ArcGIS Pro でのディープ ラーニングの準備

ArcGIS Pro でディープ ラーニング ワークフローを実行するために必要なディープ ラーニング ライブラリをインストールし、最も一般的な問題のトラブルシューティングについて学びます。

  • 15分
  • チュートリアル

Text SAM によるオブジェクトの検出

多目的 GeoAI モデルと自由形式の言語プロンプトを使用して、コペンハーゲンの画像内のボートを検出します。

  • 25分
  • チュートリアル

ディープ ラーニング事前トレーニング済みモデルを使用したオブジェクトの検出

GeoAI ツールと事前トレーニング済みモデルを使用して、ヤシの木の検出を自動化します。

  • 20分
  • チュートリアル

転移学習によるディープ ラーニング モデルの強化

転移学習を使用して、ArcGIS Pro の事前に訓練されたディープ ラーニング モデルを微調整し、シアトル近郊の建物フットプリントを抽出したときの結果を強化します。

  • 1時間 30分
  • チュートリアル

GeoAI で高解像度の土地被覆を抽出

ディープ ラーニング事前トレーニング済みモデルを使用して、高解像度のドローン画像から土地被覆を抽出します。

  • 30分
  • チュートリアル

ArcGIS Pro で地滑りの危険性があるインフラストラクチャを特定する

ディープ ラーニングを使用して、画像から建物フットプリントを抽出し、ラスター関数を適用して、地滑り危険度解析を実行します。

  • 1時間
  • チュートリアル

SAR データとディープ ラーニングを使用した洪水のマッピング

ディープ ラーニングの事前トレーニング済みモデルを使用して、洪水前と洪水後の Sentinel-1 データセットから水を表すピクセルを抽出し、変化の検出解析を実行して、2019 年のミズーリ州セントルイス地域の洪水エリアを特定します。

  • 45分
  • チュートリアル

ArcGIS Pro でのディープ ラーニングを使用したオブジェクトの分類

大きな被害を与えたウールジー火災後の住宅に対して自動化された損害評価を実行します。

  • 1時間 15分
  • Web サイトとガイド

ディープ ラーニングを使用したマングローブの分類

ディープ ラーニングを使用して、インドのムンバイにあるマングローブの森の範囲と、森の面積がどのように変化してきたかを調べます。

  • 1時間 15分
  • チュートリアル

ディープ ラーニングを使用した電線の分類

ディープ ラーニングの手法を使用した LIDAR 点群分類を実行して電線を分類します。

  • 1時間 30分
  • チュートリアル

ディープ ラーニングを使用したヤシの木の健康状態の評価

衛星画像を使用して農園の樹木を識別し、その健康状態を計測します。

  • 2時間
  • チュートリアル

モデルをトレーニングして、道路標識を識別する

ArcGIS Survey123 で道路標識を自動的に識別できるモデルを構築して検証します。

  • 1時間
  • チュートリアル

自動ディープ ラーニングを使用したモデルのトレーニング

AutoDL を使用したトレーニング ツールを使用して、複数のディープ ラーニング モデルをトレーニングし、ピクセルレベルの土地被覆分類タスクに最善のモデルを選択します。

  • 40分
  • チュートリアル