添加有关营养不良的数据

您将绘制的第一个饥饿指标是营养不良的发生率。 在讨论全球饥饿问题时,营养不良是需要考虑的最重要的衡量标准之一。

  1. 转至可持续发展目标 2.1.1:营养不良的发生率(百分比)项目详细信息页面。
    项目详细信息页面

    图层的信息窗格随即出现。 此页面包含有关图层的元数据,其中包括描述、数据属性等。

    注:
    您也可以通过以下方法找到此数据:访问 SDG 数据中心站点;向下滚动到“数据推动 SDG”部分;单击零饥饿;然后搜索 Prevalence of undernourishment。

  2. 单击在 Map Viewer 中打开按钮。

    在 Map Viewer 中打开

    出现一张显示可持续发展目标 2.1.1:营养不良的发生率(百分比)图层的地图。 此地图显示日常食品消耗不足的人口所占的比例。

    ArcGIS Online 中的 Indicator 2.1.1

    在此地图上,,将使用分级符号来显示营养不良人口的百分比。 圆圈越大,则此国家/地区营养不良的情况越普遍。 根据视觉分析,哪些国家/地区的营养不良率最高(大圆圈)? 哪些国家/地区未报告数据(灰色小圆圈)? 哪些国家/地区的营养率为 0(最小的黄色圆圈)?

    注:

    要查看某个国家/地区提供的所有数据,请放大并单击圆圈。 映射的值位于最新值字段中。

    地图上存在很多重叠点,因此难以分辨每个点显示的内容。 由于已对此数据进行归一化(以百分比形式给出),因此您还可以选择将其显示为具有分级色彩的面要素。 首先,您将需要登录到您的 ArcGIS 组织账户。

  3. 在功能区中,单击登录,然后输入您的 ArcGIS Online 账户凭据。
    注:

    如果您没有组织帐户,请参阅软件访问权限选项

    该地面将重新加载。 接下来,您将添加面数据以用作每个国家/地区的边界。 您要查找的图层由 Esri 维护并存储在 ArcGIS Living Atlas 中。ArcGIS Living Atlas of the World 是地理数据的权威集合,包括图层、地图和应用程序。

  4. 内容(深色)工具栏上,单击添加,然后选择浏览图层

    浏览图层选项

  5. 在搜索栏上方,单击下拉列表,然后选择 Living Atlas
  6. 在搜索栏中,输入 countries。 对于 World Countries Generalized 图层,单击添加按钮。

    “添加”按钮

    World Countries Generalized 图层将在地图顶层绘制。

  7. 关闭浏览图层窗格和属性窗格。 在内容工具栏上,单击图层

    图层按钮

    图层窗格随即显示,其中列出了两个图层。 通常,您会重新排序图层以显示点数据,即 Prevalence of undernourishment 图层,在面数据顶部 World Countries Generalized 图层,但您将不再需要这些点。 现在,您需要使用连接要素工具将 Prevalence of undernourishment 图层中的数据添加至国家/地区面图层。

  8. 设置(浅色)工具栏中,单击分析

    分析按钮

  9. 分析窗格中,单击工具
  10. 展开汇总数据组,然后单击连接要素

    连接要素工具

    连接是一种基于共享属性或位置来组合数据的方法。 您需要使用位置将 undernourishment 图层中的数据值连接到国家/地区图层的面形状。 为此,您将使用空间连接,这意味着需要将每个点的数据添加至其重叠的面中。

  11. 对于目标图层,单击图层按钮,然后单击 World Countries Generalized 图层。
  12. 对于连接图层,单击图层按钮,然后选择 Prevalence of undernourishment 图层。
    注:

    选择目标图层和连接图层后,您将看到每个图层中有多少个要素。 各图层可能有不同数量的要素。 连接要素命令将仅连接与连接设置参数匹配的要素的数据。 您可能需要注意输入图层中有多少个要素以及输出图层中有多少个要素。

  13. 连接设置下,打开使用空间关系,然后针对空间关系,选择完全包含

    “连接要素”参数

    选择完全包含可确保将完全位于国家/地区面内部的点的数据添加到该国家/地区面中。

  14. 对于连接操作,确认选择一对一连接

    此参数进一步指定了 Prevalence of undernourishment 图层中只有一条记录需要连接到 World Countries Generalized 图层。

  15. 对于输出名称,键入 Undernourishment 并添加您的姓名首字母。

    每个图层必须具有唯一名称。 添加您的姓名缩写是一种保持结果图层名称唯一的方式。

  16. 单击运行

    运行完工具后,即会将图层添加至图层窗格和地图。

  17. 图层窗格中,单击 World Countries GeneralizedPrevalence of undernourishment 图层旁的可见性按钮将其关闭。

    隐藏可见性按钮

    地图显示 Undernourishment 图层。 一些国家/地区没有数据值,其他国家的最新值为 0。 您不需要绘制这些国家/地区的地图,因此接下来您将创建过滤器,以防止在绘制 Undernourishment 图层时出现。

    地图显示了“连接”分析的结果

创建过滤器

您将为 Undernourishment 图层创建过滤器,以仅显示感兴趣的国家/地区。

  1. 确保选中 Undernourishment 图层,然后在设置工具栏上,单击过滤器
    注:

    图层名称旁的蓝线指示当前选定的图层。

    “过滤器”按钮

    随即显示过滤器窗格。 过滤器是一个或多个表达式,可让您仅显示图层中感兴趣的要素。 您希望仅显示 Undernourishment 图层中最新值不为空且不等于 0 的国家/地区。 您将构建表达式。

  2. 过滤器窗格中,单击添加表达式。 在表达式下,使用下拉菜单构建:Latest Value is not blank。

    构建表达式 Latest Value is not blank

  3. 在过滤器窗格上的设置对面,单击选项按钮并选择添加条件。 Build: Latest Value is not 0.

    Build condition Latest Value is not 0

  4. 对于设置,保留默认的匹配所有条件

    您的地图将更新以仅显示符合这些条件的国家/地区。

    应用图层过滤器的地图

  5. 单击保存保存过滤器。

    接下来,您将样式化 Undernourishment 图层。

设定图层样式

Undernourishment 图层包括最新值为非空和非零百分比值的国家/地区面要素。 现在,您将根据这些值使用分级色彩来设置各个国家/地区的样式。

  1. 内容工具栏上,确保已选择 Undernourishment 图层。 在设置工具栏中,单击样式

    “样式”按钮

    随即显示样式窗格。 目前,地图仅显示数据的位置。 要映射数量,您需要更改要符号化的属性。 对于此地图,您将使用最新值字段,即国家/地区最新的数据。 如果您要探索各个国家/地区的报告数据值,则可以打开属性表并选择国家/地区。

  2. 样式窗格中,对于选择属性,单击字段,然后选择最新值。 单击添加

    地图将自动重新绘制以显示计数和数量(颜色)样式的默认符号系统。 最深的蓝色显示了营养不良最普遍的位置。

  3. 单击完成

    地图以分级色彩符号系统显示了按国家/地区划分的营养不良情况

    您在地图上看到了什么? 哪些国家的营养不良比率最高? 是否能够看到数据中以前不那么清晰的任何模式? 您为什么认为未设置样式的县的营养不良发生率没有值或为 0?

  4. 单击地图上的不同国家/地区以阅读有关它们的信息,包括最新值属性。

    根据数据,人口营养不良的前五位国家/地区为海地 (48.2%)、朝鲜 (47.6%)、马达加斯加 (41.7%)、乍得 (39.6%) 和利比里亚 (37.5%)。 这些国家/地区遍布世界各地,营养不良发生率较高的原因各不相同。

    您为什么会认为这些国家/地区可能面临营养不良发生率较高的问题? 近期历史中是否存在可能与这些比率相关的特定事件?

    通常在讨论饥饿时,谈论重点是营养不良和类似的严重程度。 虽然食品获取似乎在南半球最为普遍,但其不仅仅是南半球的问题。 在下一部分中,您将绘制一个不同的指标,即粮食不安全。

比较粮食不安全

要从另一个角度了解人们经历饥饿的位置,您还将绘制粮食不安全地图。 根据联合国的定义,粮食不安全是“由于缺少资金或其他资源,人们难以获得足够质量和/或数量的粮食的程度。 困难还包括与获取食品的斗争相关的心理问题。” 获取食品可能受到许多社会和经济因素的限制,从没有足够的资金购买食品,到社会动荡和饥荒导致食品供应不足。

  1. 内容工具栏上,单击添加,然后选择浏览图层
  2. 单击我的内容并选择 ArcGIS Online

    ArcGIS Online 选项

    此图层将发布到 ArcGIS Online

  3. 在搜索栏上输入搜索 severe food insecurity,然后添加 unstats_admin 拥有的 Indicator 2.1.2: Prevalence of moderate or severe food insecurity in the adult population (percent) 图层。

    Indicator 2.1.2 的数据

    注:
    您也可以通过以下方法找到此数据:访问 SDG 数据中心站点;向下滚动到“数据推动 SDG”部分;单击零饥饿;然后搜索 Prevalence of moderate or severe food insecurity。

  4. 关闭浏览图层窗格。 在内容工具栏上,单击图层并关闭 Undernourishment 图层的可见性按钮。

    地图显示了粮食不安全数据

    与每个国家/地区营养不良发生率图层相比,重度粮食不安全发生率图层如何? 请注意,一些国家/地区报告了粮食不安全数据,而未报告营养不良数据 - 您认为这是为什么?

    在可获得数据的情况下,许多国家/地区按性别对数据进行反聚合,因此许多国家/地区拥有三个数据点。 对于属性 Sex Desc,值 FemaleMale 分别代表每种性别中 15 岁以上的人。 对于值 Both Sexes,数据报告为人口的百分比,不考虑年龄。

  5. 单击不同国家/地区的点以浏览数据。 阅读弹出窗口,如有必要,请单击箭头以查看数据如何因性别而异。

    弹出窗口箭头

    对于北半球的许多国家,虽然经历粮食不安全的人口比例相对较低,但这些数据的差异更大。 您为什么认为粮食不安全问题非常重要?

    注:

    要继续进行此分析,您可以按照相同的流程将 Prevalence of moderate or severe food insecurity in the adult population (percent) 图层与 World Countries Generalized 图层合并。

饥饿是世界各地的一项严峻挑战,尽管其严重程度和衡量方式各不相同。 营养不良是需要监控和解决的更加紧迫的指标。 它由不同的因素导致并加剧,应采取与粮食不安全不同的方式解决这些因素。 随着联合国努力实现消除饥饿和实现粮食安全的目标,这两个指标对于制定可持续的长期解决方案都非常必要。

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