处理多个栅格数据集
首先，您将侧重于 ArcGIS Pro 中大量影像及遥感数据的管理和存储。 许多大型栅格数据集正在被采集和吸收，当这些数据集中的信息进行共享和传播时，它们将具有重要价值。 ArcGIS Pro 提供了多种企业级影像管理功能，可帮助各行各业的组织管理影像资产、使这些资产可供访问以及将其转变为有用的信息产品以供显示和分析。
正确、有效地管理影像和栅格数据，是确保其具有可用性的关键。 为此，ArcGIS Pro 将使用一种地理数据库结构类型来管理影像，即镶嵌数据集。 此外，ArcGIS Pro 中包含了构建和维护镶嵌数据集所需的一切技术和相关工具。
作为上奥地利州政府的遥感和 GIS 分析师，您将探索分别处理多个影像的挑战并创建一个镶嵌数据集，由此您将能够处理无缝影像的集合以供访问，然后将其转化为有用的信息产品，以进行可视化和分析。
为什么使用镶嵌数据集
本模块涵盖一些分别处理多个影像的挑战。 尽管相邻影像在地图中可能显示为单个影像，但它们是不同的图层。 当工程需要任何类型的增强或分析应用程序时，使用单独的图层具有挑战性，因为必须对每个图层进行单独处理。
- 下载镶嵌数据集教程影像集。 如果出现提示，请浏览并选择一个文件位置以保存下载的影像集。
注：
正射影像集合很大，由 73 个单独的影像组成，下载可能需要一些时间。 这些影像表示一个正射影像集合，涵盖了历史名镇哈尔施塔特及其周边地区。
- 在计算机上找到下载的 Orthophotos.zip 文件。 右键单击该文件，然后将其提取到容易找到的位置，例如 C 盘。
- 在您的解压位置，验证是否创建了一个名为 OrthoPhotos 的包含影像集的文件夹。
注：
本教程中使用的数据来自上奥地利州 (Land Oberoesterreich Open Data)，它根据奥地利 Creative Commons Attribution 4.0 许可提供各种区域矢量和栅格数据图层。
如果您对此数据有疑问，请使用以下联系信息：
上奥地利州办事处 州政府
董事会主席团
部门主席团
Landhausplatz 1
4021 Linz
电话 (+43 732) 77 20-111 61
传真 (+43 732) 77 20-21 16 21
可用数据列表位于上奥地利州网站上。
- 启动 ArcGIS Pro。 如果收到系统提示，请使用您的 ArcGIS 帐户登录。
注：
如果您没有 ArcGIS Pro 的访问权限或者 ArcGIS 组织帐户，请参阅软件访问权限选项。
- 在空白模板下，单击地图。
- 在新建工程窗口中，对于名称，删除默认的工程名称并输入 CreateAndUseMD。
默认情况下，工程将保存在新文件夹中，但是，您需将此工程保存到包含数据的文件夹。
- 对于位置，浏览至解压缩的 OrthoPhotos 文件夹并将其选中。
- 取消选中为此工程创建新文件夹，然后单击确定。
工程随即使用默认地图创建，关联的底图已设置为世界范围。 该地图由地图显示和显示所有图层的内容窗格组成。 此外，目录窗格位于地图显示的右侧，列出与工程关联的所有文件和文件夹。
- 在目录窗格中，展开文件夹。 验证其中是否已包括 OrthoPhotos 文件夹。
注：
如果 OrthoPhotos 文件夹不在工程文件夹中，右键单击文件夹，然后添加一个新的文件夹连接，方法是浏览并选择已解压的正射影像集合所在的位置。
- 在目录窗格中，展开 OrthoPhotos 文件夹。
文件夹包含地理数据库和随工程创建的其他项目。 还包含一个 73 个影像的集合，其格式为 .jp2。
注：
.jp2 文件是使用 JPEG 2000 (JP2) 核心编码创建的压缩位图图像。 它支持颜色位深度和图像元数据，可以使用有损或无损压缩方式进行压缩，通常用于存储数字照片和图像。
- 在 Orthophotos 文件夹集合中，展开 4727-08.jp2。
影像由四个波段组成。 这些波段代表红色、绿色、蓝色和红外波段，虽然它们没有以此命名。
- 在 Orthophotos 文件夹中，折叠 4727-08.jp2。
- 从 OrthoPhotos 文件夹中，按 Shift 键并选择 4727-08.jp2、4727-16.jp2 和 4727-23.jp2。 右键单击所选内容并选择添加至当前地图。
- 在计算统计数据弹出窗口中，单击是。
计算统计数据后，所选影像将作为栅格图层添加到地图。
在地图显示中，相邻的影像无缝渲染，因此显示为一个影像。 但是，当您平移和缩放时，每个单独的影像都将刷新并显示为单独的图层。
- 在内容窗格中，折叠图层。 选择 4727-08.jp2 和 4727-16.jp2。
- 在功能区栅格图层选项卡的渲染组中，单击拉伸类型下拉菜单，然后验证当前应用的拉伸类型是百分比裁剪。
- 在地图上，缩放至 4727-08.jp2 和 4727-16.jp2 图层。
图层重叠，亮度和对比度发生变化。
- 在栅格图层选项卡上渲染组中，单击拉伸类型下拉菜单并选择最小值、最大值。
在地图上，图层间重叠的显著程度降低，拉伸类型已经调整了亮度和对比度。
- 在增强组中，尝试使用亮度、对比度和 Gamma 滑块将交互式调整应用于影像。
如果您的影像之间有重叠，则必须手动调整图层的顺序来控制重叠。 您拥有的影像越多，它们就越难作为一个集合进行管理。
- 完成后，在内容窗格中，选择 4727-08.jp2、4727-16.jp2 和 4727-23.jp2。 右键单击所选内容，然后选择移除。
您已将单独的影像添加到地图，并探索了如何对其进行增强。 虽然这是处理少量影像的好方法，但处理大量影像（例如 73 个影像的集合）可能具有挑战性。 在下一个模块中，您将探索创建镶嵌数据集以及添加和使用整个正射影像集合。
创建镶嵌数据集
镶嵌数据集是一种定义明确的地理数据库结构，专为处理大型影像和栅格集合进行了优化。 镶嵌数据集存储在文件地理数据库或企业级地理数据库中。 影像和栅格数据无需位于数据库中。 大多数组织会将其影像作为文件存储在磁盘、企业或云存储中。 单个镶嵌数据集可引用数百万个影像并将其显示为单个虚拟数据集，还可使您迅速访问任何单独影像或影像集合。 借助镶嵌数据集，无需将大量的像素数据（包含于影像和栅格中）加载到数据库中，即可对其进行引用。 有关数据源的元数据，以及有关将影像处理成不同产品的方法都存储在镶嵌数据集中。 在发出影像请求之后，系统随即会使用镶嵌数据集来确定需要哪些影像以及要应用何种处理。 系统仅会读取、处理和返回所需的影像。
管理影像集合
首先，您将创建并填充镶嵌数据集以有效地管理并显示您的正射影像集。
- 在目录窗格中，展开文件夹，然后展开 OrthoPhotos 文件夹。
- 在目录窗格中，右键单击 CreateAndUseMD.gdb，指向新建，然后选择镶嵌数据集。
随即显示创建镶嵌数据集地理处理工具。
- 在创建镶嵌数据集窗口中，对于镶嵌数据集名称，键入 HallStatt。
- 对于坐标系，选择当前地图 [Map]。
将显示 MGI_Austria_GK_Central 坐标系，因为这是正射影像使用的坐标系。
- 单击运行。
该工具随即执行，并在工程地理数据库中创建一个新的镶嵌数据集。 此外，它还会向地图的内容窗格添加镶嵌数据集图层组。
接下来，您需要将影像与镶嵌数据集相关联。
- 在目录窗格的 CreateAndUseMD.gbd 项目中，右键单击 HallStatt 镶嵌数据集并选择添加栅格。
添加栅格至镶嵌数据集工具随即显示。 在工具中，已根据您的上下文填充了镶嵌数据集参数。 由于您使用的影像是不含任何元数据的简单影像，因此可以使用默认栅格数据集栅格类型。
- 在添加栅格至镶嵌数据集工具中，确认将栅格类型设置为栅格数据集。
接下来，您将指定输入数据类型和位置。
- 单击输入数据下拉菜单并选择文件夹。
- 单击浏览按钮。 浏览至 OrthoPhotos 文件夹并将其选中。
- 展开栅格处理选项。 对于最小行数或列数，键入 10。
通过指定值 10，镶嵌数据集可以访问来自具有 10 个或更多行或列的源影像的所有金字塔。 现在您已准备好运行该工具，并将影像与镶嵌数据集相关联。
- 单击运行。
将影像添加至镶嵌数据集具有多种作用，包括将磁盘上影像（而非副本）的引用添加至镶嵌数据集的属性表，以及设置字段值以在影像中根据金字塔来控制影像的显示比例和与其重叠的影像。 该工具完成后，内容窗格中的镶嵌图层随即进行更新，以反映添加至镶嵌的第一个影像中的波段数。
HallStatt 图层是包含 3 个子图层的图层组：
- 边界
- 轮廓线
- 图像
- 在内容窗格中，右键单击轮廓线，然后单击缩放至图层。
- 在内容窗格中，取消选中 Image 和 Footprint 子图层，并选中 Boundary 子图层。
Boundary 子图层是一个要素类，表示已添加至镶嵌数据集的影像的组合轮廓线。
- 在内容窗格中，取消选中 Boundary 子图层并选中 Footprint 子图层。
Footprint 子图层是一个要素类，表示添加至镶嵌数据集的每个影像的轮廓线（最小和最大范围）。
- 在内容窗格中，右键单击 Footprint 子图层，然后选择属性表。
属性表的字段不仅会指示影像或场景的源名称，还会指示影像的像素大小（MinPS 和 MaxPS）及其显示比例（LowPS 和 HighPS）。
注：
如果您的镶嵌数据集包含带有元数据的影像，并且您指定了相应的栅格类型，则属性表将填充更多的属性字段，这些字段的值来自元数据。
- 关闭表。 在内容窗格中，选中 Image 子图层。
该图层表示添加至镶嵌数据集的所有影像的无缝镶嵌。 未显示所有添加至镶嵌数据集的 73 个影像，并且镶嵌数据集内容窗格中的波段名称未反映颜色。 接下来，您将更正此问题。
- 在目录窗格中，右键单击 HallStatt 镶嵌数据集，然后单击属性。
镶嵌数据集属性窗格中存在两个选项卡：常规和默认。 在常规选项卡中，将提供有关镶嵌数据集的信息，例如源信息、位置以及其是否具有统计数据。
- 确认选择常规选项卡，然后展开栅格信息。
- 在展开的栅格信息属性中，找到产品定义，然后单击无旁边的编辑按钮。
在产品定义中，可以指定镶嵌数据集表示的影像类型，从而为适用于该栅格类型的各种显示和其他属性设置多个预设默认值。
- 在产品定义窗口中，单击无，然后选择 NATURAL_COLOR_RGBI。
产品定义设置随即更新，以显示正确标识每个栅格波段的波段名称以及最小和最大波长的波段信息。
- 在产品定义窗口中，单击确定。
- 在镶嵌数据集属性窗格中，单击默认值选项卡。 展开影像属性。
默认选项卡用于控制特定于构成镶嵌数据集的影像的属性。 目前，您的镶嵌数据集仅显示 10 个影像。
- 在影像属性列表中，对于每个镶嵌的最大栅格数，输入 100 并按 Enter 键。
此属性用于设置镶嵌数据集显示的影像数量。 由于您的镶嵌数据集包含 73 个影像，因此将最大值设置为 100 可确保显示所有源影像。
- 在镶嵌数据集属性窗格中，单击确定。
- 在内容窗格中，取消选中 Footprint 子图层。
内容窗格中 Image 子图层下的波段名称已更新以显示正确的波段名称。
“内容”窗格中的镶嵌图层随即进行更新，现在显示了镶嵌数据集中的全部 73 个影像。
在此模块中，您创建了一个镶嵌数据集并添加了正射影像集合中的影像。 现在，您可以将影像作为一个集合来使用，并通过应用和合并分析功能来增强镶嵌数据集。
使用镶嵌数据集作为动态影像
接下来，您将使用镶嵌影像集合，并通过应用和合并分析功能来增强数据集。
增强镶嵌数据集
首先，您将增强数据集。
- 在内容窗格中，确保已选中 Image 子图层，而 Footprint 和 Boundary 子图层未被选中。
要对镶嵌数据集执行视觉增强，您必须构建统计数据。 当创建镶嵌数据集并加载图像时，不会自动生成统计信息，因为计算镶嵌数据集的统计信息可能消耗一定时间。 构建镶嵌数据集后，建议计算统计数据以提高性能。
- 在目录窗格中，右键单击 Hallstatt 镶嵌数据集，指向增强，然后选择计算统计数据。
- 在计算字段地理处理工具中，验证以下参数：
- 确认输入栅格数据集已设置为Hallstatt。
- 确认 X 跳跃因子已设置为 1。
- 确认 Y 跳跃因子已设置为 1。
- 单击运行。
计算镶嵌数据集的统计数据可能需要较长时间才能完成。
完成后，内容窗格中的镶嵌图层将更新，然后可以使用更新后的统计数据来提高性能。
- 在目录窗格中，右键单击 Hallstatt 镶嵌数据集，然后单击属性。 在常规选项卡上，展开统计数据部分。
镶嵌数据集统计信息已经更新，现在包括用于增强显示和处理性能的特定波段值。
接下来，将使用拉伸类型对镶嵌数据集应用其他增强。
- 关闭镶嵌数据集属性窗口。
- 在内容窗格中，选择 HalStatt 镶嵌图层。 在镶嵌图层选项卡上的渲染组中，单击拉伸类型下拉菜单。
此菜单上的选项可更改镶嵌数据集的显示方式。
- 请自行尝试各种拉伸类型，并浏览影像。 完成后，将拉伸类型改回裁剪百分比。
- 在镶嵌图层选项卡的增强组中，使用亮度、对比度和 Gamma 滑块以交互方式增强图像的显示方式。
提示：
单击滑块旁边的重置按钮以返回到默认值。
由于镶嵌数据集具有多个波段，因此也可以使用波段组合下拉菜单并选择一个预设设置以快速更改为不同的波段组合。
- 在镶嵌图层选项卡上的渲染组中，单击波段组合下拉菜单，然后选择彩色红外。
由于镶嵌数据集图像具有近红外波段，彩色红外波段组合将创建假彩色合成，其中近红外波段显示为红色。 红色波段显示为绿色，绿色波段显示为蓝色。 彩色红外波段组合可以很好地突出植被（红色）和水体（黑色）。
注：
对图层外观的任何更改（如波段组合），仅以视觉显示为目的，并不会实际更改源数据。 除非保存图层文件或保存工程，否则不会保留更改。 保存工程会将图层状态更改为已修改，但仅在工程内保存。 保存图层文件将保存图层属性，并允许在多个工程中重用图层。
- 将波段组合值更改回自然色。
接下来，您将为动态镶嵌的图像构建概视图或降低分辨率的数据集，以加快显示速度。
地理数据库中的镶嵌数据集名称已修改为 Hallstatt，以符合数据库命名约定。
注：
您可以为镶嵌数据集生成类似于栅格金字塔的概视图。 概视图是降低分辨率的数据集，为了提高镶嵌的显示速度而生成。 您可以允许针对整个镶嵌数据集生成默认概视图。 或者，也可以通过定义特定的缩减采样比率、范围和特定空间分辨率来控制创建方式。
- 在目录窗格中，右键单击 Hallstatt 镶嵌数据集，指向优化，然后选择构建概视图。
- 在构建概视图地理处理工具中，确保定义缺失概视图切片和生成概视图复选框均已选中。
- 展开概视图生成选项部分，并确保仅生成缺失概视图影像和仅重新生成过时概视图影像复选框均已选中。
- 单击运行。
由于已生成降低分辨率的数据集以提高镶嵌数据集的显示速度，构建概视图可能需要几分钟的时间。 完成后，内容窗格中的镶嵌图层将更新，您可以通过更改地图范围来观察更新后的概视图效果。
- 使用浏览工具平移和缩放地图。
概视图的使用使图层显示性能加快。 在生成概视图之前，每次导航地图时，整个图像都以全分辨率渲染。 现在，仅会根据范围以相应分辨率显示特定的概视图，当您导航地图时，显示会迅速更新，因为不再需要渲染所有数据，仅需渲染新边界内的数据。
向镶嵌数据集添加分析
接下来，您将使用镶嵌数据集执行分析工作流，并将分析工作流与镶嵌数据集相关联，以便用户可以根据需要应用相同的工作流。
- 在内容窗格中，选择 HallStatt 镶嵌图层。
- 确保已选中 Image 子图层，而 Footprint 和 Boundary 子图层为取消选中状态。
- 在功能区影像选项卡上的分析组中，单击栅格函数。
栅格函数窗格显示可用于对影像执行分析的各种函数。
- 在栅格函数窗格中的分析下，单击彩色 NDVI 函数。
彩色 NDVI 可根据红色波段和近红外波段之间的差异创建表示植被健康情况的多波段数据集。
彩色 NDVI 属性窗格随即显示。
- 在彩色 NDVI 属性窗格中，选择以下参数值：
- 对于栅格，请在下拉列表中选择 Hallstatt。
- 对于可见波段 ID，请在下拉列表中选择 3。
- 对于红外波段 ID，请在下拉列表中选择 4。
波段 3 和 4 分别对应红色和近红外波段。
- 保留其他参数不变，然后单击创建新图层。
彩色 NDVI 属性栅格函数将在地图中创建并添加一个新的图层，并使用影像中的红色波段和红外波段来突出显示健康植被的区域。
- 在内容窗格中，选择 NDVI Colorized_HallStatt 图层。
- 在功能区上，单击栅格图层选项卡。 在比较组中，单击卷帘。
- 在地图上拖动以显示 NDVI Colorized_HallStatt 图层下方的自然色影像。
使用卷帘工具浏览地图，您可以看到具有健康植被的区域是绿色的，有雪或阴影的区域和植被已被移除的区域颜色较浅。 有水的区域为橙色到棕色。
使用彩色 NDVI 函数是一种突出显示影像中健康植被的相对快速的方式。 但是，它也是临时的，且仅可用于在内容窗格中新建的图层。
接下来，您将采用此分析并将其附加到镶嵌数据集，以便使用镶嵌数据集的任何用户都可以应用该分析。
- 单击功能区上的地图选项卡。 在导航组中，单击浏览按钮。
现在，您可以在地图上平移，无需滑动。
- 在内容窗格中，右键单击 NDVI Colorized_HallStatt 图层，并选择保存函数链。
栅格函数编辑器视图随即显示。
- 在栅格函数编辑器窗口中，单击保存按钮。
- 在保存窗口中，对于名称，输入 NDVI Colorized。
- 对于类别，选择工程。 单击确定。
现在，您已经将分析保存为可以关联到镶嵌数据集的栅格函数模板。
- 关闭栅格函数编辑器。 在内容窗格中，右键单击 NDVI Colorized_HallStatt 图层，并选择移除。
- 在目录窗格中，右键单击 HallStatt 镶嵌数据集并选择管理处理模板。
管理处理模板窗格随即显示。
- 在管理处理模板窗格中，单击导入按钮。
- 在选择处理模板窗口中，单击栅格函数。 双击工程和工程 1。 选择彩色 NDVI 函数。
- 单击确定。
管理处理模板窗格随即更新并显示附加的彩色 NDVI 栅格函数。
现在您已经将处理链附加到镶嵌数据集，可以在任何需要的时候重用相同的分析。
- 在内容窗格中，确保已选择 HallStatt 图层。 单击功能区上的数据选项卡。 在处理组中，单击处理模板下拉菜单，然后选择彩色 NDVI。
地图显示发生变化，显示应用于图层的结果栅格函数模板。
- 再次单击处理模板下拉菜单，然后选择无。
显示将更改回影像。
您已经探索了如何通过应用和合并分析功能来增强镶嵌数据集。 接下来，您将探索一个在 ArcGIS Living Atlas 中托管为动态影像图层的镶嵌数据集。
使用镶嵌数据集作为影像目录
接下来，您将使用来自 ArcGIS Living Atlas 镶嵌数据集图层的影像目录，并探索如何将图层用作影像目录。
使用在线托管的动态影像
动态影像是在线托管的影像，您可以将其添加到工程中并用于探索和分析。 例如，本部分中使用的所有 Landsat 影像均通过 Amazon Web Services (AWS) 云存储在云中。 因此，您可以通过 Internet 连接动态地访问影像，而不需要将影像下载和存储到本地。 此外，视觉渲染和影像计算将根据需要实时执行。 因此，屏幕上显示的所有内容都是从 AWS 上的源 Landsat 资料档案库动态生成的，而不需要预先计算和存储单独的影像产品。
- 在目录窗格中，单击门户选项卡。 在门户选项卡中，单击 Living Atlas 按钮。
注：
ArcGIS Living Atlas of the World 是一个来自全球的地理信息的大型集合，包括许多动态的影像图层。
- 在搜索栏中，输入 Multispectral Landsat 并按 Enter 键。
Multispectral Landsat 是 Esri 提供的动态影像服务，由镶嵌数据集进行驱动。 此服务包含 Landsat 卫星多年来采集的世界影像。
- 在搜索结果中，右键单击 Multispectral Landsat 影像图层，然后选择添加至当前地图。
- 如有必要，在内容窗格中右键单击 Hallstatt 图层并选择缩放至图层。
- 在内容窗格中，右键单击 Multispectral Landsat 图层并选择属性表。
Multispectral Landsat 图层属性表（轮廓线表）中的多个字段与添加到本地镶嵌数据集表的字段不同。 这些字段包含元数据，例如采集日期、云量、太阳方位角、传感器名称等。 创建服务的技术人员还添加了其他属性，这些属性包括 Best 字段。 您可以使用这些字段查看有关数据的信息，也可以根据需要查询和过滤影像。
- 关闭表。 在内容窗格中，右键单击 Multispectral Landsat 图层并单击 属性。
- 在图层属性窗格中，单击定义查询。
图层当前已设置定义查询。 定义查询使用 Best 字段值过滤显示的影像。 当前查询未改变 Hallstatt 区域的可见影像。
- 在定义查询选项卡上，指向查询 1，然后单击移除定义查询按钮。
- 在移除定义查询窗口中，单击确定。
- 在图层属性窗格中，单击时间选项卡。
时间选项卡使用镶嵌数据集中的时间字段，允许用户按时间逐步浏览并查看不同时间对应的数据。 这是此镶嵌数据集的主要功能之一。 现在，您将关闭时间以探索镶嵌数据集的其他编目功能。
- 对于图层时间，选择无时间。
- 在图层属性窗格中，单击确定。
地图随即刷新，但移除定义查询和时间设置对影像显示没有影响。
- 在内容窗格中，选择 Multispectral Landsat 图层。 单击功能区上的数据选项卡。 在地理处理组中，单击处理模板下拉菜单，然后选择含 DRA 自然色。
显示可能需要花费几分钟时间进行更新，但是更新完成后，影像将以自然色显示。
注：
该镶嵌数据集中的影像不仅在同一时间捕获的影像之间存在大量重叠，而且在多年捕获的影像之间也存在大量重叠。 这使得配置镶嵌数据集以显示与分析最相关的影像变得非常重要。
接下来，您将使用栅格项目浏览器过滤并选择 Hallstatt 区域中的感兴趣项目。
- 在内容窗格中，选择 Multispectral Landsat 图层。 在功能区的数据选项卡中的选择组中，单击浏览栅格项目。
栅格项目浏览器窗格提供了一种方法，可查看镶嵌数据集中显示的当前影像并根据属性表中的字段对其应用过滤器。
项目浏览器显示一个项目，表示当前在地图中显示的影像。 如果地图显示多个影像，项目浏览器将显示多个项目，它们表示显示中的影像镶嵌。 例如，如果要将地图比例更改为 1:250,000 并刷新浏览栅格项目窗格，则可以看到两个或多个项目，意味着多个项目当前正镶嵌到一起以组成显示的图层。
接下来，您将浏览组成当前显示范围的所有项目。
- 在栅格项目浏览器窗格中，对于按感兴趣区下拉菜单，选择显示范围。 选中排除概视图并单击应用。
项目列表更新并标识 457 个项目（项目数量字可能会根据您的范围而有所不同），这些项目不表示概视图并且与当前范围部分或完全重叠。
注：
Multispectral Landsat 图层是发布在 ArcGIS Living Atlas 上的动态影像图层，因此将经常更新，可能添加更多的附加场景或移除当前场景。 因此，所选影像的数量可能与本教程中有所不同。
Multispectral Landsat 图层已配置为在顶部显示最佳影像。 最佳影像使用 Best 字段中的值来确定。 接下来，您将探索此配置如何影响镶嵌中影像的显示方式。
- 单击功能区上的数据选项卡。 在影像显示顺序组中，单击排序下拉菜单，然后选择西北。
图层随即更新，但效果不够好。 这是因为将显示镶嵌数据集中最西北部的影像，无论是否被云覆盖。
- 在排序下拉菜单中，选择按属性。
按属性排序要求您指定一个属性字段，以对镶嵌数据集中的影像进行排序。 因此，将显示图层属性窗格，您可以选择一个排序字段。
- 在图层属性窗格中，对于排序字段，确保已选择 Best。
- 单击确定。
- 在栅格项目浏览器窗格中，单击配置结果按钮。
- 在配置结果窗口中，选中显示缩略图，然后单击应用。
项目列表随即更新并显示项目的缩略图，这可以简化标识并支持视觉比较。
接下来，您将过滤出 2022 年的最新项目。
- 在栅格项目浏览器窗格中，单击按属性下拉菜单，然后选择字段。 对于字段名称，选择 AcquisitionDate。
- 单击开始日期下拉菜单，然后单击更多。
- 再次单击开始日期下拉菜单并选择第一个 2022 年的日期 1/9/2022 9:52:02 AM。单击结束日期下拉菜单并选择一个最近的 2022 年的日期。
- 单击应用。
项目列表随即更新并已过滤为仅显示 2022 年捕获的视图。
默认情况下，这些项目将按日期排序，因此最后一个项目的日期最近。 理想情况下，您希望使用该区域最新的影像，然而，并不是所有的影像都具有相同的质量。
- 在栅格项目浏览器窗格的项目列表中，滚动至最后一个项目。 单击添加至当前地图。
命名的新图层已添加到地图。 图层名为 Multispectral Landsat，后跟一长串数字。
- 在内容窗格中，右键单击新图层并单击缩放至图层。
地图将缩小。 与显示覆盖整个地球的组合视图的原始 Multispectral Landsat 图层不同，新图层仅显示一个视图。
- 在内容窗格中，右键单击单视图 Multispectral Landsat 图层，然后选择移除。
除了将项目作为新图层添加之外，您可以锁定一个或多个项目，以过滤原始 Multispectral Landsat 图层。
- 在栅格项目浏览器窗格中，单击其中的两个影像。 确认其复选框均处于选中状态。 在项目列表的工具栏上，单击锁定项目按钮。
Multispectral Landsat 图层过滤为仅显示所选视图。
两个影像显示为一个。 这是将多个项目无缝组合以获得特定感兴趣区域的重要方法。
注：
Multispectral Landsat 图层是动态影像图层，因此将经常更新，可能添加更多的附加场景或移除当前场景。 因此，您的影像可能与本教程中显示的影像不同。
- 在工具栏上，单击解锁项目按钮。
完整的 Multispectral Landsat 图层重新显示在地图上。
接下来，您将基于云覆盖量排序项目。
- 在栅格项目浏览器窗格中，单击排序方式按钮，然后选择 CloudCover。
项目列表将刷新并基于云覆盖量排序。
- 在项目列表中，找到云覆盖量最少的项目（顶部项目），然后单击添加至当前地图按钮。
该影像几乎没有云层覆盖。
- 在内容窗格中，将 Hallstatt 图层拖动到图层列表的顶部。 打开 Footprint 子图层。
现在，您的地图显示感兴趣区域，其中详细的高分辨率本地影像位于稍显简略的在线托管动态影像上方。
- 缩放到 Hallstatt 图层。
- 保存工程。
在本教程中，作为上奥地利州政府的一位遥感和 GIS 分析师，您收到了一系列正射影像，您需要进行高效管理并与利益相关者共享。 您已探索分别处理多个影像的挑战并创建了一个镶嵌数据集，由此您能够处理无缝影像的集合以使其可供访问，然后将其转化为有用的信息产品，以进行可视化和分析。 最后，您通过应用和合并分析功能增强了镶嵌数据集。 最终，您将 ArcGIS Living Atlas 中在线托管的动态影像图层添加到地图中，并探索了如何动态处理重叠影像、如何使用镶嵌数据集中的字段来查询项目以及镶嵌数据集如何具有时间感知性。
您可以在教程库中找到更多教程。
