确定合适的子市场
首先，您将探索戴恩县内子市场的适宜性。 子市场的大小相当于美国人口普查区块组，区块组是人口普查区域的分区，也是报告人口统计数据的最小地理单位。 选择合适的子市场后，您将使用相同的适宜性分析方法来确定指定的候选店址。
为子市场生成区块组
首先，您将在 Business Analyst Web App 中创建一个新工程。
- 转至 Business Analyst Web App 并使用您的 ArcGIS Online 账户进行登录。
- 如有必要，单击功能区上的主页。
- 单击新建工程。
随即显示创建工程窗口。
- 在创建工程窗口中，对于工程名称，输入 Laundromat Expansion 然后单击创建。
随即将创建工程。 完成该过程后，系统将显示确认消息。
- 请确保选中创建后立即打开新工程复选框，然后单击确定。
Business Analyst Web App 将打开一个空白地图。 首先，您需要创建要分析的子市场。
- 在功能区上，单击定义区域，选择选择地理。
随即显示选择地理窗格。
- 在选择地理窗格中，选择从完整列表中选择。
- 选择区块组。
该窗格随即更新，以显示一个包含美国州列表的下拉菜单。
- 在该下拉菜单中，选择威斯康星州。
第二个下拉菜单随即出现，其中包含威斯康星州所有县的列表。
- 在第二个下拉菜单中，选择威斯康星州戴恩县。
- 选中区块组复选框，以选择戴恩县的所有区块组。
- 对于将选定的地理位置合并到一个站点，请确认选择否，然后单击完成。
戴恩县的每个区块组都将作为子市场店址添加到您的地图中。
- 在选择地理窗格中，单击完成。
添加基于变量的条件
接下来，您将使用基于变量的条件来运行适宜性分析。 您已经确定，区域的租赁住宅百分比和人口密度相对较高等因素是其他商业位置取得成功的关键所在。 您将使用适宜性分析工具，根据关键条件来分析每个子市场或区块组，并评估哪个子市场或区块组最适合您的新自助洗衣店位置。
注：
请查看 Learn ArcGIS 教程使用 ArcGIS Pro 扩大小企业，以了解如何确定哪些因素促成了商店的成功。
- 在功能区上，单击运行分析，然后选择适宜性分析。
随即显示适宜性分析窗格。
- 如有必要，请单击开始。
- 对于“选择地理”，单击地图上的要素。
- 单击下一步。
系统将选择戴恩县内的 353 个区块组。
- 单击下一步。 单击选择条件，然后选择从数据浏览器添加变量。
数据浏览器窗口随即显示。
- 在数据浏览器窗口中的标准变量下，单击住房。
- 在过滤依据中，单击关键字下拉菜单，然后 2024 renter occupied。
系统将根据搜索条件自动缩小变量列表。
- 对于 2024 Renter Occupied Housing Units (Esri)，单击 百分比 并选中该框。
注：
Business Analyst 数据将定期更新。 请使用最新的可用数据。
- 在数据浏览器窗口的顶部，单击浏览。
- 在搜索栏中，键入 Population Density，然后单击搜索。
- 选中 2024 Population Density (Pop per Square Mile) (Esri) 复选框。
接下来，您将选择与洗衣和干洗相关的变量。
- 单击浏览并搜索 Apparel laundry。
- 对于变量 2024 Coin-operated Apparel Laundry/Dry Cleaning 和 2024 Not Coin-operated Apparel Laundry/Dry Cleaning，单击索引，然后选中这些变量所对应的框。
最后两个需要作为条件添加的变量是通过公共交通工具通勤和步行上班的工作人员所占的百分比。
- 单击浏览并搜索 ACS 工作人员。
- 对于关键字，输入 workers 16+。
- 对于变量 2022 Workers 16+ Walked (ACS 5-Yr) 和 2022 Workers 16+ Took Public Transportation (ACS 5-Yr)，请单击 %，然后选中这些变量所对应的框。
在数据浏览器窗口的顶部，您可以查看您所选择的变量。
您将多次使用同一组变量进行分析。 为了节省下每次执行适宜性分析时选择变量的时间，您可以保存变量列表。
- 单击所选变量并确认您已有 6 个所选变量。 单击保存列表。
- 在保存条件列表窗口中，对于列表名称，键入 Laundromat Variables。
注：
在列表图标下，您可以选择一个图标来表示您的条件列表。
- 单击保存，然后在数据浏览器窗口中，单击应用。
全部 6 个变量都将添加到适宜性分析窗格中。
将出现适宜性分析结果窗格，并且地图由最终得分值进行符号化。
适宜性得分最高的区块组彼此在价值上接近。
探索分析结果
接下来，您将继续探索适用性分析结果，并修改其中一个变量的权重，以便更好地区分各个街区，识别最适合新业务选址的子市场区域。
- 在适宜性分析面板中，向下滚动并单击权重，然后单击调整权重。
- 对于 2024 Renter Occupied HUs，将权重更改为 30%。
最终得分值将在适宜性分析结果窗格中更新。
- 单击完成。
- 在适宜性分析结果窗格中，单击表按钮，查看属性表。
属性表随即出现。 可以看到最终得分字段，它显示了各个街区的适宜性分析得分。
地图将放大到得分最高的区块组。
请注意，前三个区块组的租户百分比都很高，且都位于威斯康星州麦迪逊市的这个区域。
- 缩放地图，放大至区块组较小的中心区域。 在表中，指向得分最高的记录。
- 关闭适宜性分析窗格，然后单击不保存。
- 在侧面工具栏上，单击清除地图。
- 在清除地图窗口中，选中全部，然后单击清除。
您进一步将市场分析范围缩小到威斯康星州麦迪逊市周围的子市场。 接下来，您将应用相同的适宜性条件来确定合适的候选店址。
最终确定候选店址
先前，您确定了戴恩县最合适的子市场位于威斯康星州的麦迪逊市。 凭借这些信息，您在麦迪逊市找到了三个可以开展自助洗衣店业务的空置位置。 您将应用相同的适宜性条件来确定三个候选店址中的哪一个才是扩展业务的最佳位置。
生成贸易区域环
在开始最终分析之前，您需要添加一个图层，其中包含威斯康星州麦迪逊市可能作为您的新商业位置的三个店址，并在这三个店址周围分别创建一个半英里的环。
- 在功能区上，单击添加数据，然后选择 Web 地图和图层。
Web 地图和图层窗口随即出现。
- 在 Web 地图和图层窗口的一侧，单击 ArcGIS，然后在搜索栏中输入 Candidate_Sites_Learn。
- 选中 Candidate_Sites_Learn 图层复选框，然后单击添加所选内容。
三个候选店址随即出现在地图上。
- 缩放和平移地图，从而使三个候选店址点同时可见。
- 单击最北部的点，然后在按住 Shift 键的同时单击其余两个点，从而选中全部三个点。
每个点周围都会出现一个黄色框，表示当前选择了多个店址。
- 在弹出窗口中，单击创建缓冲区。
- 对于半径，请删除现有值并在第一个框中键入 0.5。 确保将单位设置为英里。
- 单击应用。
- 单击创建店址。
- 取消选中无填充并单击创建 3 个店址。
- 在随即出现的保存创建的店址窗口中，对于创建新图层，接受默认名称，然后单击保存。
系统将在候选店址中的每一个周围添加半英里的环。
- 关闭弹出窗口。
三个候选店址中的每一个周围的半英里环。
由于适宜性分析需要面输入，这些半英里的环将用于比较三个店址和为其评分。 工作流将使用全部三类条件，但首先必须创建适宜性分析图层。
为候选店址的贸易区域划分等级
您将启动最终适宜性分析，以确定该组候选项中的最佳可用店址。
- 在功能区上，单击运行分析，然后选择适宜性分析。
- 单击地图上的要素，然后单击下一步。
- 在选择店址或图层窗口中，确保已选择店址并单击应用。
- 在适宜性分析窗格中，单击下一步。
由于您保存了用于确定合适子市场的变量，因此您可以选择相同的变量列表来对每个候选店址的贸易区域进行排名。
- 单击我的列表并选择 Laundromat Variables。
适宜性分析工具将运行并对每个候选店址的贸易区域进行排名。
- 如有必要，可执行缩小操作，从而使全部三个店址均显示在地图上。
其中的两个候选店址显然要比机场附近的位置更好。 您可以通过将更高的权重值应用于租赁住宅条件来进一步细化条件。
- 在适宜性分析窗格中，单击调整权重。 对于 2024 Renter Occupied HUs，将权重值设置为 30。
这一变化只强调了那两个已被确定为比机场位置更好的候选店址的适宜性。
接下来，您将添加基于字段的条件。 基于字段的条件将根据与临时停车位的可用性和独占性相关的候选店址属性进行创建。 您对现有商店的分析表明，这些属性与高级送机服务用户的较高销售额相关。
您将根据以下属性创建基于字段的适宜性条件：
- 临时停车位 - 可用的临时停车位数量
- 已分配停车位百分比 - 专门为商店分配的临时停车位百分比
- 在适宜性分析窗格中，单击添加条件，然后选择从店址添加属性。
添加店址属性窗口随即出现，其中包含两个与停车相关的属性。
- 选中临时停车位和已分配停车位百分比复选框，然后单击确定。
这两项条件已添加至适宜性分析中。
在结果窗格表中，更新后的最终得分值表明位于麦迪逊市中部的候选店址得分最高。
添加基于点图层的条件
接下来，您将添加基于点图层的条件，以根据与竞争对手的邻近性为每个店址评分。 该工具可以根据从每个候选店址到最近的竞争对手的直线距离来创建条件。
- 在功能区上，单击添加数据，然后选择 Web 地图和图层。
- 如有必要，可在 Web 地图和图层窗口中，单击 ArcGIS 并搜索 Competitors_DaneCounty_Learn。
- 选中 Competitors_DaneCounty_Learn 图层复选框，然后单击添加所选内容。
该图层包含在戴恩县提供类似洗衣和干洗服务的企业的点数据。
- 在适宜性分析窗格中，单击添加条件，然后选择添加点图层。
- 在添加点图层窗口中，展开 Competitors_DaneCounty_Learn 并确保选中 Competitors_DaneCounty。
- 单击关闭。
Competitors_DaneCounty 将被添加到适宜性分析窗格的条件列表中。
- 对于 Competitors_DaneCounty 变量，单击更多选项。
影响参数设置为负面，这意味着该区域内的竞争对手越多，该候选店址的最终得分值就越低。
- 对于选择点图层对分析的贡献方式，选择到最近点的距离。
最终得分值将在适宜性分析结果窗格中更新。
每个候选店址的最终得分值略有下降，但很显然“大学湖”位置是您新商业位置的最佳候选店址。
将分析结果保存为独立图层。
- 在适宜性分析窗格中，单击保存图层。
- 在保存图层窗口中，对于图层名称，输入 candidate sites，然后单击确定。
- 单击确定。
现在即可在 Laundromat Expansion 工程窗格的 Suitability analysis 图层下访问该分析。
- 关闭适宜性分析窗格。
您有条不紊地将搜索范围缩小为最适宜的子市场，然后确定了最佳店址。 接下来，为了进一步验证您的结果，您将针对所选店址运行一系列信息图表和汇总报告。
生成汇总报表
先前，您确定了企业拓展的最终店址。 接下来，您将生成信息图表和报表，以便更加了解该店址。 在运行汇总报表和信息图表之前，您需要向“大学湖”店址添加一个 3 英里的环。 0.5 英里贸易区域表示潜在步行客户的区域，而 3 英里贸易区域表示潜在驾驶客户的区域。
为所选店址生成汇总报表
您将选择得分最高的候选店址“大学湖”，并添加一个 3 英里的环。
- 单击“大学湖”（中间）候选店址。 在弹出窗口中，单击编辑区域。
- 对于半径，在第二个文本框中输入 3，然后单击应用。
一个 3 英里的贸易区域环随即被添加到该店址。
- 在弹出窗口中，单击报表。
- 对于选择要运行的报表，单击下拉菜单。 搜索 Community Profile。
- 选择 Community Profile。 继续将默认报表格式设置为 PDF 并单击运行报表。
地图底部会显示一条消息，确认已创建报表。
- 在功能区上，单击 Laundromat Expansion，然后在先前运行的报表下，单击 Community Profile。
PDF 文件会下载到您的计算机中。
- 转至“下载”文件夹并打开报表。
- 关闭 PDF 窗口并返回到 Business Analyst Web App 工程。
- 使用您所学到的知识为大学湖候选店址生成 Graphic Profile、Housing Profile 和 Market Profile 报表。
可以在屏幕上查看报表，也可以将报表打印或共享为文件。 完成本教程之前，您将创建一系列信息图表，以便更好地理解拓展店址周围邻域的特征。 信息图表是增强的以图形方式显示的屏幕显示报表，可通过单击点、线或面进行创建。 可用模板提供关于所选区域的可供操作的见解。
为选定的店址创建信息图表
您将创建并查看扩展站点贸易区域的关键事实和通勤概况信息图表。
- 在“大学湖”店址的弹出窗口中，单击返回。
- 单击信息图表。
随即显示一个信息图表。 在功能区上，将显示当前信息图表模板的名称。
- 如果功能区上显示的名称不是 Key Facts，请单击当前信息图表模板的名称，然后单击 Key Facts。
随即出现 Key Facts 信息图表。
注：
数据通过“数据分配”进行聚合，可参阅数据分配文档以获取详细信息。
Key Facts 模板显示了重要适宜性变量的快速概览。 您可以从一系列其他模板中进行选择，以基于您添加的适宜性变量查看信息。 您将观察 Nearby Restaurants 模板以查看哪些餐厅距离位置最近。
注：
Business Analyst 数据将定期更新。 更新可能导致信息图表和报告编号稍有不同。
- 在功能区上，单击导出信息图表按钮。
- 在导出信息图表窗口中，对于导出为，接受 PDF 的默认设置并单击创建 PDF。
Key Facts 信息图表随即以 PDF 文档的形式下载到您的计算机上。
接下来，您将查看相同区域的 Commute Profile 模板。
- 在信息图表查看器的功能区中，单击 Key Places 并选择 Commute Profile。
模板随即打开并填充数据，提供关于区域居民通勤趋势的信息。 该信息以图形方式补充适宜性分析的结果。 汇总报表和信息图表模板中的数据将进一步支持您进行拓展店址选择。
- 将信息图表导出为 PDF。
- 关闭信息图表查看器。
在本教程中，您在所选市场中创建了子市场并对其进行了分析，以将搜索范围缩小到最合适的邻域。 您的最终适宜性分析将在可用的商业地点进行以确定最佳位置。 最后，您运行了汇总报表和信息图表，以验证店址选择并创建了要分享的支持信息。
您可以在教程库中找到更多教程。
