创建工作簿

首先,您将创建一个工作簿,以帮助检查在华盛顿州西雅图地区可能参与非法开具利多卡因处方的单个医生数据。 您将对数据执行初次审查;如果模式有可疑之处,则需要向主管报告您的发现。

Medicare Part D 是由联邦政府给予补贴的医疗保健计划,其中涵盖利多卡因。 您需要将用于追踪 Part D 处方的电子表格上传到 ArcGIS Insights,并使用多个可视化来回答关于数据模式的问题。 您将链接图表、图形和地图以查看处方中是否存在异常高值、是否随时间出现较大变化,或者按方配药的地理区域是否非常广泛。 在本教程中,您将从头开始创建工作簿,以分析华盛顿州的数据。 然后,您将保存此模型以在佛罗里达州中重新使用。

本教程中提供的工作流和数据基于联邦政府调查。

创建新工作簿

您将登录到 ArcGIS Insights 并启动新工作簿。 您可以通过您的 ArcGIS Online 组织访问 ArcGIS Insights 应用程序。 然后,您需要将华盛顿州医生的处方药数据添加到工作簿,并使用卡片对其进行可视化。 Insights 可以利用由页面组成的工作簿来组织和可视化数据。 每个页面都包含一组卡片,这些卡片可用于显示数据表格以及针对这些数据表格绘制地图和图表。

  1. 下载 washington state.xlsxflorida.xlsx 文件,然后将其保存到计算机上易于查找的位置,例如桌面。 如果已安装 Microsoft Excel,请花费几分钟时间查看文件并注意各个表格中的列。
  2. 登录到 Insights Online 帐户Insights in ArcGIS Enterprise 帐户。
    注:

    要访问 Insights in ArcGIS Online,您的 ArcGIS 组织的管理员必须授予您一个许可。 如果您的组织没有 Insights 许可,您可以注册免费试用版

    要访问 Insights in ArcGIS Enterprise,需要向组织的必要成员授予许可和权限。 有关详细信息,请参阅管理 Insights in ArcGIS Enterprise 和 Insights in ArcGIS Online

    如果这是您第一次使用 Insights欢迎使用 Insights 窗口随即打开,其中包含可以使用 Insights 完成的事项列表。

  3. 如有必要,在欢迎使用 Insights 窗口中,单击跳过
  4. 单击工作簿选项卡。

    创建新工作簿

  5. 单击新建工作簿

    新建工作簿

    随即显示添加到页面窗口。 在此窗口中,您可以选择要添加到新工作簿的数据集。 您可以选择托管在 ArcGIS 组织中的数据、计算机上文件中的数据,或者从 ArcGIS Living Atlas of the World 中选择数据。

  6. 添加到页面窗口中,单击上传文件

    “文件”选项卡

  7. 拖动或浏览至提取的 washington state.xlsx 文件,并将其添加到工作簿。

    随即将表格添加到所选数据窗格。

    所选数据窗格

  8. 单击添加

    随即将数据添加到首次在屏幕中打开的工作簿。

  9. 数据窗格中,指向 Washington.Table
  10. 单击重命名数据集,然后输入 Washington state

    华盛顿州表格

  11. 单击数据集选项按钮,然后选择查看数据表

    查看数据表

    Excel 文件中包含 1,308 条涉及西雅图地区医生 D 部分药物处方的记录。 针对添加到工作簿的表格,该文件可以提供更加详细的视图。 您可以在表格中了解以下信息:

    • 一位医生开出总计 1,308 份处方并不罕见,因为医生办公室通常会在同一时间安排多位病人。
    • City 列表示按方配药的城市,而不是医生所在的城市。
    • Date 字段表示从 2015 年到 2017 年的处方。
    • Type 字段包括其他类型的 D 部分药物。 利多卡因只是其中一种药物。
    • XY 字段表示按方配药的城市位置。
  12. 关闭表。
  13. 单击工作簿顶部的无标题工作簿,输入 Suspicious Lidocaine Prescriptions,然后按 Enter 键。

    Suspicious Lidocaine Prescriptions

  14. 单击保存

    “保存”按钮

    创建工作簿后,可以添加页面和卡片进行分析。

添加卡片进行分析

卡片是根据表格数据中的字段创建的视觉表示,可以显示为地图、图表或表格。 可以对卡片进行更改,从而以不同的方式来可视化相同的数据。

  1. 在数据窗格中,展开 Washington state 表格。

    展开后的 Washington state 表格

    每个属性字段都具有用于表示数据类型的图标。 数据类型非常重要,因为其可以确定可对数据执行的分析类型。 由于 OID 和 Cost 都具有数值符号,因此可以对其进行计数以确定图表的大小。 City、State 和 Type 均显示字符串符号(微型条形图),并且可以显示为地图上的唯一符号或者图表中的数据组。 X 和 Y 显示为数值,但是启用位置后,可将其转换为坐标。

  2. 单击数据集选项按钮并选择启用位置

    启用位置选项

    注:

    启用位置窗口已自动将 Washington state 表格中的 X 列和 Y 列标识为包含按方配药位置的经度和纬度。

  3. 空间参考框中,单击下拉箭头。 在搜索框中,输入 web

    WGS 1984 Web 墨卡托辅助球体

  4. 单击 WGS 1984 Web 墨卡托辅助球体

    对于 ArcGIS Online 中的 web 地图和其他 web 应用程序,WGS 1984 Web 墨卡托辅助球体为默认坐标系。 其他在线地图提供商也使用此坐标系及其多个变体作为他们的标准 web 地图。

  5. 选中复选框以启用重复相同要素参数。
  6. 单击运行

    重复相同要素

    随即将新的 Coordinates 字段添加到 Washington state 图层的顶部。

    接下来,您将创建一个地图卡片以显示华盛顿州医生处方的空间分布情况。

  7. Washington state 图层中,指向 Coordinates,然后单击复选标记。

    坐标选择

    蓝色复选标记表示所选字段。 选择多个字段可以组合数据以使用多个变量创建图表和表格。

  8. Coordinates 字段拖动到页面中的地图放置区内。

    Map 放置区

    随即显示美国西部地图,其中橙色圆点表示利多卡因按方配药的位置。

  9. 拖动地图的右侧控点,以便显示整个美国大陆。

    美国地图的右侧控点

    默认底图为 Topographic,其中显示了各种数据,包括地形、水体要素以及主要道路等。 要更好地显示数据中的空间模式,您需要将底图更改为简单底图,从而着重关注数据。

  10. 单击底图,然后选择 Dark Gray Canvas

    深灰色画布底图

  11. 在地图图例中,单击箭头以展开图层选项窗格。

    地图图例按钮

  12. 图层选项窗格中,单击符号系统选项卡。

    符号系统按钮

  13. 符号类型下,单击箭头并选择热点图

    热点图选择

  14. 关闭图层选项窗格。

    热点图可用于可视化频率或分布。 点数量最多的区域为热点度最高的区域,以浅黄色和红色表示。 冷蓝色则表示出现频率较低。

    热点图

    您正在调查的医生位于西雅图,因此热点图在华盛顿州显示更为热烈的颜色有一定道理。

    但是在包括加利福尼亚州、内华达州和田纳西州在内的西南部按方配药的情况如何? 在两个州生活的退休人员(通常称为“雪鸟”)可以解释这些聚集情况。 拥有两处房产的退休人员被不收取州所得税且冬季气候温暖的地区所吸引。 由于这些人员只有部分时间居住在他们家乡所在的州,所以他们中的大部分人更喜欢拜访认识多年的医生,而不会选择与冬季家庭附近的新医生建立联系。

    此数据不会立即显示出问题,因此您需要继续分解数据,以按类型查看 D 部分药物。

  15. 在数据窗格中,将 Type 拖动到 Chart 放置区以及 Treemap 弹出窗口中。

    Treemap 选择

    矩形式树状图表示数据等级,使用方形大小来显示相关性。 利多卡因是此医生最经常开具处方的 D 部分药物。 矩形式树状图的优势在于可以轻松区分不同的药物类型及其数量。

    包括利多卡因处方在内的矩形式树状图

    注:

    通过单击其他卡片或单击空白区域可以此禁用此卡片。 系统会根据卡片的创建顺序为每个卡片提供一个默认标题,例如 Card 1。 如果向页面添加的表格、图表或地图不正确,可单击右上角的更多按钮并选择删除

    “删除”按钮

    您的下一个表格将检查成本。 该表格将为 Card 3。

  16. 在数据窗格中,选择类型。 (您可能需要向下滚动才能看到此内容。)
  17. 将所选字段拖动到表格放置区。

    随即创建一个汇总表。 可以重新排列卡片,方法是单击工具栏,然后将卡片拖动到页面上的新位置。 指向处于活动状态或非活动状态的卡片的工具栏时,鼠标指针将变为四向箭头。 排列卡片 1、2 和 3,使其沿页面顶部相邻排列。

  18. 如有必要,请单击右下角的缩小按钮,以便查看全部三个卡片。

    对齐后的三个卡片

    现在即可创建第四个卡片。

  19. 选择数据窗格中的 DateType,然后将其拖动到图表卡片的时间序列放置区中。

    创建时间序列图表

  20. 拖动右侧控点,使得时间序列图与卡片 1 和卡片 2 的长度相匹配。

    时间序列卡片

    放大卡片可以查看两年内各个药物处方的月度摘要。 处方中的异常峰值可帮助您识别异常可疑趋势。 此外,指向单条线将激活弹出窗口,其中显示详细的药物类型、处方编号和时间范围。

    现在即可创建第五个卡片。

  21. 在数据窗格中,将 State 图层拖动到右下角,指向图表,然后将字段放置在圆环图上。 (如有必要,请进行缩小以便查看所有 5 个卡片。)
    各个州的处方

    卡片 5 将显示按方配药的州。 可以指向各个州以获取准确数字。 圆环图将显示大多数在华盛顿州内按方配药的处方。

    创建卡片后,可以更改其外观以说明数据。

  22. 单击 Card 3,汇总图表,然后单击可视化类型,选择条形图

    可视化按钮

  23. 在条形图中,单击排序按钮,从菜单中选择升序排序。 如有必要,可拖动条形图的右下角以展开新的条形图。

    利多卡因对应的条形图

    该图表显示华盛顿州利多卡因处方的数量是利多卡因/丙胺卡因的二倍,利多卡因/丙胺卡因是一种更加昂贵的局部麻醉药物,不属于切削剂。

    在条形图中,如果指向利多卡因,可以看出从 2015 年到 2017 年华盛顿州共开出 694 份处方。 此数字本身并不足以说明有任何可疑之处。 (这些利多卡因处方可能仍处于这位医生开具这一药物处方的正常范围之内。)您仍然需要更多背景信息才能获得更多见解。 浏览其他卡片可能会揭示更多详细信息。

    您的工作簿页面当前包含五个卡片。 要使页面更有意义,可以更改卡片名称。

  24. 重命名以下卡片:
    • Card 1Distribution Heat Map
    • Card 2Treemap by Type
    • Card 3Cost Bar Chart by Type
    • Card 4Time Series by Type
    • Card 5Distribution by State

    也可以将页面名称更改为更具描述性的名称。

  25. 在工作簿左下方,单击 Page 1,然后输入 Washington state

    Washington state 选项卡

    您的页面现包含五个相关卡片,这些卡片均标注清楚,可帮助您和其他人员查看分析。 您将使用已创建的模型来深入审视数据,以了解这位医生是否有可疑之处。

    一起显示的五个卡片

浏览数据

作为调查员,您需要寻找数据中的异常,这种异常可能标志模式的转变,进而可能指示违法活动。 创建工作模型后,您需要对各个卡片进行分类,以查找具体迹象。 (有些卡片可能会揭示一些信息,而有些卡片可能不会提供信息。)首先,您将使用交叉过滤器连接卡片,以便一次查看一种类型的药物。 随后您将查找可疑的模式。

  1. Treemap by Type 卡片上,单击工具栏以激活卡片,然后选择启用交叉过滤器

    启用交叉过滤器按钮

    如果看不到工具条,可能需要展开卡片。

    展开卡片工具条

  2. 针对 Time Series by TypeDistribution Heat Map,单击启用交叉过滤器。 (您可能需要展开表格才能查看所有页眉按钮,可能还需要缩小才能查看所有卡片。)

    连接三个卡片的交叉过滤器

    利用交叉过滤器,可以将选择内容转换到过滤器中,以此连接卡片之间的数据。 通过上述过滤,可以更好地比较和对比数据,以便隔离相关信息,着重关注分析。

    接下来,您将检查数据并确定是否需要进一步调查华盛顿州医生是否具有利多卡因处方证。

  3. 单击 Distribution Heat Map 并缩放至华盛顿州,以便在地图上显示整个州。

    华盛顿州热点图

    提示:

    可以放大至某一区域,方法为按住 Shift 键并在该区域周围拖动鼠标指针。

    较高的密度集中在城市;这表示人口越多的区域,开具利多卡因处方的数量越多。 这是合理的。

  4. Treemap by Type 卡片上,单击 Lidocaine

    由于启用了交叉过滤器,地图和时间序列卡片将更改为仅显示利多卡因处方数据。

    • Distribution Heat Map 中,利多卡因处方通常与其他类型的 D 部分药品显示在相同位置中。
    • Cost Bar Chart by Type 中,就原始数字来说,利多卡因是处方量最多的药物。 由此确认您已经了解的信息 - 利多卡因是一种经济实惠的常用处方药。
    • Time Series by Type 中,趋势线的范围与两年时间的范围相同,这表明短期时间内没有突然出现如果医生非法开具其他利多卡因处方可能导致的可疑处方峰值。

    Time Series by Type

    此卡片可能是您最重要的考量内容,因为其提供的环境信息显示了华盛顿州医生开具的利多卡因处方和其他 D 部分药物并未出现任何异常峰值。

  5. Treemap by Type 中,再次单击 Lidocaine 以显示全部数据。
  6. 在工作簿功能区中,单击保存

共享模型

接下来,您需要将分析共享为模型,以便能够重新使用相同的工作流来调查和浏览佛罗里达州医生的处方。 您的工作簿几乎准备就绪,但是您需要添加一些描述性数据并共享为模型,这将成为分析步骤中的直观记录。 将在您工作过程中自动创建模型,因此您可以着重关注分析,而无需关注创建模型。

  1. 单击分析视图按钮。

    分析视图按钮

    在分析视图中,可以将当前工作流可视化为模型,并查看卡片的连接方式。

    模型视图

  2. 在工作簿的右上角,单击发布按钮。

    共享为模型按钮

  3. 发布窗口中,对于类型,选择模型

    对于“类型”下拉列表,选择“模型”

  4. 共享为窗口中,完成以下参数:
    • 对于标题,输入 Lidocaine analysis
    • 对于标签,删除 Insights,然后输入 Part DHHSLidocaine(在每个标签后按 Enter 键)。
    • 对于描述,输入 Possible Part D prescription abuse
    • 对于共享给,选中您组织的名称。

    发布模型窗口

  5. 单击发布
  6. 如有必要,可在继续操作前从分析视图切换为页面视图。

    页面视图按钮

查看所有 5 个卡片后,您没有理由认定这位医生可疑。 经证明,最重要的卡片是 Time Series by Type,此卡片表明在过去两年内,这位医生开具的所有利多卡因处方均位于正常处方范围内。 这是预期行为。 但是,您所完成的内容是将调查可疑佛罗里达州医生的比较基准。


报告异常

您之前构造了一个工作簿,允许您检查华盛顿州医生的处方历史记录。 接下来,您将检查您收到的第二个提示,提示关于佛罗里达州的一名医生。 这位医生也因过量使用利多卡因而受到怀疑,利多卡因可用于非法毒品交易。 您需要先创建第二页,然后添加在上一节中创建的模型。 然后,您将更新它,以显示这名佛罗里达医生的处方数据,并对其进行分析,以发现可能存在的可疑模式。

创建第二页

每个工作簿可以有多个页面,允许您在模型和分析之间进行切换。 要调查该佛罗里达医生,您将创建另一个页面并将模型添加到其中。 然后,您将添加该佛罗里达医生处方的数据。

  1. 在功能区上的 Washington state 选项卡旁,单击新建页面

    新页面选项卡

    新页面创建完成,随即显示添加到页面窗口。

  2. 单击上传文件
  3. 单击浏览我的计算机,浏览至 florida.xlsx 文件,然后单击打开

    在第一节中,您开发了卡片并共享了已自动记录工作流的模型。 在本节中您将使用相同的模型,且您将通过添加佛罗里达数据创建有效的比较,以对比西雅图和奥兰多医生使用利多卡因行为的卡片。

  4. 添加到页面窗口中,单击模型按钮。

    “添加到页面”窗口中的“模型”按钮

  5. 结果中,搜索并选择您的利多卡因分析模型。

    搜索并选择利多卡因分析

  6. 单击添加

    该弗罗里达表已添加到数据窗格中,但尚未与您所重用的模型创建的页面上的卡片相关联。 页面和卡片名称与作为模型共享的华盛顿州页面相匹配。 您将在下一部分中使用数据更新模型。

    弗罗里达表尚未与页面中的卡片相关联

  7. Distribution Heat Map 卡片上,单击 <Washington state>
  8. 数据集表中,更改以下参数:
    • 选择数据集Florida.Table
    • 替换字段 XX_coordinate
    • 替换字段 YY_coordinate
    更新卡片属性
  9. 单击更新

    导入的模型将使用您刚导入的佛罗里达州 Excel 文件中的数据进行更新,现在所有卡片均引用佛罗里达州数据。

    更新的佛罗里达模型
  10. 在底部选项卡上,将名称 Page 2 更改为 Florida
  11. 数据窗格中,单击重命名数据集,然后将 Florida.Table 更改为佛罗里达
  12. 单击数据集选项,然后单击查看数据表

    查看佛罗里达数据表

    佛罗里达表中的数据与华盛顿州表中的数据格式相同。 不同之处在于,前者包含 2,584 条记录,表明该佛罗里达医生开出的处方数量大大增加。 华盛顿的那位医生在同一时期开出 1,308 张处方。

  13. 关闭表。

    您现在可以像查阅华盛顿州数据一样,更详细地研究佛罗里达的数据。

识别佛罗里达的异常情况

与在第一节中一样,您将比较和对比这些卡片,以便隔离可疑的利多卡因处方。

该医生位于奥兰多,所以佛罗里达中部存在黄色聚集区域就说得通了。 佛罗里达还是一个气候温暖且不收取所得税的州,在退休人员中很受欢迎。 可以解释美国中西部的低热量聚集区域,因为像来自华盛顿州的双州居民一样,佛罗里达州的一些退休居民喜欢保留他们的家乡所在州医生,并在夏季居住在美国中西部时按处方配药。

  1. 单击 Distribution Heat Map 卡片,然后放大到佛罗里达州中部。

    佛罗里达州中部图像

    与华盛顿州不同的是,佛罗里达州的高度聚集区域并不都集中在城市(事实上,聚集区域中有许多都包括佛罗里达州中部以农业、柑橘和牲畜为主的一些农村地区)。 此外,佛罗里达州中部有贩毒历史。

  2. Treemap by Type 卡片上,单击每种 D 部分药物,并停在 Lidocaine上。

    卡片会相对于所选药物发生变化。 其他卡片更新后,将显示以下数据模式:

    • Distribution Heat Map 中,与其他 D 部分药物相比,利多卡因处方热点一般出现在不规则位置。
    • Cost Bar Chart by Type 中,利多卡因处方的计数(1,395 张)为利多卡因/普里洛卡因计数(594 张)的两倍多一点,后者是一种更昂贵的药物,因此无法用作街头毒品的切削剂。 同样,正如在第一节中一样,我们对这种情况也是了解的,即利多卡因是一种常见且廉价的药物。
    • Distribution by State 可反映按利多卡因处方配药的州。 佛罗里达州是迄今为止为这位医生配处方药最多的州,俄克拉何马州和阿肯色州分别排在第二和第三位。 这种情况无关紧要。
    • 然而,Time Series by Type 揭示了一些您尚未观察到的现象 - 即从 2017 年 3 月开始,这位医生的利多卡因处方出现了异常且显著的跃增。

    具有利多卡因峰值的 Time Series by Type

    将光标指向利多卡因线会激活一个弹出窗口,其中具有更为具体的细分数字,这些数字按周而非按月进行细分。

  3. 从 2017 年 1 月 1 日开始,将指针拖过该线并停留在利多卡因从 2017 年 3 月 5 日 开始出现急剧峰值后的点上。

    从 2017 年 3 月 5 日开始一周内的按类型时间序列

    从 2017 年 3 月 5 日开始,这位医生和利多卡因处方出现了问题。 您可以看到,一周内的处方数从 3 张跃增至 31 张,且原因不得而知。

  4. Treemap by Type 中,再次单击利多卡因以取消选择,并在页面上显示所有 D 部分药物。

    所有 D 部分药物处方的时间序列

    卡片清楚地显示,该峰值与这位医生开出的 D 部分药物处方的正常模式明显不同。

    为了调查该佛罗里达州医生的背景和确认您所发现信息的真实性,您需要切换回华盛顿州页面,以便对西雅图和奥兰多医生的利多卡因历史记录进行有效的比较。

  5. 在工作簿的左下角,单击 Washington state 选项卡。

    Washington state 选项卡

  6. Treemap by Type 卡片上,单击 Lidocaine

    西雅图医生的利多卡因处方

    同样,正如您在第一节中所学到的那样,华盛顿州医生在 2015 年至 2017 年期间没有出现利多卡因处方意外峰值的情况,如“按类型的时间系列”卡片所示。 这与佛罗里达州医生形成鲜明对比,后者的利多卡因处方在 2017 年 3 月出人意料地大幅跃增。

    具有利多卡因峰值的佛罗里达州 Time Series by Type

    佛罗里达历来是走私可卡因的入境点,其原因在于该州靠近中南美洲,而中南美洲正是此类非法药物的主要来源。 因此在更大的背景下,“该名佛罗里达州医生涉嫌开具麻醉品交易所需处方的可能性较大”这一说法就十分合理了。 随着时间的推移,可卡因混合物的致命性发生了变化,但利多卡因作为其主要的切削剂之一而持续存在。

  7. 单击保存

    根据 Time Series by Type 中显示的信息,您确定您确实有理由将这名奥兰多医生标记为利多卡因处方可疑人员。 您觉得有必要进行进一步调查,并希望与您的主管分享调查结果。

共享工作簿

ArcGIS Insights 允许您共享您的数据、页面、分析和工作簿。 对您来说,您希望共享您的工作簿,以便向主管显示和解释您的分析和判断。

注:

具有管理员权限的用户可以访问在其组织内创建的所有工作簿,无论工作簿是否共享。 当您在 Insights in ArcGIS Online 中创建并保存工作簿时,将在ArcGIS Online 内容中创建 Insights 工作簿项目。 当您从主页共享该项目时,您的组织即可使用该项目。 共享时,您提供只读访问;您保留对内容的完全编辑控制。

  1. 根据需要保存您的工作簿。
  2. 在工作簿页眉上,单击 Insights 徽标。

    工作簿页眉上的 Insights 徽标

    将关闭工作簿,并显示 Insights 主页。

  3. 单击工作簿选项卡。

    根据您的设置,工作簿页面会显示您拥有的工作簿、共享给您的工作簿,或两者都显示。

  4. 找到可疑利多卡因处方工作簿。 工作簿将自动按照从最新到最旧的顺序排序,因此您的工作簿应该位于页面顶部。
    可疑利多卡因处方工作簿
  5. 单击共享

    共享按钮

  6. 共享给窗口中,选中组织的复选框,然后单击共享
    “共享”窗口

    组织中的成员现在可以使用工作簿的只读版本。

在本教程中,您凭借从第一页创建的华盛顿州相关信息发现了某佛罗里达州医生可能正在开具可疑利多卡因处方的信息。 您对卡片进行了比较,从而可以客观地比较西雅图的医生和佛罗里达的医生。 您确信自己发现了一个指标,可以确定涉及佛罗里达州医生的执法调查是正确的。

在完成本教程时,您调查了两名来自不同州的医生的处方数据,并发现了促使您将佛罗里达州医生的活动标记为可疑的信息。 (此外,您还说明并分析了某位无需进一步调查的华盛顿州医生的数据。)通过使用 ArcGIS Insights,您成功地将办公资源引向了一位值得进一步详查的医生,而非引向非可疑人员。 提前了解这些信息可以节省您的办公时间和成本。

可将 ArcGIS Insights 应用于任何有助于说明的数据。 通过在地理上启用数据和创建卡片,您可以创建无论在什么位置都可以与同事和主管共享的工作簿。

您可以在教程库中找到更多教程。