Crear capas de imágenes en teselas en línea y agregarlas a un mapa web
Precaución:
Este tutorial utiliza Map Viewer Classic. Map Viewer Classic es el predecesor de Visor de mapas. Algunas funcionalidades aún no están disponibles en Visor de mapas. Recomendamos utilizar Map Viewer Classic para el siguiente flujo de trabajo hasta que sea compatible en una versión futura de Visor de mapas.
Para evaluar los daños del granizo en los maizales del área de Taber y Barnwell, usará imágenes de satélite. El escenario es que tiene esas imágenes en su equipo local y desea realizar su análisis en ArcGIS Enterprise. Después de obtener las imágenes, creará capas de imágenes en teselas en línea, mostrará las capas en un mapa web, cambiará su combinación de bandas y las examinará visualmente.
Descargar las imágenes
En primer lugar, descargará un archivo que contiene esas imágenes, para que las tenga en su equipo local.
- Descargue el archivo comprimido Corn_Fields_Imagery.zip.
- Busque el archivo Corn_Fields_Imagery.zip descargado en su equipo.
Nota:
Dependiendo de su navegador web, puede que se le pida que elija la ubicación de archivo antes de iniciar la descarga. La mayoría de los navegadores descargan los archivos de manera predeterminada en la carpeta Descargas del equipo.
- Haga clic con el botón derecho en el archivo Corn_Fields_Imagery.zip y extráigalo en un lugar que pueda encontrar fácilmente, como su carpeta Documentos.
- Abra la carpeta extraída Corn_Fields_Imagery para inspeccionarla.
La carpeta contiene dos imágenes TIFF georreferenciadas, Before_Storm.tif y After_Storm.tif, junto con sus archivos auxiliares. Las imágenes se capturaron el 4 y el 8 de agosto de 2019, antes y después de la granizada en el área de Taber y Barnwell.
Nota:
Una imagen TIFF georreferenciada incluye varios archivos auxiliares (.tfw, .tif.aux.xml y .tif.xml), que proporcionan información sobre el sistema de coordenadas utilizado y otros elementos útiles para mostrar la imagen correctamente.
Las dos imágenes son imágenes de satélite PlanetScope producidas por la empresa de observación terrestre Planet Labs. PlanetScope es una constelación de 120 satélites que permite la captura de nuevas imágenes a diario para cualquier área de la Tierra.
A continuación, se muestra una vista previa de las imágenes: Before_Storm.tif a la izquierda y After_Storm.tif a la derecha.
Las visualizará usted mismo más adelante en el tutorial.
En esta sección, ha descargado imágenes para tenerlas en su escritorio. Ahora está listo para iniciar el flujo de trabajo real.
Crear capas de imágenes en teselas en línea
Ahora cargará las dos imágenes en ArcGIS Enterprise, mediante la creación de capas de imágenes en teselas en línea.
- Inicie sesión en su cuenta de la organización de ArcGIS.
Nota:
Si no tiene una cuenta de organización, consulte las opciones de acceso a software.
Este tutorial utiliza Map Viewer Classic.
- Abra su ArcGIS Enterprise. En la barra superior, haga clic en Iniciar sesión e inicie sesión en su cuenta de ArcGIS Enterprise.
- En la cinta superior, haga clic en Contenido.
- Haga clic en Nuevo elemento.
- En la ventana Nuevo elemento, haga clic en Capa de imágenes.
- En Elija una configuración de capa basada en sus imágenes, elija Varias capas de imágenes.
Nota:
Esta opción le permite cargar varias imágenes en un único lote, creando una capa para cada imagen.
- Haga clic en Siguiente. En Seleccionar imágenes de entrada, haga clic en Examinar. En la ventana Abrir, vaya a la carpeta Corn_Fields_Imagery descargada. Pulse Ctrl+A para seleccionar todos los archivos que aparecen y haga clic en Abrir.
Los archivos empiezan a cargarse. Puede supervisar el progreso en la columna Estado de carga.
Cuando todos los archivos se muestren como cargados al 100%, definirá una plantilla de título.
Puesto que está cargando más de una imagen a la vez, puede definir un prefijo y sufijo comunes que se aplicarán a los títulos de todas las imágenes en el lote. Esto puede ser útil para que las imágenes sean fácilmente reconocibles y recuperables en su cuenta de ArcGIS Enterprise.
- Haga clic en Siguiente. En Título, haga clic en Definir títulos.
- En la ventana Definir la plantilla de título para capas de imágenes, en el campo Prefijo, escriba Corn_Fields_.
También agregará un sufijo que contenga sus iniciales.
Nota:
Al crear una nueva capa de imágenes o clase de entidad en ArcGIS Enterprise, debe asegurarse de que su nombre sea único en toda su organización. En este tutorial, lo hará agregando sus iniciales al final de cada capa nueva. El tutorial usará YN como ejemplo (las iniciales de Your Name ("Su nombre" en inglés)). Sin embargo, debe adaptarlo a su propio nombre. Por ejemplo, si su nombre es Jane Smith, sus iniciales serán JS.
- En el campo Sufijo, escriba _YN. Haga clic en Aplicar.
Todas las imágenes cargadas tendrán el mismo prefijo y sufijo, por ejemplo, Corn_Fields_Before_Storm_YN.
- Introduzca el resto de información sobre las imágenes:
- En Etiquetas, escriba Agricultura, Imágenes, Evaluación de daños y pulse Intro.
- En Resumen, escriba Imágenes de la región de Taber-Barnwell, Alberta.
- En Guardar en carpeta, acepte la ubicación predeterminada o elija la carpeta que elija en su cuenta de ArcGIS Enterprise.
- Haga clic en Crear.
El proceso finaliza.
- En la cinta superior, haga clic en Contenido.
- En Carpetas, si es necesario, haga clic en Todo Mi contenido o en la carpeta concreta donde eligió almacenar las imágenes.
En la parte superior de la lista de contenido, aparecen las dos capas de imágenes.
En esta sección, ha creado dos capas de imágenes en teselas. A continuación, creará un mapa web y mostrará las dos capas de imágenes que contiene.
Crear un mapa web con capas de imágenes en teselas
Ahora creará un mapa web y agregará al mismo las dos capas de imágenes. A continuación, explorará las capas de datos visualmente.
- En la cinta, haga clic en Mapa.
Nota:
En función de su configuración de usuario y de su organización, puede haber abierto Visor de mapas o Map Viewer Classic. ArcGIS Enterprise ofrece dos visores de mapas para visualizar, utilizar y crear mapas. Para obtener más información sobre los visores de mapas disponibles y cuál usar, consulte las Preguntas frecuentes.
Este tutorial utiliza Map Viewer Classic.
- Si es necesario, en la barra de herramientas superior, haga clic en Abrir en Map Viewer Classic.
Se abre un nuevo mapa en Map Viewer Classic.
- En la barra lateral, haga clic en Contenido.
Por ahora, el mapa solo contiene la capa de mapa base Topográfico.
- En la cinta, haga clic en Agregar y seleccione Buscar capas.
- En el panel de búsqueda de contenido, asegúrese de que Mi contenido está seleccionado. En la barra de búsqueda, escriba Corn_Fields y pulse Intro.
Las dos capas de imágenes que ha creado aparecen en la lista de resultados.
- En la lista de resultados, para Corn_Fields_Before_Storm_, haga clic en Agregar.
La capa se agrega al mapa, aunque todavía no la vea porque está demasiado alejado. Agregará la segunda capa y, a continuación, acercará el zoom.
- En la lista de resultados, para Corn_Fields_After_Storm_, haga clic en Agregar.
- Haga clic en Atrás para volver al panel Contenido.
En el panel Contenido, ahora aparecen las dos capas de imágenes.
Nota:
Aunque los nombres de las capas de imágenes contienen guiones bajos (_), en el panel Contenido, se muestran sin ellos.
- Apunte a Campos de maíz antes de la tormenta, haga clic en Más opciones y elija Acercar a.
El mapa se acerca a la extensión de la región de Taber-Barnwell. La capa de imágenes superior, Campos de maíz después de la tormenta, está visible.
Cambiará el nombre de las capas, quitando sus iniciales (por ejemplo, YN) para obtener un aspecto más limpio.
Nota:
Dentro de un mapa web, es posible cambiar el nombre de todas las capas como desee, sin consecuencias para los datos subyacentes.
- En el panel Contenido, apunte a Campos de maíz antes de la tormenta YN, haga clic en Más opciones y elija Cambiar nombre.
- En la ventana Cambiar nombre, cambie el nombre de Corn_Fields_Before_Storm_YN a Corn_Fields_Before_Storm y haga clic en Aceptar.
En el panel Contenido, la capa aparece ahora como Campos de maíz antes de la tormenta.
- Del mismo modo, cambie el nombre de Campos de maíz después de la tormenta YN a Campos de maíz después de la tormenta.
Nota:
En el resto del tutorial, no se volverá a mencionar la necesidad de hacer que cada capa sea única mediante iniciales tipo SN y la posibilidad de cambiar el nombre para conseguir un aspecto más limpio. No obstante, estos principios se siguen aplicando a cualquier capa que se genere.
Ahora comparará ambas imágenes.
- En el panel Contenido, active y desactive la casilla de verificación situada junto a la capa Campos de maíz después de la tormenta para activar y desactivar la capa. En el mapa, observe cómo difieren las dos capas de imágenes.
En la imagen Campos de maíz después de la tormenta, puede ver numerosos campos; muchos presentan forma circular y otros rectangular. Los campos suelen ser de color verde brillante u oscuro, porque en agosto, antes de la tormenta, muchos cultivos se aproximan a la madurez.
A primera vista, la imagen Campos de maíz después de la tormenta tiene algunos tonos más claros en algunas áreas. En concreto, hay algunos trazos de color claro que atraviesan la imagen del eje noroeste a sureste. Sin embargo, es difícil recopilar información más precisa sobre los daños en los cultivos en este punto.
En esta sección, ha creado un mapa web y le ha agregado las dos capas de imágenes. A continuación, exploró las dos capas visualmente.
Cambiar la combinación de bandas a color natural
Ahora mejorará la visualización de la imagen y guardará el mapa.
Antes de profundizar en el análisis, debe entender mejor lo que está viendo y realizar algunos cambios en la visualización de imágenes. Las dos imágenes son multiespectrales, lo que significa que contienen varias bandas espectrales separadas:
- Azul (Band_1)
- Verde (Band_2)
- Rojo (Band_3)
- Infrarrojo cercano (Band_4)
Nota:
La luz infrarroja cercana no está visible para el ojo humano, pero a menudo la captura de sensores de imágenes aéreas y de satélite. Resulta útil para muchas aplicaciones, como verá más adelante en el tutorial.
Las bandas se pueden combinar de varias formas y mostrarse a través de los canales rojo, verde y azul para generar una imagen compuesta. Actualmente, las bandas están asignadas a los canales RGB en un orden predeterminado:
- Rojo: Band_1 o azul
- Verde: Band_2 o verde
- Azul: Band_3 o rojo
- No se muestra la banda infrarroja cercana (Band_4).
Este orden no es especialmente útil y desea cambiarlo para formar imágenes compuestas de colores naturales que se aproximen a cómo se verían los colores para una persona. Por ejemplo, las zonas de suelo desnudo que actualmente aparecen en tonos grises azulados cambiarán a tonos marrones más naturales.

Empezará por la imagen Campos de maíz antes de la tormenta.
- En el panel Contenido, desactive la casilla de verificación situada junto a Campos de maíz antes de la tormenta para desactivar la capa. Asegúrese de que Campos de maíz antes de la tormenta esté activada.
- En el panel Contenido, apunte a Campos de maíz antes de la tormenta, haga clic en Más opciones y elija Visualización de imágenes.
- En el panel Visualización de imágenes, en RGB compuesto, elija los siguientes valores:
- Haga clic en la flecha hacia abajo situada junto a Band_1 y elija Band_3.
- Haga clic en la flecha hacia abajo situada junto a Band_3 y elija Band_1.
Esta nueva combinación de bandas mostrará la banda roja a través del canal rojo, la banda verde a través del canal verde y la banda azul a través del canal azul.
- Haga clic en Aplicar y haga clic en Cerrar.
La imagen Campos de maíz antes de la tormenta se actualiza a una visualización de color natural. Lo más impactantemente, el suelo desnudo ahora es marrón.
Del mismo modo, actualizará la visualización Campos de maíz después de la tormenta.
- En el panel Contenido, active la casilla de verificación situada junto a Campos de maíz antes de la tormenta para activar la capa.
- En el panel Contenido, apunte a Campos de maíz después de la tormenta, haga clic en Más opciones y elija Visualización de imágenes.
- En el panel Visualización de imágenes, en RGB compuesto, actualice la capa para que lea Band_3, Band_2 y Band_1. Haga clic en Aplicar y haga clic en Cerrar.
Ahora puede volver a inspeccionar las imágenes de antes y después, observándolas en la combinación de colores naturales.
- En el panel Contenido, active y desactive la casilla de verificación situada junto a la capa Campos de maíz después de la tormenta para activar y desactivar la capa y observe las diferencias entre las dos capas.
A continuación, guardará el mapa.
- En la cinta, haga clic en Guardar y elija Guardar.
- En la ventana Guardar mapa, introduzca la siguiente información:
- En Título, escriba Daños del granizo en campos de maíz.
- En Etiquetas, escriba Agricultura, Imágenes, Evaluación de daños y pulse Intro.
- En Resumen, escriba Evaluación de los daños causados por una tormenta de granizo en los campos de maíz de la región de Taber - Barnwell. o un resumen más detallado de su elección.
- En Guardar en carpeta, acepte el valor predeterminado o elija la carpeta que desee.
- Haga clic en Guardar mapa.
En este módulo, ha creado capas de imágenes en teselas en línea, las ha visualizado en un mapa web, ha cambiado su combinación de bandas y las ha examinado visualmente.
Realizar análisis del cambio con el índice SAVI
En este módulo, realizará análisis de cambios para evaluar los daños causados por la granizada. Aplicará el índice SAVI a las imágenes previas y posteriores a la tormenta para detectar la presencia de vegetación y medir su salud. A continuación, calculará la diferencia entre las dos capas de SAVI para conocer la cantidad de vegetación sana que se perdió. Por último, extraerá el promedio de pérdida de vegetación sana en cada campo cultivado.
Pero primero, aprenderá cómo las bandas roja e infrarroja cercana pueden ayudar a evaluar el estado de salud de la vegetación.
Más información sobre la salud de la vegetación y la reflexión de la luz
Para detectar la presencia de vegetación y evaluar su salud, puede utilizar las bandas roja e infrarroja cercana (NIR) de una imagen multiespectral.
- La clorofila de la vegetación sana absorbe la mayor parte de la luz de la banda roja para utilizarla en la fotosíntesis, por lo que refleja muy poca de esta.
- La estructura celular de una vegetación sana refleja en gran medida la luz NIR.
Dado que el sensor de satélite captura la cantidad de luz reflejada en las distintas bandas, los valores de un píxel de imagen que muestre vegetación sana suelen ser bajos para la banda roja y altos para la banda NIR. Esto se muestra en el gráfico de perfil espectral que aparece a continuación. Por el contrario, la vegetación estresada o a punto de morir absorberá menos luz roja (de modo que reflejará más de esta) y reflejará menos luz NIR. El gráfico también muestra que un píxel que representa el suelo desnudo reflejaría aún más luz roja y menos luz NIR.

Al medir la relación entre las bandas NIR y roja de una imagen de satélite para cada píxel, puede detectar la presencia de vegetación en el suelo y medir su salud. para este propósito se utiliza el índice SAVI.
Nota:
Este tipo de análisis se realiza en el nivel de píxel o de celda.
Las imágenes TIFF de satélite, como las que utiliza en este tutorial, son rásteres. Un ráster son datos que se representan como una cuadrícula de celdas o píxeles.

Cuando realiza un análisis basado en ráster, calcula los valores para cada celda en el ráster. Más información sobre datos ráster.
Aplicar el índice SAVI
Usará el Índice de vegetación ajustado al suelo (SAVI), que mide la distancia entre las bandas NIR y roja, para evaluar la salud de la vegetación en las imágenes previas y posteriores a la tormenta.
Nota:
Un índice espectral combina distintas bandas espectrales a través de una fórmula matemática, que generalmente calcula algún tipo de ratio. La salida resultante es una nueva capa ráster.
Un valor de SAVI más alto indica una mayor presencia de vegetación sana. Esta es la fórmula que utiliza SAVI:
SAVI = ((NIR - Rojo) / (NIR + Rojo + L)) * (1 + L)
Nota:
SAVI representa una mejora con respecto al índice NDVI clásico.
El factor L en la fórmula se agrega para minimizar la influencia de la variación del brillo del suelo, con un valor predeterminado de 0.5 para el valor. El valor final del SAVI varía de -1,5 a +1,5 (cuando L=0,5).
En ArcGIS Enterprise, puede calcular el SAVI mediante Aritmética de banda, una de las más de 150 funciones ráster proporcionadas.
Primero aplicará el SAVI a la capa Campos de maíz antes de la tormenta mediante la función ráster Aritmética de banda.
- En la cinta, haga clic en Análisis. En el panel Realizar análisis, haga clic en Análisis ráster.
- En el panel Análisis ráster, haga clic en Buscar plantillas de función ráster.
- En la ventana Herramientas de análisis personalizadas y funciones ráster, en el cuadro de búsqueda, escriba Aritmética.
- En la lista de resultados, en Aritmética de banda, haga clic en Seleccionar.
La función ráster Aritmética de banda se abre en el panel lateral.
- Introduzca los siguientes valores del parámetro Aritmética de banda:
- En Seleccionar los datos de entrada y definir parámetros, en Ráster, elija Corn_Fields_Before_Storm.
- En Método, elija SAVI.
- En Índices de banda, escriba B4 B3 0,5.
- En Nombre de capa de resultados, escriba SAVI Antes.
- En Guardar resultado en, elija una carpeta o conserve la predeterminada.
- Desactive Usar la extensión de mapa actual.
Nota:
Para el parámetro Índices de banda, al escribir B4 B3 0,5 se indica que la fórmula SAVI debe utilizar la Banda 4 y la Banda 3 en su imagen, que son las bandas rojas e infrarroja cercana, así como un valor 0,5 para el factor de corrección de brillo del suelo.
- Haga clic en Mostrar vista previa.
Tras unos momentos, aparece la vista previa. La vista previa es satisfactoria, por lo que se procederá a ejecutar la herramienta para generar una capa de resultados.
- Haga clic en Ejecutar análisis.
Después de un tiempo, la nueva capa de resultados aparece en el panel Contenido y en el mapa.
- En el mapa, revise la nueva capa.
Las áreas de color blanco y gris claro representan vegetación sana. Las zonas más oscuras representan la vegetación en mal estado o muerta o terreno árido.
Nota:
A diferencia de las imágenes de satélite originales, la capa ráster SAVI no es multibanda. Cada celda ráster contiene exactamente un valor de SAVI numérico que resume el buen estado de la vegetación en esta ubicación.
Del mismo modo, aplicará SAVI a Campos de maíz después de la tormenta.
- En la cinta, haga clic en Análisis. En el panel Realizar análisis, haga clic en Análisis ráster. En el panel Análisis ráster, haga clic en Buscar plantillas de función ráster.
- En la ventana Herramientas de análisis personalizadas y funciones ráster, en el cuadro de búsqueda, escriba Aritmética. En la lista de resultados, en Aritmética de banda, haga clic en Seleccionar.
La función ráster Aritmética de banda se abre en el panel lateral.
- Introduzca los siguientes valores del parámetro Aritmética de banda:
- En Seleccionar los datos de entrada y definir parámetros, en Ráster, elija Corn_Fields_After_Storm.
- En Método, elija SAVI.
- En Índices de banda, escriba B4 B3 0,5.
- En Nombre de capa de resultados, escriba SAVI Después.
- En Guardar resultado en, elija una carpeta o conserve la predeterminada.
- Desactive Usar la extensión de mapa actual.
- Haga clic en Ejecutar análisis.
Después de un tiempo, la nueva capa de resultados aparece en el panel Contenido y en el mapa.
Comparará las dos capas SAVI.
- En el panel Contenido, active y desactive la capa SAVI Después para compararla con la capa SAVI Antes.
SAVI Antes (izquierda) y SAVI Después (derecha). Más campos se representan en tonos más oscuros después de la tormenta con respecto a antes, lo que significa que tienen valores SAVI más bajos y una vegetación menos sana. Sin embargo, sigue siendo difícil ver si algunos campos se vieron más afectados que otros por la tormenta. A continuación, calculará la diferencia entre las dos capas de SAVI para medir el cambio en la vegetación con más precisión.
- En la cinta, guarde el mapa.
En esta sección, aplicó el índice de vegetación SAVI a las imágenes de antes y después para medir la salud de la vegetación en cada una de ellas.
Calcular el cambio entre las dos capas SAVI
Ahora desea medir el cambio en la salud de la vegetación causado por la tormenta. Calculará la diferencia entre las dos capas SAVI mediante la función ráster Calcular cambio. Para cada celda ráster, el valor SAVI en SAVI Después se sustraerá del valor en SAVI Antes. Un valor positivo resultante significa la pérdida de vegetación sana.
- En la cinta, haga clic en Análisis. En el panel Realizar análisis, haga clic en Análisis ráster. En el panel Análisis ráster, haga clic en Buscar plantillas de función ráster.
- En la ventana Herramientas de análisis personalizadas y funciones ráster, en el cuadro de búsqueda, escriba Calcular cambio. En la lista de resultados, en Calcular cambio, haga clic en Seleccionar.
La función ráster Calcular cambio se abre en el panel lateral.
- Introduzca los siguientes valores de parámetro Calcular cambio:
- En Seleccionar los datos de entrada y definir parámetros, en De ráster, elija SAVI_After.
- En A ráster, elija SAVI_Before.
- En Método de cálculo del cambio, verifique que Diferencia esté seleccionado.
- En Nombre de capa de resultados escriba Pérdida de vegetación sana.
- En Guardar resultado en, elija una carpeta o conserve la predeterminada.
- Desactive Usar la extensión de mapa actual.
- Haga clic en el botón de alternancia Mostrar vista previa.
Tras unos momentos, aparece la vista previa y tiene un aspecto satisfactorio.
- Haga clic en Ejecutar análisis.
Después de un tiempo, la nueva capa de resultados aparece en el panel Contenido y en el mapa.
- En el mapa, observe la nueva capa.
Los tonos blanco y gris claro indican una pérdida de vegetación sana (valores numéricos positivos). Una inspección visual indica con bastante claridad que la granizada atravesó esta área en diagonal en el eje noroeste a sureste, dañando a su paso la mayoría de campos de esa área diagonal. Los campos en los lados superior derecho e inferior izquierdo de la imagen parecen mucho menos afectados.
Nota:
Algunas áreas tienen valores numéricos negativos pequeños, que parecen indicar pequeñas ganancias en vegetación. Dado que solo cuatro días separan las dos imágenes, es poco probable que se haya producido mucho crecimiento de la vegetación agrícola durante ese tiempo. Sin embargo, es posible que en algunas áreas de suelo desnudo que estuvieran secas, debido a las condiciones meteorológicas de agosto, comenzara a crecer rápidamente la maleza después de que se empaparan de lluvia y granizo derretido tras la tormenta.
Las pequeñas mejoras en la vegetación no son relevantes para el análisis de los daños en los cultivos, así que eliminará todos los valores por debajo de 0 en el ráster. Lo hará en la siguiente sección.
Limpie el ráster de resultados y simbolícelo
Limpiará el ráster Pérdida de vegetación sana para eliminar cualquier valor negativo que indique pequeñas ganancias en vegetación. Lo hará con la función ráster Reasignar. A continuación, cambiará la simbología del ráster para ver mejor los resultados.
- En la cinta, haga clic en Análisis. En el panel Realizar análisis, haga clic en Análisis ráster. En el panel Análisis ráster, haga clic en Buscar plantillas de función ráster.
- En la ventana Herramientas de análisis personalizadas y funciones ráster, en el cuadro de búsqueda, escriba Reasignar. En la lista de resultados, en Reasignar, haga clic en Seleccionar.
La función ráster Reasignar se abre en el panel lateral. Introducirá los valores de los parámetros.
- En Seleccionar los datos de entrada y definir parámetros, compruebe que Ráster esté configurado en Loss_of_healthy_vegetation.
Expresará una regla de reasignación que indica que todos los valores negativos del ráster deben cambiarse a 0. Para asegurarse de capturar todos los valores negativos, usará -2 como el valor mínimo.
- En la tabla de valores, en la columna Mínimo, haga clic en la celda 0. Escriba -2 y pulse Intro.
- En la primera fila de la tabla, marque la casilla NoData.
odos los valores de celda ráster que estén entre -2 y 0 se cambiarán a NoData.
- Introduzca los valores restantes del parámetro:
- En Nombre de capa de resultados escriba Pérdida de vegetación sana limpiada.
- En Guardar resultado en, elija una carpeta o conserve la predeterminada.
- Desactive Usar la extensión de mapa actual.
- Haga clic en el botón de alternancia Mostrar vista previa.
Tras unos momentos, aparece la vista previa y tiene un aspecto satisfactorio.
- Haga clic en Ejecutar análisis.
Después de un tiempo, la nueva capa de resultados aparece en el panel Contenido y en el mapa. Cambiará su simbología para ver mejor los resultados.
- En el panel Contenido desactive todas las capas excepto Pérdida de vegetación sana limpia.
- En el panel Contenido, apunte a Pérdida de vegetación sana limpiada, haga clic en Más opciones y elija Visualización de imágenes.
- En la ventana Visualización de imágenes, elija los siguientes valores de parámetro:
- En Tipo de extensión, elija Porcentaje recortado.
- En Recortar valores de píxel extremos, en Excluir parte superior, escriba 1.
- En Recortar valores de píxel extremos, en Excluir parte inferior, escriba 1.
- En Gamma, use el control deslizante para elegir el valor 1,25.
- En Rampa de color, elija la rampa Azul brillante.
- Haga clic en Aplicar.
El mapa se actualiza.
En la nueva capa las sombras en morado oscuro indican la pérdida más profunda de vegetación sana. Las áreas vacías indican que no hay pérdida de vegetación sana.
- En el panel Visualización de imágenes, haga clic en Cerrar.
- Guarde el mapa.
En esta sección, ha limpiado el ráster Pérdida de vegetación sana para eliminar cualquier valor negativo irrelevante. A continuación, ha cambiado la simbología del ráster resultante para ver mejor los resultados.
Extraer el promedio de pérdida de vegetación para cada campo
En la última parte de este análisis, calculará el promedio de pérdida de vegetación sana para cada campo cultivado. Para ello, agregará primero la clase de entidad Límites de campos de Taber al mapa. Contiene los límites de todos los campos cultivados del área, representados como polígonos. Dicha capa la mantendría la organización de agricultores para la que trabaja.
- En la cinta, haga clic en el botón Agregar y seleccione Buscar capas.
- En el panel de búsqueda, haga clic en la flecha desplegable Mi contenido y elija ArcGIS Online. En la barra de búsqueda, escriba Taber field boundaries owner:Learn_ArcGIS.
- En la lista de resultados, en Límites de campos de Taber, haga clic en Agregar.
Los límites de los campos aparecen en el mapa, simbolizados en rojo.
- Haga clic en Atrás.
A continuación, calculará el promedio de pérdida de vegetación sana en cada campo con la función ráster Estadísticas zonales como tabla. Para cada polígono de Límites de campos de Taber, la herramienta calculará el valor medio de todas las celdas de Pérdida de vegetación sana contenidas en ese polígono.
- En la cinta, haga clic en Análisis. En el panel Realizar análisis, haga clic en Análisis ráster.
- En el panel Análisis de ráster, expanda Resumir datos y elija Estadísticas zonales como tabla.
Se abre la función ráster.
- En el panel de funciones ráster, introduzca los siguientes valores del parámetro Estadísticas zonales como tabla:
- En Elegir entidades o ráster de zona, elija Límites de campos de Taber.
- En Campo de zona, verifique que Field_ID esté seleccionado.
- En Elegir ráster de valor, seleccione Loss_of_healthy_vegetation_cleaned.
- En Ignorar NoData en cálculos, verifique que la casilla de verificación Ignorar esté activada.
- En Tipo de estadística, elija Valor medio.
- En Nombre de tabla de resultados, escriba Tabla de pérdida de vegetación.
- Desactive Usar la extensión de mapa actual.
- Haga clic en Ejecutar análisis.
Después de un tiempo, aparece la nueva tabla de resultados. Esta es una tabla independiente, no una capa. Echará un vistazo al contenido de la tabla.
- En el panel Contenido, apunte a Tabla de pérdida de vegetación y haga clic en Mostrar tabla.
La tabla se abre. Contiene una fila para cada polígono de campo cultivado. La columna Valor medio proporciona el valor medio de pérdida de vegetación sana para cada polígono.
Ahora debe volver a unir esta tabla a la capa de Límites de campos de tabla mediante el Field_ID común y generar el resultado como una nueva capa denominada Pérdida de vegetación por campo.
- Cierre la Tabla de pérdida de vegetación
- En la cinta, haga clic en Análisis.
- En el panel Realizar análisis, haga clic en Análisis de entidades.
- En el panel Análisis de entidades, expanda Resumir datos y elija Unir entidades.
La herramienta se abre.
- En el panel Unir entidades, introduzca los siguientes valores de parámetros:
- En Elegir capa de destino, elija Límites de Límites de campos de Taber.
- En Elegir la capa que se va a unir a la capa de destino, elija Vegetation_loss_table.
- En Seleccione los tipos de unión, haga clic en Elegir los campos que se van a cotejar.
- En Campo de destino, elija Field_ID.
- En Campo de unión, elija Field_ID.
- En Elegir operación de unión, verifique que Unir uno a uno esté seleccionado.
- En Nombre de capa de resultados, escriba Pérdida de vegetación por campo.
- Desactive Usar la extensión de mapa actual.
- Haga clic en Ejecutar análisis.
Después de un tiempo, aparece la nueva capa de resultados. Ahora contiene el Valor medio de pérdida de vegetación para cada campo cultivado.
En esta sección, ha agregado al mapa una clase de entidad que representa los límites de los campos cultivados. A continuación, ha calculado el promedio de pérdida de vegetación sana para cada campo.
Simbolizar y explorar los resultados finales
A continuación, simbolizará la capa basándose en ese Valor medio, utilizando un esquema de colores graduados. A continuación, observará el mapa final.
- En el panel Contenido, apunte a Pérdida de vegetación por campo y haga clic en Cambiar estilo.
- En el panel Cambiar estilo, en Elegir un atributo para mostrar, seleccione Valor medio.
- En Seleccionar un estilo de dibujo, en Recuentos y cantidades (color) y haga clic en Opciones.
- En Valor medio, haga clic en Símbolos.
- En la ventana de símbolos, elija estas opciones:
- En Relleno, desplácese hacia abajo y elija la rampa de color de crema a rojo oscuro.
- Establezca el control deslizante de Transparencia en 0%.
- Haga clic en Contorno. En la pestaña Contorno, elija las siguientes opciones:
- En la paleta de colores, elija un gris oscuro.
- Establezca el control deslizante de Transparencia en 0%.
- Haga clic en Aceptar. En el panel Cambiar estilo, haga clic en Aceptar. Haga clic en Hecho.
- En el panel Contenido, desactive todas las capas excepto Pérdida de vegetación por campo.
El mapa muestra la pérdida media de vegetación por campo, los campos más afectados en rojo oscuro.
Los campos que parecen haber experimentado la mayor pérdida se concentran claramente en el mismo eje noroeste a sureste observado antes. Los campos con la pérdida más baja se concentran principalmente en las esquinas superior derecha e inferior izquierda.
Puede observar algunos campos colindantes con diferentes niveles de daños. Esto podría tener muchas causas. Por ejemplo, una granizada podría afectar de manera diferente a los distintos tipos de cultivos. Además, dos campos con exactamente el mismo cultivo, pero cada uno con un nivel de madurez distinto, también podrían verse afectados de forma diferente.
El mapa proporciona una primera evaluación de los daños provocados por la granizada. Se podría usar para guiar una inspección más detallada sobre el terreno.
- Guarde el mapa.
Un siguiente paso opcional sería compartir el mapa que creó con la comunidad agrícola y con otras partes interesadas.
- Opcionalmente, en la cinta, haga clic en Compartir.
- Elija las opciones de uso compartido que prefiera y haga clic en Hecho.
Nota:
Yendo más allá, podría integrar este mapa web en una aplicación de Operaciones de campo, como ArcGIS QuickCapture o ArcGIS Collector. Esto permitirá a los inspectores en campo interactuar directamente con el mapa en sus dispositivos móviles y actualizarlo con sus hallazgos en tiempo real. Puede ver un ejemplo de un flujo de trabajo similar en el tutorial Inspeccionar hidrantes.
En este módulo, ha aplicado una serie de funciones ráster y herramientas de análisis de entidades para realizar análisis de cambios y evaluar los daños causados por la tormenta.
Crear una plantilla de función ráster reutilizable
En el módulo anterior, ejecutó manualmente cada función ráster, una tras otra, para realizar el análisis de cambios. Sin embargo, si utiliza ArcGIS Enterprise con ArcGIS Image Server, también puede automatizar este flujo de trabajo: puede encadenar todas las funciones ráster entre sí y encapsularlas dentro de una plantilla de función ráster que se puede ejecutar como una única herramienta. Una vez creada la plantilla de función ráster, podrá reutilizarla una y otra vez, aplicándola a diferentes áreas de estudio o a nuevas imágenes que pueda adquirir en el futuro.
En este módulo, creará una plantilla de función ráster que haga lo siguiente:
- Aplique el índice SAVI a las imágenes antes y después (con la función Aritmética de banda).
- Calcule la diferencia entre las dos capas SAVI (con la función Calcular cambio).
- Borre el ráster de diferencia para eliminar los valores irrelevantes (con la función Reasignar).
- Genere un ráster de resultados que cuantifique la pérdida de vegetación.
Comenzar a crear la plantilla de función ráster
Comenzará a crear la plantilla de función ráster.
- En el panel Contenido, desactive la capa Pérdida de vegetación por campo. Active Campos de maíz antes de la tormenta y los Campos de maíz después de la tormenta.
- En la cinta, haga clic en Análisis. En el panel Realizar análisis, haga clic en Análisis ráster.
- En el panel Análisis de ráster, haga clic en Crear una plantilla de función ráster para realizar análisis y procesamiento complejos.
Aparece el Editor de funciones. Aquí es donde creará su plantilla de función ráster de análisis de cambios. Agregará la primera función ráster, Aritmética de banda, a la plantilla.
- En el panel de funciones ráster, compruebe que se ha seleccionado Sistema. En el cuadro Buscar funciones ráster, escriba Aritmética y pulse Intro.
- En Aritmética de banda, haga clic en Agregar función.
La función Aritmética de banda aparece en la ventana de edición.
A continuación, elegirá la configuración de Aritmética de banda, para que calcule el índice SAVI.
- En la ventana de edición, haga doble clic en el elemento Aritmética de banda para abrir la ventana Propiedades.
- En la ventana Propiedades de Aritmética de banda, elija los siguientes valores de parámetro:
- En Método, elija SAVI.
- En Índices de banda, escriba B4 B3 0,5.
Ahora proporcionará un nombre informativo para esta función. Esta función se utilizará específicamente para procesar las imágenes de antes, por lo que le denominará SAVI Antes.
- Haga clic en la pestaña General. En Nombre, escriba SAVI Antes.
A continuación, elegirá la configuración de entrada de la función
- Haga clic en la pestaña Variables, en la fila Ráster, en Nombre y sustituya Ráster por Ráster anterior. En la misma fila, haga clic en IsPublic.
Ha declarado la entrada de Ráster como pública, lo que significa que se expondrá en la herramienta y el usuario puede elegir la capa de imágenes que debe introducir en esa entrada.
- Haga clic en Aceptar.
La ventana de edición se actualiza mostrando el elemento SAVI Antes.
Ahora agregará un segundo elemento Aritmética de banda para calcular el SAVI en las imágenes después.
- En el panel de funciones ráster, en Aritmética de banda, haga clic en Agregar función.
- En la ventana de edición, haga doble clic en el elemento Aritmética de banda para abrir la ventana Propiedades.
- En la ventana Propiedades de Aritmética de banda, elija los siguientes valores de parámetro:
- En Método, elija SAVI.
- En Índices de banda, escriba B4 B3 0,5.
- Haga clic en la pestaña General. En Nombre, escriba SAVI Después.
- Haga clic en la pestaña Variables, en la fila Ráster, en Nombre, sustituya Ráster por Ráster posterior. En la misma fila, haga clic en IsPublic.
- Haga clic en Aceptar.
La ventana de edición se actualiza y muestra los elementos SAVI Antes y SAVI Después.
- En la parte superior de la ventana de edición, haga clic en Diseño automático.
La ventana de edición organiza todos los elementos en un orden agradable.
En esta sección, comenzó creando una plantilla de función ráster.
Finalizar y ejecutar la plantilla de función ráster
Agregará más funciones a la plantilla de función ráster y la guardará. A continuación, la ejecutará en sus imágenes. Primero, agregará la función Calcular cambio a la ventana del editor y la conectará a las funciones SAVI Antes y SAVI Después.
- En el panel de funciones ráster, busque Calcular cambio. En la lista de resultados, en Calcular cambio, haga clic en Agregar función para agregarla a la ventana de edición.
Aparece la función Calcular cambio. Dibujará flechas desde las dos funciones Aritmética de banda hasta Calcular cambio, para indicar que la salida de las dos funciones se debe utilizar como entrada para Calcular cambio.
- En la ventana de edición, arrastre para dibujar una flecha desde SAVI Después hasta Calcular cambio, centrándose en la entrada De ráster.
- Del mismo modo, arrastre para dibujar una flecha desde SAVI Antes a Calcular cambio, centrándose en la entrada A ráster.
- En la parte superior de la ventana de edición, haga clic en Diseño automático.
Tanto SAVI Después como SAVI Antes están conectados ahora a Calcular cambio.
- Haga doble clic en el elemento Calcular cambio para comprobar sus propiedades. Compruebe que el Método de cálculo del cambio es Diferencia. Haga clic en Aceptar.
Ahora agregará la función Reasignar a la plantilla de función ráster.
- En el panel de funciones ráster, busque Reasignar. En la lista de resultados, en Reasignar, haga clic en Agregar función para agregarla a la ventana de edición.
- En la ventana de edición, arrastre para dibujar una flecha desde Calcular cambio hasta Reasignar.
La salida Calcular cambio se utilizará como entrada de Reasignar.
- Haga doble clic en el elemento Reasignar para abrir la ventana Propiedades.
Como antes en el flujo de trabajo manual, quitará los valores negativos.
- En la ventana Propiedades de Reasignar, en la primera fila de la tabla, en Mínimo, escriba -2. En Máximo y Salida, acepte los valores predeterminados 0. Compruebe NoData.
- Haga clic en la pestaña General. En Nombre, escriba Limpiar. Haga clic en Aceptar.
- En la parte superior de la ventana de edición, haga clic en Diseño automático.
El diseño se actualiza.
La plantilla de función ráster ya está lista. La guardará y le asignará un nombre.
- En la parte inferior de la ventana de edición, haga clic en Guardar.
- En la ventana Guardar, defina los siguientes valores de parámetros:
- En Título, escriba Calcular pérdida de vegetación sana.
- En Tipo, verifique que Mosaico esté seleccionado.
- En Etiquetas, escriba Agricultura, Imágenes, SAVI, Evaluación de daños y pulse Intro.
- En Carpeta, acepte el valor predeterminado o elija la carpeta que desee.
- En Compartir, verifique que el nivel esté definido en Propietario.
- Haga clic en Guardar.
Aparece la ventana Con éxito.
Nota:
En la ventana Con éxito, un mensaje le dirige a la ubicación en la que está almacenada la plantilla de función ráster. Si hace clic en este vínculo, lo visualizará como un elemento de ArcGIS Enterprise normal.
Por ahora, aplicará la plantilla a las imágenes de su mapa web Daños del granizo en campos de maíz actual.
- En la ventana Con éxito, haga clic en Aceptar. En el editor de funciones, haga clic en Aceptar para cerrar el editor de funciones y volver al mapa web.
En el mapa web, la plantilla de función ráster aparece junto al mapa. Está lista para utilizarla en sus datos.
Nota:
Si en algún momento desea volver a editar la plantilla de función ráster, puede hacer clic en la ventana en miniatura de la esquina inferior del mapa. Cuando haya terminado, haga clic en Aceptar.
- En el panel Calcular pérdida de vegetación sana, introduzca los siguientes valores de parámetros:
- En SAVI Después, seleccione Corn_Fields_After_Storm.
- En SAVI Antes, seleccione Corn_Fields_Before_Storm.
- En Nombre de capa de resultados escriba Pérdida de vegetación sana limpiada 2.
- Desactive Usar la extensión de mapa actual.
Nota:
Va a elegir el nombre de la capa Pérdida de vegetación sana limpiada 2 para diferenciarla de la capa Pérdida de vegetación sana limpiada generada anteriormente.
- Haga clic en el botón de alternancia Mostrar vista previa.
Aparece la vista previa.
La vista previa es satisfactoria, por lo que se procederá a ejecutar la herramienta para generar una capa de resultados.
- Haga clic en Ejecutar análisis.
Después de un tiempo, la nueva capa de resultados aparece en el panel Contenido y en el mapa. Al ejecutar la plantilla Calcular pérdida de vegetación sana, ha pasado directamente de las capas de imágenes originales a la capa Pérdida de vegetación sana limpiada 2. Tenga en cuenta que Pérdida de vegetación sana limpiada y Pérdida de vegetación sana limpiada 2 son idénticas, que es lo que esperaba.
Nota:
Esta plantilla de función de ráster se centra únicamente en el análisis de ráster que forma parte del flujo de trabajo. Si lo desea, puede aplicar manualmente los pasos finales del flujo de trabajo: simbolice Pérdida de vegetación sana limpiada 2, aplique Estadísticas zonales como tabla y Unir entidades y simbolice el resultado final. Debe obtener una capa idéntica a la capa Pérdida de vegetación por campo.
En el futuro, podría aplicar esta misma plantilla de función ráster a otras imágenes. Para recuperar esta plantilla de función ráster de un nuevo mapa web, debe hacer lo siguiente. En la cinta, haga clic en Análisis, Análisis de ráster y Buscar plantillas de función ráster. En la ventana Herramientas de análisis personalizadas y funciones ráster, haga clic en la flecha desplegable situada junto a Sistema y elija Mi contenido. En la lista de plantillas de función ráster, busque la plantilla Calcular pérdida de vegetación sana.
- Guarde el mapa.
En este tutorial, ha creado dos capas de imágenes en teselas en línea, ha visualizado las capas en un mapa web, ha cambiado su combinación de bandas y las ha examinado visualmente. A continuación, ha realizado un análisis de cambios en las imágenes mediante el uso de varias funciones ráster y ha obtenido el promedio de pérdida de vegetación sana por campo. Por último, ha creado una plantilla de función ráster para automatizar el flujo de trabajo de análisis de ráster y poder repetirlo fácilmente.
Encontrará más tutoriales como este en la página Introducción a imágenes y teledetección.