1. 提问与探索

• 设置分析目标。 首先，在了解问题的基础上提出有价值的问题。 提出有价值的问题才能获得有意义的结果。 通过空间分析回答问题，这些问题包括：
  • 区域中有多少人？
  • 哪些站点符合我的条件？
  • 区域的特征是什么？
  • 其分布方式为何?
  • 什么在什么附近？
  • 什么在什么上？
  • 其相关方式为何?
• 探索和可视化您的数据，以完善待解决问题和划定范围。 探索您的数据可以让您注意到问题中某些被忽略的方面，提示您进一步完善您的问题。

2. 模拟与计算

• 选择一个分析工具将数据转化为新的结果，或构建多个工具的模型以将一个工具的结果提供给下一个工具。
• 从分析的角度处理数据，从而获取可以帮助您回答问题的必要信息。

3. 检查并解释

• 以信息产品的方式对分析结果进行操作和显示，例如地图、报告、图表、图形和信息弹出窗口。
• 尝试解释所见模式，并从空间或时间的角度来推测其可能表达的意义。
• 评估分析结果能否很好地回答您提出的问题。 如果没有，您可能需要调整您的方法。 您的问题太宽泛或者太局限？ 是否需要更多数据或其他数据？ 是否应该使用更多或者其他分析工具？
• 确定数据假设、分析方法和制图方法是否会对结果造成影响。 另外还应考虑有哪些人工数据、分析或制图流程应引起特别注意。

4. 做出决定

• 记录关于分析结果的解释，决定如何应对。
• 在某些情况下，可基于结果的解释采取行动。 执行解决方案、纠正错误情境、创造宝贵机会或削弱不利条件。
• 在其他情况下则无需采取操作，因为您的目标是构建知识并加深理解。
• 通常会出现需要解决的新问题。 这些新问题往往会导致进一步分析。

5. 共享结果

• 确定将从发现中受益的受众，并确定想要影响的人群。 然后使用地图、弹出窗口、图形和图表来高效传达结果。
• 与其他人共享结果时，可使用在地理层面上进行丰富的 Web 地图及应用程序，从而提供更为详尽的说明并便于进一步查询。

本介绍对空间问题解决方案进行了简化，在很大程度上是因为问题解决并非简单的线性过程。 将涉及更多实际过程。 您将经历不断反复、重新诊断和回顾检视结论的过程，这是因为您不断获得新的见解，理解层次也将不断加深，这促使着您重新审视您的方法。