Визуализация пространственного разрешения
Сначала вы рассмотрите основные концепции пространственного разрешения. Затем изучите спутниковые изображения различного пространственного разрешения.
Узнайте больше о пространственном разрешении
Изображения могут быть собраны с помощью самолетов, БПЛА, спутников, наземных сенсоров и путем сканирования исторических карт. Они хранятся в растровом формате, представляющем информацию в виде сетки ячеек (или пикселей).
Примечание:
Дополнительные сведения о растровых данных см. в разделе Введение в изображения и растровые данные.
Пространственное разрешение (также известное как размер пиксела или размер ячейки) — это размер области на земной поверхности, представленной одной ячейкой. Если набор данных имеет пространственное разрешение 10 метров, это указывает на длину одной стороны ячейки, то есть каждая ячейка представляет собой квадрат размером 10 на 10 метров на земной поверхности (площадь 100 м2).
Пространственное разрешение влияет на уровень детализации изображения. Если ячейки имеют меньший размер, пространственное разрешение считается более высоким, и в растре можно уловить больше деталей реального мира. Например, на следующем рисунке растр слева имеет более высокое пространственное разрешение, чем растр справа.
Примечание:
Определенный размер пиксела приводит к тому, что все объекты внутри ячейки суммируются в одно значение.
Более высокое пространственное разрешение требует большего объема памяти компьютера и требует больше времени для обработки и анализа. Оно также может потребовать покупки коммерческих данных. Выбирая пространственное разрешение для растровых данных проекта, вы должны убедиться, что оно:
- Достаточно высокое, чтобы отобразить объекты, представляющие интерес для вашего проекта (например, нужно ли вам видеть горы, реки, поля, дороги и т.д.?)
- Достаточно низкое, чтобы минимизировать объем памяти компьютера, время обработки и возможные связанные с этим затраты.
Примечание:
Дополнительные сведения см. в разделе Размер пиксела изображения и растровых данных.
Для спутниковых изображений пространственное разрешение может различаться в зависимости от сенсора. Примеры пространственного разрешения: 1000 м, 500 м, 250 м (MODIS), 90 м, 60 м, 30 м (ASTER), 30 м (Landsat), 10 м (Sentinel), 5–3 м (PlanetScope) или 0,5 м (SkySat). Для изображений, полученных с самолетов или дронов, пространственное разрешение может быть намного выше: от 1 м (NAIP) до 1 см (дроны) или даже меньше. В этом руководстве основное внимание уделяется спутниковым изображениям.
Изучите Пембамото в региональном масштабе
Далее вы изучите спутниковые снимки и их пространственное разрешение в ArcGIS Pro, уделив особое внимание району Пембамото, Танзания. Вы изучите изображения, которые могут наилучшим образом отобразить достаточно большой регион Пембамото. Сначала вы настроите проект ArcGIS Pro.
- Загрузите пакет Pembamoto_spatial_resolution.
На ваш компьютер будет загружен файл с именем Pembamoto_spatial_resolution.ppkx.
Примечание:
Файл .ppkx является пакетом проекта ArcGIS Pro и может содержать карты, данные и другие файлы, которые вы можете открыть в ArcGIS Pro. Подробнее об управлении файлами .ppkx в этом руководстве.
- Найдите загруженный файл на вашем компьютере.
Подсказка:
В большинстве веб-браузеров он загружается в папку Загрузки.
- Дважды щелкните Pembamoto_spatial_resolution.ppkx, чтобы открыть его в ArcGIS Pro. При появлении запроса войдите в свою учетную запись ArcGIS.
Примечание:
Если у вас нет учетной записи организации, см. варианты доступа к программному обеспечению.
Откроется проект. Он содержит три карты: Pembamoto region, Regreening project и Resampling. Сейчас вы будете использовать первую карту.
- Убедитесь, что выбрана карта Pembamoto region.
На карте отображается топографическая базовая карта по умолчанию, сфокусированная на Танзании. Маленький красный прямоугольник к востоку от Додомы показывает общую область интереса для этого руководства.
- На панели Содержание щелкните правой кнопкой мыши Region_of_interest и выберите Приблизить к слою.
Карта обновится, и появится слой изображений с именем Landsat9 - 01/28/2023 - 30m - region.
Это спутниковый снимок Landsat 9, сделанный 28 января 2023 года и вырезанный до размера красного прямоугольника. Изображения Landsat 9 имеют пространственное разрешение 30 метров, что делает их очень эффективными для представления больших территорий, например, целого региона, не занимая при этом слишком много места для хранения.
Примечание:
Landsat 9 — спутник Геологической службы США и НАСА, запущенный в 2021 году. Он создает изображения в 11 спектральных каналах, большинство из которых имеют пространственное разрешение 30 метров. Изображения покрывают всю планету, и каждое местоположение на Земле снимается каждые 16 дней (или каждые восемь дней, если объединить их со снимками Landsat 8). Landsat — самая продолжительная программа получения спутниковых изображений, предоставляющая данные непрерывных наблюдений Земли за пять десятилетий.
Снимки Landsat находятся в свободном доступе. Узнайте, как загрузить собственные изображения Landsat.
- Изучите изображение.
Можете ли вы определить различные типы растительного покрова в данном регионе?
- Засушливые районы с преимущественно голой землей и редкой растительностью (светло-розовые и темно-розовые тона)
- Горные районы с небольшой растительностью (пересеченные территории в зеленоватых тонах)
- Долины с густой растительностью (темно-зеленые)
На снимках Landsat показаны (1) засушливые районы, (2) горные районы с небольшой растительностью и (3) долины с густой растительностью. - Используйте колесо мыши для увеличения масштаба, пока изображение не станет пиксельным и вы не сможете видеть отдельные ячейки.
Имея размер ячейки 30 метров, изображения Landsat 9 не позволяют идентифицировать мелкие объекты на местности, такие как отдельные дома или деревья.
- При желании можно уменьшить и снова увеличить масштаб изображения в различных областях, чтобы изучить его подробнее.
В целом изображения Landsat идеально подходят для выявления и мониторинга региональных явлений, таких как опустынивание, расширение городов или других тенденций изменения земного покрова.
Сравните пространственные разрешения
Теперь, когда вы познакомились с более крупным регионом Танзании, вы сможете увеличить масштаб и увидеть проект восстановления растительности, осуществляемый в местности Пембамото. Неправительственная организация Justdiggit, которая стремится бороться с глобальным потеплением путем озеленения Африки, работала с местным сообществом Пембамото, чтобы вырыть серию насыпей (ям полукруглой формы), которые помогают почве улавливать дождевую воду. Благодаря созданию этих насыпей на этом месте, ранее засушливом и сухом, всего за несколько лет наблюдался резкий рост растительности.
Примечание:
Чтобы узнать больше об этом проекте, см. Видение восстановления Африки из космоса, Работа в Северной Танзании и статью Поддающееся количественной оценке воздействие: мониторинг восстановления ландшафта из космоса. Исследование примера работ по озеленению в Танзании, статья по проекту.
Вы изучите территорию проекта озеленения Пембамото, используя спутниковые снимки с различным пространственным разрешением, снятые в период с декабря 2022 года по январь 2023 года. Сначала вы переключитесь на следующую карту.
- Перейдите на вкладку Regreening project.
На карте показан тот же регион Пембамото, который вы исследовали ранее. Маленький красный прямоугольник указывает на меньшую область интереса (AOI), где находится проект по озеленению.
- В панели Содержание щелкните правой кнопкой мыши Pembamoto_AOI и выберите Приблизить к слою.
В панели Содержание четыре слоя изображений, которые в настоящее время отключены.
В названии каждого изображения указан тип изображения, дата его съемки и пространственное разрешение. Эти изображения были вырезаны по размерам области интереса, а их пространственное разрешение варьируется от 30 до 0,5 метра. Вы включите слои от самого низкого до самого высокого пространственного разрешения, чтобы сравнить их.
- Установите отметку рядом со слоем Landsat9 - 01/28/2023 - 30m, чтобы включить его.
Изображение появится на карте.
Это то же самое изображение Landsat, которое вы видели ранее, но теперь оно вырезано, чтобы соответствовать меньшей области интереса. Неудивительно, что при таком большем масштабе изображение Landsat выглядит несколько пиксельным. Тем не менее, оно по-прежнему позволяет четко видеть область проекта озеленения, которая отображается в темно-зеленых тонах. Окружающие его пустые территории имеют розоватый или голубоватый оттенок в зависимости от типа почвы и подстилающей геологической поверхности.
- В панели Содержание включите слой Sentinel2 - 12/09/2022 - 10m.
Изображение появится на карте.
Это спутниковое изображение Sentinel-2, сделанное 9 декабря 2022 года. Изображения Sentinel-2 имеют пространственное разрешение до 10 метров, что делает их весьма универсальными, поскольку их по-прежнему можно использовать для отображения и анализа на уровне региона, но они также могут показывать объекты местности более детально.
В текущем масштабе изображение не является пиксельным и очень четко показывает территорию проекта озеленения. Вы также можете идентифицировать другие объекты, такие как несколько гор на севере, несколько сельскохозяйственных полей на юго-востоке и несколько дорог. К востоку от гор было заснято белое облако. Заметили ли вы тень от облака?
Примечание:
Sentinel-2 — спутник Европейского космического агентства. Он был запущен в 2015 году и создает изображения в 13 спектральных диапазонах, некоторые из которых имеют разрешение 10 метров. Изображения покрывают всю землю, и каждое место на земле снимается как минимум каждые 5 дней.
Изображения Sentinel-2 находятся в свободном доступе и могут быть загружены через Copernicus Data Space Ecosystem.
- В панели Содержание включите слой PlanetScope - 01/01/2023 - 3m.
Это спутниковое изображение PlanetScope, сделанное 1 января 2023 года. Изображения PlanetScope имеют пространственное разрешение 3 метра и отображают множество деталей земной поверхности. Изображения с таким типом пространственного разрешения часто используются для анализа масштаба объектов и в приложениях для сельского хозяйства, археологии, инфраструктуры и лесного хозяйства.
На изображении вы можете увидеть многие из тех же объектов, что и раньше, но они выглядят более детализированными. В нескольких районах появились более темные коричневые поля, что позволяет предположить, что конец декабря был временем активной пашни (подготовки и обработки земли под посевы) или других сельскохозяйственных работ.
Примечание:
Изображения PlanetScope создаются Planet Labs. PlanetScope — это группа из более чем 180 спутников, которая была развернута в 2014 году и производит изображения с разрешением 3 метра и до 8 спектральных каналов. Изображения покрывают почти всю территорию Земли, и каждое место снимается почти ежедневно.
- В панели Содержание включите слой SkySat - 12/13/22 - 0.5m.
Это спутниковое изображение SkySat, сделанное 13 декабря 2022 года. Изображения SkySat имеют пространственное разрешение 0,5 метра и отображают объекты на земле с высоким уровнем детализации. Изображения с таким типом пространственного разрешения часто используются для точного картографирования, 3D-моделирования городов или точного земледелия.
На изображении можно увидеть множество деталей, таких как отдельные деревья и кусты, а также небольшие объекты земной поверхности.
Примечание:
Изображения SkySat созданы Planet Labs. SkySat — это группа из около 20 спутников, которая была развернута в 2013 году и получает изображения с разрешением 0,5 метра и 4 спектральными диапазонами. Спутниками SkySat можно активно маневрировать для получения изображений из любой точки Земли.
Вы просмотрели все изображения, представленные в этом проекте.
- При желании можно продолжить изучение изображений, включая и выключая их, а также увеличивая и уменьшая масштаб с помощью колеса мыши.
Подсказка:
Любые слои, которые расположены выше, закроют отображение слоев ниже, поэтому включайте или выключайте их соответствующим образом.
Изучите размеры ячеек и пространственные экстенты
Вы продолжите исследование пространственного разрешения, увеличивая масштаб определенных участков в районе озеленения Пембамото с помощью закладок. Вы также сравните экстент исходных изображений.
- На ленте щелкните вкладку Карта. В группе Навигация щелкните Закладки.
Чтобы лучше понять понятие размера ячейки, вы увеличите уровень детализации, чтобы увидеть отдельные ячейки.
- В списке закладок выберите Cells.
- В панели Содержание отключите все четыре слоя изображений (слои Landsat-9, Sentinel-2, PlanetScope и SkySat) и включите их снова один за другим.
Изображения (1) Landsat-9, (2) Sentinel-2, (3) PlanetScope и (4) SkySat. Размеры ячеек сильно различаются. Сколько ячеек содержит текущий экстент для каждого типа изображений? Он содержит всего несколько ячеек Landsat 9, около 60 ячеек Sentinel-2, несколько сотен ячеек PlanetScope и тысячи ячеек SkySat.
- На ленте на вкладке Карта щелкните Закладки и выберите Roads and Fields.
Карта приближается к восточной части области интереса.
- В панели Содержание отключите все четыре слоя изображений и включите их снова один за другим.
Изображения (1) Landsat-9, (2) Sentinel-2, (3) PlanetScope и (4) SkySat. Если бы вы хотели выбрать изображения, которые требуют как можно меньше места для хранения, но позволяют различать основные дороги, какое из четырех изображений вы бы выбрали? Что делать, если вам нужно различить второстепенные дороги или грунтовые дороги? Сельскохозяйственные поля? Дома? Отдельные деревья и кусты?
- При желании можно перейти к закладке Town и выполнить аналогичные наблюдения.
Четыре слоя изображений были вырезаны, чтобы соответствовать границам области интереса, т.е. исходные изображения, полученные с разных спутников, были значительно больше.
На следующей иллюстрации каждое изображение представлено в его полном исходном размере; область интереса Пембамото представлена в виде маленького красного прямоугольника слева внизу.
Что вы можете отметить про относительные размеры этих изображений? Одно изображение Landsat 9 из-за большого размера ячейки может охватить очень большую территорию. По мере перехода к изображениям с меньшими размерами ячеек одно изображение может захватывать все меньший и меньший экстент. Это общая тенденция, точное количество ячеек на изображении зависит от технических характеристик каждого сенсора.
В этой части руководства вы познакомились с основными концепциями пространственного разрешения и сравнили спутниковые изображения с различным пространственным разрешением. Вы изучили район Пембамото и узнали об инновационном проекте по озеленению, реализуемом там. Одним из выводов является то, что существует компромисс между более высоким уровнем детализации, который обеспечивают изображения с высоким пространственным разрешением, и меньшим объемом памяти и временем обработки, которые требуются для изображений с низким пространственным разрешением. Вы должны принять этот компромисс во внимание при выборе изображений для проекта.
Изменение пространственного разрешения изображения
Далее вы узнаете об изменении разрешения изображения и познакомитесь с концепцией пересчета изображений. Затем вы выполните пересчет изображения и сравните слой исходного изображения и результат пересчета.
Более подробно об изменении пространственного разрешения и пересчете изображения
Когда вы получаете какое-либо изображение или другой тип растровых данных, вы можете использовать его с исходным пространственным разрешением. Но в некоторых случаях возникает необходимость его изменить.
- Если для интересующих вас объектов не обязательно очень высокое пространственное разрешение и требуется сократить время хранения и обработки данных, размер ячейки можно увеличить.
- Если несколько растровых слоев в вашем проекте имеют разное пространственное разрешение, лучший способ анализа — изменить пространственное разрешение некоторых слоев так, чтобы все они имели одинаковый размер ячеек.
Изменение пространственного разрешения выполняется с помощью процесса, называемого пересчет. Пересчет используется каждый раз, когда необходимо преобразовать растровую сетку. Другой пример преобразования сетки — необходимость перепроецировать растр (более подробную информацию о проекциях см. в руководстве Выбор правильной проекции). Существуют также различные инструменты геообработки, использующие пересчет, например инструменты из набора инструментов Поверхность.
Чтобы применить пересчет, вам необходимо выбрать метод вычисления значения каждой ячейки выходного растра. Ниже приведены три примера методов пересчета, которые можно применить к снимкам:
- Ближайший сосед - каждая ячейка выходного растра будет принимать точное значение ближайшей ячейки исходного растра.
- Билинейная интерполяция - значение ячейки выходного растра вычисляется путем усреднения соответствующих четырех соседних ячеек исходного растра, что дает более сглаженный результат.
- Кубическая свертка - значение ячейки выходного растра вычисляется путем усреднения соответствующих 16 соседних ячеек исходного растра.
Примечание:
Узнайте больше о пересчете изображений в разделе Размер ячейки и пересчет в анализе.
Пересчет изображений для увеличения размера ячейки
Далее вы узнаете, как выполнить пересчет изображения, чтобы изменить размер его ячейки. Вы планируете использовать для своего проекта 3-метровое изображение PlanetScope, и вам известно, что в том же проекте есть другие растровые слои с размером ячейки 10 метров. Вы измените разрешение изображения PlanetScope, чтобы оно соответствовало разрешению 10 метров. Сначала вы переключитесь на третью карту проекта.
- Откройте вкладку Resampling.
Эта карта содержит изображение PlanetScope_01012023_3m, похожее на то, которое вы видели ранее в этом рабочем процессе. Чтобы выполнить пересчет изображения, вы воспользуетесь инструментом геообработки Изменить разрешение.
- На ленте, на вкладке Вид в группе Окна щелкните Геообработка.
Откроется панель Геообработка.
- На панели Геообработка в поле поиска введите Изменить разрешение. В списке результатов щелкните инструмент Изменить разрешение, чтобы открыть его.
Этот инструмент находится в наборе инструментов Управление данными.
- В инструменте Изменить разрешение выберите следующие значения параметров:
- Для Входной растр выберите PlanetScope_01012023_3m.
- Для Выходной набор растровых данных введите PlanetScope_01012023_10m.
В разделе Размер выходной ячейки поля X и Y в текущий момент показывают разрешение вашего входного изображения: около 3 метров. Вы замените его целевым значением.
- В разделе Размер выходной ячейки для X и Y введите 10.
Примечание:
При пересчете изображений вы часто переходите к большему размеру ячейки, как в этом рабочем процессе.
Следует проявлять осторожность при пересчете изображений в ячейки меньшего размера. Важно понимать, что никаких новых данных создаваться не будет. Если указать размер ячейки 50 метров, когда входное изображение имеет разрешение 100 метров, будет создан выходной растр с размером ячейки 50 метров; однако точность все равно останется 100 метров.
- Для Методы изменения разрешения выберите Билинейная интерполяция.
Доступны методы изменения разрешения, о которых вы узнали ранее: Ближайший (сосед), Билинейный и Кубическая свертка. Все три можно использовать для изображений. Билинейный метод даст более плавный результат.
Существует еще один вариант, Большинство, который обычно не используется для изображений. Вы можете узнать больше об этой опции в документации инструмента Изменить разрешение.
Примечание:
Существует другой тип растра, называемый тематическим (или категориальным, или дискретным), пересчет которого следует выполнять только с помощью методов Ближайший или Большинство, поскольку важно сохранить исходные значения ячеек. Узнайте больше о различных типах растровых данных.
- На панели инструмента Изменить разрешение перейдите на вкладку Параметры среды и найдите раздел Выходные координаты.
Если вы хотите перепроецировать изображение вместо или в дополнение к изменению размера ячейки, здесь вы должны указать целевую систему координат. В этом рабочем процессе вы не будете перепроецировать изображение, поэтому оставите эти параметры пустыми.
- Щелкните Запустить.
Через несколько секунд на карте появится новое изображение PlanetScope_01012023_10m.
Оно выглядит темнее исходного изображения, поскольку используется способ отображения по умолчанию. Вы измените настройки отображения, чтобы они соответствовали исходному изображению.
Примечание:
Узнайте больше об опциях оформления изображений.
- На панели Содержание щелкните правой кнопкой мыши PlanetScope_01012023_10m и выберите Символы.
- На панели Символы щелкните кнопку опций и выберите Импорт из слоя.
- В разделе Применить символы слоя выберите следующие значения параметров:
- Для Входной слой убедитесь, что выбран PlanetScope_01012023_10m.
- Для Слой символов выберите PlanetScope_01012023_3m.
- Щелкните Запустить.
Изображение после пересчета обновляется и отображается символами, аналогично исходному изображению.
Сравните исходное и пересчитанное изображение
Далее вы сравните исходный и пересчитанный слои с помощью инструмента Спрятать.
- В панели Содержание убедитесь, что выбран слой PlanetScope_01012023_10m.
- На ленте на вкладе Растровый слой в группе Сравнить щелкните Спрятать.
- На карте перетащите курсор сверху вниз, чтобы скрыть слой PlanetScope_01012023_10m и открыть под ним слой PlanetScope_01012023_3m.
В этом масштабе вы почти не увидите разницы между двумя изображениями. В обоих случаях можно выделить крупные объекты, такие как территория проекта по озеленению и многочисленные сельскохозяйственные поля. Вы увеличите масштаб изображения до более высокого уровня детализации.
- На ленте на вкладке Карта в группе Навигация нажмите Закладки и выберите закладку Roads and fields.
- Перетащите курсор сверху вниз, чтобы применить инструмент Спрятать.
В этом масштабе пересчитанный слой выглядит более громоздким, чем исходное изображение, поскольку его ячейки крупнее. Наконец, вы увеличите масштаб, чтобы увидеть отдельные ячейки.
- На ленте на вкладке Карта щелкните Закладки и выберите закладку Cells.
Перетащите, чтобы при помощи инструмента Спрятать сравнить два слоя.
Вы можете видеть, что ячейки из пересчитанных слоев примерно в три раза шире, чем ячейки исходного слоя.
- После того как вы завершите изучение, на вкладке Карта на ленте в группе Навигация щелкните кнопку Исследовать, чтобы закрыть режим Спрятать.
В этой части урока вы узнали, что можно изменить пространственное разрешение изображения. Вы получили общее представление о пересчете изображений и познакомились с несколькими методами пересчета. Затем вы увеличили размер ячейки изображения и сравнили исходное изображение и результаты пересчета.
Определение размера ячейки изображения
В названии каждого изображения, с которым вы сталкивались в этом рабочем процессе, было указано его пространственное разрешение. Однако когда вы получаете набор данных изображений в реальной жизни, вы можете не знать его пространственное разрешение. Далее вы узнаете, как определить эту информацию.
Найдите размер ячейки в свойствах изображения
Стандартный способ определения размера ячейки изображения — изучение его свойств.
- Убедитесь, что выбрана вкладка карты Resampling.
- В панели Содержание щелкните правой кнопкой мыши PlanetScope_01012023_3m и выберите Свойства.
- В панели Свойства щелкните вкладку Источник, разверните раздел Информация о растре и найдите поля Размер ячейки X и Размер ячейки Y.
Поля Размер ячейки X и Размер ячейки Y имеют значение около 3. Это значит, что каждая ячейка представляет на земле квадрат 3 на 3 метра. Возможно, вы не уверены, являются ли единицами измерения метры. Эту информацию можно найти в разделе Пространственная привязка.
- Разверните раздел Пространственная привязка и найдите поле Линейные единицы измерения.
В этом разделе содержится информация о проекции и системе координат изображения. Система координат проекции — WGS 1984 UTM Zone 37S, а Линейные единицы измерения — Метры. Это подтверждает, что размер ячейки выражается в метрах. Теперь вы знаете, что размер ячейки вашего изображения PlanetScope составляет 3 метра.
- При желании используйте полученные знания для проверки размера ячейки слоя PlanetScope_01012023_10m.
Измерение ячеек изображения
Наконец, вы научитесь самостоятельно измерять ячейки изображения. Хотя просмотр свойств изображения является наиболее распространенным методом, самостоятельное измерение ячеек — хороший способ еще лучше разобрать понятие размера ячейки.
- На карте Resampling убедитесь, что PlanetScope01012023_10m и PlanetScope01012023_3m включены.
PlanetScope01012023_10m отображается сверху, поэтому сначала измерьте его.
- При необходимости на ленте на вкладке Карта нажмите Закладки и выберите закладку Cells.
- На ленте на вкладке Карта в разделе Запрос нажмите Измерить.
На карте появится окно Измерить расстояние, а также курсор измерения.
- Щелкните на двух сторонах ячейки, чтобы измерить ее ширину.
Ширина ячейки составляет около 10 метров.
- В окне Измерить расстояние щелкните кнопку Очистить результаты.
- В панели Содержание отключите слой PlanetScope01012023_10m.
На карте появится изображение PlanetScope01012023_3m.
- Щелкните на двух сторонах ячейки, чтобы измерить ее ширину.
Ширина примерно 3 метра.
- Когда вы закончите выполнять измерение, на ленте на вкладке Карта щелкните кнопку Исследовать, чтобы закрыть режим измерения.
В этом уроке вы познакомились с основными концепциями пространственного разрешения. Вы научились визуально различать изображения с более высоким и низким пространственным разрешением и выбирать пространственное разрешение, наиболее подходящее для вашего проекта. Вы узнали, как изменить пространственное разрешение изображения, и познакомились с несколькими методами пересчета. Наконец, вы узнали, как найти пространственное разрешение изображения, просматривая его свойства или непосредственно измеряя его ячейки.
Вы можете найти больше учебных пособий в галерее учебных пособий.
