Diseñar un índice de equidad
El método para crear índices no es complejo, pero lo que con frecuencia es el componente más complicado es adquirir una comprensión detallada de cada decisión a lo largo del flujo de trabajo.
La fase de diseño es un paso importante a la hora de definir con mayor claridad el propósito del índice y para considerar y documentar la justificación de la selección y el propósito de cada indicador y de las ponderaciones.
Nota:
Si desea una guía más detallada sobre las prácticas recomendadas a la hora de crear índices compuestos en ArcGIS, consulte el documento técnico Creación de índices compuestos mediante ArcGIS: prácticas recomendadas (PDF).
Determinar los componentes del diseño del índice
En la fase de diseño del desarrollo de un índice compuesto, definirá la pregunta a la que responderá su índice, seleccionará y asignará ponderaciones a las variables que lo compondrán y determinará el área de estudio del índice.
Antes de determinar las variables o los indicadores que utilizará con el índice, es importante trabajar con un amplio abanico de partes interesadas, incluidos los residentes en las áreas más afectadas, para definir el propósito del índice y la pregunta de análisis a la que intentará responder su índice.
- Determine las partes interesadas que incluirá en el proceso de toma de decisiones para el diseño del índice.
Dado que va a crear un índice de equidad relacionado con la justicia medioambiental, enumeramos algunas partes interesadas que podría incluir:
- Organizaciones comunitarias que tengan una sólida reputación en las comunidades en materia de justicia medioambiental
- Coaliciones comunitarias que trabajan en temas medioambientales o de salud
- Proveedores de servicios médicos
- Expertos en la materia, como académicos y consultores
- Departamento de Transporte o autoridades equivalentes
- Departamento de Salud Pública o autoridades equivalentes
- Departamento de Planificación y Normativa Medioambiental o autoridades equivalentes
Las partes interesadas más importantes que hay que incluir son los miembros de la comunidad afectada. Siempre que realice un análisis de equidad que afecte a una población vulnerable, es vital incluir en el proceso de toma de decisiones a aquellas personas que padecen las desigualdades en primera persona.
Nota:
Encontrará ejemplos de asociaciones que utilizan el SIG para fomentar la equidad racial, la justicia social y el desarrollo inclusivo en la sección Equidad y justicia social del blog Esri.
- Identifique el propósito del índice y la pregunta de análisis a la que responderá el índice.
A continuación, encontrará algunas preguntas a las que puede responder para acotar el propósito de su índice y la pregunta de análisis:
- ¿Cómo se utilizará el mapa de índice? ¿Le ayudará a determinar la asignación de recursos? ¿Le ayudará a identificar las áreas que experimentan cargas sociales o medioambientales desproporcionadas?
- ¿A quién está destinado este mapa de índice? ¿Se empleará principalmente para que los miembros de la comunidad local vean y comprendan su comunidad? ¿O está destinado quizá a los responsables que toman decisiones políticas basadas en datos? ¿O quizá ambas cosas a la vez?
- ¿Es importante comprender la diferencia de desigualdad en todas las áreas de su proyecto o le preocupan más las áreas con una carga mucho mayor?
Para este tutorial, el propósito del índice es crear una herramienta de cribado de la justicia medioambiental para determinar qué áreas del estado de Ohio están experimentando las mayores cargas medioambientales y sociales en comparación con otras áreas del estado. La pregunta de análisis que se pretende responder es ¿cuáles son las cargas medioambientales y sociales acumuladas que sufren las comunidades de todo el estado?
Ahora que ha definido su pregunta de análisis, trabajará con las partes interesadas para determinar las prioridades y las dimensiones que es importante incluir en el índice.
- Determine las prioridades y dimensiones que prevé incluir en el índice.
Dado que su objetivo es determinar las cargas medioambientales y sociales acumuladas que sufren las comunidades, sus partes interesadas han identificado que será importante tener en cuenta la exposición a los peligros medioambientales y la vulnerabilidad a los mismos.
Los peligros medioambientales tienen en cuenta la posible exposición a los contaminantes atmosféricos y productos químicos tóxicos, así como factores atenuantes como la distancia a las zonas verdes. La dimensión de la vulnerabilidad a los peligros medioambientales tiene en cuenta los factores sociales que pueden impedir que las personas dispongan de recursos para responder a la exposición a los peligros medioambientales, por ejemplo, las personas muy jóvenes o mayores, las que tienen bajos ingresos y las que padecen enfermedades preexistentes que las hacen más sensibles a la contaminación medioambiental.
- Elija las variables.
Se recomienda que pida asesoramiento a expertos en la materia que estén familiarizados con los factores que contribuyen a sus dimensiones. Plantéese consultar los siguientes tipos de recursos:
- Documentación específica del ámbito, como artículos y estudios de revistas académicas revisadas por expertos, libros específicos del tema y actas de conferencias.
- Expertos en la materia, como profesionales de la comunidad y los derechos, investigadores académicos, profesores y consultores
- Los miembros de la comunidad y grupos que representan sus intereses, especialmente los que viven en áreas que históricamente se han visto afectadas por problemas de justicia medioambiental.
Nota:
Consulte la sección Consideraciones especiales para la selección de variables en la página 12 del documento técnico Creación de índices compuestos mediante ArcGIS: prácticas recomendadas (PDF).
Consulte también el Manual de Construcción de indicadores de evaluación compuestos: metodología y manual del usuario (PDF en línea) de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE), una organización internacional que desarrolla datos e investigaciones para las prácticas recomendadas para las políticas públicas.
En este tutorial, utilizará las siguientes variables:
- Prevalencia del asma
- Porcentaje de desempleados
- Porcentaje de personas con ingresos inferiores al 200 % del nivel de pobreza del año anterior
- Porcentaje de mayores de 25 años con estudios inferiores a la enseñanza secundaria
- Porcentaje de personas sometidas a una carga de vivienda severa (destinan más del 50 % de los ingresos al alquiler o a hipotecas)
- Riesgo de plomo infantil (porcentaje de niños por debajo del nivel de pobreza y viviendas construidas en 1949 o antes)
- Distancia al parque más cercano
- Promedio de MP 2,5 de 2014 a 2016
- Volumen de tráfico en las principales intersecciones
- Emisiones de sustancias químicas tóxicas en un radio de una milla
Esta lista de indicadores no pretende ser prescriptiva ni exhaustiva al hablar de un índice de justicia medioambiental. Estos 10 indicadores se utilizarán en este tutorial como recurso de aprendizaje acerca del diseño y la creación de un índice compuesto. Al crear un índice de justicia medioambiental, asegúrese de que sigue los pasos específicos para sus propias experiencias, necesidades y prioridades jurisdiccionales.
Nota:
Los indicadores seleccionados para este tutorial son una muestra de indicadores derivados de CalEnviroScreen 4.0. Para obtener más información sobre los indicadores y los métodos que CalEnviroScreen utilizó para sus indicadores, consulte CalEnviroScreen 4.0 (PDF).
- Establezca ponderaciones variables.
Las ponderaciones variables representan la ponderación relativa de cada variable en su contribución al índice. Tanto si apuesta por mantener las ponderaciones iguales como si agrega ponderaciones, la decisión debe estar respaldada por un razonamiento consistente.
Para este tutorial, no agregará ninguna ponderación. Le interesa la ponderación acumulada de todas estas variables cuando se combinan, por lo que no será necesario agregar una ponderación en este caso.
Nota:
Más adelante en el tutorial, reconsiderará la ponderación debido a la correlación entre las variables de vulnerabilidad social. Abordaremos con más detalle el razonamiento de la ponderación de los subíndices en esa sección del tutorial.
- Elija el área de estudio y las unidades espaciales.
La unidad espacial corresponde a cada ubicación del índice, y el área de estudio es el área cubierta por todas las unidades espaciales del área de estudio. Se recomienda con carácter general emplear el área más pequeña (o la resolución más alta) posible para garantizar que cada unidad geográfica presente pocas variaciones dentro de su ámbito. Con ello se aumenta al máximo la posibilidad de que los valores de las variables reflejen las experiencias vividas por las personas de esa unidad.
A los efectos de este tutorial, le interesa el estado de Ohio como área de estudio. Utilizará los distritos censales como unidades espaciales.
En esta sección, ha completado el paso de diseño del flujo de trabajo del índice compuesto. Ha determinado su lista de partes interesadas, ha definido la pregunta del análisis del índice, ha seleccionado las variables sin ponderación y ha determinado su área de estudio y sus unidades espaciales.
Crear un índice compuesto
En la sección anterior, recorrió los pasos para diseñar un índice compuesto. El siguiente paso del flujo de trabajo es crear y preparar las variables antes de crear el índice. Por brevedad, las variables se han preparado para que las utilice en un paquete de ArcGIS Pro.
Explorar los indicadores
En primer lugar, descargará el paquete de ArcGIS Pro y utilizará las herramientas de ArcGIS Pro para explorar cada uno de los indicadores antes de crear el índice compuesto.
- Descargue y abra el paquete de ArcGIS Pro correspondiente a este tutorial.
En primer lugar, explorará los indicadores que se han preparado en el paquete de ArcGIS Pro.
- En el panel Contenido, haga clic con el botón derecho en la capa OhioEJIndicators y elija Tabla de atributos.
Aparece la tabla de atributos correspondiente a la capa OhioEJIndicators.
- En la tabla de atributos, desplácese hacia la derecha para ver los indicadores.
Aunque puede ver más detalles sobre los datos en la capa de entidades, es difícil comprender completamente el abanico de información presente en cada campo. Utilizará la vista Ingeniería de datos para generar e investigar estadísticas sobre cada uno de los campos de indicador.
- Cierre la tabla.
- En el panel Contenido, haga clic con el botón derecho en la capa OhioEJIndicators y elija Ingeniería de datos.
Aparece la vista Ingeniería de datos.
- Arrastre el campo Prevalencia bruta actual de asma (%) al panel de estadísticas.
El campo Prevalencia bruta actual de asma (%) se agrega al panel de estadísticas. A continuación, agregará los nueve indicadores restantes en el panel de estadísticas.
- Arrastre los nueve indicadores siguientes al panel de estadísticas:
- Porcentaje de desempleados
- Porcentaje de ingresos del último año por debajo del doble del nivel de pobreza
- Porcentaje de mayores de 25 años con estudios inferiores a la enseñanza secundaria
- PerSevHousingBurden
- ChildLeadRisk - Mean
- Distancia al parque más cercano (millas)
- Avg PM2.5 2014--2016
- Sum Traffic
- Emisiones de sustancias químicas tóxicas (lb/km2) en un radio de 1 milla
Sugerencia:
Para seleccionar varios campos, puede hacer clic en el primer campo que desee agregar, pulsar Mayús y hacer clic en el último campo que desee agregar. Todos los campos entre ellos quedarán seleccionados.
- En la parte superior de la vista Ingeniería de datos, haga clic en Calcular.
Se muestran estadísticas para cada uno de los campos. Antes de explorar los datos, inmovilizará la columna Alias para que siga siendo visible mientras se desplaza por el panel de estadísticas.
- Haga clic con el botón derecho en Alias y haga clic en Inmovilizar/movilizar.
La columna Alias está ahora bloqueada en la primera columna del panel de estadísticas.
La columna Vista previa del gráfico muestra un histograma de los valores de cada indicador. Es una forma útil de observar la distribución de los datos y de considerar qué métodos sería mejor utilizar para su índice compuesto.
- Desplácese hasta la columna Valores atípicos.
En la columna Valores atípicos, puede ver el número de valores de datos que son valores atípicos. También puede utilizar la vista de Ingeniería de datos para resaltarlos en el mapa y poder visualizar dónde se encuentran.
- En la fila Porcentaje de ingresos del último año por debajo del doble del nivel de pobreza, haga clic con el botón derecho en Valor atípico y elija Seleccionar valores atípicos.
Los distritos censales con valores atípicos para el indicador Porcentaje de ingresos del último año por debajo del doble del nivel de pobreza se destacan en el mapa.
- En la cinta, haga clic en la pestaña Mapa y, en el grupo Selección, haga clic en Borrar selección para borrar para borrar la selección.
También puede utilizar la vista Ingeniería de datos para seleccionar valores por cuartiles para cada indicador.
- En la vista Ingeniería de datos, en el panel de estadísticas, desplácese hasta la columna Q3.
- En la fila Porcentaje de desempleados, haga clic con el botón derecho en el valor Q3, apunte a Seleccionar y haga clic en Por encima del cuartil.
Los valores que estén por encima del tercer cuartil representan valores que se encuentran en el 25 % superior de todos los valores de un campo. El mapa selecciona los distritos censales que presentan el 25 % de las tasas de desempleo más elevadas.
- En la cinta, haga clic en la pestaña Mapa y borre la selección.
La vista de Ingeniería de datos también identifica cualquier valor nulo.
- En la vista Ingeniería de datos, en el panel de estadísticas, desplácese hasta la columna Nulos. En la fila Porcentaje de mayores de 25 años con estudios inferiores a la enseñanza secundaria, haga clic con el botón derecho en el valor Nulos y haga clic en Seleccionar nulos.
Aquellos distritos censales que contienen valores nulos para el indicador Porcentaje de mayores de 25 años con estudios inferiores a la enseñanza secundaria se resaltan en el mapa. Estos distritos censales representan a aquellas zonas que no tienen ningún tipo de población, por lo que tienen valores nulos. La herramienta Calcular índice compuesto omite automáticamente estos registros y los excluye del cálculo del índice.
- Siga explorando los indicadores. Cuando haya terminado, borre cualquier selección y cierre la vista Ingeniería de datos.
En esta sección, ha explorado los 10 indicadores que se utilizarán para crear un índice compuesto de justicia medioambiental utilizando Ingeniería de datos. A continuación, utilizará la herramienta Calcular índice compuesto para preprocesar, crear y postprocesar un índice compuesto.
Utilizar la herramienta Calcular índice compuesto
Utilizará la herramienta Calcular índice compuesto para crear un índice compuesto. Explorará cada uno de los parámetros de la herramienta para preprocesar, combinar y postprocesar los indicadores.
- En la cinta, haga clic en la pestaña Análisis. En el grupo Geoprocesamiento, haga clic en Herramientas.
- En el panel Geoprocesamiento, en la barra de búsqueda, escriba calcular índice compuesto.
- En la lista de resultados, haga clic en la herramienta Calcular índice compuesto.
- En el panel de la herramienta Calcular índice compuesto, en Tabla de entrada, elija OhioEJIndicators. En Entidades o tabla de salida, escriba Ohio_EJIndex.
- Junto a Variables de entrada, haga clic en el botón Agregar muchos.
- En el menú Agregar muchos, marque los 10 campos indicadores y haga clic en Agregar.
A continuación, elegirá los parámetros para el preprocesamiento y la combinación de los indicadores. Puede utilizar el parámetro Método preestablecido para escalar y combinar variables para elegir métodos comunes de escalado y combinación de los indicadores. También puede elegir manualmente la opción Método para escalar variables de entrada y la opción Método para combinar variables escaladas.
Por ahora, mantendrá la selección predeterminada, que consiste en combinar los valores por la media de los valores escalados utilizando el método de escalado de mínimo a máximo.
- Asegúrese de que Método preestablecido para escalar y combinar variables esté configurado como Combinar valores (media de los valores escalados).
A continuación, consultará los ajustes de Pesos de variables.
- Expanda la sección Pesos de variables.
En este punto, quiere tratar todos los indicadores con el mismo peso, porque le preocupa cómo se combinarán y reflejarán la carga acumulada a la que se enfrentan las comunidades. No cambiará los pesos.
Por último, configurará las opciones de Configuración de salida y los parámetros de postprocesado.
- Amplíe la sección Configuración de salida.
- En Nombre de índice de salida, introduzca Ohio_EJIndex. En Mínimo, escriba 0 y, en Máximo, escriba 100.
Definir el rango de Valores de índice de salida Mínimo, Máximo y Salida entre 0 y 100 es una forma de hacer que la puntuación del índice resultante sea rápidamente comprensible.
Ha terminado de configurar los parámetros de preprocesamiento, combinación y postprocesamiento en la herramienta Calcular índice compuesto.
- Haga clic en Ejecutar.
El cálculo del índice compuesto se completa con advertencias. Si alguna de las variables tiene un valor nulo, la herramienta omite esas entidades en el análisis. Aparece el mapa de índice compuesto resultante.
Los tramos que tuvieran un valor nulo para cualquiera de los indicadores se excluyeron del índice compuesto.
En el panel Contenido, la capa del grupo Capas de Ohio_EJIndex contiene todas las salidas de la herramienta Calcular índice compuesto.
Se crearon dos mapas. Ohio_EJIndex - Media se estiliza con los valores de índice sin procesar escalados entre 0 y 100. También contiene una serie de gráficos para investigar con más detalle el resultado del índice. Ohio_EJIndex - Percentil estiliza los valores medios del índice por valores de percentil.
Antes de continuar, guardará el proyecto.
- En la barra de acceso rápido, haga clic en Guardar.
En la siguiente sección, explorará los gráficos creados por la herramienta Calcular índice compuesto y evaluará los resultados de su índice.
Examinar la relación de las variables escaladas
La herramienta Calcular índice compuesto genera mapas resultantes de índice compuesto, así como gráficos que le ayudarán a evaluar y valorar los resultados de su índice. Se centrará en el gráfico de relaciones matriciales.
- En el panel Contenido, haga doble clic en Relaciones de variables escaladas e índice.
Aparece el gráfico de matriz.
Las celdas verdes denotan correlaciones elevadas. En otras palabras, a medida que una variable sube, también lo hace la otra. Por ejemplo, los indicadores de Porcentaje de desempleados y Porcentaje de ingresos en el último año por debajo del doble del nivel de pobreza están correlacionados en un 61 por ciento.
Las celdas rosas indican correlaciones negativas. En otras palabras, a medida que una variable aumenta, la otra disminuye. Por ejemplo, el indicador Distancia a los vertidos tóxicos está correlacionado negativamente con el indicador Porcentaje de carga de vivienda severa. Podría deberse a que la carga de la vivienda está más correlacionada con las áreas urbanas y los vertidos tóxicos pueden estar más correlacionados con las áreas rurales.
La fila más crítica a la que prestar atención es la inferior, que muestra cualquier correlación entre la puntuación del índice y cada indicador.
Hay algunos valores muy altos (0,9 para los ingresos, lo que significa es que el índice final está correlacionado al 90 % con este indicador). También hay algunos valores muy bajos (0,03 para la distancia a los vertidos tóxicos). Aunque ha ponderado cada entrada por igual, las correlaciones son diferentes entre sí. Podría deberse a los rangos de las variables o a la correlación entre las entradas.
Muchos de los indicadores relacionados con la proximidad a los factores medioambientales presentan una correlación mucho menor con las puntuaciones del índice. Se trata de algo previsible, ya que muchos de los indicadores de vulnerabilidad social guardan probablemente una fuerte correlación con las áreas pobladas y, por tanto, guardan una fuerte correlación entre sí, lo que aumenta el efecto de correlación.
Una forma de controlar mejor los indicadores y las correlaciones entre ellos es agruparlos en subíndices. Usted determina que creará dos subíndices y los combinará de nuevo en la siguiente iteración del índice.
- Localice la columna para el indicador Emisiones de sustancias químicas tóxicas.
La distribución de los valores del indicador Emisiones de sustancias químicas tóxicas resulta especialmente interesante, ya que la mayoría de los valores son muy bajos y solo unos pocos son muy grandes. Significa que el método de preprocesamiento de mínimo-máximo podría no ser la mejor opción dada la intensa inclinación de este indicador. Usted determina que sería mejor utilizar un método de preprocesamiento de percentil en su próxima iteración.
- Cierre el gráfico.
Ha utilizado la vista Ingeniería de datos para explorar los indicadores del índice. Ha utilizado la herramienta Calcular índice compuesto para preprocesar, combinar y postprocesar el índice. La herramienta creó un mapa de índice y gráficos que usted investigó, y determinó que necesitará crear subíndices para producir un mapa de índice de justicia medioambiental más preciso.
Crear subíndices para el índice final
Ha creado un índice de justicia medioambiental combinando 10 indicadores y lo ha preprocesado utilizando el método de preprocesamiento mínimo-máximo. Al examinar el índice compuesto resultante, usted ha determinado que le convendría recurrir al método de preprocesamiento de percentiles y crear subíndices para cada una de las dimensiones del índice.
Crear subíndices
Elaborará dos subíndices: uno para los indicadores de vulnerabilidad social y otro para los indicadores medioambientales. Utilizará la herramienta Calcular índice compuesto para crear cada uno de los subíndices.
- En caso necesario, abra el panel Geoprocesamiento, busque y abra el panel de la herramienta Calcular índice compuesto.
- En el panel de la herramienta Calcular índice compuesto, introduzca lo siguiente:
- En Tabla de entrada, elija OhioEJIndicators.
- Marque la casilla Incorporar campos a la tabla de entrada.
Dado que al final combinará las puntuaciones de los subíndices, se recomienda incorporar la salida de la herramienta a la tabla de entidades en lugar de iniciar una nueva capa de entidades y una nueva tabla.
A continuación, agregará los indicadores relacionados con la vulnerabilidad social y los resultados.
- En Variables de entrada, haga clic en el botón Agregar muchos. Active las casillas de verificación de los siguientes campos:
- Prevalencia bruta actual de asma (%)
- Porcentaje de desempleados
- Porcentaje de mayores de 25 años con estudios inferiores a la enseñanza secundaria
- PerSevHousingBurden
- Porcentaje de ingresos del último año por debajo del doble del nivel de pobreza
- Haga clic en Agregar.
Los cinco indicadores relacionados con la vulnerabilidad social se agregan al panel de la herramienta Calcular índice compuesto.
- En Método preestablecido para escalar y combinar variables, elija Combinar rangos (media de percentiles).
- Amplíe Configuración de salida e introduzca lo siguiente:
- En Nombre de índice de salida, introduzca Subíndice SV.
- En Valores del índice de salida Mínimo, Máximo y Salida, para Mínimo, escriba 0.
- Para Máximo, escriba 100.
- Haga clic en Ejecutar.
Se han creado los campos de Subíndice SV, que se han agregado a la tabla de atributos de la capa OhioEJIndicators.
- En el panel Contenido, haga clic con el botón derecho en la capa OhioEJIndicators y haga clic en Tabla de atributos. En la tabla, desplácese hasta que vea los campos de Subíndice SV.
Entre los campos agregados están los valores preprocesados de los cinco indicadores de vulnerabilidad social y los valores medios de los subíndices.
A continuación, utilizará la herramienta Calcular índice compuesto para crear el subíndice medioambiental.
- En el panel de la herramienta Calcular índice compuesto, en Variables de entrada, apunte a cada campo y haga clic en el botón Eliminar.
- Junto a Variables de entrada, haga clic en el botón Agregar muchos y marque los campos relacionados con los indicadores medioambientales:
- Puntuación ChildLeadRisk
- Distancia al parque más cercano
- Avg PM2.5 2014-2016
- Sum Traffic
- Emisiones de sustancias químicas tóxicas
- Haga clic en Agregar.
- Confirme que Método preestablecido para escalar y combinar variables esté configurado como Combinar rangos (media de percentiles).
- En Configuración de salida, en Nombre del índice de salida, escriba Subíndice ENV.
- Haga clic en Ejecutar.
Los campos del subíndice ENV se agregan a la tabla de atributos OhioEJIndicators.
- Guarde el proyecto.
Sugerencia:
Puede guardar el proyecto pulsando Ctrl+S.
Ha creado dos valores de subíndice y los ha incorporado a la tabla de atributos OhioEJIndicators.
Combinar los subíndices y examinar los resultados
En esta sección, utilizará la herramienta Calcular índice compuesto para combinar los dos subíndices, agregando un peso al subíndice medioambiental.
Ya no necesita incorporar la salida a la tabla de atributos OhioEJIndicators, por lo que desmarcará la opción Incorporar campos a la tabla de entrada.
- En el panel de la herramienta Calcular índice compuesto, actualice los siguientes parámetros:
- Debajo de Tabla de entrada, desactive la casilla Incorporar campos a la tabla de entrada.
- En Entidades o tabla de salida, escriba Ohio_EJIndex_Final.
- En Variables de entrada, elimine los campos existentes y agregue Subíndice SV - Media y Subíndice ENV - Media.
Anteriormente, observó que existía un alto nivel de correlación entre los indicadores de vulnerabilidad social. Su fuerte correlación influyó en la puntuación global del índice y provocó que los indicadores relacionados con el medio ambiente no contribuyeran demasiado a la puntuación resultante del índice.
Corrigió la situación con la creación de los subíndices. Además del uso de subíndices, el panel de expertos que le asesora en el desarrollo de esta herramienta de evaluación de la justicia medioambiental recomendó dar un peso adicional del 50 % a los factores medioambientales.
- Expanda la sección Pesos de variables. En el campo Subíndice ENV - Media, escriba 1,5.
- En Configuración de salida, en Nombre del índice de salida, escriba Ohio_EJIndex_Final. En Salidas clasificadas adicionales, marque la casilla de Intervalo equivalente, Cuantil y Desviación estándar.
- Haga clic en Ejecutar.
Aparece la capa Ohio_EJIndex_Final en el mapa.
A continuación, consultará el gráfico de matriz para comprender mejor las correlaciones entre los dos subíndices del índice final.
- En el panel Contenido, bajo la capa Ohio_EJIndex_Final, haga doble clic en el gráfico Relaciones de variables escaladas e índice.
Aparece el gráfico.
Anteriormente en el tutorial, el gráfico de matriz del primer índice que creó mostraba las correlaciones de cada variable entre sí y con la puntuación del índice. En este gráfico, puede ver las correlaciones de cada subíndice.
El subíndice medioambiental está más correlacionado con el índice final que el subíndice de vulnerabilidad social. Se trata de algo previsible, ya que usted ha agregado el peso al subíndice medioambiental.
Las barras azules son histogramas de cada subíndice y de la puntuación final del índice. Para los subíndices, la distribución forma una línea plana. Se trata del efecto de utilizar percentiles en lugar de un preprocesamiento de mínimo-máximo. El uso del método del percentil no preserva la distribución original.
- Cierre el gráfico.
A continuación, comparará este índice resultante con el índice inicial que creó sin utilizar subíndices y preprocesando los indicadores por mínimo-máximo.
- En el panel Contenido, expanda la capa de grupo Ohio_EJIndex Layers. Haga clic con el botón derecho en Ohio_EJIndex y haga clic en Copiar.
También desactivará todas las capas de este mapa, excepto la capa final de índice.
- En el panel Contenido, desactive la capa de grupo Ohio_EJIndex Layers y la capa OhioEJIndicators para que dejen de estar visibles.
- En la cinta, haga clic en la pestaña Insertar. En el grupo Proyecto, haga clic en Nuevo mapa.
- En caso necesario, haga clic en la pestaña de la vista Map1. En el panel Contenido, haga clic con el botón derecho en Map1 y haga clic en Pegar.
A continuación, actualizará el mapa base en el nuevo mapa para que se correlacione con el mapa original.
- En la cinta, haga clic en la pestaña Mapa. En el grupo Capas, haga clic en Mapa base y luego elija Lona gris claro.
A continuación, acoplará el Map1 al lado del primer mapa para poder verlos al mismo tiempo uno al lado del otro.
- Arrastre la pestaña Map1 y suéltela en el muelle derecho de la pestaña Mapa.
Ahora puede ver los dos mapas uno al lado del otro. A continuación, también vinculará la vista de los dos mapas para que su extensión coincida cuando navegue por cualquiera de ellos.
- En la cinta, haga clic en la pestaña Vista. En el grupo Vínculo, haga clic en la mitad inferior del botón Vincular vistas y elija Centrar y escalar.
Ahora, la extensión de los mapas se correlacionará cuando amplíe o desplace panorámicamente uno de los mapas.
A continuación, explorará áreas concretas de Ohio para comparar los resultados de los dos índices.
- En cualquiera de los dos mapas, acérquese a la ciudad de Cleveland, situada en el extremo noreste de Ohio.
Viendo los dos mapas uno al lado del otro, puede ver cómo difieren los resultados del primer índice de la segunda iteración en la que combinó subíndices.
Cleveland es uno de los mayores centros urbanos del estado. Los resultados iniciales del índice, mostrados a la derecha, resaltan las vulnerabilidades sociales. Presentan una fuerte correlación con las áreas pobladas, pero no parecen tener tanto en cuenta los peligros y riesgos medioambientales potenciales.
El segundo índice, que proporcionaba un mayor control sobre las dimensiones medioambiental y social, parece haber captado en mayor medida los impactos de la exposición medioambiental en el primer mapa. Son numerosas las instalaciones con vertidos tóxicos a lo largo de la orilla del lago. También cabe señalar que el índice revisado no se limitó a resaltar en los peligros medioambientales, sino que siguió manteniendo la prioridad para las áreas que presentaban valores elevados del indicador de vulnerabilidad social.
- Acérquese a la ciudad menos poblada, concretamente Lima, Ohio.
La ciudad de Lima alberga la instalación de vertido tóxico responsable de la mayoría de las sustancias químicas vertidas en todo el estado. En los resultados iniciales del índice, que se muestran a la derecha, este resaltaba principalmente las áreas de vulnerabilidad social. El uso del subíndice en el índice resultante de la izquierda no solo puso de relieve el importante impacto medioambiental que una sola instalación podría aportar a la zona, sino que también mantiene las áreas de vulnerabilidad social en las zonas de color morado oscuro.
- Guarde el proyecto.
En esta sección, ha utilizado la herramienta Calcular índice compuesto para combinar los dos subíndices en un mapa de índice de justicia medioambiental final. Examinó las correlaciones entre los dos subíndices en los valores del índice final y comparó los resultados de su índice sin el uso de subíndices con el índice final.
Seguir explorando el índice
El paso final del proceso de creación del índice es la evaluación, la consulta con las partes interesadas y el perfeccionamiento. Aunque no realizará ninguno de estos pasos para este tutorial, considere para otro momento los siguientes pasos para seguir explorando el índice.
- Asegúrese de incluir en la revisión del índice a las personas que se verán afectadas por él.
Puede compartir el mapa en ArcGIS Online y crear una aplicación para fomentar la participación de las partes interesadas y la comprensión del proceso de análisis del índice.
También puede crear una encuesta con ArcGIS Survey123 e incluir su mapa de índice final para que las partes interesadas puedan aportar comentarios específicos sobre un mapa.
Nota:
Para obtener más información sobre la creación de una aplicación con ArcGIS Instant Apps, consulte el tutorial de ArcGIS Representar cartográficamente y analizar el acceso a los alimentos . Para obtener más información sobre el uso de ArcGIS Survey123, consulte el tutorial de ArcGIS Introducción a ArcGIS Survey123.
- Es previsible que tenga que iterar y crear más versiones del índice.
Con frecuencia, el proceso de creación de índices es un ciclo en el que se crea el índice y se aprende algo nuevo, lo que da lugar a la necesidad de agregar o eliminar una variable, ajustar los pesos o cambiar la metodología de combinación.
- Utilice herramientas adicionales en ArcGIS Pro para un análisis más profundo de los resultados del índice.
Considere la posibilidad de utilizar las siguientes herramientas para realizar clustering espaciales y análisis de regresión:
- Análisis de puntos calientes
- Análisis de clúster y de valor atípico
- Clustering multivariante
- Regresión lineal generalizada
Estas herramientas pueden ayudarle a identificar regiones con clústeres estadísticamente significativos de valores altos y bajos del índice, revelar patrones comunes que intervienen en los resultados del índice en toda el área de estudio y ayudar a justificar el diseño y la eficacia del índice que ha creado.
- Comunique su metodología de creación de índices de forma transparente.
Es importante incluir una documentación clara sobre los métodos utilizados en la creación del índice, los posibles supuestos, los usos previstos y las limitaciones del índice.
A continuación, se ofrecen ejemplos de documentación acerca de la metodología de índices:
- Índice de Desarrollo Humano (IDH) del Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo
- Índice de Vulnerabilidad Social de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de los EE. UU.
- Cuadro europeo de indicadores de la innovación de la Comisión Europea
Ha creado el índice final de justicia medioambiental utilizando dos subíndices para controlar mejor las dimensiones del índice y sus correlaciones. Ha examinado los resultados y comparado el índice actualizado con el índice original que no utilizaba subíndices.
La creación de un índice de equidad es esencialmente un intento de cuantificar un fenómeno que no tiene una variable directa que lo defina, como la justicia medioambiental. El proceso de diseñar el índice, formular las preguntas adecuadas y elegir las variables y los pesos puede parecer tanto un arte como una ciencia. Se recomienda que se asegure de contar con un amplio abanico de partes interesadas para apoyar el proceso, que apueste por la iniciativa en cada decisión del diseño y que no dude en iterar y evaluar los resultados con sus partes interesadas.
Es importante comprender que el proceso de creación de un índice no estriba solo en apretar un botón, sino que requiere la toma de decisiones y la colaboración intencionadas. Los mapas de índice no existen tampoco para producir la respuesta al fenómeno abstracto que se pretende comprender, sino que deben tratarse como una de las muchas herramientas que ayudan a trabajar para abordar una necesidad concreta en un área de estudio específica.
La herramienta Calcular índice compuesto es una parte de todo el flujo de trabajo de diseño de índices que agiliza los pasos de análisis de ArcGIS Pro para preprocesar, combinar, postprocesar y evaluar un índice. En este tutorial, ha creado índices utilizando distintos métodos de preprocesamiento y ha comparado los resultados de crear un índice con y sin subíndices.
Nota:
Para obtener más información sobre la herramienta Calcular índice compuesto, consulte la página de recursos Crear un índice compuesto con ArcGIS Pro.
Es importante señalar que este tutorial solo cubrió el paso de representar cartográficamente y analizar las desigualdades en el flujo de trabajo de Equidad Racial y Justicia Social. Además de involucrar a las comunidades a lo largo de todo el flujo de trabajo de equidad, hay dos pasos importantes más después de representar cartográficamente y analizar las inequidades: operativizar las prácticas positivas, lo que supone determinar y aplicar una intervención para abordar las desigualdades, y administrar el progreso hacia los objetivos de equidad, lo que supone la monitorización del procesamiento de la intervención para abordar las desigualdades.
Nota:
Para saber más sobre la puesta en marcha de prácticas positivas, consulte el tutorial Operativizar un plan de igualdad ambiental. Para ver ejemplos de monitorización de los objetivos de equidad, consulte el artículo Los mapas ayudan a garantizar la equidad en el viaje de Filadelfia para frenar el deterioro.
Encontrará más tutoriales en la galería de tutoriales.
