口普查区域的复选框。
过滤器已成功应用并添加至侧边栏。 您现在可以执行搜索了。
- 在页面底部，单击搜索按钮。
搜索开始运行，并显示表窗格。 此窗格列出了梅萨县人口普查区域级别所有可用的数据表。 搜索结果超过 2,800 条，其中包括关于种族、年龄和性别以及通勤特征等方面的数据。
缩小搜索结果范围
接下来，您将添加另一个过滤器，进一步缩小搜索结果的范围。 具体来说，您将添加关于年龄和收入的过滤器，这些人口统计变量是该医疗网络在进行扩张时重点考虑的关键因素。
- 在过滤器窗格（当前标注为 1 个过滤器）的主题下方，单击人口与人。
提示：
如果您没有看到过滤器窗格，请在侧边栏中单击过滤器按钮。
- 在选择人口与人窗格中，选中老年人口旁边的框。
老年人口过滤器已添加至过滤器窗格。 目前已应用两个过滤器。 您要添加的最后一个过滤器是关于收入和贫困的。
- 在过滤器窗格（当前标注为 2 个过滤器）的主题下方，单击收入与贫困。
- 在选择收入与贫困窗格中，选中收入与贫困旁边的框。
收入与贫困过滤器已添加至过滤器窗格。 目前已应用三个过滤器。
提示：
如果您操作失误，且想要移除某个过滤器，请单击其名称旁边的 X。 要移除所有过滤器，请单击清除所有过滤器按钮。
- 关闭选择收入与贫困窗格。
表窗格将重新显示。 您添加的过滤器已应用于搜索结果。 现在，搜索结果列表中仅显示一个表格，即 B22001。
该表格是美国社区调查 (ACS) 的结果，该调查旨在提供关于美国居民的年度信息。 调查是对具有代表性的人口子集进行的抽样，目的是估计整个人口的数据情况。 这与每十年进行一次的十年期人口普查不同，后者旨在收集美国每个家庭的信息。
- 在表下方，单击 B22001 | Receipt of Food Stamps/SNAP in the Past 12 Months by Presence of People 60 Years and Over for Households。
随即显示该表。
正如标题所示，该表展示了关于 60 岁及以上人口以及领取补充营养援助计划 (SNAP) 福利的人口的数据。 在科罗拉多州，申请 SNAP 福利需要证明家庭收入低于联邦贫困线的 200%。
标注列包含若干行，用于更细致地分解这些信息。 这些行分别对应以下情况：至少有一位 60 岁以上成员且领取 SNAP 福利的家庭，没有 60 岁以上成员但领取 SNAP 福利的家庭，至少有一位 60 岁以上成员且未领取 SNAP 福利的家庭，以及没有 60 岁以上成员且未领取 SNAP 福利的家庭。
其他列的数据则按人口普查区域进行划分。 每个人口普查区域对应两列数据：估计值和误差范围。 由于 ACS 是一项抽样调查而非全面普查，其结果是基于估计得出的，并非人口的完整计数。 误差范围表示调查的估计值与实际人口数据之间可能存在的差异幅度。
注：
人口普查数据会经常更新。 您的数值可能与示例图像不匹配。
ACS 在 90% 的置信水平下计算其估计值。 这意味着有 90% 的可能性，实际人口数值落在估计值的误差范围之内。
例如，如果估计值列中的数字是 100，而误差范围是 ±10（正负 10），则实际数值有 90% 的可能性介于 90 和 110 之间。
- 在结果列表的 B22001 下方，单击查看全部 17 个产品。
您可以找到最早追溯至 2010 年的估计值数据。 这些数据都被标注为 ACS 5 年估计值，这意味着这些估计是基于过去五年的数据计算得出的。 其他变量的表可能还包含 ACS 1 年估计值，这些估计值是基于过去一年的数据计算得出的。 当您需要使用最新数据时，ACS 1 年估计值通常更适用；而 ACS 5 年估计值则基于更多数据，因此具有更高的可靠性。
注：
要了解更多关于 ACS 估计值之间差异的信息，请参阅使用 1 年或 5 年美国社区调查数据文档。
您希望使用最新的数据。 默认情况下，最新的数据已在表中选中并显示，因此您无需选择其他数据产品。
可视化并下载数据
您已找到所需的数据。 然而，您当前查看的表包含许多额外的格式，这可能会使其在后续添加到地图时变得复杂。 通过使用人口普查局网站内置的 Map Viewer，您可以将想要在地图上展示的数据进行可视化，并下载一个包含该信息的简化表格，该表采用地图友好的格式。
- 在表上方的功能区中，单击更多工具，然后选择地图。
注：
表上方功能区中的按钮会根据表格大小和您的屏幕尺寸而有所不同。 如果您使用的是超大屏幕，或者关闭了过滤器和结果窗格，则可能无法看到更多工具按钮。 如果是这种情况，您可以单击功能区上的地图按钮。
随即显示一张地图，其中展示了科罗拉多州梅萨县的各个人口普查区域。 默认情况下，地图上的每个人口普查区域会根据其家庭总数进行样式着色。 家庭数量越多的人口普查区域，其颜色显示为越深的蓝色。
您需要调整地图，以便每个人口普查区域根据至少有一位 60 岁以上成员并领取 SNAP 福利的家庭数量进行样式着色。
- 单击地图上方功能区中的总计。
随即显示表中的行列表。
- 在 Household received Food Stamps/SNAP in the past 12 months 下，单击 At least one person in household 60 years or over。
地图随即更新。 现在，地图上颜色较深的人口普查区域代表的是领取 SNAP 福利且至少有一位 60 岁以上成员的家庭数量较多的区域。
接下来，您将查看与此地图关联的简化表格，并进行下载。
- 在地图上方的功能区中，单击更多工具，然后选择表。
地图表窗格随即出现。 该表格仅包含三列：分别是人口普查区域名称、家庭数量的估计值以及误差范围。 该表的格式简洁，与地图数据兼容性良好。
您将下载此表。 在下载表之前，您可以选择是否从中移除误差范围列。 尽管您本次不会使用该列进行地图绘制，但为了后续可能需要更深入地了解数据，建议保留此列。
- 滚动到地图表窗格的底部。 单击下载表。
该表格将以逗号分隔值 (CSV) 文件的格式下载。 该文件的默认名称虽然包含了您下载的数据信息，但描述性不够强。 您需要对其进行重命名。
- 使用您的计算机文件浏览器，找到刚刚下载的文件。 将该文件重命名为 ACS_SNAP_Over60。
该表包含了您所需的人口统计数据，但除了人口普查区域的名称之外，不包含任何地理信息。 如果您希望将此数据用于地图绘制，则需要将其与地理边界数据进行合并。 您也可以通过人口普查局的 Map Viewer 下载此地理边界数据。
- 返回人口普查局的 Map Viewer。 在地图上方的功能区中，单击更多工具，然后选择 GeoJSON。
随即将压缩文件夹下载至您的计算机。 该压缩文件夹内包含一个 GeoJSON 文件，这是一种存储简单地理数据的文件格式。 像之前一样，该文件的默认名称描述性也不够强。 接下来，您需要解压缩该文件夹，并将其中的 GeoJSON 文件重命名。
提示：
下载特定地理区域空间数据的另一个替代资源是人口普查局的 TIGER/Line Shapefiles 页面。 尽管此数据采用的是 shapefile 格式，而非 GeoJSON 格式，但它可以在 Web 地图上以与 GeoJSON 相同的方式进行可视化展示。 通常来说，GeoJSON 文件相比 shapefile 文件包含更为简化的地理信息，但对于本教程而言，这些差异并不重要。
- 使用您的计算机文件浏览器，找到刚刚下载的压缩文件夹。 将其解压缩到您容易记住的某个位置。
注：
文件的解压缩方式取决于您计算机上安装的文件解压缩工具。 大多数 Windows 计算机都默认安装了解压缩工具。 要使用默认解压缩工具，请右键单击您想要解压缩的压缩文件夹，然后选择全部解压缩选项。 设置您希望解压缩后的文件夹存放的目标位置，然后单击解压缩按钮。
- 打开解压的文件夹。 将内部的 JSON 文件重命名为 Mesa_Census_Tracts.json。
至此，您已从美国人口普查局网站成功下载了两个文件。 其中一个是包含人口统计数据的 CSV 文件。 另一个是包含空间数据的 GeoJSON 文件。 这两个文件都与地理信息系统 (GIS) 兼容，并且可以用于地图绘制。
映射数据
您需要将两个文件呈现在地图上：一个 CSV 文件和一个 GeoJSON 文件。 首先，您需要准备 CSV 文件。 随后，将 GeoJSON 文件上传至 ArcGIS Online，作为托管要素图层添加到地图中。 您还将 CSV 文件作为表格添加到同一地图，并将这两个数据集整合为一个。 最后，您将对合并后的数据集进行样式调整，以着重显示您希望表达的信息。
准备 CSV 文件
您的最终目标是在 ArcGIS Online 中执行 CSV 和 GeoJSON 文件的连接或合并操作。 要实现连接，这两个数据集必须拥有一列共同的数据，通常是名称列。
您的两个数据集都包含科罗拉多州梅萨县各人口普查区的名称列。 然而，CSV 文件中的名称列采用了特殊的格式。 每个名称不仅包含了人口普查区的名称，还附加了所属县和州的名称。 为了确保文件能够顺利连接，您需要移除这些冗余的县和州信息。
- 在 Microsoft Excel（或等效电子表格编辑器）中打开您的 ACS_SNAP_Over60 文件。
- 增大 Geography 列的宽度，直至可以完整查看每个普查区的名称。
鉴于您的所有数据都限定在梅萨县，Mesa County; Colorado 这些文字对您而言是无用的。 它们还会增加此文件与 GeoJSON 文件连接的难度。 由于您需要移除的文字是以分号分隔的，您可以利用自动化的方式进行移除。
- 单击列 A 的标题，选中整列。
- 单击功能区上的数据选项卡。 在数据工具组中，单击文本分列。
随即显示文本分列向导。 此向导能够根据设定的列宽或特定的分隔符（例如分号）将单个列拆分为多个列。
- 在选择对数据描述最为恰当的文件类型中，选择分隔。
- 单击下一步。 对于分隔符，选中分号，并取消选中所有其他选项。
窗口底部的预览区域将显示列数据拆分后的效果。 通过这种方式进行分隔，将会生成一个仅包含每个人口普查区名称的列，没有任何额外信息，这正是您所期望的结果。
- 单击下一步。
向导的最后一步提供了针对即将创建的每个列进行格式设置的选项。 您并不需要创建的其他两个列，因此将选择跳过导入。
- 在数据预览下方，选择包含 Mesa County 记录的一列。
- 在列数据格式下方，选择不导入此列（跳过）。
- 在数据预览下方，选择包含 Colorado 记录的一列。 在列数据格式下方，选择不导入此列（跳过）。
现在，Mesa County 和 Colorado 列的标题都显示为“跳过列”，表明它们不会被导入。
- 单击完成。
Mesa County; Colorado 这些文字已从 Geography 列中成功移除。
最后一步，您将对包含估算数据的列标题进行重命名，使其更为简洁且具有描述性。
- 选中单元格 B1（即以 Total 开头的单元格）。 在电子表格上方的公式栏中，将该单元格的文本修改为 Households receiving SNAP benefits with at least one person over 60。
- 保存文件。 关闭 Microsoft Excel。
上传 GeoJSON 文件
接下来，您将把数据上传至 ArcGIS Online 并将其添加到 Web 地图中。 首先处理包含人口普查区边界信息的 GeoJSON 文件。
- 登录到您的 ArcGIS 组织账户。
注：
如果您没有组织账户，请参阅软件访问权限选项。
- 在功能区中，单击内容。
- 在内容页面上，单击新建项目。
将显示新建项目窗口。 您可以选择从本地设备添加文件，或者创建一个新的数据集。
- 在拖放文件或选择一个选项下，单击您的设备。
- 在随后出现的窗口中，浏览至 Mesa_Census_Tracts.json 文件。 选择文件，然后单击打开。
该文件将被添加到新建项目窗口中。 您可以选择仅上传该文件作为 GeoJSON 文件，或者选择根据该文件自动创建托管要素图层。 由于托管要素图层能够直接添加到 Web 地图中，因此您需要创建后者。
- 对于您希望如何添加此文件，确认选择添加 Mesa_Census_Tracts.json 并创建托管要素图层。
- 单击下一步。
您可以在创建文件之前提供相关的元数据。
- 设置以下信息：
- 在标题栏中，输入 Mesa County Census Tracts。
- 在标签栏中，输入 Geographic Boundaries、Colorado 和 United States Census Bureau，每输入一个标签后按 Enter 键确认。
- 对于摘要，输入 Census tract boundaries in Mesa County, Colorado。
注：
要素图层的标题在同一组织内必须是唯一的。 如果您的组织中已有其他成员完成过类似的工作流，您可能需要在标题中添加您的姓名或首字母缩写，确保其唯一性。
- 单击保存。
GeoJSON 文件将被成功上传，并从中创建一个托管要素图层。 流程结束后，您将导航至该要素图层的项目详细信息页面。
接下来，您需要将此要素图层添加到 Web 地图中。
- 单击在 Map Viewer 中打开。
图层随即在 Map Viewer 中打开。 显示梅萨县的各个普查区。
上传 CSV 文件
接下来，您需要将之前处理过的 CSV 文件作为表格添加到地图中。
- 在图层窗格中，单击添加下拉菜单，然后选择从文件添加图层。
将显示一个窗口，询问您希望从何处添加文件。
- 在添加图层窗口中，单击您的设备。
- 浏览并双击您的 ACS_Snap_Over60 CSV 文件。
与处理 GeoJSON 文件类似，系统会询问您是否希望将此文件添加为托管要素图层。
- 在添加图层窗口中，确认创建托管要素图层并将其添加到地图选项已选中，然后单击下一步。
随后将显示一个选项列表，供您选择 CSV 文件中哪些字段将包含在输出数据集中。 默认情况下，所有字段都已选中，这符合您的需求。
- 确认所有三个字段（Geography、Households receiving SNAP benefits 和 MoE）旁边的复选框都处于选中状态。 单击下一步。
接下来会显示位置设置选项。 此选项用于指定文件中包含的地理信息类型，例如坐标或经纬度。 您的文件仅包含普查区的名称，不包含任何其他位置信息，这意味着您必须将其作为表格添加到地图中。
- 确认已选择无。 单击下一步。
最后，您需要为该表格设置元数据。
- 请设置以下元数据：
- 在标题栏中，输入 Households receiving SNAP benefits with older adults。 如有必要，请添加您的姓名或首字母缩写，确保该标题在您的组织内是唯一的。
- 在标签栏中，输入 CSV File、Food Stamps 和 Seniors。
- 对于摘要，输入 A table showing the number of households per census tract in Mesa County, Colorado, that receive SNAP benefits and have at least one adult over 60。
- 单击创建并添加到地图。
该表格将被创建并添加到地图中，但由于其不包含位置数据，因此在地图上不可见。
- 在内容（深色）工具栏上，单击表。
表窗格将显示您添加的表格。
- 在表格窗格中，单击 Households receiving SNAP benefits with older adults 表。
随即显示该表。 该表格包含与原始 CSV 文件相同的数据信息。
连接两个文件
由 GeoJSON 文件创建的要素图层包含了地理边界信息，但缺乏人口统计数据。 而由 CSV 文件创建的表格则拥有人口统计数据，却没有地理边界信息。 为了在地图上可视化这些人口统计数据，您需要将这两个数据集连接或合并为一个。
要连接两个数据集，它们必须共享一个共同的属性字段，通常是名称或地址属性。 您的表格中包含 Geography 字段，其中记录了每个人口普查区的名称。 您需要查看人口普查区图层的属性，确定是否存在与之匹配的字段。
- 在内容工具栏上，单击图层。
- 在图层窗格中，找到 Mesa County Census Tracts 图层，单击选项按钮，然后选择显示表。
随机显示与该人口普查区图层关联的表。 所有要素图层都拥有一个关联的表，其中包含了与每个地理要素相关的额外信息。
此表格中包含一个名为 NAME 的字段，该字段也以与 CSV 文件表的 Geography 字段完全相同的格式列出了每个人口普查区的名称。 通过这两个匹配的字段，即可成功连接这两个数据集。
- 关闭表。
- 在设置（浅色）工具栏中，单击分析。
随即显示分析窗格。 此窗格提供了多种可用于数据变换的工具。
- 在分析窗格中，单击工具。
- 在汇总数据下，单击连接要素。
提示：
如果您难以找到某个特定的工具，可以使用搜索功能。
随即打开连接要素工具。 每个工具都包含可以自定义的参数，可以确保其按照您的预期运行。 首先，您需要选择需要进行连接的两个图层。
- 对于目标图层，单击图层。
- 在选择图层窗口中，单击 Mesa County Census Tracts。
- 对于连接图层，单击图层。 在选择图层窗口中，单击 Households receiving SNAP benefits with older adults。
现在，两个图层均已列出。 同时显示了每个图层的要素数量。 两个图层都包含 33 个要素，这预示着它们将能够完全连接，数据不会丢失。
接下来，您需要从两个图层中选择用于数据连接的匹配字段。
- 在连接设置下，将目标字段设置为 NAME。 对于连接字段，选择地理。
如果在要素数量不完全一致的情况下需要连接两个图层，或者需要进一步定义连接后属性表的组织结构，可以使用连接设置下的其余参数。 对于本次分析，这些参数可以保持默认设置。
- 在结果图层下，对于输出名称字段，输入 Mesa County Older Adults on Food Stamps。 为了确保图层名称在您的组织内具有唯一性，请根据需要添加您的姓名或首字母缩写。
- 单击运行。
该工具随即运行。 稍等片刻后，连接后的图层将创建完成，并自动添加到地图和图层窗格中。
- 在图层窗格中，对于 Mesa County Older Adults on Food Stamps，单击选项按钮，然后选择显示表。
- 滚动至表的末尾。
您 CSV 文件中的 Households receiving SNAP benefits with at least one person over 60 字段已成功合并到该表中。 至此，两个图层已成功连接。
- 关闭表。
您现在可以移除原始的人口普查区图层，因为不再需要该图层。
- 在图层窗格中，对于 Mesa County Census Tracts，单击选项按钮，然后选择移除。
图层随即被移除。
设定图层样式
尽管人口普查区数据现已包含您希望展示的人口统计信息，但这些信息尚未在地图上进行可视化呈现。 您需要调整连接后图层的样式，突出显示这些人口统计数据。
- 在图层窗格中，确认已选中 Mesa County Older Adults on Food Stamps 图层。
- 在设置工具栏中，单击样式。
随即显示样式窗格。 您将基于特定的属性来设置数据样式，这也是接下来的操作。
- 在样式窗格的选择属性下，单击字段。
- 在选择字段窗格中，选中 Households receiving SNAP benefits with at least one person over 60 旁边的复选框，然后单击添加。
地图上的样式随即发生变化。 符合条件的家庭数量越多的人口普查区，其对应的符号将显示为更大的圆形。 然而，这种样式更改导致原始人口普查区的边界消失，可能会降低地图的可读性。 您需要重新添加这些边界轮廓。
- 在选取样式下，对于计数和数量（大小），单击样式选项。
随即出现更多样式选项。
- 向下滚动样式选项窗格。 对于背景符号样式，单击符号。
您将为背景符号选择一种与橙色圆形相匹配的颜色。
- 在背景符号样式窗口的轮廓颜色下，单击符号。
- 在选择颜色窗口的 # 符号旁边，删除现有文本并输入 e38b4f。
- 单击完成。
默认情况下，背景符号具有较高的透明度，这使得其在地图上难以辨认。 您将移除透明度。
- 在背景符号样式窗格中，将轮廓透明度滑块调整至 0%。
- 在样式选项窗格中，单击完成。 在样式窗格中，单击完成。
最后一步，您需要选择一个更为简洁的底图，以便更好地突出显示地图上的数据。
- 在内容工具条上，单击底图。
- 在底图窗格中，单击浅灰色画布底图。
底图即会更改。 现在，您的数据在地图上显示得更加清晰。
- 关闭底图窗格。 放大地图中心区域，该区域集中了大部分的人口普查区。
在这个缩放比例下，更容易辨别哪些人口普查区拥有大量的可领取 SNAP 福利且至少有一位 60 岁以上老人的家庭。 这些人口普查区可能是医疗网络需要优先关注的区域。
- 在内容工具栏上，单击保存并打开，然后选择另存为。
- 在保存地图窗口中，添加以下信息：
- 对于标题，输入 Mobile Healthcare Priority Areas。
- 对于标签，输入 Census Tracts、Seniors 和 SNAP。
- 对于摘要，输入 Map showing the spatial distribution of older adults receiving SNAP benefits by census tract in Mesa County, Colorado。
- 单击保存。
在本教程中，您从美国人口普查局网站查找并下载了 ACS 数据。 您将这些数据添加到了 ArcGIS Online 中的 Web 地图中，并将其连接到人口普查区边界数据，最终实现了数据的可视化呈现。
您创建的这份地图所包含的信息，可以为医疗资源的分配和优先排序提供有力的决策支持。 为了从数据探索和可视化阶段迈向实际行动，您可以进行进一步的分析，例如检查与人口统计和环境因素相关的资源分配不均的模式。 例如，您可以绘制现有医疗服务的位置，并利用邻近分析工具（如创建缓冲区或创建行驶时间）来识别缺乏便捷医疗服务的人口普查区。
通过 Esri 的免费权威数据仓库 ArcGIS Living Atlas of the World，您可以访问到许多包含美国人口普查局数据的空间数据图层。 建议您尝试 ArcGIS Living Atlas of the World 入门教程，了解关于可用数据及其访问方式的详细信息。 要深入了解 ACS 数据，请探索使用 Living Atlas 中人口普查 ACS 图层了解您的社区所提供的相关资源。 如果您想了解更多关于共享地图的方法，请尝试共享地图教程。
您可以在教程库中找到更多教程。
