Representar cartográficamente el servicio de autobuses existente

Comenzará representando las paradas de autobús actuales de Chattanooga y las áreas de la ciudad que están a menos de 10 minutos caminando desde dichas paradas.

Crear entidades de paradas de autobús a partir de datos GTFS

La mayoría de ciudades ofrecen sus datos de transporte público para su descarga gratuita, y el formato más común de estos datos es General Transit Feed Specification (GTFS). Los dataset GTFS incluyen información sobre las paradas, rutas y horarios del sistema de transporte público. En ArcGIS Pro, puede convertir datos GTFS a entidades en el mapa.

  1. Vaya al sitio Feed Registry de Transitland.

    Página web Feed Registry de Transitland con una lista de datos de transporte público de distintas ciudades

    Transitland y OpenMobilityData son dos recursos para buscar feeds de datos de GTFS.

  2. En Feed Registry, busque Chattanooga y elija Chattanooga Area Regional Transportation Authority (CARTA).

    Datos del transporte público de Chattanooga en la lista filtrada de Transitland

  3. Desplácese hacia abajo en la siguiente página. En Feed Detail, junto a URLs, haga clic en www.gocarta.org/developers/GTFS.zip.
  4. Localice y descomprima el archivo .zip descargado.

    El archivo contiene nueve archivos de texto con información sobre paradas, rutas y horarios de autobús.

    Nota:

    Si no encuentra o no puede descargar los datos GTFS, el archivo de texto requerido se proporciona más adelante en la lección.

  5. Descargue el paquete de proyecto Assess Access to Public Transit.
  6. Busque el archivo descargado en su equipo. Haga doble clic en Assess Access to Public Transit.ppkx para abrirlo en ArcGIS Pro.
    Nota:

    Si no tiene una cuenta de ArcGIS Pro o ArcGIS, puede registrarse para obtener una prueba gratuita de ArcGIS.

    ArcGIS Pro abre un mapa de Chattanooga, Tennessee, en Estados Unidos.

    A continuación, convertirá el archivo de texto de paradas desde el dataset GTFS en entidades espaciales que pueda ver y analizar en el mapa.

  7. En la cinta, en la pestaña Análisis del grupo Geoprocesamiento, haga clic en Herramientas.
  8. En el panel Geoprocesamiento, busque y abra la herramienta Paradas GTFS a entidades.

    Herramienta de geoprocesamiento Paradas GTFS a entidades

  9. En Archivo de paradas GTFS de entrada, vaya a stops.txt y selecciónelo en su carpeta GTFS descomprimida.
    Nota:

    También encontrará stops.txt en la carpeta del proyecto. Haga clic en Carpetas, Assess Access to Public Transit, commondata y userdata.

    stops.txt en la ventana del navegador

  10. En la Clase de entidad de salida, escriba BusStops.
  11. Haga clic en Ejecutar.

    Puntos de paradas de autobús en el mapa

    La mayoría de las paradas de autobús de Chattanooga se encuentran al sur del río Tennessee. Como la mayoría de las ciudades, el centro tiene mayor densidad de servicio de autobuses. A continuación, representará las áreas de la ciudad que estén a una corta distancia a pie de esas paradas.

  12. Pulse Ctrl+S para guardar el mapa.

Generar áreas de servicio para paradas de autobús

Al representar las áreas en las que se puede llegar fácilmente a las paradas de autobús, es importante utilizar una red de calles. Si hizo zonas de influencia sencillas, se basan en una distancia en línea recta que ignora edificios, vallas y otros obstáculos a los que se enfrentan los peatones. A continuación, generará áreas de servicio para las paradas de autobús de Chattanooga para visualizar un tiempo de recorrido a pie de 10 minutos.

Nota:

Si no puede completar ninguno de los pasos siguientes, aún puede continuar con la lección usando la capa BusServiceAreas_Backup. Se puede encontrar en el panel Catálogo de la pestaña Proyecto, en assess_access_to_public_transit.gdb.

BusServiceAreas_Backup en el panel Catálogo

  1. En el panel Contenido, active la capa Routing_ND.

    Capa Routing_ND en el panel Contenido y en el mapa

    Routing_ND es un dataset de red que modela la red de calles de Chattanooga. Las entidades de un dataset de red son conscientes de las demás, por lo que se consigue la conectividad requerida para realizar el análisis de red. Utilizará Routing_ND para representar áreas de servicio de mapas alrededor de las paradas de autobús.

  2. Desactive la capa Routing_ND.
  3. En la cinta, en la pestaña Análisis del grupo Herramientas, haga clic en Análisis de red.
  4. Confirme que el Dataset de red activo sea Routing_ND de assess_access_to_public_transit.gdb\Routing.

    Fuente de datos de red como Routing_ND en el menú Análisis de red

    Nota:

    Este dataset de red estaba incluido en el paquete de proyecto. Si desea repetir este flujo de trabajo para otra ciudad, dispone de estas opciones:

  5. En el menú Análisis de red, haga clic en Área de servicio.

    Comando Área de servicio del menú Análisis de red

    Aparece una nueva capa Área de servicio en el panel Contenido con seis subcapas.

    Capa de área de servicio en el panel Contenido con seis subcapas

    En este momento, todas estas capas están vacías. A continuación, rellenará la capa Instalaciones con la mitad de sus paradas de autobús.

  6. En el panel Contenido, confirme que Área de servicio esté seleccionada (resaltada en azul).
  7. En la cinta, haga clic en la pestaña Área de servicio.
  8. En el grupo Datos de entrada, haga clic en Importar instalaciones.

    Botón Importar instalaciones en la pestaña Área de servicio de la cinta

    Aparece la herramienta Agregar ubicaciones en el panel Geoprocesamiento.

  9. En Ubicaciones de entrada, elija BusStops.

    La herramienta Agregar ubicaciones con Ubicaciones de entrada definida como BusStops

  10. Acepte el resto de valores predeterminados de la herramienta y haga clic en Ejecutar.

    Los puntos del mapa se duplican con la simbología de la capa Instalaciones.

    A continuación, solicitará un área de servicio que represente un tiempo de 10 minutos caminando alrededor de cada una de las paradas.

  11. En la cinta, en la pestaña Área de servicio, cambie los siguientes parámetros en el grupo Configuración de viaje:
    • Defina Modo como Tiempo caminando
    • Defina Dirección como Hacia las instalaciones
    • Defina Valores límite como 10

    Configuración de viaje en la pestaña Área de servicio de la cinta

  12. En el grupo Geometría de salida, cambie Precisión estándar a Alta precisión.

    Geometría de salida definida como Alta precisión en la cinta

    Se tarda más en generar un área de servicio de alta precisión, pero es más precisa y se recomienda para el análisis del tiempo caminando.

  13. Cambie Superponer a Disolver.

    Geometría de salida definida como Disolver en la cinta

    La opción Disolver crea polígonos alrededor de cada parada de autobús y los fusiona.

  14. En la cinta, en el grupo Análisis, haga clic en Ejecutar.

    Ahora, un polígono de área de servicio rodea cada punto de instalación (parada de autobús) en el mapa.

    Área de servicio en el menú Análisis de red

  15. En el panel Contenido, haga clic con el botón derecho en Polígonos, apunte a Datos y seleccione Exportar entidades.

    El panel Geoprocesamiento se abre en la herramienta De clase de entidad a clase de entidad. Entidades de entrada se define como Áreas de servicio\Polígonos y Ubicación de salida como assess_access_to_public_transit.gdb.

  16. En Clase de entidad de salida, escriba ÁreasServicioAutobús.

    Herramienta De clase de entidad a clase de entidad con Clase de entidad de salida como ÁreasServicioAutobús

  17. Haga clic en Ejecutar.

    Se agrega una copia de los polígonos del área de servicio al mapa y a la geodatabase del proyecto, por separado de los datos de Área de servicio.

  18. En el panel Contenido, haga clic con el botón derecho en Área de servicio y elija Eliminar.
  19. Elimine también la capa BusStops y el dataset de red Routing_ND.

    Áreas de servicio disueltas en el mapa

    Ahora, la capa ÁreasServicioAutobús tiene un polígono que representa las áreas de la ciudad que están a 10 minutos caminando de al menos una parada de autobús.

  20. Guarde el proyecto.

Desde el mapa, puede ver que las rutas de autobús existentes no llegan a todas las partes de la ciudad. La ciudad quiere ampliar su servicio de autobuses con una ruta nueva o ampliando una existente. A continuación, ayudará a determinar las áreas con mayor necesidad.


Evaluar el mapa para futuras paradas de autobús

A continuación, representará la información demográfica de la ciudad de Chattanooga para evaluar las áreas que se beneficiarían más de un servicio de autobuses ampliado.

Agregar grupos de bloques

Comenzará agregando datos a grupos de bloques, la segunda unidad geográfica más pequeña que utiliza el Censo de los Estados Unidos.

Nota:

Puede haber entidades poligonales similares en ArcGIS Living Atlas of the World para otros países. También son adecuados los límites de vecindario o datos similares. Como alternativa, puede utilizar la herramienta Generar teselación para crear una cuadrícula de polígonos.

  1. Si es necesario, abra el proyecto.
  2. En el panel Catálogo, haga clic en la pestaña Portal y haga clic en Living Atlas.
  3. Busque USA Block Groups. Haga clic con el botón derecho en la capa USA Block Groups y elija Agregar al mapa actual.

    Agregar al mapa actual en el menú contextual de la capa web USA Block Groups

    Esta capa abarca todo Estados Unidos, lo que excede sus necesidades. La filtrará para que solo abarque el condado de Hamilton, Tennessee.

    Sugerencia:

    Si la capa nueva no se dibuja en el mapa, selecciónela en el panel Contenido y haga clic en la pestaña Apariencia de la cinta. En el grupo Rango visible, haga clic en Borrar límites.

    Botón Borrar límites de la cinta

  4. Haga clic en cualquier polígono de grupo de bloques para abrir su elemento emergente.

    El elemento emergente indica que el código del condado de Hamilton es 47065.

    El FIPS 47065 del condado en la ventana emergente

  5. Cierre el elemento emergente.
  6. En el panel Contenido, haga clic con el botón derecho en USA Block Groups y elija Propiedades.
  7. Haga clic en la pestaña Consulta de definición y haga clic en Nueva consulta de definición.
  8. Use los menús desplegables para construir la cláusula Donde County FIPS es igual que 47065.

    Consulta 1 definida como Donde County FIPS es igual que 47065

  9. Haga clic en Aplicar y haga clic en Aceptar.
  10. Aleje hasta que pueda ver el condado al completo.

    Los grupos de bloques del condado de Hamilton aparecen en el mapa.

    Grupos de bloques del condado de Hamilton, Tennessee, en el mapa

Enriquecer grupos de bloques con datos demográficos

Para evaluar las necesidades del transporte público, representará la densidad de población, la pobreza y el porcentaje de personas sin coche.

  1. En el panel Geoprocesamiento, busque y abra la herramienta Enriquecer.

    La herramienta Enriquecer agrega datos geográficos e información de paisaje a sus datos geográficos. Consume 1 crédito por cada 100 variables o entidades. En los pasos siguientes, enriquecerá 247 entidades con 3 variables cada una, que tendrá un coste de 7,41 créditos.

    Nota:

    Los créditos no se consumirán hasta que haga clic en el botón Ejecutar. Si prefiere guardar los créditos, puede continuar la lección con USABlockGoups_Enrich_Backup, que se encuentra en assess_access_to_public_transit.gdb

  2. En Entidades de entrada, seleccione USA Block Groups.
  3. Haga clic en el botón de agregar variables situado junto a Variables.

    Botón de agregar variables de la herramienta Enriquecer

  4. En caso necesario, en la ventana Agregar variable, en Estados Unidos (Standard), haga clic en Categorías.

    Categorías de la ventana Agregar variable

    Nota:

    Si la herramienta Enriquecer tiene configurado otro país, haga clic en Cancelar y en Entornos.

    Haga clic en el botón Examinar y vaya a Norteamérica, Estados Unidos, Standard.

    Standard de Estados Unidos seleccionado en Entornos

    Haga clic en Aceptar y después en Parámetros.

  5. Haga doble clic en Población y en Variables de población habituales.
  6. Active 2019 Total Population.

    El número 1 aparece bajo la barra de búsqueda para indicar que tiene 1 variable seleccionada.

    2019 Total Population seleccionado, y el indicador de recuento de variables muestra 1

    Nota:

    Como alternativa, puede utilizar el atributo de población de 2010 que se proporciona en la capa de grupo de bloques.

  7. Haga clic en Categorías. Haga doble clic en Pobreza. Haga doble clic en Variables de pobreza habituales.
  8. Active ACS HHs: Inc Below Poverty Level.

    ACS HHs: Inc Below Poverty Level (#) seleccionado

  9. Haga clic en Categorías y haga doble clic en En riesgo.
  10. Haga doble clic en la carpeta En riesgo.
  11. Expanda 2013-2017 Households by Vehicles Available (ACS) y active ACS Owner HHs by Vehicles Avail: 0.

    ACS Owner HHs by Vehicles Avail: 0 (#) seleccionado

  12. Haga clic en Aceptar.

    Las tres variables se agregan a la herramienta Enriquecer.

    Tres variables en la herramienta Enriquecer

  13. Haga clic en Ejecutar.

    Una nueva capa llamada USABlockGroups_Enrich se agrega al mapa. Contiene atributos para las variables que agrega la herramienta Enriquecer.

  14. Quite la capa USA Block Groups original.
  15. Desactive la capa ÁreasServicioAutobús.
  16. Guarde el proyecto.

Simbolizar la capa enriquecida

Para visualizar los datos demográficos que ha agregado, creará tres capas, cada una representando una variable distinta con un color transparente distinto.

  1. En el panel Contenido, haga clic en el símbolo USABlockGroups_Enrich.
  2. En caso necesario, en el panel Simbología, haga clic en Galería.

    Este proyecto contiene un estilo personalizado llamado Chattanooga.

  3. Haga clic en Verde sin contorno.

    Símbolo Verde sin contorno en el estilo Chattanooga

  4. En el panel Simbología, haga clic en el botón Atrás.
  5. Haga clic en Variar la simbología por atributo y expanda Transparencia.

    Botón Variar la simbología por atributo y sección Transparencia expandida en el panel Simbología

    La pestaña Variar la simbología por atributo se utiliza para agregar otra variable visual a la capa, además de la establecida en la pestaña Simbología principal. Mientras que la transparencia se puede utilizar en el mapa de diversas formas, este método es la forma más sencilla de derivar valores de transparencia a partir de los datos.

    Simbolizará la capa para que todos los grupos de bloques sean verdes, pero son más o menos transparentes en función de la densidad de población.

  6. En Campo, elija 2019 Total Population.
  7. En Normalización, elija SQMI.

    Ahora la transparencia representará la cantidad de personas dividida por el número de millas cuadradas de cada grupo de bloques.

  8. En Valores altos, escriba 20%. En Valores bajos, escriba 100%.

    Ya puede distinguir mejor los patrones de población en el mapa. Los polígonos más intensos tienen mayor densidad de población que los tenues.

    Mapa con grupos de bloques representados en verde transparente

  9. En el panel Contenido, haga clic con el botón derecho en USABlockGroups_Enrich y elija Copiar.
  10. Haga clic con el botón derecho en Mapa y elija Pegar.
  11. Haga clic en el símbolo para la nueva capa. En la Galería de símbolos, elija Rojo sin contorno.
  12. Haga clic en el botón Atrás y haga clic en Variar la simbología por atributo.
  13. Expanda Transparencia y cambie Campo por ACS HHs: Inc Below Poverty Level.

    Campo de transparencia Variar la simbología por atributo cambiado a ACS HHs: Inc Below Poverty Level

  14. Copie de nuevo la capa USABlockGroups_Enrich y cambie la simbología para utilizar el símbolo Amarillo sin contorno y el campo ACS Owner HHs by Vehicles Avail: 0.
  15. En el panel Contenido, cambie el nombre de cada capa de grupo de bloques con esta tabla:

    Color de símboloNombre de capa

    Amarillo

    Sin acceso para vehículos

    Rojo

    Pobreza

    Verde

    Densidad de población

    Sugerencia:

    Puede cambiar el nombre de las capas haciendo clic dos veces en el nombre de la capa para poder editarlo.

  16. Explore el mapa. Intente reordenar las capas de grupo de bloques para obtener otra perspectiva de la distribución de las variables.

    Panel Contenido y mapa con tres colores transparentes superpuestos

Evaluar el mapa para futuros lugares de expansión

Parece que el centro de Chattanooga es donde más se necesitan paradas de autobús, no obstante, gracias a la capa ÁreasServicioAutobús, sabe que este vecindario ya tiene un buen servicio de transporte público. Puede enmascarar el mapa con la capa ÁreasServicioAutobús para dirigir mejor la atención a los lugares sin paradas de autobús.

  1. En el panel Contenido, pulse la tecla Ctrl mientras hace clic en Densidad de población, Pobreza y Sin acceso para vehículos para seleccionar las tres capas a la vez.
  2. En la cinta, haga clic en la pestaña Apariencia.
  3. En el grupo Dibujo, haga clic en Enmascaramiento y active ÁreasServicioAutobús.

    ÁreasServicioAutobús activado en el menú Enmascaramiento de la cinta

    Las capas de grupo de bloques están enmascaradas con las áreas de servicio de paradas de autobús.

    Mapa con áreas de servicio de autobuses enmascaradas desde las tres capas de grupo de bloques

  4. Acérquese al área naranja del centro de Chattanooga.

    Esta área destaca en el mapa como un área que pueda requerir transporte público.

    Polígono naranja entre el centro de Chattanooga y el río

  5. Cambie el mapa base a Imágenes.

    Detalle del polígono naranja con el mapa base de imágenes debajo

    Parte del área sin servicio es agua, propiedades industriales y ribera sin habitar. A pesar del color intenso, ya no parece un área de prioridad alta en la que ubicar paradas de autobús.

  6. Vuelva a cambiar el mapa base a Lona gris oscuro y aléjese.

    Desde este mapa, parece que los vecindarios de East Ridge y Red Bank son los candidatos con más probabilidades de recibir una nueva ruta de autobús. Quizá estas áreas se hayan urbanizado más desde que se crearon las rutas de transporte público originales.

    Mapa con las comunidades de Red Bank en el noroeste y East Ridge en el sur rodeadas

  7. Guarde el proyecto.

En esta lección, representó paradas de autobús a partir de datos GTFS. Generó áreas de servicio alrededor de cada parada de autobús con un dataset de red. Enriqueció áreas de grupos de bloques con varias variables demográficas. Por último, simbolizó su mapa para realizar un análisis visual y propuso nuevos sitios para las rutas de autobús.

Este análisis visual puede ofrecer información valiosa para orientar la planificación de la expansión del transporte público de Chattanooga. Sin embargo, un análisis de adecuación puede ayudarle a seleccionar las áreas al ponderar sus criterios y cuantificar los resultados.

También puede tener en cuenta más variables demográficas. En esta lección, se centró en los lugares donde viven los ciudadanos para determinar la necesidad de paradas de autobús, pero ignoró dónde trabajan, compran y van al colegio. Para representar mejor la necesidad de un servicio de autobuses, también podría incluir variables como la población diurna, empleados totales y ventas minoristas totales. Puede que Red Bank y East Ridge sean lugares de origen populares para las personas que viajan en autobús, pero no son destinos habituales.

Encontrará más lecciones en la Galería de lecciones de Learn ArcGIS.