创建链接地图
在本教程中，您将扮演一名记者，负责撰写关于难民危机如何随时间发展的故事。 您正在寻找一种模式，以便更好地理解难民、寻求庇护者和境内流离失所者在被迫离开家园时的流动情况。
为此，您将使用流量地图来查看难民的流动情况。 您将创建一个新的 ArcGIS Insights 工作簿，并使用 ArcGIS Living Atlas of the World 中的边界来启用 Microsoft Excel 文件中的位置。 然后，您将创建一个链接地图并更改其设置，使该地图能够显示用于分析的最佳信息。
添加数据
首先，您需要下载联合国难民署 (UNHCR) 编制的人口统计数据电子表格。 然后，您需要登录到 Insights 并将数据添加到新的工作簿。
- 下载 UNHCR_1951_2020 Excel 文件。
- 在计算机上找到已下载的文件。
注：
开始下载前，根据 web 浏览器的不同，系统可能会提示您选择文件的位置。 大多数浏览器将默认下载到计算机的 Downloads 文件夹下。
所下载的文件为电子表格。 接下来，您需要在 ArcGIS Insights 中创建一个工作簿。
- 执行以下操作之一：
- 要完成 Insights in ArcGIS Online 中的教程，请转至 ArcGIS Insights 并单击登录。 登录到 ArcGIS 组织账户。
- 要完成 Insights in ArcGIS Enterprise 中的教程，请登录您的门户。 在功能区上您的用户名旁边，单击应用程序启动器按钮并选择 Insights。
- 要完成 Insights desktop 中的教程，请启动 Insights desktop 应用程序并在出现提示时登录到您的 ArcGIS 组织账户。
注：
要访问 Insights，您的组织管理员必须授予您相应许可。 如果您没有 ArcGIS 账户或 Insights 许可，请参阅软件访问权限选项。
- 如有必要，在欢迎使用 Insights 窗口中，单击跳过。
随即显示 Insights 主页。
- 在主页中，单击工作簿选项卡。
随即显示工作簿页面。 根据您之前对 Insights 的使用情况，此页面将显示您已经创建的工作簿，或者您的组织成员共享给您的工作簿。
- 在页面顶部，单击新建工作簿。
注：
如果您未看到新建工作簿按钮，则您的账户可能不是本教程所需的发布者角色。 您可以向管理员请求更改角色。
随即显示添加到页面窗口。 您需要向工作簿中添加两个数据集：一个来自您下载的 Excel 电子表格，另外一个来自 ArcGIS Living Atlas。
- 单击上传文件选项卡。
- 单击浏览我的计算机。 浏览至 UNHCR_1951_2020 电子表格并添加该表格。
随即将该电子表格添加到所选数据窗格。 Persons of Concern 表中包含了国家/地区间人口流动的相关数据。 您还将从 ArcGIS Living Atlas 添加一个国家/地区图层。 稍后，您需要将表格连接到该图层上，以便在空间上进行显示。
- 单击 Living Atlas 选项卡。
ArcGIS Living Atlas 中包含了来自世界各地的各种权威数据。
- 在搜索栏中，输入 Countries，然后按 Enter 键。
搜索会返回符合搜索词的图层。
- 单击橙色的由 esri_dm 提供的 World Countries Generalized 图层。
随即将该图层添加到所选数据窗格。
- 单击添加。
数据集随即被添加到新工作簿的数据窗格中。 同时这些国家/地区也被添加到一张名为 Card 1 的地图卡片上。 此地图卡片不包含来自 Persons of Concern 表的信息，因此没有用。 请将其移除。
- 单击卡片选项按钮，然后选择删除按钮。
卡片随即被删除。
启用位置
接下来，您将使用国家/地区图层启用 Persons of Concern 表上的位置。 您需要专门为以下两个字段启用位置：指示庇护或居住国家/地区（受关注人员的目的地）的字段和指示原籍国（受关注人员的起点）的字段。
- 在数据窗格中，单击箭头以展开 Persons of Concern.Table1。
该数据集包括字符串和数字字段，但没有位置字段。
- 对于 Persons of Concern.Table1，单击数据集选项按钮并选择启用位置。
启用位置窗格随即显示。
- 单击地理选项卡。 请更改以下参数：
- 对于位置字段，选择 Country of asylum。
- 对于匹配地理级别，选择 World_Countries_Generalized（ArcGIS Living Atlas 图层）。
预估匹配精度指示器可针对表格中有多少行可以成功连接到地理图层提供可视化。 在本教程中，Country of asylum 字段中的大多数行都有一个匹配项。
- 单击运行。
表中随即添加一个名为 World_Countries_Generalized 的位置字段。
- 指向 World_Countries_Generalized 字段，然后单击重命名字段按钮。
- 将字段重命名为 Country of residence，然后按 Enter 键。
您已针对指示难民和寻求庇护者当前居住国的字段启用了位置。 接下来，您将启用指示其原籍国的位置字段。
- 对于 Persons of Concern.Table1，单击数据集选项按钮并选择启用位置。
- 在启用位置窗格中的地理选项卡上，更改以下参数：
- 对于位置字段，选择 Country of origin。
- 对于匹配地理级别，选择 World_Countries_Generalized。
- 单击运行。
新字段随即添加。 与之前的字段一样，此字段的默认名称为 World_Countries_Generalized。
- 将 World_Countries_Generalized 字段重命名为 Country of origin。
该表格现在有两个位置字段，一个用于原籍国，另一个用于居住国。 接下来，您需要重命名并保存工作簿。
- 在功能区上，单击无标题工作簿，输入 UNHCR Population Statistics，然后按 Enter 键。
- 在工作簿工具栏上，单击保存按钮。
创建链接地图
链接地图侧重于数据集中的关系和连接。 该地图可使用节点、线或箭头来显示位置间的关系。 您将创建一个链接地图，其中节点为原籍国和居住国，而链接为在这两者之间流动的受关注人员的总数。
您需要先计算一个包含受关注人口总数的字段。
- 对于 Persons of Concern.Table 1 数据集，单击数据集选项按钮，然后选择查看数据表。
随即显示数据表。
- 单击 + 字段向表中添加新字段。
- 单击字段名称 (New Field) 使其可编辑。 输入 Total population 并按 Enter 键。
- 在输入计算函数框中，复制并粘贴以下方程：
asylum_seekers+idps_of_concern_to_unhcr+others_of_concern+refugees_under_unhcr_s_mandate+returned_idpss+returned_refugees+stateless_persons该方程会将表中的所有数值字段相加，从而得出受关注人员的总数。
- 单击运行。 完成字段计算之后，关闭数据表。
Total population 字段将被添加到 Persons of Concern.Table1 数据集中。
- 在数据窗格中，单击 Country of origin 位置字段、Country of residence 和 Total population 旁边的圆圈。
注：
请确保按说明中列出的顺序而非数据窗格中显示的顺序选择字段。
- 将字段拖动到页面并将其放置在地图放置区中。
一次添加所有选定的字段。
提示：
您还可以单击数据窗格上方的地图按钮来创建链接地图。
链接地图将随即创建，其中节点表示国家/地区，链接表示在国家/地区之间流动的受关注人员的数量。 在本教程中，该地图将使用箭头来显示移民的流动方向。 具有方向关系的链接地图称为流量地图。 接下来，您需要更改地图的设置，以便更有效地显示信息。
- 在地图卡片上，单击 Persons of Concern.Table1 图层名称旁边的箭头按钮。
随即显示图层选项窗格。 此窗格将显示从原籍国指向居住国的箭头，以及多个参数。
注：
如果选择字段的顺序不正确，箭头可能会指向相反的方向（从居住国到原籍国）。 要更改此方向，请单击链接（两个节点之间的箭头）并单击翻转按钮。
代表原籍国和居住国的节点会使用称为中心性的方法通过分级符号设置大小。 默认的中心性通过出度进行度量（中心性度量显示在图层选项窗格中符号系统选项卡上的图表选项参数下）。
出度是指一个国家/地区所拥有的传出链接的数量。 其难民在许多不同国家/地区定居的国家/地区要比其难民在一两个国家/地区定居的国家/地区具有更大的符号。 出度仅表明某国家/地区具有多少传出链接，而非具体说明有多少人离开该国家/地区。
- 在图层选项窗格中，为节点大小设置方式选择入度。
入度选项指的是某国家/地区所接收的难民和寻求庇护者的原籍国的数目。 接受来自许多国家/地区的难民和寻求庇护者的国家/地区将比接受来自一两个国家/地区的难民和寻求庇护者的国家/地区具有更大的节点。 节点大小与居住国中受关注人员的数量无关。 入度可提供有关哪些国家/地区有来自世界各地的寻求庇护者的信息，因此对您的故事很有用。
接下来，您将更改节点的样式，使其更易于解释。
- 在图层选项窗格中，单击 Country of origin 节点以将其选中。 单击外观选项卡。
注：
由于两个位置字段都基于国家/地区，所以默认情况下节点将使用相同的符号来设置样式。 即便只选择了一个节点，两个节点的样式同时都会改变。
- 在节点样式选项下，对于填充颜色，选择无填充。
- 对于轮廓颜色，选择第二行、倒数第二列的紫色（十六进制值 #DF73FF）。
- 将轮廓厚度更改为 1.5 px。
接下来，您需要将链接更改为较浅的颜色。
- 在图层选项窗格中，单击链接（箭头）以将其选中。
- 在链接样式选项下，对于颜色，选择第一行、第二列中的灰色（十六进制值 #858585）。
- 关闭图层选项窗格。
最后，您需要更改底图。 链接地图旨在突出显示节点之间的关系，因此您需要选择背景柔和的底图。
- 在工作簿工具栏上，单击底图按钮，然后选择浅灰色画布。
- 单击页面上的空白区域以禁用地图卡片。
随即地图卡片的标题 Card 1 将替代卡片工具栏进行显示。
- 单击 Card 1 文本，输入 Migration of persons of concern，然后按 Enter 键。
- 保存您的工作簿。
您已经启用了非空间数据集上的位置，并使用该数据创建了流量地图，以显示受关注人员从其原籍国到其居住国的流动情况。
添加非空间卡片
之前，您已将电子表格添加到新工作簿并使用它创建了地图卡片。 接下来，您将创建卡片，以增强您对流量地图的理解，并帮助您可视化特定关系。 首先，您将创建一个过滤器微件，以选择要分析的年份。 接下来您将创建图表，以显示每个原籍国和居住国的受关注人员的总数。 然后，您将创建一个汇总表，以比较难民人数和境内流离失所者人数。
创建过滤器微件
您创建的链接地图目前显示了 UNHCR 从 1951 年到 2020 年收集的所有数据，因此很难在数据中看到任何模式或关系。 过滤器微件可用于管理数据，以便更有效地进行分析。
- 如有必要，请打开您的 UNHCR Population Statistics 工作簿。
- 在工作簿工具栏上，单击微件按钮，然后选择过滤器。
过滤器微件随即添加到页面中。
- 在过滤器 1 微件上，将过滤器类型更改为动态。
- 将字段更改为 Year。
- 单击创建。
过滤器 1 微件随即将范围更新为 1951 年至 2020 年。 可以选择这些框以将数据过滤到所选年份。
- 拖动 Migration of persons of concern 卡片下方的过滤器微件。
您所使用的来自 UNHCR 的数据给出了每年受关注人员的总数，而非每年新增的受关注人员数。 例如，一个人在 2018 年首次被记录为难民，如果其状态没有改变，那么在 2019 年和 2020 年会再次被计为难民。 因此，重要的是要避免对来自多年的数据进行聚合的任何分析，因为最终会得出虚高的总和。 可通过过滤器设置来确保一次只可以选择一年。
- 在过滤器微件上，单击卡片选项按钮，然后单击外观按钮。
随即显示外观窗格。
- 单击属性选项卡。
选择类型选项随即显示。 默认情况下，会选择多选。
- 单击单选。
选择类型随即更改为一次只能选择一年。
- 关闭外观窗格。
过滤器随即更新为单选布局，但年份未选择。
- 在过滤器微件上，向下滚动并单击 2020。
地图随即更新，以显示 2020 年的受关注人员。
- 将过滤器微件重命名为年份。
- 保存您的工作簿。
添加图表和表格。
过滤器使得链接地图在某些方面更加直观。 但仍然有很多您无法从地图上了解到的信息。 例如，您可以使用流量地图来确定哪些国家/地区接收了来自许多国家/地区的难民，但不可能知道哪些国家/地区的受关注人员数最多。 图表和表格卡片可以为流量地图提供补充，使您的分析更加有效。 就您故事的目的而言，了解受关注的人员的居住地点是非常重要的。
要了解哪些国家/地区的受关注人员数最多，您需在工作簿中添加图表和表格卡片。
- 在数据窗格中的 Person of Concern.Table1 下，选择 Country of asylum 和 Total population 字段。
- 将所选字段拖动到地图卡片旁边的空白区域，指向图表放置区，然后选择气泡图。
一个气泡图随即创建。 其中将显示每个居住国的受关注人口。 与链接地图一样，它也经过过滤器微件过滤。
- 将气泡图卡片重命名为 Country of asylum。
如果将过滤器设置为 2020 年，那么气泡图将显示哥伦比亚、刚果和叙利亚是拥有最多受关注人口的国家/地区。
- 单击哥伦比亚的气泡。
链接地图随即更新以显示节点和链接，其中哥伦比亚是居住国。 最粗的线既始于哥伦比亚，又指向哥伦比亚。 其余的线比较细，所以很难知道有多少人来自其他原籍国。 您需要为原籍国创建另一个图表。
- 在数据窗格中的 Persons of Concern.Table1 下，选择 Country of origin 字符串字段（而非位置字段）和 Total Population 字段。 将所选字段拖动到气泡图旁边的空白区域，指向图表放置区，然后选择柱状图。
注：
可以使用卡片工具栏上的图表统计数据按钮来更改图表上显示的统计数据。 您甚至可以移除所有统计数据。
- 将柱状图重命名为 Country of origin。 单击卡片以将其选中，然后拖动卡片的边以增加卡片的宽度。
柱状图中的一些列将淡出。 剩下的列将显示受关注人员居住的国家/地区为哥伦比亚。 然而，图表仍然没有显示居住在哥伦比亚的来自各个原籍国的人员的数量，只显示了每个国家/地区受关注人员总数（无论他们居住在哪里）
为了在国家/地区层面理解移民流动情况，您需要应用交叉过滤器。 交叉过滤器将根据其他卡片上的选择来过滤您的卡片。
- 单击气泡图和柱状图上的启用交叉过滤器按钮。
柱状图已过滤为显示居住在哥伦比亚的受关注人员的原籍国。
- 指向各个条柱即可查看受关注人员的数量。
其他国家/地区的条柱似乎不见了，但是事实上，与 Colombia 列相比，这些条柱小到无法看清。 约有 950 万来自哥伦比亚的受关注人员居住在哥伦比亚。 其次，委内瑞拉居住在哥伦比亚的受关注人员数量最多，约有 20,000 人。
- 在气泡图上，取消选择 Colombia。
过滤器随即从柱状图中移除。 图表中最高的一列是叙利亚。 2020 年，叙利亚是所有原籍国中受关注人员数最多的国家/地区（超过 1360 万）。
- 选择 Syria 列。
提示：
指向某列即可查看该国家/地区的名称。
链接地图可反映出所做的选择，且气泡图将由于交叉滤过滤器的缘故而被过滤。
注：
您还可以将交叉过滤器应用于链接地图。 交叉过滤器将使地图更易于读取，但同时也将更改节点，使其具有相同的大小。
根据气泡图，叙利亚是容纳叙利亚受关注人员数量最多的居住国，这意味着境内流离失所者占了总人口的很大一部分。 然而，作为一名记者，重要的是要报道事实，而不是假设。 为了确保您的假设是准确的，您将创建一个汇总表。
- 取消选择 Syria 列。 取消选择柱状图。
- 在数据窗格中，选择 Country of origin（字符串字段）、Country of asylum（字符串字段）、Refugees under UNHCR's mandate、Asylum-seekers、IDPs of concern to UNHCR 和 Total population 字段。
- 将所选字段拖动至年份过滤器卡片旁边空白区域中的表格放置区，然后选择汇总表。
汇总表随即创建，但其中的值难以读取。 必须调整该表的大小。
- 确认已选择了表格卡片。 拖动卡片的边以增加表格的宽度。
- 在数据窗格中，对于 Summary Table 1 数据集，指向以下各个字段，单击重命名字段按钮，然后按照以下方式对字段进行重命名：
- 对于 Country of origin，输入 Origin。
- 对于 Country of asylum，输入 Residence。
- 对于 Sum of Refugees under UNHCR's mandate，输入 Refugees。
- 对于 Sum of Asylum-seekers，输入 Asylum-seekers。
- 对于 Sum of IDPs of concern to UNHCR，输入 IDPs。
- 对于 Sum of Total population，输入 Total population。
字段名称也会在表中进行更新。
- 选择表格卡片。 在工具栏上，单击启用交叉过滤器按钮。
- 折叠列标题并隐藏卡片标题。
- 保存工作簿。
您创建了过滤器微件、图表和汇总表，可用来检查数据和了解受关注人员的详细信息。
使用链接分析解释模式
之前，您创建了非空间卡片和过滤器。 接下来，您将使用地图、过滤器、图表和表格来查找数据中的模式。 您还将通过执行链接分析和查找具有相似冲突类型并随时间变化的情况之间的差异来解释这些模式。
分析当前的难民情况
2020 年，拥有受关注人员数最多的原籍国是叙利亚和哥伦比亚。 您将使用上一部分中创建的图表来了解有关这些国家/地区情况的详细信息。
- 如有必要，请打开您的 UNHCR Population Statistics 工作簿，并确认已在过滤器微件上选择 2020。
- 在柱状图上，选择 Syria列。
- 在地图卡片上，缩放至叙利亚。
提示：
可以使用鼠标上的滚轮进行缩放，或者按住 Shift 键，同时在地图上围绕叙利亚绘制一个框以进行缩放。 如果在平移或绘制框的过程中单击所选要素，则在您移动鼠标时，将会拖动要素。 此功能是 Insights 中的一种拖放功能，可以用于根据卡片上的所选内容创建新地图、图表和表格。 因此，您必须在不包含所选线或节点的地图区域上单击鼠标。
系统将过滤气泡图和汇总表，以显示 2020 年来自叙利亚人的受关注人员所居住的国家/地区。 您还可以单击汇总表中列名称旁边的箭头，对列进行升序或降序排序。
根据表格底部的计算，叙利亚有超过 660 万难民、10.7 万寻求庇护者和 670 万境内流离失所者，共有 1360 多万受关注人员。 UNHCR 数据中还有其他类别的受关注人员，包括回返难民、回返境内流离失所者、无国籍人员和其他受关注人员，这就解释了为什么总人口的总和略大于难民、寻求庇护者和境内流离失所者的总和。 大部分数据来自难民、寻求庇护者和境内流离失所者字段，所以只能暂时使用表格上的这些字段。
在地图上，叙利亚与居住国之间的链接厚度可表明在这些国家/地区之间流动的人数。 最粗的线是返回叙利亚的循环，主要表示境内流离失所者。 第二粗的是到土耳其、黎巴嫩、约旦和德国的线。 这四条线大约占了来自叙利亚难民总数的 86％。
流量地图使用 Total Population 字段，那么 Insights 如何知道叙利亚境内有多少受关注人员？ 流量地图从 Total population 字段中提取数据（可视化为线宽），并将其链接到原籍国和居住国位置。 但是，在空间上显示数据将提供更多环境和信息，从而帮助您更好地理解数据。
土耳其、黎巴嫩和约旦都与叙利亚接壤，这表明邻近性对于难民选择居住地起着重要作用。 其他邻国是伊拉克和以色列；根据汇总表，2020 年伊拉克拥有的难民数量排在第五位（排在德国之后），但以色列尽管也是邻国，但只有五名叙利亚难民。 遗憾的是，数据无法告诉您为什么以色列的难民人数远远少于其他邻国。 如果想找出原因，您需要做更多的研究。
除了提供有关每个国家之间移民数量的信息外，流量地图还可通过节点中心性提供有关难民来自多少国家/地区的信息。
- 在地图卡片上，指向土耳其的节点。
一个弹出窗口随即打开，其中显示土耳其的入度中心性为 0.0201。 中心性数值已经归一化，这意味着它们可显示每个居住国所连接的原籍国的比例。 使用归一化中心性值的原因有很多，例如比较不同大小的网络中的值。 在此示例中，归一化不是必需的，也不够直观。 您将关闭节点上的归一化。
- 对于地图卡片上的 Persons of Concern.Table1 图层，展开图层选项窗格。 在符号系统选项卡中，取消选中归一化。
- 关闭图层选项窗格。
- 指向土耳其、黎巴嫩、约旦和德国的节点。
提示：
您可能需要平移或缩放地图以查看德国的节点。
现在，土耳其、黎巴嫩、约旦和德国的入度中心性分别为 4、39、43 和 159。
- 在柱状图上，取消选择 Syria。
根据气泡图和柱状图，哥伦比亚的受关注人员数量排名第二。 您将对哥伦比亚重复该分析。
- 在 Country of origin 图表上，选择 Colombia（第二高的列）。
地图会将哥伦比亚显示为原籍国。 缩放并平移到南美洲北部，并将地图中心置于哥伦比亚。 与叙利亚不同的是，由于境内流离失所者的人数比在其他居住国的难民人数多得多，我们很难辨别出哪条线最粗。 您必须依靠汇总表来查找接收哥伦比亚难民最多的国家/地区。
- 在汇总表上，双击 Total Population 旁边的箭头。
该列将按降序排序，并首先显示受关注人员数最多的国家/地区。 哥伦比亚有 825 万境内流离失所者和大约 190,000 名难民。 拥有来自哥伦比亚的受关注人员最多的国家/地区是厄瓜多尔、委内瑞拉、西班牙和美国。
厄瓜多尔和委内瑞拉都与哥伦比亚相邻，但西班牙和美国则不是这样。 但是，西班牙和美国的受关注人员人数远低于厄瓜多尔和委内瑞拉的受关注人员人数，因此，您在叙利亚所看到的难民大多数居住在邻国的情况对哥伦比亚仍然适用。
- 在地图卡片上，指向厄瓜多尔、委内瑞拉、西班牙和美国的节点。
提示：
您可以使用默认范围按钮缩放至地图的原始范围，而非平移到西班牙和美国。
厄瓜多尔、委内瑞拉、西班牙和美国的入度中心性值分别为 67、23、106 和 182。 根据节点弹出窗口中的其他信息，2020 年的最大中心性数值为 182，这意味着美国拥有所有国家/地区中最高的入度中心性。
对于叙利亚和哥伦比亚来说，原籍国的受关注人员数最多，这表明境内流离失所者人数众多。
从这两个国家/地区还可以看到一种模式：受关注人员往往走行最短的距离前往避难所，例如叙利亚人会向邻国土耳其、黎巴嫩和约旦寻求庇护。 而诸如美国和德国等已知拥有大量移民和难民人口的国家/地区或与哥伦比亚使用同一种语言的西班牙例外。 因此，尽管这些国家/地区的受关注人员数往往较少，但其入度中心性数值要高于接纳邻国受关注人员的国家/地区。
这些趋势并不能解释人类流动的原因，但我们可将其作为进一步调查的切入点。 全球事务、战争、政治、外交政策和其他因素都会影响人们允许跨越哪些边界。
- 在柱状图卡片上，取消选择 Colombia。
分析相似的难民情况
2017 年，UNHCR 将针对缅甸罗兴亚穆斯林的暴力行为称为“教科书式的种族清洗案例”。 接下来，您将更仔细地研究缅甸的数据，并将其与过去涉及基于种族的种族灭绝的冲突进行比较，以确定是否在相似类型的冲突中展现任何模式。
您将分析取自缅甸冲突和卢旺达种族大屠杀的数据。 由于您已经知道了要分析哪些数据，因此可以创建新的过滤器微件，以便在两个国家/地区之间进行切换。
- 在工作簿工具栏上，单击微件按钮，然后选择过滤器。
过滤器 1 微件随即添加到页面中。 可能需要向下滚动页面才能看到新过滤器。
- 在过滤器 1 上，将过滤器类型更改为动态。 将字段更改为 Origin。
- 单击创建。
- 将过滤器 1 重命名为 Origin。 如有必要，可调整卡片的大小并将其移至页面上合适的位置。
- 在搜索栏中，输入 Myanmar。 在结果列表中，选中 Myanmar 并单击应用。
该页面随即被过滤，以显示 2020 年缅甸的数据。
与之前的部分不同的是，离开缅甸的最大的受关注人员群体是难民。 其次是境内流离失所者。 在您所查看过的其他国家/地区中，最大的群体是境内流离失所者。
根据流量地图，来自缅甸的难民所居住的国家/地区数量似乎少于您所看过的其他国家的难民。 您将通过将节点的中心性从入度更改为出度来量化这一模式。
- 在 Migration of persons of concern 地图卡片上的 Persons of Concern.Table1 图层中，展开图层选项窗格。 在符号系统选项卡上，将入度更改为出度。
到目前为止，Migration of persons of concern 地图没有应用过滤器，因为过滤数据会影响到入度计算。 既然中心性已经更改为出度，则原籍节点的中心性在按原籍国过滤时不会受到影响。
- 关闭图层选项窗格。 缩放至缅甸并指向“缅甸”节点。
缅甸的出度为 43，这意味着缅甸受关注人员于 2020 年居住在 43 个国家/地区。
接下来，您需要查看从 2015 年开始的年度数据，以了解在 2017 年冲突开始之前和之后在出度中心性或受关注人员数量中是否存在任何导致了冲突的模式。
- 在年份过滤器上，单击 2015。
- 在 Migration of persons of concern 地图上，指向缅甸的节点。
该出度为 45。 汇总表显示：共有 451,804 名难民、60,632 名寻求庇护者、451,089 名境内流离失所者，总计 989,233 名受关注人员。
- 使用年份过滤器、地图和汇总表来查找 2016 年至 2020 年的中心性和受关注人员数量。
下表汇总了指定年份的数据：
年 出度中心性 难民 寻求庇护者 境内流离失所者 总人口 2015
45
451,804
60,632
451,089
989,233
2016
43
490,285
56,023
375,016
923, 007
2017
43
1,156,742
41,088
353,108
1,551,731
2018
42
1,145,149
30,459
370,306
1,546,484
2019
40
1,076,825
37,534
312,018
1,429,012
2020
43
1,103,299
40,207
370,320
1,516,974
尽管 2017 年的难民人数最多，但 2016 年和 2017 年的出度仍然低于 2015 年。 从 2016 年到 2017 年，难民人数增加了 600,000 多人，随后这一数字直至 2020 年都基本没有变化。 直到 2018 年，境内流离失所者人数每年略有下降，随后该人数每年均有波动。
您需要仔细查看 2016 年和 2017 年的数据，这两个年份的难民人数增加了一倍多。
- 使用年份过滤器和汇总表来比较 2016 年和 2017 年孟加拉国的难民人数。
从 2016 年到 2017 年，在孟加拉国的缅甸难民人数从 276,198 增加到 932,204。 孟加拉国的难民增长是总体难民人数增加的原因。 因此我们有理由认为，由于难民的增加主要集中在一个居住国，这些年份的中心性保持不变。
接下来，您需要将缅甸数据与 1994 年夺走许多图西族人生命的卢旺达种族大屠杀进行比较。
- 在年份过滤器上，单击 1994。 在 Origin 过滤器上，取消选择 Myanmar。 搜索并选择 Rwanda，然后单击应用。
- 在地图卡片上，缩放至卢旺达。
- 在 Migration of persons of concern 地图上，指向卢旺达的节点。
该出度为 31。 汇总表表明，难民多于境内流离失所者。 接收来自卢旺达的受关注人员人数最多的国家/地区是刚果民主共和国、坦桑尼亚、布隆迪和乌干达。 每个国家/地区的总人口值同样高出难民人数几十万。
由于表中的 Asylum-seekers 列中没有数据，因此您将更改该列以显示不同的数据。
- 在汇总表卡片上，单击 Asylum-seekers 标头并选择返回的难民。
该汇总表即被更新。 回返难民总数超过 120 万，这意味着 1994 年某个时间点有 120 万卢旺达人处于难民状态，然后在年底之前返回了卢旺达。 大量回返难民与您在缅甸看到的不同，难民、寻求庇护者和境内流离失所者占据了受关注人员的大多数。
卢旺达种族大屠杀与您目前看到的大规模移民示例之间的一个区别可能是冲突的持续时间。 缅甸的种族大屠杀和叙利亚的内战分别是 2017 年和 2011 年开始的多年冲突，并持续到现在。 相比之下，卢旺达种族大屠杀发生在 1994 年 4 月至 1994 年 7 月的大约 100 天内，这意味着难民离开其原籍国和返回其本国可能在在一年内发生。
- 使用年份过滤器对 1992 年至 1995 年重复该分析。
下表汇总了指定年份的数据：
年 出度中心性 难民 回返难民 境内流离失所者 总人口 1992
8
434,731
140
0
434,871
1993
21
450,459
305
0
450,764
1994
31
2,257,570
1,208,005
300,000
3,765,575
1995
44
1,819,367
240,688
0
2,060,055
与您在缅甸观察到的模式类似，卢旺达的种族大屠杀使得当年因种族大屠杀所导致的难民人数急剧增加。 卢旺达的种族大屠杀也导致境内流离失所人数有所增加，而缅甸则并未增加。 1994 年和 1995 年卢旺达的数据还显示了在种族大屠杀结束后和下一年，卢旺达受关注人员返回本国的情况。 因为冲突在 2020 年底之前尚未解决，所以无法对缅甸进行类似的趋势分析。
中心性的变化是缅甸与卢旺达之间的另一个显著差异。 从 2015 年到 2020 年，缅甸的出度几乎保持不变，而卢旺达每年（包括 1994 年种族大屠杀后的一年）的出度都有所增加。
比较人口流动随时间发生的变化
您的最终分析将比较过去和现在的难民情况。 埃塞俄比亚和阿富汗在 20 世纪 80 年代、90 年代和 2000 年代都发生过冲突，造成数百万人成为难民。 您将关注来自这些国家/地区的难民流动是如何随着时间而变化的。
埃塞俄比亚内战发生在 1974 年至 1991 年。 来自埃塞俄比亚的难民人数在 1979 年首次超过 100 万。
- 在 Origin 过滤器上，取消选择 Rwanda。 搜索并选择 Ethiopia。 单击应用。
地图卡片随即进行更新并放大到以埃塞俄比亚为中心。
- 在年份过滤器上，选择 1979。
地图卡片随即进行更新，以显示 1979 年埃塞俄比亚受关注人员的迁移。
根据该地图，1979 年来自埃塞俄比亚的难民居住在东非和中东国家/地区。 虽然可能有来自埃塞俄比亚的难民生活在没有收集原籍国数据的国家/地区，但此地图显示 1979 年埃塞俄比亚人所寻求庇护的国家/地区相对较少。
- 指向埃塞俄比亚的节点。
出度为 12。
- 指向索马里、苏丹和沙特阿拉伯的链接（三个最厚的链接）。
在索马里，受关注人员数量最多，为 1,175,000 人。
接下来，您将了解模式随时间的变化情况。 来自埃塞俄比亚的难民人数在 1980 年创下历史新高。 埃塞俄比亚内战于 1991 年结束，使得 1990 年成为冲突的最后一年。 您还将查看 2020 年的最新数据。
- 可以使用年份过滤器来查看 1980 年、1990 年和 2020 年埃塞俄比亚的难民流动模式。
1980 年的流动大部分与 1979 年相同，但意大利除外，意大利是第一个有埃塞俄比亚难民记录的欧洲国家。 1980 年的出度是 15。
到 1990 年，居住国已经变为包括尼日利亚、瑞典、英国、意大利、丹麦和美国在内，尽管 14 的出度表明接收埃塞俄比亚难民的国家/地区已发生变化而非增加。 根据汇总表中的数字，在单一国家/地区中的难民人数也有所减少，其中苏丹有大约 85 万难民，而 1980 年索马里有 200 多万难民。
最后，在 2020 年，埃塞俄比亚受关注人员数量已经超过 300 万。 但是，这次表格显示，埃塞俄比亚的境内流离失所者占大多数，且难民分散在世界大部分地区，出度提高到 91。
接下来，您将查看阿富汗。 您将从 1980 年，也就是苏联阿富汗战争开始后的那一年开始。
- 将 Year 过滤器更改为 1980。
- 在 Origin 过滤器上，取消选择 Ethiopia。 搜索并选择 Afghanistan。 单击应用。
地图卡片随即进行更新以显示 1980 年阿富汗的数据。
- 使用节点和汇总表来查找出度，并了解有关阿富汗受关注人员的详细信息。
1980 年，来自阿富汗的难民超过 170 万（其中 140 多万人居住在巴基斯坦），且出度表明阿富汗难民只居住在 5 个国家/地区。 与 20 世纪 80 年代初的埃塞俄比亚一样，大多数阿富汗难民都居住在靠近原籍国的中东地区。 意大利是欧洲唯一拥有已知阿富汗难民的国家。 再一次重申，许多国家/地区当时没有收集有关原籍国的数据。
接下来，您将了解阿富汗的模式如何随时间变化。 1991 年，阿富汗受关注人员数量创历史新高。 阿富汗战争始于 2001 年年底，一直持续到 2021 年。
- 可以使用年份过滤器查看 1991 年、2002 年（阿富汗战争的第一个全年）和 2020 年的阿富汗难民流动模式，其方式与查看 1980 年埃塞俄比亚和阿富汗难民流动模式的方式相同。
1991 年，来自阿富汗的难民人数超过 600 万。 大多数难民居住在巴基斯坦和伊朗，其余难民居住在中东和欧洲的几个国家/地区以及中国和美国。 出度为 12。
2002 年，大多数难民仍然生活在巴基斯坦和伊朗，但接收阿富汗难民的国家/地区数量增加并遍布各大洲。 这种变化表现在更多国家/地区在其数据中报告了原籍国。 中东以外国家/地区所拥有的难民人数也有所增加。 出度增加到 74。
2020 年，阿富汗的境内流离失所者人数（约为 290 万）大于难民人数（260 万）。 欧洲也有更多的国家/地区拥有来自阿富汗的大量难民，且非洲和南美洲也有更多国家/地区拥有阿富汗难民。 出度增加到 104。
注：
阿富汗战争于 2021 年 8 月结束，当时美军撤出了阿富汗，随后塔利班重新控制了政府。 在本教程发布时还没有 2021 年的数据；因此，2021 年 8 月的事件及其后果并未反映在数据中。
- 保存您的工作簿。
通过观察一段时间内的数据，我们发现了两个明显的趋势：境内流离失所者的增加和出度的增加。 此外，境内流离失所者处于很高水平，这与叙利亚和哥伦比亚的分析一致。 因此，您可能希望将关于当前难民危机的一些报告的重点放在境内流离失所者的背景和原因上。
出度的增加在阿富汗表现得尤其明显，在您查看的每一个新的年份里，阿富汗的出度均有提升。 对这些变化有一些可能的解释：例如，数据收集方法随着时间的推移而得到改进，可以提供更准确的原籍国数据。 其他全球性的变化（例如航空旅行次数的增长）也可以解释难民和寻求庇护者渐渐居住在更多国家/地区的原因。
在本教程中，您使用 ArcGIS Insights 通过时间和空间角度探索了全球的难民在战争、种族大屠杀和其他破坏稳定的事件的推动下流动的情况。 您完成的探索性分析可用于激发对难民危机的进一步调查和分析，并提供量化的显示，以便与您的受众进行沟通。
在整个教程中，您熟悉了链接分析（一种分析技术，可通过节点和链接网络来识别和分析数据集中的关系）。 该技术还可用于其他行业的分析，例如公共卫生或犯罪分析。
您可以通过故事 In search of refuge 了解有关难民危机的详细信息。
您可以在教程库中找到更多教程。
