Добавление дезагрегированных данных в сводный индекс
С помощью составного индекса вы можете взять сложную проблему, разбить ее на более мелкие, более управляемые части, и объединить их в единый показатель. Инструмент индексирования полезен для определения того, где существует потенциальное неравенство, но вы хотите развить эту идею и определить, кто испытывает неравенство.
К сожалению, индекс часто составляется либо путем группировки всех цветных людей, либо без учета расы и этнической принадлежности. При стратегическом и продуманном использовании дезагрегированные данные могут помочь определить, где вмешательства наиболее необходимы, с тем чтобы каждый человек имел равный доступ и возможности независимо от своей социальной принадлежности или социально-экономического происхождения.
Изучение показателей
Для начала вы откроете пакет ArcGIS Pro, содержащий сводный индекс доступа к продуктам питания для пожилых людей. Вы изучите показатели, составляющие индекс.
- Загрузите и откройте пакет ArcGIS Pro SeniorIndex.
Проект ArcGIS Pro отображается с картой округа Хеннепин и видимым слоем Index Score, стилизованным под поле средней индексной оценки.
Во-первых, вы изучите показатели индекса с помощью Data engineering.
- На панели Содержание щелкните правой кнопкой Index Score и выберите Data Engineering.
Откроется представление Data Engineering для слоя Index Score.
- В виде Data Engineering в списке полей перетащите поле Percent 65+ Lives Alone на панель статистики.
- Перетащите на панель статистики следующие поля:
- Percent 60+ below poverty level in past year
- Percent 65+ renters spend at least 30 percent housing
- Percent 65+ No Health Insurance Coverage
- Miles to nearest grocery
- Percent of adults 18 year and over in limited English households
- Percent households with no vehicles available
Примечание:
Данные для показателей получены из слоев ACS Context for Senior Well-Being - Boundaries, ACS English Ability and Linguistic Isolation Variables - Boundaries и ACS Vehicle Availability Variables - Boundaries из ArcGIS Living Atlas of the World. Данные о продуктовых магазинах были получены на основе данных Data Axle, с использованием ArcGIS Business Analyst.
Вы добавили семь показателей, использованных для создания индекса, на панель статистики в виде Data Engineering.
- Вверху панели статистики щелкните Вычислить.
Для каждого из показателей рассчитывается несколько типов статистических данных. Прежде чем исследовать результаты, вы закрепите столбец Alias.
- На панели статистики щелкните правой кнопкой мыши Alias и выберите Закрепить/Открепить.
Столбец Alias теперь закреплен сбоку таблицы.
Примечание:
При необходимости вы можете увеличить ширину столбца Alias, чтобы видеть больше текста Alias.
На панели статистики в Предварительном просмотре диаграммы вы можете увидеть гистограммное распределение всех участков переписи в округе Хеннепин по каждому из показателей. Это может быть полезно для понимания того, есть ли выбросы, которые следует учитывать.
Распределение для Percent 65+ Lives Alone выглядит как нормальное распределение с некоторой асимметрией. Вы изучите это дальше.
- Прокрутите панель статистики, пока не увидите столбец Q3. Щелкните правой кнопкой мыши ячейку Percent 65+ Lives Alone в столбце Q3, перейдите к Выбрать и щелкните Выше квартиля.
На карте выделены все участки переписи, где показатель Percent 65+ Lives Alone находится в верхнем квартиле. Квартиль разбивает данные на кварталы или четыре секции, каждая из которых представляет 25 процентов точек данных. Таким образом, выделенные области - это участки в верхнем 25 процентиле, что указывает на более высокую долю пожилых людей, живущих в одиночестве.
- На ленте, на вкладке Data Engineering в группе Выборка щелкните Очистить.
Вы также заметили, что для поля Percent 65+ renters spend at least 30 percent housing, гистограмма показала большое количество переписных участков с низким процентом и большое количество переписных участков с большим количеством высоких процентов. Вы хотите понять, где находится район с высоким процентом арендаторов, обремененных жильем.
- В представлении Data Engineering в списке полей выберите Percent 65+ renters spend at least 30 percent housing и щелкните кнопку Создать диаграмму.
Откроется диаграмма с распределением значений этого поля.
- Щелкните столбец с наиболее высоким процентом арендаторов, обремененных жильем.
Участки, соответствующие этим значениям, выделены на карте. На картах вы можете увидеть распределение пожилых арендаторов, обремененных жильем.
- На ленте щелкните вкладку Data Engineering и в группе Выборка щелкните Очистить.
- Продолжайте изучение других показателей.
В этом разделе вы использовали технологию обработки данных, чтобы лучше понять статистику и распределение каждого показателя, составляющего индекс доступа к продуктам питания для пожилых людей. Data engineering - это мощный инструмент для лучшего понимания сложных наборов данных и постановки важных вопросов о том, как данные использовались для создания итогового показателя индекса и их вклада в него. Далее вы продолжите изучать результаты индекса с помощью диаграмм.
Анализ результатов индекса с помощью диаграмм
Этот пример индекса был создан с помощью инструмента Вычислить составной индекс. В дополнение к нескольким картам инструмент создает диаграммы, которые можно использовать для интерпретации индекса и получения ответов на различные вопросы о нем.
Примечание:
Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с разделом Интерпретация результатов в теме справке Как работает вычисление составного индекса.
- На панели Содержание, под слоем Index Score, дважды щелкните диаграмму Распределение индекса.
Откроется диаграмма.
Первичный индексный слой в выходных данных составного слоя содержит гистограмму распределения индекса. Наряду с картой это может помочь вам понять распределение результатов.
Подобно диаграммам, созданным вами в виде Data Engineering, вы можете щелкнуть или нарисовать рамку вокруг нескольких ячеек на диаграмме, чтобы выбрать соответствующие участки, которые будут выделены на карте.
- На панели Содержание дважды щелкните диаграмму Отношения масштабированных переменных и индекса.
Откроется диаграмма.
Чтобы интерпретировать матричную диаграмму, просмотрите нижнюю строку, в которой показана корреляция оценки индекса с каждым из показателей. Коррелированные индикаторы показаны зеленым цветом, а обратно коррелированные индикаторы - розовым. Поскольку матричная диаграмма не показывает высокую корреляцию каких-либо двух переменных, нет необходимости удалять какие-либо избыточные переменные.
Примечание:
Чтобы узнать больше о дополнительных соображениях при создании и оценке индекса, обратитесь к руководству Создание составных индексов с помощью ArcGIS: Рекомендации (PDF). Документ содержит рекомендации по использованию инструментов кластерного и регрессионного анализа для дальнейшего изучения результатов индекса на странице 42.
Получение дезагрегированных данных переписи
Данные, дезагрегированные по расе и этнической принадлежности, являются важнейшим шагом в любом анализе для обеспечения равенства в обществе. Разбивая данные на более конкретные категории, вы можете начать выявлять закономерности неравенства и лучше понимать, какие группы людей больше всего страдают от определенной политики или практики.
В этом разделе вы получите демографические данные по конкретным азиатским группам в округе Хеннепин с веб-сайта Бюро переписи населения США.
- Перейдите на data.census.gov.
- Щелкните Advanced Search.
- На боковой панели в разделе Geographies, щелкните Census Tract.
Появится список штатов.
- В списке штатов выберите Minnesota и щелкните Hennepin County, Minnesota. Отметьте All Census Tracts within Hennepin County, Minnesota.
- На боковой панели в разделе Topics щелкните Race and Ethnicity.
Появится список категорий для рас и этнической принадлежности.
- Щелкните Asian и установите отметку Asian.
- Щелкните вкладку Таблицы. Выберите B02015 Asian Alone by Selected Groups.
- На ленте над таблицей щелкните Margin of Error, чтобы отключить погрешность, и щелкните кнопку CSV, чтобы загрузить файл .csv с данными.
Подсказка:
При необходимости вам может потребоваться свернуть или минимизировать панель Tables, чтобы увидеть кнопку CSV.
Файл .csv загрузится на ваш компьютер.
Примечание:
Если вы не можете загрузить .csv, можно скачать его копию здесь.
- Откройте .csv в Microsoft Excel.
Примечание:
В этом руководстве используется рабочий процесс без написания кода в программном обеспечении редактирования электронных таблиц для подготовки данных для их использования в ArcGIS Pro. Существуют и другие методы подготовки данных для ГИС с использованием макросов или Python для подготовки самих данных. См. разделы Создание слоя индекса экономического неблагополучия с использованием данных переписи с помощью Python и Выполнение анализа главных компонентов (PCA) для определения весов для показателей индекса.
Далее вы переместите столбцы и строки таким образом, чтобы каждая запись представляла собой переписной лист.
- Нажмите Ctrl+A, чтобы выделить все ячейки и нажмите Ctrl+C для копирования.
- В нижней части электронной таблицы щелкните кнопку Новый лист.
- Щелкните правой кнопкой мыши ячейку A1 на новом листе. В разделе Опции вставки щелкните Транспонировать.
Таблица транспонирована.
- Увеличьте ширину Столбца А.
Вы хотите разделить текст, содержащий слова Census Tract, и цифры, которые следуют за ними, чтобы при запуске инструмента Объединить поле в ArcGIS Pro у вас было идентифицирующее поле.
- Щелкните правой кнопкой мыши Столбец B и щелкните Вставить.
Добавлен новый столбец.
Далее вы будете использовать функцию Влево в Microsoft Excel, чтобы вернуть весь текст в столбец B, который находится слева от первой точки с запятой.
- В ячейке A2 введите =LEFT(B2,(FIND(",",B2,1)-1)) и нажмите Enter.
Функция успешно возвращает текст слева от столбца B.
- Выберите ячейку A2 и наведите курсор на правый нижний угол ячейки. Когда вы увидите, что символ курсора меняется на знак плюс, щелкните и перетащите вниз, чтобы заполнить остальную часть столбца этой же функцией.
Функция была вставлена во все строки.
- Вернитесь наверх таблицы. Для A1 введите Название участка. Для C1 введите Всего азиатов.
- Щелкните Файл и выберите Сохранить как. Сохраните файл в месте, к которому вы сможете легко получить доступ, например, в папке Рабочий стол. Обязательно сохраните файл как файл .csv.
Вы получили демографические данные для конкретных азиатских групп по районам переписи в округе Хеннепин, штат Миннесота. Вы использовали Excel для подготовки данных для объединения с вашими индексными данными в ArcGIS Pro.
Примечание:
ArcGIS Living Atlas of the World содержит множество наборов данных по категориям расы и этнической принадлежности, включая один для конкретных азиатских групп. Несмотря на то, что это надежная и постоянно растущая библиотека данных, могут возникнуть обстоятельства, при которых в ArcGIS Living Atlas еще нет конкретных данных, необходимых для вашего сценария. Таким образом, цель этого руководства - продемонстрировать, как вы могли бы получить данные непосредственно из переписи. Чтобы ознакомиться с другими примерами использования данных о расе и этнической принадлежности из ArcGIS Living Atlas, ознакомьтесь с руководствами ArcGIS Создание индекса социального равенства и Картографирование и анализ доступа к продуктам питания.
Присоединение данных переписи
Теперь у вас есть хорошее базовое представление о показателях, используемых в индексе доступа к продовольствию для пожилых людей, и вы получили и подготовили данные об этнической принадлежности для конкретных азиатских групп в вашем округе. В этом разделе вы объедините данные переписи с индексом и подготовите индекс для визуализации дезагрегированных данных.
- В ArcGIS Pro, на ленте, на вкладке Карта в разделе Слой щелкните Добавить данные.
- Перейдите в папку, в которой сохранен файл .csv. Щелкните файл и нажмите ОК.
.csv появится на панели Содержание в разделе Автономные таблицы.
Далее вы воспользуетесь инструментом Соединение полей.
- Щелкните вкладку Анализ на ленте. В группе Геообработка щелкните Инструменты.
Откроется панель Геообработка.
- На панели Геообработка введите в окне поиска соединение полей. В списке результатов поиска щелкните инструмент Соединение полей.
Появится инструмент Соединение полей.
- На панели инструмента Соединение полей задайте следующие параметры:
- Для Входной таблицы выберите Index Score.
- Для опции Входное поле соединения выберите Имя участка.
- Для Соединяемой таблицы выберите таблицу .csv.
- В параметре Поле соединяемой таблицы выберите Имя участка.
Далее вы выберете поля из .csv, которые вы хотите присоединить к слою Index Score.
- Для Перенос полей щелкните кнопку Добавить многие.
Появится список всех полей, представляющих различные азиатские этнические группы. Список включает в себя поле Всего азиатов, а также промежуточные итоги по различным группам этнических групп, таким как выходцы из Восточной Азии и Юго-Восточной Азии. Вам необходимо будет заполнить поля для указания общей численности азиатов и конкретных этнических групп.
- Проверьте все поля от Всего азиатов до конца списка, за исключением полей подкатегорий, которые включают:
- Восточноазиатские
- Юго-Восточноазиатские
- Южноазиатские
- Центральноазиатские
- Щёлкните Добавить.
Поля добавлены на панель инструментов Соединение полей.
- Щелкните Запустить.
- На панели Содержание щелкните правой кнопкой мыши слой Index Score и выберите Таблица атрибутов.
Откроется таблица для Index Score.
- В таблице Index Score прокручивайте до тех пор, пока не увидите поля для конкретных азиатских групп, которые вы только что присоединили.
Вы успешно присоединили демографические данные переписи к слою Index Score.
- Закройте таблицу.
- На панели быстрого доступа щёлкните Сохранить, чтобы сохранить проект.
В этом разделе вы изучили показатели составного индекса с использованием диаграмм и Data engineering. Вы получили доступ к дезагрегированным данным переписи населения по расовой и этнической принадлежности и соединили их. Далее вы визуализируете индекс в разбивке по основным группам азиатского населения, чтобы организовать информационно-просветительскую работу по улучшению доступа пожилых людей к продовольствию.
Визуализация дезагрегированных данных и определение приоритетных областей
Во многих примерах рабочих процессов с равенством использование квинтилей или децилей является полезным способом измерения распределения доступа и возможностей по области проекта.
В этом руководстве вы хотите разобраться в распределении показателей недостаточного доступа к продовольствию среди пожилых людей. Вы разделите распределение баллов сводного индекса по этим показателям на пять равных частей. Это означает, что в первом квинтиле находится самая низкая пятая часть населения с недостаточным доступом к продовольствию (например, 20 процентов населения с наименьшей степенью продовольственной незащищенности). Пятый квинтиль представляет 20 процентов населения с наибольшей степенью продовольственной незащищенности, что означает, что этой группе населения потребуется наибольшая поддержка и финансирование для справедливого подхода к улучшению доступа к продовольствию.
Переклассификация баллов по квинтилям
Вы будете использовать инструмент Переклассификация, чтобы присвоить квинтильную категорию каждому участку переписи на основе значений их Индексных баллов.
- При необходимости на ленте во вкладке Анализ в группе Геообработка щелкните Инструменты, чтобы открыть панель Геообработка.
- На панели Геообработка найдите и откройте инструмент Переклассифицировать поле.
- На панели инструмента Переклассифицировать поле введите следующее:
- Для Входной таблицы выберите Index Score.
- Для Поле для переклассификации выберите Index Score - Mean (Percentile).
- Для Метода переклассификации выберите Квантиль.
- Для Число классов введите 5.
- Щелкните Запустить.
- На панели Содержание щелкните правой кнопкой Index Score и выберите Символы.
- На панели Символы в разделе Основные символы выберите Градуированные цвета. Для Поле выберите INDEX_PCTRL_QUANTILE_CLASS.
- Для Цветовая схема выберите Сине-фиолетовый (5 классов).
Подсказка:
Чтобы узнать название цветовой шкалы, наведите на нее указатель мыши.
Карта обновляется, чтобы показать участки переписи населения в округе Хеннепин по значениям Оценка индекса в квинтилях.
- Сохраните проект.
Создание диаграммы для определения крупнейших групп
В этом разделе вы создадите диаграммы для визуализации дезагрегированных данных по крупнейшим конкретным азиатским группам в округе.
- На панели Содержание щелкните правой кнопкой Index Score, выберите Создать диаграмму и щелкните Круговая диаграмма.
Откроется пустой вид диаграммы и панель Свойства диаграммы.
- На панели Свойства диаграммы в разделе Переменные для Числовые поля щелкните Выбрать.
- Отметьте все азиатские группы и щелкните Применить.
Поля добавляются на панель Свойства диаграммы, а в представлении диаграммы отображается круговая диаграмма.
- На панели Свойства диаграммы перейдите на вкладку Общие. Для Заголовка диаграммы замените существующий текст на Конкретные азиатские группы.
Заголовок диаграммы обновляется в режиме просмотра диаграммы.
Пятью крупнейшими азиатскими группами в округе являются хмонги, индийцы, китайцы, за исключением тайваньцев, вьетнамцы и корейцы. Далее вы создадите столбчатые диаграммы с разбивкой по каждой из этих конкретных групп и сравнительную столбчатую диаграмму для Total Asians.
- На панели Содержание щелкните правой кнопкой Index Score, выберите Создать диаграмму и щелкните Столбчатая диаграмма.
- На панели Свойства диаграммы, в разделе Переменные для опции Категория или Дата выберите INDEX_PCTL_QUANTILE_CLASS.
- Для Числовых полей щелкните кнопку Выбрать и отметьте Total Asians, затем щелкните Применить.
Total Asians добавлено на панель Свойства диаграммы.
- В Разбить по (дополнительно) выберите INDEX_PCTL_QUANTILE_CLASS.
Затем вы переименуете заголовок диаграммы и отрегулируете цвета полос таким образом, чтобы диаграмма лучше соответствовала символам карты.
- На панели Свойства диаграммы перейдите на вкладку Общие. Для Заголовка диаграммы замените существующий текст на Total Asian.
- Перейдите на вкладку Серии.
- Нажмите символ для 1 и выберите Sodalite Blue.
Подсказка:
Чтобы увидеть название цвета, наведите на него курсор.
- Выберите следующие цвета для остальных Значений:
- Для 2 выберите Sugalite Sky.
- Для 3 выберите Violet Dust.
- Для 4 выберите Aster Purple.
- Для 5 выберите Blackberry.
Диаграмма для Total Asian завершена.
Теперь у вас есть диаграмма, которая показывает численность населения Total Asian в разбивке по квинтильным значениям индекса. Для всех участков переписи, относящихся к каждому квинтилю, суммируется численность населения в поле Total Asian, результат отображается на диаграмме.
Общая численность азиатского населения, проживающего в самой высокой квинтильной группе, составляет чуть менее 12000 человек. Согласно этому индексу, люди, проживающие в районах переписи, входящих в пятый квинтиль, с большей вероятностью будут испытывать недостаточный доступ к продовольствию. В целом, большая часть всего азиатского населения относится к самой низкой квинтильной группе недостаточного доступа к продовольствию и, следовательно, процветает. Эта группа показана в первом квинтиле диаграммы.
Далее вы продублируете эту диаграмму, чтобы показать дезагрегированные данные по конкретной азиатской группе хмонгов
- Закройте все открытые диаграммы.
- Сохраните проект.
Подсказка:
Вы также можете сохранить проект, нажав Ctrl+S.
Создание диаграмм с разбивкой по каждой из конкретных групп
Вы продублируете диаграмму Total Asian и настроите пять дополнительных диаграмм для пяти крупнейших азиатских групп. Диаграммы с дезагрегированными данными позволят лучше понять, какие пожилые люди из Азии могут испытывать недостаточный доступ к продовольствию.
- На панели Содержание щелкните диаграмму Total Asian правой кнопкой мыши и выберите Дублировать.
- Дважды щелкните дублированную диаграмму, чтобы открыть ее.
- На панели Свойства диаграммы в разделе Числовые поля щелкните кнопку Выбрать.
- Снимите отметку Total Asian и установите отметку Hmong. Щелкните Применить.
Диаграмма будет обновлена данными по группе Hmong. Теперь вы измените заголовок диаграммы.
- Перейдите на вкладку Общие. В поле Заголовок диаграммы замените существующий текст на Hmong.
Теперь у вас есть диаграмма с разбивкой по группе хмонгов.
- Используйте то, чему вы научились, для создания диаграмм для индийцев, китайцев, за исключением тайваньцев, вьетнамцев и корейцев.
Подсказка:
- Дублируйте диаграмму Total Asian.
- Откройте дублированную диаграмму.
- На панели Свойства диаграммы в разделе Числовые поля щелкните Выбрать. Снимите отметку Total Asian и установите отметку у определенной группы.
- Перейдите на вкладку Общие и обновите Заголовок диаграммы для конкретной азиатской группы.
Вы создали шесть диаграмм, показывающих дезагрегированные данные о показателях индекса для азиатских групп и всего азиатского населения.
Далее вы расположите диаграммы таким образом, чтобы можно было просматривать все шесть одновременно и сравнивать данные.
- При необходимости откройте все шесть столбчатых диаграмм.
- Перетащите вкладку столбчатой диаграммы Total Asian так, чтобы она стала отдельным окном.
- При необходимости измените размер окна диаграммы Total Asian.
- Перетащите вкладку диаграммы Hmong и поместите ее в правую панель окна диаграммы Total Asian.
Теперь диаграмма Hmong находится рядом с диаграммой Total Asian в отдельном окне.
- Продолжайте перетаскивать каждую из диаграмм в это отдельное окно, чтобы получилось два ряда из трех диаграмм. Измените положение и отрегулируйте размер окон таким образом, чтобы все они были относительно одинаковыми.
Теперь вы можете просмотреть все шесть диаграмм одновременно и сравнить дезагрегированные данные.
Вы просмотрели карту квинтилей и поняли, что пятый квинтиль отражает наибольшую потребность пожилых людей в доступе к продовольствию. Следовательно, темно-фиолетовые области показывают более высокую потребность. Теперь вы можете ответить на вопрос: какие группы могут испытывать нехватку продовольствия?
На диаграммах, дезагрегированных по конкретным азиатским группам, вы можете быстро увидеть высокоуровневые закономерности внутри каждой группы и долю людей в каждом квинтиле. В общинах индийцев и корейцев более высокая доля людей, живущих в районах с более высокими потребностями.
Это дает информацию о том, какие программы, политика и коммуникационные стратегии для расширения доступа к продовольствию для пожилых людей и какой язык необходимо использовать, чтобы охватить эту аудиторию.
Определение приоритетных областей
Далее вы будете использовать Data engineering и инструмент Выбрать по атрибуту, чтобы сосредоточится на областях в округе и создать приоритетные. Вы определите эти области на основе высоких показателей индекса, азиатских группах и недостаточности доступа пожилых людей к продуктам питания.
Вы начнете с корейской группы. Во-первых, вы выберете участки переписи с более высоким уровнем присутствия корейского населения.
- На панели Содержание щелкните правой кнопкой Index Score и выберите Data Engineering.
- Перетащите на панель статистики поле Korean. Нажмите кнопку Вычислить.
- Щелкните правой кнопкой мыши значение Third Quartile для Korean, перейдите к Выбрать и выберите Выше квартиля.
Участки на карте выделены.
Далее, из уже выбранных участков вы сохраните те, где пожилые люди не имеют достаточного доступа к продовольствию.
- На вкладке Карта ленты, в группе Выборка, нажмите Выбрать по атрибуту.
- В окне Выбрать по атрибуту для Типа выборки выберите Выбрать поднабор из текущей выборки.
- В поле Выражение постройте выражение Where INDEX_PCTL_QUANTILE_CLASS is equal to 5.
- Щелкните Применить.
Районы, которые остаются выделенными на карте, имеют как самый высокий квартиль корейского населения, так и представляют собой районы с наибольшей потребностью в поддержке доступа пожилых людей к продовольствию.
Располагая этой информацией, теперь вы можете спланировать более целенаправленную программу с учетом языковых потребностей и местоположения, а также определить приоритеты распределения финансирования.
В этом руководстве вы начали с индекса, который не включал дезагрегированные данные, но вы смогли косвенно оценить некоторое неравенство, объединив данные переписи для конкретных азиатских групп с данными индекса. Получение и объединение данных, измеряемых по признаку расы и этнической принадлежности, - лучший способ убедиться, что вы можете точно применять объектив справедливости.
Важно отметить, что этот рабочий процесс охватывает только часть рабочего процесса по изучению расового равенства и социальной справедливости. Он фокусируется только на отображении, анализе и практической реализации данных. Рабочий процесс по обеспечению расового равенства и социальной справедливости также включает в себя управление производительностью и вовлечение сообществ. Чтобы привлечь сообщества, рассмотрите возможность обмена результатами индекса и дезагрегированными диаграммами с общественными группами и организациями и получения отзывов. В местном сообществе может быть накоплен опыт и нюансы, которые подтвердят выводы или выявят пробелы в способах использования данных. Процесс разработки плана участия является итеративным. Он требует сбора данных, анализа, обмена ими и повторения по мере того, как новое понимание и данные раскрываются благодаря вовлечению сообщества.
Примечание:
Это руководство было создано на основе документа Применение объектива справедливости к вашему индексу.
Специалисты в области ГИС имеют уникальную возможность решать сложные социальные проблемы, сочетая свой опыт в анализе пространственных данных с приверженностью к справедливым, инклюзивным результатам. В этом руководстве вы использовали один метод для разбивки индекса по расе и этнической принадлежности. Это один из многих подходов к применению объектива справедливости к рабочим процессам ГИС. Продолжайте изучать другие методы и стратегии для создания более значимых и точных способов использования сводного индекса в реальных приложениях.
Вы можете найти больше учебных пособий в галерее учебных пособий.