Добавление дезагрегированных данных в сводный индекс

С помощью составного индекса вы можете взять сложную проблему, разбить ее на более мелкие, более управляемые части, и объединить их в единый показатель. Инструмент индексирования полезен для определения того, где существует потенциальное неравенство, но вы хотите развить эту идею и определить, кто испытывает неравенство.

К сожалению, индекс часто составляется либо путем группировки всех цветных людей, либо без учета расы и этнической принадлежности. При стратегическом и продуманном использовании дезагрегированные данные могут помочь определить, где вмешательства наиболее необходимы, с тем чтобы каждый человек имел равный доступ и возможности независимо от своей социальной принадлежности или социально-экономического происхождения.

Изучение показателей

Для начала вы откроете пакет ArcGIS Pro, содержащий сводный индекс доступа к продуктам питания для пожилых людей. Вы изучите показатели, составляющие индекс.

  1. Загрузите и откройте пакет ArcGIS Pro SeniorIndex.

    Проект ArcGIS Pro отображается с картой округа Хеннепин и видимым слоем Index Score, стилизованным под поле средней индексной оценки.

    Откроется пакет ArcGIS Pro, отображающий карту средних значений индекса по участкам в округе Хеннепин, штат Миннесота.

    Во-первых, вы изучите показатели индекса с помощью Data engineering.

  2. На панели Содержание щелкните правой кнопкой Index Score и выберите Data Engineering.

    Data Engineering в меню Index Score

    Откроется представление Data Engineering для слоя Index Score.

    Панель представления Data Engineering

  3. В виде Data Engineering в списке полей перетащите поле Percent 65+ Lives Alone на панель статистики.

    Показатель Percent 65+ Lives Alone на панели статистики в представлении Data Engineering

  4. Перетащите на панель статистики следующие поля:
    • Percent 60+ below poverty level in past year
    • Percent 65+ renters spend at least 30 percent housing
    • Percent 65+ No Health Insurance Coverage
    • Miles to nearest grocery
    • Percent of adults 18 year and over in limited English households
    • Percent households with no vehicles available
    Примечание:

    Данные для показателей получены из слоев ACS Context for Senior Well-Being - Boundaries, ACS English Ability and Linguistic Isolation Variables - Boundaries и ACS Vehicle Availability Variables - Boundaries из ArcGIS Living Atlas of the World. Данные о продуктовых магазинах были получены на основе данных Data Axle, с использованием ArcGIS Business Analyst.

    Вы добавили семь показателей, использованных для создания индекса, на панель статистики в виде Data Engineering.

  5. Вверху панели статистики щелкните Вычислить.

    Кнопка Вычислить вверху вида Data Engineering

    Для каждого из показателей рассчитывается несколько типов статистических данных. Прежде чем исследовать результаты, вы закрепите столбец Alias.

  6. На панели статистики щелкните правой кнопкой мыши Alias и выберите Закрепить/Открепить.

    Столбец Alias теперь закреплен сбоку таблицы.

    Примечание:

    При необходимости вы можете увеличить ширину столбца Alias, чтобы видеть больше текста Alias.

    На панели статистики в Предварительном просмотре диаграммы вы можете увидеть гистограммное распределение всех участков переписи в округе Хеннепин по каждому из показателей. Это может быть полезно для понимания того, есть ли выбросы, которые следует учитывать.

    Столбец предварительного просмотра диаграммы, показывающий гистограмму каждого индикатора

    Распределение для Percent 65+ Lives Alone выглядит как нормальное распределение с некоторой асимметрией. Вы изучите это дальше.

  7. Прокрутите панель статистики, пока не увидите столбец Q3. Щелкните правой кнопкой мыши ячейку Percent 65+ Lives Alone в столбце Q3, перейдите к Выбрать и щелкните Выше квартиля.

    Опция Выше квартиля в меню Выбрать для показателя Percent 65+ Lives Alone в виде Data Engineering

    На карте выделены все участки переписи, где показатель Percent 65+ Lives Alone находится в верхнем квартиле. Квартиль разбивает данные на кварталы или четыре секции, каждая из которых представляет 25 процентов точек данных. Таким образом, выделенные области - это участки в верхнем 25 процентиле, что указывает на более высокую долю пожилых людей, живущих в одиночестве.

    Карта с выделенная участками в самом высоком квартиле для одиноких пожилых людей

  8. На ленте, на вкладке Data Engineering в группе Выборка щелкните Очистить.

    Очистка группы Выборка на вкладке Data Engineering

    Вы также заметили, что для поля Percent 65+ renters spend at least 30 percent housing, гистограмма показала большое количество переписных участков с низким процентом и большое количество переписных участков с большим количеством высоких процентов. Вы хотите понять, где находится район с высоким процентом арендаторов, обремененных жильем.

  9. В представлении Data Engineering в списке полей выберите Percent 65+ renters spend at least 30 percent housing и щелкните кнопку Создать диаграмму.

    Создание диаграммы для индикатора Create Chart for the Percent 65+ renters spend at least 30 percent

    Откроется диаграмма с распределением значений этого поля.

  10. Щелкните столбец с наиболее высоким процентом арендаторов, обремененных жильем.

    На диаграмме выделен столбец с наиболее высоким процентом арендаторов, обремененных жильем

    Участки, соответствующие этим значениям, выделены на карте. На картах вы можете увидеть распределение пожилых арендаторов, обремененных жильем.

    На карте выделены участки с наиболее высоким процентом арендаторов, обремененных жильем.

  11. На ленте щелкните вкладку Data Engineering и в группе Выборка щелкните Очистить.
  12. Продолжайте изучение других показателей.

В этом разделе вы использовали технологию обработки данных, чтобы лучше понять статистику и распределение каждого показателя, составляющего индекс доступа к продуктам питания для пожилых людей. Data engineering - это мощный инструмент для лучшего понимания сложных наборов данных и постановки важных вопросов о том, как данные использовались для создания итогового показателя индекса и их вклада в него. Далее вы продолжите изучать результаты индекса с помощью диаграмм.

Анализ результатов индекса с помощью диаграмм

Этот пример индекса был создан с помощью инструмента Вычислить составной индекс. В дополнение к нескольким картам инструмент создает диаграммы, которые можно использовать для интерпретации индекса и получения ответов на различные вопросы о нем.

Примечание:

Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с разделом Интерпретация результатов в теме справке Как работает вычисление составного индекса.

  1. На панели Содержание, под слоем Index Score, дважды щелкните диаграмму Распределение индекса.

    Диаграмма Распределение индекса на панели Содержание

    Откроется диаграмма.

    Диаграмма Распределение индекса

    Первичный индексный слой в выходных данных составного слоя содержит гистограмму распределения индекса. Наряду с картой это может помочь вам понять распределение результатов.

    Подобно диаграммам, созданным вами в виде Data Engineering, вы можете щелкнуть или нарисовать рамку вокруг нескольких ячеек на диаграмме, чтобы выбрать соответствующие участки, которые будут выделены на карте.

  2. На панели Содержание дважды щелкните диаграмму Отношения масштабированных переменных и индекса.

    Откроется диаграмма.

    Диаграмма Отношения масштабированных переменных и индекса

    Чтобы интерпретировать матричную диаграмму, просмотрите нижнюю строку, в которой показана корреляция оценки индекса с каждым из показателей. Коррелированные индикаторы показаны зеленым цветом, а обратно коррелированные индикаторы - розовым. Поскольку матричная диаграмма не показывает высокую корреляцию каких-либо двух переменных, нет необходимости удалять какие-либо избыточные переменные.

    Примечание:

    Чтобы узнать больше о дополнительных соображениях при создании и оценке индекса, обратитесь к руководству Создание составных индексов с помощью ArcGIS: Рекомендации (PDF). Документ содержит рекомендации по использованию инструментов кластерного и регрессионного анализа для дальнейшего изучения результатов индекса на странице 42.

Получение дезагрегированных данных переписи

Данные, дезагрегированные по расе и этнической принадлежности, являются важнейшим шагом в любом анализе для обеспечения равенства в обществе. Разбивая данные на более конкретные категории, вы можете начать выявлять закономерности неравенства и лучше понимать, какие группы людей больше всего страдают от определенной политики или практики.

В этом разделе вы получите демографические данные по конкретным азиатским группам в округе Хеннепин с веб-сайта Бюро переписи населения США.

  1. Перейдите на data.census.gov.
  2. Щелкните Advanced Search.

    Advanced Search на странице Explore Census Data

  3. На боковой панели в разделе Geographies, щелкните Census Tract.

    Census Tract в меню Geography

    Появится список штатов.

  4. В списке штатов выберите Minnesota и щелкните Hennepin County, Minnesota. Отметьте All Census Tracts within Hennepin County, Minnesota.

    Отмечен пункт All Census Tracts within Hennepin County, Minnesota

  5. На боковой панели в разделе Topics щелкните Race and Ethnicity.

    Появится список категорий для рас и этнической принадлежности.

  6. Щелкните Asian и установите отметку Asian.
  7. Щелкните вкладку Таблицы. Выберите B02015 Asian Alone by Selected Groups.

    Таблица B02015 на вкладке Tables

  8. На ленте над таблицей щелкните Margin of Error, чтобы отключить погрешность, и щелкните кнопку CSV, чтобы загрузить файл .csv с данными.

    Отключенный пункт Margin of Error и кнопка CSV

    Подсказка:

    При необходимости вам может потребоваться свернуть или минимизировать панель Tables, чтобы увидеть кнопку CSV.

    Файл .csv загрузится на ваш компьютер.

    Примечание:

    Если вы не можете загрузить .csv, можно скачать его копию здесь.

  9. Откройте .csv в Microsoft Excel.
    Примечание:

    В этом руководстве используется рабочий процесс без написания кода в программном обеспечении редактирования электронных таблиц для подготовки данных для их использования в ArcGIS Pro. Существуют и другие методы подготовки данных для ГИС с использованием макросов или Python для подготовки самих данных. См. разделы Создание слоя индекса экономического неблагополучия с использованием данных переписи с помощью Python и Выполнение анализа главных компонентов (PCA) для определения весов для показателей индекса.

    Далее вы переместите столбцы и строки таким образом, чтобы каждая запись представляла собой переписной лист.

  10. Нажмите Ctrl+A, чтобы выделить все ячейки и нажмите Ctrl+C для копирования.
  11. В нижней части электронной таблицы щелкните кнопку Новый лист.

    Кнопка Новый лист

  12. Щелкните правой кнопкой мыши ячейку A1 на новом листе. В разделе Опции вставки щелкните Транспонировать.

    Опция вставки Транспонировать для ячейки A1

    Таблица транспонирована.

    Таблица транспонирования на новом листе

  13. Увеличьте ширину Столбца А.

    Столбец А расширен

    Вы хотите разделить текст, содержащий слова Census Tract, и цифры, которые следуют за ними, чтобы при запуске инструмента Объединить поле в ArcGIS Pro у вас было идентифицирующее поле.

  14. Щелкните правой кнопкой мыши Столбец B и щелкните Вставить.

    Добавлен новый столбец.

    Далее вы будете использовать функцию Влево в Microsoft Excel, чтобы вернуть весь текст в столбец B, который находится слева от первой точки с запятой.

  15. В ячейке A2 введите =LEFT(B2,(FIND(",",B2,1)-1)) и нажмите Enter.

    Функция успешно возвращает текст слева от столбца B.

    Результат работы функции Влево

  16. Выберите ячейку A2 и наведите курсор на правый нижний угол ячейки. Когда вы увидите, что символ курсора меняется на знак плюс, щелкните и перетащите вниз, чтобы заполнить остальную часть столбца этой же функцией.

    Функция перетаскивания для остальных ячеек в столбце A

    Функция была вставлена во все строки.

    Столбец A заполнен функцией

  17. Вернитесь наверх таблицы. Для A1 введите Название участка. Для C1 введите Всего азиатов.

    Обновленные имена полей

  18. Щелкните Файл и выберите Сохранить как. Сохраните файл в месте, к которому вы сможете легко получить доступ, например, в папке Рабочий стол. Обязательно сохраните файл как файл .csv.

Вы получили демографические данные для конкретных азиатских групп по районам переписи в округе Хеннепин, штат Миннесота. Вы использовали Excel для подготовки данных для объединения с вашими индексными данными в ArcGIS Pro.

Примечание:

ArcGIS Living Atlas of the World содержит множество наборов данных по категориям расы и этнической принадлежности, включая один для конкретных азиатских групп. Несмотря на то, что это надежная и постоянно растущая библиотека данных, могут возникнуть обстоятельства, при которых в ArcGIS Living Atlas еще нет конкретных данных, необходимых для вашего сценария. Таким образом, цель этого руководства - продемонстрировать, как вы могли бы получить данные непосредственно из переписи. Чтобы ознакомиться с другими примерами использования данных о расе и этнической принадлежности из ArcGIS Living Atlas, ознакомьтесь с руководствами ArcGIS Создание индекса социального равенства и Картографирование и анализ доступа к продуктам питания.

Присоединение данных переписи

Теперь у вас есть хорошее базовое представление о показателях, используемых в индексе доступа к продовольствию для пожилых людей, и вы получили и подготовили данные об этнической принадлежности для конкретных азиатских групп в вашем округе. В этом разделе вы объедините данные переписи с индексом и подготовите индекс для визуализации дезагрегированных данных.

  1. В ArcGIS Pro, на ленте, на вкладке Карта в разделе Слой щелкните Добавить данные.

    Кнопка Добавить данные в группе Слой на вкладке Карта

  2. Перейдите в папку, в которой сохранен файл .csv. Щелкните файл и нажмите ОК.

    Папка, содержащая файл .csv, загруженный с веб-сайта переписи

    .csv появится на панели Содержание в разделе Автономные таблицы.

    Далее вы воспользуетесь инструментом Соединение полей.

  3. Щелкните вкладку Анализ на ленте. В группе Геообработка щелкните Инструменты.

    Инструменты в группе Геообработка на вкладке Анализ

    Откроется панель Геообработка.

  4. На панели Геообработка введите в окне поиска соединение полей. В списке результатов поиска щелкните инструмент Соединение полей.

    Соединение полей на панели Геообработка

    Появится инструмент Соединение полей.

  5. На панели инструмента Соединение полей задайте следующие параметры:
    • Для Входной таблицы выберите Index Score.
    • Для опции Входное поле соединения выберите Имя участка.
    • Для Соединяемой таблицы выберите таблицу .csv.
    • В параметре Поле соединяемой таблицы выберите Имя участка.

    Параметры, введенные в Поле соединения

    Далее вы выберете поля из .csv, которые вы хотите присоединить к слою Index Score.

  6. Для Перенос полей щелкните кнопку Добавить многие.

    Появится список всех полей, представляющих различные азиатские этнические группы. Список включает в себя поле Всего азиатов, а также промежуточные итоги по различным группам этнических групп, таким как выходцы из Восточной Азии и Юго-Восточной Азии. Вам необходимо будет заполнить поля для указания общей численности азиатов и конкретных этнических групп.

  7. Проверьте все поля от Всего азиатов до конца списка, за исключением полей подкатегорий, которые включают:
    • Восточноазиатские
    • Юго-Восточноазиатские
    • Южноазиатские
    • Центральноазиатские

    Меню Добавить многие со всеми отмеченными азиатскими группами

  8. Щёлкните Добавить.

    Поля добавлены на панель инструментов Соединение полей.

    Поля, добавленные на панель инструментов Соединение полей

  9. Щелкните Запустить.
  10. На панели Содержание щелкните правой кнопкой мыши слой Index Score и выберите Таблица атрибутов.

    Откроется таблица для Index Score.

  11. В таблице Index Score прокручивайте до тех пор, пока не увидите поля для конкретных азиатских групп, которые вы только что присоединили.

    Азиатские группы, присоединенные к слою объектов Index Score в таблицах атрибутов

    Вы успешно присоединили демографические данные переписи к слою Index Score.

  12. Закройте таблицу.
  13. На панели быстрого доступа щёлкните Сохранить, чтобы сохранить проект.

    Сохранить на Панели быстрого доступа

В этом разделе вы изучили показатели составного индекса с использованием диаграмм и Data engineering. Вы получили доступ к дезагрегированным данным переписи населения по расовой и этнической принадлежности и соединили их. Далее вы визуализируете индекс в разбивке по основным группам азиатского населения, чтобы организовать информационно-просветительскую работу по улучшению доступа пожилых людей к продовольствию.


Визуализация дезагрегированных данных и определение приоритетных областей

Во многих примерах рабочих процессов с равенством использование квинтилей или децилей является полезным способом измерения распределения доступа и возможностей по области проекта.

В этом руководстве вы хотите разобраться в распределении показателей недостаточного доступа к продовольствию среди пожилых людей. Вы разделите распределение баллов сводного индекса по этим показателям на пять равных частей. Это означает, что в первом квинтиле находится самая низкая пятая часть населения с недостаточным доступом к продовольствию (например, 20 процентов населения с наименьшей степенью продовольственной незащищенности). Пятый квинтиль представляет 20 процентов населения с наибольшей степенью продовольственной незащищенности, что означает, что этой группе населения потребуется наибольшая поддержка и финансирование для справедливого подхода к улучшению доступа к продовольствию.

Переклассификация баллов по квинтилям

Вы будете использовать инструмент Переклассификация, чтобы присвоить квинтильную категорию каждому участку переписи на основе значений их Индексных баллов.

  1. При необходимости на ленте во вкладке Анализ в группе Геообработка щелкните Инструменты, чтобы открыть панель Геообработка.
  2. На панели Геообработка найдите и откройте инструмент Переклассифицировать поле.
  3. На панели инструмента Переклассифицировать поле введите следующее:
    • Для Входной таблицы выберите Index Score.
    • Для Поле для переклассификации выберите Index Score - Mean (Percentile).
    • Для Метода переклассификации выберите Квантиль.
    • Для Число классов введите 5.

    Введенные параметры переклассификации поля

  4. Щелкните Запустить.
  5. На панели Содержание щелкните правой кнопкой Index Score и выберите Символы.
  6. На панели Символы в разделе Основные символы выберите Градуированные цвета. Для Поле выберите INDEX_PCTRL_QUANTILE_CLASS.
  7. Для Цветовая схема выберите Сине-фиолетовый (5 классов).
    Подсказка:

    Чтобы узнать название цветовой шкалы, наведите на нее указатель мыши.

    Для стиля Градуированные символы выбрана цветовая шкала

    Карта обновляется, чтобы показать участки переписи населения в округе Хеннепин по значениям Оценка индекса в квинтилях.

    Карта с символами квинтилей оценок индекса

  8. Сохраните проект.

Создание диаграммы для определения крупнейших групп

В этом разделе вы создадите диаграммы для визуализации дезагрегированных данных по крупнейшим конкретным азиатским группам в округе.

  1. На панели Содержание щелкните правой кнопкой Index Score, выберите Создать диаграмму и щелкните Круговая диаграмма.

    Круговая диаграмма в меню Создать диаграмму для слоя Index Score

    Откроется пустой вид диаграммы и панель Свойства диаграммы.

  2. На панели Свойства диаграммы в разделе Переменные для Числовые поля щелкните Выбрать.

    Кнопка Выбрать в разделе Числовые поля на панели Свойства диаграммы

  3. Отметьте все азиатские группы и щелкните Применить.

    Отмеченные азиатские группы и кнопка Применить в меню Числовые поля

    Поля добавляются на панель Свойства диаграммы, а в представлении диаграммы отображается круговая диаграмма.

  4. На панели Свойства диаграммы перейдите на вкладку Общие. Для Заголовка диаграммы замените существующий текст на Конкретные азиатские группы.

    Название диаграммы, введенное на вкладке Общие на панели Свойства диаграммы

    Заголовок диаграммы обновляется в режиме просмотра диаграммы.

    Круговая диаграмма, показывающая конкретные азиатские группы в округе Хеннепин

    Пятью крупнейшими азиатскими группами в округе являются хмонги, индийцы, китайцы, за исключением тайваньцев, вьетнамцы и корейцы. Далее вы создадите столбчатые диаграммы с разбивкой по каждой из этих конкретных групп и сравнительную столбчатую диаграмму для Total Asians.

  5. На панели Содержание щелкните правой кнопкой Index Score, выберите Создать диаграмму и щелкните Столбчатая диаграмма.
  6. На панели Свойства диаграммы, в разделе Переменные для опции Категория или Дата выберите INDEX_PCTL_QUANTILE_CLASS.
  7. Для Числовых полей щелкните кнопку Выбрать и отметьте Total Asians, затем щелкните Применить.

    Total Asians добавлено на панель Свойства диаграммы.

    Total Asians добавлено в раздел Числовые поля на панели Свойства диаграммы

  8. В Разбить по (дополнительно) выберите INDEX_PCTL_QUANTILE_CLASS.

    Затем вы переименуете заголовок диаграммы и отрегулируете цвета полос таким образом, чтобы диаграмма лучше соответствовала символам карты.

  9. На панели Свойства диаграммы перейдите на вкладку Общие. Для Заголовка диаграммы замените существующий текст на Total Asian.
  10. Перейдите на вкладку Серии.

    Вкладка Серии в Свойствах диаграммы

  11. Нажмите символ для 1 и выберите Sodalite Blue.
    Подсказка:

    Чтобы увидеть название цвета, наведите на него курсор.

    Цвет Sodalite Blue выбран на палитре для символа значения 1

  12. Выберите следующие цвета для остальных Значений:
    • Для 2 выберите Sugalite Sky.
    • Для 3 выберите Violet Dust.
    • Для 4 выберите Aster Purple.
    • Для 5 выберите Blackberry.

    Цвета в палитре

    Диаграмма для Total Asian завершена.

    Диаграмма Total Asian по квинтилям оценок индекса

    Теперь у вас есть диаграмма, которая показывает численность населения Total Asian в разбивке по квинтильным значениям индекса. Для всех участков переписи, относящихся к каждому квинтилю, суммируется численность населения в поле Total Asian, результат отображается на диаграмме.

    Общая численность азиатского населения, проживающего в самой высокой квинтильной группе, составляет чуть менее 12000 человек. Согласно этому индексу, люди, проживающие в районах переписи, входящих в пятый квинтиль, с большей вероятностью будут испытывать недостаточный доступ к продовольствию. В целом, большая часть всего азиатского населения относится к самой низкой квинтильной группе недостаточного доступа к продовольствию и, следовательно, процветает. Эта группа показана в первом квинтиле диаграммы.

    Далее вы продублируете эту диаграмму, чтобы показать дезагрегированные данные по конкретной азиатской группе хмонгов

  13. Закройте все открытые диаграммы.
  14. Сохраните проект.
    Подсказка:

    Вы также можете сохранить проект, нажав Ctrl+S.

Создание диаграмм с разбивкой по каждой из конкретных групп

Вы продублируете диаграмму Total Asian и настроите пять дополнительных диаграмм для пяти крупнейших азиатских групп. Диаграммы с дезагрегированными данными позволят лучше понять, какие пожилые люди из Азии могут испытывать недостаточный доступ к продовольствию.

  1. На панели Содержание щелкните диаграмму Total Asian правой кнопкой мыши и выберите Дублировать.

    Дублирование диаграммы Total Asian

  2. Дважды щелкните дублированную диаграмму, чтобы открыть ее.
  3. На панели Свойства диаграммы в разделе Числовые поля щелкните кнопку Выбрать.
  4. Снимите отметку Total Asian и установите отметку Hmong. Щелкните Применить.

    Снимите отметку Total Asian, отметьте Hmong и нажмите кнопку Применить в меню Числовые поля.

    Диаграмма будет обновлена данными по группе Hmong. Теперь вы измените заголовок диаграммы.

  5. Перейдите на вкладку Общие. В поле Заголовок диаграммы замените существующий текст на Hmong.

    Теперь у вас есть диаграмма с разбивкой по группе хмонгов.

    Диаграмма хмонгов, разделенная по квинтилям оценки индекса

  6. Используйте то, чему вы научились, для создания диаграмм для индийцев, китайцев, за исключением тайваньцев, вьетнамцев и корейцев.
    Подсказка:

    • Дублируйте диаграмму Total Asian.
    • Откройте дублированную диаграмму.
    • На панели Свойства диаграммы в разделе Числовые поля щелкните Выбрать. Снимите отметку Total Asian и установите отметку у определенной группы.
    • Перейдите на вкладку Общие и обновите Заголовок диаграммы для конкретной азиатской группы.

    Вы создали шесть диаграмм, показывающих дезагрегированные данные о показателях индекса для азиатских групп и всего азиатского населения.

    Готовые диаграммы на панели Содержание

    Далее вы расположите диаграммы таким образом, чтобы можно было просматривать все шесть одновременно и сравнивать данные.

  7. При необходимости откройте все шесть столбчатых диаграмм.
  8. Перетащите вкладку столбчатой диаграммы Total Asian так, чтобы она стала отдельным окном.

    Перенос вкладки Total Asian в отдельное окно

  9. При необходимости измените размер окна диаграммы Total Asian.

    Диаграмма Total Asian в отдельном окне

  10. Перетащите вкладку диаграммы Hmong и поместите ее в правую панель окна диаграммы Total Asian.

    Перетащите диаграмму Hmong , чтобы закрепить ее справа от диаграммы Total Asian

    Теперь диаграмма Hmong находится рядом с диаграммой Total Asian в отдельном окне.

    Графики отображаются бок о бок в отдельном окне

  11. Продолжайте перетаскивать каждую из диаграмм в это отдельное окно, чтобы получилось два ряда из трех диаграмм. Измените положение и отрегулируйте размер окон таким образом, чтобы все они были относительно одинаковыми.

    Теперь вы можете просмотреть все шесть диаграмм одновременно и сравнить дезагрегированные данные.

    Шесть диаграмм, расположенных рядом для сравнения

Вы просмотрели карту квинтилей и поняли, что пятый квинтиль отражает наибольшую потребность пожилых людей в доступе к продовольствию. Следовательно, темно-фиолетовые области показывают более высокую потребность. Теперь вы можете ответить на вопрос: какие группы могут испытывать нехватку продовольствия?

На диаграммах, дезагрегированных по конкретным азиатским группам, вы можете быстро увидеть высокоуровневые закономерности внутри каждой группы и долю людей в каждом квинтиле. В общинах индийцев и корейцев более высокая доля людей, живущих в районах с более высокими потребностями.

Это дает информацию о том, какие программы, политика и коммуникационные стратегии для расширения доступа к продовольствию для пожилых людей и какой язык необходимо использовать, чтобы охватить эту аудиторию.

Определение приоритетных областей

Далее вы будете использовать Data engineering и инструмент Выбрать по атрибуту, чтобы сосредоточится на областях в округе и создать приоритетные. Вы определите эти области на основе высоких показателей индекса, азиатских группах и недостаточности доступа пожилых людей к продуктам питания.

Вы начнете с корейской группы. Во-первых, вы выберете участки переписи с более высоким уровнем присутствия корейского населения.

  1. На панели Содержание щелкните правой кнопкой Index Score и выберите Data Engineering.
  2. Перетащите на панель статистики поле Korean. Нажмите кнопку Вычислить.
  3. Щелкните правой кнопкой мыши значение Third Quartile для Korean, перейдите к Выбрать и выберите Выше квартиля.

    Выше квартиля в меню Выбрать для столбца Третий квартиль поля Korean в представлении Data Engineering

    Участки на карте выделены.

    Участки с наибольшим процентом корейского населения выделены

    Далее, из уже выбранных участков вы сохраните те, где пожилые люди не имеют достаточного доступа к продовольствию.

  4. На вкладке Карта ленты, в группе Выборка, нажмите Выбрать по атрибуту.

    Выбрать по атрибуту в группе Выборка на вкладке Карта

  5. В окне Выбрать по атрибуту для Типа выборки выберите Выбрать поднабор из текущей выборки.
  6. В поле Выражение постройте выражение Where INDEX_PCTL_QUANTILE_CLASS is equal to 5.

    Выражение, построенное для выбора наивысшего квинтиля для оценки индекса среди выбранных в данный момент участков

  7. Щелкните Применить.

    Районы, которые остаются выделенными на карте, имеют как самый высокий квартиль корейского населения, так и представляют собой районы с наибольшей потребностью в поддержке доступа пожилых людей к продовольствию.

    Карта, где выделены районы с наибольшим процентом корейского населения и самыми высокими показателями индекса

Располагая этой информацией, теперь вы можете спланировать более целенаправленную программу с учетом языковых потребностей и местоположения, а также определить приоритеты распределения финансирования.

В этом руководстве вы начали с индекса, который не включал дезагрегированные данные, но вы смогли косвенно оценить некоторое неравенство, объединив данные переписи для конкретных азиатских групп с данными индекса. Получение и объединение данных, измеряемых по признаку расы и этнической принадлежности, - лучший способ убедиться, что вы можете точно применять объектив справедливости.

Важно отметить, что этот рабочий процесс охватывает только часть рабочего процесса по изучению расового равенства и социальной справедливости. Он фокусируется только на отображении, анализе и практической реализации данных. Рабочий процесс по обеспечению расового равенства и социальной справедливости также включает в себя управление производительностью и вовлечение сообществ. Чтобы привлечь сообщества, рассмотрите возможность обмена результатами индекса и дезагрегированными диаграммами с общественными группами и организациями и получения отзывов. В местном сообществе может быть накоплен опыт и нюансы, которые подтвердят выводы или выявят пробелы в способах использования данных. Процесс разработки плана участия является итеративным. Он требует сбора данных, анализа, обмена ими и повторения по мере того, как новое понимание и данные раскрываются благодаря вовлечению сообщества.

Примечание:

Это руководство было создано на основе документа Применение объектива справедливости к вашему индексу.

Специалисты в области ГИС имеют уникальную возможность решать сложные социальные проблемы, сочетая свой опыт в анализе пространственных данных с приверженностью к справедливым, инклюзивным результатам. В этом руководстве вы использовали один метод для разбивки индекса по расе и этнической принадлежности. Это один из многих подходов к применению объектива справедливости к рабочим процессам ГИС. Продолжайте изучать другие методы и стратегии для создания более значимых и точных способов использования сводного индекса в реальных приложениях.

Вы можете найти больше учебных пособий в галерее учебных пособий.