绘制城市热岛因素
要了解受城市热岛效应影响的人群，首先要识别出存在存在导致极端高温的条件的位置。 利用夜间气温、树冠覆盖率和不可渗透表面覆盖率数据，您将使用分析工具来可视化城市区块组中城市热岛因素的交集。
虽然在研究城市热岛效应时可以考虑其他几个因素，如车辆排放和空调使用，但此分析重点关注不可渗透表面和树冠覆盖率如何影响夜间气温。 然后，这些信息可用于识别社区内受城市热岛效应相关条件不成比例影响的地点。
浏览并保存地图的副本。
首先，您将打开现有 Web 地图，保存副本，然后在地图中浏览图层。
- 打开 Richmond Urban Heat Islands web 地图。
- 登录到您的 ArcGIS 组织帐户。
注：
如果您没有组织帐户，请参阅软件访问权限选项。
- 如有必要，在内容工具栏上，单击图层窗格，查看 Web 地图中包含的图层。
City Boundary 和 Census Block Groups 图层绘制了研究区域和构成里士满市的区块组。 Impervious Surfaces、Evening Temperature 和 Percent Tree Canopy 图层将用于评估城市热岛效应对城市区块组的影响。 您将探索这些因素中的每一个，但在继续之前，您将保存地图的副本。
- 在内容（深色）工具栏上，单击保存并打开，然后选择另存为。
- 在保存地图窗口中，输入以下内容：
- 对于标题，键入 Urban heat islands，后跟您的姓名或首字母缩写。
- 对于标签，键入 heat islands、raster analysis 和 Richmond VA。
- 对于摘要，键入 Map of heat islands in Richmond, VA, for monitoring conditions across city block groups and city districts.
- 单击保存。
您已将 Richmond Urban Heat Islands 地图的副本保存到 ArcGIS 帐户中。
接下来，您将探索评估城市热岛效应的第一个因素：树冠覆盖。 除了吸收二氧化碳和改善空气质量外，树木的伞形结构可为周围区域提供自然降温。 当阳光照射到它们的叶子上时，它们利用一部分太阳能并通过称为蒸腾作用的过程将水分释放到空气中。 这些水分将周围的空气冷却下来。
当城市环境中有许多树木时，它们的叶子在街道和建筑物上方形成一个遮阳层，阻挡了一部分太阳热量到达地面。 这有助于降低周围空气温度，使城市在一年中较热的月份更加舒适。
Percent Tree Canopy 图层显示了每个人口普查区块组的树冠覆盖率。 在里士满市，某些地区的树木存在量比其他地区要多得多。
注：
此图层源自里士满市 GeoHub，提供了一种估计每个人口普查区块组内树木遮荫面积的方法。
使用可见性选项，您将单独查看 Percent Tree Canopy 图层。
- 在图层窗格中，单击 Percent Tree Canopy 图层的可见性按钮。
Percent Tree Canopy 图层与 City Boundary 和 Census Block Groups 图层一起显示。
为了更好地理解 Percent Tree Canopy 图层的渐变颜色代表的内容，您将打开图例窗格。
- 在内容工具栏上，单击图例。
图例窗格随即出现，其中显示了 Percent Tree Canopy 图层部分。
地图上颜色较浅的区域表示树冠覆盖率较低，而颜色较深的区域表示树冠覆盖率较高。
注：
要了解有关如何创建此图层的详细信息，请参阅为本地气候规划构建高温风险指数：第 2 部分（共 3 部分）。
- 返回图层窗格，单击 Percent Tree Canopy 图层的可见性按钮以隐藏该图层。
接下来，您将探索另一个城市热岛效应因素：不可渗透表面。 不可渗透表面吸收并保留热量，使周围空气温度在更长时间内保持在较高水平。
- 在图层窗格中，单击 Impervious Surfaces 图层的可见性按钮。
Impervious Surfaces 图层变为可见。
- 在内容窗格中，单击图例以查看图例。
较浅颜色的栅格像素代表较低的不可渗透表面百分比，而较深颜色的栅格像素代表较高的不可渗透表面百分比。
最后，利用您学到的内容查看本教程中最后一个城市热岛效应因素：夜间气温。 气温受到树冠和不可渗透表面覆盖率的影响，提供了一种测量这些因素对城市热岛效应影响的方法。
- 在图层面板中，单击 Impervious Surfaces 图层的可见性按钮将其关闭，然后单击 Evening Temperature 图层的可见性按钮。
Evening Temperature 图层在地图上可见。
- 在内容窗格中，单击图例以查看图例。
与日间气温相比，分析夜间气温可以提供与城市热岛效应相关的持续高温的宝贵见解。 当日间和夜间温度都很高时，躲避高温存在困难。
在本教程中，这是您将探索的三个城市热岛效应因素。 在现实场景中，根据具体的研究区域和空间分析的目标，可能需要包括许多其他因素。
注：
要了解更多关于城市热岛效应因素的信息，请参阅国大学大气研究联盟 (UCAR) 科学教育中心的城市热岛页面。
Percent Tree Canopy 图层已经以人口普查区块组级别汇总了数据。 Impervious Surfaces 和 Evening Temperature 图层目前以栅格格式存在。 要汇总这些图层中的数据，您将使用分析工具按人口普查区块汇总和可视化数据。 这允许您比较里士满市区块组并识别城市热度模式。
在继续操作之前，您需要保存地图。
- 在内容工具栏上，单击保存并打开，然后选择保存。
分析气温栅格数据
在本部分中，您将计算每个人口普查区块组的最高夜间气温。 利用以表格显示分区统计工具，您可以从包含栅格数据的气温图层中提取值，并将这些信息汇总到每个人口普查区块组，以了解气温如何在社区之间变化。
- 在设置（浅色）工具栏中，单击分析。 在分析窗格中，单击工具。
- 在搜索栏中，键入 zonal。 在结果列表中，选择以表格显示分区统计工具。
注：
如果您没有 ArcGIS Image for ArcGIS Online 许可，可以将 EveningTemp_CBG (Tutorials) 和 EveningTemp_Mean (Tutorials) 表添加到地图中，然后跳到下一部分继续本教程。
要添加这些表，在内容窗格中，单击表。 单击添加按钮。 在 ArcGIS Online 中搜索 EveningTemp owner:Esri_Tutorials，然后针对这两个表单击添加按钮。
- 在以表格显示分区统计工具中，输入以下内容：
- 对于输入区域栅格或要素，选择人口普查区块组。
- 对于区域字段，选择 GEOID。
- 对于输入值栅格，选择 Evening Temperature。
- 在统计分析设置下，对于统计类型，选择最大值。
- 对于输出表名称，输入 EveningTemp_CBG 并添加您的姓名或首字母缩写。
注：
CBG 代表人口普查区块组。
- 在运行按钮上方，单击估算配额。
- 单击运行。
可能需要花费几分钟时间完成。
- 单击分析窗格中的历史记录选项卡。
当工具运行时，您可以在历史记录选项卡上查看工具进度。
在工具运行完成后，表即会添加至地图的表窗格中。
- 在内容工具栏中，单击表。
随即显示表窗格，其中列出了 EveningTemp_CBG - ZonalStatisticsTable 表。 此表显示了每个人口普查区块组的最高夜间气温（以华氏度为单位）。 单击表，将其打开并进行检查，注意您观察到的跨人口普查区块组的温度范围。 稍后在本教程中，您将使用连接要素工具将此表连接到 Census Block Groups 图层。
接下来，您将通过计算全市平均值来确定夜间气温的基线值。
- 在以表格显示分区统计工具中，更新以下内容：
- 对于输入区域栅格或要素，选择 City Boundary。
- 对于输入值栅格，确认其已设置为 Evening Temperature。
- 在统计分析设置下，对于统计类型，选择平均值。
- 对于输出表名称，输入 EveningTemp_Mean 并添加您的姓名或首字母缩写。 单击运行。
注：
运行此工具需要 1 个配额。
创建的 EveningTemp_Mean - ZonalStatisticsTable 表随即被添加到表窗格中。
- 打开表窗格。 单击 EveningTemp_Mean - ZonalStatisticsTable 表的选项按钮，然后选择显示表。
EveningTemp_Mean - ZonalStatisticsTable 表包含整个城市单日收集的夜间平均气温，为 87.63 华氏度。
现在，您可以将平均值与每个区块组内的最高温度进行比较，确定特定的人口普查区块组与城市其他区域的温度差异。
- 保存地图。
绘制不可渗透表面
人行道、屋顶、建筑物和停车场等不可渗透表面存在于已开发空间中，它们可以吸收并保留热量，并导致城市热岛效应。 使用以表格显示分区统计工具，您可以计算每个人口普查区块组内不可渗透表面的平均百分比。 稍后您可以计算每个人口普查区块组的不可渗透表面百分比。
注：
如果您没有 ArcGIS Image for ArcGIS Online 许可，可以将 ImperviousSurface_CBG (Tutorials) 表添加到地图中，然后跳到下一部分继续本教程。
要添加这些表，在内容窗格中，单击表。 单击添加按钮。 在 ArcGIS Online 中搜索 ImperviousSurface owner:Esri_Tutorials，然后针对这两个表单击添加按钮。
- 在以表格显示分区统计工具面板中，输入以下内容：
- 对于输入区域栅格或要素，选择人口普查区块组。
- 对于区域字段，选择 GEOID。
- 对于输入值栅格，选择 Impervious Surfaces。
- 在统计分析设置部分下，对于统计类型，选择平均值。
- 对于输出表名称，输入 ImperviousSurfaces_CBG 并添加您的姓名或首字母缩写。
- 单击运行。
注：
运行此工具需要 1 个配额。
表随即被添加到表窗格中，并显示出来。
- 在表格中，滚动直到看到 MEAN 字段。
MEAN 字段代表区块组中不可渗透表面的平均百分比。
- 保存地图。
汇总分析
现在，您已经按人口普查区块组汇总了气温和不可渗透表面数据，您将把分析结果合并到一个图层中，以显示潜在热岛在城市中的位置。
- 在以表格显示分区统计工具窗格中，单击后退箭头返回工具窗格。
- 搜索并打开连接要素工具。
- 在连接要素工具窗格中，对于目标图层，选择 Census Block Groups。 对于连接图层，选择 Evening Temp CBG。
- 在连接设置部分，对于目标字段和连接字段，选择 GEOID。
- 在结果图层部分下，对于输出名称，键入 CBG_Temp，然后添加您的姓名或姓名缩写。
- 单击运行。
注：
运行此工具需要 0.38 个配额。
接下来，您将把不可渗透表面表的数据连接到 CBG_Temp 图层。
- 在连接要素工具窗格中，输入以下内容：
- 对于目标图层，选择 CBG_Temp。
- 对于连接图层，选择 ImperviousSurfaces CBG。
- 在连接设置部分，对于目标字段和连接字段，选择 GEOID。
- 对于输出名称，输入 CBG_Temp_Surfaces 并添加您的姓名或首字母缩写。
- 单击运行。
注：
运行此工具需要 0.38 个配额。
CBG_Temp_Surface 图层随即添加到图层窗格中。 CBG_Temp_Surface 现在包含每个人口普查区块组的最高夜间温度和平均不可渗透表面值的数据。
最后，您将把树冠数据连接到 CBG_Temp_Surface 图层。
- 在连接要素工具窗格中，对于目标图层，选择 CBG_Temp_Surface。 对于连接图层，选择 Percent Tree Canopy。
由于这将是您运行的最后一个连接要素工具，您将为最终图层命名，以反映它包含所有与热岛相关的因素。
- 对于输出名称，输入 Urban heat islands factors 并添加您的姓名或首字母缩写。
- 单击运行。
注：
运行此工具需要 0.406 个配额。
Urban heat island factors 图层随即添加到地图和图层窗格中。
现在，您已拥有一个可以按人口普查区块组可视化城市热岛效应因素的图层。 在下一部分，您将对这个图层的副本进行样式设置，以按人口普查区块组显示每个因素，并将它们组合到一个图层组中。
创建图层组
接下来，您将把与城市热岛效应相关的数据图层组织到一个图层组中。
图层组是以组形式组织的图层和表的集合，可以由相同的项目类型或不同的项目类型组成。 例如，栅格图层和要素图层可以在图层组中并存。 创建图层组可以更容易地管理组成地图的图层，特别是在处理许多单独图层时。
在继续之前，您将移除不再需要使用的图层。
- 在图层窗格中，对于 CBG_Temp_Surfaces 图层，单击选项按钮，然后单击移除。
随即从图层窗格中移除 CBG_Temp_Surfaces 图层。
- 利用您所学的内容移除以下图层：
- CBG_Temp
- Impervious Surfaces
- Evening Temperature
- Census Block Groups
图层窗格中剩下的图层应该仅包含 City Boundary、Urban heat island factors 和 Percent Tree Canopy 图层。
接下来，您将使用 Percent Tree Canopy 图层开始创建一个图层组。
- 对于 Percent Tree Canopy 图层，单击选项按钮，然后单击组合。
随即创建一个图层组。
接下来，您将重命名刚刚创建的图层组。
- 单击图层组上的选项，然后单击重命名。
- 对于标题，输入 Urban heat island indicators，然后单击确定。
图层组已被重命名。 接下来，您将复制 Urban heat island factors 图层，并根据不可渗透表面值进行样式设置。
- 对于 Urban heat island factors 图层，单击选项，然后单击复制。
- 将复制的图层重命名为 Impervious Surfaces。
- 展开 Urban heat island indicators 图层组。
- 将 Impervious Surfaces 拖动到 Urban heat island indicators 图层组。
- 利用您所学的内容复制 Urban heat island factors 图层，并将复制的图层重命名为 Evening Temperature。
- 将 Evening Temperature 图层拖动到 Urban heat island indicators 图层组。
接下来，您将设置 Impervious Surfaces 和 Evening Temperature 图层的样式。
在图层组中设置图层样式
接下来，您将设置 Impervious Surfaces 和 Evening Temperature 图层的样式。
- 在图层窗格中，单击 Impervious Surfaces 图层。 在设置工具栏中，单击样式。
- 在样式窗格的选择属性下，单击字段。 在可用字段列表中，选择 MEAN，然后单击添加。
已设置 Impervious Surfaces 图层样式。
- 在图层窗格中，单击 Evening Temperature 图层。 如有必要，确保图层处于可见状态。
- 在样式窗格中，对于选择属性，单击字段，单击 MAX_，然后单击添加。
默认色带为蓝色色带。 为了匹配温度的主题，您将选择一个带有红色阴影的不同色带。
- 在选取样式下，对于计数和数量（颜色），单击样式选项。 在样式选项窗格中，单击符号样式下的色带，以打开符号样式窗格。
- 在符号样式窗口中，单击颜色。
- 在色带窗口中，对于类别，选择红色和黄色。 单击 Orange 4 色带，然后单击完成。
提示：
要查看色带的名称，请指向该色带。
Evening Temperature 图层样式随即更新。
接下来，您将配置 Urban heat island indicators 图层组的可见性设置。
- 在图层窗格中，单击 Urban heat island indicators 图层组以将其选中。
当图层名称旁边显示蓝色指示符时，表示图层或图层组被选中。
- 在属性窗格的可见性下，打开独占可见性。
利用启用可见性切换按钮，可更新图层窗格中的图层组，以在图层组中一次显示一个图层。
通过打开启用可见性，您可以查看图层组中的每个图层。 这允许您视觉上检查每个图层的趋势，例如哪些区域的树木较少、不可渗透表面较多和温度较高。
- 保存地图。
在本部分中，您打开了现有 web 地图并创建了副本以进行探索和分析。 您还使用 Map Viewer 中的分析工具为里士满的每个人口普查区块组计算了最高夜间气温和总不可渗透表面面积。
现在，您已经可视化了城市中的每个热岛效应因素，您将引入上下文数据，以了解受这些危险环境条件影响的人群。
评估社区影响
之前，您绘制了热岛因素在整个城市的分布情况。 在本节中，您将调查哪些人受到这些情况的影响。 您将添加人口统计数据，以详细了解存在这些条件的社区，以及这些条件如何与系统性投资撤资的长期模式保持一致。
利用人口统计数据丰富区块组
使用丰富图层工具，您可以将人口统计数据添加到潜在的热岛图层，以更好地了解谁居住在这些社区以及这些特征如何加剧极端温度的脆弱性。
- 如有必要，打开 Richmond Urban Heat Island web 地图。
- 在设置（浅色）工具栏中，单击分析。 在分析窗格中，单击工具。 搜索并选择丰富图层工具。
- 在丰富图层工具窗格中，对于输入要素，选择城市热岛因素。
- 在丰富数据下，单击变量。
数据浏览器窗口随即显示。
- 单击种族。
- 单击非西班牙裔。 在结果列表中，展开 2024 Race and Hispanic Origin (Esri)。
注：
数据浏览器窗口中的人口统计数据会定期更新。 使用最新可用的数据。
- 选中以下变量：
- 2024 年非西班牙裔白人人口 (Esri)
- 2024 年黑人/非裔美国人非西班牙裔人口 (Esri)
- 2024 年美洲印第安人/阿拉斯加原住民非西班牙裔人口 (Esri)
- 2024 年亚裔非西班牙裔人口 (Esri)
- 2024 年太平洋岛民非西班牙裔人口 (Esri)
- 2024 年其他种族非西班牙裔人口 (Esri)
- 2024 年多种族非西班牙裔人口 (Esri)
所选变量显示到目前为止已添加七个变量。
- 单击后退按钮一次。
- 在种族变量下，输入西班牙裔，并按 Enter。
- 如有必要，请展开 2024 Race and Hispanic Origin (Esri) 并选中 2024 Hispanic Population (Esri) 复选框。
- 单击后退按钮两次。
- 单击人口并选中 2024 Total Population (Esri) 复选框。
包含此变量允许您将种族和民族计数转换为每个街区组的人口百分比。
接下来，您将添加与弱势群体相关的变量。 没有车辆或收入低于贫困线的人将没有足够的资源来应对潜在的极端高温事件。
- 单击返回按钮。 在搜索栏中，键入无车辆，然后按 Enter 键。
- 展开 2018-2022 Vehicles Available (ACS) 并选中 2022 Renter Households with No Vehicles (ACS 5-Yr) 复选框。
无法使用车辆可能会使前往避难中心（例如冷却中心）变得更加困难。
- 单击返回按钮。 单击贫困并选中 2022 Households Below the Poverty Level (ACS 5-Yr) 复选框。
您应该有 11 个选定的变量。
注：
在本教程中，您将使用这些变量为受城市热岛因素影响的人口提供背景信息。 在现实场景中，您可以在分析中添加许多其他相关变量。 任何公平工作流程的变量都应与受影响的社区和主要利益相关者合作决定，并针对研究领域和干预措施以实现公平目标。
- 单击选择关闭数据浏览器窗口并保存您的选择。
变量添加到丰富工具窗格。
- 在丰富图层工具窗格中，对于输出名称，输入丰富的城市热岛因素。
- 单击运行。
注：
运行此工具需要 20.9 个配额。
如果您没有足够的学分，您可以添加包含丰富数据的准备层。 要添加 Urban heat islands enriched (Tutorials) 图层，请在图层窗格中单击添加按钮。 在 ArcGIS Online 中搜索 urban heat island enriched owner:Esri_Tutorials。
丰富的城市热岛因素图层已添加到地图和图层窗格中。
利用人口统计信息丰富地理边界有助于我们更好地了解可能受城市热岛状况影响的脆弱社区。
现在您已经有了城市热岛因子图层的丰富版本，您不再需要城市热岛因素图层。
- 在图层窗格中，删除城市热岛因素图层。
- 保存地图。
添加历史上下文
接下来，您将引入一个图层，显示里士满整个社区中房主贷款公司概述的历史红线等级，使您可以直观地看到这些模式如何与受极端温度影响不成比例的区域重叠。
1935 年至 1940 年间，作为新政一部分于 1933 年成立的联邦机构房主贷款公司 (HOLC) 创建了地图，概述了与美国主要城市不同社区相关的抵押贷款机构面临的风险。 这些地图也称为红线地图，因为在此过程中被识别为危险的区域以红色勾勒。
许多这些红线地区现在被定性为中低收入，主要是少数族裔社区，说明这些地图如何通过基于种族限制获得经济机会，有效巩固了长达数十年的系统性不平等模式。
您将添加来自 ArcGIS Living Atlas of the World 的房主贷款公司 (HOLC) 数据。
- 在图层窗格中，单击添加按钮。
- 单击我的内容，然后选择 Living Atlas。
- 在搜索栏中，输入红线。 在结果列表中，对于绘制不平等红线区域图层，单击添加。
- 在添加图层窗格顶部，单击后退箭头。
- 在图层窗格中，将绘制不平等红线区域图层拖动到图层组中。
- 选择绘制不平等红线区域图层，使其可见。
您现在可以看到里士满市上空的绘制不平等红线区域图层。
该图层当前以灰色显示没有评级的区域。 这些区域是工业或商业区域。 您将关闭这些区域的可见性，以便具有评级的住宅区是唯一可见的区域。
- 在设置工具栏中，单击样式。 对于类型（唯一符号），单击样式选项按钮。
- 在样式选项窗格中，取消选中其他。
非住宅区不再可见。
- 在图层窗格中，选择每个城市热岛因素图层，并查看是否注意到与红线数据之间存在任何可能的联系。
与历史上被评为最佳危险区域的区域相比，历史上被评为危险区域的区域更有可能具有更多的不透水表面、更高的夜间温度和更少的树冠。
通过考虑历史土地使用政策的决策和实践，您可以采取根本原因的方法来了解一些社区正在经历的累积负担，这反过来将为您实现更大公平的决定提供信息。
- 保存地图。
您还需要为您创建的地图和图层设置共享设置，以便在共享仪表盘时显示它们。
- 在内容工具栏上，单击共享地图。
- 在共享窗口中，单击所有人（公众），然后单击保存。
- 在项目共享已成功更新窗口中，单击查看共享。 在出现的查看共享窗口中，单击更新共享。
准备 web 地图以创建仪表盘
在本部分中，您将配置和准备 web 地图以创建 ArcGIS Dashboards Web 应用程序。您将重命名图层，确保需要可见的图层处于打开状态，并自定义将在仪表盘中用作指示器的关键字段的显示名称。
- 在图层窗格中，将城市热岛因素丰富图层重命名为城市热岛因素和丰富数据。
该层包含城市热岛因素和人口数据的汇总数据。 您希望它是可选择的，但您希望能够看到其下面的图层。 您将配置样式，使填充颜色透明并且只有轮廓颜色。
- 在图层窗格中，确保城市热岛因素和丰富数据图层可见并处于选中状态。
- 在设置工具栏中，单击样式。 在样式窗格的选取样式下，对于位置（单一符号），单击样式选项。
- 在样式选项窗格中，单击符号样式下的符号。
- 在符号样式窗口中，对于填充颜色，单击无颜色。 对于轮廓颜色，选择灰色并将轮廓宽度值调整为 1。
现在，城市热岛因素和丰富数据图层仅显示轮廓，其下方的图层是可见的。
接下来，您将确保城市热岛因素组图层处于打开状态，并将其设置为您希望在有人打开仪表盘时首先显示的图层。
- 确保选择城市热岛因素图层并选择绘制不平等红线区域图层。
接下来，您将查看字段名称。 当您在仪表盘中设置和计算指标时，这将很有帮助。
- 在图层窗格中，对于城市热岛因素图层，单击选项，然后单击显示表。
- 在城市热岛因素表中，找到已连接的字段：MAX、MEAN 和 Tree Canopy。
- MAX 字段包含表示每个人口普查区块组中夜间最高气温值的值。
- MEAN 字段是每个人口普查区块组中不透水表面的平均百分比。
- TreeCanopy 字段包含每个人口普查区块组中树冠覆盖率的百分比。
接下来，您将关闭所有图层的弹出窗口。 您将使用仪表盘指示器显示有关每个块组的详细信息，因此不需要显示弹出窗口。
- 在图层窗格中，单击树冠覆被百分比图层以将其选中。 在设置工具栏中，单击弹出窗口。
- 在弹出窗口窗格中，关闭启用弹出窗口。
树冠覆被百分比图层不会出现弹出窗口。
- 使用您所学到的知识来关闭地图中其余图层的弹出窗口。
最后，您将调整地图范围，这将是仪表盘打开时地图的范围。
- 在地图中，缩放和平移地图，使里士满市居中并填充地图。
- 保存地图。
在本部分中，您使用人口统计信息丰富了人口普查街区组，以更好地了解可能受热岛效应影响的社区。 您已经了解哪里存在高温和土地覆盖类型差异，以及谁暴露在这些条件下。 将历史红线信息添加到地图后，您可以更好地了解与热岛效应相关的历史背景。
现在您已准备好创建一个引人入胜的仪表盘来总结所有这些信息并与社区共享结果。
在仪表盘中共享结果
现在，您已识别受热岛效应影响的区块组，并添加了上下文数据，您将创建一个仪表盘来汇总结果并监控这些区域。 从 Map Viewer 到 ArcGIS Dashboards，您将创建一个有助于汇总里士满地区热岛效应的仪表盘。
创建并配置第一个元素
您将从 web 地图开始创建仪表盘，并添加第一个元素：系列图表。
- 如有必要，打开 Urban heat island effect web 地图。
- 在内容（深色）工具栏上，单击创建应用程序，然后选择仪表盘。
- 在创建新仪表盘窗口中，对于标题，在原标题后加上 Dashboard，然后添加您的姓名或姓名首字母缩写。 或者，输入标签和摘要。
- 单击创建仪表盘。
地图将显示为仪表盘中的地图指示器。 首先，您将为仪表盘设置一个主题。
- 在仪表盘工具栏上，单击主题。 在主题窗格的布局下，对于主题，选择深色。
提示：
要查看工具栏标注，在工具栏底部单击展开。
仪表盘主题随即更新。
- 关闭主题窗格。
现在您将创建一个指示器元素，以更好地了解每个人口普查区块组内的最高温度。
- 在仪表盘工具栏上，单击添加元素。
- 指向地图的右侧并单击地图右侧的停靠按钮。
- 在指示器列表中，单击系列图表。
- 在选择图层窗口中，选择 Urban heat island factors and enriched data。
- 在系列图表窗口的类别来自，选自字段。
- 单击添加字段，然后选择 2024 White Non-Hispanic Pop。
- 继续添加以下字段：
- 2024 Non-Hispanic Black Pop
- 2024 Hispanic Population
- 2024 Non-Hispanic Asian Pop
- 2024 Non-Hispanic Pacific Islander Pop
- 2024 Non-Hispanic American Indian Pop
- 2024 Non-Hispanic Other Race Pop
- 2024 Non-Hispanic Multiple Races Pop
这些字段将被添加到数据选项窗格中。
- 单击系列选项卡。 对于条形图颜色，请选择按类别。
- 单击类别轴选项卡，展开标注部分。 对于放置，选择换行。
系列图表指示器配置完成
- 单击完成。
在继续操作之前，您需要保存仪表盘。
- 在仪表盘工具栏上，单击保存并选择保存。
您已配置并添加了第一个仪表盘元素：显示种族和民族数据的系列图表。
添加指示器元素
接下来，您将添加一个指示器元素以显示傍晚温度变量。
- 在仪表盘工具栏上，单击添加元素。 单击系列图表的顶部停靠区域，在图表上方添加指示器，然后单击指示器。
- 在选择图层窗口中，选择 Urban heat island factors and enriched data。
- 在指示器窗口中，对于值类型，选择要素。 对于值字段，选择 MAX_。
- 单击指示器选项卡。 在指示器选项窗格中，对于底部文本，键入 Maximum Temperature (F)。
- 对于中间文本，将字体颜色设置为红色。 在颜色调色板窗格中，对于已保存，单击添加按钮。
通过保存红色，稍后您可以使用完全相同的红色。
- 单击添加图标。 在选择图标窗格中，展开解决方案并选择火焰图标。
- 单击确定。
- 对于填充，选择保存的红色。
指示器配置完成。
- 单击完成。
- 保存仪表盘。
接下来，您将复制指示器元素并配置它以显示每个区块组中不可渗透表面的百分比。
配置其他指示器元素
为了简化第二个用于显示不可渗透表面百分比的指示器的创建过程，首先您将复制刚刚配置的指示器。
- 指向指示器元素的角落并单击复制。
- 指向复制的指示器元素的角落并单击配置。
为了配置不可渗透表面的百分比，您将把值字段设置为 MEAN 字段，该字段代表每个区块组中不可渗透表面覆盖率的平均百分比。
- 在指示器窗口的数据选项窗格中，对于值字段，选择 MEAN。
- 单击指示器选项卡。 对于中间文本，在现有文本末尾添加 %。 选择橙棕色并保存该颜色。
- 对于底部文本，清除现有文本，然后键入 Impervious surface coverage。
- 对于图标，单击更改。 展开解决方案，然后选择道路和桥梁图标。 单击确定。
- 对于填充，选择已保存的橙棕色。
指示器配置完成。
- 单击完成。
- 利用所学内容，复制指示器元素以显示树冠覆盖率的百分比。
- 复制温度指示器元素。
- 单击复制的指示器元素的配置。
- 在数据选项面板中，将值字段设置为 TreeCanopy。
- 在指示器选项卡上，将底部文本更改为 Tree canopy coverage。
- 将图标更改为树
- 可以选择将中间文本字体颜色和图标填充色更改为绿色。
- 单击完成。
树冠覆盖率指示器配置完成。
- 利用所学内容，复制指示器元素以显示每个人口普查区块组的最高温度与城市边界关联的平均温度之间的差异。
- 复制温度指示器元素。
- 单击复制的指示器元素的配置。
- 在数据选项窗格中，打开值转换，对于偏移，键入 -87.63。
- 在指示器选项卡上，对于顶部文本，键入 Evening Temperature Difference (F)，对于底部文本，键入 from the city average。
- 将图标更改为温度计。
- 将中间文本字体颜色和图标填充色更新为黄色。
- 单击完成。
傍晚温度指示器配置完成。
现在，您的仪表盘上有四个指示器。 接下来，您将对其进行重新排列，以便它们均可见且大小均匀。
- 对于第二个列出的指示器，指向指示器并单击拖动项目按钮。
- 将傍晚温度差异指示器拖动到顶部指示器右侧。
现在，您有两个并排列出的指示器。
- 将底部指示器拖到第二行指示器的右侧。
- 调整分隔线，使指示器可见且相对均匀。
现在，您有四个位于条形图上方且以格网形式排列的指示器。
- 保存仪表盘。
添加人口统计数据指示器（可选）
可以选择添加两个其他指示器以显示社会脆弱性的其他变量。
- 复制不可渗透表面指示器。
- 对于复制的不可渗透表面指示器，单击配置按钮。
- 在出现的指示器窗口的数据选项卡中，选择以下参数：
- 对于值字段，选择 2022 HHS: Inc Below Poverty Level (ACS 5-Yr)。
- 展开参考部分，对于参考类型，选择要素。
- 对于参考字段，选择 2024 Total Population。
- 单击指示器选项卡。 对于中间文本，清楚现有文本，然后单击添加字段按钮。 选择 100 * value / reference。
- 继续使用以下参数配置指示器选项卡：
- 对于中间文本，将文本颜色设置为蓝色。
- 对于底部文本，清除现有文本，然后键入 Income below poverty level。
- 对于图标，选择可能代表关怀的图标，比如比心的双手。
- 对于填充，选择相同的蓝色。
贫困指示器配置完成。
- 单击完成。
- 利用所学内容，创建一个显示无车辆租户百分比的指示器：
- 复制贫困水平指示器。
- 对于复制的指示器，单击配置按钮。
- 在数据选项卡上，对于字段值，选择 2022 Renter HHs with 0 Vehicles (ACS 5-Yr)。
- 在指示器选项卡上，对于中间文本，选择紫色文本颜色。
- 对于底部文本，将文本更新为 Renters with no vehicles。
- 对于图标，选择汽车符号。
- 对于填充，选择相同的紫色。
无车租户指示器配置完成。
- 拖动两个社会脆弱性指示器并调整其大小，将其放置在系列图表的右侧。
- 保存仪表盘。
配置地图操作
为了与仪表盘进行交互，您将为地图指示器配置图层操作。 配置图层操作后，仪表盘用户可以通过单击地图上的要素从图层中选择要素。 您可以使用单击地图时选项来确定选择地图上的要素是是否会更新仪表盘指示器的值。
- 指向地图元素的角落并单击配置。
- 在设置窗格中，打开图例和图层可见性。
- 单击常规选项卡。 对于标题，单击编辑。
- 在文本编辑器中，键入或复制粘贴以下文本：
Urban heat island effect factors - Richmond, VA
单击一个人口普查区块组以查看热岛效应因素和人口统计数据。
- 突出显示第一行文本。 单击段落，然后选择标题 2。
- 单击图层操作选项卡。 展开 Urban heat island factors and enriched data 并展开过滤器。
- 打开所有指示器按钮和系列图表元素。
- 对于其中各项，选中仅当选中时渲染框。
- 在单击地图时部分，关闭显示弹出窗口，r然后打开选择要素。
- 单击完成。
- 在仪表盘工具栏上，单击保存按钮。
- 如有必要，请刷新浏览器页面。
- 通过单击地图选择一个区块组来测试仪表盘。 选择一个历史上被评为 D 级危险的区块组。
您注意到此区域城市热岛因素和人口统计数据有哪些特点？
- 单击一个历史上被评为 A 级优秀的区块组。
您注意到此区域城市热岛因素和人口统计数据有哪些特点？
接下来，您将探索地图工具以查看地图中的其他图层。
- 在地图指示器上，单击图层列表工具。 展开 Urban heat island factors 图层组并选择 Evening Temperature。
Evening Temperature 图层现在在地图上可见。
- 保存仪表盘。
接下来，您将设置仪表盘以与他人共享。
- 单击仪表盘菜单，然后单击仪表盘项目详细信息。
仪表盘的项目页面随即出现。
- 在仪表盘的项目页面上，单击共享。
- 在共享窗口中，选择所有人（公众），然后单击保存。
您已成功创建了一个仪表盘来汇总此研究区域的热岛效应。 现在，您可以与利益相关者共享这个仪表盘，包括社区成员和当地选举官员，以帮助他们更好地理解不同社区之间的温差、每个社区内的土地覆盖情况，以及可能不成比例地受到热岛效应影响的社区的人口统计信息。
本教程帮助您分析了弗吉尼亚州里士满地区的热岛效应。 您检查了全市的温度数据，以评估不同社区之间的最高温度。 您分析了树冠和不可渗透表面覆盖率的值，加深了您对导致热岛效应的土地覆盖因素的理解。
在了解哪些社区比其他社区温度更高，并将它们与全市温度进行比较后，您随后使用人口统计数据丰富了研究区域，以了解居住在可能受这些极端热事件影响的社区的人群，以及导致某些个体比其他个体更容易受到影响的特征。 您还探索了导致社区不成比例地受到极端热事件影响的历史决策和实践。
最后，您创建了一个仪表盘来汇总分析结果，并与可以使用这些信息来实施解决方案的利益相关者共享结果，这些解决方案将改善整个社区的生活质量，例如在存在这些资源缺口的社区增加更多绿地和改善公共交通的使用情况。 本教程成功地结合了空间视角和公平视角来研究热岛效应这一环境公平主题。
您可以在教程库中找到更多教程。
