Évaluer des emplacements pour un projet d’aménagement mixte

La ville de Gresham, dans l’Oregon (États-Unis), a besoin de renforcer son offre en logements abordables pour répondre aux besoins économiques de la communauté et assurer la stabilité du logement. Votre travail, en tant qu’analyste immobilier, consiste à identifier les emplacements appropriés dans cette banlieue de Portland pour que votre entreprise puisse construire des logements répondant aux objectifs de la ville visant à renforcer l’offre en logements pour les primo-accédants et les ménages à faibles ou moyens revenus. Dans ce didacticiel, vous allez déterminer les emplacements éligibles à la création de logements dans des zones d’implantation adaptées, peuplées par des habitants à revenus faibles ou intermédiaires, à proximité d’arrêts de tramway. Vous allez ensuite partager votre analyse avec votre entreprise.

Ce didacticiel a été testé pour la dernière fois le 3 mai 2024.

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Prérequis

• Compte d’organisation ArcGIS avec un rôle d’éditeur, de facilitateur ou d’administrateur dans une organisation ArcGIS (voir les options disponibles pour accéder aux logiciels)
• 14 crédits

Préparer et visualiser les données

Dans ce didacticiel, vous allez utiliser un SIG pour déterminer les emplacements adaptés à l’augmentation du parc immobilier pour les personnes à faibles et moyens revenus. Votre carte de départ contient une couche du zonage de la ville de Gresham. Vous allez utiliser cette couche pour sélectionner les zones d'implantation adaptées. Dans les zones d’implantation adaptées, vous voulez trouver des zones dans lesquelles le prix du loyer constitue une lourde charge pour ses habitants, autrement dit où les ménages consacrent plus de 50 % de leurs revenus au poste logement et où le revenu médian se situe à environ 60 % du revenu médian de la zone. Vous allez évaluer ces critères avec une couche de groupes d'îlots de recensement. Pour finir, les zones d’aménagement potentiel doivent être à proximité du tramway qui relie Gresham au centre-ville de Portland. Votre carte de départ comporte une couche des arrêts de tramway.

Après avoir discuté avec les dirigeants de l'entreprise et les urbanistes, vos critères de recherche sont plus spécifiques. Vous allez rechercher des zones qui respectent les conditions suivantes :

• Affectées à l'aménagement mixte
• Pourcentage élevé de locataires ayant des difficultés à payer leur loyer
• Revenu médian des ménages inférieur à 60 pour cent du revenu médian de la zone
• Courte distance d’un arrêt de tramway pour favoriser la marche à pied au sein de la communauté

Ouvrir et étudier une carte

Vous allez commencer par ouvrir une carte de Gresham qui indique les zones adaptées à l'aménagement.

1. Ouvrez la carte Web relative à l’analyse des logements abordables intitulée Affordable Housing Analysis (Learn).

   La carte indique Gresham, Oregon, symbolisé par la désignation de zonage. Le volet Legend (Légende) affiche la description de chaque zonage associé à une couleur unique. Le type d'aménagement mixte bleu clair vous intéresse.

   

2. Connectez-vous à votre compte d’organisation ArcGIS ou à ArcGIS Enterprise à l’aide d’un compte d’utilisateur nommé.

   Remarque :

   Si vous ne disposez pas d’un compte d’organisation, consultez les options disponibles pour accéder aux logiciels.

3. Dans la barre d’outils Contents (Contenu) (foncée), cliquez sur Layers (Couches).

   

   Vous devez être dans le volet Layers (Couches) pour utiliser les couches de votre carte. Cette carte contient cinq couches. Les couches City Boundary (Limites de la ville) et Zoning (Zonage) s’affichent sur la carte, car leurs cases à cocher sont sélectionnées. Les couches désélectionnées n'apparaissent pas sur la carte ou dans la légende.

4. Sur la carte, cliquez sur une zone affectée à un usage mixte.

   

   La zone est mise en surbrillance sur la carte et une fenêtre contextuelle s’ouvre. Dans cet exemple, la zone est affectée à un usage commercial (COM). Le sous-type MUC signifie Mixed Use Center (Centre à usage mixte), une catégorie qui autorise une combinaison d’aménagements commerciaux et résidentiels. La surface est d’environ 418 acres.

5. Cliquez sur d'autres zones de la ville, à usage mixte et d'autres types de zonage, pour afficher les fenêtres contextuelles correspondantes.

   Toutes les fenêtres contextuelles de la couche Zoning (Zonage) indiquent les mêmes catégories d’informations, mais les valeurs sont différentes pour chaque zone. Une fenêtre contextuelle est un moyen de présenter les informations stockées dans une table associée à la couche. Ensuite, vous allez examiner la table.

6. Fermez la fenêtre contextuelle.
7. Dans le volet Layers (Couches), pour la couche Zoning (Zonage), cliquez sur le bouton Options et cliquez sur Show table (Afficher la table).

   

   La table s'ouvre sous la carte. Les colonnes de la table représentent les mêmes catégories d'informations que celles affichées dans les fenêtres contextuelles. Chaque ligne de la table correspond à une surface de zonage unique sur la carte.

   

   Les colonnes d'une table sont également appelées champs. Les catégories d'informations sont des attributs. Les surfaces de zonage uniques correspondant à des lignes de la table sont des entités cartographiques ou des entités.

8. Fermez la table.

   Même si vous pouvez étudier la carte Affordable Housing Analysis (Learn), vous ne pouvez pas enregistrer les modifications apportées, car vous n’êtes pas le propriétaire de la carte. Avant de continuer, vous allez effectuer une copie de la carte.

9. Dans la barre d’outils Contents (Contenu), cliquez sur le bouton Save and open (Enregistrer et ouvrir), puis sélectionnez Save as (Enregistrer sous).

   

10. Dans la fenêtre Save map (Enregistrer la carte), pour Title (Titre), remplacez le titre existant par Gresham Mixed-Use Development Analysis (Analyse de l’aménagement mixte à Gresham) et ajoutez votre nom ou vos initiales. Dans Summary (Résumé), saisissez Carte de zonage et de données démographiques à Gresham, Oregon.

    

    Remarque :

    Il n’est pas possible de créer deux couches du même nom dans une organisation ArcGIS. Ajoutez vos initiales au nom de la couche pour permettre aux autres membres de votre organisation de suivre ce didacticiel. Une fois la couche créée, vous pouvez la renommer sur la carte pour supprimer vos initiales, ce qui n’a pas d’impact sur le nom de la couche de données sous-jacente.

11. Cliquez sur Save (Enregistrer).

    Vous disposez maintenant de votre propre copie de la carte, enregistrée en tant qu’élément dans My content (Mon contenu).

Afficher uniquement les zones d'aménagement mixte

Pour afficher uniquement les zones à usage mixte, vous allez filtrer la couche Zoning (Zonage). Un filtre est une expression logique qui recherche les entités cartographiques d’intérêt en fonction de valeurs attributaires figurant dans la table. Les entités que vous souhaitez voir s'affichent sur la carte ; toutes les autres sont masquées (mais pas supprimées).

1. Dans le volet Layers (Couches), assurez-vous que la couche Zoning (Zonage) est sélectionnée.

   La ligne bleue en regard du nom de la couche indique qu’elle est sélectionnée.

2. Dans la barre d’outils (claire) Settings (Paramètres), cliquez sur Filter (Filtre).

   

   La fenêtre Filter (Filtre) apparaît.

   Le volet Filter (Filtre) permet de créer votre propre expression logique. Une expression est composée d'un attribut, d'une condition logique et d'une valeur.

3. Dans le volet Filter (Filtre), cliquez sur le bouton Add expression (Ajouter une expression).
4. Dans le paramètre du champ, sélectionnez Description. Pour la valeur attributaire, sélectionnez Mixed-use (Usage mixte).

   

5. Au bas de la fenêtre Filter (Filtrer), cliquez sur Save (Enregistrer).

   Sur la carte, seules les zones d'aménagement mixte sont affichées.

   

   À ce stade, il est conseillé de renommer la couche Zoning (Zonage) sur la carte, car seules les entités adaptées à un usage mixte sont affichées.

   Remarque :

   Si vous renommez une couche dans une carte, cela ne modifie par le nom de l’élément ArcGIS Online.

6. Dans le volet Layers (Couches), sur la couche Zoning (Zonage), cliquez sur le bouton Options et cliquez sur Rename (Renommer).

   

7. Dans la fenêtre qui s’ouvre, dans Title (Titre), saisissez Mixed Use Zoning (Zonage mixte) et cliquez sur OK.

   

8. Dans la barre d’outils Contents (Contenu), cliquez sur Legend (Légende).

   A ce stade, la légende de la couche indique encore les catégories de zonage qui ont été filtrées de l'affichage. Lorsque vous appliquez une nouvelle symbologie à la couche (ce que vous ferez plus loin), la légende est mise à jour.

9. Dans la barre d’outils Contents (Contenu), cliquez sur Save and open (Enregistrer et ouvrir), puis sur Save (Enregistrer) pour enregistrer la carte.

Ajouter les données relatives aux revenus et aux coûts du logement sur la carte

Vous allez maintenant vous intéresser aux facteurs socio-économiques. Vous allez commencer par étudier la couche Groupes d'îlots, qui contient les données démographiques de la ville. Les informations sur les logements en location et l'âge vous intéressent.

1. Dans la barre d’outils Contents (Contenu), cliquez sur Layer (Couche). Dans le volet Layers (Couches), au niveau de la couche Block Groups (Groupes d’îlots), cliquez sur le bouton Visibility (Visibilité).

   

   La couche Block Groups (Groupes d’îlots) est visible sur la carte.

   

   Les groupes d'îlots ne coïncident pas avec les limites de la ville. Après chaque recensement américain, les limites des secteurs de recensement et des groupes d’îlots sont mis à jour pour correspondre aux limites des villes. Or, les limites de la ville ont pu évoluer entre deux recensements de sorte que les limites ne correspondent pas exactement.

   La couche Block Groups (Groupes d’îlots) inclut uniquement les groupes d’îlots dont la majorité de la surface se trouve dans les limites de la ville. Certains groupes d’îlots s’étendent également au-delà des limites de la ville. Vous pouvez voir sur la carte que toutes les zones mixtes se trouvent dans des groupes d’îlots. Toutes les données dont vous avez besoin sont donc présentes.

2. Dans le volet Layers (Couches), cliquez sur le bouton de visibilité de la couche Mixed Use Zoning (Zonage mixte) pour la désactiver.
3. Ouvrez la table de la couche Block Groups (Groupes d’îlots).

   La couche ne contient pour le moment aucun attribut en rapport avec les informations socio-économiques concernant les habitants de ces zones.

   

   Pour obtenir ces informations, vous allez enrichir les groupes d’îlots avec des données démographiques d’Esri et de recensement. L’enrichissement des données va créer une couche avec tous les attributs actuels de la couche Block Groups (Groupes d’îlots) et les nouveaux attributs demandés.

4. Fermez la table.
5. Sur la barre d’outils Settings (Paramètres), cliquez sur Analysis (Analyse).

   

   Remarque :

   Si vous ne voyez pas le bouton Analysis (Analyse) dans Map Viewer, contactez l’administrateur ArcGIS. Il est possible que vos privilèges ne vous permettent pas de réaliser l’analyse.

   En savoir plus sur les licences requises pour l’analyse spatiale.

6. Dans la fenêtre Analysis (Analyse), cliquez sur Tools (Outils).
7. Dans la barre de recherche, saisissez enrich (enrichir), et dans les résultats, cliquez sur l’outil Enrich Layer (Enrichir la couche).
8. Dans le volet de l’outil Enrich Layer (Enrichir la couche), pour Input features (Entités en entrée), choisissez Block Groups (Groupe d’îlots).

   

   À présent, vous allez choisir les variables pour enrichir la couche Block Groups (Groupes d’îlots).

9. Sous Enrichment data (Données d’enrichissement), cliquez sur le bouton Variable.

   

   La fenêtre Data Browser (Navigateur de données) s’ouvre.

10. Dans la fenêtre Navigateur de données, localisez et cliquez sur Logement.

    

    La fenêtre Data Browser (Navigateur de données) présente les variables liées au logement.

11. Sous Choose a Popular Variable (Choisir une variable populaire), cochez les cases correspondant à 2023 Total Housing Units (Esri) (Total des logements 2023 (Esri)) et 2021 HHs w/Gross Rent 50% + of Household Income (ACS 5-Yr) (Ménages 2021 : loyer brut de + de 50 % du revenu des ménages (ACS 5 ans)).

    

    Remarque :

    Les données démographiques sont régulièrement mises à jour. Les variables et les valeurs disponibles peuvent donc différer de celles spécifiées pendant le didacticiel. Le cas échéant, utilisez les données les plus récentes.

    Vous allez maintenant ajouter des données sur le revenu médian des ménages.

12. Cliquez sur le bouton des catégories.

    

    La fenêtre Data Browser (Navigateur de données) renvoie la page Category (Catégorie).

13. Cliquez sur Income (Revenus) et sous Choose a Popular variable (Choisir une variable populaire), cochez la case 2023 Median Household Income (Esri) (Revenu médian des ménages 2023 (Esri)).

    Remarque :

    Pour plus d’informations sur le mode de calcul de ces variables, reportez-vous à la storymap (en anglais) Esri income tiers and measures of income inequality.

    Dans le coin supérieur de la fenêtre Data browser (Navigateur de données), vous pouvez vérifier que trois variables sont sélectionnées.

    

14. En bas de la fenêtre Data Browser (Navigateur de données), cliquez sur Select (Sélectionner).

    La fenêtre Data Browser (Navigateur de données) se ferme et les variables sélectionnées sont ajoutées dans le volet Enrich Layer (Enrichir la couche).

    

15. Pour Output name (Nom en sortie), saisissez Groupe d’îlots enrichis et ajoutez votre nom ou vos initiales afin que le nom soit unique dans votre organisation.

    

16. Cliquez sur Estimate credits (Estimer les crédits).

    L’exécution de l’outil nécessite 1,86 crédit.

    Remarque :

    Pour en savoir plus sur les crédits, reportez-vous à la rubrique Présentation des crédits.

17. Cliquez sur Run (Exécuter).

    Cette opération peut prendre quelques minutes. Lors de l’exécution de l’outil, vous pouvez suivre son avancement dans l’onglet History (Historique).

    

    Une fois que l’outil a été exécuté, la couche est ajoutée à la carte.

    

    À l’exception de sa couleur, elle est semblable à la couche Block Groups (Groupes d’îlots) d’origine. Globalement, elle est identique. Par exemple, tous les attributs et toutes les valeurs de groupe d’îlots ont été copiés. L’une des différences vient des nouveaux attributs de la couche enrichie que vous avez sélectionnés dans la fenêtre Data Browser (Navigateur de données).

    À ce stade, vous n’avez plus besoin de la couche Block Groups (Groupes d’îlots). Vous allez donc la retirer de la carte.

18. Dans le volet Layers (Couches), pour la couche Block Groups (Groupes d’îlots), cliquez sur le bouton Options et sélectionnez Remove (Supprimer).
19. Enregistrez la carte.

Calculer le pourcentage de ménages pour lesquels le logement constitue une lourde charge

La couche Enriched Block Groups (Groupes d’îlots enrichis) inclut des attributs indiquant le nombre de ménages consacrant plus de 50 pour cent de leurs revenus au logement et le nombre total de ménages dans chaque groupe d’îlots. Vous voulez connaître où se trouve le pourcentage le plus élevé au sein de chaque groupe d’îlots. Pour déterminer le pourcentage de ménages pour lesquels le logement constitue une lourde charge, vous allez utiliser Arcade afin de calculer cette valeur.

1. Ouvrez la table de la couche Enriched Block Groups (Groupes d’îlots enrichis). Faites défiler l’écran vers la droite jusqu’à ce que vous puissiez voir les variables relatives au logement.

   

   Vous allez utiliser les variables HHs/Gross Rent (Ménages dont le loyer brut représente) et 2023 Total Housing Units (Esri) (Total des logements 2023 (Esri)) que vous avez ajoutées comme attributs à la fin de la table.

2. Dans le volet Layers (Couches), assurez-vous que la couche Enriched Block Groups (Groupes d’îlots enrichis) est sélectionnée. Dans la barre d’outils Settings (Paramètres), cliquez sur Properties (Propriétés).

   

3. Dans le volet Properties (Propriétés), développez Information (Informations) et sous Source layer (Couche source), cliquez sur la couche d’entités Enriched Block Groups (Groupes d’îlots enrichis).

   

   La page des détails de l’élément de la couche Enriched Block Groups (Groupes d’îlots enrichis) apparaît dans un nouvel onglet.

4. Sur le ruban, cliquez sur l’onglet Données.

   

5. En haut de l’écran, sous le ruban, cliquez sur Fields (Champs).

   

6. Cliquez sur le bouton Add (Ajouter).

   

7. Dans la fenêtre Add Field (Ajouter un champ), saisissez les valeurs suivantes :
   • Dans Field Name (Nom du champ), saisissez PourcPopLourdeChargeLogement.
   • Dans Display Name (Nom d’affichage), saisissez Pourcentage de la population pour laquelle le logement constitue une lourde charge.
   • Pour Type, sélectionnez Double.

   

8. Cliquez sur Ajouter un nouveau champ.

   Le nouveau champ est ajouté à la liste des champs. Vous allez maintenant renseigner ce nouveau champ en calculant le pourcentage de la population pour laquelle le logement constitue une lourde charge.

9. En haut de l’écran, sous le ruban, cliquez sur l’onglet Table.
10. Dans la table, faites défiler l’écran vers la droite. Cliquez sur le champ Percent Housing Burdened (Pourcentage de la population pour laquelle le logement constitue une lourde charge) et cliquez sur Calculate (Calculer).

    

11. Dans la fenêtre Calculate Field (Calculer le champ), cliquez sur Arcade.

    La fenêtre Arcade Calculator (Calculateur Arcade) s’ouvre.

12. Dans la fenêtre Arcade Calculator (Calculateur Arcade), pour $feature, cliquez sur la flèche.

    

13. Sous $feature, cliquez sur 2021 HHs/Gross Rent 50+% of Income (ACS 5-Yr) (Ménages dont le loyer brut représente 50 % ou plus des revenus [ACS 5 ans] [2021])

    

    Le code Arcade de la valeur de la variable est ajoutée à l’expression.

    

14. After le texte $feature.ACSGRNTI50, saisissez /.
15. Dans la liste des entités, cliquez sur 2023 Total Housing Units (Total des logements 2023).

    L’expression indique désormais $feature.ACSGRNTI50/$feature["TOTHU_CY"].

    

    Vous allez maintenant multiplier la valeur calculée par 100 afin que la valeur obtenue soit un pourcentage.

16. À la fin de l’expression, saisissez *100.

    L’expression indique désormais $feature.ACSGRNTI50/$feature["TOTHU_CY"]* 100.

    

17. Cliquez sur OK.

    Le calcul des enregistrements prend une minute. Lorsque celui-ci est terminé, vous pouvez afficher le champ dans la table et vérifier que les valeurs de pourcentage ont été calculées et ajoutées.

    

Vous avez créé un champ et calculé une valeur en pourcentage. À présent, vous allez définir le style des couches pour afficher le pourcentage des ménages pour lesquels le logement constitue une lourde charge ainsi que le revenu médian des ménages.

Définir le style des couches de critères

Maintenant que vous avez créé un champ qui contient le pourcentage des ménages pour lesquels le logement constitue une lourde charge dans chaque îlot de recensement, vous allez définir le style des couches Enriched Block Groups (Groupes d’îlots enrichis) à l’aide de ce nouveau champ.

1. Ouvrez la carte Gresham Mixed Use Development Analysis (Analyse de l’aménagement mixte à Gresham).

   Remarque :

   Si une fenêtre du navigateur ou un onglet est toujours ouvert sur la carte, il est possible que vous deviez actualiser la carte pour faire apparaître le nouveau champ dans Map Viewer.

2. Dans le volet Layers (Couches), assurez-vous que la couche Enriched Block Groups (Groupes d’îlots enrichis) est sélectionnée. Dans la barre d’outils Settings (Paramètres), cliquez sur Styles (Styles).

   

3. Dans la fenêtre Styles, cliquez sur Field (Champ).

   Le champ que vous avez créé et calculé se trouve dans la liste des champs.

4. Dans la fenêtre Select fields (Sélectionner des champs), cochez la case du champ Percent Housing Burdened (Pourcentage de la population pour laquelle le logement constitue une lourde charge) et cliquez sur Add (Ajouter).
5. Dans le volet Layers (Couches), cliquez sur les boutons Visibility (Visibilité) correspondant aux couches Mixed Use Zoning (Zonage mixte) et Block Groups (Groupes d’îlots) de sorte que seules les couches Enriched Block Groups (Groupe d’îlots enrichis) et City Boudary (Limites de la ville) soient visibles.

   Le style de la couche Enriched Block Groups (Groupes d’îlots enrichis) est maintenant défini pour représenter le pourcentage des ménages dont le logement constitue une lourde charge, dans chaque groupe d’îlots.

   

6. Dans le volet Layers (Couches), renommez la couche Enriched Block Groups (Groupe d’îlots enrichis) en Pourcentage de la population pour laquelle le logement constitue une lourde charge.

   Vous allez à définir le style d’une couche pour représenter les groupes d’îlots les plus susceptibles d’inclure des ménages pouvant prétendre à des logements abordables.

   Vous avez obtenu des informations sur le revenu médian des ménages pour chaque groupe d’îlots de Gresham. Dans l’agglomération de Portland (Oregon), le programme MULTE (Multiple-Unit Limited Tax Exemption) incite les promoteurs immobiliers à apporter des améliorations structurelles aux propriétés afin de bénéficier d’exonérations fiscales en matière d’impôt foncier s’ils s’assurent que le coût des logements abordables est accessible aux ménages dont les revenus sont inférieurs à 60 pour cent du revenu médian de la zone. Dans la zone métropolitaine de Portland, 60 pour cent du revenu médian de la zone correspond à 47 400 USD pour une personne seule et 67 680 USD pour un foyer composé de quatre personnes.

7. Dans le volet Layers (Couches), pour la couche Percent housing burdened (Pourcentage de la population pour laquelle le logement constitue une lourde charge), cliquez sur le bouton Options et sur Duplicate (Dupliquer).
8. Renommez la couche dupliquée en Ménages qualifiés pour les logements abordables.
9. Désactivez la couche Percent housing burdened (Pourcentage de la population pour laquelle le logement constitue une lourde charge).

   Vous allez maintenant filtrer la couche de sorte que les secteurs avec un revenu médian des ménages de 67 680 USD et moins soient visibles.

10. Assurez-vous que la couche Affordable housing qualified (Ménages qualifiés pour les logements abordables) est sélectionnée et, dans la barre d’outils Settings (Paramètres), cliquez sur Filter (Filtrer).
11. Dans le volet Filter (Filtre), cliquez sur New expression (Nouvelle expression).
12. Pour le champ, sélectionnez 2023 Median Household Income (Revenu médian des ménages 2023). Pour l’opérateur, sélectionnez is less than (est inférieur à). Pour la valeur, saisissez 67680.

    

13. Cliquez sur Save (Enregistrer).

    La couche n’affiche à présent que les groupes d’îlots où le revenu médian des ménages est inférieur à 67 680 USD, soit 60 pour cent du revenu médian de la zone. Vous allez à présent mettre à jour le style de la couche pour qu’il soit différent de la couche Percent housing burdened (Pourcentage de la population pour laquelle le logement constitue une lourde charge).

14. Dans la barre d’outils Settings (Paramètres), cliquez sur Styles. Sous Choose attributes (Choisir des attributs), supprimez l’expression Percent housing burdened (Pourcentage de la population pour laquelle le logement constitue une lourde charge).

    

15. Cliquez sur Field (Champ), sélectionnez 2023 Median Household Income (Revenu médian des ménages 2023) et cliquez sur Add (Ajouter).

    La couche Affordable housing qualified (Ménages qualifiés pour les logements abordables) n’affiche à présent que les groupes d’îlots dans lesquels le revenu médian des ménages est inférieur à 60 pour cent du revenu médian.

    

    Vous allez sélectionner un autre dégradé de couleurs pour cette couche pour distinguer cette dernière de la couche Percent housing burdened (Pourcentage de la population pour laquelle le logement constitue une lourde charge).

16. Dans le volet Styles, sous Pick a style (Sélectionner un style), pour Counts and Amounts (color) (Totaux et quantités (couleur)), cliquez sur Style options (Options de style).
17. Dans la fenêtre Style options (Options de style), cliquez sur le symbole sous Symbol style (Style de symbole).

    

18. Dans la fenêtre Symbol style (Style de symbole), cliquez Colors (Couleurs) et choisissez Purple 1 (Violet 1).

    Conseil :

    Pour afficher le nom d’un dégradé de couleurs, placez le pointeur de la souris dessus.

    

19. Dans la fenêtre Ramp (Dégradé), cliquez sur Done (Terminé). Dans le volet Style options (Options de style), cliquez deux fois sur Done (Terminé).

    La couche est stylisée.

    

20. Enregistrez la carte.

Vous avez étudié la plupart des données de départ et vous les avez préparées pour l’analyse. Vous avez filtré la couche Zoning (Zonage) et enrichi la couche Block Groups (Groupes d’îlots) avec de nouveaux attributs. Vous avez effectué des calculs de champs afin de dériver les valeurs attributaires nécessaires pour l'analyse et vous avez visualisé la distribution spatiale de ces valeurs. Vous allez maintenant analyser les zones qui répondent à vos critères de recherche.

Rechercher des emplacements pour un projet d'aménagement mixte

Précédemment, vous avez visualisé la distribution des zones dans lesquelles les résidents subissent une charge de logement et des zones où le revenu médian des ménages se situe environ à 60 % du revenu médian de la zone. Même si cela vous a donné une idée des zones adéquates pour la construction d’un parc de logements plus abordables, vous n’avez probablement pas été en mesure d’en tirer des conclusions définitives. Vous allez maintenant utiliser l’analyse de carte pour identifier les superpositions de toutes ces couches afin d’obtenir une image plus claire des zones qui seraient propices à ce projet d’aménagement.

Identifier les zones qui répondent aux critères d’analyse

Vous souhaitez rechercher les localisations qui sont affectées à un aménagement mixte, qui présentent un nombre moyen de ménages subissant une charge de logement et dans lesquelles le revenu médian des ménages se situe à 60 % du revenu médian de la zone. L’outil Rechercher selon les attributs et la localisation permet de créer des expressions pour rechercher ces combinaisons de valeurs attributaires et les relations spatiales entre les différentes couches. Le résultat sera une nouvelle couche d'entités qui répondent aux conditions.

Les couches Zonage mixte et Ménages qualifiés pour les logements abordables sont déjà filtrées en fonction des critères que vous avez définis. Il vous reste à déterminer comment définir les critères pour la couche Pourcentage de la population pour laquelle le logement constitue une lourde charge.

Vous allez utiliser l’histogramme dans Filter (Filtrer) pour afficher uniquement les secteurs dans lesquels le pourcentage de la population pour laquelle le logement constitue une lourde charge est supérieur à la moyenne.

1. Dans le volet Layers (Couches), pour la couche Ménages qualifiés pour les logements abordables, cliquez sur le bouton Visibility (Visibilité) afin de la masquer sur la carte.
2. Dans le volet Layers (Couches), cliquez sur Pourcentage de la population pour laquelle le logement constitue une lourde charge, puis cliquez sur le bouton Visibility (Visibilité) afin de la faire apparaître sur la carte.

   

3. Dans la barre d’outils Settings (Paramètres), cliquez sur Filter (Filtrer). Dans la fenêtre Filter (Filtre), cliquez sur Add expression (Ajouter une expression).
4. Sous Expression, sélectionnez le champ Pourcentage de la population pour laquelle le logement constitue une lourde charge.

   L’histogramme définit automatiquement l’expression sur Percent Housing Burdened is at least 13.31 (Pourcentage de la population pour laquelle le logement constitue une lourde charge est au moins 13,31), ce qui correspond au pourcentage moyen de la population pour laquelle le logement constitue une lourde charge.

   

   Les groupes d’îlots qui répondent aux critères du filtre sont les seuls visibles sur la carte.

   

5. Cliquez sur Save (Enregistrer).

   À présent, les trois couches filtrées selon les critères sont prêtes pour l’analyse.

   Vous allez maintenant utiliser les outils d’analyse pour identifier l’intersection de ces trois couches. Vous obtiendrez les zones à considérer en priorité dans le cadre du projet de construction d’un parc de logements abordables et accessibles.

6. Sur la barre d’outils Settings (Paramètres), cliquez sur Analysis (Analyse). Dans le volet Analysis (Analyse), cliquez sur Tools (Outils).
7. Cliquez sur la flèche de retour.
8. Recherchez et ouvrez l’outil Find by Attributes and Location (Rechercher selon les attributs et la localisation).
9. Dans le volet de l’outil Rechercher selon les attributs et la localisation, sous Criteria (Critères), cliquez sur Build new query (Créer une nouvelle requête).

   

10. Dans la fenêtre Query builder (Générateur de requêtes) qui apparaît, pour Find features from (Rechercher des entités dans), sélectionnez Pourcentage de la population pour laquelle le logement constitue une lourde charge. Cliquez sur Spatial expression (Expression spatiale), puis sur Next (Suivant).

    

11. Pour la première expression, sélectionnez le champ Ménages qualifiés pour les logements abordables.

    

12. Cliquez sur le bouton Spatial expression (Expression spatiale) pour ajouter une autre expression.

    

13. Pour la seconde expression, sélectionnez le champ Zonage mixte.
14. Cliquez sur Add (Ajouter).

    Les requêtes sont ajoutées au volet de l’outil Rechercher selon les attributs et la localisation.

15. Sous la requête, cochez la case Include only the parts of features that meet the criteria (Inclure uniquement les parties d’entités répondant aux critères spécifiés).

    

16. Dans Output name (Nom en sortie), saisissez Zones d’aménagement de logements abordables et ajoutez votre nom ou vos initiales.

    

17. Cliquez sur Run (Exécuter).

    Remarque :

    L’exécution de cet outil nécessite 0,066 crédit.

    La couche Zones d’aménagement de logements abordables est créée et ajoutée au volet Layers (Couches) ainsi qu’à la carte.

18. Dans le volet Layers (Couches), désactivez la couche Pourcentage de la population pour laquelle le logement constitue une lourde charge.

    

    Cette couche indique désormais les zones dans lesquelles les ménages éligibles à l’accessibilité au logement et les résidents pour lesquels le logement constitue une lourde charge sont superposés à une utilisation du sol mixte. Cette couche représente les zones à considérer en priorité pour le projet d’aménagement de logements abordables.

Visualiser les résultats de l'analyse

L’analyse a identifié des parties de zones à usage mixte dans lesquelles le nombre de résidents pour lesquels le logement constitue une lourde charge est supérieur à la moyenne et qui se trouvent dans un secteur où le revenu médian des ménages est inférieur à la moyenne de la zone. Dans cette section, vous allez ajuster les styles de la couche.

1. Dans le volet Layers (Couches), activez la couche Zonage mixte et cliquez dessus, puis, dans la barre d’outils Settings (Paramètres), cliquez sur le bouton Styles.

   Dans le volet Styles, le style de dessin actuellement sélectionné est Types (unique symbols) (Types [Symboles uniques]). Comme vous l'avez vu précédemment, la légende de la couche affiche toujours tous les types de zonage.

2. Dans le volet Styles, cliquez sur le style Location (single symbol) (Localisation [un seul symbole]).

   

3. Pour le style Location (single symbol) (Localisation [un seul symbole]), cliquez sur Style options (Options de style).
4. Dans le volet Location (single symbol) (Localisation [un seul symbole]), cliquez sur Symbol style (Style de symbole).

   

5. Dans la fenêtre Symbol style (Style de symbole), pour Fill color (Couleur de remplissage), cliquez sur le bouton No color (Aucune couleur).

   

   L'aperçu du symbole en haut de la fenêtre indique que le symbole a un remplissage vide et un contour blanc.

6. Cliquez sur le symbole sous Outline color (Couleur de contour).
7. Dans la fenêtre Select color (Sélectionner une couleur), saisissez 004da8, puis cliquez sur Done (Terminé).

   

8. Pour Outline transparency (Transparence du contour), saisissez 0. Pour Outline width (Largeur du contour), saisissez 2.

   La carte affiche maintenant les zones mixtes comme des contours bleu sombre. Vous allez symboliser les emplacements candidats dans un bleu plus clair, semblable à la couleur de zonage mixte d'origine.

   

9. Dans le volet Layers (Couches), faites glisser la couche Zones d’aménagement de logements abordables sous la couche Zonage mixte.

   

10. Dans le volet Layers (Couches), cliquez sur la couche Zones d’aménagement de logements abordables et, dans la barre d’outils Settings (Paramètres), cliquez sur Styles.
11. Dans la fenêtre Styles, pour Location (Single symbol) (Localisation (symbole unique)), cliquez sur Style options (Options de style). Dans le volet Styles, cliquez sur le symbole situé sous Symbol style (Style de symbole).
12. Dans la fenêtre Symbol style (Style de symbole), cliquez sur Fill color (Couleur de remplissage), saisissez 00c5ff, puis cliquez sur Done (Terminé).

    

13. Pour Outline color (Couleur du contour), sélectionnez No color (Aucune couleur).
14. Dans le volet Styles, cliquez deux fois sur Done (Terminé).

    Les zones mixtes sont visibles comme des contours. Les zones prioritaires pour le projet d’aménagement de logements abordables se trouvent à l’intérieur de ces zones et sont indiquées en bleu vif.

    

15. Enregistrez la carte.

Configurer les fenêtres contextuelles

Vous avez recherché et symbolisé les zones qui correspondent le mieux aux critères de recherche de votre entreprise. À présent, vous allez configurer les fenêtres contextuelles de la couche Zones d’aménagement de logements abordables de façon à ce qu’elles indiquent des informations pertinentes.

1. Sur la carte, cliquez sur l’une des zones prioritaires pour les logements abordables.

   Conseil :

   Vous devrez peut-être cliquer sur le bouton Next (Suivant) en haut de la fenêtre contextuelle pour afficher la fenêtre contextuelle de la couche Zones d’aménagement de logements abordables.

   

   La fenêtre contextuelle par défaut contient une longue liste d’attributs mais les valeurs ne sont pas immédiatement visibles car certains noms d’attribut sont trop longs. Vous allez maintenant configurer la fenêtre contextuelle pour qu’elle soit plus claire.

2. Fermez la fenêtre contextuelle.
3. Dans la barre d’outils Settings (Paramètres), cliquez sur Pop-ups (Fenêtres contextuelles).
4. Dans le volet Pop-ups (Fenêtres contextuelles), cliquez sur le titre et remplacez le texte existant par Localisation de projet d’aménagement prioritaire numéro, puis saisissez un espace.

   

5. Cliquez sur le bouton Add Field (Ajouter un champ).

   

6. Dans la fenêtre Add field (Ajouter un champ), sélectionnez OBJECTID.

   Chaque entité de la couche Zones d’aménagement de logements abordables possède une valeur OBJECTID unique. Vous venez de configurer la fenêtre contextuelle pour que son titre affiche la valeur OBJECTID.

   

   Vous allez à présent configurer les variables qui s’affichent dans la fenêtre contextuelle.

7. Dans le volet Pop-ups (Fenêtres contextuelles), cliquez sur Fields list (Liste des champs).
8. Sous la section Fields list (Liste des champs), cliquez sur Select fields (Sélectionner des champs). Dans la fenêtre Select fields (Sélectionner des champs), cliquez sur Select all (Tout sélectionner), puis sur Deselect all (Tout désélectionner).

   

   Maintenant que tous les champs sont désactivés, il est plus facile d’activer les attributs qui doivent apparaître dans la fenêtre contextuelle.

   La plupart de ces attributs n'ont pas besoin de s'afficher dans la fenêtre contextuelle. Vous ne souhaitez réellement afficher que les deux variables qui vous intéressent : le nombre de ménages pour lesquels le logement constitue une lourde charge et le revenu médian des ménages.

9. Dans la fenêtre Select fields (Sélectionner des champs), cliquez sur les champs suivants, puis cliquez sur Done (Terminé) :
   • Pourcentage de la population pour laquelle le logement constitue une lourde charge
   • 2023 Median Household Income (Revenu médian des ménages 2023)
10. Les variables sont ajoutées au volet Pop-ups (Fenêtres contextuelles).

    

    La fenêtre contextuelle est mise à jour et affiche uniquement les deux champs sélectionnés.

    

11. Enregistrez la carte.

Analyser la distance des arrêts de tramway

Un autre facteur doit être analysé : la distance des arrêts de tramway. Les zones adaptées à l'aménagement doivent offrir un accès au tramway de la ville. Vous trouverez les parties de la ville qui se trouvent à une distance de 5, 10 et 15 minutes de marche d'un arrêt de tramway. Vous allez symboliser ces zones d'accès de façon à pouvoir les comparer aux emplacements candidats.

1. Dans le volet Layers (Couches), activez et sélectionnez la couche Light Rail Stops (Arrêts de tramway).

   La couche Light Rail Stops (Arrêts de tramway) est visible.

   

2. Sur la barre d’outils Settings (Paramètres), cliquez sur Analysis (Analyse). Si nécessaire, cliquez sur la flèche de retour dans le volet Tools (Outils).
3. Dans le volet Tools (Outils), développez Use proximity (Utiliser la proximité) et cliquez sur Generate Travel Areas (Générer des zones de desserte).

   

4. Dans le volet de l’outil Générer des zones de desserte, pour Input layers (Couches en entrée), sélectionnez Light Rail Stops (Arrêts de tramway).

   Vous allez maintenant définir les paramètres Analysis (Analyse).

5. Dans les paramètres Analysis (Analyse), pour Travel mode (Mode de déplacement), sélectionnez Walking Time (Temps de marche). Dans Cutoffs (Limites), saisissez 5 et cliquez sur Add (Ajouter).

   

   Une valeur de limite 5 est ajoutée sous la section Cutoffs (Limites).

6. Mettez en pratique ce que vous avez appris pour ajouter des valeurs de limite égales à 10 et à 15.

   

7. Pour Overlap policy (Stratégie de superposition), cliquez sur Dissolve (Fusionner).

   

   Certaines limites de parcours à pied sont superposées, car un emplacement peut se trouver à une durée de trajet à pied correspondant à plusieurs arrêts. L’option Dissolve (Fusionner) supprime les lignes superposées entre les limites.

8. Dans Output name (Nom en sortie), saisissez Durée du trajet à pied jusqu’à un arrêt de tramway et ajoutez votre nom ou vos initiales.
9. Cliquez sur Run (Exécuter).

   Remarque :

   L’exécution de l’outil nécessite 12 crédits.

   Une fois l’opération terminée, la couche Walk Time to Light Rail Strop (Durée du trajet à pied jusqu’à un arrêt de tramway) est ajoutée à la carte.

   

   Les zones de couleur mauve clair se trouvent à moins de 5 minutes à pied d'un arrêt de tramway. Les zones de couleur mauve moyen sont à 5 à 10 minutes à pied d'un arrêt de tramway. Les zones de couleur mauve foncé se trouvent à 10 - 15 minutes d'un arrêt de tramway.

10. Dans le volet Layers (Couches), faites glisser la couche Durée du trajet à pied jusqu’à un arrêt de tramway sous la couche Zones d’aménagement de logements abordables.
11. Enregistrez la carte.

Votre carte contient maintenant toutes les informations analytiques nécessaires. Dans la section suivante, vous allez améliorer la symbologie des zones de temps de marche.

Styliser la couche des zones de temps de marche

La symbologie par défaut est trop visible et détourne l'attention des emplacements candidats. Vous allez choisir de meilleurs symboles pour la couche. Vous allez également évaluer les fenêtres contextuelles de la couche. Pour finir, vous allez examiner la légende de la carte pour vous assurer que vous êtes satisfait de son aspect.

1. Dans le volet Layers (Couches), cliquez sur la couche Durée du trajet à pied jusqu’à un arrêt de tramway et, dans la barre d’outils Settings (Paramètres), cliquez sur Styles.

   Dans le volet Styles, la couche est déjà symbolisée par l’attribut à afficher : Travel Time End (Minutes) (Fin du temps de trajet [Minutes]). Cet attribut indique le temps maximal en minutes, 5, 10 ou 15, nécessaire pour marcher jusqu'à l'arrêt de tramway le plus proche.

2. Pour le style Types (Unique symbols) (Types [symboles uniques]), cliquez sur le bouton Style options (Options de style), puis sur le symbole en violet clair.

   

3. Dans la fenêtre Symbol style (Style de symbole), cliquez sur Fill color (Couleur de remplissage). Dans la fenêtre Select color (Sélectionner une couleur), saisissez FFFF73, puis cliquez sur Done (Terminé).
4. Pour Outline color (Couleur du contour), cliquez sur No color (Aucune couleur).
5. Dans le volet Style options (Options de style), en regard du nouveau symbole jaune clair, cliquez sur l’étiquette de légende 5 et remplacez-la par 5 minutes. Appuyez sur la touche Entrée.

   

6. Mettez en pratique ce que vous avez appris pour configurer les symboles restants :
   • Pour le symbole en violet moyen, définissez Fill color (Couleur de remplissage) sur E69800. Pour Outline color (Couleur du contour), cliquez sur No color (Aucune couleur) et mettez à jour l’étiquette sur 10 minutes.
   • Pour le symbole en violet foncé, définissez Fill color (Couleur de remplissage) sur A83800. Pour Outline color (Couleur du contour), cliquez sur No color (Aucune couleur) et mettez à jour l’étiquette sur 15 minutes.

   Les symboles sont mis à jour.

   

   Vous allez maintenant définir les paramètres de transparence de la couche.

7. Dans la barre d’outils Settings (Paramètres), cliquez sur Properties (Propriétés). Dans le volet Properties (Propriétés), sous Appearance (Apparence), pour Transparency (Transparence), faites glisser le curseur sur 75 %.

   

   La couche est maintenant plus transparente pour que la carte soit toujours axée sur la couche Zones d’aménagement de logements abordables.

   

   Votre carte est terminée. Quatre zones distinctes visuellement répondent aux critères d'analyse. A l'ouest de la ville, deux zones se trouvent à 5 minutes de marche d'un arrêt de tramway ; une se trouve à 10 minutes. La plus grande zone au centre de la ville se trouve à moins de 10 minutes de marche d'un arrêt. Tous ces emplacements doivent être pris en considération.

8. Dans la barre d’outils Contents (Contenu), cliquez sur Legend (Légende).

   

   La légende a une apparence convenable et les utilisateurs de la carte n'auront aucun problème à interpréter la symbologie.

   

9. Enregistrez la carte.

   La dernière tâche consiste à partager la carte. S'il s'agissait d'un projet réel, les résultats de l'analyse seraient votre propriété et vous partageriez la carte avec votre organisation ou un groupe au sein de votre organisation. L'analyse étant fictive, vous pouvez partager la carte avec tout le monde.

10. Dans la barre d’outils Contents (Contenu), cliquez sur Share map (Partager la carte).

    

11. Dans la fenêtre Share (Partager), sélectionnez Organization (Organisation).

    

12. Cliquez sur Save (Enregistrer).

    Lorsque vous partagez la carte, la fenêtre Review Sharing (Réexaminer le partage) apparaît. Les couches de votre carte doivent avoir les mêmes propriétés de partage que votre carte. Comme les couches créées grâce à l'analyse ne sont pas partagées par défaut, vous êtes maintenant invité à les partager.

13. Dans la fenêtre Review Sharing (Réexaminer le partage), cliquez sur update sharing (Mettre à jour le partage).

Dans ce didacticiel, vous avez exploré et configuré plusieurs couches de carte pour les ajuster en fonction d’un ensemble de critères afin d’identifier les zones susceptibles d’accueillir un projet d’aménagement de logements abordables. Vous avez effectué une analyse de carte pour identifier les zones répondant à la totalité des critères et avez généré des zones de desserte afin de visualiser la distance à pied jusqu’aux arrêts de tramway. Vous avez défini le style de la carte afin de la rendre plus claire pour la partager avec les urbanistes et les responsables de votre entreprise d’aménagement urbain.

Vous trouverez d’autres didacticiels dans la bibliothèque des didacticiels.

Crédits

• Toutes les images Adobe Stock proviennent de © 2024 Adobe Stock. Tous droits réservés.
• Les données relatives aux couches Zoning (zonage), City Boundary (limites de la ville) et Light Rail Stops (arrêts de tramway) utilisées dans ce didacticiel sont mises à disposition par Oregon Metro.
• Les données socio-économiques proviennent du Bureau du recensement des États-Unis via le Navigateur de données.
• Sources de la carte Light Gray Canvas (Nuances de gris clair) : Esri, HERE, Garmin, FAO, NOAA, USGS, les contributeurs OpenStreetMap et la communauté des utilisateurs SIG