Расчет количества арестованных за убийство
В некоторых городах, таких как Балтимор и Чикаго, происходит так мало арестов после случаев насильственной смерти, что на многие мили простираются области, где убийства почти не сопровождаются арестами. В других местах, например в Атланте, полиции удается произвести арест после большинства случаев насильственной смерти, даже если это происходит в наиболее неблагополучных районах города.
―"Где убийства остаются нераскрытыми," Washington Post, июнь 2018 г. (альтернативная статья)
Чтобы определить, какие города США имеют лучшие и худшие показатели по арестам за убийство, вы проанализируете данные о случаях насильственной смерти за последние 10 лет. В частности, вы суммируете отдельные случаи насильственной смерти по городам и присвоите символы полученным данным по количеству нераскрытых убийств. Затем вы создадите столбчатую диаграмму рангов каждого города.
Попутно вы изучите статьи о возможных причинах отсутствия раскрываемости убийств. Также у вас будет возможность изучить статистику арестов по расе и этнической принадлежности.
Примечание:
В этом руководстве имеется несколько ссылок на статьи, где можно изучить обстановку, предпосылки и получить дополнительные сведения для дальнейшего изучения. На некоторых сайтах для просмотра материалов требуется подписка. Если вы не хотите оформлять подписку, при возможности дается ссылка на альтернативную статью.
Изучение данных
Сначала вы загрузите пакет проекта ArcGIS Pro и изучите данные по случаям насильственной смерти.
- Загрузите проект Unsolved Homicides.
Файл Unsolved_Homicides загружен на ваш компьютер. Этот файл (.ppkx) представляет собой пакет проекта ArcGIS Pro, в котором содержатся карта и данные для этого урока.
- Найдите файл Unsolved_Homicides на своем компьютере и дважды щелкните его. Если необходимо, войдите в ArcGIS Pro под учетной записью организации ArcGIS.
Примечание:
Если у вас нет доступа к ArcGIS Pro или учетной записи организации ArcGIS, см. варианты доступа к программному обеспечению.
Откроется ArcGIS Pro с картой и данными.
На карте показаны данные по случам насильственной смерти для 50 городоа США. (Эти данные предоставлены Washington Post и размещены на ArcGIS Online.) Синие точки соответствуют раскрытым случаям. Дело считается раскрытым если произведен арест, а также если арест невозможен, например из-за смерти подозреваемого. Красные точки соответствуют открытым случаям, которые остаются нераскрытыми.
Примечание:
Эти данные спроецированы с использованием конической равновеликой проекции Альберса для США, подходящей для всей изучаемой области. Если вы хотите сфокусироваться на одном городе, желательно использовать проекцию, соответствующую городу. Дополнительные сведения о проекциях см. в этом сообщении блога или обратитесь к этому уроку ресурса Learn ArcGIS.
- На панели Содержание щелкните правой кнопкой слой Homicides и выберите Таблица атрибутов.
Появится таблица атрибутов слоя. Она содержит дополнительные сведения о каждом убийстве, включая дату, а также расу, пол и возраст жертвы.
Поле Disposition показывает, является ли случай открытым или закрытым, и был ли он закрыт с арестом или без него. Поле Unsolved=1, Closed=0 упрощает статус до одной из двух цифр. Позже вы будете использовать это поле для вычисления процента нераскрытых убийств по городам. Поле Category содержит ту же информацию, но в текстовом виде.
Примечание:
Данные по преступлениям почти всегда несовершенны. На точность и последовательность могут влиять ошибки в отчетности и регистрации, различия в полицейской практике и ресурсах полиции, а также давняя институциональная предвзятость, связанная с расой, доходом и полом. Хотя эти вопросы выходят за рамки данного руководства, важно относиться к ним критически, когда будете делать выводы.
Понятия расовая и этническая принадлежность взаимосвязаны и изменчивы. Хотя люди могут принадлежать к нескольким расам, их обычно относят к одной этнической группе. Данные об убийствах записывают в поле victim race только как: Asian (азиаты), Black (черные), Hispanic (латиноамериканцы), White (белые), Unknown (неизвестно) или Other (прочие). Эти группировки могут не подходить для всех видов анализа данных. Неясно, включаются ли в категорию Hispanic те чёрные или афроамериканцы, азиаты и белые, которые связаны с латиноамериканской этнической принадлежностью.
- Закройте таблицу Homicides.
Далее вы создадите графики количества убийств и уровней раскрываемости убийств.
- На панели Содержания щёлкните правой кнопкой слой Homicides, укажите Построить диаграмму и выберите Столбчатая диаграмма.
Появится вид Homicides - Chart of Homicides и панель Свойства диаграммы. Сначала вы составите диаграмму количества убийств в каждом городе.
- На панели Свойства диаграммы для Категория или Дата выберите City. Для Сортировки выберите Ось Y по убыванию.
Вид диаграммы обновится.
В Чикаго самое большое количество убийств. Другими городами с большим количеством убийств являются Филадельфия, Хьюстон, Балтимор и Детройт.
Подсказка:
В зависимости от размера вашей карты могут быть видны не все названия городов. Наведите курсор на столбец диаграммы, чтобы увидеть название города.
Далее вы разделите убийства на категории раскрытых и нераскрытых.
- На панели Свойства диаграммы щелкните вкладку Общие, а для Заголовок диаграммы введите Сравнение данных по городам.
- На панели Свойства диаграммы во вкладке Данные для Разбить выберите Категории.
Диаграмма обновится.
На этой диаграмме для каждого города есть два столбца: один для раскрытых убийств, а другой - для нераскрытых. В нескольких городах больше нераскрытых убийств, чем раскрытых. Разница между раскрытыми и нераскрытыми убийствами, похоже, не связана с общим числом убийств. Даже в некоторых городах с относительно небольшим количеством убийств остается больше нераскрытых, чем раскрытых.
Чтобы лучше показать соотношение раскрытых и нераскрытых убийств по городам, вы измените диаграмму, чтобы визуализировать пропорции.
- На панели Свойства диаграммы перейдите на вкладку Серии. Для опции Показать несколько серий какщелкните 100% Составная.
Диаграмма обновляется, столбцы каждой категории ставятся стопкой.
На этой диаграмме столбцы отображают процент от общего числа раскрытых и нераскрытых убийств вместо общего числа раскрытых и нераскрытых убийств. В некоторых городах, таких как Чикаго, раскрыто всего 33 процента от общего числа убийств. В других городах, таких как Ричмонд, раскрывается 78 процентов.
- Закройте вид диаграммы и панель Свойства диаграммы.
Из своего первоначального исследования данных вы узнали, что проблема нераскрытых убийств широко варьируется в Соединенных Штатах. Используя статистический анализ, вы получите еще больше информации.
Обобщение данных об убийствах
Убийства отображаются на карте отдельными точками. Но вас меньше интересуют индивидуальные убийства, чем общегородские тенденции. Вы суммируете данные об убийствах, используя инструмент Усредненный центр, который определяет географический центр кластера точек и создает сводную статистику для каждого кластера.
После агрегирования данных вы нанесете на карту общегородские тенденции нераскрытых убийств, используя символы.
- Щелкните вкладку Анализ на ленте. В группе Геообработка щелкните Инструменты.
Откроется панель Геообработка.
- На панели Геообработка выполните поиски для Усредненный центр. В списке результатов щелкните инструмент Усредненный центр.
Запуск этого инструмента создает точки в географическом центре зарегистрированных убийств каждого города. Он также найдет среднее значение для каждого кластера выбранного вами поля измерения.
Вы найдете среднее значение поля Unsolved=1, Closed=0. В этом поле все значения либо 0, либо 1. Среднее значение этих значений даст вам долю от 0 до 1. Это среднее значение равно доле нераскрытых убийств. Суммируя убийства с использованием этого поля, вы вычисляете долю убийств для каждого города.
- В инструменте Усредненный центр для Входного класса объектов выберите Homicides. Для Выходного класса объектов введите City_Point_Rates.
Затем вы выберете поле case, которое определяет, как точки сгруппированы, и поле dimension.
- Для Поле группировки выберите City. Для Поле измерений выберите Unsolved=1, Closed=0.
- Щелкните Запустить.
Инструмент запускается и создает слой City_Point_Rates, который добавляется на карту.
У каждого города есть одна точка, которая его представляет. Вы обозначите эти точки символами, используя рассчитанную инструментом долю нераскрытых убийств, который хранится в новом поле Unsolved.
- В панели Содержание щелкните правой кнопкой слой City_Point_Rates и выберите Символы.
Появится панель Символы.
- На панели Символы в разделе Основные символы выберите Градуированные цвета. Для Поля выберите Unsolved.
Этот стиль символов делит символы на пять категорий в зависимости от количества нераскрытых убийств. Разрывы для каждой категории имеют большое количество десятичных знаков, поэтому вы можете их настроить.
- Для Верхнего значения дважды щелкните каждое значение и измените его (переходя от первого значения к последнему) на 0.25, 0.35, 0.45, 0.55 и 0.68.
Вы измените надписи для соответствия. Поскольку значения представляют собой коэффициент от 0 до 1, умножив их на 100, вы получите процент. Вы будете использовать надписи для передачи значений в процентах.
- Для Подпись измените подписи (с первой по последнюю) на 21 to 25%, 25 to 35%, 35 to 45%, 45 to 55% и 55 to 68%.
Далее вы отформатируете символы для всех категорий, чтобы они были крупнее.
- Щёлкните Больше и выберите Формат всех символов.
Появится галерея символов.
- Щелкните Круг 3.
На карте символы обновляются, но все они одного красного цвета. Далее вы выберете цветовую схему.
- Вверху панели щелкните кнопку Вернуться на панель основных символов.
- Для Цветовой схемы щелкните ниспадающее меню, отметьте Показать названия и выберите цветовую схему Пурпурно-красный (плавный переход).
- Закройте панель Символы. На панели Содержание отключите слой Homicides.
Доля нераскрытых убийств превышает 55 процентов в шести городах: Чикаго, Буффало, Балтиморе, Детройте, Новом Орлеане и Стоктоне. За более чем 50 процентов всех убийств в этих городах никто не был арестован за преступление. Самая низкая доля нераскрытых убийств в Ричмонде, Шарлотте, Талсе, Альбукерке и Сан-Диего.
Судя по карте, нет четкого пространственного распределения по высокой и низкой доле нераскрытых убийств. Города рядом друг с другом и города в одном штате могут иметь существенно разные доли раскрываемости. Однако, обобщая данные об убийствах, вы лучше понимаете проблему нераскрытых убийств в Соединенных Штатах в масштабах всей страны.
Ранжируйте города по доле нераскрытых убийств
На вашей карте показано расположение городов с высокой и низкой долей нераскрытых убийств. Далее вы создадите диаграмму, которая ранжирует эти города от самой высокой раскрываемости до самой низкой.
- На панели Содержание щелкните правой кнопкой City_Point_Rates, укажите Построить диаграмму и выберите Столбчатая диаграмма.
- На панели Свойства диаграммы для Категория или Дата выберите сity. Для Агрегирования выберите <нет>.
- Для Числовые поля щелкните Выбрать и отметьте Unsolved. Щелкните Применить.
Создается диаграмма, показывающая долю нераскрытых убийств для каждого города. Однако на диаграмме города расположены в алфавитном порядке, а не по доле. Вы измените способ сортировки диаграммы.
- Для Сортировки выберите Ось Y по убыванию.
Теперь столбцы на диаграмме организованы по значению оси Y (доля нераскрытых убийств). Прежде, чем изучать диаграмму, вы измените заголовок диаграммы и заголовки осей, чтобы диаграмма была более разборчивой.
- На панели Свойства диаграммы перейдите на вкладку Общие. Для Заголовка диаграммы введите Unsolved Homicide Rates by City.
- Для Заголовка по оси X введите City. Для Заголовка по оси Y введите Unsolved Homicide Rate.
Заголовки диаграммы и осей обновляются на диаграмме.
Города отсортированы от самой высокой до самой низкой доли убийств, и цвет каждого столбца соответствует цвету символа города на карте. Как вы ранее узнали, в Чикаго самый высокий уровень нераскрытых убийств в стране, но теперь вы можете лучше визуализировать, в каких городах этот показатель выше и ниже.
- Закройте диаграмму и панель Свойства диаграммы.
Подсказка:
Чтобы повторно открыть любую созданную вами диаграмму, дважды щелкните имя диаграммы на панели Содержание.
- На панели инструментов быстрого доступа нажмите кнопку Сохранить. Нажмите Да, если появится запрос на сохранение в текущей версии ArcGIS Pro.
Проект сохранен.
Анализ доли по расе и этнической принадлежности
Вы изучили данные об убийствах, создали диаграммы и выполнили статистический анализ, чтобы определить долю нераскрытых убийств в каждом городе. Ваш анализ был сосредоточен на том, где убийства не раскрыты, но также важно спросить, какие факторы играют роль в раскрытии убийств. Следующие ресурсы позволяют лучше понять проблему нераскрытых убийств:
- "Почему нераскрытые убийства более распространены в определенных сообществах?" от PBS
- "Убийства чернокожих оказались причиной всего спада раскрытия информации в Америке" от Murder Accountability Project
- "Неравное правосудие" от Washington Post
- "Застрелите кого-нибудь в крупном городе США, и велика вероятность, что вы уйдете безнаказанным" от The Trace
Многие из этих ресурсов показывают, что доля нераскрытых убийств за последние 50 лет увеличилась. Кроме того, эти ресурсы указывают на демографические или расовые различия между районами, где убийства раскрываются более или менее часто.
Далее вы повторите анализ усредненного центра и создадите новую диаграмму, ранжирующую нераскрытые убийства, но на этот раз с учетом расы жертвы. Меньше ли вероятность раскрытия убийства, если жертва принадлежит к определенной расе?
- На панели Содержания щёлкните правой кнопкой слой Homicides, укажите Построить диаграмму и выберите Столбчатая диаграмма.
- На панели Свойства диаграммы в опции Категория или Дата выберите Victim Race.
Диаграмма обновится, чтобы показать общее количество убийств в зависимости от расы жертв. Черные жертвы составляют большинство убийств, как раскрытых, так и нераскрытых. Многие ресурсы, которые вы просмотрели во введении к разделу, утверждали, что уровень нераскрытых убийств среди чернокожих жертв выше, чем среди других рас. Вы снова запустите инструмент Усредненный центр только для убийств с участием чернокожих жертв, чтобы проверить, подтверждают ли ваши данные эти утверждения.
- В диаграмме щелкните столбец Black.
Выбрав столбец, вы также выбираете все убийства в слое Homicides с жертвами черной расы. Инструменты геообработки, включая инструмент Усредненный центр, будут работать только с выбранными объектами, если они есть.
- Закройте диаграмму и панель Свойства диаграммы. Если необходимо, вернитесь на панель Геообработка.
На панели Геообработка отображаются параметры для последнего запущенного вами инструмента, которым является инструмент Усредненный центр. Вы измените некоторые параметры и снова запустите инструмент.
Подсказка:
Если вы закрыли панель Геообработка, или на ней не отображается инструмент Усредненный центр, вы можете повторно открыть любой инструмент, запущенный вами ранее в проекте, с параметрами, которые вы использовали. На ленте, на вкладке Анализ щелкните История. На панели История на вкладке Геообработка дважды щелкните Усредненный центр, чтобы повторно открыть инструмент.
- В инструменте Усредненный центр для Выходного класса объектов введите City_Black_Unsolved_Rates. Убедитесь что Выходной класс объектов установлен на Homicides, Поле группировки установлено на City, а Поле измерений - на Нераскрытые=1, Закрытые=0.
- Щелкните Запустить.
Инструмент запустится, и слой City_Black_Unsolved_Rates добавится на карту. Вы импортируете символы из слоя City_Point_Rates в этот слой.
- На панели Содержание убедитесь, что выделен слой City_Black_Unsolved_Rates.
- Щелкните на ленте вкладку Векторный слой. В группе Отображение щелкните Импорт .
Появится окно Импорт символов.
- В окне Импорт символов для Слоя символов выберите City_Point_Rates.
По умолчанию в качестве поля символов выбрано поле Unsolved. Это значение по умолчанию - то, что вам нужно, потому что вы использовали поле Unsolved для определения градуированных символов поля City_Point_Rates.
- Нажмите OK. На панели Содержание отключите City_Point_Rates.
Примечание:
В городах Даллас, Канзас-Сити и Феникс не ведется учет расы жертв убийств, поэтому ни в одном из этих городов нет данных на карте.
Если смотреть только на чернокожих жертв, можно увидеть больше городов, в которых доля нераскрытых убийств превышает 55 процентов. Только в одном городе (Шарлотта) доля нераскрытых убийств составляет менее 25 процентов. Если вы повторите этот анализ для белых жертв, вы не найдете городов с долей нераскрытых убийств выше 55 процентов.
Ваш анализ показывает, что расовая принадлежность является фактором раскрытия убийств, о чем свидетельствуют ресурсы, которые вы просмотрели во введении к разделу. Неспособность раскрыть убийства чернокожих может привести к недоверию к правоохранительным органам в чернокожих общинах и, как следствие, к сокращению сотрудничества и еще меньшему количеству арестов.
Далее вы создадите диаграмму для сравнения доли нераскрытых убийств среди всех рас и национальностей.
- На панели Содержания щёлкните правой кнопкой Homicides, укажите Построить диаграмму и выберите Столбчатая диаграмма.
- На панели Свойства диаграммы в опции Категория или Дата выберите Victim Race. Для Разбить выберите Category (Категории).
- Перейдите на вкладку Серии. Для Показать несколько серий как выберите 100% Составная. В таблице перетащите категорию Нераскрытые над категорией Раскрытые.
- На вкладке Общие для Заголовка диаграммы введите Solved and Unsolved Homicide Rates by Race/Ethnicity. Для Заголовка по оси X введите Victim Race/Ethnicity.
Диаграмма обновится. Столбец, показывающий уровень убийств чернокожих, по-прежнему выделен, поэтому вы снимите выделение.
- На ленте щелкните вкладку Карта. В группе Выборка щелкните Очистить.
Выборка очищена.
Диаграмма подтверждает, что доля нераскрытых убийств наиболее высока, когда жертвой являются черные. Убийство черной жертвы остается нераскрытым примерно в 49% случаев, по сравнению с примерно 28% в случае убийства белой жертвы.
- Закройте диаграмму и панель Свойства диаграммы. Сохраните проект.
Вы суммировали более 52 000 убийств и рассчитали долю нераскрытых убийств для каждого города. Вы также проанализировали долю нераскрытых убийств по расе и этнической принадлежности, уделяя особое внимание количеству арестованных, когда жертвой являются черные. Ваши выводы подтверждают утверждения в ресурсах, которые вы читаете, о том, что расовая принадлежность играет роль в доле убийств, которые остаются нераскрытыми.
Эта часть анализа была сосредоточена на национальном уровне. Далее вы исследуете отдельный город с высокой долей нераскрытых убийств и рассмотрите некоторые последствия жизни в сообществе, где убийства не приводят к арестам.
Анализ демографических показателей для районов с низким уровнем арестов
Год спустя после того, как Айс Джекман был застрелен на улице, его мать и 5-летний брат зашли в магазин Dunkin' Donuts, где мальчик заметил щенка питбуля и подбежал, чтобы погладить его. Кайша Скиннер проводила взглядом своего маленького сына, а затем ее взгляд задержался на мужчине, который держал поводок. Их взгляды встретились. Она оцепенела: это был тот самый человек, который, по ее мнению, убил Джекмана. Она схватила своего младшего сына за руку и оттащила его от мужчины назад к машине. "Все знают, кто застрелил моего сына", - сказала Скиннер позднее. "Они просто не арестовали его."
- "Несправедливое правосудие," Washington Post, июль 2018 года (альтернативная статья)
Ранее вы узнали, что убийство в Соединенных Штатах с большей вероятностью останется нераскрытым, если жертва принадлежит к черной расе. Чтобы лучше понять расовое и социальное соотношение нераскрытых убийств, вы сравните характеристики людей, живущих в районах, где убийства остаются нераскрытыми, с характеристиками людей во всех районах совершения убийств. Эта часть рабочего процесса касается не жертв или преступников, а всего населения. Нераскрытые убийства влияют на сообщества, в которых они происходят, порождая страх, подозрительность и чувства горя.
Вы сосредоточитесь на одном городе: Буффало, Нью-Йорк. В этом городе один из самых высоких показателей нераскрытых убийств в стране. (Если захотите, вы можете повторить приведенный ниже анализ для любого города, в котором данные были собраны Washington Post.)
Создание слоя для убийств в Буффало
Сначала вы создадите слой, содержащий только убийства в Буффало.
- Если необходимо, откройте свой проект Unsolved Homicides (Нераскрытые убийства) в ArcGIS Pro.
- На панели Содержание снимите отметку City_Black_Unsolved_Rates и установите отметку Homicides.
Подсказка:
К этому моменту анализа панель Содержание содержит большое количество слоев. Чтобы уменьшить объем пространства, которое они занимают на панели, вы можете свернуть их символы, щелкнув стрелку рядом с именем слоя.
- Щёлкните правой кнопкой мыши на Homicides(убийства), укажите Данные и выберите Экспорт объектов.
Откроется окно Экспорт объектов. Слой Homicides уже выбран в качестве Входных объектов.
- В окне Экспорт объектов для Выходного имени введите Buffalo_Homicides.
Чтобы экспортировать только поднабор всех убийств, вы можете создать выражение. Вы создадите выражение, которое экспортирует только слой, содержащий убийства, произошедшие в Буффало.
- Разверните вкладку Фильтр и для Выражение постройте выражение Где City равно Buffalo.
- Нажмите OK.
Инструмент запустится, и слой Buffalo_Homicides будет добавлен на карту. Этот слой содержит только убийства, произошедшие в Буффало.
- При необходимости закройте окно Класс объектов в класс объектов (Инструменты конвертации).
- На панели Содержание щелкните правой кнопкой Buffalo_Homicides и выберите Приблизить к слою.
Карта переместится на экстент слоя, совпадающего с местоположением Буффало, штат Нью-Йорк, который расположен недалеко от границы между Соединенными Штатами и Канадой.
- Отключите слой Homicides.
Найдите районы, где преобладают нераскрытые убийства
Ваша цель - проанализировать демографические данные районов Буффало, где происходит большое количество нераскрытых убийств. Чтобы определить эти районы, вы будуте использовать анализ совместного размещения. Анализ совместного размещения позволяет оценить состав нераскрытых убийств в сравнении с обычной структурой убийств, характерной для всего города.
Например, если в Буффало раскрывается 50 процентов убийств, а 50 процентов не раскрываются, то анализ совместного размещения покажет, что 50 процентов убийств вблизи любого данного убийства также будут раскрыты на 50 процентов. Район, где нераскрытые убийства окружены ожидаемым или выше ожидаемого процентом раскрытых убийств, - это район, где нераскрытые убийства сочетаются с раскрытыми убийствами. Более важными для вашего анализа являются районы изоляции, где нераскрытые убийства окружены более высоким, чем ожидаемый процент других нераскрытых убийств. Речь идет о сообществах и районах, где убийства происходят, но аресты не производятся.
- Если необходимо, откройте панель Геообработка. Найдите и откройте инструмент Анализ совместного размещения.
По умолчанию для Типа входных данных задан Отдельный набор данных. Этот тип входных данных используется, когда обе переменные анализа (в нашем случае - раскрытые и нераскрытые убийства) находятся в одном слое.
- Для Входные объекты интереса выберите Buffalo_Homicides. Для Поле интереса выберите Категория.
Поле Категория имеет два значения, Раскрытые и Нераскрытые, которые будут положены в основу анализа совместного размещения. Вы хотите проанализировать нераскрытые убийства и их соотношение с другими раскрытыми убийствами.
- В качестве Категории интереса выберите Нераскрытые. В качестве Соседней категории выберите Раскрытые.
Затем вы выберете расстояние, на котором убийства считаются соседними (сопредельными). В качестве расстояния вы будете использовать одну милю, так как это размер, подходящий для местных условий.
Примечание:
От выбранного расстояния будут зависеть результаты. Оно должно соответствовать масштабу вашего анализа и исследуемому району. Для отражения расстояния, на котором убийства могут повлиять на местных жителей, была выбрана одна миля. Кто-то еще, кто живет в Буффало, или кто-то, кто лучше понимает динамику окружения в Буффало (например, насколько сильно отражаются страх, чувство безопасности и другие эмоции), может обосновать другой масштаб анализа. Чтобы смоделировать более сложные отношения (например, время в пути), можно использовать матрицу пространственных весов.
- В качестве Типа окрестности выберите Диапазон расстояний. Для Диапазон расстояний введите 1 и выберите Сухопутные мили.
Наконец, вы выберете количество перестановок, которое определяет статистическую значимость соотношений между раскрытыми и нераскрытыми убийствами. Большее число обеспечивает более точные результаты, но это может привести к тому, что на выполнение инструмента потребуется больше времени Вы можете выбрать 99, 199, 499, 999 или 9999 перестановок. Если не возникает проблем с производительностью, обычно следует выбирать 999 или 9999 перестановок для достижения наилучшей точности.
- Для Числа перестановок выберите 999.
- Для Выходные объекты введите Colocation_Relationships_Buffalo.
- Щелкните Запустить.
Инструмент запустится, и на карту будет добавлен слой Colocation_Relationships_Buffalo. В нижней части панели Геообработка появится предупреждение. В этом предупреждении говорится, что у некоторых объектов в наборе данных не было соседей. Это предупреждение можно проигнорировать, поскольку убийства, не имеющие соседей, не являются ни областями совместного размещения, ни областями изоляции.
- На панели Содержание выключите слой Buffalo_Homicides, сняв соответствующую отметку.
Символы слоев бывают четырех категорий. Для нас интерес предтавляет категория Изолированы - достоверно (темно - зеленый), в которой нераскрытые убийства в основном окружены другими нераскрытыми убийствами, и эта закономерность является статистически значимой. Эти районы, где убийства, скорее всего, останутся нераскрытыми, расположены в основном в восточной части города.
Дополнительные сведения о районах, где преобладают нераскрытые убийства
Вы определили, где преобладают нераскрытые убийства. Теперь вы узнаете больше об этих районах и сообществах. В частности, вы изучите их расовый состав и демографические характеристики, которые позже вы сравните с другими районами города.
Сначала вы создадите буфер вокруг областей, где убийства остаются нераскрытыми. Затем вы добавите в эту буферную область демографические данные.
- На вкладке Карта ленты, в группе Выборка, нажмите Выбрать по атрибуту.
- В поле Входные строки выберите Colocation_Relationships_Buffalo.
- В окне Выражение постройте выражение с текстом Where LCLQ Type равно Isolated - Significant.
- Нажмите OK.
Будут выбраны места, где преобладают нераскрытые убийства.
- На панели Геообработка щелкните кнопку Назад. Найдите и откройте инструмент Попарный буфер.
Вы создадите буфер в одну милю, который будет соответствовать расстоянию, которое вы использовали для определения соседей в анализе совместного размещения. Вы используете инструмент Попарный буфер вместо обычного инструмента Буфер, потому что он лучше подходит для создания перекрывающихся буферов из множества точек.
- В инструменте Попарный буфер в качестве Входных объектов выберите Colocation_Relationships_Buffalo. В поле Выходной класс пространственных объектов введите Unsolved_Homicide_Areas_Buffalo.
- Для Расстояния поиска введите 1 и выберите Сухопутные мили.
По умолчанию, буфер будет создан для каждого входного объекта. Вы объедините все буферы в один объект, что сделает последующий анализ более удобным.
- В параметре Тип слияния выберите Слияние всех выходных объектов в один пространственный объект.
- Щелкните Запустить.
Инструмент запустится и создаст буфер шириной в одну милю вокруг выбранных точек.
Примечание:
Поскольку перестановки, выполняемые инструментом Анализ совместного размещения, добавляют в анализ случайный компонент, есть вероятность, что ваши результаты будут немного отличаться от тех, которые показаны на примерах изображений. Эти незначительные различия не повлияют на ваши выводы.
- На вкладке Карта ленты, в группе Выборка, щелкните Очистить, чтобы очистить выборку.
- На панели Геообработка щелкните кнопку Назад. Найдите и откройте инструмент Обогатить.
- Для Входные объекты выберите Unsolved_Homicide_Areas_Buffalo Введите Выходной класс объектов - Unsolved_Homicide_Area_Data.
- Рядом с Переменные щелкните кнопку Добавить.
Появляется окно Обзор данных. Вы можете использовать этот браузер для поиска и добавления переменных демографических данных, которые инструмент будет использовать для обогащения слоя. Чем больше будет добавлено переменных, тем больше кредитов израсходует анализ. Вы добавите шесть переменных, охватывающих расу, возраст и доход.
- В окне Обзор данных дважды щелкните категорию Раса.
- Дважды щелкните Population by Race. Для следующих трех переменных выберите знак процента, отмените выборку знака номера (№) и отметьте:
- 2024 White Population
- 2024 Black Population
- 2024 Asian Population
Примечание:
В анализ этого типа могут быть включены и многие другие разновидности расовых групп. Вы можете добавить больше расовых групп, но для целей этого руководства будут использоваться только перечисленные выше группы.
Примечание:
Дата периодически обновляется. Используйте последнюю доступную дату.
- Нажмите кнопку Назад и дважды щелкните Hispanic Origin. Для 2024 Hispanic Population выберите знак процента, отмените знак номера и отметьте поле
- Нажмите клавишу возврата или щелкните Категории, чтобы вернуться к списку категорий. В окне поиска введите средний возраст и нажмите Enter.
- Отметьте переменную 2024 Median Age.
- Найдите и отметьте переменную 2024 Wealth Index.
Вы выбрали всего шесть переменных.
- В окне Обзор данных щелкните OK.
Переменные добавятся к параметрам инструмента Обогатить. Обратите внимание на появившееся сообщение, указывающее на то, что этот инструмент использует кредиты для покрытия затрат по использованию демографических переменных в анализе. Расход кредитов на использование этого инструмента невелик (менее 1 кредита), и вы можете приступить к его использованию. Вы также можете получить оценку количества кредитов, которые будут использованы, и узнать об этом до запуска инструмента.
Примечание:
Более подробно о кредитах.
- Вверху инструмента щелкните оценить кредиты.
Расчетное потребление кредитов всего .06 кредитов.
- Щелкните Запустить.
- Закройте панель Геообработка. На панели Содержание правой кнопкой мыши щелкните слой UnsolvedHomicideAreasData и выберите Таблицу атрибутов.
Примечание:
Чтобы найти этот слой, вам может потребоваться прокрутить панель Содержания вниз.
В таблице есть поля для каждой из выбранных вами переменных.
В кварталах Буффало, где убийства остаются нераскрытыми, 64 процентов жителей - чернокожие. Средний возраст составляет 33,6 лет, а индекс благосостояния - 32. Среднее значение индекса национального благосостояния составляет 100, поэтому индекс благосостояния, равный 29, указывает на то, что в данном районе проживают преимущественно бедные.
Хотя эти статистические данные свидетельствуют о том, что районы с нераскрытыми убийствами в основном являются черными и ниже среднего по стране с точки зрения благосостояния, вы не можете делать никаких заявлений о расовом неравенстве, пока не сравните этот район со всеми районами, в которых происходят убийства.
Получение статистических данных по всем районам, в которых происходят убийства
Вполне возможно, что все районы Буффало, где происходят убийства, имеют одинаковый демографический профиль, независимо от того, раскрыты или не раскрыты убийства. Вам нужно будет сравнить демографические данные по района нераскрытых убийств с демографическими данными других районов совершения убийств по всей стране.
- Закройте таблицу.
Чтобы избежать повторения и расходования кредитов, буферная зона для других районов убийств по всей территории Соединенных Штатов уже была создана и обогащена с помощью тех же действий, которые вы выполнили для Буффало.
- На панели Содержание щёлкните правой кнопкой Данные по районам убийств и выберите Таблица атрибутов.
- В таблице щелкните номер строки для Баффало, чтобы выбрать ее.
Вся строка будет выделена.
- Прокрутите страницу вправо, пока не дойдете до переменных 2024 года.
Согласно этой таблице, в районах, где происходят все убийства в Буффало, доля чернокожего населения составляет 31%, а в районах с нераскрытыми убийствами - 75%. Кроме того, в этих районах индекс благосостояния составляет 53, а в районах с нераскрытыми убийствами - 29. Эти результаты свидетельствуют о том, что убийства, как правило, остаются нераскрытыми в районах, которые беднее и в которых больше чернокожего населения.
Аналогичная ситуация наблюдается и в других городах с высоким уровнем нераскрытых убийств. Например, если бы вы повторили такой же анализ для Чикаго, вы бы обнаружили, что население районов, где убийства, как правило, остаются нераскрытыми, составляет 62 процента чернокожих, в то время как чернокожее население во всех районах убийств составляет 30 процентов. Индекс благосостояния составляет 45 в районах с нераскрытыми убийствами и 79 во всех районах, где были зафиксированы убийства. В Балтиморе, Детройте и Новом Орлеане, а также в других городах с самым высоким уровнем нераскрытых убийств, в районах, где убийства остаются нераскрытыми, процент чернокожих жителей выше, а индекс благосостояния ниже по сравнению со всеми районами убийств.
На следующем изображении сравниваются этнические и расовые различия между районами нераскрытых убийств (красный) и районами раскрытых убийств (синий) в Чикаго, Балтиморе, Детройте и Новом Орлеане:
Примечание:
Поле Латиноамериканцы, созданное инструментом Обогатить, представляет этническую принадлежность (не расу) и включает азиатов, чернокожих или афроамериканцев, а также белых, которые идентифицируют себя как латиноамериканцы.
Эти результаты свидетельствуют о расовом неравенстве. Они демонстрируют, что чернокожее население больше других страдает от нераскрытых убийств по сравнению с другими общинами.
- На ленте на вкладке Карта в группе Выборка щелкните Очистить.
Вы сравнили демографические данные по Буффало и некоторым другим городам с высоким уровнем нераскрытых убийств. Затем вы распространите свой анализ на всю страну. Вместо того, чтобы рассматривать каждый город в отдельности, вы сложите демографические характеристики для всех городов с данными об убийствах. В частности, вы рассчитаете средние значения для полей расы, возраста и благосостояния, взвешенные по населению каждого города.
Если результаты этого анализа покажут, что демографические характеристики районов нераскрытых убийств не совпадают с демографическими характеристиками всех районов убийств, то вы, возможно, обнаружите потенциальные доказательства социального и расового неравенства.
Сначала вы умножите каждое поле с демографической информацией на поле с численностью населения. Взвешивая поля по численности населения, вы добиваетесь того, чтобы более заселенные города оказывали большее влияние на средний показатель. Это предотвращает искажение результатов в городах с небольшим населением, в которых может быть чрезвычайно высокий процент одной демографической группы.
- На панели Геообработка найдите и откройте инструмент Вычислить поле.
Этот инструмент вычисляет новое поле на основе созданного вами уравнения. Вы запустите этот инструмент шесть раз, по одному разу для каждого из полей с демографическими данными. Каждый раз, когда вы будете запускать этот инструмент, вы будете использовать уравнение, которое умножает одно из полей демографических данных на поле населения.
- В инструменте Вычислить поле введите следующие параметры:
- Для Входной таблицы выберите Данные по районам с убийствами.
- В качестве имени поля (существующего или нового) введите wAsian (w означает взвешенное).
- Для Тип поля выберите Двойной точности (64-битное с плавающей точкой).
- Для wAsian = введите !populationtotals_totpop_cy_1! * !raceandhispanicorigin_asian_cy_p_1!.
Подсказка:
Другой вариант построения этого выражения - дважды щелкнуть поле 2024 Total Population, щелкнуть знак умножения (*) и дважды щелкнуть поле 2024 Asian Population: Percent.
Примечание:
Имена полей появятся в выражении, не как псевдоним.
- Щелкните Запустить.
Инструмент запустится, и новое поле с именем wAsian будет добавлено в конец таблицы. По каждому из городов оно будет показывать долю азиатского населения, взвешенную по численности населения этих городов.
- Запустите инструмент Вычислить поле еще пять раз, изменяя Имя поля и вторую половину параметров этого Выражения в соответствии со следующим списком (сохраните для параметра Тип поля значение Double и в начале каждого выражения указывайте !populationtotals_totpop_cy!) ):
Имя поля Выражение wBlack
!populationtotals_totpop_cy! * !raceandhispanicorigin_black_cy_p_1!
wHispanic
!populationtotals_totpop_cy! * !raceandhispanicorigin_hisppop_cy_p!
wWhite
!populationtotals_totpop_cy! * !raceandhispanicorigin_white_cy_p_1!
wMedianAge
!populationtotals_totpop_cy! * !gender_medage_cy!
wWealthIndex
!populationtotals_totpop_cy! * !wealth_wlthindxcy_1!
Вычисленные значения заполнят таблицу атрибутов Homicide Area Data.
Затем вы создадите сводную статистику, которая просуммирует все значения для каждого поля. Когда вы разделите суммарные значения на суммарную общую численность населения, вы найдете средний процент для каждой демографической переменной по всей стране.
- На панели Геообработка найдите и откройте инструмент Суммарная статистика.
Этот инструмент вычисляет статистику для всех значений в поле или полях.
- В инструменте Суммарная статистика установите следующие параметры:
- Для Входной таблицы выберите Данные по районам с убийствами.
- Для Выходной таблицы, введите Суммы.
- В Поле (поля) статистики для Поле выберите wAsian, wBlack, wHispanic, wWhite, wMedianAge и wWealthIndex.
- Если необходимо, в качестве Типа статистики выберите Сумма для каждого поля.
- Щелкните Запустить.
Инструмент запустится и создаст таблицу Суммы, которая будет добавлена в нижнюю часть панели Содержание.
- Закройте таблицу Данные по районам совершения убийств. На панели Содержание ниже Автономные таблицы щёлкните правой кнопкой таблицу Sums и выберите Открыть.
Чтобы рассчитать средние значения, вы разделите взвешенные суммы на общую численность населения (50 119 283). Эти расчеты можно выполнить с помощью инструмента Вычислить поле, но для целей данного руководства такие расчеты уже предоставлены.
- Средний процент азиатского населения во всех районах, где были совершены убийства: 472 639 288,4 / 50 119 283 = 9,4 процента
- Средний процент чернокожего населения во всех районах с совершенными убийствами: 1 175 732 428.04/ 50 119 283 = 23,45 процента.
- Средний процент латиноамериканского населения во всех районах, где были совершены убийства: 1 525 332 275.05 / 50 119 283 = 30,43 процента
- Средний процент белого населения во всех районах с совершенными убийствами: 1 881 577 324.59 / 50 119 283 = 37,54 процента
- Средний медианный возраст во всех районах с совершенными убийствами: 1 808 939 077.2/ 50 119 283 = 356.1
- Средний индекс благосостояния во всех районах совершения убийств: 3 924 682 224 / 50 119 283 = 78.3
В следующей таблице сравниваются статистические данные по районам нераскрытых убийств в Буффало, всем районам совершения убийств в Буффало и всем районам совершения убийств в 50 городах Соединенных Штатов, где были собраны данные об убийствах. Район убийства определяется как место в пределах одной мили от места совершения любого убийства.
Поле Районы совершения нераскрытых убийств в Буфало Все районы совершения убийств в Буффало Все районы совершения убийств в 50 городах Доля азиатов в процентах
2.5
4.1
8,9
Доля чернокожих в процентах
75,1
32,3
25,2
Доля латиноамериканцев в процентах
4.4
11,7
30,3
Доля белых в процентах
17,9
54,9
47,7
Средний возраст
36,4
36,8
35,4
Индекс благосостояния
29,0
49,0
78,4
В районе нераскрытых убийств, который вы проанализировали в Буффало, процент чернокожих жителей выше, а индекс благосостояния ниже, чем в других районах убийств по всей территории Соединенных Штатов. В этом рабочем процессе вы проанализировали только Буффало, хотя эта тенденция также характерна для Балтимора, Чикаго, Детройта и Нового Орлеана, других сообществ, наиболее пострадавших от нераскрытых убийств.
Почему нужно сравнивать демографические данные по районам нераскрытых убийств со всеми районами убийств, а не со всеми районами, где преобладают раскрытые убийства, или со всеми другими районами убийств (всеми, кроме значительных отдельных нераскрытых убийств)? Все эти сравнения допустимы, но ваш подход является наиболее консервативным вариантом, поскольку демографические данные по всем районам совершения убийств включают в том числе и демографические данные по районам нераскрытых убийств.
- Закройте таблицу. Сохраните проект.
Ваш анализ дает основанные на данных свидетельства расовой и социальной несправедливости. Он не определяет, почему существуют районы, где убийства остаются нераскрытыми, но он показывает, что определенный слой населения несправедливо испытывает на себе трагические последствия.
Каково это - жить в обществе, в котором убийства не раскрываются? Если вы действительно живете в одном из этих сообществ, каковы будут более широкие последствия? Представление об этом может быть получено из следующих статей:
- "Больные и скорбящие: Число нераскрытых убийств" - Фонд Колорадо
- "Никто Не Был арестован", - Вашингтон Пост
- "Преступность и насилие" - Управление по профилактике заболеваний и укреплению здоровья
- "Окрестности и насильственные преступления" - Министерство жилищного строительства и городского развития Соединенных Штатов
В этом руководстве вы определили районы Буффало, штат Нью-Йорк, где преобладают нераскрытые убийства. Затем вы получили демографические данные по этим районам и сравнили их с демографическими данными по всем районам совершения убийств. Если бы демографические данные были одинаковыми, вы могли бы сделать вывод о том, что все, кто проживает в районе совершения убийств, одинаково справляются с трагическими последствиями нераскрытых убийств. Вместо этого вы обнаружили резкие различия. В районах, где убийства остаются нераскрытыми, доля чернокожих и жителей с низким уровнем дохода выше, что свидетельствует о расовом, социальном или правовом неравенстве.
Что дальше
Какие действия вы можете предпринять для содействия социальному равенству в вашем сообществе, школе или на рабочем месте, или среди людей, организаций и учреждений, с которыми вы работаете? Вы можете повторить этот рабочий процесс для своего родного или соседнего города или использовать ArcGIS StoryMaps для создания истории, в которой будут представлены ваши результаты. Кроме того, вы можете приспособить этот рабочий процесс, чтобы увидеть, существуют ли расовые или социальные неравенства, связанные с доступом к паркам или первоклассным школам; существует ли опасность для окружающей среды; имеется ли достаточно рабочих мест, доступное жилье или медицинские услуги.
При желании, вы можете изучить следующие источники:
- Проект Ответственность за убийство (Murder Accountability Project) - некоммерческая организация, созданная в 2015 году для улучшения учета нераскрытых убийств в Америке, оказания помощи правоохранительным органам в расследовании нераскрытых дел и информирования общественности о растущей проблеме нераскрытых убийств
- Беспристрастность ГИС и социальная справледливость (GIS Equity & Social Justice) - сообщество пользователей Esri
- Равенство рас: ГИС для расовой справедливости, рабочие процессы и ресурсы ГИС для отображения и более глубокого понимания расового неравенства
- Центр ГИС по вопросам равенства рас - постоянно расширяющийся ресурс для оказания помощи организациям, работающим над устранением расового неравенства.
- Использование ГИС для обеспечения расового равенства и социальной справедливости, записанное видео о том, как организации используют ГИС для оценки воздействия своего выбора и разработки справедливых политик и программ.
Чтобы узнать больше об имеющихся нюансах и ограничениях данных о преступности и показателях раскрытия преступлений, изучите следующие ресурсы:
- "Дело закрыто? Как Статистика 'Раскрытых' Убийств Вводит в Заблуждение" на сайте governing.com
- "Почему анализ больших данных полицейской деятельности по своей сути небеспристрастен" - The Conversation
- "Уровень раскрываемости преступлений в Соединенных Штатах в 2019 году по видам" - Statista
Чтобы узнать больше о том, почему преступления не раскрываются, ознакомьтесь со следующими ресурсами:
- "Открытые дела: почему треть убийств в Америке остаются нераскрытыми" - NPR
- "Полиция раскрывает только 2% всех серьезных преступлений" - The Conversation
- "Убийства чернокожих людей приводят к арестам реже, чем когда жертвы белые" - Macomb Daily
Чтобы узнать больше о борьбе с системным расизмом путем поддержки инвестиций в чернокожие общины, ознакомьтесь со следующими ресурсами:
- "'Отчаянная нужда': Для борьбы с эпидемией убийств чернокожих требуется профилактика и справедливость" - The Hill
- "Сделайте жизни чернокожих значимыми, инвестируя в сообщества чернокожих - Часть 1: Смертельное воздействие структурного расизма" - Американская федерация учителей
- "Сделайте жизни чернокожих значимыми, инвестируя в сообщества чернокожих - Часть 2: Усиление полицейского надзора не способствует созданию более безопасных школ и сообществ" - Американская федерация учителей
- "Сделайте жизни чернокожих значимыми, инвестируя в сообщества чернокожих - Часть 3: Инвестируя в дело жизни чернокожих" - Американская федерация учителей
Вы можете найти больше учебных пособий в галерее учебных пособий.