Télécharger les données
En premier lieu, vous allez accéder aux données dont vous avez besoin sur le site du Bureau du recensement et les télécharger. Vous allez télécharger deux jeux de données. Le premier contient les données démographiques impliquant l’âge et la pauvreté. Le deuxième contient les données des limites géographiques de votre zone d’intérêt.
Rechercher les données de recensement
Le réseau de santé a identifié les adultes plus âgés vivant dans la pauvreté comme potentiellement mal desservis par les ressources médicales existantes. Les zones avec une forte population de ces personnes risquent de bénéficier le plus si elles sont ciblées par les centres de premiers soins mobiles proposés.
Vous allez effectuer une recherche avancée sur le site du Bureau du recensement et appliquer des filtres pour rechercher les données dont vous avez besoin.
- Accédez à la page d’accueil des données du Bureau du recensement.
- Sous la barre de recherche, cliquez sur Advanced Search (Recherche avancée).
Remarque :
Le site du Bureau du recensement change régulièrement. Votre expérience peut être différente des images données en exemple.
La recherche avancée permet de filtrer les données par zone géographique, sujet, année, etc. Vous allez d’abord limiter la recherche au type de zone géographique de votre choix. Vous pouvez effectuer une recherche aux niveaux du pays, de l’État et du comté, entre autres.
Votre zone d’intérêt est un comté (Comté de Mesa [Colorado]). Toutefois, vous souhaitez cartographier des zones du comté afin de les comparer les unes aux autres. Pour cela, vous allez rechercher des données au niveau des secteurs de recensement. Les secteurs de recensement sont de petites sous-divisions de comté dans lesquelles vivent environ 4 000 habitants en moyenne.
- Dans le volet latéral, sous Geographies (Géographies), cliquez sur Census Tract (Secteur de recensement).
La fenêtre Select State (Sélectionner l’État) apparaît. Vous allez utiliser cette fenêtre et celles qui suivent pour filtrer votre recherche en fonction de votre zone d’intérêt.
- Sous Select State (Sélectionner l’État), cliquez sur Colorado.
- Sous Select County (Sélectionner un comté), sélectionnez Mesa County, Colorado (Comté de Mesa [Colorado]).
![Filtre Mesa County, Colorado (Comté de Mesa [Colorado])](GUID-85985303-DD4D-48FF-9104-80BB97459104-web.png "Filtre Mesa County, Colorado (Comté de Mesa [Colorado])")
Conseil :
Les comtés sont organisés suivant l’ordre alphabétique. Si vous avez du mal à localiser le comté de votre choix, vous pouvez le rechercher par nom à l’aide de la barre de recherche.
Vous pouvez continuer de filtrer les résultalts sur des secteurs de recensement spécifiques, mais vous souhaitez les données de tous les secteurs de recensement du comté.
- Cochez la case All Census Tracts within Mesa County, Colorado (Tous les secteurs de recensement du comté de Mesa [Colorado]).
![Case à cocher All Census Tracts within Mesa County, Colorado (Tous les secteurs de recensement du comté de Mesa [Colorado])](GUID-FD5FADB5-9C12-47ED-8DBF-3E19369CE86B-web.png "Case à cocher All Census Tracts within Mesa County, Colorado (Tous les secteurs de recensement du comté de Mesa [Colorado])")
Le filtre est appliqué et ajouté au volet latéral. Vous êtes prêt à effectuer une recherche.
- Au bas de la page, cliquez sur Search (Rechercher).
La recherche est exécutée et la fenêtre Tables apparaît. Cette fenêtre répertorie toutes les tables de données disponibles au niveau des secteurs de recensement du comté de Mesa. Il y a plus de 2 800 résultats, notamment pour la race, l’âge, le sexe, les caractéristiques de déplacement, etc.
Affinez les résultats.
Vous allez maintenant ajouter un autre filtre pour affiner la liste des résultats. Plus spécifiquement, vous allez ajouter des filtres pour l’âge et les revenus, qui représentent des variables démographiques capitales pour les efforts de développement du réseau de santé.
- Dans la fenêtre Filters (Filtres) (désomais intitulée 1 Filter (1 filtre)), sous Topics (Sujets), cliquez sur Populations and People (Populations et personnes).
Conseil :
Si la fenêtre Filters (Filtres) n’est pas visible dans le volet latéral, cliquez sur Filters (Filtres).
- Dans la fenêtre Select Populations and People (Sélectionner une sous-rubrique Populations et personnes), cochez la case Older Population (Personnes âgées).
Le filtre Older Population (Personnes âgées) est ajouté à la fenêtre Filters (Filtres). Il existe à présent deux filtres. Le dernier filtre que vous allez ajouter concerne les revenus et la pauvreté.
- Dans la fenêtre Filters (Filtres) (désormais intitulée 2 Filter (2 filtres)), sous Topics (Sujets), cliquez sur Income and Poverty (Revenus et pauvreté).
- Dans la fenêtre Select Income and Poverty (Sélectionner une sous-rubrique Revenus et pauvreté), cochez la case Income and Poverty (Revenus et pauvreté).
Le filtre Income and Poverty (Revenus et pauvreté) est ajouté à la fenêtre Filters (Filtres). Il existe à présent trois filtres.
Conseil :
Si vous avez fait une erreur et souhaitez supprimer un filtre, cliquez sur le X en regard de son nom. Pour supprimer tous les filtres, cliquez sur Clear all filters (Effacer tous les filtres).
- Fermez la fenêtre Select Income and Poverty (Sélectionner une sous-rubrique Revenus et pauvreté).
La fenêtre Tables réapparaît. Les filtres que vous avez ajoutés ont déjà été appliqués aux résultats de recherche. À présent, une seule table, B22001, apparaît dans la liste des résultats.
Cette table a été créée suite à l’American Community Survey (ACS), une enquête qui fournit des informations annuelles sur les personnes aux États-Unis. Une enquête est un sondage d’un sous-ensemble représentatif de la population pour estimer les données sur la population dans sa globalité. Elle diffère du recensement décennal (10 ans), qui acquiert les informations de tous les ménages en Amérique une fois toutes les décennies.
- Sous Tables, cliquez sur B22001 | Receipt of Food Stamps/SNAP in the Past 12 Months by Presence of People 60 Years and Over for Households (B22001 | Ayant bénéficié de coupons alimentaires/du programme SNAP au cours des 12 derniers mois par présence de personnes âgées de 60 ans ou plus dans les ménages).
La table s’ouvre.
Comme l’indique le titre, cette table répertorie les données sur les personnes âgées de 60 ans ou plus et sur celles ayant bénéficié du programme SNAP (Supplemental Nutrition Assistance Program). Au Colorado, les bénéficiaires du programme SNAP doivent pouvoir justifier de revenus inférieurs à 200 % du seuil de pauvreté fédéral pour être éligibles.
La colonne Label (Étiquette) contient des lignes qui divisent encore plus les informations. Il existe des lignes pour les ménages bénéficiant du programme SNAP avec et sans au moins une personne de plus de 60 ans et des lignes pour les ménages ne bénéficiant pas du programme SNAP avec et sans au moins une personne de plus de 60 ans.
Les autres colonnes sont divisées par secteur de recensement. Chaque secteur de recensement possède deux colonnes : Estimate (Estimation) et Margin of Error (Marge d’erreur). L’ACS étant une enquête et non un secteur, ses résultats correspondent à des estimations et non à la population totale. La marge d’erreur indique de combien les estimations de l’enquête peuvent différer de la population réelle.
Remarque :
Les données de recensement sont régulièrement mises à jour. Il est possible que vos chiffres ne correspondent pas à ceux fournis à titre d’exemple.
L’ACS calcule ses estimations à un niveau de confiance de 90 %. Cela signifie qu’il existe une probabilité de 90 % que la population réelle se trouve dans la marge d’erreur de l’estimation.
Par exemple, si le nombre de la colonne Estimate (Estimation) est de 100 et que la Margin of Error (Marge d’erreur) est de ±10 (plus ou moins 10), il existe une probabilité de 90 % que le nombre réel soit compris entre 90 et 110.
- Dans la liste des résultats, sous B22001, cliquez sur View All 17 Products (Afficher les 17 produits).
Des données sont disponibles pour les estimations jusqu’en 2010. Les données sont étiquetées comme estimations ACS sur cinq ans, ce qui signifie que ces estimations reposent sur les cinq dernières années de données. Les tables des autres variables peuvent également inclure des estimations ACS sur un an, qui reposent sur la précédente année de données. Les estimations ACS sur un an sont généralement plus appropriées si vous souhaitez utiliser les données les plus à jour, tandis que les estimations ACS sur cinq ans utilisent davantage de données et offrent un niveau de fiabilité plus élevé.
Remarque :
Pour en savoir plus sur la différence entre les estimations ACS, reportez-vous à la rubrique Utilisation des données de l’ACS (American Community Survey) sur un an ou cinq ans.
Vous souhaitez utiliser les données les plus récentes. Par défaut, ces données sont sélectionnées et affichées dans la table. Vous n’avez donc pas besoin de sélectionner un autre produit de données.
Visualiser et télécharger les données
Vous avez trouvé les données que vous souhaitiez. Toutefois, la table que vous visualisez contient un grand nombre de mises en forme supplémentaires qui risquent d’en rendre difficile l’ajout à une carte ultérieurement. À l’aide du logiciel Map Viewer intégré au site du Bureau du recensement, vous pouvez visualiser les données à cartographier et télécharger une table simplifiée contenant des informations dans un format compatible avec les cartes.
- Sur le ruban au-dessus de la table, cliquez sur More Tools (Plus d’outils) et sélectionnez Map (Carte).
Remarque :
Les boutons du ruban au-dessus de la table dépendent de la taille de la table et de celle de votre écran. Si vous disposez d’un écran très grand ou que vous avez fermé les fenêtres Filters (Filtres) et Results (Résultats), vous risquez de ne pas voir le bouton More Tools (Plus d’outils). Si c’est le cas, vous pouvez cliquer sur le bouton Map (Carte) du ruban.
Une carte apparaît et représente les secteurs de recensement du comté de Mesa, au Colorado. Par défaut, chaque secteur de recensement est stylisé en fonction de son nombre total de ménages. Les secteurs contenant le plus de ménages sont représentés en bleu plus foncé.
Vous allez ajuster la carte de sorte que chaque secteur de recensement soit stylisé en fonction du nombre de ménages bénéficiant du programme SNAP avec au moins une personne de plus de 60 ans.
- Sur le ruban au-dessus de la carte, cliquez sur Total.
Une liste des lignes de la table apparaît.
- Sous Household received Food Stamps/SNAP in the past 12 months (Ménage ayant bénéficié de coupons alimentaires/du programme SNAP au cours des 12 derniers mois), cliquez sur At least one person in household 60 years or over (Ménage comptant une personne âgée de 60 ans ou plus).
La carte est mise à jour. À présent, les secteurs de recensement les plus foncés sont ceux comportant les nombres les plus élevés de ménages bénéficiant du programme SNAP et dont au moins une personne est âgée de 60 ans ou plus.
Vous allez afficher une table simplifiée associée à cette carte et la télécharger.
- Sur le ruban au-dessus de la carte, cliquez sur More Tools (Plus d’outils) et sélectionnez Table.
La fenêtre Map Table (Table de la carte) apparaît. Cette table ne contient que trois colonnes : une pour le nom du secteur de recensement, une autre pour l’estimation du nombre de ménages et la dernière pour la marge d’erreur. La table possède une mise en forme simple compatible avec les données cartographiques.
Vous allez télécharger cette table. Vous avez la possibilité de supprimer la colonne Margin of Error (Marge d’erreur) de la table avant de télécharger cette dernière. Vous n’allez pas cartographier cette colonne, mais il peut être utile de la conserver au cas où vous souhaiteriez en savoir davantage sur les données.
- Accédez au bas de la fenêtre Map Table (Table de la carte). Cliquez sur Download Table (Télécharger la table).
La table est téléchargée sous forme de fichier de valeurs séparées par des virgules (CSV). Le nom par défaut de ce fichier contient les données que vous avez téléchargées, mais il n’est pas très descriptif. Vous allez la renommer.
- À l’aide de l’explorateur de fichiers de votre ordinateur, recherchez le fichier téléchargé. Renommez-le ACS_SNAP_Over60.
Cette table contient les informations démographiques de votre choix, mais elle ne contient pas d’informations géographiques autres que les noms des secteurs de recensement. Pour cartographier ces données, vous allez devoir les combiner avec les données sur les limites géographiques. Vous pouvez également télécharger ces données depuis la visionneuse de carte du Bureau du recensement.
- Retournez à la visionneuse de carte du Bureau du recensement. Sur le ruban au-dessus de la carte, cliquez sur More Tools (Plus d’outils) et sélectionnez GeoJSON.
Un dossier compressé est téléchargé sur votre ordinateur. Ce dossier compressé inclut un fichier GeoJSON ; un type de fichier contenant des données géographiques simples. Comme auparavant, le nom de fichier par défaut n’est pas très descriptif. Vous allez décompresser le dossier et renommer le fichier GeoJSON.
Conseil :
Si le téléchargement des fichiers échoue, tentez de vider le cache de votre navigateur, d’effectuer une actualisation sans cache (Ctrl + F5) ou d’utiliser un autre navigateur.
Conseil :
Une autre ressource permettant de télécharger des données spatiales pour des zones géographiques spécifiques est la page TIGER/Line Shapefiles du Bureau du recensement. Ces données se présentent dans un format de shapefile et non un format GeoJSON, mais elles peuvent être visualisées sur une carte Web de la même manière qu’un fichier GeoJSON. Les fichiers GeoJSON contiennent généralement des données géographiques plus simples que les shapefiles, mais dans le cadre de ce didacticiel, les différences importent peu.
- À l’aide de l’explorateur de fichiers de votre ordinateur, recherchez le dossier compressé téléchargé. Extrayez-le dans un emplacement facile à mémoriser.
Remarque :
Le mode d’extraction du fichier dépend de l’extracteur de fichier de votre ordinateur. La plupart des ordinateurs Windows en incluent un par défaut. Pour l’utiliser, cliquez avec le bouton droit sur le dossier compressé à extraire et sélectionnez Extract All (Extraire tout). Définissez l’emplacement de destination du dossier extrait et cliquez sur Extract (Extraire).
- Ouvrez le dossier extrait. Renommez le fichier JSON qu’il contient en Mesa_Census_Tracts.json.
Vous avez maintenant téléchargé deux fichiers du site Web du Bureau du recensement des États-Unis. Le premier est un fichier CSV avec des données démographiques. Le second est un fichier GeoJSON avec des données spatiales. Ces deux fichiers sont compatibles avec le SIG et peuvent être cartographiées.
Cartographier les données
Vous disposez de deux fichiers à cartographier : un fichier CSV et un fichier GeoJSON. Tout d’abord, vous allez préparer le fichier CSV. Vous allez ensuite charger le fichier GeoJSON dans ArcGIS Online en tant que classe d’entités hébergée et l’ajouter à la carte. Vous allez ajouter le fichier CSV à cette même carte en tant que table et joindre les deux jeux de données en un seul. Enfin, vous styliserez le jeu de données pour mettre en évidence les informations à afficher.
Préparer le fichier CSV
Votre objectif ultime consiste à joindre ou combiner les fichiers CSV et GeoJSON dans ArcGIS Online. Pour pouvoir effectuer une jointure, les deux jeux de données doivent partager une colonne de données (en général, une colonne de noms).
Vos deux jeux de données possèdent une colonne de noms pour les secteurs de recensement du comté de Mesa, au Colorado. Toutefois, la colonne de noms du fichier CSV possède un format inhabituel. Chaque nom inclut non seulement le nom du secteur de recensement, mais également le nom du comté et l’État. Vous allez supprimer les informations inutiles sur le comté et l’État pour pouvoir joindre les fichiers correctement.
- Ouvrez votre fichier ACS_SNAP_Over60 dans Microsoft Excel (ou un éditeur de feuille de calcul équivalent).
- Augmentez la largeur de la colonne Geography (Géographie) jusqu’à ce que vous puissiez voir le nom complet de chaque secteur de recensement.
Les termes Mesa County; Colorado (Comté de Mesa [Colorado]) ne vous sont d’aucune utilité car toutes vos données sont limitées au comté de Mesa. Ils rendent également plus difficile la jointure de ce fichier avec le fichier GeoJSON. Les termes à supprimer étant séparés par des points-virgules, vous pouvez les supprimer automatiquement.
- Cliquez sur le colonne A pour sélectionner toute la colonne.
- Sur le ruban, cliquez sur l’onglet Données. Dans le groupe Data Tools (Outils de données), cliquez sur Text to Columns (Convertir).
La fenêtre Convert Text to Columns Wizard (Assistant Conversion) apparaît. Cet assistant peut diviser une colonne en plusieurs colonnes en fonction de la largeur de la colonne ou de la délimitation de certains caractères, tels que les points-virgules.
- Pour Choose the file type that best describes your data (Choisissez le type de fichier qui décrit le mieux vos données), sélectionnez Delimited (Délimité).
- Cliquez sur Next (Suivant). Pour Delimiters (Délimiteurs), cochez Semicolon (Point-virgule) et décochez les autres options.
L’aperçu dans la partie inférieure de la fenêtre montre comment la colonne est délimitée. Délimiter la colonne de cette manière permet de laisser une colonne qui ne contient que le nom de chaque secteur de recensement, sans aucune autre information, comme vous le souhaitez.
- Cliquez sur Next (Suivant).
L’étape finale de l’assistant propose des options permettant de mettre en forme chaque colonne à créer. Vous n’avez pas besoin des deux autres colonnes qui seront créées et allez donc choisir de ne pas les importer.
- Sous Data preview (Aperçu des données), sélectionnez la colonne qui contient les enregistrements Mesa County (Comté de Mesa).
- Sous Column data format (Format des données en colonne), sélectionnez Do not import column (skip) (Colonne non distribuée).
- Sous Data preview (Aperçu des données), sélectionnez la colonne qui contient les enregistrements Colorado. Sous Column data format (Format des données en colonne), sélectionnez Do not import column (skip) (Colonne non distribuée).
À présent, les colonnes Mesa County (Comté de Mesa) et Colorado comportent toutes deux l’en-tête Skip Column (Non distribuée), qui indique qu’elles ne seront pas importées.
- Cliquez sur Finish (Terminer).
Les termes Mesa County; Colorado (Comté de Mesa [Colorado]) sont supprimés de la colonne Geography (Géographie).
![Colonne Geography (Géographie) sans Mesa County; Colorado (Comté de Mesa [Colorado])](GUID-C443466F-0B05-45B2-A822-2CBD7DB76E6E-web.png "Colonne Geography (Géographie) sans Mesa County; Colorado (Comté de Mesa [Colorado])")
Enfin, vous allez renommer l’en-tête de colonne pour que les estimations soient plus courtes et plus descriptives.
- Sélectionnez la cellule B1 (cellule qui commence par le mot Total). Au-dessus de la feuille de calcul, dans la barre de formule, remplacez le texte de la cellule par Households receiving SNAP benefits with at least one person over 60.
- Enregistrez le fichier. Fermez Microsoft Excel.
Charger le fichier GeoJSON
Vous allez maintenant charger vos données dans ArcGIS Online et les ajouter à une carte Web. Vous allez commencer par le fichier GeoJSON, qui contient les limites des secteurs de recensement.
- Connectez-vous à votre compte d’organisation ArcGIS.
Remarque :
Si vous ne disposez pas d’un compte d’organisation, consultez les options disponibles pour accéder aux logiciels.
- Sur le ruban, cliquez sur Content (Contenu).
- Sur la page Content (Contenu), cliquez sur New item (Nouvel élément).
La fenêtre New item (Nouvel élément) apparaît. Vous avez la possibilité d’ajouter un fichier de votre appareil ou de créer un jeu de données.
- Sous Drag and drop your file or choose an option (Faire glisser et déposer le fichier ou choisir une option), cliquez sur Your device (Votre appareil).
- Dans la fenêtre qui apparaît, accédez à votre fichier Mesa_Census_Tracts.json. Sélectionnez le fichier et cliquez sur Ouvrir.
Le fichier est ajouté à la fenêtre New item (Nouvel élément). Vous avez la possibilité de charger le fichier comme fichier GeoJSON uniquement ou de créer automatiquement une couche d’entités hébergée à partir de ce fichier. Une couche d’entités hébergée pouvant être ajoutée à une carte Web, vous souhaitez en créer une.
- Pour How would you like to add this file (Comment souhaitez-vous ajouter ce fichier ?), vérifiez que l’option Add Mesa_Census_Tracts.json and create a hosted feature layer (Ajouter Mesa_Census_Tracts.json et créer une couche d’entités hébergée) est sélectionnée.
- Cliquez sur Next (Suivant).
Vous pouvez fournir les métadonnées avant de créer le fichier.
- Définissez les informations suivantes :
- Pour Title (Titre), saisissez Mesa County Census Tracts.
- Pour Tags (Balises), saisissez Geographic Boundaries, Colorado et United States Census Bureau, en appuyant sur Entrée après chaque balise.
- Pour Summary (Résumé), saisissez Census tract boundaries in Mesa County, Colorado.
Remarque :
Les titres des couches d’entités doivent être uniques dans l’organisation. Si une autre personne de votre organisation a effectué ce processus, il se peut que vous deviez ajouter votre nom ou vos initiales au titre afin qu’il soit unique.
- Cliquez sur Save (Enregistrer).
Le fichier GeoJSON est chargé et une couche d’entités hébergée est créée à partir de ce dernier. Une fois que le traitement est terminé, vous accédez à la page des détails des éléments de la couche d’entités.
Vous allez à présent ajouter la couche d’entités à une carte Web.
- Cliquez sur Open in Map Viewer (Ouvrir dans Map Viewer).
La couche s’ouvre dans Map Viewer. Elle affiche les secteurs de recensement du comté de Mesa.
Charger le fichier CSV
Vous allez maintenant ajouter le fichier CSV que vous avez téléchargé dans la carte sous forme de table.
- Dans le volet Layers (Couches), cliquez sur le menu de liste déroulante Add (Ajouter) et sélectionnez Add layer from file (Ajouter une couche à partir d’un fichier).
Une fenêtre apparaît avec des options permettant de spécifier l’emplacement à partir duquel votre fichier doit être ajouté.
- Dans la fenêtre Add Layer (Ajouter une couche), cliquez sur Your device (Votre appareil).
- Accédez à votre fichier CSV ACS_Snap_Over60 et double-cliquez dessus.
Comme pour le fichier GeoJSON, le système vous demande si vous souhaitez ajouter ce fichier comme couche d’entités hébergée ou non.
- Dans la fenêtre Add Layer (Ajouter une couche), vérifiez que l’option Create a hosted feature layer and add it to the map (Créer une couche d’entités hébergée et l’ajouter à la carte) est sélectionnée et cliquez sur Next (Suivant).
Une liste d’options apparaît pour sélectionner les champs du fichier CSV à inclure dans le jeu de données en sortie. Par défaut, chacun des champs est sélectionné, ce qui est normal.
- Vérifiez que les cases en regard des trois champs (Geography (Géographie), Households receiving SNAP benefits (Ménages bénéficiant du programme SNAP) et MoE) sont cochées. Cliquez sur Next (Suivant).
L’option Location Settings (Paramètres de localisation) apparaît. Cette option permet de spécifier le type des informations géographiques (par exemple, les coordonnées ou la latitude et la longitude) que le fichier contient. Votre fichier ne contient que les noms des secteurs de recensement, sans aucune autre information de localisation, ce qui signifie que vous devez les ajouter à la carte sous forme de table.
- Vérifiez que l’option None (Aucune) est sélectionnée. Cliquez sur Next (Suivant).
Enfin, vous allez définir les métadonnées de la table.
- Définissez les métadonnées suivantes :
- Pour Title (Titre), saisissez Households receiving SNAP benefits with older adults. Si nécessaire, ajoutez votre nom ou vos initiales pour vous assurer que le titre est unique au sein de votre organisation.
- Pour Tags (Balises), saisissez CSV File, Food Stamps et Seniors.
- Pour Summary (Résumé), saisissez A table showing the number of households per census tract in Mesa County, Colorado, that receive SNAP benefits and have at least one adult over 60.
- Cliquez sur Create and add to map (Créer et ajouter à la carte).
La table est créée et ajoutée à la carte, mais vous ne pouvez pas la voir car elle ne contient pas de données de localisation.
- Sur la barre d’outils (foncée) Contents (Contenu), cliquez sur Tables.
La fenêtre Tables apparaît et répertorie la table que vous avez ajoutée.
- Dans la fenêtre Tables, cliquez sur la table Households receiving SNAP benefits with older adults (Ménages bénéficiant du programme SNAP et comptant des personnes âgées).
La table s’ouvre. Elle contient les mêmes informations que le fichier CSV.
Joindre les deux fichiers
La couche d’entités créée par le fichier GeoJSON possède des limites géographiques, mais pas de données démographiques. La table créée par le fichier CSV possède des données démographiques, mais pas de limites géographiques. Pour visualiser les données démographiques sur une carte, vous allez joindre ou combiner ces deux jeux de données en un seul.
Pour joindre deux jeux de données, ces derniers doivent posséder un champ attributaire partagé, généralement un atribut de nom ou d’adresse. Votre table contient le champ Geography (Géographie), qui donne le nom de chaque secteur de recensement. Vous allez examiner les attributs de la couche des secteurs de recensement pour déterminer si cette dernière contient un champ correspondant.
- Dans la barre d’outils Contents (Contenu), cliquez sur Layers (couches).
- Dans la fenêtre Layers (Couches), pour Mesa County Census Tracts (Secteurs de recensement du comté de Mesa), cliquez sur le bouton Options et sélectionnez Show table (Afficher la table).
La table associée à la couche des secteurs de recensement apparaît. Toutes les couches d’entités possèdent une table qui contient des informations supplémentaires associées à chaque entité.
Cette table contient le champ NAME, qui répertorie également le nom de chaque secteur de recensement dans un format identique au champ Geography (Géographie) de la table du fichier CSV. À l’aide de ces deux champs correspondants, vous pouvez joindre les jeux de données.
- Fermez les tables.
- Dans la barre d’outils Settings (Paramètres), cliquez sur Analysis (Analyse).
La fenêtre Analysis (Analyse) apparaît. Cette fenêtre contient de nombreux outils que vous pouvez utiliser pour convertir vos données.
- Dans le volet Analysis (Analyse), cliquez sur Tools (Outils).
- Sous Summarize data (Synthétiser les données), cliquez sur Join Features (Joindre les entités).
Conseil :
Si vous avez du mal à localiser un outil, vous pouvez en rechercher le nom.
L’outil Entités jointes s’ouvre. Chaque outil possède des paramètres que vous pouvez définir de sorte que l’outil fonctionne comme vous le souhaitez. Vous allez commencer par sélectionner les deux couches à joindre.
- Pour Target layer (Couche cible), cliquez sur Layer (Couche).
- Dans la fenêtre Select layer (Sélectionner une couche), cliquez sur Mesa County Census Tracts (Secteurs de recensement du comté de Mesa).
- Pour Join layer (Couche de jointure), cliquez sur Layer (Couche). Dans la fenêtre Select layer (Sélectionner une couche), cliquez sur Households receiving SNAP benefits with older adults (Ménages bénéficiant du programme SNAP et comptant des personnes âgées).
À présent, les deux couches sont répertoriées. Le nombre d’entités de chaque couche est également indiqué. Les deux couches contenant 33 entités, elles sont jointes intégralement et aucune donnée n’est perdue.
Vous allez maintenant sélectionner les champs correspondants de chaque couche à utiliser pour joindre les couches.
- Sous Join settings (Paramètres de jointure), pour Target field (Champ cible), sélectionnez NAME. Pour Join field (Joindre un champ), sélectionnez Geography (Géographie).
Les paramètres restants sous Join settings (Paramètres de jointure) facilitent la jointure des deux couches si le nombre d’entités ne correspond pas exactement ou permettent de déterminer le mode d’organisation de la table des attributs joints. Vous pouvez laisser ces paramètres inchangés pour votre analyse.
- Sous Result layer (Couche de résultat), dans Output name (Nom en sortie), saisissez Mesa County Older Adults on Food Stamps. Si nécessaire, ajoutez votre nom ou vos initiales pour vous assurer que le nom de la couche est unique au sein de votre organisation.
- Cliquez sur Run (Exécuter).
L’outil s’exécute. Après quelques instants, la couche jointe est créée et ajoutée à la carte et au volet Layers (Couches).
- Dans la fenêtre Layers (Couches), pour Mesa County Older Adults on Food Stamps (Personnes âgées du comté de Mesa bénéficiant de coupons alimentaires), cliquez sur le bouton Options et sélectionnez Show table (Afficher la table).
- Faites défiler la table jusqu’à la fin.
Le champ Households receiving SNAP benefits with at least one person over 60 (Ménages bénéficiant du programme SNAP et comptant au moins une personne de plus de 60 ans) de votre fichier CSV est inclus dans la table. Les deux couches ont été jointes.
- Fermez la table.
Comme vous n’avez plus besoin de la couche d’origine des secteurs de recensement, vous allez la supprimer.
- Dans la fenêtre Layers (Couches), pour Mesa County Census Tracts (Secteurs de recensement du comté de Mesa), cliquez sur le bouton Options et sélectionnez Remove (Supprimer).
La couche est alors supprimée.
Styliser la couche
Les secteurs de recensement disposent maintenant des données démographiques que vous souhaitez afficher, mais ces données ne sont pas visualisées sur la carte. Vous allez modifier le style de la couche jointe pour mettre en évidence les données démographiques.
- Dans la fenêtre Layers (Couches), vérifiez que la couche Mesa County Older Adults on Food Stamps (Adultes plus âgés du comté de Mesa bénéficiant de coupons alimentaires) est sélectionnée.
- Dans la barre d’outils Settings (Paramètres), cliquez sur Styles.
Le volet Styles s’affiche. Vous pouvez styliser les données en fonction d’un attribut spécifique, ce que vous allez faire à présent.
- Dans la fenêtre Styles, sous Choose attributes (Choisir des attributs), cliquez sur Field (Champ).
- Dans la fenêtre Select fields (Sélectionner des champs), cochez la case Households receiving SNAP benefits with at least one person over 60 (Ménages bénéficiant du programme SNAP et comptant au moins une personne de plus de 60 ans) et cliquez sur Add (Ajouter).
Sur la carte, le style change. Les secteurs de recensement dans lesquels un plus grand nombre de ménages répondent aux critères ont des symboles avec des cercles plus grands. Modifier le style de cette manière a fait disparaître les limites des secteurs de recensement d’origine, ce qui peut rendre la carte difficile à lire. Vous allez rajouter les contours.
- Sous Pick a style (Sélectionner un style), pour Counts and Amounts (size) (Totaux et montants [taille]), cliquez sur Style options (Options de style).
D’autres options de style apparaissent.
- Faites défiler la fenêtre Style options (Options de style) vers le bas. Pour Background symbol style (Style de symbole d’arrière-plan), cliquez sur le symbole.
Vous allez affecter au symbole d’arrière-plan une couleur qui correspond à celle des cercles orange.
- Dans la fenêtre Background symbol style (Style de symbole d’arrière-plan), sous Outline color (Couleur du contour), cliquez sur le symbole.
- Dans la fenêtre Select color (Sélectionner une couleur), en regard du symbole #, supprimez le texte existant et saisissez e38b4f.
- Cliquez sur Done (Terminé).
Par défaut, le symbole d’arrière-plan est très transparent, ce qui le rend difficile à voir sur la carte. Vous allez supprimer la transparence.
- Dans la fenêtre Background symbol style (Style de symbole d’arrière-plan), pour Outline transparency (Transparence du contour), définissez le curseur sur 0%.
- Dans la fenêtre Style options (Options de style), cliquez sur Done (Terminé). Dans la fenêtre Styles, cliquez sur Done (Terminé).
Enfin, vous allez remplacer le fond de carte par un fond de carte plus simple mettant en valeur vos données sur la carte.
- Dans la barre d’outils Contents (Contenu), cliquez sur Basemap (Fond de carte).
- Dans la fenêtre Basemap (Fond de carte), cliquez sur le fond de carte Light Gray Canvas (Nuances de gris clair).
Le fond de carte change. Vos données apparaissent maintenant plus clairement sur la carte.
- Fermez la fenêtre Basemap (Fond de carte). Zoom avant sur le centre de la carte, où se trouvent la plupart des secteurs de recensement.
À cette étendue de zoom, il est plus facile de voir les secteurs de recensement qui comportent le plus grand nombre de ménages bénéficiant du programme SNAP, avec au moins un adulte de plus de 60 ans. Ces secteurs de recensement sont ceux à prioriser par le réseau de santé.
- Dans la barre d’outils Contents (Contenu), cliquez sur Save and open (Enregistrer et ouvrir), puis sélectionnez Save as (Enregistrer sous).
- Dans la fenêtre Save map (Enregistrer la carte), ajoutez les informations suivantes :
- Pour Title (Titre), saisissez Mobile Healthcare Priority Areas.
- Pour Tags (Balises), saisissez Census Tracts, Seniors et SNAP.
- Pour Summary (Résumé), saisissez Map showing the spatial distribution of older adults receiving SNAP benefits by census tract in Mesa County, Colorado.
- Cliquez sur Save (Enregistrer).
Dans ce didacticiel, vous avez recherché et téléchargé des données ACS du site Web du Bureau du recensement des États-Unis. Vous avez ajouté ces données à une carte Web dans ArcGIS Online, les avez jointes aux données des limites des secteurs de recensement et avez visualisé les résultats.
Les informations de votre carte peuvent être utilisées pour faciliter l’allocation et la priorisation des ressources de santé. Pour passer de l’exploration et la visualisation des données à l’action, vous pouvez effectuer une analyse afin d’examiner les tendances des disparités en matière de ressources par rapport aux facteurs démographiques et environnementaux. Par exemple, vous pouvez cartographier les services de santé existants et utiliser une analyse de proximité (par exemple, avec les outils Create Buffers (Créer des zones tampons) ou Create Drive Times (Créer des zones isochrones)), pour rechercher les secteurs de recensement pour lesquels l’accès aux soins n’est pas facile.
Esri permet d’accéder à un grand nombre de couches de données spatiales avec les données du Bureau du recensement des États-Unis via son référentiel de données officiel gratuit, ArcGIS Living Atlas of the World. Suivez le didacticiel Prise en main de ArcGIS Living Atlas of the World pour en savoir plus sur les données disponibles et la manière d’y accéder. Pour en savoir plus sur les données ACS en particulier, explorez les ressources incluses dans la rubrique Découvrez votre communauté utilisant des couches de recensement ACS dans Living Atlas. Pour en savoir plus sur les manières de partager vos cartes, suivez le didacticiel Partager une carte.
Vous trouverez d’autres didacticiels dans la bibliothèque des didacticiels.
