插值

打开、保存和浏览泰国的地图

在本部分中,您将打开地图、保存副本并浏览将用于预测泰国空气质量的图层。

  1. 打开 Interpolate air quality values 地图

    随即出现一个地图,其中包含三个图层和一个以泰国为中心的底图。

    当前泰国空气质量地图

    注:

    Recent Conditions in Air Quality (World)Recent Conditions in Air Quality (Thailand) 图层会定期更新。 这意味着您所看到的包含这些图层的地图的外观将与本教程中的图像不同。 您所看到的图层将反映最新的数据。

    接下来,您将登录 ArcGIS Online 账户。

  2. 在功能区中,单击登录登录 ArcGIS 账户。
    注:

    如果您没有组织账户,请参阅软件访问权限选项

    接下来,您需要保存地图副本。

  3. 内容(深色)工具栏上,单击保存并打开,然后选择另存为

    选择“另存为”。

  4. 保存地图窗口中,单击保存

    保存已填写内容的地图窗口

    现在,您将研究用于插值的数据。 项目详细信息页面包含有关图层数据源的信息。

  5. 内容工具栏上,单击图层。 选择 Recent Conditions in Air Quality (World) 图层。

    选择 Recent Conditions in Air Quality (World)。

    选择图层后,其名称旁边会出现一个蓝色条。

    属性窗格随即显示。

    属性窗格

  6. 属性窗格中,展开信息。 在源图层下,单击 OpenAQ Recent Conditions in Air Quality / Recent Conditions in Air Quality (World)

    单击 Recent Conditions in Air Quality / Recent Conditions in Air Quality (World)。

    Web 浏览器选项卡随即打开,其中包含了有关 OpenAQ Recent Conditions in Air Quality (World) 图层的详细信息。

    项目详细信息

  7. 单击 OpenAQ Recent Conditions in Air Quality

    单击 Recent Conditions in Air Quality。

    Recent Conditions in Air Quality 页面提供了有关如何收集此数据以及更新频率的信息。 出于分析目的,需要了解此图层中的某些空气质量读数可能长达 30 天。

  8. 关闭 OpenAQ Recent Conditions in Air Quality (World) 图层的浏览器选项卡。

    接下来,您将使用书签查看全球空气质量数据。 借助书签,可以移动到地图上特定的已保存范围。

  9. 内容工具栏上,单击书签。 选择世界

    书签

    地图范围将变为显示整个世界。

    查看地图并注意出现空气质量数据点的国家/地区。 是大多数国家/地区都有数据点,还是只有一些国家/地区有数据点? 对于有数据点的国家/地区,这些数据点是否为均匀分布? 如果您打算使用插值,那么该问题对您有什么重要的意义?

  10. 在地图中,从导航工具中,选择默认地图视图

    默认地图视图

    地图范围会再次更改为以泰国为中心。

    接下来,您将探索图例以更好地了解空气质量符号系统。

  11. 内容工具栏上,单击图例

    图例

    查看图例以理解地图上的符号。 如果某个点的颜色较深且符号较大,则表示该位置记录的空气污染物较多,空气质量较差。 如果一个点的颜色较浅且符号较小,则表示空气污染物较少,空气质量较好。

    虽然您可以使用 Recent Conditions in Air Quality (World) 图层中的所有数据点来预测泰国的空气质量,但您将使用过滤后的数据集来仅关注泰国的点。

  12. 内容工具栏上,单击图层。 关闭 Recent Conditions in Air Quality (World) 图层的可见性,然后打开 Recent Conditions Air Quality (Thailand) 图层的可见性

    “图层”窗格

    现在,您只会看到泰国的空气质量监测站。

    泰国的空气质量监测站

  13. 对于 Recent Conditions Air Quality (Thailand) 图层,单击选项按钮,然后选择重命名

    “重命名”选项

  14. 对于标题,键入 Air Quality (Thailand),然后单击确定

    重命名的图层

    接下来,您将查看将用于分析的泰国空气质量数据。

  15. 对于 Air Quality (Thailand) 图层,单击选项,然后选择显示表

    “显示表”选项

    属性表随即出现。

    Air Quality (Thailand) 属性表

    值 - 质量浓度属性是在地图上每个点记录的空气质量读数。 数值越高表明空气中污染物越多;随着时间的推移,这可能对人类健康有害。 您将使用已知位置的这些读数来估计地图上没有空气质量监测站的其他位置的空气质量。

    注:

    要查看表中的更多属性,请向右滚动。 要查看更多记录(行),请向下滚动。

    此表中的记录数可能会有所不同,具体取决于空气质量监测站数据的可用性。

  16. 选择 Air Quality (Thailand) 属性表。

    关闭属性表。

插值空气污染模式

现在,您将为泰国创建一个 Continuous air quality 图层。

  1. 设置(浅色)工具栏中,单击分析工具,然后选择工具

    工具

  2. 展开分析模式。 选择插值点

    展开“分析模式”

    接下来,您将选择要用于插值的图层。 这将是 Air Quality (Thailand) 图层。

  3. 输入图层下,对于输入点,单击图层。 选择 Air Quality (Thailand)。 确保要插值的字段设置为值 - 质量浓度

    输入图层

    您只需要泰国的空气质量结果,因此您将使用 Thailand Boundary 图层将工具的输出限制到该国家/地区。

  4. 输入图层下,展开可选图层。 单击图层,然后选择 Thailand Boundary

    裁剪面

    接下来,您将配置输出结果。 您将使用该工具将您的数据分成十类。 您还将设置分类类型。 这样,您可以选择如何计算每个类别的空气质量值范围。

  5. 插值设置下,确保分类类型已设置为几何间隔类数已设置为 10

    插值设置

    结果将分为十类。 几何间隔方法将基于几何级数对数据进行分类。 该方法在可视化非正态分布的数据时或当分布严重偏斜时很有用。

  6. 结果图层下,对于输出要素名称,键入 Continuous air quality,后跟今天的日期和您的姓名。 或者,您可以选择一个文件夹来保存您的结果。

    Continuous air quality 图层名称。

  7. 单击估算配额以确定此工具将消耗的配额数。

    “估算配额”按钮

    为泰国的所有空气质量点运行此工具将消耗不到一个配额。

    预估配额

    注:

    使用的配额数量取决于用于分析的配额数量。 由于配额数量有所不同,您看到的估计的配额数可能与教程中的不符。

  8. 单击运行

    片刻之后,泰国各地的插值空气质量图层将添加到地图中。

    泰国空气质量地图

    注:

    Recent Conditions in Air Quality (Thailand) 图层会定期更新。 这意味着您的分析结果将与本教程中的图像不同。

  9. 图层窗格中,关闭 Air Quality (Thailand) 图层。

    空气质量点处于关闭状态下的泰国空气质量地图

    连续空气质量图层中包含的每个类均以不同的颜色进行符号化。 根据数据值及其位置,类别数量可能会比请求的少。 颜色较深的类具有较高的空气污染值,意味着空气质量较差,而颜色较浅的类具有较低的空气污染值,意味着空气质量较好。

    现在,您将使用地图弹出窗口探索插值分析的结果。

  10. 在地图上,单击其中一种颜色即可查看该区域预测的空气质量范围。

    空气质量地图弹出窗口

    该图层的弹出窗口指示了 Value_Min(空气质量较好)和 Value_Max(空气质量较差)之间的空气质量值的估算范围。

    您对这些预测有多大的信心? 请记住,插值点工具可用于查找模式,但无法提供您在特定位置测量空气质量时所能获得的详细信息。

    还需要记住的是,通过读取数据描述,空气质量数据集中可以包含长达 30 天的测量值。 因此,如果 27 天前出现了能够影响空气质量的火灾或其他事件,且这是该传感器在泰国的最新测量值,则系统会将其包含在当前数据中。

  11. 内容工具栏上,单击保存并打开,然后选择保存

    保存地图。

在本教程中,您使用今天的空气质量数据创建了一个连续图层,以根据传感器收集的值和几个已知位置显示泰国各地的空气质量模式。

您可以在教程库中找到更多教程。