Vidéo

Ce didacticiel est également disponible sous forme de vidéo.

Examiner les champs

Vous allez commencer par examiner les champs disponibles dans vos données pour identifier ceux qui seront nécessaires à votre projet.

  1. Téléchargez le paquetage de projet Japan Prefectures.

    Un fichier nommé JapanPrefectures.ppkx est téléchargé sur votre ordinateur. Un fichier .ppkx est un paquetage de projet ArcGIS Pro qui peut contenir des cartes, des données et d’autres fichiers pouvant être ouverts dans ArcGIS Pro.

  2. Recherchez le fichier téléchargé sur votre ordinateur. Double-cliquez sur JapanPrefectures.ppkx pour l’ouvrir dans ArcGIS Pro. À l’invite, connectez-vous avec votre compte ArcGIS.
    Remarque :

    Si vous n’avez pas accès à ArcGIS Pro ou ne disposez pas d’un compte d’organisation ArcGIS, consultez les options disponibles pour accéder aux logiciels.

    Une carte présentant les préfectures du Japon apparaît.

    Carte des préfectures au Japon

    Les données de cette carte proviennent de Natural Earth. Le jeu de données d’origine couvrait le monde entier, mais cette copie se limite au Japon.

  3. Sur la carte, cliquez sur l’une des préfectures.

    Une fenêtre contextuelle apparaît.

    Fenêtre contextuelle de la préfecture de Toyama

    La fenêtre contextuelle présente une longue liste de champs, dont la plupart ne seront pas nécessaires pour le projet.

    Certains des champs contiennent des codes et d’autres valeurs que vous ne reconnaissez pas, d’autres contiennent le nom de la préfecture dans différentes langues et d’autres encore sont vides.

    L’attribut auquel vous serez amené à accéder fréquemment au cours du projet est region (région). Le Japon se divise en huit régions, qui sont à leur tour divisées en préfectures. Comme vous devez trier et filtrer les données en fonction des régions, avant de continuer, vous allez vérifier que cette information est incluse dans les attributs de la couche.

  4. Faites défiler la fenêtre contextuelle et recherchez un champ de région.

    Fenêtre contextuelle avec un champ de région mis en surbrillance

    Vous trouverez un champ region (région) à environ un sixième de la longueur de la liste. Il serait plus facile à trouver s’il y avait moins de champs à parcourir.

  5. Fermez la fenêtre contextuelle.

Masquer des champs

La plupart des champs de cette couche ne sont pas indispensables à votre projet et occultent ceux qui le sont. Vous pouvez choisir les champs à afficher et ceux à masquer dans la vue des champs de la couche.

  1. Dans la fenêtre Contents (Contenu), cliquez avec le bouton droit de la souris sur Japan Prefectures (Préfectures du Japon), placez le pointeur de la souris sur Data Design (Conception de données), puis sélectionnez Fields (Champs).

    Champs dans le menu contextuel de la couche

    La vue des champs s’ouvre. Chaque ligne de cette table représente un champ de la couche Japan Prefectures. Dans cette vue, vous pouvez créer, mettre à jour et supprimer des champs.

  2. Cliquez sur l’en-tête de la colonne Visible.

    Cela a pour effet de décocher toutes les cases de la colonne.

    Colonne Visible dans la vue des champs

    Un carré vert apparaît à gauche de chaque ligne pour indiquer qu’elle a été mise à jour.

    Vous allez recocher les couches utiles à votre projet.

  3. Dans la colonne Visible, cochez la case de la ligne OBJECTID.
  4. Cochez également la case du champ iso_3166_2.

    Colonne Visible cochée pour deux lignes

    ISO est l’abréviation d’International Organization for Standardization (Organisation internationale de normalisation). Ce champ contient des identifiants uniques à chaque préfecture qui utilisent la norme ISO 3166. Vous aurez besoin de ces codes ultérieurement pour réaliser des jointures avec d’autres jeux de données.

    Remarque :

    Consultez le didacticiel Joindre des données tabulaires à une couche spatiale pour en savoir plus sur les jointures tabulaires.

    Les autres champs seront plus faciles à trouver si vous les recherchez.

  5. Sur le ruban s’il n’est pas encore actif, cliquez sur l’onglet Fields (Champs).
  6. Dans le groupe Filter (Filtrer), pour Filter Name (Nom du filtre), saisissez name.

    Zone Nom du filtre sur le ruban

    La table est filtrée pour afficher uniquement les champs contenant le mot name.

  7. Dans la colonne Visible, cochez la case correspondant au champ name.

    Colonne Visible cochée pour le champ name (nom)

  8. Filtrez la table pour trouver les champs supplémentaires suivants. Activez la visibilité pour chacun d’entre eux :
    • type_en
    • région
    • abbrev
  9. Effacez le filtre.
  10. Parcourez la table pour vérifier que seuls les six champs sont marqués comme Visible.

    Table de la vue des champs

  11. Sur le ruban, dans le groupe Manage Edits (Gérer les mises à jour), cliquez sur Save (Enregistrer).

    Bouton Save (Enregistrer) dans l’onglet Fields (Champs) du ruban

    Les carrés verts disparaissent de la colonne gauche de la table.

  12. Fermez la vue des champs.

    Vous allez ensuite ouvrir la table attributaire pour consulter vos modifications et déterminer si elles conviennent à votre projet.

  13. Dans la fenêtre Contents (Contenu), cliquez avec le bouton droit de la souris sur Japan Prefectures (Préfectures du Japon), puis sélectionnez Attribute Table (Table attributaire).

    Table attributaire dans le menu contextuel de la couche

    La table attributaire apparaît sous la carte. Elle n’affiche que 6 champs au lieu des 124 d’origine.

    Table attributaire

  14. Examinez la table attributaire. Recherchez les champs où toutes les valeurs sont les mêmes.

    Chaque ligne du champ type_en semble contenir la même valeur : Prefecture (Préfecture). Il est probable que ce champ soit inutile et qu’il doive être masqué. Mais avant de décider de masquer le champ type_en, vous allez le trier pour savoir si d’autres valeurs existent.

  15. Cliquez avec le bouton droit de la souris sur l’en-tête de la colonne type_en, puis sélectionnez Sort Ascending (Tri croissant).

    Tri croissant dans le menu contextuel type_en

    Deux lignes en haut de la colonne présentent des valeurs type_en autres que Prefecture (Préfecture). Hokkaidō est un Circuit et Tokyo est une Metropolis (Métropole).

    Valeurs type_en Circuit et Métropole
  16. Double-cliquez sur l’en-tête de la colonne type_en pour la trier dans le sens opposé.

    Deux lignes supplémentaires (Kyōto et Ōsaka) ont pour valeur type_en Urban Prefecture (Préfecture urbaine).

    Valeurs type_en Préfecture urbaine

    Il existe différents types de préfectures au Japon, et comme il pourra être utile plus loin de comparer les variables démographiques selon les types de préfecture, vous allez conserver le champ type_en.

    Le champ abbrev (abrév) est vide. Vous aviez espéré qu’il contienne des abréviations susceptibles de faciliter la jointure de certains jeux de données, mais comme il n’offre aucune information utile, vous allez le masquer. Vous pouvez masquer les champs directement via la table attributaire au lieu de la vue des champs.

  17. Cliquez avec le bouton droit de la souris sur l’en-tête de la colonne abbrev, puis sélectionnez Hide Field (Masquer le champ).

    Masquer le champ dans le menu contextuel abbrev (abrév)

    Conseil :

    Vous pouvez également masquer un champ avec le raccourci suivant : appuyez sur la touche Ctrl et double-cliquez sur l’en-tête du champ.

    Le champ abbrev (abrév) disparaît de la table attributaire. Il ne reste plus que cinq champs.

Mettre à jour des alias de champ

Vous allez ensuite mettre à jour les alias des champs afin de faciliter leur interprétation dans la table attributaire et la fenêtre contextuelle.

  1. Dans la table attributaire, cliquez avec le bouton droit de la souris sur l’en-tête du champ iso_3166_2, puis sélectionnez Fields (Champs).

    Champs dans le menu contextuel iso_3166_2

    La vue des champs réapparaît. Le champ iso_3166_2 est mis en surbrillance.

  2. Dans la vue des champs, dans la colonne Alias, double-cliquez sur iso_3166_2. Saisissez ISO code (Code ISO).

    Alias mis à jour en Code ISO

  3. Mettez à jour l’alias du champ type_en en type.
  4. Cliquez avec le bouton droit sur la table, puis sélectionnez Save (Enregistrer).

    Enregistrer dans le menu contextuel de la vue des champs

  5. Au-dessus de la vue des champs, cliquez sur l’onglet Japan Prefectures (Préfecture du Japon) pour accéder à la table attributaire.

    Table attributaire Préfectures du Japon

    La table attributaire intègre maintenant les nouveaux alias.

  6. Sur la carte, cliquez sur l’une des préfectures.

    Fenêtre contextuelle de la préfecture d’Okayama

    La fenêtre contextuelle qui apparaît présente quelques champs seulement et tous les noms sont explicites. Il est plus facile de trouver les informations dont vous avez besoin.

  7. Fermez la fenêtre contextuelle.

Mettre un champ en surbrillance

Vous aurez plus tard besoin d’accéder fréquemment au champ ISO code (Code ISO), car il vous sera utile pour joindre des données démographiques à la couche. Ce champ est pour le moment facile à trouver, mais lorsque vous aurez joint des douzaines de champs supplémentaires, il risque de se perdre. Vous allez mettre en surbrillance le champ ISO code (Code ISO) pour le distinguer de tous les autres dans la table attributaire.

  1. Au-dessus de la table attributaire, cliquez sur l’onglet Fields: Japan Prefectures (Champs : Préfecture du Japon) pour accéder à la vue des champs.
  2. Dans la vue des champs, dans la colonne Highlight (Mettre en surbrillance), cochez la case de la ligne iso_3166_2.

    Colonne Highlight (Mettre en surbrillance) cochée pour le champ ISO code (Code ISO)

  3. Enregistrez les modifications de la vue des champs.
  4. Accédez à la table attributaire.

    Dans la table attributaire, la colonne ISO code (Code ISO) est en surbrillance en jaune.

    Champ ISO code (Code ISO) en surbrillance dans la table attributaire

  5. Fermez la table attributaire et la vue des champs.
  6. Sur Quick Access Toolbar (Barre d’outils Accès rapide), cliquez sur le bouton Save Project (Enregistrer le projet).

    Bouton Enregistrer le projet de la barre d’outils Accès rapide

Dans ce didacticiel, vous avez préparé une couche à analyser en nettoyant ses champs. Vous avez acquis les compétences suivantes :

  • Masquer des champs
  • Trier un champ dans la table attributaire
  • Mettre à jour des alias de champ
  • Mettre un champ en surbrillance

Le reste de votre analyse sera facilité grâce au temps que vous avez consacré à la préparation des données.

Vous trouverez d’autres didacticiels dans la bibliothèque des didacticiels.