映射数据

首先,向 ArcGIS Online 中的 web 地图中添加火灾事件数据。

  1. 登录到您的 ArcGIS 组织帐户
    注:

    如果您没有组织账户,请参阅软件访问权限选项

  2. 单击功能区上的地图选项卡。

    地图选项卡

    Map Viewer 中随即显示一个全新的未命名 web 地图。 该地图的默认底图提供了陆地、水体、国界等上下文信息。

    默认地图

    图层窗格中列出了地图中显示的图层或空间数据集合。 目前,该窗格为空。 您将添加一个包含 2017 至 2021 年伊利诺伊州内珀维尔市的火灾事件数据的图层。

  3. 图层窗格中,单击添加

    “图层”窗格中的“添加”按钮

    提示:

    如果未看到图层窗格,可通过单击内容工具栏(深色)上的图层按钮来显示它。

    默认情况下,添加图层窗格会显示您账户中的内容。 您也可以添加来自其他源(如您的组织)的数据。 您将添加的是一个在不同组织中公开共享的图层。

  4. 单击我的内容并选择 ArcGIS Online

    “添加图层”面板中的 ArcGIS Online 选项

    现在,当搜索要添加到地图中的图层时,您将搜索 ArcGIS Online 中的所有公开内容。

  5. 在搜索栏中,输入 Naperville Fire owner:Learn_ArcGIS,然后按 Enter 键。
    提示:

    添加 owner: 可以搜索来自特定账户的内容。

  6. 在结果列表中,对于 Naperville 2017-2021 Fire Incident Calls,单击添加

    Naperville 2017-2021 Fire Incident Calls 图层的“添加”按钮

    图层随即添加到地图。 地图随即放大至数据集中心的内珀维尔市。

    显示火灾事件数据的地图

    注:

    如果您已完成本系列教程的前一部分(即火灾数据地理编码)则您已将 Microsoft Excel 中的一个火灾数据图层发布到了您的 ArcGIS 账户。 虽然可以将这些数据添加到地图中,但本教程将使用比前一教程中更为广泛的数据集。 您可以按照前一教程和本教程的步骤,在 Excel 中发布您自己的火灾事件数据,并将其添加到 ArcGIS Online 的地图中。

过滤数据

您添加的图层包含了所有呼叫内珀维尔消防部门的事件。 但并非所有事件都是实际火灾,有的可能是医疗紧急情况、事故或误报。

您的目标是识别火灾发生的位置,以更好地理解火灾风险,因此,与火灾无关的呼叫对您来说并不重要。 您将进一步调查数据,并创建过滤器以隐藏与目标无关的事件。

  1. 添加图层窗格中,单击返回按钮。

    “返回”按钮

    您将返回到图层窗格。 现在,其中列出了一个图层:Naperville 2017-2021 Fire Incident Calls

  2. 对于 Naperville 2017-2021 Fire Incident Calls,单击选项按钮。

    fire incident calls 图层的“选项”按钮

  3. 在选项列表中,单击显示表格

    “显示表”选项

    地图底部将显示一个表。 该表中包含图层相关的额外信息或属性。 表中的行对应地图上的单个点(要素),列对应信息类型(字段)。

    该表还列出了图层中要素的总数。 该图层共包含 43,161 个要素。

    注:

    如果查看从 Excel 发布的图层的表,则该表将对应用来创建图层的电子表格。

  4. 滚动查看表格,直到找到事件类型代码(国家)字段。
    提示:

    如果列标题因列宽过窄而无法完全显示,可以通过拖动其右边缘向外扩展来调整列宽。

    事件类型代码(国家)列

    此字段指的是事件对应的国家火灾事件报告系统 (NFIRS) 的事件类型代码。 通常情况下,100 至 199 之间的代码指的是火灾事件,其他代码则代表不同种类的事件。

    注:

    有关这些代码的详细信息(包括它们所指代的完整列表),请参阅 NFIRS 完整参考指南

  5. 关闭表。

    您将过滤图层,仅展示与火灾相关的事件呼叫。

  6. 设置(浅色)工具栏上,单击过滤器按钮。

    “过滤器”按钮

    注:

    如果过滤按钮不可用或呈灰色,请确保已在图层窗格中选中 Naperville 2017-2021 Fire Incident Calls

    随即显示过滤器窗格。 过滤器是通过创建条件添加的,表达式基于表中的信息来指定您希望展示的图层数据。 您的条件将过滤出事件类型代码在 100 至 199 之间的火灾事件呼叫。

  7. 过滤器窗格中,单击新增
  8. 条件部分,单击对象 ID,然后选择事件类型代码(国家)
  9. 单击最小为并选择介于
  10. 将第一个数值改为 100,第二个数值改为 199

    条件和直方图

    这个条件将图层限制为事件类型代码介于 100 至 199 之间的要素。 条件下方的直方图展示了每个代码对应的要素数量。 通过这种过滤方式,您将隐藏与火灾事件无关的大量要素。

  11. 单击保存

    现在图层已完成过滤。 地图上展示的要素数量大幅减少,但所有显示的要素都直接与火灾相关。

    地图过滤至代码介于 100 至 199 之间

    提示:

    如果您希望移除过滤器并重新查看完整的数据集,仅需重新打开过滤器窗格并单击移除过滤器

更改样式

接下来,您需要更改图层的样式,即它在地图上的显示方式。 目前,每个火灾事件点都以同样的形式显示:一个绿色圆圈。 不过,您可以根据表中的信息以不同的方式来设置数据样式。

您的数据涵盖了 2017 至 2021 年的火灾事件。 您将调整数据样式,使不同年份的事件以不同的方式显示。 这样,可以直观地观察火灾事件位置随时间的变化趋势。

  1. 设置工具栏中,单击样式

    “样式”按钮

    随即显示样式窗格。 首先,您需要在表中选择一个字段进行映射。 您将选择表示年份的字段。

  2. 样式窗格的选择属性下,单击字段

    “样式”窗格中的“字段”按钮

  3. 选择字段窗格的搜索栏中,键入 Year。 在结果列表中,选择 Alarm Date - Year

    “选择字段”窗格中的 Alarm Date - Year 字段

  4. 单击添加

    随即地图上的样式会自动更新,使用不同的符号展示各个年份的事件。 默认情况下,样式是基于大小的,但这在此情况下并不适用。 您需要更改样式,为每个年份分配唯一符号。

  5. 样式窗格的选取样式下,滑动到底部,单击类型(唯一符号)

    “类型(唯一符号)”样式选项

    您将自定义符号。

  6. 类型(唯一符号)下,单击样式选项

    样式选项按钮

    随即出现更多样式选项。 每个年份均已分配唯一颜色,但符号显示得较小。 您需要增加它们的大小。

  7. 单击符号样式

    “符号样式”按钮

  8. 符号样式窗口中,将大小设置为 10 px。

    大小参数已设置为 10 px

  9. 关闭符号样式窗格。

    这些更改已自动应用到地图。

    地图样式已更改

    从视觉检查来看,并没有发现火灾发生的空间位置与年份之间存在明显的关联模式;每年的火灾在内珀维尔的分布相对均匀。

    但是,2017 年(以红色表示)的火灾似乎比其他年份都要多。 样式选项窗格中列出的每年要素数量进一步证实了 2017 年的火灾事件数(196 起)是其他任何年份的两倍以上(次多的是 2020 年,有 82 起)。

    按年份分布的火灾

    2017 年为何事故更多? 这可能是因为自那年以来,火灾风险缓解措施的成功实施,有效减少了火灾的发生。 另一方面,这种急剧的突发性降低也可能暗示数据的完整性存在疑问。 (本教程只使用了内珀维尔火灾事件呼叫数据集的一部分。)您应始终批判性地分析您的数据所展示的内容,并确保其准确无误。

    目前年份的排列顺序不正确。 它们之间还使用了逗号分隔符,这对年份表示来说并不恰当。 由于年份同样会显示在地图图例中,您需要适当地进行编辑。

  10. 单击 2,017

    2,017 标注

    标注名随即变为可编辑状态。

  11. 将名称更改为 2017(去除逗号),然后按 Enter 键。
  12. 同样地,重命名其他年份,去除其中的逗号。
  13. 拖动 2020 年份旁边的空间,将其放到 2019 年之后,2021 年之前。

    带箭头的年份列表指示了拖动 2020 年份的方向

    现在,年份按照正确的顺序排列。

    年份的正确顺序

    这一更改也同步反映在地图的图例上。 您已经完成了样式的所有更改。

  14. 样式选项窗格底部,单击完成。 在样式窗格的底部,单击完成

查找热点

通过年份对火灾事件进行可视化,并没有揭示出有助于您更好理解该地区火灾风险的空间模式。 接下来,您将对数据进行分析,计算火灾事件的统计学显著性聚类。 这种分析称为热点分析。

热点分析具有统计学本质,因此比单纯在地图上可视化数据更为客观。 它将以较高的统计确定性指示,内珀维尔哪些区域的火灾事件属于显著性聚类。

  1. 设置工具栏中,单击分析

    分析按钮

  2. 分析窗格中,单击工具

    “工具”按钮

  3. 在搜索栏中,键入 Hot Spots。 在结果列表中,单击查找热点

    搜索结果列表中的“查找热点”工具

    查找热点工具的运行需要设置多个参数。 首先要确定的是输入图层(您希望应用该工具的图层)。

  4. 选择输入图层时,单击图层,然后选择 Naperville 2017-2021 Fire Incident Calls

    图层随即添加为输入。

    输入要素参数

    列出的要素技术为 487(即火灾事件数量),而非数据集中的全部要素数 43,161。 当工具应用在经过过滤的数据集上时,仅使用过滤出的要素进行分析。

    接下来,您需要为热点本身设置具体参数。 热点分析会将点数据聚合成面图格,并根据每个图格内的点数识别聚类。 默认情况下,这些面图格为正方形格网。 您将其更改为六边形格网,因为六边形能更好地适应数据中的曲线形态。

    注:

    要了解正方形与六边形聚合方式的差异,请参阅为何选择六边形?

  5. 对于聚合形状类型,选择六边形像元

    六边形像元聚合形状类型

    此外,您还可以基于数据中的特定属性字段来设置热点分析参数,或者定义聚合所用六边形格网的确切大小。 但在本教程中,我们仅基于火灾事件的数量来确定热点,并且默认的格网大小已经足够,因此无需更改其他参数。

  6. 输出名称中,键入 Fire Incident Hot Spots并添加您的姓名或首字母缩写,以确保图层名称在您组织内的唯一性。
    注:

    由分析操作创建的新项目在组织内必须有唯一的名称,否则,其 URL 将发生冲突。 创建了图层后,可在地图中对其重新命名。

    具有唯一名称的输出名称参数

    分析工具将自动对要素进行统计计算,其消耗的配额取决于分析类型及分析要素的数量。

  7. 环境设置下,单击估算配额

    运行此工具预计仅需要 0.487 个配额。

  8. 单击运行

    该工具随即运行。 约一分钟后,分析完成并将结果图层添加至地图。 为了更清晰地查看分析结果,您应关闭原始的火灾事件图层。

  9. 图层窗格中,找到 Naperville 2017-2021 Fire Incident Calls,单击可见性按钮。

    可见性按钮

    该图层已隐藏。 如果需要重新显示该图层,请再次单击可见性按钮。 此时,地图上将仅展示热点图层。

  10. 在地图上,使用鼠标滚轮进行缩放。 必要时,通过拖拽来移动地图。

    热点地图

    地图上清晰地标示出内珀维尔西北角的一片热点区域。 这一区域代表了火灾事件的统计学显著性聚类。 白色六边形指示出发生火灾事件数量相对平均的区域。

    尽管火灾事件遍布内珀维尔各处,但西北区域的显著性聚类显示出相较于其他地区,该区域的火灾风险特别高。 针对这一区域做好特别的防火和应急准备,是非常必要的。

保存地图

在继续之前,您需要对地图进行一些最终更改,比如调整图层窗格中的项目和更换底图。 最后,您需要保存地图,以便您可以从您的账户中再次访问它。

  1. 图层窗格中,对于 Naperville 2017-2021 Fire Incident Calls,单击选项按钮,然后选择重命名

    “选项”菜单中的“重命名”选项

  2. 将图层重命名为 Fire Incidents 2017-2021,单击确定

    现在,图层名称更准确地反映了其内容,仅显示与火灾相关的事件。 您还应从热点图层名称中移除您的姓名或缩写。 即使原始的热点图层中仍含有您的姓名或缩写,它们也不会在地图上显示。

  3. Fire Incident Hot Spots 您的姓名重命名,去除图层名称末尾的姓名或缩写。

    您需要调整图层的顺序,使事件图层位于热点图层上方。 通常情况下,点图层(如事件)应位于面图层(如热点)上方。

  4. 图层窗格中,将 Fire Incidents 2017-2021 拖动至 Fire Incident Hot Spots 图层上方。

    图层窗格显示了重命名和重新排列的图层

    由于您的热点图层包含许多白色六边形,您应将底图更换为深色系,以便它们更鲜明地突出。

  5. 内容(深色)工具栏上,单击底图

    “内容”工具条中的“底图”按钮

  6. 浏览底图列表,选择深灰色画布

    现在,热点图层的可见度得到了提升。

    “深灰色画布”底图

    您的地图已经完成,接下来进行保存。

  7. 内容工具栏上,单击保存并打开,然后选择另存为

    “保存并打开”菜单中的“另存为”选项

    保存时,建议您添加合适的元数据,以便用户了解地图的用途。

  8. 保存地图窗口中,对于标题,键入 Naperville Fire Incidents 2017-2021
  9. 标签栏中,键入 FirefightingHot Spots,并在每个标签之间按 Enter 键。
  10. 对于摘要,键入 Hot spots of fire incidents in Naperville, Illinois, between 2017 and 2021

    保存地图窗口

  11. 单击保存

    您的地图已保存。 现在,您可以从您的账户中访问这张地图。 在完成之前,您应共享地图,允许其他人查看地图。

  12. 内容工具栏上,单击共享地图

    “共享地图”按钮

  13. 共享窗口中,对于设置共享级别,选择所有人(公共)。 单击保存

    同时,您还需要共享地图中使用的所有图层。

  14. 项目共享已成功更新窗口中,单击查看共享。 在查看共享窗口中,单击更新共享

    现在,任何拥有 URL 的人员都能查看您的地图。

在本教程中,您学会了如何绘制伊利诺伊州内珀维尔的火灾事件数据。 首先,您将火灾事件呼叫的图层添加至地图。 接下来,您筛选出了与火灾直接相关的呼叫数据。 您修改了图层样式,按年份展示火灾,并进行了热点分析,以识别数据中的空间模式。

您可以使用自己的火灾事件数据重复这一工作流。 如果您想进一步进行挑战,可以尝试筛选自己的数据,然后更改样式并找到热点。 您能在数据中发现哪些空间模式?

您可以在教程库中找到更多教程。