Доступ к данным GAEZ
Чтобы начать анализ, вы создадите проектArcGIS Pro и добавите сервис изображений GAEZ на свою карту. На этой карте вы настроите фильтр данных, используя определяющий запрос для отображений информации для выбранной культуры, типа орошения и периода времени. Затем вы отобразите данные для орошаемой пшеницы в 2010 году.
Создание проекта
В этом разделе вы создадите проект ArcGIS Pro и загрузите в него GAEZ сервис изображений.
- Запустите ArcGIS Pro. Если будет предложено, войдите под лицензированной учетной записью организации ArcGIS.
Примечание:
Если у вас нет доступа к ArcGIS Pro или учетной записи организации ArcGIS, см. варианты доступа к программному обеспечению.
- На главной странице в разделе Новый проект щелкните Карта.
- Щелкните Карта.
Откроется окно Создать новый проект. Вы создадите папку проекта для своей работы.
- Для Имени введите Wheat Analysis. Для Местоположение перейдите к папке на компьютере, где вы хотите сохранить проект.
- Нажмите OK.
Появится пустая карта. Далее вы приблизитесь к долине Яки в Мексике.
- На ленте щелкните вкладку Карта. В группе Запрос щелкните Найти местоположение.
Появится панель Найти местоположение. Вы можете найти интересующие локации и просмотреть их на карте.
- На панели Найти местоположение в окне Поиск введите Ciudad Obregon. Нажмите Enter.
Появится несколько результатов, а карта автоматически приблизится к первой локации.
- Отдалитесь и перейдите к югу, чтобы посмотреть окружающую территорию.
Видимая область представляет собой долину Яки, где вы и будете выполнять анализ.
- Закройте панель Найти местоположение.
Далее вы поменяете базовую карту, чтобы увидеть общую картину сельского хозяйства на этой территории.
- На закладке Карта в группе Слой щелкните Базовая карта. Выберите Imagery Hybrid.
Области темно-зеленого цвета представляют собой поля, которые вы будете анализировать с помощью данных GAEZ.
Скачивание данных GAEZ
Теперь, когда у вас настроен проект ArcGIS Pro и вы приблизились к области проекта, вы найдете данные GAEZ онлайн и добавите их на свою карту.
- Откройте веб-браузер и перейдите на FAO GAEZ v4 Data Portal.
- Пролистайте до таблицы GAEZ v4 Image Service and Metadata Listing.
В этой таблице доступно несколько переменных GAEZ. Вы получите доступ к данным Actual Yields and Production, как к сервису изображений. Также таблица содержит ссылки на метаданные, чтобы вы могли получить полное представление о данных.
- найдите строку Theme 5: Actual Yields and Production. Для этой строки щелкните правой кнопкой Image Service URL и скопируйте адрес ссылки.
Примечание:
Процесс копирования URL может быть разным в зависимости от вашего веб-браузера. Image Service URL будет https://gaez-services.fao.org/server/rest/services/res06/ImageServer.
- В ArcGIS Pro щелкните на ленте вкладку Карта. В группе Слой в разделе Добавить данные щелкните ниспадающую стрелку. Выберите Из пути.
Откроется окно Добавить данные из пути. Здесь вы вставите URL с портала данных, чтобы добавить сервис изображений оттуда на карту.
- В окне Добавить данные из пути для Путь щелкните правой кнопкой мыши и выберите Вставить.
- Щёлкните Добавить.
Данные GAEZ добавляются на карту, но перед тем как просмотреть слой его необходимо настроить. Для начала переименуйте слой.
- На панели Содержание щелкните слой res06 и нажмите клавишуF2. Введите Actual Yields and Production.
Слой переименован. Далее вы изучите атрибуты слоя.
- На панели Содержание щелкните правой кнопкой мыши Actual Yields and Production и выберите Таблица атрибутов.
Ниже карты откроется атрибутивная таблица. В этом сервисе изображений доступно 498 растров.
Вы сократите число растров в этой таблице, чтобы видеть только растры, представляющие производство орошаемой пшеницы с 2010.
Запрос к сервису изображений
Теперь, когда данные GAEZ добавлены на карту, вы будете использовать Определяющий Запрос, чтобы сократить число растров с 498 до 1, применив серию SQL выражений. Этот определяющий запрос поможет отобразить растр урожайности орошаемой пшеницы. Затем вы обновите символы для лучшего понимания данных.
- На панели Содержание щелкните правой кнопкой мыши Actual Yields and Production и выберите Свойства.
Откроется окно Свойства слоя. Здесь вы можете создавать определяющие запросы.
- Щелкните на закладку Определяющий запрос в диалоговом окне Свойства слоя. Щелкните Новый определяющий запрос.
Далее вы построить запрос из серии выражений, чтобы выбрать урожайность полей с пшеницей, которые орошались в 2010. Первым выражением вы будете выбирать поля с пшеницей.
- Создайте выражение Где Crop равно Wheat.
Вы добавите второе выражение, которое будет выбирать орошаемые области.
- Щелкните Добавить условие. Создайте выражение для выбора Water Supply равно Irrigated.
Третье выражение будет выбирать переменную урожайности.
- Щелкните Добавить условие. Создайте выражение для выбора Variable Name равно Yield.
И последнее выражение будет выбирать данные за 2010 год.
- Щелкните Добавить условие. Создайте выражение для выбора Time Period равно 2010.
- Щелкните Применить. Нажмите OK.
Теперь в таблице атрибутов показан только один растр и он отображается на карте. Он показывает урожайность в тоннах на гектар для орошаемой пшеницы в 2010 году.
Примечание:
Если на карте не показан слой Actual Yields and Production, щелкните кнопку Обновить в нижнем правом углу вида Карты.
В связи с настройками слоя и экстента карты символы Actual Yields and Production могут отличаться от рисунка выше.
- Закройте таблицу атрибутов.
Теперь вы измените символы, чтобы показать актуальные значения урожайности в тоннах на гектар. Для этого вы сначала удалить существующие символы, также известные как Шаблон Обработки.
- На панели Содержание убедитесь, что выбран слой Actual Yields and Production.
- Щелкните на ленте вкладку Данные. В группе Обработка щелкните Шаблоны обработки. Выберите Нет.
Получится, что у данных будут применены одни и те же символы для всей изучаемой области.
Для лучшей визуализации данных на эту территорию вы будете использовать DRA, который также называется настройкой динамического диапазона. Настройка динамического диапазона — это растяжка контраста, которая растягивает только значения пикселей в пределах текущего экстента отображения вашей карты. Когда активирована эта настройка, символы слоя будут обновляться по мере масштабирования и перемещения по карте.
- На ленте щелкните вкладку Слой сервиса изображений. В группе Отображение щёлкните DRA.
Символы Actual Yields and Production обновятся. В символах слоя представлен больший градиент.
Примечание:
Ваши символы могут отличаться от тех, которые показаны на рисунке выше. Это связано с настройкой динамического диапазона. Если вы будете перемещаться по карте, то вы увидите, как меняются символы в зависимости от экстента карты. При этом исходные значения пикселов не меняются.
Далее вы измените символы с черно-белого на зеленые, чтобы они лучше соответствовали вашим данным.
- На вкладке Слой сервиса изображений в группе Отображение щелкните Символы.
Появится панель Символы. Это позволит изменить оформление слоя на карте. Вы измените их с черно-белой цветовой схемы на разные оттенки зеленого.
- На панели Символы для Цветовой схемы щелкните ниспадающую стрелку. Поставьте отметку рядом с Показать названия. Выберите Зеленый от светлого к темному.
Карта показывает области с высокой урожайностью темно-зеленым цветом. И наоборот области с низкой урожайностью показаны светло-зеленым. Если вы щелкните на карту, вы увидите исходные значения урожайности в тоннах на гектар.
- Щелкните любую ячейку рядом с Ciudad Obregon.
Появится Всплывающее окно с информацией о выбранной ячейке. Значение урожайности в тоннах на гектар представлено в поле Service Pixel Value во Всплывающем окне.
- Закройте Всплывающее окно.
Значения вокруг Ciudad Obregon соответствуют 5.1 или 5.2 тонн на гектар. Значения в южной части долины Яки рядом с городом Navojoa составляют около 5.0 тонн/га.
- Щелкните Сохранить.
К настоящему моменту вы создали проект ArcGIS Pro и добавили сервис изображений GAEZ. Вы также применили определяющий запрос для показа растров урожайности орошаемой пшеницы в долине Яки. Далее вы проанализируете урожайность пшеницы в долине и посмотрите, как она сопоставляется с глобальной урожайностью.
Анализ урожайности пшеницы
Далее вы проанализируете урожайность пшеницы в изучаемой области. Для начала вы создадите гистограмму по орошаемой пшенице для глобального набора данных, затем экспортируете растр, чтобы изолировать только изучаемую область, и создадите гистограмму для долины Яки. И, наконец, вы выполните классификацию и измените символы для карты урожайности.
Создание общей гистограммы урожайности
В этом разделе вы создадите гистограмму урожайности пшеницы для всего мира. Затем вы сравните глобальные результаты с локальными показателями урожайности.
- На панели Содержание щелкните правой кнопкой слой Actual Yields and Production. Перейдите к Построить диаграмму и выберите Гистограмма.
Под картой появится пустая диаграмма. Также откроется панель Свойства диаграммы. Вы будете использовать эту панель для настройки своих гистограмм. Диаграмма будет основана на значениях урожайности пшеницы, которые соответствуют Band_1.
- На панели Свойства диаграммы в разделе Переменная укажите Число какBand_1.
В виде диаграммы появится гистограмма, но она смещена влево. Это связано с динамическим уравниванием диапазона.
Далее вы отключите настройку динамического диапазона.
- На ленте на вкладке Слой сервиса изображений в группе Отображение щелкните DRA.
Настройка динамического диапазона отключена, гистограмма обновится.
Эта гистограмма представляет информацию о мировой урожайности орошаемой пшеницы в 2010 году. Далее вы добавите дополнительную статистику, которая поможет лучше понять данные.
- На панели Свойства диаграммы в разделе Статистика поставьте отметку рядом с Std. Dev.
На гистограмму будет добавлена дополнительная статистика.
Глобальное значение среднего составляет 4,2 тонны с гектара. Ранее в этом уроке вы узнали, что значения урожайности находятся в диапазоне от 5,0 (Navojoa) и 5,2 (Ciudad Obregon). Эти значения выше мирового среднего, но находятся в пределах среднеквадратического отклонения (< 5.94 тонн/га). Это означает, что есть возможности для повышения урожайности.
Создание локальной гистограммы урожайности
Теперь вы создали гистограмму для локальной урожайности пшеницы. Для начала вы экспортируете растр урожайности для долины Яки. Затем вы создадите гистограмму урожайности пшеницы для этой конкретной изучаемой области. И, наконец, вы можете сравнить локальные результаты с мировыми глобальными данными.
- На панели Содержание щелкните правой кнопкой слой Actual Yields and Production. Перейдите в Данные и выберите Экспорт растра.
Появится панель Экспорт растра. Эта панель позволяет извлекать область интереса из большего набора растровых данных. Вы будете использовать эту панель для создания растра на долину Яки. Для начала вы зададите имя для растра и сохраните его в файловую базу геоданных проекта.
- На панели Экспорт растра для Выходного набора растровых данных щелкните Обзор.
Откроется окно Выходное местоположение. Вы можете выбрать, где сохранить растр.
- В разделе Проект, разверните Базы данных и выберите Wheat Analysis.gdb.
- Для Имя введите Irrigated_Wheat_Yield. Щелкните Сохранить.
Далее вы зададите северный (вверху), восточный (справа), южный (внизу) и западный (слева) экстенты для области проекта. Эта область будет экспортирована в виде отдельного растра.
- Задайте Вырезающую геометрию Как указано ниже. Введите следующие параметры:
- Для Верх введите 27.86.
- Для Справа введите -108.80.
- Для Низ введите 26.63.
- Для Слева введите -110.78.
Примечание:
Если вы будете выполнять этот анализ для другого региона мира, задайте карте экстент, соответствующий вашей области интереса. Затем задайте Вырезающую геометрию как Текущий экстент отображения. Параметры Верх, Справа, Низ и Слева автоматически будут заполнены значениями экстента карты.
Далее вы зададите Тип Пиксела, чтобы убедиться, что растр не удаляет десятичные значения из исходного набора данных в процессе экспорта.
- Задайте Тип пиксела как 32 бита с плавающей запятой.
Наконец, вы настроите для пикселов, не имеющих значения, чтобы они были равны 0.
- Для Значение NoData введите 0.
- Щелкните Экспорт.
Экспортированный растр добавляется на панель Содержание.
Теперь вы будете использовать этот растр для создания гистограммы его значений.
- На панели Содержание переименуйте Irrigated_Wheat_Yield как Irrigated Wheat Yield.
- Щелкните правой кнопкой Irrigated Wheat Yield перейдите к Построить диаграмму и выберите Гистограмма.
- На панели Свойства диаграммы в разделе Переменная укажите Число какBand_1.
- В разделе Статистика поставьте отметку рядом с Std. Dev.
Будет создана гистограмма со статистикой для долины Яки. Вы будете использовать среднее значение 5,1 тонны на гектар и значения среднеквадратического отклонения 5,1 и 5,44 тонны на гектар при создании карты в следующем разделе.
- Закройте гистограммы.
Эта гистограмма представляет собой распределение урожайности для орошаемой пшеницы в долине Яки в 2010 году. Фермы, на которых урожайность ниже одного среднеквадратического отклонения от среднего, будут целевыми для локальных проектов, таких как наращивание потенциала. Эти проекты могут помочь фермерам повысить общую урожайность их полей со временем.
Создание классифицированной карты урожайности
В этом разделе вы создадите карту урожайности пшеницы, используя значения среднего и среднеквадратического отклонения, которые вы определили в предыдущем разделе.
- На панели Содержание отключите слой Actual Yields and Production.
- Щелкните правой кнопкой мыши слой Irrigated Wheat Yield и выберите Символы.
Появится панель Символы. Вы нанесете на карту области выше и ниже среднеквадратического отклонения.
- На панели Символы для Основные символы выберите Классификация.
- Для Классы выберите 3.
- Для Цветовая схема выберите Желто-зелено-синюю (плавный переход).
- На вкладке Классы для первого Верхнего значения введите 5.1. Для второго Верхнего значения введите 5.3, а для третьего Верхнего значения введите 5.44.
На карте желтым показаны те части долины Яки, где урожайность низкая.
Для лучшего отображения этих результатов урожайности с базовой картой аэрофотоснимков вы выполните смешивание.
- На панели Содержание убедитесь, что выбран слой Irrigated Wheat Yield.
- Щелкните на ленте вкладку Растровый слой. В группе Эффекты задайте Смешивание слоя как Наложение.
Слой Irrigated Wheat Yield и спутниковые снимки под ним видны одновременно в виде Карты.
Области зеленого цвета показывают средние значения урожайности пшеницы 5,3 тонны с гектара.
- На панели Содержание отключите слой Irrigated Wheat Yield.
- Сохраните проект.
Вы создали карту урожайности орошаемой пшеницы в долине Яки. С помощью гистограмм вы сравнили региональное распределение вашей области с глобальной урожайностью орошаемой пшеницы. Далее вы определите коэффициенты достижения урожайности и создадите карты дефицитов в производстве.
Картографирование и анализ дефицитов в производстве
Ранее в этом уроке вы создали гистограмму урожайности орошаемой пшеницы в долине Яки. Теперь вы вычислите и отобразите карту степени достижения урожайности. Этот показатель определяет, насколько территория близка к достижению своей максимальной производительности, в виде процента фактической урожайности относительно потенциальной. Чтобы выявить дефициты в урожайности вы определите эту долю между 2000 и 2010 годами. Таким образом вы определите области, которые сократили свой производственный разрыв в период с 2000 по 2010 год, и области, которые не добились прогресса за этот период. Эти области могут увеличить производство в ближайшие годы.
Отображение степени достижения урожайности
В этом разделе вы покажете степень достижения урожайности для 2000 и 2010 годов. Для начала вам потребуется настроить доступ к другому сервису изображений из GAEZ v4 Data Portal.
- В веб-браузере вернитесь к FAO GAEZ v4 Data Portal.
- В таблице GAEZ v4 Image Service and Metadata Listing найдите строку Theme 6: Yield and Production Gaps. Щелкните правой кнопкой мыши на его Image Service URL и скопируйте адрес ссылки.
Примечание:
Процесс копирования URL может быть разным в зависимости от вашего веб-браузера.
Image Service URL будет https://gaez-services.fao.org/server/rest/services/res07/ImageServer.
- В ArcGIS Pro щелкните на ленте вкладку Карта. В группе Слой щелкните ниспадающее меню для Добавить данные и выберите Путь источника данных.
Откроется окно Добавить данные из пути.
- В окне Добавить данные из пути вставьте URL сервиса изображений. Щёлкните Добавить.
Растр с именем res07 будет добавлен на панель Содержание.
Вы переименуете этот слой.
- На панели Содержание переименуйте слой res07 как Yield and Production Gaps.
Далее вы настроите определяющий запрос, чтобы изолировать данные, связанные с орошаемой пшеницей с 2000 года для степени достижения урожайности.
- Щелкните правой кнопкой мыши Yield and Production Gaps и выберите Свойства.
Откроется окно Свойства слоя.
- В окне Свойства слоя при необходимости щелкните вкладку Определяющий запрос.
- Щелкните Новый определяющий запрос и напишите выражение, чтобы выбрать объекты, Где Crop равно Wheat.
- Щелкните Добавить выражение и напишите выражение, чтобы выбрать, где Water Supply равно Irrigated.
- Щелкните Добавить выражение и напишите выражение, чтобы выбрать Variable Name равно Cropwise Yield Achievement Ratio.
- Щелкните Добавить выражение и напишите выражение, чтобы выбрать Time Period is equal to 2000.
Это выражение позволит выделить интересующую переменную для 2000 года.
- Щелкните Применить. Нажмите OK.
На карте зеленым цветом показано, что степень достижения урожайности в долине Яки составляет примерно от 70 до 85 процентов.
Далее вы изучите урожайность и дефициты для 2010 года. Для этого вам нужно будет изменить текущий определяющий запрос.
- На панели Содержание щелкните правой кнопкой мыши слой Yield and Production Gaps и выберите Свойства.
Откроется окно Свойства слоя. Вы отредактируете существующий определяющий запрос, изменив 2000 на 2010.
- Перейдите при необходимости на вкладку Определяющий запрос. Щелкните Редактировать.
Вы можете обновить существующий определяющий запрос, чтобы показать другой год.
- Измените последнее выражение на Time Period равно 2010.
- Щелкните Применить. Нажмите OK.
Карта показывает степень достижения урожайности более 85% в 2010 году темно-зеленым цветом.
Изучение дефицита производства
В следующем разделе вы нанесете на карту дефициты производства в 2000 и 2010 годах. Затем вы сравните их визуально. Сначала вы обновите символы и измените существующий определяющий запрос.
- На панели Содержание убедитесь, что выбран слой Yield and Production Gaps.
- Щелкните на ленте вкладку Данные. В группе Обработка щелкните Шаблоны обработки и выберите Нет.
- На панели Содержание щелкните правой кнопкой Yield and Production Gaps и выберите Свойства.
Откроется окно Свойства слоя.
- Перейдите при необходимости на вкладку Определяющий запрос. Выберите Редактировать.
Вы измените Имя переменной с Cropwise Yield Achievement на Cropwise Apparent Production Gap.
- В третьем выражении измените Cropwise Yield Achievement на Cropwise Apparent Production Gap.
- Щелкните Применить. Нажмите OK.
- На панели Содержание убедитесь, что выбран слой Yield and Production Gaps.
- На панели Символы для Цветовой схемы выберите Красно-Желто-Зеленый (непрерывный).
Цвета карты вводят в заблуждение; более высокие дефициты показаны зеленым, а меньшие - красным. Поэтому вы инвертируете цветовую шкалу, чтобы большие значения дефицитов были показаны красным цветом.
- Поставьте отметку рядом с Инвертировать.
Значения на панели Содержание представляют дефициты в производстве. Эти значения следует умножить на 1000, чтобы они были в тоннах. Например, если у ячейки значение 4.2, это говорит о том, что в этой области дефицит производства составил 4200 тонн зерна.
В областях красного цвета дефицит производства наибольший. Иными словами, в 2010г. у этой области был наибольший потенциал для дополнительных посевов. Теперь давайте сравним дефициты производства в 2010 и 2000 годах.
- На панели Содержание переименуйте Yield and Production Gaps в Yield and Production Gaps 2010.
- Щелкните правой кнопкой мыши слой Yield and Production Gaps 2010 и выберите Копировать.
- Щёлкните правой кнопкой Карта и выберите Вставить.
На карту будет добавлен второй слой Yield and Production Gaps 2010.
- Переименуйте вставленный слой Yield and Production Gaps 2010 в Yield and Production Gaps 2000.
Сейчас исходный слой, показывающий дефициты производства в 2010 скопирован, вы обновите его, чтобы показать урожайность и дефициты производства в 2000, изменив определяющий запрос.
- Щелкните правой кнопкой Yield and Production Gaps 2000 и выберите Свойства.
Откроется окно Свойства слоя.
- Перейдите при необходимости на вкладку Определяющий запрос. Выберите Редактировать.
- Измените выражение Time Period is equal to 2010 на Time Period равно 2000.
- Щелкните Применить. Нажмите OK.
Карта обновится, на ней будет показана урожайность и дефицит производства в 2000. Области красного цвета также будут показывать, где ранее были наибольшие дефициты.
Сейчас на карте представлены два временных периода, но одновременно можно посмотреть только один. Чтобы сравнить два временных периода, вы воспользуетесь инструментом Шторка.
- На панели Содержание убедитесь, что выбран слой Yield and Production Gaps 2000.
- На ленте щелкните вкладку Слой сервиса изображений. В группе Сравнить щелкните Спрятать.
Инструмент шторки позволяет частично скрыть один слой, расположенный непосредственно поверх другого слоя. И вы сможете визуально сравнить урожайность и дефициты производства между 2000 и 2010 годами.
- Щелкните и перетащите в виде Карта, чтобы воспользоваться инструментом Спрятать.
Слой Yield and Production Gaps 2000 динамически скрывается по мере того, как вы перемещаете указатель, таким образом его можно сравнить со слоем Yield and Production Gaps 2010. Визуально вы можете увидеть, что урожайность и дефициты производства изменились.
Примечание:
Чтобы прекратить использование инструмента Спрятать, переключитесь на инструмент Исследовать. Чтобы получить доступ к этому инструменту на ленте, щелкните вкладку Карта. В группе Навигация щёлкните Исследовать.
Вычислите дефицит производства
В этом заключительном разделе вы рассчитаете изменение урожайности и дефицита производства между двумя периодами времени и определите области, в которых дефицит производства не сократился. Для этого вы будете использовать инструмент геообработки Калькулятор растров.
- В Поиске команд введите Калькулятор растра и выберите Калькулятор растра.
Примечание:
Инструмент Калькулятор растра появится дважды. Вы можете выбрать любую опцию. Обе из них откроют один и тот же инструмент геообработки.
Откроется панель Геообработка. Вы будет использовать инструмент Калькулятор растра, чтобы вычислить разницу между слоями Yield and Production Gaps 2000 и Yield and Production Gaps 2010.
- В разделе Выражение алгебры карт под Растрами дважды щелкните Yield and Production Gaps 2000.
Слой Yield and Production Gaps 2000 добавляется в выражение под списком растров.
- В разделе Инструменты под Операторы дважды щелкните оператор Вычитание.
Оператор вычитание добавляется в выражение
- В разделе Выражение алгебры карт под Растры дважды щелкните Yield and Production Gaps 2010.
Слой Yield and Production Gaps 2010 добавляется в выражение.
Примечание:
У вас должно получиться такое выражение: "Yield and Production Gaps 2000" - "Yield and Production Gaps 2010".
Далее вы зададите имя для выходного растра.
- Для Выходного растра введите Yield_Production_Gap_Difference.
Выражение для вычисления изменений в урожайности и дефицитах производства готово. Перед запуском инструмента вам нужно убедиться, что он будет выполняться только для долины Яки.
- Выберите вкладку Параметры среды.
Далее вы вручную введете минимальное и максимальное х и у значения, чтобы задать географический экстент, в котором будет работать инструмент.
- В разделе Экстент обработки для Экстента разверните Экстент по X и Y.
- Для Экстент по X и Y введите следующие параметры:
- Для Верх введите 27.86.
- Для Слева введите -110.78.
- Для Справа введите -108.80.
- Для Низ введите 26.63.
И, наконец, вы убедитесь, что создаваемый вам растр не будет сдвигаться географически в ходе обработки.
- В разделе Анализ растра для Растр привязки выберите Yield and Production Gaps 2000.
- Щелкните Запустить.
Слой Yield_Production_Gap_Difference добавлен в вид Карта.
Примечание:
Ваши символы могут отличаться от изображения выше.
Для лучшего изучения результатов вы обновите символы.
- На панели Содержание щелкните правой кнопкой слойYield_Production_Gap_Difference и выберите Символы.
Появится панель Символы.
- В разделе Основные символы выберите Растяжка.
- Для Цветовой схемы выберите Номер условия.
- Поставьте отметку рядом с Инвертировать.
В слое Yield_Production_Gap_Difference темно-зеленым цветом показаны области, в которых дефицит производства уменьшился больше всего, это соответствует примерно 3000 тон с гектара. Области, которые не улучшились, отмечены красным, это соответствует снижению 0 тонн на гектар между 2000 и 2010 годами. В этих областях есть потенциал большего урожая зерна в будущем.
- Сохраните проект.
В этом руководстве уроке вы создали проект ArcGIS Pro для анализа урожайности орошаемой пшеницы в долине Яки в Мексике. Также вы узнали, как получить доступ к сервисам изображений Global Agro-Ecological Zones (GAEZ) от Food and Agriculture Organization (FAO) для визуализации. Дополнительно вы проанализировали урожайность пшеницы, сравнив локальный и глобальный масштабы с помощью гистограмм. И, наконец, вы нанесли на карту дефицит урожайности и выявили регионы, в которых этот дефицит не сократился с 2000 по 2010 годы, чтобы определить, где урожайность может повыситься в будущем.
Вы можете найти больше учебных пособий в галерее учебных пособий.
