Geeignete Teilmärkte ermitteln

Zuerst analysieren Sie die Eignung von Teilmärkten in Dane County. Die Teilmärkte entsprechen der Größe von US-Zählblockgruppen; dies sind Unterteilungen von Zählbezirken und die kleinste geographische Einheit, für die demographische Statistiken veröffentlicht werden. Nachdem Sie einen geeigneten Teilmarkt ausgewählt haben, werden Sie mit denselben Eignungsanalysemethoden einen bestimmten potenziellen Standort ermitteln.

Blockgruppen für Teilmärkte generieren

Zunächst erstellen Sie in Business Analyst Web App ein neues Projekt.

  1. Wechseln Sie zu Business Analyst Web App, und melden Sie sich mit Ihrem ArcGIS Online-Konto an.
  2. Klicken Sie ggf. auf dem Menüband auf Startseite.
  3. Klicken Sie auf Neues Projekt.

    Klicken Sie auf die Schaltfläche "Neues Projekt", um ein neues Business Analyst Web App-Projekt zu erstellen.

    Das Fenster Projekt erstellen wird geöffnet.

  4. Geben Sie im Fenster Projekt erstellen für Projektname den Namen Laundromat Expansion ein, und klicken Sie auf Erstellen.

    Fenster "Projekt erstellen"

    Das Projekt wird erstellt. Nach Abschluss des Vorgangs wird eine Bestätigungsmeldung angezeigt.

  5. Stellen Sie sicher, dass das Kontrollkästchen Neue Projekte öffnen sobald sie erstellt wurden aktiviert ist, und klicken Sie auf OK.

    Bestätigungsfenster für die Projekterstellung

    Business Analyst Web App wird mit einer leeren Karte geöffnet. Als Erstes erstellen Sie die Teilmärkte für die Analyse.

  6. Klicken Sie auf dem Menüband auf Flächen definieren, und wählen Sie Geographie auswählen aus.

    "Geographie auswählen" im Menü "Flächen definieren"

    Der Bereich Geographie auswählen wird angezeigt.

  7. Wählen Sie im Bereich Geographie auswählen die Option Aus vollständiger Liste auswählen aus.

    "Aus vollständiger Liste auswählen" im Bereich "Geographie auswählen"

  8. Wählen Sie Blockgruppen aus.

    Der Bereich wird aktualisiert und zeigt nun ein einziges Dropdown-Menü mit einer Liste der Bundesstaaten in den Vereinigten Staaten an.

  9. Wählen Sie im Dropdown-Menü die Option Wisconsin aus.

    Daraufhin wird ein zweites Dropdown-Menü mit einer Liste aller Landkreise im Bundesstaat Wisconsin angezeigt.

  10. Wählen Sie im zweiten Dropdown-Menü die Option Dane County, WI aus.
  11. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Blockgruppe, um alle Blockgruppen in Dane County auszuwählen.

    Alle Blockgruppen ausgewählt für Dane County in Wisconsin

  12. Achten Sie darauf, dass für Ausgewählte Geographien zu einem Standort kombinieren? die Option Nein ausgewählt wurde, und klicken Sie auf Fertig stellen.

    "Ausgewählte Geographien zu einem Standort kombinieren?", "Nein" ausgewählt

    Die einzelnen Blockgruppen in Dane County werden als Teilmarktstandorte der Karte hinzugefügt.

    Blockgruppen in Dane County werden als Teilmarktstandorte der Karte hinzugefügt.

  13. Klicken Sie im Bereich Geographie auswählen auf Fertig.

Variablenbasierte Kriterien hinzufügen

Als Nächstes führen Sie eine Eignungsanalyse mit variablenbasierten Kriterien durch. Sie haben bereits ermittelt, dass Faktoren wie der Prozentsatz der gemieteten Wohneinheiten und Gebiete mit relativ hoher Bevölkerungsdichte für den Erfolg anderer Geschäftsstandorte entscheidend waren. Sie verwenden das Werkzeug Eignungsanalyse, um die einzelnen Teilmärkte oder Blockgruppen basierend auf Schlüsselkriterien zu analysieren und herauszufinden, welche am besten als Standort für den neuen Waschsalon geeignet sind.

Hinweis:

Im Learn ArcGIS-Lernprogramm Expansion eines kleinen Unternehmens mit ArcGIS Pro erfahren Sie, wie Sie die Faktoren ermitteln, die beim Erfolg von Filialen eine Rolle gespielt haben.

  1. Klicken Sie auf dem Menüband auf Analyse durchführen, und wählen Sie Eignungsanalyse aus.

    "Eignungsanalyse" im Menü "Analyse durchführen"

    Der Bereich Eignungsanalyse wird angezeigt.

  2. Klicken Sie bei Bedarf auf Erste Schritte.
  3. Klicken Sie für "Geographie auswählen" auf Features auf der Karte.

    Option "Features auf der Karte"

  4. Klicken Sie auf Weiter.

    353 ausgewählte Blockgruppen

    Die 353 Blockgruppen in Dane County werden ausgewählt.

  5. Klicken Sie auf Weiter. Klicken Sie auf Kriterien auswählen, und wählen Sie Variablen aus Daten-Browser hinzufügen aus.

    Option "Variablen aus Daten-Browser hinzufügen"

    Das Fenster Daten-Browser wird angezeigt.

  6. Klicken Sie im Fenster Daten-Browser unter Standardvariablen auf Housing.

    Kategorie "Housing" im Daten-Browser

  7. Klicken Sie unter Filtern nach auf das Dropdown-Menü Schlüsselwort, und geben Sie 2024 renter occupied ein.

    Kategorie "Owner & Renter"

    Die Liste der Variablen wird auf die Variablen eingegrenzt, die den Suchkriterien entsprechen.

  8. Klicken Sie für 2024 Renter Occupied Housing Units (Esri) auf Prozent, und aktivieren Sie das Kontrollkästchen.
    Hinweis:

    Business Analyst-Daten werden regelmäßig aktualisiert. Verwenden Sie die neuesten verfügbaren Daten.

    Prozentsatzvariable "2024 Renter Occupied Housing Units (Esri)"

  9. Klicken Sie oben im Fenster Daten-Browser auf Erkunden.
  10. Geben Sie in der Suchleiste den Begriff Population Density ein, und klicken Sie auf Suchen.
  11. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen 2024 Population Density (Pop per Square Mile) (Esri).

    Variable "2024 Population Density (Pop per Square Mile) (Esri)"

    Als Nächstes wählen Sie die Variablen zu Waschsalons und Textilreinigungseinrichtungen aus.

  12. Klicken Sie auf Erkunden, und suchen Sie Apparel laundry.
  13. Klicken Sie für die Variablen 2024 Coin-operated Apparel Laundry/Dry Cleaning und 2024 Not Coin-operated Apparel Laundry/Dry Cleaning auf Index, und aktivieren Sie die Kontrollkästchen für die Variablen.

    Die letzten beiden Variablen, die Sie als Kriterien hinzufügen müssen, sind die Prozentsätze der Erwerbstätigen, die ihren Arbeitsweg mit öffentlichen Verkehrsmitteln und zu Fuß zurücklegen.

  14. Klicken Sie auf Erkunden, und suchen Sie nach ACS Workers.
  15. Geben Sie unter Schlüsselwort den Text workers 16+ ein.
  16. Klicken Sie für die Variablen 2022 Workers 16+ Walked (ACS 5-Yr) und 2022 Workers 16+ Took Public Transportation (ACS 5-Yr) auf %, und aktivieren Sie die Kontrollkästchen für die Variablen.

    Variablen im Daten-Browser für Erwerbstätige ab 16 Jahren, die öffentliche Verkehrsmittel genutzt haben oder zu Fuß gegangen sind

    Oben im Fenster Daten-Browser können Sie die ausgewählten Variablen anzeigen.

    Anzeige der Anzahl der ausgewählten Variablen im Daten-Browser

    Diese Variablen verwenden Sie mehrmals für Analysen. Um beim Auswählen der Variablen für jede Eignungsanalyse Zeit zu sparen, können Sie die Liste der Variablen speichern.

  17. Klicken Sie auf Ausgewählte Variablen, und vergewissern Sie sich, dass sechs Variablen ausgewählt sind. Klicken Sie auf Liste speichern.

    Option "Liste speichern"

  18. Geben Sie im Fenster Kriterienliste speichern für Listenname den Namen Laundromat Variables ein.

    "Listenname" im Fenster "Kriterienliste speichern"

    Hinweis:

    Optional können Sie unter Listensymbol ein Symbol auswählen, das die Kriterienliste darstellt.

  19. Klicken Sie auf Speichern und dann im Fenster Daten-Browser auf Übernehmen.

    Alle sechs Variablen werden dem Bereich Eignungsanalyse hinzugefügt.

    Bereich "Eignungsanalyse" mit hinzugefügten ausgewählten Variablen

    Der Bereich Ergebnisse der Eignungsanalyse wird angezeigt, und die Karte wird mit den Werten für Endergebnis symbolisiert.

    Bereich "Ergebnisse der Eignungsanalyse" und mit den Werten für "Endergebnis" symbolisierte Karte

    Die Werte der Blockgruppen mit den höchsten Eignungswerten liegen nah beieinander.

Analyseergebnisse erkunden

Als Nächstes erkunden Sie die Ergebnisse der Eignungsanalyse und ändern die Gewichtung einer der Variablen, um sie besser zu unterscheiden und herauszufinden, welche Teilmarktgebiete sich am besten für Ihren neuen Unternehmensstandort eignen.

  1. Scrollen Sie im Bereich Eignungsanalyse nach unten, klicken Sie auf Gewichtung und dann auf Gewichtungen anpassen.

    Option "Gewichtungen anpassen"

  2. Ändern Sie die Gewichtung für 2024 Renter Occupied HUs auf 30%.

    Gewichtung des Kriteriums "2022 Renter Occupied HUs" auf "30 %" festgelegt

    Die Werte für Endergebnis im Bereich Ergebnisse der Eignungsanalyse werden aktualisiert.

  3. Klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Ergebnisse der Eignungsanalyse auf die Schaltfläche Tabelle, um die Attributtabelle anzuzeigen.

    Schaltfläche "Tabelle"

    Die Attributtabelle wird angezeigt. Beachten Sie das Feld Endergebnis, das die Punktzahl der Eignungsanalyse enthält.

    Die Karte wird auf die Blockgruppe mit dem höchsten Wert gezoomt.

    Die drei besten Blockgruppen weisen alle einen hohen Prozentsatz von Mietern auf und befinden sich in diesem Gebiet von Madison, Wisconsin.

  5. Zoomen Sie auf der Karte auf die Mitte, wo die Blockgruppen kleiner sind. Zeigen Sie in der Tabelle auf den Datensatz mit der höchsten Punktzahl.

    Im Bereich "Ergebnisse der Eignungsanalyse" ausgewählte Blockgruppe mit dem höchsten Wert für "Endergebnis"

  6. Schließen Sie den Bereich Eignungsanalyse, und klicken Sie auf Nicht speichern.
  7. Klicken Sie auf der Werkzeugleiste im Seitenbereich auf Karte löschen.

    "Karte löschen" auf der Werkzeugleiste im Seitenbereich

  8. Aktivieren Sie im Fenster Karte löschen das Kontrollkästchen Alle, und klicken Sie auf Löschen.

Sie haben Ihre Marktanalyse auf Teilmärkte rund um die Stadt Madison, Wisconsin, eingegrenzt. Als Nächstes wenden Sie dieselben Eignungskriterien an, um einen potenziell geeigneten Standort zu finden.


Standortkandidaten eingehend prüfen

Sie haben bereits Madison, Wisconsin, als den am besten geeigneten Teilmarkt in Dane County ermittelt. Mit diesen Informationen haben Sie drei freie Standorte in Madison gefunden, an denen ein Waschsalon betrieben werden kann. Nun wenden Sie dieselben Eignungskriterien an, um herauszufinden, welcher der drei Standortkandidaten für die Erweiterung Ihres Unternehmens am besten geeignet ist.

Einzugsgebietsringe erstellen

Bevor Sie mit der endgültigen Analyse beginnen, fügen Sie einen Layer hinzu, der drei mögliche Standorte in Madison, Wisconsin, für den neuen Geschäftsstandort enthält, und erstellen um jeden der drei Standorte einen 0,5-Meilen-Ring.

  1. Klicken Sie auf dem Menüband auf Daten hinzufügen, und wählen Sie Webkarten und -Layer aus.

    "Webkarten und -Layer" im Menü "Daten hinzufügen"

    Das Fenster Webkarten und -Layer wird geöffnet.

  2. Klicken Sie auf der Seite im Fenster Webkarten und -Layer auf ArcGIS, und geben Sie in der Suchleiste den Text Candidate_Sites_Learn ein.

    Suche nach Layer "Candidate_Sites_Learn"

  3. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen des Layers Candidate_Sites_Learn, und klicken Sie auf Auswahl hinzufügen.

    Ausgewählter Layer "Candidate_Sites_Learn" und die Schaltfläche "Auswahl hinzufügen"

    Auf der Karte werden drei Standortkandidaten angezeigt.

  4. Zoomen und schwenken Sie die Karte so, dass die drei Standortkandidaten gleichzeitig sichtbar sind.

    Drei Standortkandidaten in Madison

  5. Klicken Sie auf den nördlichsten Punkt, und halten Sie die Umschalttaste gedrückt, während Sie auf die verbleibenden zwei Punkte klicken, sodass alle drei ausgewählt sind.

    Die Punkte werden jeweils von einem gelben Kästchen umgeben angezeigt. Dies bedeutet, dass mehrere Standorte ausgewählt sind.

    Die ausgewählten Punkte der Standortkandidaten

  6. Klicken Sie im Pop-up auf Puffer erstellen.
  7. Löschen Sie für Radius die vorhandenen Werte, und geben Sie in das erste Feld den Wert 0,5 ein. Stellen Sie sicher, dass die Einheit auf Meilen festgelegt ist.

    Auf 0,5 Meilen festgelegter Radius

  8. Klicken Sie auf Übernehmen.
  9. Klicken Sie auf Standorte erstellen.

    "Standorte erstellen" im Pop-up

  10. Deaktivieren Sie das Kontrollkästchen Keine Füllung, und klicken Sie auf 3 Standorte erstellen.

    "Keine Füllung" ist nicht aktiviert.

  11. Übernehmen Sie im angezeigten Fenster Erstellte Standorte speichern für Neuen Layer erstellen den Standardnamen, und klicken Sie auf Speichern.

    Um die Standortkandidaten herum wird jeweils ein 0,5-Meilen-Ring hinzugefügt.

  12. Schließen Sie das Pop-up.

    Die 0,5-Meilen-Ringe werden um jeden der drei Standortkandidaten herum angezeigt.

    0,5-Meilen-Ring um jeden der drei Standortkandidaten herum

    Da für die Eignungsanalyse polygonale Eingaben erforderlich sind, werden diese 0,5-Meilen-Ringe zum Vergleichen und Bewerten der drei Standorte verwendet. Bei diesem Workflow werden zwar Kriterien aller drei Typen verwendet, zuerst muss aber ein Eignungsanalyse-Layer erstellt werden.

Rangstufen für Einzugsgebiete der Standortkandidaten festlegen

Mit einer Eignungsanalyse können Sie unter den Kandidaten den am besten geeigneten Standort bestimmen.

  1. Klicken Sie auf dem Menüband auf Analyse durchführen, und wählen Sie Eignungsanalyse aus.
  2. Klicken Sie auf Features auf der Karte und auf Weiter.
  3. Stellen Sie sicher, dass im Fenster Standorte oder einen Layer auswählen die Option Standorte ausgewählt ist, und klicken Sie auf Übernehmen.
  4. Klicken Sie im Bereich Eignungsanalyse auf Weiter.

    Da Sie die zum Ermitteln eines geeigneten Teilmarktes verwendeten Variablen gespeichert haben, können Sie die gleiche Variablenliste auswählen, um Rangstufen für die Einzugsgebiete der einzelnen Standortkandidaten festzulegen.

  5. Klicken Sie auf Eigene Listen, und wählen Sie Laundromat Variables aus.

    "Laundromat Variables"

    Das Werkzeug Eignungsanalyse wird ausgeführt und legt Rangstufen für die Einzugsgebiete der einzelnen Standortkandidaten fest.

  6. Verkleinern Sie gegebenenfalls die Ansicht, damit alle drei Standorte auf der Karte sichtbar sind.

    Karte mit Rangstufen der Eignungsanalyse für die Einzugsgebiete der einzelnen Standortkandidaten

    Zwei der Standorte sind eindeutig bessere Kandidaten als der Standort in der Nähe des Flughafens. Sie können die Kriterien weiter verfeinern, indem Sie auf das Kriterium der gemieteten Wohneinheiten einen höheren Gewichtungswert anwenden.

  7. Klicken Sie im Bereich Eignungsanalyse auf Gewichtungen anpassen. Legen Sie den Wert Gewichtung für 2024 Renter Occupied HUs auf 30 fest.

    Durch diese Änderung wurde lediglich die Eignung der beiden Standorte unterstrichen, die bereits als bessere Kandidaten als der Standort am Flughafen identifiziert worden waren.

    Als Nächstes fügen Sie feldbasierte Kriterien hinzu. Feldbasierte Kriterien werden aus Standortattributen in Bezug auf die Verfügbarkeit und Ausschließlichkeit von Kurzzeitparkplätzen erstellt. Ihre Analyse der vorhandenen Filialen hat gezeigt, dass diese Attribute mit höheren Umsätzen von Kunden des Premium-Reinigungsservice korrelieren.

    Erstellen Sie aus den folgenden Attributen feldbasierte Eignungskriterien:

    • Tmp Parking Spots: Anzahl der verfügbaren Kurzzeitparkplätze
    • Pct Parking Assigned: Prozentsatz der Kurzzeitparkplätze, die ausschließlich der Filiale vorbehalten sind
  8. Klicken Sie im Bereich Eignungsanalyse auf Kriterien hinzufügen, und wählen Sie Attribute über Standorte hinzufügen aus.

    "Attribute über Standorte hinzufügen" in der Liste "Kriterien hinzufügen"

    Daraufhin wird das Fenster Standortattribute hinzufügen mit zwei Attributen für Parkplätze angezeigt.

  9. Aktivieren Sie die Kontrollkästchen Tmp Parking Spots und Pct Parking Assigned, und klicken Sie auf OK.

    Aktivierte Attribute für Parkplätze im Fenster "Standortattribute hinzufügen"

    Die beiden Kriterien werden zur Eignungsanalyse hinzugefügt.

    Karte der Standortkandidaten, symbolisiert mit den neuen Werten für "Endergebnis" unter Berücksichtigung der Parkplätze als Kriterium

    In der Tabelle des Bereichs Ergebnisse zeigen die aktualisierten Werte für das Endergebnis, dass der Standortkandidat in der Mitte von Madison den höchsten Wert aufweist.

Punkt-Layer-basierte Kriterien hinzufügen

Als Nächstes fügen Sie Punkt-Layer-basierte Kriterien hinzu, um jeden Standort in Bezug auf die Nähe zu Mitbewerbern zu bewerten. Das Werkzeug kann ein Kriterium erstellen, das auf der geradlinigen Entfernung von jedem Standortkandidaten zum nächstgelegenen Mitbewerber basiert.

  1. Klicken Sie auf dem Menüband auf Daten hinzufügen, und wählen Sie Webkarten und -Layer aus.
  2. Klicken Sie gegebenenfalls im Fenster Webkarten und -Layer auf ArcGIS, und suchen Sie nach Competitors_DaneCounty_Learn.
  3. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen des Layers Competitors_DaneCounty_Learn, und klicken Sie auf Auswahl hinzufügen.

    Den Layer "Competitors_DaneCounty_Learn" hinzufügen

    Dieser Layer enthält Punktdaten für Unternehmen, die ähnliche Wasch- und Textilreinigungsservices in Dane County anbieten.

  4. Klicken Sie im Bereich Eignungsanalyse auf Kriterien hinzufügen, und wählen Sie Punkt-Layer hinzufügen aus.
  5. Blenden Sie im Fenster Punkt-Layer hinzufügen den Layer Competitors_DaneCounty_Learn ein, und stellen Sie sicher, dass Competitors_DaneCounty aktiviert ist.

    Aktivierter Layer "Competitors_DaneCounty"

  6. Klicken Sie auf Schließen.

    Competitors_DaneCounty wird der Liste der Kriterien im Bereich Eignungsanalyse hinzugefügt.

    Die Kriterien für Parkplätze und Mitbewerber werden dem Bereich "Eignungsanalyse" hinzugefügt.

  7. Klicken Sie für die Variable Competitors_DaneCounty auf Weitere Optionen.

    Der Parameter Einfluss ist auf Inverse festgelegt, das heißt, je mehr Mitbewerber sich im Gebiet befinden, umso niedriger ist der Wert von Endergebnis für den jeweiligen Standortkandidaten.

  8. Wählen Sie für Festlegen, wie Punkt-Layer zur Analyse beitragen die Option Entfernung zum nächstgelegenen Punkt aus.

    "Entfernung zum nächstgelegenen Punkt" ausgewählt für das Attribut "Competitors_DaneCounty"

    Der Wert für Endergebnis im Bereich Ergebnisse der Eignungsanalyse wird aktualisiert.

    Symbolisierte Karte für "Ergebnisse der Eignungsanalyse" nach dem Hinzufügen der Mitbewerber als Attribut

    Die Werte der einzelnen Standortkandidaten für Endergebnis sind leicht gesunken, aber University Lake ist nach wie vor eindeutig der beste Kandidat für den neuen Geschäftsstandort.

    Sie können die Ergebnisse dieser Analyse in einem eigenen Layer speichern.

  9. Klicken Sie im Bereich Eignungsanalyse auf Layer speichern.

    "Exportieren" im Fenster "Eignungsanalyse"

  10. Geben Sie im Fenster Layer speichern als Layer-Name den Text candidate sites ein, und klicken Sie auf OK.
  11. Klicken Sie auf OK.

    Sie können jetzt im Projektbereich Laundromat Expansion unter den Eignungsanalyse-Layern auf die Analyse zugreifen.

  12. Schließen Sie den Bereich Eignungsanalyse.

Sie haben Ihre Suche methodisch auf den am besten geeigneten Teilmarkt eingegrenzt und den besten Standort ermittelt. Als Nächstes werden Sie Ihre Ergebnisse für den ausgewählten Standort mit einer Reihe von Infografiken und Übersichtsberichten genauer überprüfen.


Übersichtsberichte generieren

Sie haben nun den endgültigen Standort für die Expansion Ihres Unternehmens bestimmt. Als Nächstes generieren Sie Infografiken und Berichte, um mehr über den Standort zu erfahren. Vor dem Generieren der Übersichtsberichte und Infografiken fügen Sie dem Standort University Lake einen 3-Meilen-Ring hinzu. Das Einzugsgebiet im Umkreis von 0,5 Meilen ist das Gebiet, in dem potenzielle Kunden in der Regel zu Fuß unterwegs sind. Das Einzugsgebiet im Umkreis von 3 Meilen ist das Gebiet, in dem potenzielle Kunden in der Regel mit einem Fahrzeug unterwegs sind.

Übersichtsberichte für den ausgewählten Standort generieren

Sie wählen den Standortkandidaten mit dem höchsten Ergebnis, University Lake, aus und fügen einen 3-Meilen-Ring hinzu.

  1. Klicken Sie auf den Standortkandidaten "University Lake" (Mitte). Klicken Sie im Pop-up auf Fläche bearbeiten.

    Schaltfläche "Fläche bearbeiten" im Pop-up "University Lake"

  2. Geben Sie für Radius in das zweite Textfeld den Wert 3 ein, und klicken Sie auf Übernehmen.

    Auf der Registerkarte "Ringe" wird ein 3-Meilen-Radius hinzugefügt.

    Dem Standort wird ein 3-Meilen-Einzugsgebietsring hinzugefügt.

    Dem Standort wird ein 3-Meilen-Einzugsgebietsring hinzugefügt.

  3. Klicken Sie im Pop-up-Feld auf Berichte.
  4. Klicken Sie auf das Dropdown-Menü für Einen Bericht für die Ausführung auswählen. Suchen Sie nach Community Profile.

    Suche nach "Community Profile" für "Einen Bericht für die Ausführung auswählen"

  5. Wählen Sie Community Profile aus. Lassen Sie das Standardberichtsformat auf PDF festgelegt, und klicken Sie auf Bericht ausführen.

    Den Bericht "Community Profile" als PDF ausführen

    Im unteren Bereich der Karte wird eine Meldung angezeigt, die bestätigt, dass der Bericht erstellt wurde.

  6. Klicken Sie auf dem Menüband auf Laundromat Expansion, und klicken Sie unter Zuvor ausgeführte Berichte auf Community Profile.

    "Community Profile" unter "Zuvor ausgeführte Berichte" im Projektbereich "Laundromat Expansion"

    Die PDF-Datei wird auf den Computer heruntergeladen.

  7. Wechseln Sie zum Ordner "Downloads", und öffnen Sie den Bericht.

    PDF-Bericht "Community Profile" für den Standort University Lake

  8. Schließen Sie das PDF-Fenster, und kehren Sie zu Ihrem Business Analyst Web App-Projekt zurück.
  9. Verwenden Sie das Gelernte, um die Berichte Graphic Profile, Housing Profile und Market Profile für den Standortkandidaten University Lake zu erstellen.

    Die vier Berichte werden unter "Zuvor ausgeführte Berichte" aufgeführt.

    Die Berichte können auf dem Bildschirm angezeigt, gedruckt oder als Dateien freigegeben werden. Bevor Sie dieses Lernprogramm beenden, sollten Sie einige Infografiken erstellen, um die charakteristischen Merkmale des Gebiets in der Umgebung des Expansionsstandortes besser zu verstehen. Infografiken sind grafisch aufbereitete Berichte für die Anzeige auf dem Bildschirm, die nach dem Klicken auf einen Punkt, eine Linie oder ein Polygon erstellt werden. Die verfügbaren Vorlagen ermöglichen die Bereitstellung von Informationen über das ausgewählte Gebiet in leicht verständlicher Form.

Infografiken für den ausgewählten Standort erstellen

Für die Einzugsgebiete des Expansionsstandortes können Sie die Infografiken Key Facts und Commute Profile erstellen und anzeigen.

  1. Klicken Sie im Pop-up für den Standort University Lake auf Zurück.
  2. Klicken Sie auf Infografiken.

    "Infografiken" im Pop-up "University Lake"

    Eine Infografik wird angezeigt. Auf dem Menüband wird der Name der aktuellen Infografikvorlage angezeigt.

  3. Wenn der auf dem Menüband angezeigte Name nicht Key Facts lautet, klicken Sie auf den Namen der aktuellen Infografikvorlage und dann auf Key Facts.

    "Infografiken" im Pop-up "University Lake"

    Die Infografik Key Facts wird angezeigt.

    Hinweis:

    Die Aggregation erfolgt durch Datenaufschlüsselung, über die Sie in der Dokumentation zur Datenaufschlüsselung mehr erfahren.

    Infografik "Key Facts" für University Lake

    Die Vorlage Key Facts zeigt einen kurzen Überblick über wichtige Eignungsvariablen an. Sie können unter verschiedenen weiteren Vorlagen wählen, um Informationen entsprechend den von Ihnen hinzugefügten Eignungsvariablen anzuzeigen. Verwenden Sie die Vorlage Nearby Restaurants, um zu sehen, welche Restaurants dem Standort am nächsten liegen.

    Hinweis:

    Business Analyst-Daten werden regelmäßig aktualisiert. Aktualisierungen können zu leicht unterschiedlichen Zahlen in den Infografiken und Berichten führen.

  4. Klicken Sie auf dem Menüband auf die Schaltfläche Infografik exportieren.

    Schaltfläche "Infografik exportieren"

  5. Übernehmen Sie im Fenster Infografik exportieren für Exportieren als die Standardeinstellung PDF, und klicken Sie auf PDF erstellen.

    Die Infografik Key Facts wird als PDF-Dokument auf den Computer heruntergeladen.

    Als Nächstes zeigen Sie die Vorlage Commute Profile für dasselbe Gebiet an.

  6. Klicken Sie im Infografik-Viewer auf dem Menüband auf Key Places, und wählen Sie Commute Profile aus.

    Die Vorlage wird geöffnet und mit Daten gefüllt, die Informationen über die Trends in der Nutzung von Verkehrsmitteln durch die Einwohner in diesem Gebiet für ihren Arbeitsweg liefert. Diese Informationen sind eine grafische Ergänzung zu den Ergebnissen der Eignungsanalyse. Die Daten in den Übersichtsberichten und Infografikvorlagen bieten eine zusätzliche Unterstützung für Ihre Auswahl des Expansionsstandortes.

    Infografik "Commute Profile"

  7. Infografik als PDF-Datei exportieren
  8. Schließen Sie den Infografik-Viewer.

In diesem Lernprogramm haben Sie Teilmärkte im ausgewählten Markt erstellt und analysiert, um die Suche auf die am besten geeigneten Stadtteile einzugrenzen. Ihre abschließende Eignungsanalyse erfolgte anhand verfügbarer Gewerbestandorte, um den besten Standort zu identifizieren. Zuletzt haben Sie Übersichtsberichte und Infografiken erstellt, um die Auswahl des Standorts zu überprüfen und Informationen, die Ihre Ergebnisse gegenüber Dritten stützen, aufzubereiten.

Weitere Lernprogramme finden Sie in der Lernprogrammgalerie.