估计公交车站的可达性

在进行分析之前,您需要创建地图并向其中添加数据。 首先,您需要将开普敦市的数据添加至地图。

打开空白地图

首先,您需要在 Map Viewer 中打开一个空白的 web 地图。

  1. 登录到您的 ArcGIS 组织账户
    注:

    如果您没有组织账户,请参阅软件访问权限选项

  2. 单击功能区上的地图

    “地图”选项卡

    随即打开一张包含地形底图的地图。

    空白地图

将数据添加至地图

接下来,您将搜索数据并将其添加至地图。 首先,您需要添加一个代表开普敦公交车站的图层。

  1. 如有必要,可在内容(深色)工具栏上,单击图层。 在图层窗格中,单击添加

    单击“添加”按钮。

    随即显示添加图层窗格。

    “添加图层”窗格

  2. 我的内容下拉菜单中选择 Living Atlas

    选择 Living Atlas。

    为了找到来自世界各地的精选数据,ArcGIS Living Atlas of the World 是一个可供添加至地图的数据存储库。 您将搜索有关公交车站和开普敦人口的数据。

  3. 在搜索框中键入 MyCiti Bus Stops

    搜索 MyCiti Bus Stops。

    随即显示开普敦市公交车站数据集 Integrated rapid transit (IRT) system MyCiTi Bus Stops

  4. 对于 Integrated rapid transit (IRT) system MyCiTi Bus Stops 要素图层,单击添加按钮。

    单击“添加”按钮。

    图层随即添加到地图。

    地图包含公交车站

    现在,您将添加一个代表当地行政边界的数据集。 其中包含城市的人口统计数据,您将在后续分析中需要使用此数据。

  5. 在搜索框中,清除之前的搜索并键入 South Africa Municipality Boundaries
  6. 找到 South Africa Municipality Boundaries 图层并单击添加

    单击“添加”按钮。

    随即将 South Africa Municipality Boundaries 图层添加至地图。

    地图上的城市边界

    将所有必要的数据添加至地图以供分析后,您将关闭边界图层,直到稍后需要使用该图层进行分析为止。

  7. 添加图层窗格中,单击返回按钮。

    单击返回按钮。

  8. 图层窗格中,指向 South Africa Municipality Boundaries 图层,然后单击可见性按钮以将其关闭。

    关闭 South Africa Municipality Boundaries 图层。

    接下来,您将重命名 Integrated rapid transit (IRT) system MyCiTi Bus Stops 图层。

  9. 对于 Integrated rapid transit (IRT) system MyCiTi Bus Stops 图层,单击选项按钮。 选择重命名

    选择重命名。

  10. 对于标题,键入 Bus Stops。 单击确定

    将“标题”更改为 Bus Stops。

    接下来,您需要保存地图。

  11. 内容(深色)工具栏上,单击保存并打开。 选择另存为

    单击另存为。

    随即显示保存地图窗口。 您需要为地图命名。

  12. 保存地图窗口中,对于标题,键入 Access to Public Transit

    “标题”参数

  13. 单击保存

    该地图将另存为您的 ArcGIS 账户中的项目。

缓冲公交车站

在地图上标注公交车站的位置后,即可更好地了解这些公交车站周围 2 千米范围内的人口情况。 但是,您需要一个代表 2 千米区域的面图层。 要创建此区域,您需要使用创建缓冲区工具。

注:

可持续发展目标 11.2.1 未具体定义“方便到达”的距离。 因此,针对本示例工作流选择了 2 千米距离。 该值可能根据研究区域的环境(例如地形)而有所不同。

此外,创建缓冲区工具未考虑潜在的障碍,例如河流或高速公路。 有关更健壮的到达工作流,请参阅确定可达性的空间方法

  1. 设置(浅色)工具栏中,单击分析

    单击“分析”按钮。

    随即显示分析窗格。

  2. 单击工具

    选择“工具”。

    随即显示分析工具类别列表。

  3. 展开邻近分析,然后单击创建缓冲区

    单击“创建缓冲区”。

    随即出现创建缓冲区窗格。 您将使用此工具在每个公交车站周围创建一个 2 千米的缓冲区。

  4. 输入要素部分中,对于输入图层,单击图层

    “输入图层”参数

    选择图层窗口随即出现,其中显示了当前位于地图中的图层列表。 您需要为公交车站选择图层。

  5. 选择图层窗口中,单击 Bus Stops 图层。

    选择 Bus Stops。

    输入图层参数将使用所选图层进行更新。 此数据集中包含 955 个公交车站。s

    更新后的“输入要素”部分

    接下来,您将设置缓冲区的距离。 您将使用 2 千米的距离。

  6. 缓冲区设置部分中,对于距离值,键入 2。 单击添加

    “距离值”参数

    接下来,您将设置测量单位。

  7. 对于单位,选择千米

    “单位”参数

    现在,您将设置重叠策略。 由于许多公交车站彼此接近,因此其 2 千米缓冲区将会重叠。 要移除缓冲区中的重叠,您需要使用该工具消除各个公交车站缓冲区的边界。

  8. 对于重叠策略,选择融合

    “重叠策略”参数

  9. 结果图层部分中,对于输出名称,键入 Bus Stops Buffer

    “输出名称”参数

    在运行该工具之前,您需要计算该工具将使用的配额数量。 所使用的配额数量因工具和输入要素的数量而异。

    注:

    有关配额的详细信息,请参阅按功能消耗的配额

  10. 单击估算配额

    单击“估算配额”。

    该工具将消耗 0.955 个或少于 1 个配额。

  11. 单击运行
    注:

    该工具可能需要 1 - 2 分钟才能完成。

    随即将结果图层 Bus Stop Buffer 添加至地图。

    地图包含 Bus Stop Buffer 图层

丰富缓冲区域

已知公交车站 2 千米范围内的区域后,您需要确定此区域内的总人口。 为此,您将使用丰富工具。

注:

有关丰富工具的详细信息,请参阅 Esri 人口统计

  1. 创建缓冲区窗格中,单击后退按钮。
  2. 工具窗格中,展开丰富数据,然后单击丰富图层

    选择“丰富图层”。

    首先,您需要选择想要丰富的图层。

  3. 要丰富的要素部分中的输入要素下,单击图层
  4. 选择图层窗口中,选择 Bus Stop Buffer

    接下来,您将选择人口变量。

  5. 丰富数据部分中的丰富变量下,单击变量

    单击“变量”按钮。

    数据浏览器窗口随即显示。

    “数据浏览器”窗口

    可以搜索感兴趣的变量。 您需要添加一个表示总人口的变量。

  6. 单击人口

    选择“人口”。

  7. 选择常见变量下,选中 2023 Total Population 旁的框。

    选择 2023 Total Population 变量。

  8. 单击选择
    注:

    对于本教程,您仅选择了 2023 Total Population 变量。 但是,当使用丰富图层工具时,您可以选择数百个其他变量。 如果您选择其他变量,则会消耗其他配额。

    接下来,您将为输出图层命名。

  9. 丰富图层窗格的结果图层部分中,对于输出名称,键入 Bus Access Population

    “输出名称”参数

    在运行该工具之前,您需要估算将要使用的配额数量。

  10. 单击估算配额

    该工具将使用 0.01 个配额。

  11. 单击运行
    注:

    该工具可能需要 1 - 2 分钟才能完成。

    该工具完成后,会将 Bus Access Population 图层添加至地图。

    地图包含 Bus Access Population 图层

    虽然 Bus Access Population 图层的外观与您已创建的缓冲区图层相似,但是此图层对于在其边界内居住的人口进行了估计。

计算公交车站附近的人口百分比

现在,即可计算居住在距公交车站 2 千米范围内的人口百分比。 您需要将使用丰富图层工具计算出的人口除以城市总人口,然后乘以 100。

  1. 图层窗格中,关闭 Bus Stop BufferBus Stops 图层。

    地图上唯一可见的图层为 Bus Access Population 图层。

  2. 在地图中,单击 Bus Access Population 图层。

    随即显示一个弹出窗口。

    Bus Access Population 图层的弹出窗口

    通过丰富图层工具计算得出的 2023 Total Population 的值为 1,445,727。 接下来,您需要确定开普敦的人口。

  3. 图层窗格中,关闭 Bus Access Population 图层。 打开 South Africa Municipality Boundaries 图层。
  4. 在地图中,单击 City of Cape Town 面的内部。

    单击 City of Cape Town 面。

    随即显示一个弹出窗口。

    City of Cape Town 图层的弹出窗口

    该市的总人口为 4,601,583 人。

    注:

    有关市政当局数据集的详细信息,请参阅南非区域数据

    理想情况下,在进行计算时,您希望人口数据来自同一年份。 但是,情况并非总是如此。 在本例中,经过丰富的人口数据来自 2023 年,而开普敦的人口统计数据来自 2021 年。

    已知公交车站附近区域和整个城市的人口统计数据后,可以将这些数值相除以确定居住在公交车站附近的人口百分比。

  5. 可以使用计算器将 1,445,727 除以 4,601,583。 然后,将该值乘以 100。

    居住在距离公交车站 2 千米范围内的人口百分比为 31.4%。 相反,这意味着 68.6% 的人口居住在距离最近的公交车站 2 千米范围外的位置。 已知此信息有助于城市规划者更好地了解能够或者无法使用公交车站作为公共交通工具的当地人口数量。 这些计算可以帮助指导未来的规划工作。

    最后,您将保存地图。

  6. 内容(深色)工具栏上,单击保存并打开。 选择保存

    保存地图。

在本教程中,您对地理数据进行了分析以更好地了解开普敦和 SDG 11.2.1 的公交车站分布。 您在地图上添加了公交车站位置并在这些位置周围创建了 2 千米的缓冲区。 最后,您使用丰富图层工具估算了居住在公交车站附近的人口百分比。

要继续了解 SDG 11.2.1 和开普敦的公交车站,请参阅教程:分析公交车站分布

您可以在教程库中找到更多教程。