Cartographier la zone de desserte de bus existant
Vous allez commencer par cartographier les arrêts de bus actuels à Chattanooga et les zones de la ville qui se trouvent à 10 minutes de marche de ces arrêts.
Créer des entités arrêts de bus à partir des données GTFS
Beaucoup de villes mettent à disposition les données concernant les transports en commun en téléchargement libre et le format le plus courant pour ces données correspond au format GTFS (General Transit Feed Specification). Les jeux de données GTFS incluent des informations sur les arrêts, les lignes et les horaires des systèmes de transport. Dans ArcGIS Pro, vous pouvez convertir les données GTFS en entités sur votre carte.
- Accédez à la page des détails d’élément Chattanooga Transit Data (Données de transit de Chattanooga) et cliquez sur Download (Télécharger).
- Recherchez et décompressez le fichier .zip téléchargé.
Le fichier contient neuf fichiers texte contenant des informations sur les arrêts, les lignes et les horaires des bus. Ces données proviennent des autorités de transport régional de Chattanooga et sont agrégées par la plateforme Open Data Transitland.
Remarque :
Transitland et OpenMobilityData sont deux ressources permettant de rechercher des flux de données GTFS.Vous pouvez télécharger la version la plus récente des données sur les transports à Chattanooga via leur page de détails de flux.
- Téléchargez le paquetage de projet Assess Access to Public Transit.
- Démarrez ArcGIS Pro. Si vous y êtes invité, connectez-vous via votre compte d’organisation ArcGIS sous licence.
Remarque :
Si vous n’avez pas accès à ArcGIS Pro ou ne disposez pas d’un compte d’organisation ArcGIS, consultez les options disponibles pour accéder aux logiciels.
- Recherchez le fichier téléchargé sur votre ordinateur. Double-cliquez sur Assess Access to Public Transit.ppkx pour l’ouvrir dans ArcGIS Pro.
ArcGIS Pro ouvre une carte de Chattanooga qui se trouve dans l’État du Tennessee (États-Unis).
Vous allez ensuite convertir le fichier texte des arrêts provenant du jeu de données GTFS en entités spatiales ; vous pourrez les afficher et les analyser sur votre carte.
- Sur le ruban, cliquez sur l’onglet Analysis (Analyse). Dans le groupe Geoprocessing (Géotraitement), cliquez sur Tools (Outils).
- Dans la fenêtre Geoprocessing (Géotraitement), dans la barre de recherche, saisissez Arrêts GTFS vers entités. Dans la liste des résultats, cliquez sur l’outil Arrêts GTFS vers entités.
Les paramètres de l’outil s’affichent.
- En regard de Input GTFS Stops File (Fichier des arrêts GTFS en entrée), cliquez sur le bouton Browse (Parcourir). Accédez au dossier GTFS et choisissez stops.txt.
Remarque :
Vous trouverez également le fichier stops.txt dans le dossier de projet. Cliquez sur Folders (Dossiers), Assess Access to Public Transit, commondata et userdata.
- Dans Output Feature Class (Classe d’entités en sortie), saisissez BusStops.
Par défaut, la nouvelle classe d’entités est stockée dans la géodatabase du projet, assess_access_to_public_transit.gdb.
- Cliquez sur Run (Exécuter).
Remarque :
La couleur de symbologie de la couche étant générée aléatoirement, elle peut différer de celle de l’image d’exemple. Elle n’affecte pas les résultats de l’analyse.
La plupart des arrêts de bus de Chattanooga se trouvent au sud de la rivière Tennessee. Comme la majorité des villes, le centre-ville présente une forte densité de desserte de bus. Vous allez cartographier les zones de la ville qui se situent à une distance à pied donnée de ces arrêts.
- Dans la barre d’outils Accès rapide, cliquez sur le bouton Enregistrer pour enregistrer le projet.
Remarque :
Vous pouvez également enregistrer votre projet en appuyant sur les touches Ctrl+S.
Générer des zones de desserte pour les arrêts de bus
Lorsque vous cartographiez les zones qui permettent d’accéder facilement aux arrêts de bus, il est important d’utiliser le réseau de transport. Si vous tracez de simples zones tampon, elles s’appuient sur des distances à vol d’oiseau en faisant fi des bâtiments, des clôtures et autres obstacles barrant la route aux piétons. Vous allez ensuite générer des zones de desserte pour les arrêts de bus de Chattanooga afin de visualiser un trajet à pied de 10 minutes en fonction du réseau de transport.
Remarque :
Si vous ne parvenez à réaliser aucune des étapes de la section suivante, vous pouvez malgré tout poursuivre le didacticiel en utilisant la couche BusServiceAreas_Backup. Dans la fenêtre Catalog (Catalogue), ouvrez Databases (Bases de données), puis assess_access_to_public_transit.gdb pour accéder à la couche BusServiceAreas_Backup.
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), activez la couche Routing_ND.
La couche Routing_ND est un jeu de données réseau modélisant le réseau de transport de Chattanooga.
Les entités d’un jeu de données réseau sont « conscientes » de l’existence des autres entités, ce qui procure la connectivité nécessaire pour procéder à l’analyse de réseau. Vous allez utiliser la couche Routing_ND pour cartographier les zones de desserte autour des arrêts de bus.
- Désactivez la couche Routing_ND.
- Sur le ruban, sous l’onglet Analysis (Analyse), dans le groupe Workflows (Processus), cliquez sur Network Analysis (Analyse de réseau).
- Vérifiez si le jeu de données réseau (option Network Dataset) actif est défini sur Routing_ND dans assess_access_to_public_transit.gdb\Routing.
Remarque :
Ce jeu de données réseau est inclus dans le paquetage de projet. Si vous désirez répéter ce processus pour une autre ville, les options suivantes s’offrent à vous :
- Modifier la source de données réseau en https://www.arcgis.com/. Lors de l’utilisation de cette source de données, la génération des zones de desserte consomme des crédits. Le coût s’élève à la moitié d’un crédit par arrêt de bus. Par ailleurs, vous pouvez seulement générer des zones de desserte pour 1 000 arrêts de bus à la fois, aussi vous serez peut être amené à diviser votre jeu de données en plusieurs parties à l’aide des ensembles de définition ou d’une méthode analogue.
- Acheter StreetMap Premium for ArcGIS.
Utilisez vos propres données routières pour créer un jeu de données réseau avec un mode de déplacement Durée du trajet à pied.
- Dans le menu Network Analysis (Analyse de réseau), cliquez sur Service Area (Zone de desserte).
Une nouvelle couche de zone de desserte s’affiche dans la fenêtre Contents (Contenu) qui contient six sous-couches.
Remarque :
Les couleurs des symboles étant attribuées de manière aléatoire, votre couche Service Area (Zone de desserte) ne ressemblera peut-être pas à ce graphique.
Actuellement, toutes les couches sont vides. Vous allez remplir la couche Facilities avec les arrêts de bus.
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), vérifiez que la couche Service Area est sélectionnée (surbrillance bleue).
- Sur le ruban, cliquez sur l’onglet Service Area Layer (Couche de la zone de desserte).
- Dans le groupe Input Data (Données en entrée), cliquez sur Import Facilities (Importer des ressources).
La fenêtre Add Locations (Ajouter des emplacements) apparaît.
- Dans Input Locations (Emplacements en entrée), choisissez BusStops.
- Acceptez toutes les autres valeurs par défaut et cliquez sur OK.
Les points sur la carte sont dupliqués à l’aide de la symbologie de la couche Facilities.
Vous allez ensuite demander une zone de desserte définie comme un trajet à pied de 10 minutes par rapport à chacun de ces arrêts.
- Sur le ruban, dans l’onglet Service Area Layer (Couche de la zone de desserte), changez les paramètres suivants dans le groupe Travel Settings (Paramètres de déplacement) :
- Définissez le champ Mode sur Walking Time (Durée du trajet à pied).
- Définissez le champ Direction sur Towards Facilities (En direction des ressources).
- Définissez le champ Cutoffs (Limites) sur 10.
- Dans le groupe Output Geometry (Géométrie en sortie), remplacez Standard Precision (Précision standard) par High Precision (Haute précision).
La génération d’une zone de desserte de haute précision est plus longue, mais elle est plus précise ; elle est recommandée pour une analyse des durées des trajets à pied.
- Remplacez Overlap (Superposition) par Dissolve (Fusionner).
L’option Dissolve (Fusionner) crée des polygones autour de chaque arrêt de bus et les fusionne.
- Sur le ruban, dans le groupe Analysis (Analyse), cliquez sur Run (Exécuter).
Un polygone de zone de desserte entoure maintenant chaque point de ressource (arrêt de bus) sur la carte.
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), cliquez avec le bouton droit sur Polygons (Polygones), pointez sur Data (Données) et sélectionnez Export Features (Exporter des entités).
La fenêtre Export Features (Exporter des entités) s’affiche. Input Features (Entités en entrée) est défini sur Polygons (Polygones).
- Dans Output Name (Nom en sortie), saisissez BusServiceAreas.
- Cliquez sur OK.
Une copie des polygones de zone de desserte est ajoutée à la carte et à la géodatabase du projet, à part des données Service Area (Zone de desserte).
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), cliquez avec le bouton droit sur la couche Service Area (Zone de desserte), puis sélectionnez Remove (Supprimer).
- Supprimez également la couche BusStops et le jeu de données réseau Routing_ND.
La couche BusServiceAreas comporte maintenant un polygone représentant les zones de la ville situées à 10 minutes de marche d’un arrêt de bus (ou de plusieurs arrêts).
- Enregistrez le projet.
Sur la carte, vous pouvez constater que les lignes de bus ne desservent pas toutes les parties de la ville. La ville cherche à étendre la desserte de bus en ajoutant une nouvelle ligne ou en prolongeant une ligne de bus existante. Vous allez aider à déterminer les zones qui ont le plus besoin d’une desserte.
Déterminer les futurs arrêts de bus sur la carte
Vous allez ensuite cartographier la démographie de la ville de Chattanooga pour déterminer les zones qui profiteraient le plus d’une desserte de bus plus étendue.
Ajouter des groupes d’îlots
Vous allez commencer par ajouter des données pour les groupes d’îlots qui constituent la deuxième unité géographique la plus petite utilisée par le service de recensement aux États-Unis.
Remarque :
Vous trouverez des entités surfaciques analogues dans ArcGIS Living Atlas of the World pour d’autres pays. Les limites de voisinage ou données similaires sont également appropriées. Vous pouvez également utiliser l’outil Générer une tessellation pour créer une grille de polygones.
- Le cas échéant, ouvrez votre projet.
- Dans la fenêtre Catalog (Catalogue), cliquez sur l’onglet Portal (Portail) et sur Living Atlas.
- Recherchez Groupes d’îlots de recensement États-Unis. Cliquez avec le bouton droit sur la couche US Census Block Groups (Groupes d’îlots de recensement États-Unis) et sélectionnez Add To Current Map (Ajouter à la carte actuelle).
Cette couche couvre l’ensemble des États-Unis, ce qui dépasse vos besoins actuels. Vous allez la filtrer pour ne retenir que le comté de Hamilton dans l’État du Tennessee.
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), cliquez avec le bouton droit sur la couche BusAreas, choisissez Zoom To Layer (Zoom sur la couche) et sélectionnez un polygone dans la zone d’intérêt.
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), cliquez avec le bouton droit sur Census Block Groups (Groupes d’îlots de recensement) et sélectionnez Attribute Table (Table attributaire).
La table attributaire s'ouvre.
- Accédez aux valeurs County FIPS code (Code FIPS de comté) et State FIPS code (Code FIPS d’État) du comté de Hamilton dans l’État du Tennessee.
Le code FIPS du comté de Hamilton est le 065 et le code FIPS de l’État du Tennessee est le 47.
- Fermez la table attributaire.
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), cliquez avec le bouton droit sur la couche Census Block Groups (Groupes d’îlots de recensement) et choisissez Properties (Propriétés).
La fenêtre Layer Properties (Propriétés de la couche) apparaît.
- Dans la fenêtre Layer Properties (Propriétés de la couche), cliquez sur l’onglet Definition Query (Ensemble de définition), puis sur New definition query (Nouvel ensemble de définition).
- Utilisez les menus déroulants pour créer la clause Where County FIPS is equal to 065 (Où Code FIPS du comté est égal à 065).
- Cliquez sur Ajouter une clause.
- Créez la clause and State FIPS Code is equal to 47 (et Code FIPS d’État est égal à 47).
- Cliquez sur Apply (Appliquer), puis sur OK.
- Effectuez un zoom arrière jusqu’à ce que vous voyiez le comté en entier.
Les groupes d’îlots du comté de Hamilton apparaissent sur la carte.
Enrichir les groupes d’îlots de données démographiques
Pour déterminer les besoins en termes de transports publics, vous allez cartographier la densité de population, la pauvreté et le pourcentage des personnes ne possédant pas de voitures.
- Sur le ruban, cliquez sur l’onglet Analysis (Analyse). Dans le groupe Geoprocessing (Géotraitement), cliquez sur Tools (Outils).
- Dans la fenêtre Geoprocessing (Géotraitement), recherchez et ouvrez l’outil Enrich (Enrichir).
L’outil Enrich (Enrichir) permet d’ajouter des données démographiques et de paysage aux données géographiques. Il consomme 1 crédit pour 100 variables ou entités. Dans les étapes suivantes, vous allez enrichir 247 entités avec 3 variables chacune, ce qui vous coûtera 7,41 crédits.
Remarque :
Les crédits ne seront pas consommés que lorsque vous cliquerez sur le bouton Run (Exécuter). Si vous préférez économiser vos crédits, vous pouvez poursuivre le didacticiel en utilisant USABlockGoups_Enrich_Backup disponible dans assess_access_to_public_transit.gdb.
Vous allez tout d’abord vous assurer que l’outil Enrich (Enrichir) est défini sur le pays approprié.
- Cliquez sur l'onglet Environnements. Pour Data Source (Source de données), cliquez sur le bouton Browse (Parcourir).
- Accédez à North America (Amérique du Nord). Sous United States (États-Unis), cliquez sur Esri 2023. Cliquez sur OK.
- Dans la fenêtre Geoprocessing (Géotraitement), cliquez sur l’onglet Parameters (Paramètres).
- Pour Input Features (Entités en entrée), sélectionnez Census Block Groups (Groupes d’îlots de recensement).
- En regard de Variables, cliquez sur le bouton Add variables (Ajouter des variables).
La fenêtre Data Browser (Navigateur de données) s’ouvre.
- Si nécessaire, dans la fenêtre Data Browser (Navigateur de données), sous United States (Esri 2023) (États-Unis [Esri 2023]), cliquez sur Categories (Catégories).
- Double-cliquez sur Population et sur Common Population Variables.
- Sélectionnez 2023 Total Population (Population totale 2023).
Remarque :
Les données démographiques sont mises à jour périodiquement. Utilisez les données les plus récentes.
En haut de la fenêtre Data Browser (Navigateur de données), sous la barre de recherche, l’icône Show/Hide details panel (Afficher/masquer la fenêtre Détails) indique que vous avez sélectionné 1 variable.
- Cliquez sur Catégories. Double-cliquez sur Poverty. Double-cliquez sur Common Poverty Variables.
- Cochez 2021 HHs: Inc Below Poverty Level (ACS 5-Yr) (Ménages 2021 : rev. sous le seuil de pauvreté (ACS 5 ans)) ou l’année la plus récente.
- Cliquez sur Categories (Catégories) et double-cliquez At Risk.
- Double-cliquez sur le dossier At Risk.
- Développez 2017-2021 Vehicles Available (ACS) (2017-2021 Véhicules disponibles [ACS]) (ou les années les plus récentes) et cochez 2021 Owner HHs with 0 Vehicles (ACS 5-Yr) (Ménages propriétaires avec 0 véhicule en 2021 [ACS 5 ans]).
- Cliquez sur OK.
Les trois variables sont toutes ajoutées à l’outil Enrich (Enrichir).
- Cliquez sur Run (Exécuter).
Remarque :
L’outil consommera environ 8,34 crédits. Cliquez sur Estimate credits (Estimer les crédits) pour en savoir plus.
Une nouvelle couche, nommée CensusBlockGroups_Enrich, est ajoutée à votre carte. Elle contient les attributs des variables ajoutées à l’outil Enrich (Enrichir).
- Retirez la couche Census Block Groups (Groupes d’îlots de recensement) d’origine.
- Désactivez la couche BusServiceAreas.
- Enregistrez le projet.
Symboliser la couche enrichie
Pour visualiser les données démographiques que vous avez ajoutées, vous allez réaliser trois couches, chacune décrivant une variable différente par une couleur transparente propre.
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), cliquez sur le symbole de la couche CensusBlockGroups_Enrich.
La fenêtre Symbology (Symbologie) apparaît.
- Dans la fenêtre Symbology (Symbologie), si nécessaire, cliquez sur l’onglet Gallery (Bibliothèque).
Ce projet comporte un style personnalisé du nom de Chattanooga.
- Sous Chattanooga, cliquez sur Green no outline (Vert sans contour).
- Dans la fenêtre Symbology (Symbologie), cliquez sur le bouton Back (Retour).
- Cliquez sur l’onglet Vary Symbology by Attribute (Varier la symbologie par attribut) et développez la section Transparency (Transparence).
L’onglet Vary symbology by attribute (Varier la symbologie par attribut) est utilisé pour ajouter une deuxième variable visuelle à une couche en plus de celle établie sur l’onglet Primary Symbology (Symbologie principale). Même si la transparence peut être utilisée dans votre carte de plusieurs façons, cette méthode est le moyen le plus facile pour calculer les valeurs de transparence à partir de vos données.
Vous allez symboliser la couche de sorte que tous les groupes d’îlots s’affichent en vert tout en étant plus ou moins transparents en fonction de la densité de la population.
- Sous Transparency (Transparence), pour Field (Champ), choisissez 2021 Total Population (Population totale 2021) ou l’année la plus récente.
- Dans Normalization (Normalisation), sélectionnez Shape_Area.
La transparence représente désormais le nombre de personnes divisé par la surface de chaque groupe d’îlots.
- Dans High values (Valeurs élevées), tapez 20%. Dans Low values (Valeurs faibles), tapez 100%.
La couche sur la carte est difficile à voir, car la plupart des groupes d’îlots ont une forte transparence.
- Dans l’histogramme Transparency range (Plage de transparence), faites glisser la poignée inférieure vers le haut jusqu’à ce qu’elle se trouve juste sous les barres grises.
À présent, il est plus facile de distinguer les caractéristiques de la population sur la carte. Les polygones les plus vifs sont plus densément peuplés que ceux qui sont ternes.
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), cliquez avec le bouton droit sur CensusBlockGroups_Enrich et choisissez Copy (Copier).
- Cliquez avec le bouton droit sur Map (Carte) et sélectionnez Paste (Coller).
- Cliquez sur le symbole dans la nouvelle couche. Dans la bibliothèque de symboles, choisissez Red no outline (Rouge sans contour).
- Cliquez sur le bouton Back (Retour) et cliquez sur Vary Symbology by Attribute (Varier la symbologie par attribut).
- Développez Transparency (Transparence) et redéfinissez Field (Champ) sur 2021 HHs: Inc Below Poverty Level (ACS 5-Yr) (Ménages 2021 : rev. sous le seuil de pauvreté [ACS 5 ans]).
- Dans l’histogramme, faites glisser la poignée inférieure vers le haut jusqu’à ce qu’elle se trouve juste sous les barres grises.
Les couleurs transparentes rouge et verte se mélangent sur la carte.
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), copiez de nouveau la couche CensusBlockGroups_Enrich et changez la symbologie pour utiliser le symbole Yellow no outline (Jaune sans contour).
- Changez Transparency Field (Champ de transparence) en 2021 Owner HHs with 0 Vehicles (ACS 5-Yr) (Ménages propriétaires avec 0 véhicule en 2021 [ACS 5 ans]). Dans l’histogramme, faites glisser la poignée inférieure vers le haut jusqu’à ce qu’elle se trouve juste sous les barres grises.
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), cliquez deux fois sur le nom de couche pour renommer chaque couche de groupes d’îlots à l’aide de la table suivante :
Couleur du symbole Nom de la couche Jaune
Pas d’accès à un véhicule
Rouge
Pauvreté
Vert
Densité de population
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), faites glisser la couche World Dark Gray Reference vers le haut de la liste.
- Explorez la carte. Essayez de réorganiser les couches de groupes d’îlots pour voir d’une façon différente la distribution des variables.
Déterminer les futurs sites d’extension sur la carte
Il semble que le centre-ville de Chattanooga concentre les besoins les plus élevés en matière d’arrêts de bus, mais vous savez grâce à la couche BusServiceAreas que ce voisinage est déjà bien desservi en transports publics. Vous pouvez masquer la carte par la couche BusServiceAreas pour porter votre attention sur les lieux sans arrêts de bus.
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), appuyez sur la touche Ctrl tout en cliquant sur les couches Population Density, Poverty et No Access to a Vehicle de manière à sélectionner les trois couches à la fois.
- Sur le ruban, cliquez sur l’onglet Feature Layer (Couche d’entités).
- Dans le groupe Drawing (Affichage), cliquez sur Masking (Masquage) et cochez BusServiceAreas.
Les couches de groupes d’îlots sont dorénavant masquées par les zones de desserte des bus.
Dans cette carte, les quartiers de Red Bank et East Ridge semblent être les meilleurs candidats pour bénéficier d’une nouvelle ligne de bus. Ces zones ont peut-être connu une urbanisation plus forte depuis la création des lignes de transport public initiales.
- Enregistrez votre projet.
Dans ce didacticiel, vous avez cartographié les arrêts de bus à partir de données GTFS. Vous avez généré des zones de desserte autour de chaque arrêt de bus à l’aide d’un jeu de données réseau. Vous avez enrichi les zones de groupes d’îlots avec des variables démographiques. Enfin, vous avez symbolisé votre carte pour procéder à une analyse visuelle et proposer de nouveaux sites pour les arrêts de bus.
Cette analyse visuelle peut apporter des informations précieuses dans le cadre du plan d’extension des transports en commun de Chattanooga. Toutefois, une analyse d’aptitude plus rigoureuse peut vous aider à mieux sélectionner les zones en pondérant les critères et en quantifiant les résultats.
Vous pouvez également prendre en compte davantage de variables démographiques. Dans ce didacticiel, vous vous êtes focalisé sur l’endroit où les habitants vivent pour déterminer les besoins en termes d’arrêts de bus sans tenir compte de leur lieu de travail, de leur école ou des magasins dans lesquels ils font leurs courses. Pour obtenir une cartographie plus fidèle aux attentes en matière de desserte de bus, vous pouvez également inclure des variables telles que la population de jour, le nombre total d’employé et le total des ventes réalisées. Red Bank et East Ridge sont peut-être des lieux de départ courants pour les usagers des bus, mais ne constituent pas des destinations courantes.
En savoir plus en regardant la série de vidéos Public Transit Analysis in ArcGIS Pro.
Vous trouverez d’autres didacticiels dans la bibliothèque des didacticiels.
