Introducción a las imágenes
Familiarícese con la aplicación Landsat Viewer de Esri
Primero, abrirá la aplicación Esri Landsat Viewer y se familiarizará con la noción de combinación de bandas espectrales.
- Abra la aplicación Landsat de Esri.
Nota:
Para obtener más información sobre la aplicación Landsat Viewer de Esri, haga clic en Acerca de en la esquina inferior izquierda de la aplicación. También puede obtener más información sobre el programa Landsat, ejecutado conjuntamente por el Servicio Geológico de los Estados Unidos (USGS) y la NASA, en la página de inicio del programa.
La aplicación se abre en la ubicación de la sede central de Esri en Redlands (California). Como puede ver, el paisaje no aparece en colores que se ven naturales, de la forma en que aparecerían para el ojo humano. Las áreas urbanas son de color morado claro, mientras que algunas de las áreas con vegetación aparecen de color verde intenso. ¿A qué se debe?
Las imágenes de satélite de Landsat capturan distintos rangos de longitudes de onda del espectro electromagnético, incluidas algunas que son invisibles para el ojo humano. Cada rango se almacena por separado en una banda espectral y resulta especialmente útil para resaltar un tipo de entidad o propiedad de paisaje. Las bandas se describen en la siguiente tabla:
Banda Nombre Lo que esta banda permite ver mejor 1
Costero
Agua poco profunda, partículas finas de polvo
2
Azul
Agua profunda, atmósfera
3
Verde
Vegetación
4
Rojo
Objetos fabricados por el hombre, suelo, vegetación
5
Infrarrojo cercano (NIR)
Costas, vegetación
6
Infrarrojo de onda corta 1 (SWIR 1)
Penetración de las nubes, humedad del suelo y la vegetación
7
Infrarrojo de onda corta 2 (SWIR 2)
Penetración mejorada de las nubes, humedad del suelo y la vegetación
8
Cirro
Nubes de tipo cirro
A continuación, puede combinar las bandas en combinaciones de bandas espectrales.
- En la barra de herramientas vertical de la izquierda, desplace el puntero sobre el botón Agricultura actualmente seleccionado.
De forma predeterminada, la aplicación utiliza la combinación de bandas Agricultura (bandas 6, 5 y 2; o bien infrarrojo de onda corta 1, infrarrojo cercano y azul). Esta combinación resalta la vegetación agrícola sana en verde intenso y la distingue claramente de otros tipos de cobertura de suelo, como suelo desnudo o urbano. Es la opción que está actualmente activada. Ahora cambiará a la combinación de bandas Color natural para compararlo.
- En la barra de herramientas, haga clic en Color natural.
Con esta nueva combinación de bandas Color natural (bandas 4, 3 y 2; o rojo, verde y azul), puede ver que en las imágenes predominan los tonos tierra. Juntas, las bandas roja, verde y azul forman el espectro de la luz visible para el ojo humano. Combinar estas tres bandas da una idea aproximada del aspecto que el paisaje tendría para una persona.
La combinación de bandas Color natural puede ser útil para algunas aplicaciones, pero los analistas suelen elegir otras combinaciones de bandas en función de las entidades específicas que deseen resaltar. La barra de herramientas de la izquierda enumera varias combinaciones de bandas comunes disponibles en la aplicación.
Seguirá explorando el poder de las combinaciones de bandas espectrales yendo al bosque de manglares de Sundarbans.
Supervisar los manglares de Sundarbans
Su siguiente destino serán los manglares de Sundarbans, en la frontera entre la India y Bangladés. Con las funciones de las imágenes de Landsat, supervisarás el estado de los manglares en un ecosistema muy susceptible a los cambios.
- En la parte inferior de la barra de herramientas, haga clic en el botón Marcadores.
Se abre una ventana que contiene una lista de marcadores de ubicaciones interesantes de todo el mundo.
- En la ventana Marcadores, desplácese hacia abajo y haga clic en Sundarbans.
La extensión del mapa cambia de Redlands a Sundarbans. Ahora, toda el área que ve forma parte de la región de manglares de Sundarbans.
- Cierre la ventana Bookmarks (Marcadores).
- En la esquina superior izquierda de Map Viewer, haga clic en el botón Alejar varias veces hasta que vea la etiqueta de la ciudad de Calcuta en el noroeste.
Sugerencia:
También puede acercarse o alejarse con el botón de la rueda del ratón.
Una simple observación del área con la combinación de bandas Color natural predeterminada le permitirá distinguir con claridad entre la región densamente arbolada de Sundarbans y la ciudad de Calcuta, muy urbanizada, al noroeste. Buena parte del manglar original se taló, pero lo que queda está protegido por los gobiernos indio y bangladesí.
Nota:
Como los satélites no pueden captar el mundo entero en una sola imagen, toman varias imágenes que se unen en una imagen combinada denominada mosaico. Puede ver las líneas diagonales que dividen diferentes imágenes. Además, como las imágenes se tomaron en diferentes fechas y horas, la intensidad de color puede diferir de una a otra.
Para distinguir la vegetación de los manglares con más claridad, utilizará la combinación de bandas Color infrarrojo, que combina las bandas 5, 4 y 3 (o infrarrojo cercano, rojo y verde). La banda Infrarrojo cercano (NIR) distingue muy claramente entre entidades de vegetación (valor alto) y entidades sin vegetación (valor bajo). Como puede ver en el gráfico de perfil espectral que aparece a continuación, las entidades típicas de Forest, Urban y Water tienen valores de NIR muy diferentes.
Una vegetación sana aparece en rojo intenso en la combinación de bandas Color infrarrojo.
- En la barra de herramientas, haga clic en Color infrarrojo.
Las imágenes se actualizan.
El manglar aparece ahora en color rojo intenso, lo que indica una vegetación densa y sana en general. Las masas de agua que pasan a través del manglar (desprovisto de vegetación, pero con muchos sedimentos) aparecen en azul turquesa. Las áreas construidas, como la ciudad de Calcuta, aparecen en tonos grisáceos o beis. Las áreas con agricultura aparecen como un tono más claro de rojo, lo que significa cierta presencia de vegetación, pero menos densa que en el manglar.
- Acérquese al núcleo del manglar.
Nota:
Dado que las imágenes de Landsat se actualizan periódicamente con imágenes más recientes (cada dos semanas de media), podría ser que la imagen más actual de un área de Sundarbans sea un poco nubosa o tenga neblina. En ese caso, desplácese con el ratón hasta otra área del manglar que parezca más clara.
Ahora puedes ver el manglar con más detalle. En la extensa región del delta, el manglar está atravesado por varios ríos y por complejas vías de agua con régimen de mareas. Muchas de sus pequeñas islas solo son accesibles en barco, lo que dificulta la observación sobre el terreno y aumenta la necesidad de imágenes de satélite para supervisar el manglar.
La vegetación más sana aparece en rojo más intenso, pero algunas áreas aparecen en un tono más claro de rojo o beis. Como analista, podría identificar estas áreas como con vegetación potencialmente menos sana y necesitando más investigación.
- Acérquese, aléjese y desplácese para explorar varias áreas del manglar.
- Vaya al lado este del manglar, donde el color cambia drásticamente de mayoría en rojo a mayoría en beis.
Puede ver un fuerte contraste donde termina el área protegida del manglar: el suelo del área no protegida anteriormente estaba cubierto por el manglar, pero ahora se ha deforestado por completo. Se muestra en su mayor parte beis o rosa claro, lo que significa una ausencia de vegetación. Como analista, puede utilizar estas diferencias de color para detectar las actividades de tala ilegal en áreas protegidas.
Los manglares son muy propensos a los cambios en el nivel del mar y la salinidad del agua, así como a la contaminación, la tala ilegal y otros factores. La pérdida de manglares no solo pondría en peligro el hábitat de las distintas especies de flora y fauna que viven en la zona (incluidas muchas especies protegidas, como el tigre de Bengala), sino que también dejaría a las localidades vecinas sin un escudo importante contra los monzones. Es importante mantener el manglar en buen estado y las imágenes pueden ayudarnos a conseguirlo.
Nota:
¿Cuál es la diferencia entre la combinación de bandas Color infrarrojo y Agricultura que usó anteriormente en el tutorial? Ambas son buenas para resaltar la vegetación sana (en rojo intenso para Color infrarrojo y en verde intenso para Agricultura). Color infrarrojo es una combinación de bandas más común que está disponible para muchos tipos de imágenes aéreas y de satélite, ya que solo requiere una banda Infrarrojo cercano (NIR), además de las bandas de luz visible verde y roja. La combinación de bandas Agricultura es menos común, ya que requiere no solo una banda NIR, sino también una banda Infrarrojo de onda corta (SWIR). La presencia de la banda SWIR hace que sea mejor capturando el nivel de humedad del suelo y la vegetación, y también es mejor penetrando las nubes.
Buscar un oasis en el desierto de Taklamakán
La vegetación no es lo único que permiten supervisar las imágenes. A continuación, viajará al desierto chino de Taklamakán y observará los niveles de humedad en esta árida región.
- En la barra de herramientas, haga clic en Marcadores. En la ventana Marcadores, desplácese hacia abajo y haga clic en el marcador Takla Makan Desert.
La extensión de mapa cambia.
- Cierre la ventana Bookmarks (Marcadores).
Los límites del desierto de forma ovalada son bastante claros, incluso cuando se muestran en Color natural. Como el desierto de Taklamakán se compone principalmente de dunas de arena, su superficie se ve suave y uniforme desde arriba, con pocas montañas o accidentes geológicos. Aunque el desierto parece seco, determinará si hay áreas de humedad usando el índice de humedad.
Nota:
Con las imágenes de Landsat que se actualizan a intervalos regulares, sus imágenes pueden parecer distintas de las imágenes de ejemplo debido a la cobertura de nubes o a patrones meteorológicos estacionales.
Las áreas en blanco brillante representan nubes y puede haber más o menos de ellas en la escena actual que esté observando.
- En la barra de herramientas, haga clic en Índice de humedad.
A diferencia de Color infrarrojo, que solo era una combinación de tres bandas espectrales diferentes, el Índice de humedad es un uso más sofisticado de las bandas espectrales. Es un índice, que es un cálculo que calcula una relación entre distintas bandas. En el caso del Índice de humedad, las bandas involucradas son 5 (NIR) y 6 (SWIR 1), y la fórmula es la siguiente:
(Banda5-Banda6)/(Banda5+Banda6)
Si el valor de banda NIR es mayor que el valor de banda SWIR 1, el resultado de la fórmula será un valor mayor (positivo), lo que denota un nivel de humedad alto. De lo contrario, será un valor menor (negativo), lo que denota un nivel de humedad bajo. Como puede ver en el gráfico siguiente, las entidades Lush Grass y Water por lo general darán como resultado un valor positivo, y las entidades Desert un valor negativo.
En el mapa, el Índice de humedad muestra áreas con un alto nivel de humedad en tonos azules y áreas con baja humedad en tonos naranjas. Tal y como se esperaba, la mayoría del desierto de Taklamakán aparece con poca humedad. Sin embargo, el Índice de humedad revela varios lugares que no son tan secos como lo parecen con Color natural. Ignorará los parches azul marino más oscuros de la periferia, ya que corresponden a nubes (son as nubes que se mostraron anteriormente en blanco en la vista Color natural). En su lugar, examinará con más detalle algunos de los parches azul medio, que indican la humedad real del nivel del suelo.
- Acérquese al área de humedad situada al oeste del desierto, que se indica en la imagen siguiente:
Sugerencia:
Para acercarse a una extensión específica, pulse la tecla Mayús a la vez que dibuja un recuadro alrededor del área que desea acercar.
Aplicas el zoom a un lugar etiquetado en el mapa como Shache.
Shache es un oasis alimentado por un río que baja desde las montañas cercanas. El Índice de humedad muestra que esta área tiene una cantidad considerable de humedad en general (aunque la cantidad exacta puede variar según la estación). El Índice de humedad es una herramienta excelente para supervisar los niveles de sequía y medir las tendencias de desertificación.
Nota:
Al acercar la imagen, es posible que el área de Shache haya pasado de azul medio a azul oscuro. La razón es que los colores se seleccionan según las entidades que se muestran actualmente en el mapa. Cuando había una alta presencia de nubes, eran las entidades de humedad más altas y se mostraban en los tonos azules más oscuros. Ahora que la mayoría de las nubes están fuera de la extensión de mapa, el oasis de Shache se convierte en la entidad de mayor humedad y, por tanto, está coloreada en azul oscuro. Este tipo de representación en pantalla se denomina Ajuste del rango dinámico o DRA.
Para revelar para qué se está utilizando la humedad en el área de Shache, utilizará la combinación de bandas Agricultura.
- En la barra de herramientas, haga clic en Agricultura. Acérquese una o dos veces hasta que su vista sea similar a la de la imagen que aparece a continuación.
Como se ve en las secciones anteriores, la combinación de bandas Agricultura (bandas 6, 5 y 2 o SWIR 1, NIR y azul) resalta la agricultura en verde intenso. La mayor parte del área con un nivel elevado de humedad que vio cuando utilizó el Índice de humedad coincide con la presencia de agricultura que ahora ve en verde intenso. Sin embargo, ahora también puede ver la ubicación del río y los afluentes que irrigan este valle, claramente diferenciados de las áreas con vegetación por su color azul oscuro.
El uso de diferentes combinaciones de bandas e índices le permite descubrir distintos tipos de información en las imágenes.
Nota:
Es importante aplicar el sentido común cuando se hace un análisis visual de las imágenes de satélite. Por ejemplo, el Índice de humedad indicó que algunas áreas tienen un nivel elevado de humedad, simplemente debido a la presencia de nubes. Además, el Índice de humedad podría haber obviado áreas con una gran cantidad de agua subterránea que aún no se utiliza para la agricultura. Cuando se hace bien, la interpretación de las imágenes de satélite puede revelar verdades sobre el mundo, pero también es importante entender sus limitaciones.
Ver las islas sumergidas de las Maldivas
Las imágenes de Landsat permiten ver debajo del agua hasta cierto punto, al crear imágenes del lecho marino poco profundo. Para explorar esta función, viajarás a las Maldivas, una pequeña nación de islas situada frente a la costa de la India. Las Maldivas se componen de más de 1.000 pequeñas islas situadas a baja altura. Tan baja, de hecho, que todo el país corre el peligro de desaparecer bajo el océano si los niveles del mar siguen aumentando. Con las funciones de imágenes batimétricas de Landsat, verás las imágenes sumergidas y las que están en peligro de quedar cubiertas por el mar.
- En la barra de herramientas, haga clic en Marcadores. En la ventana Marcadores, desplácese hacia abajo y haga clic en el marcador Maldives.
- Cierre la ventana Bookmarks (Marcadores).
La imagen muestra muchas islas pequeñas. Las islas se componen de coral y están agrupadas en conjuntos con forma de anillo llamados atolones. El marcador Maldives ha activado automáticamente la combinación de bandas Batimétrica. La combinación de bandas Batimétrica (bandas 4, 3 y 1 o rojo, verde y costero) sustituye al azul con la banda costera, que resalta las entidades submarinas poco profundas. En la extensión predeterminada, sin embargo, resulta difícil distinguir lo que está bajo el agua y lo que no.
- Acerca el área etiquetada en el mapa como Malé, que se muestra en la imagen siguiente:
Malé (que también se escribe Maale) es la capital y la ciudad principal de las Maldivas. Tras acercar la imagen, es posible que veas entornos urbanos construidos en algunas de las islas. Si no los ves, puedes acercarla aún más.
- Desplácese panorámicamente y haga zoom a la isla Thilafushi, al oeste de Malé.
Puede ver que el lado este de Thilafushi, en tonos beiges y marrones, está por encima del agua e inhabitado, mientras que el lado oeste de la isla en tonos azulados claros es un arrecife inhabitado y principalmente sumergido. A continuación, explorará las islas que están completamente sumergidas.
- Desplácese hacia el norte desde Malé para ver un gran número de islas total o casi totalmente sumergidas.
La combinación de bandas Batimétrica aumenta la diferencia entre las entidades sumergidas (azul o azul turquesa) y entidades no sumergidas (blanco, beis o marrón).
Con la imagen de Landsat, puedes supervisar el efecto de la subida del nivel del mar en estas islas bajas. Aunque las mediciones matemáticas del aumento del nivel del mar serían un indicador más exacto, las imágenes de satélite pueden dar una idea clara y convincente de la situación real sobre el terreno (o en el agua). Las islas se están hundiendo en todo el mundo debido al aumento del nivel del mar causado por el cambio climático. A mediados del siglo XXI, muchas islas de atolones bajos podrían quedar inhabitables.
Seguimiento del desarrollo del canal de Suez
Hasta ahora, has explorado una imagen que es una instantánea de un solo momento, mirando las imágenes de Landsat más recientes disponibles. Pero ¿y si quisiera hacer un seguimiento de las tendencias a lo largo del tiempo? ¿Y si quisiera comparar la salud actual del manglar con la de hace 10 años o ver si algunas de las islas sumergidas de las Maldivas estaban por encima del nivel del mar en el pasado? El primer satélite Landsat se lanzó en 1972, lo que significa que hay más de 40 años de imágenes de Landsat disponibles para comparar. Aunque los satélites más antiguos no estaban equipados con todas las prestaciones de los más recientes, incluida la capacidad de ver ciertas bandas espectrales, sus imágenes siguen siendo importantes para ver cómo ha cambiado el mundo. Para ilustrarlo, visualizará la construcción de una expansión del canal de Suez en Egipto para aumentar su capacidad de tráfico.
- En la barra de herramientas, haga clic en Marcadores. En la ventana Marcadores, haga clic en el primer marcador, Suez Canal.
- Cierre la ventana Bookmarks (Marcadores).
El mapa muestra una parte del canal de Suez en la combinación de bandas Agricultura. La vegetación se muestra en verde y el agua en negro o azul oscuro. Ese segmento del canal se amplió en 2014 y ahora hay dos canales que fluyen en paralelo entre sí. El canal de la izquierda es el canal de Suez original, abierto en 1869. El canal de la derecha es el añadido.
- En la barra de herramientas, haga clic en el botón Tiempo.
Aparece el control deslizante Línea temporal. El control deslizante Línea temporal muestra todas las imágenes disponibles desde que los satélites Landsat empezaron a captar imágenes de esta área, y también le permite filtrar las imágenes en función de la cobertura de nubes o la estacionalidad. La imagen más antigua de esta área, a la izquierda de la línea temporal, es del 19 de septiembre de 1984. Como las imágenes de Landsat se actualizan periódicamente, la imagen más reciente de la derecha puede ser distinta de la imagen de ejemplo.
Sugerencia:
Puede arrastrar la ventana Línea temporal para moverla a cualquier parte de la aplicación y garantizar que no obstaculice entidades interesantes.
- En Filtro de nubes, mantenga el 10% de nubes.
Con el parámetro Filtro de nubes, puede elegir la cantidad de cobertura de nubes que es aceptable cuando se buscan imágenes. En este caso, se excluirán las imágenes con una cobertura de nubes de más del 10 por ciento.
- En Filtro de estación, mantenga Todo.
El parámetro Filtro de estación le permite elegir una estación específica, por ejemplo, la primavera o el verano. Por ejemplo, al supervisar la evolución de un área forestal a lo largo del tiempo, puede resultar útil examinarla solo en las fechas de verano, cuando las hojas siguen en los árboles.
- Haga clic en el lado izquierdo de la ventana Línea temporal, justo encima de la fecha, para ver las imágenes más antiguas de 1984.
En el año 1984, aún no había rastro del segundo canal. Se desplazará por la línea temporal para ver el desarrollo del segundo canal a medida que se produjo.
- En el lado derecho de la Línea temporal, haga clic en el botón Más para pasar a la siguiente imagen del área en orden cronológico.
La siguiente fecha con imágenes del canal es del 10 de noviembre de 2000, mucho antes de la construcción del segundo canal. Un cambio que se debe tener en cuenta es que la actividad agrícola (en verde) ha aumentado considerablemente en varias ubicaciones.
- Siga haciendo clic en el botón Más hasta que llegue al 10 de noviembre de 2014. Como alternativa, también puede arrastrar el botón del control deslizante de tiempo con el puntero para moverse más rápidamente a través del tiempo.
Aunque vagamente, ya se ven los cimientos del segundo canal a la derecha del primero.
- Siga haciendo clic en el botón Más para observar el desarrollo del canal a lo largo del tiempo.
También puede observar un mayor desarrollo en las actividades agrícolas.
¿Cuándo parece haberse completado el canal? ¿Cuánto tiempo llevó su construcción? ¿Puede observar algunos cambios en los métodos agrícolas utilizados? Si accede al gran conjunto de imágenes de Landsat, puede responder a estas preguntas y a otras relacionadas con los cambios que se producen en todo el mundo. Las imágenes de Landsat pueden realizar un seguimiento de la extensión del hielo marino, de la fluctuación del nivel del agua de los lagos y del desarrollo urbano. También permiten supervisar los cambios estacionales, como los ciclos de las cosechas y la floración de la vegetación. Cuando se complementan con las combinaciones de bandas espectrales, llevan aún más lejos la capacidad de análisis de las imágenes.
- Cuando haya terminado de explorar, cierre la ventana Línea temporal.
Crear una vista espectral
No tiene por qué limitarse a usar las combinaciones de bandas espectrales preconfiguradas y los índices. También puede crear su propia combinación de bandas para observar un lugar de interés desde una nueva perspectiva.
- Use la barra de búsqueda Buscar un lugar situada en la esquina superior izquierda del visor de mapas para ir a una ubicación que le interese.
Sugerencia:
Cuando uses la barra de búsqueda, escribe la ubicación que desees con el siguiente formato: ciudad, estado o región, país.
Aunque le animamos a usar cualquier ubicación del mundo, en las imágenes el ejemplo de los siguientes pasos se utiliza la extensión predeterminada de Redlands (California). Puede llegar haciendo clic en el botón Extensión predeterminada que se encuentra bajo el botón Alejar.
- En la barra de herramientas, haga clic en el botón Crear.
Aparece la ventana Crear la suya propia. Para crear una combinación de bandas, introducirás las tres bandas que deseas combinar. También ajustará la extensión y gamma, que cambia el contraste y el brillo en la imagen. Como recordatorio, esta es la lista de las bandas espectrales disponibles.
Número Nombre Lo que esta banda permite ver mejor 1
Costero
Agua poco profunda, partículas finas de polvo
2
Azul
Agua profunda, atmósfera
3
Verde
Vegetación
4
Rojo
Objetos fabricados por el hombre, suelo, vegetación
5
Infrarrojo cercano (NIR)
Costas, vegetación
6
Infrarrojo de onda corta (SWIR) 1
Penetración de las nubes, humedad del suelo y la vegetación
7
Infrarrojo de onda corta (SWIR) 2
Penetración mejorada de las nubes, humedad del suelo y la vegetación
8
Cirro
Nubes de tipo cirro
¿Qué bandas debe usar su combinación? Depende de lo que desees ver. Por ejemplo, si quisiera destacar la vegetación, podría usar las bandas infrarrojo cercano, rojo y verde, que son las que componen la combinación Color infrarrojo que utilizó en Sundarbans.
- Defina la primera banda como NIR(5), la segunda banda como Rojo(4) y la tercera banda como Verde(3). Haga clic en Aplicar.
La imagen resalta la vegetación en color rojo, como en la combinación de bandas Color infrarrojo. Pero el orden de las bandas también es importante. Dado que el ojo humano solo puede ver los rangos rojo, verde y azul, esas tres bandas (o canales) son las únicas que se pueden utilizar para representar cualquier combinación de bandas espectrales. Por lo tanto, a medida que elija cualquiera de las tres bandas Landsat para su nueva combinación, la primera se mostrará siempre a través del canal Rojo, la segunda a través del canal Verde y la tercera a través del canal Azul. Juntas, forman una única imagen compuesta, como se ilustra en el siguiente diagrama.
Imagen compuesta: A - Elija tres bandas Landsat para mostrar; B - Asígnelas al canal Rojo, Verde o Azul; C - Obtenga una imagen compuesta. Ahora probará las mismas bandas en un orden diferente.
- Defina la primera banda como Verde(3), la segunda banda como Rojo(4) y la tercera banda como NIR(5). Haga clic en Aplicar.
Se resaltan las mismas entidades de vegetación, pero en color azul en lugar de rojo. En general, las bandas empleadas determinan los tipos de entidades que se resaltan, mientras que el orden de las bandas determina el color. A continuación, probará un nuevo conjunto de bandas.
- Utilizando la tabla anterior como guía, introduzca su propia combinación de bandas y haga clic en Aplicar.
Nota:
Para ayudarle a elegir las bandas, también puede utilizar la función Identificar para examinar el perfil espectral de las entidades que le interesan.
¿Qué entidades se resaltan en la imagen? ¿Son las mismas entidades que esperaría ver resaltadas con las bandas que ha elegido? Si reordenas las bandas, ¿cómo cambia el color?
- Prueba tantas combinaciones de bandas como desees. Ajuste la extensión y gamma para ver cómo cambia el brillo y el contraste de la imagen.
Con la capacidad de crear todo tipo de combinaciones de bandas, observar cualquier ubicación del mapa y utilizar imágenes de muchos años, las posibilidades de las imágenes de Landsat parecen infinitas.
- Cierre la ventana Crear vista propia.
Explorar más ubicaciones
La aplicación Landsat incluye más ubicaciones marcadas de todo el mundo. Estas ubicaciones muestran paisajes llamativos o únicos vistos con combinaciones de bandas concretas que resaltan las entidades más curiosas de cada ubicación. Entre los marcadores restantes se incluyen los siguientes:
- Cambridge Gulf, Australia
- Ojo del Sáhara, Mauritania
- Gosses Bluff, Australia
- Exumas, las Bahamas
- Beijing, China
- Mexico City, Mexico
- Central Saudi Arabia
- Bahr al Milh, Iraq
- Bay of Gibraltar, the United Kingdom
- Lago Chilwa, Malaui
- Embalse Cuesta del Viento, Argentina
- Planta de energía solar de Andasol, España
- Cubbie Station, Australia
- Nuevas islas de Dubái
- Volcanes de Chile
En este tutorial no se repasará cada marcador, pero puede descubrirlos usted mismo o navegar a otras áreas del mundo que desee explorar con imágenes espectrales.
En este tutorial, descubrió las capacidades de las imágenes viajando por todo el mundo a través de la aplicación Landsat Viewer de Esri. Aprendió cómo diferentes combinaciones de bandas e índices le permiten supervisar las condiciones y detectar cambios en cualquier lugar de la Tierra. Ahora comprende mejor las amplias aplicaciones de imágenes y tiene todo listo para explorar el mundo por su cuenta.
Encontrará más tutoriales como este en la página Introducción a imágenes y teledetección.
