マップには、ベースマップ レイヤーに加えて、3 つのレイヤー (Cities、Roads、Provinces) があります。 州のポリゴンはマップで最も重要なレイヤーであるため、最初にシンボル表示します。 現時点では、他のレイヤーはオフにして、州にフォーカスできるようにします。

レイヤーが選択されると、そのレイヤーの横に青いバーが表示されます。

[スタイル] ウィンドウが表示されます。 マップのスペースを広げるために、ツールバーを折りたたみます。

州が [場所 (単一シンボル)] スタイルでシンボル表示されます。これは、ものの位置だけを伝えたい場合にお勧めします。 このマップでは、レイヤーの属性の 1 つ (人口) も伝えます。

マップが更新され、凡例カードが表示されます。 マップには、人口が多い州は濃い青色、人口が少ない州は水色で表示されています。

[スタイル] ウィンドウも更新され、選択したフィールドに使用できる描画スタイルが表示されます。 [数と量 (色)] スタイルがすでに選択されています。

このマップのシンボル表示は誤解を招く恐れがあります。 中部カリマンタン (カリマンタン島、またはボルネオ) およびジョグジャカルタの特別地域 (ジャワ島) の人口は同じように見えます。 しかし、一方は他方の何倍も多いため、人口密度は大きく異なっていなければなりません。 このマップは、人口のほとんどが集中している場所を適切に示していないため、誤解を招く恐れがあります。 人口をマッピングする代わりに、人口密度をマッピングするほうがよいでしょう。

コロプレス マップを作成する場合は、通常、数を割合または比率に変換してデータを正規化することが重要です。 正規化のポイントは、比較が有意になるように値を標準縮尺に変換することです。 この人口データを正規化するために、各州の人口をその面積で割り、人口密度を計算します。

これで、マップ上に色が各州の 1 平方キロメートル当たりの人数を示すようになりました。 マップには、ジャワ島の人口密度が最も高いことが示されます。 実際、ジャワ島は世界で最も人口密度が高い島です。

次に、使用するカラー ランプを変更します。 青から赤に変化するカラー ランプは、ベースマップの青い海の背景では読み取りが困難です。 カラー ランプを変更するもう 1 つの理由は、色が持つ意味です。 どの色にも意味があります (文化によって異なります)。 青は水を連想させることが多いため、一時的なマップ ユーザーは、このマップは水資源に関するマップだと思うかもしれません。 多くの場合、人口と都市計画はピンクまたは紫色で表されます。これらの色は自然界にはあまり見られないからです。

より多くのシンボル オプションを含むウィンドウが開きます。

暗い色は多いことを意味し、明るい色は少ないことを意味していると、ほとんどのマップ ユーザーが解釈します。そのため、人口マップのカラー ランプには、明るい色から暗い色に均等に変化するカラー ランプが適しています。

[データの分類] セクションが展開されます。 マップと凡例も変わります。

これで、すべての州が 4 つのシンボル クラスのうちの 1 つに分類されました。 有意である必要がない値で定義されています。 このマップは 132 の値は 133 よりも 9 に類似していることを示しています。

値を四捨五入するか、別の分類方法を選択することによって、より適切なカットオフ値を選択できます。 ただし、このマップではデータを分類する必要はありません。 データは連続データであり、不連続データではありません。このマップの目的は、一般の利用者が人口を他の州よりも多いか少ないかで視覚化するのを支援することです。 データを不連続のパーティションに分類しても、このマップの明瞭さは改善されません。

これで、シンボル色は最小値から最大値まで徐々に変化します。 この方法はよりシンプルで、このマップの目的に適しています。

[スタイル オプション] ウィンドウの垂直のヒストグラムは、人口密度値の分散を示します。 ほとんどのデータが最下部にあり、1 つの外れ値 (ジャカルタ首都特別州) が最上部にあります。

ヒストグラムの横にある 2 つの境界ハンドルは、平均値の上と下の標準偏差を表します。 これらは、最も濃い色と最も薄い色のカットオフ値として割り当てられています。 これにより、外れ値の州 (人口密度が非常に高い) がカラー ランプに過度に影響を及ぼすのを防ぎます。 このカットオフ値をさらに調整して、他の州との比較をより適切に表示するようにします。

ヒストグラムの下部付近にハンドルが移動します。

これで、1,500 より大きい値がすべて最も濃い紫色でシンボル表示され、データ範囲の大部分のデータ範囲用に 2 つのハンドル間の配色が確保されます。

ジャワ島のカラー バリエーションを失うことなく、ボルネオ島、スマトラ島、スラウェシ島のその他のばらつきを識別できるようになりました。 コントロールをそれほど移動しなかったため、マップの変化は大きくありません。

何を表しているのかマップ ユーザーに明確にわかるように名前を変更して、このレイヤーを完成させます。

これで、人口密度でインドネシアの州をシンボル表示するコロプレス マップが作成されました。 数ではなく割合や比率を使用する理由、データを分類するタイミング、シンボルの範囲を調整する方法、適切な配色の選択方法について学習しました。 次に、都市をシンボル表示します。

[スタイル] ウィンドウが更新され、[Cities] レイヤーのシンボル オプションが表示されます。

推奨の描画スタイルが [数と量 (サイズ)] に変わります。 マップ上の都市のシンボルが変わり、すべて異なるサイズになりました。

マップ上で、インドネシアの最大の都市として首都ジャカルタが突出しています。 ところがまた、他の重要なマップ情報が隠されています。 この問題に対処するために、シンボルを透明にします。 最も濃い紫色の州に合うように、シンボル色も変更します。

これで、マップのポイント レイヤーとポリゴン レイヤーの両方が同じ色を使用して同じテーマ (人口) を表すようになりました。 類似するものに類似する色を使用すると、マップを解釈しやすくなります。

透過表示の円が互いに、またはマップの他の部分を隠すことはなくなりましたが、確認するのは困難です。 都市は州の次にこのマップの重要なエレメントであるため、目立つシンボルとして表示する必要があります。 アウトラインをさらに暗い紫色に変更して、これらのシンボルを見やすくします。

シンボルのサイズ範囲も調整します。 シンボル サイズの最小値と最大値は、マップの縮尺に基づいて自動的に選択され、縮尺の変化に合わせて自動的に調整されます。 最大サイズを大きくします。

スライダーの端の値は、現在の縮尺に基づいて変化します。

円のシンボルが前よりも大きくなり、最小値と最大値の差の範囲を大きくすることができます。 [サイズを自動調整] がオンになっているため、円のサイズがすべての縮尺で大きくなります。

これで、ポイントをサイズでシンボル表示しました。 マップの他の部分を隠さない透過表示の重なり合うシンボルを作成する方法について学習しました。 これが重要なのは、ジャカルタの人口が 1,000 万人であり、その境界のすぐ外側に人口が多い他の都市もいくつかあるためです。 ジャカルタの都市圏は、その州の境界を越えて広がっています。

都市のポイントと州のポリゴンは組み合されて、人口分布に関するストーリーを伝えます。 州は全人口 (都市部と農村部) を抱えているのに対し、都市はほとんどの人口が集中している場所に関する多くの状況を提供します。 特に、ジャカルタが突出していることをハイライト表示するのに役立ちます。

ここまでのチュートリアルでは、定量的データをシンボル表示しました。 次に、定性的データ、または数値ではなくタイプやカテゴリによって異なるデータをシンボル表示します。

4 つのシンボル カテゴリ ([Unknown]、[Road]、[Major Highway]、[Other]) が表示されます。 シンボル クラスの横にある数字は、マップに表示される各タイプのフィーチャ数を示します。

[Other] カテゴリにはフィーチャがありません。 これは重要ではありません。その横にある空のチェックボックスはこのカテゴリがマップに描画されないことを示すからです。 カテゴリの名前を変更し、並べ替えて、レイヤーの凡例を改善します。

道路シンボルの階層を決定したので、スタイルを変更します。

シンボルが 3 つしかなく、そのシンボルを個別に変更できるので、カラー ランプは変更しません。 しかし、このウィンドウを使って、3 つすべてのシンボルのその他のプロパティを一度に変更できます。

道路シンボルのサイズは現在の縮尺で 2 ピクセルです。 マップをさらに拡大すると、少し太くなります。 マップをさらに縮小すると、少し細くなります。

破線パターンは、道路と州の境界を区別するのに役立ちます。 次に、色を使用してシンボルの階層を構築します。 重要な道路により暗い色を使用します。

シンボルが黒色に変わります。

これで、ポリゴン、ポイント、ラインをシンボル表示して、インドネシアの人口を効果的にマッピングしました。 このチュートリアルでは、一度に 1 つのレイヤーをシンボル表示しました。 独自のマップ プロジェクトで作業しているときは、すべてのマップ シンボルが統一感のあるマップ設計で連携していることを確認するために、レイヤーを切り替えることがよくあります。

現時点で、マップは Topographic ベースマップを使用しています。これは地理情報内のデータの探索に役立つ詳細情報を多数提供します。 ただし、そのさまざまな色とテクスチャもマップの焦点から注意をそらします。 インドネシアの人口密度について考える代わりに、マップ ユーザーの注意は、ジャワ島とスマトラ島に隣接する海溝やパプアニューギニア独立国の森林被覆に引きつけられる可能性があります。

よりシンプルで無彩色に近い背景が主題図に適しています。 次に、主題データを適切にサポートするグレーのベースマップを選択します。

マップが更新されます。 これで、新しいマップの背景が表示され、主題コンテンツがよりシンプルで適切にハイライト表示されます。

一般的にデータなしと解釈されるので、グレーは便利なベースマップの色です。 淡く彩度の低い色にすると、前景情報ではなく、背景情報として読み取られます。

[ベースマップ] ウィンドウにベースマップのコンポーネントが表示されます。 [Human Geography] ベースマップには 3 つのレイヤーが含まれています。 2 つの [参照] レイヤーが主題図レイヤーの上に描画されます。 下に [ベース] レイヤーが描画されます。 レイヤーの順序はシンボル表示の重要な側面です。 これらのレイヤーのいずれかを並べ替えて、後の手順で色を変更できるようにします。

このレイヤーには陸地用の淡い背景しか含まれておらず、このマップでは必要ありません。

ベースマップ レイヤーを追加することもできます。 次に、陰影起伏レイヤーを追加して、いくつかのテクスチャと地形的コンテキストを戻します。

これで、ベースマップのレイヤーは 3 つになりました。 陰影起伏は、他のベース レイヤーの上になり、そのレイヤーを隠しています。 山が白い海に浮いているように見えます。

これで、陰影起伏が海と他のベースマップの詳細を隠すことはなくなります。 しかし、陰影起伏は隣接する国にのみ表示されています。 州のポリゴンにより、インドネシアでは非表示になります。

陰影起伏レイヤーを州の上に移動すると、代わりに州が非表示になります。 この問題を回避するために、ブレンド モードを使用します。

レイヤーのブレンディングにより、レイヤーをその下にあるレイヤーとどのように組み合わせるかが決まります。 乗算は、最も一般的に使用されるブレンド モードの 1 つです。 この場合、下にある州のレイヤーとベースマップ レイヤーの両方が等しく表示されるようになります。

主題データとベースマップをより強く区別するために、インドネシアに影も追加します。

これで、インドネシア諸島がベースマップ上に浮いているように表示されるため、見かけの階層が大きくなります。

背景の地理情報の構築とシンボル表示に時間を費やす必要がないため、ベースマップは主題図にとって役立つリソースです。 他のすべてのマップ エレメントと同様に、デフォルトの状態で使用する必要はありません。 主題データを適切に表示するグレーのベースマップを選択します。 ベースマップ レイヤーの並べ替え、不要になったベースマップ レイヤーの削除、透過表示とレイヤー ブレンドの調整を試してみます。

効果的なベースマップは、主題データを邪魔するのではなく向上させます。

インドネシアが中央に配置されるように、マップが再配置されます。 マップの位置は Web アプリに反映されます。

Web マップを共有して、他のユーザーがアプリで Web マップを表示できることを確認します。

これで、マップをアプリに変換できるようになりました。

[Instant Apps] ページが表示されます。 リストに表示されるテンプレートを使用すると、最小のセットアップ手順でアプリを作成できます。

アプリのプレビューが表示されます。 これには、マップと、数個のコントロールを備えたサイドバーが含まれます。

サイドバーに、選択したフィーチャのポップアップ情報が表示されます。

ここで扱っているマップには、このテンプレートが最適です。

新しいアプリが表示されます。 テーマを明るい色に変更して、マップによく合うようにします。