向工程添加自定义数据
FEMA 的 National Risk Index (NRI) 数据通过评估诸如灾害暴露、社会脆弱性和社区恢复力等因素来评估社区对自然灾害的脆弱性，为指导备灾和减灾工作提供见解。 NRI 数据将帮助保险公司或投资者评估与某个位置相关的物理风险。 本教程使用加利福尼亚州的县级 NRI 数据。
设置工程
首先，您将在 ArcGIS Business Analyst Web App 中创建一个工程。
- 打开 Business Analyst Web App。
- 登录到您的 ArcGIS 组织账户。
注：
如果您没有组织账户，请参阅软件访问权限选项。
- 如有必要，请关闭欢迎使用或新增功能窗口。
- 单击窗口左上角的所有工程按钮。
- 单击创建工程。
随即显示创建工程窗口。
- 对于工程名称，键入 Risk Analysis 并添加您的姓名或首字母缩写。
- 单击创建。
随即将创建工程。 如果您之前已选择立即打开新工程的选项，则工程将自动打开。
- 或者，选中创建后立即打开新工程复选框。 单击确定以打开工程。
随即显示该工程。
下载数据
创建工程后，即可下载 NRI 数据并将其添加至您的工程。 您将以表格形式下载数据，以便高效地探索和分析可用变量。
- 转至 FEMA National Risk Index 站点。
- 向下滚动至下载部分并单击表格格式 (CSV)。
您将转至相应部分，可以在其中下载每个州的县级表格。
- 在 County level 下，单击 California - County-level detail (Table) 以下载该数据。
- 在 Microsoft File Explorer 中，转至 Downloads 文件夹并定位 NRI_Table_Counties_California.zip 文件。 将其内容解压到计算机上用于本教程的文件夹中。
- 解压后，浏览至所选文件夹并打开 NRI_Table_Counties_California.csv 以浏览该数据。
- 查看表格以了解可用字段。 完成后，关闭该表格。
- 打开 NRIDataDictionary 表格并进行浏览。
NRIDataDictionary 电子表格将介绍数据每列的字段名称和数据类型。
- 完成后，关闭该表格。
NRI 数据集全面评估了不同地理区域的各种灾害及其相关风险。 数据集中的关键列包括用于地理标识的 FIPS 代码、总体风险评级和得分、社会脆弱性、反映社区能力的恢复力得分、年度损失以及各种灾害的风险得分。 NRI 涵盖一系列灾害，例如洪水、地震、野火、严重风暴、山体滑坡和干旱。
每个条目都有助于阐明社区如何受到不同自然灾害的影响，从而更好地制定备灾和应对策略。 随后将对这些变量进行分类，以便更好地用于分析。
设置数据
接下来，您将使用 Business Analyst Web App 中的自定义数据设置工作流来设置 NRI 数据。
- 在 Business Analyst Web App 的地图选项卡上，单击添加数据，然后选择自定义数据设置。
自定义数据设置窗格随即出现。
- 单击入门。
- 单击开始设置。
- 对于选择数据源，选择导入文件。
- 单击浏览。 浏览至 NRI_Table_Counties_California.csv 文件并将其选中，然后单击确定。
该表格将添加为要导入的文件。
- 单击导入。
- 对于选择要导入的数据类型，选择地理边界，或者确认已选择该选项。
- 单击下一步。
接下来，您需要将地理边界类型与地理 ID 字段进行匹配。 CSV 文件和 NRI 数据字典将帮助您标识表示地理边界的变量。
- 对于选择地理边界级别，单击下拉菜单并选择 County。
- 对于选择地理名称或 ID 列，单击下拉菜单并选择 STCOFIPS（靠近列表顶部）。
- 单击下一步。
该数据将另存为名为 NRI_Table_Counties_California 的图层，可以将其包含在分析中。
对数据进行分类
接下来，您将创建类别来组织 NRI 数据。 将在数据浏览器的我的变量选项卡下提供这些类别以及数据。
- 在自定义数据设置窗格中，单击下一步。
自定义数据设置窗格中随即出现类别视图选项卡。
可以对已导入数据进行分类并将其保存至数据浏览器。 通过将变量组织为类别，可以更方便地在各种信息图表或分析中使用这些变量，从而简化查找相关数据的过程。
默认在类别视图中创建第一个类别。 您将对其进行编辑。
- 在默认类别上，单击编辑按钮。
- 对于标题，键入 General Risk Data，然后单击应用。
接下来，您将添加更多类别。
- 单击添加类别。
- 指向新类别，然后单击编辑按钮。 对于标题，键入 Hazard Risks，然后单击应用。
接下来，您将搜索其他变量。
- 在类别视图选项卡上，单击搜索。
- 在搜索框中，键入 RISK_SCORE。
- 将 RISK_SCORE 变量拖动至 General Risk Data 类别上方。
变量数量将更新为 1。
您将再添加 2 个变量。
- 搜索 SOVI_SCORE 变量和 RESL_SCORE 变量并将其添加至 General Risk Data 类别。
- 指向 General Risk Data 类别并单击打开。
已添加变量随即出现。
注：
有关国家风险指数、社会脆弱性以及 Community Resilience 的定义的详细信息，请参阅 FEMA 网站的确定风险部分。
接下来，您将向 Hazard Risks 类别添加变量。
- 单击类别以返回到类别列表。
- 在搜索框中，键入 risks。
由于要分析的区域为加利福尼亚州，因此您将选择该州最常见的四种灾害。
- 向 Hazard Risks 类别添加以下变量：
- CFLD_RISKS（沿海洪水）
- DRGT_RISKS（干旱）
- HWAV_RISKS（热浪）
- WFIR_RISKS（野火）
在每个类别中添加所有所需变量后，需要对其进行重命名以便更容易解释这些变量。
- 打开 General Risk Data 类别。
- 在 RISK_SCORE 变量的右侧，单击选项按钮并选择配置变量。
配置变量窗口随即出现。
- 对于显示名称，键入 National Risk Index，然后单击应用。
- 使用下表作为指南，重命名以下变量：
变量名称 显示名称 SOVI_SCORE
Social Vulnerability Score
RESL_SCORE
Community Resilience Score
CFLD_RISKS
Coastal Flooding Risk
DRGT_RISKS
Drought Risk
HWAV_RISKS
Heatwave Risk
WFIR_RISKS
Wildfire Risk
变量名称已更新。 现在，更易于了解每个变量存储的数据。
- 单击保存。 在自定义数据设置窗格中，单击完成。
设置图层
对数据进行分类后，即可设置地图图层，从而确保在地图上查看县时，县名称显示为项目名称。
- 从风险分析工程下拉菜单中的其他图层下，选中 NRI_Table_Counties_California 图层旁的复选框以在地图上查看该图层。
- 在 NRI_Table_Counties_California 图层旁，单击选项按钮并选择设置图层。
设置图层选项卡随即出现。
- 对于使用字段作为项目名称，选择 COUNTY。
加利福尼亚州的县随即显示在列表中。
- 单击设置图层。
您已向工程添加了自定义数据，选择了要分析的变量，并设置了图层，以便在地图上查看数据。 接下来，您将使用信息图表来可视化数据。
在分析中使用自定义数据
在工程中保存自定义数据后，即可在基准比较中使用此数据并将其集成到您的信息图表中。 首先，您将使用 NRI 数据运行基准比较以分析加利福尼亚州所有县的风险。 接下来，您将修改 Housing Market Characteristics 信息图表模板，以使用您的自定义数据来更深入地了解气候变化的物理风险及其对房地产市场的影响。
执行基准比较
首先，您将比较加利福尼亚州所有县的数据。
- 在地图选项卡上，单击运行分析，然后选择基准比较。
基准比较窗格随即出现。
- 对于选择位置类型，选择地理区域或六边形，然后单击下一步。
- 在分析范围搜索框中，键入 California (State)，然后单击 California 结果。
- 单击细节层次下拉菜单，然后选择 Counties。
- 单击下一步。
- 在窗格的底部，单击浏览所有变量。
数据浏览器窗口随即显示。
- 单击搜索下拉菜单并选择我的变量。
随即显示已设置的自定义数据类别。
- 展开 General Risk Data 类别并选择 National Risk Index 变量。
- 单击应用。
随即将变量添加至基准比较。 结果将显示在地图和结果窗格中。
- 在基准比较窗格的统计数据部分中，对于平均值，单击切换按钮以在分析中将其启用。
随即将平均值添加至结果窗格的表格选项卡。 此信息将提供加利福尼亚州所有县的平均风险水平，以帮助您快速查看该州的整体风险状况。 它也为比较各个县提供了基准。 通过使用平均值，可以确定高于或低于该州平均风险的区域，由此更清楚地了解较高或较低物理风险可能集中的区域。
- 在结果表中，单击 Mean 旁的选项按钮并选择创建基准。
结果和地图将自动更新以显示每个县的风险与平均值的比较情况。
将对风险较高或较低的区域进行彩色编码，由此更清楚地显示地图和表格中的差异。 可以在应用程序中查看此信息或者将结果导出至 Microsoft Excel。
- 在结果表格中，单击导出至 Excel。
- 在导出至 Excel 窗口中，接受默认名称并单击导出。
- 在您的计算机上，浏览至已下载文件的位置并将其打开。
现在，您可以与其他人共享此表格。 您已对 National Risk Index 数据进行了基准比较。 接下来，您将自定义信息图表以包含自定义数据。
创建可视化
首先添加一个包含自定义数据的信息图表面板。 信息图表面板作为大型信息图表中的独立部分，用于清晰高效地呈现特定的数据点。 通过选择添加面板，您可以关注房地产市场的特定方面，例如易受气候风险或房地产价值变化的影响。
- 单击功能区上的报表选项卡。 单击构建报表并选择构建信息图表。
信息图表构建器随即出现。 可以根据应用程序中包含的标准模板、已创建的其他模板以及组织中的其他人已创建的共享模板来构建信息图表。 您将使用标准模板。
- 在标准模板选项卡上，指向 Housing Market Characteristics 信息图表并单击打开。
Housing Market Characteristics 信息图表将以编辑模式打开。 选择此模板是因为其将住房数据与风险数据进行结合，用于说明气候变化风险与其对房地产市场的影响之间的关系。
- 滚动信息图表的第二页。 指向 Gross Rent 图表并单击替换。
添加元素菜单随即出现。 您需要将此图表替换为信息图表。
- 在选项列表中，单击信息图表。
添加信息图表面板窗口随即出现。
- 单击创建信息图表面板。
“创建信息图表面板”窗口随即出现。 您可以在此处选择要添加至信息图表的变量。 可以浏览人口统计变量或者使用已添加的自定义数据变量。
- 单击我的变量选项卡。
已创建的自定义类别随即出现。
- 展开 General Risk Data 类别并单击 National Risk Index、Social Vulnerability Score 和 Community Resilience Score 以将其添加至所选变量。
- 在窗口的右上角，单击所选变量。
将列出所选变量。
- 单击下一步。
- 在信息图表面板上，指向当前标题 MY INFOGRAPHIC，然后单击编辑文本。
- 对于标题，键入 Site Risk Outlook。
每个变量都具有一个占位符图标。
- 单击 National Risk Index 变量的占位符图标，然后单击形状和图标。
图标库随即出现。
- 在 Enter icon name 搜索字段中，键入 community。
- 从结果中选择一个图标以符号化 National Risk Index 变量。
所选形状将替换占位符图标。
注：
所选形状可能与示例图像中的形状有所不同。
- 对于信息图表中的其余 2 个变量，更新其图标。
- 单击保存。 接受默认标题 Site Risk Outlook 并单击保存。
新信息图表面板随即出现在我的面板选项卡下。
- 指向信息图表面板并单击添加。
随即将已创建的信息图表面板添加至模板。
创建图表
接下来，您将创建一个图表来显示该区域的高风险危害并将其添加至模板。
- 在信息图表的左侧，指向 Vacant Housing Units 图表并单击替换。
- 在随即出现的选项列表中，单击图表。
插入图表窗口随即出现。
- 在自定义图表并编辑图表数据下，选择水平条形图。
接下来，您将向图表添加灾害风险变量。
- 单击我的变量选项卡。 单击 Hazard Risks 类别。
- 按下 Ctrl 键并单击每个变量以将其全部选中。
- 将所选变量拖动到图表上。
- 单击图表选项。
- 展开图表。 对于标题，键入 High Risk Hazards。
- 单击应用。
新图表随即添加至信息图表模板。
- 单击保存。
- 在保存信息图表模板窗口中，接受默认标题并单击保存。 单击确定。
您已完成使用自定义数据修改信息图表模板。 现在即可运行信息图表。
查看信息图表
接下来，您将运行经过修改的加利福尼亚州各县的信息图表，以查看气候对房地产市场特征的影响。
- 在功能区上，单击地图选项卡。
- 在地图上，单击加利福尼亚州圣贝纳迪诺县。
将显示一个弹出窗口。
- 在弹出窗口中，单击信息图表。
信息图表随即出现。 您将查看 Housing Market Characteristics 信息图表。
- 在功能区上，对于信息图表，单击下拉菜单。 在 My infographics 下，选择 Housing Market Characteristics。
Housing Market Characteristics 信息图表随即出现。
- 单击下一页按钮。
现在，您可以看到已创建的 High Risk Hazards 图表以及 Site Risk Outlook 部分。
该信息图表显示了圣贝纳迪诺的风险前景令人担忧，因为是其国家风险指数和社会脆弱性得分较高，而社区恢复力得分却较低。 此外，圣贝纳迪诺出现野火和热浪的风险较高。 这些因素的叠加可能会对圣贝纳迪诺的房地产市场产生重大影响，由此导致房地产价值下降、保险成本上升，并可能引发居民因寻求更安全的生活环境而大量迁出。 随着需求下降，市场可能难以吸引新的买家和投资者，从而进一步加剧社区面临的挑战。
运行信息图表后，可以将其导出至 .pdf 文件以便进行共享。
- 在功能区上，单击导出信息图表按钮。
导出信息图表窗口随即出现。 默认导出格式为 .pdf，即您所需要的选项。
- 选中添加页眉并编辑标题、添加数据源和添加页脚的复选框。 单击创建 PDF。
- 关闭信息图表以返回地图。
在本教程中，您使用了 Business Analyst Web App 中的 NRI 数据以深入了解影响加利福尼亚州圣贝纳迪诺县的物理风险。 首先，您使用自定义数据工作流设置了数据。 然后，您修改了 Housing Market Characteristics 信息图表模板，并使用 NRI 数据创建了图表和信息图表面板。 通过将 NRI 数据集成到信息图表中，您可以更好地了解物理风险对美国各县房地产市场的重大影响。
易遭受诸如洪水、野火和飓风等自然灾害的区域通常会出现房地产价值下降和保险成本上升，由此使得这些区域对潜在买家的吸引力进一步减弱。 这种波动性可能会阻碍投资和开发，由此导致安全区域的住房短缺，而人口结构的变化可能会导致居民迁往低风险地区。 此外，灾害造成的基础设施损毁会加重当地服务的压力，进一步影响市场稳定。 通过了解这些动态，利益相关者可以制定明智的决策，以增强高风险社区的住房恢复能力。
您可以在教程库中找到更多教程。
