查看服务区域
在您所在组织的第一个癌症中心支持拨款申请中，您的任务是在地理上定义癌症中心的服务区域。 您的大多数患者均来自此区域。 您的首要任务是找到原始服务区域，以查看并了解其地理范围以及其所包含的人群。
创建工程
您将在 ArcGIS Business Analyst Web App 中创建一个工程并上传您所在医院癌症中心的原始癌症中心服务区域。
注：
本教程基于一家虚构的医院和癌症中心。
- 下载 Create_Custom_Infographic_Analyze_Catchments.zip 文件。 保存该文件并将其提取或解压到您的计算机上可轻松访问的位置。
已提取的文件夹包含两个文件。 Original_Catchment_Area.zip 文件包含服务区域的 shapefile 信息以及一个名为 Hospital_logo 的图像文件。 您将在本教程稍后部分中使用这些文件。
- 转至 Business Analyst Web App。
接下来，您将登录到您的 ArcGIS 组织帐户。
对于本练习，您的帐户必须具有 Advanced 许可才能使用 ArcGIS Business Analyst Web App。 如果您是组织管理员，则可以为自己分配许可。 否则，您需要联系管理员以获取 Advanced 许可。
- 登录到您的 ArcGIS 组织帐户。
注：
如果您没有组织账户，请参阅软件访问权限选项。
- 如有必要，请关闭欢迎使用或新增功能窗口。
- 如有必要，请单击功能区上的主页选项卡。
随即显示主页页面。
- 单击新建工程。
随即显示创建工程窗口。 您需要为工程选择一个名称。
- 在创建工程窗口中，对于工程名称，键入 Cancer Center Catchment Area Expansion 并添加您的姓名或首字母缩写。 单击创建。
随即显示一条消息，提示正在创建工程。 几分钟后，当此过程完成时，将显示一条确认消息。
- 在确认窗口中，选中创建后立即打开新工程，然后单击确定。
随即显示一条通知，提示正在创建新工程。 该过程可能花费几分钟的时间。
- 在确认窗口中，选中创建后立即打开新工程，然后单击确定。
提示：
或者，可以通过关闭确认窗口，然后在主页上的工程选项卡下查找该工程以将其打开。
随即显示该工程。
注：
根据组织的设置，工程的默认范围和外观可能与示例图像不同。
接下来，您需要将七年前的癌症中心服务区域边界添加至工程中。
导入服务区域数据
完成设置工程工作空间后，您将添加医院原始癌症中心服务区域的边界。 您需要首先了解现有地理范围以及包含的人群，以便在扩展服务区域之前更好地了解情况。
- 在顶部功能区上，确保数据源设置为 USA。
- 在功能区上，单击添加数据，然后单击导入文件。
导入文件窗格随即出现。
- 在导入文件窗格中，对于选择要导入的文件，单击浏览并导航至已保存 Original_Catchment_Area.zip 文件的位置并将其打开。
- 单击导入。
该文件中包含的图层与美国某个位置相匹配。 接下来，您将命名新图层。
- 对于新图层名称，键入 Original Catchment Area。
- 在导入文件窗格的底部，单击下一步。
- 单击保存。
片刻之后，该图层将另存为站点。
在地图上，您可以看到七年前设计的原始癌症中心服务区域的地理覆盖范围。 此服务区域基于县级地理区域创建而成。
癌症中心服务区域代表到达癌症中心的大多数患者所来自的区域。 在扩展癌症中心服务区域之前，建议您先了解一下您所在服务区域当前所服务人群的情况。 为此，您将访问一个预先设计的信息图表，重点关注该人群的医疗保健属性。
ArcGIS Business Analyst 包含超过 17,000 个数据变量，涵盖从人口统计到消费者支出等主题。 您将使用信息图表来可视化此信息，以便可视化并分析有关地理区域（例如服务区域多边形）的关键信息。
- 在导入文件窗格中，单击运行报表。
运行报表选项卡随即出现。
- 在选择并运行报表下，单击信息图表选项卡。
ArcGIS Business Analyst 将提供信息图表模板，以针对不同目的、受众和行业共享关键数据指标。 您将使用其中一张健康信息图表以了解原始癌症中心服务区域内的医疗保健和支出情况。
- 如有必要，请展开图库信息图表并单击 Health Care (Esri 2024) 模板。
提示：
如果您未看到图库信息图表，请单击顶部功能区上的首选项。 在首选项窗口中，展开信息图表部分，然后单击运行信息图表。 在运行信息图表页面的选择要在“运行信息图表”中显示的类别下，选中图库信息图表框。 单击保存并关闭。
- 对于 Health Care (Esri 2024) 模板，将鼠标悬停在信息图标上将显示该信息图表所包含的数据的详细信息。
在所选信息图表表格中，将显示您的站点。
- 单击站点名称旁的立即运行。
几秒钟内，将生成一张信息图表，其中显示了有关您所在服务区域内医疗保健支出的关键信息。
查看此信息图表可以深入了解当前所服务的人群及其医疗保险覆盖范围。 此信息将作为贵组织癌症中心服务区域扩展计划的基线，由此确保任何战略增长均支持您的使命，即提供卓越的治疗并为最需要帮助的人群提供服务。
- 在信息图表窗口顶部，单击关闭。
- 在顶部功能区上，单击地图选项卡以返回到您的服务区域地图。
在本部分中，您创建了一个工程并上传了原始癌症中心服务区域地图，以查看所服务人群的地理范围。 为了更好地了解您所在癌症中心服务区域内人群的特征，您生成了一张包含一些关键数据点的信息图表。 了解最新信息后，即可开始规划癌症中心的未来。
自定义信息图表
查看原始服务区域和人口水平信息后，您会发现过去七年来，情况发生了变化。 随着技术的进步，您可以访问附加数据集，您认为这些数据集将有助于优化您的组织在扩展癌症治疗方面的战略。
首先，您需要更新信息图表，并使用内部数据对其进行自定义。 您和您的提案团队认为，添加这些新的数据点将有助于癌症中心管理人员制定更加明智的决策，确定医院是否具有扩展原始癌症中心服务区域所需的资源。 此外，您也可以通过添加组织颜色和徽标来改善信息图表的设计。 制定一个能够反映您品牌的、具有凝聚力的资助方案将会给评审者留下深刻的印象。
配置自定义数据
您将使用自定义数据设置工具以添加原始服务区域内每个县的患者人数。 此数据直接来自您的内部系统。 然后，您将编辑信息图表以包含此患者数据，并自定义颜色以符合您组织的品牌。
注：
根据各县的总人口数以及您系统内各县的实际患者数，您可能需要审查去识别化健康数据的技术，以确保个人信息的隐私。 有关 GIS 中用于去识别化健康数据的多种方法，请参阅去识别化用于可视化和共享的健康数据教程。
- 如有必要，请在 Business Analyst Web App 中打开 Cancer Center Catchment Area Expansion 工程。 确保该工程在地图选项卡上处于打开状态。
- 在功能区上，单击添加数据，然后选择自定义数据设置。
自定义数据设置窗格随即出现。
- 在自定义数据设置窗格底部，单击开始。
- 在下一页上，单击开始设置。
- 对于现有图层，单击选择图层，然后单击浏览图层。
随即显示选择图层窗口。
- 在选择图层窗口的探索下，单击 ArcGIS。
- 在搜索栏中，键入 Patients by County。
随即显示结果列表。
- 指向 Patients by County (Tutorials) 图层并单击打开。
该图层随即添加至自定义数据设置窗格。
Patients by County (Tutorials) 图层包含为本教程创建的虚构数据，代表来自您组织的内部数据资源的特定信息。
Patients by County (Tutorials) 图层包含按县边界汇总的患者人数数据。 可以在自定义数据设置窗格中指定地理图层的类型。 在本例中，您将选择县以及将用作地理 ID 的字段。 Patients by County (Tutorials) 图层包含每个县的 FIPS 代码字段。 FIPS 代码（即美国联邦信息处理标准代码）是一组标准化的数字或字母代码，用于确保统一识别诸如美国的县、市和州等地理实体。
- 在选择正在设置的图层类型下，选择标准地理图层。 对于地理边界级别，选择 Counties。 对于地理 ID 字段，选择 FIPS。
- 单击下一步。
片刻之后，通过配置变量并将其添加至类别来设置数据页面随即出现。 将基于所选 Patients by County (Tutorials) 图层默认创建一个名为 Patients by County 的类别。 但是，目前尚未为此类别分配任何变量。
接下来，您将根据该图层配置新变量并将其添加至数据浏览器中的类别，以便轻松进行查找。
- 指向 Patients by County 类别，单击编辑。
编辑自定义类别窗口随即出现。 您将重命名该类别，以更好地反映该数据特定于癌症患者。
- 在编辑自定义类别窗口中，输入以下内容：
- 对于标题，键入 Cancer Patient Data。
- 对于摘要，键入 Aggregated and de-identified patient data by county.
- 对于描述，键入 This category contains data detailing the number of patients, health-care expenses, and health-care coverage for counties in the catchment area.
- 对于标签，键入 Health, Catchment Areas, Patients。
接下来，您需要将默认类别图标更改为更能代表健康状况的图标，以便在数据浏览器中更加直观地查找此数据。
- 对于图标，单击向下箭头，然后单击形状和图标。
- 在搜索栏中，键入 health。 在结果列表中，单击 Medical 下的医疗图标。
- 在编辑自定义类别窗口中，单击应用。
完全定义自定义类别后，您现在需要从患者汇总图层添加变量，以供在信息图表中使用。
配置变量
在本部分中，您将根据 Patients by County (Tutorials) 图层中的数据配置 3 个变量。 可以自定义每个变量的聚合类型、单位，并在数据浏览器窗口中指定变量所属的类别。
- 在变量来源下，对于 Average Healthcare Coverage，单击选项按钮，然后单击配置变量。
配置变量窗口随即出现。
变量配置设置将影响数据在数据浏览器、信息图表和报表中的显示和使用方式。 在本教程中，Patients by County 图层中的 Average Healthcare Coverage 字段表示平均值，而非总和。 它也是一个美元金额值，因此您需要格式化信息图表以显示与货币相关的标注。
- 在配置变量窗口的聚合下，对于汇总类型，选择 Average。 在数据单位下，对于单位，选择 Currency。
- 在数据浏览器下，对于类别，选择 Cancer Patient Data。
- 保留其余默认设置并单击应用。
接下来，您将使用所学知识以类似方式配置 Average Healthcare Expenses 变量。
- 对于 Average Healthcare Expenses，单击选项按钮，然后单击配置变量。 在随即出现的配置变量窗口中，输入以下内容并单击应用：
- 对于汇总类型，选择 Average。
- 对于单位，选择 Currency。
- 对于类别，选择 Cancer Patient Data。
您希望包含的自定义数据中的最后一个变量为患者人数，以了解当前在癌症中心接受治疗的患者人数。
由于 Count of Patients 变量是每个县的患者总人数，因此默认汇总类型总和将起作用。
- 将 Count of Patients 变量拖动到 Patients by County 类别中。
- 单击保存。
您已配置 Patients by County 图层中的变量。 接下来，您需要将这些变量添加至您之前已运行的医疗保健信息图表的自定义版本。
自定义信息图表
认识到癌症中心管理团队和负责癌症中心支持补助金续签申请的提案团队的独特需求，您渴望将新配置的数据纳入信息图表中，因为您知道这将对每位相关人员都非常有帮助。
- 在自定义数据设置窗格中，单击报表。
提示：
如果您之前已关闭自定义数据设置窗格，请单击顶部功能区上的报表选项卡。
- 在报表选项卡的功能区上，单击构建报表并选择构建信息图表。
您可以从头开始创建信息图表，也可以编辑现有模板。 您将编辑之前已运行的库中的 Health Care (Esri 2024) 信息图表。
- 单击库选项卡。
将按字母顺序组织库信息图表。
- 定位 Health Care (Esri 2024) 模板。 指向该模板并单击打开。
信息图表编辑器窗口随即出现。 信息图表由包含诸如图像、图表、图标和变量等内容的面板组成。 在此页面上，您可以更改此信息图表的颜色、图像和变量，以使其与您的工作和组织更加相关。
首先，您将添加组织徽标。 要添加组织徽标，您需要在信息图表的第二页上配置图像面板。
- 滚动至信息图表的第二页并指向 Esri 徽标。 单击替换。
- 在随即出现的替换窗格中，单击图像并选择浏览图像。
- 在随即出现的窗口中，导航至已提取 Create_Custom_Infographic_Analyze_Catchments.zip 文件的文件夹。 在 Create_Custom_Infographic_Analyze_Catchments 文件夹中，选择并打开 Hospital_logo 图像。
您的徽标随即添加至信息图表。
接下来，您将调整主题以更好地匹配癌症中心的品牌颜色。
- 在信息图表顶部，单击主题。
信息图表模板主题窗口随即出现。
首先，您将调整信息图表的整体背景颜色。
- 在信息图表模板主题窗口中的为您的模板选择颜色主题下，单击背景。
- 在随即出现的调色板窗口中，展开高级并键入十六进制代码 fdeac5。 单击应用。
- 在需要确认窗口中，单击确定。
模板预览随即更新，其中显示了已更新的背景颜色。
接下来，您将配置图标和高亮显示的图标颜色以与中心的徽标颜色相匹配。
- 在信息图表模板主题窗口中，单击图标。 使用所学知识将图标颜色设置为十六进制代码 e7825f。
- 对于高亮显示的图标，使用所学知识将颜色设置为 666946。
模板预览项目将进行更新。
- 在信息图表模板主题窗口底部，单击应用。
现在，主题和图像已配置完毕，您需要将 3 个自定义数据变量添加至信息图表。
自定义信息图表面板
除了自定义信息图表的整体外观之外，您也可以自定义单个信息图表面板。 您将使用在本教程之前部分中已配置的自定义变量的数据来自定义信息图表中的其中一个面板。
- 在第一页上，指向 Has One Type of Health Insurance 面板并单击编辑。
创建信息图表面板窗口随即出现。
您将移除此信息图表面板中使用的现有变量，并将其替换为您在本教程之前部分中已设置的自定义数据的变量。
- 在创建信息图表面板窗口顶部，单击所选变量，然后单击移除所有变量。
该窗口将进行更新以显示数据浏览器窗口中的变量。 您将导航至变量列表。
- 单击我的变量选项卡。
将显示在上一部分中已配置的变量类别。
- 单击 Cancer Patient Data 类别。
您在教程之前部分中为 Cancer Patient Data 类别配置的 3 个变量随即显示在创建信息图表面板窗口中。
- 单击每个变量的名称以将其添加至选定变量。
当添加每个变量时，动画将显示添加至所选变量列表的变量。 现在，当单击所选变量时，将显示 3 个变量：Average Healthcare Coverage、Average Healthcare Expenses 和 Count of Patients。
- 在创建信息图表面板窗口底部，单击下一步。
现在，您将通过更新标题和选择图标来进一步自定义面板，以在信息图表面板上表示每个变量。 通过更新面板标题，可以明确表明该面板中的变量与癌症患者数据相关。 在信息图表中使用自定义且相关的图标可以增加趣味性并提升对数据的理解。
- 指向面板标题并单击编辑文本。
- 将现有文本替换为 CANCER PATIENT DATA。 单击文本框外的任意位置以保存编辑内容。
接下来，您将为 3 个变量中的每个变量添加一个图标。
- 对于 Average Healthcare Coverage 变量，单击灰色圆圈并选择形状和图标。
- 在图标库窗口中，滚动至 Health and Human Services 类别，然后选择中间有一个人的双手图标。
Average Healthcare Coverage 变量的图标随即进行更新。
- 使用所学知识为 Average Healthcare Expenses 和 Count of Patients 变量选择相关图标。
- 单击保存，然后单击保存。
- 在保存信息图表模板窗口中，对于标题，键入 Cancer center catchment area population metrics。 单击保存。
您对信息图表进行了自定义以使用来自内部系统的关键变量来增强现有人口水平数据，从而提供精确的患者人数以及癌症中心服务区域内人群的保险覆盖情况。 接下来，当您考虑扩展癌症中心服务区域时，您将使用此信息。
扩展服务区域
扩展您所在组织的癌症中心服务区域是一项重要决策，将对您的癌症中心和周边人群产生长期影响。 您必须考虑诸如以下问题：我们是否拥有足够的资源来照顾更多的患者，同时保持卓越标准？ 在目前的服务区域之外，还有哪些区域的癌症发病率较高？
运行自定义信息图表
要制定有关扩展癌症中心服务区域的决策，通过检查每种情况的信息图表，对当前状态与任何计划的未来状态进行比较将会非常有帮助。 您将首先在原始服务区域上运行刚刚自定义的信息图表。
- 如有必要，请在 ArcGIS Business Analyst Web App 中打开 Cancer Center Catchment Area Expansion 工程。 确保该工程打开至报表选项卡。
- 在功能区上，单击运行报表，然后选择运行信息图表。
- 在页面顶部，单击添加地点。
随即显示添加地点窗口。
- 在添加地点窗口中，选中 Original Catchment Area 框并单击应用。
随即添加地点，并显示一条提示消息，指示如何浏览图库信息图表。
- 如有必要，请单击关闭以关闭提示消息。
- 展开 My infographics 并单击 Cancer center catchment area population metrics。
- 在所选信息图表下，对于 Original Catchment Area，单击立即运行。
随即生成您的信息图表，其现在会在面板中显示您的自定义数据以及您的品牌颜色和癌症中心徽标。
- 关闭信息图表视图。
- 在顶部功能区上，单击地图选项卡以返回到地图。
创建自定义信息图表不仅具有视觉吸引力，还能够突出显示与您组织重点区域相关的数据。 通过配置特定于您的癌症中心服务区域的变量并使用与中心的徽标相匹配的颜色，信息图表传达了专业性、清晰度，并满足您的社区和组织优先事项的特定需求。
扩展当前服务区域
您已将自定义信息图表呈现给癌症中心的执行领导团队成员。 通过这种方式查看数据帮助了他们制定扩展的癌症中心服务区域覆盖范围的决策。 他们希望您能够确定最符合其增长标准的县。 为此，您将使用适宜性分析。
首先，您将选择候选县。 这应该是由所有可能的县组成的广泛集合，这些县可能成为扩展的癌症中心服务区域的一部分。 请记住，为了符合 NCI 要求，您必须确保最终的癌症中心服务区域是一个连续的多边形。
- 在功能区中，单击定义区域，然后选择选择地理位置。
随即显示选择地理位置窗格。
- 在选择地理位置窗格中，选择从地图中选择。 在下一页上，单击县。
除了当前服务区域多边形之外，地图上还会显示县边界。
您将选择与服务区域共享边界的县作为候选扩展县。 由此将确保您不会创建不连续的多边形。
- 在地图上，单击您所在服务区域周围的所有县。
在选择地理位置窗格中，随即添加 12 个县。
您希望将每个县视为服务区域扩展的单独候选县，因此将各个县合并为单个地点没有意义。 您需要确保其保持为单独的地点。
- 在选择地理位置窗格的底部，确保将所选地理位置合并为单个地点设置为否。单击完成。
将周围县定义为单独的地理地点后，即可运行适宜性分析。
- 在选择地理位置窗格中，单击适宜性分析。
适宜性分析窗格随即显示。
在适宜性分析窗格中，可以根据一组单独加权的条件对地点进行评估，从而确定最适合您需求的地点。 可通过三个步骤执行适宜性分析：选择地点、选择用于分析的条件和查看结果。
- 对于设置位置类型，选择您的地点。
- 单击下一步。
随即显示添加地点窗口。
- 在添加地点窗口中，选中名称框以选择所有县。
- 向下滚动以取消选中 Original Catchment Area。
此多边形无需参与分析。 您仅关注分析边界县。
- 单击应用。 在适宜性分析窗格中，单击下一步。
现在，您将选择分析条件。
- 在创建列表下，单击选择条件并选择从数据浏览器中添加变量。
数据浏览器窗口随即显示。
您知道您首先需要的变量是您之前使用自定义数据设置已添加的自定义变量，因为这些变量详细说明了估计的患者人数、平均医疗保险覆盖范围和平均医疗费用。
- 单击我的变量选项卡，然后单击 Cancer Patient Data 类别。
- 选中三个自定义数据变量的复选框。
这三个变量将添加至所选变量列表。
接下来，您将探索要添加至分析的 Esri Demographics 数据以及自定义变量。
癌症中心致力于帮助可能正在寻求或需要癌症治疗的弱势群体。 了解那些在寻求治疗时可能面临经济障碍的人，最终将帮助您找到一条途径来帮助弥合这种差距。
- 单击浏览以返回到数据浏览器窗口的主页面。
- 单击标准变量选项卡。 单击 At Risk 类别。
- 在过滤依据旁，单击关键字。 输入 poverty 并按 Enter 键。
- 在结果列表中，单击 2022 Poverty Index (ACS 5-Yr)。
现在，您拥有 4 个所选变量。
- 单击应用。
分析随即完成，并且结果将显示在地图上。 地图上以红色标记的县表示这些区域满足更多分析条件变量，因此是更适合扩展的区域。 不太适宜的区域将以黄色表示。
适宜性分析窗格也会进行更新以显示分析条件变量，并且结果窗格随即出现，其中的图表显示了汇总的结果数据。
选择候选地理位置并添加变量后，可以为这些变量设置所需权重。 权重表示每个条件与最终得分相关的相对重要性。 权重对结果得分具有显著影响。 通过赋予变量权重，您可以优先考虑对分析相对更加重要的任何数据。
赋予变量权重
在这种情况下，您希望考虑的两个指导原则为当前的患者人数和贫困率。 您需要为这些变量赋予更高的权重以反映其重要性，并确保您选择了正确的县来扩展癌症服务区域。 默认情况下，条件的权重相等，但由于两个最重要的条件为患者人数和贫困率，因此您需要为其赋予更高的权重以反映其重要性，从而影响最终得分。
- 在地图上，确保所有候选县均可见。
- 在适宜性分析窗格的权重部分中，单击调整权重。
- 在调整权重窗口中，对于加权技术，选择相对。
默认情况下，所有权重均设置为 1，这意味着所有条件的权重均相等。 将一个条件的权重更改为 2，并保持其他条件的权重为 1，这意味着对最终得分的贡献而言，该条件的重要性是其他条件的两倍。
- 按如下所示调整每个条件的权重：
- 对于 Average Healthcare Coverage，键入 0.5。
- 对于 Average Healthcare Expenses，键入 0.5。
- 对于 Count of Patients，键入 2。
- 对于 2022 Poverty Index (ACS 5-Yr)，键入 1.5。
- 单击完成。
适宜性分析结果将根据更已新的权重进行调整。
在结果窗格中，将基于适宜性条件显示 Top 5 县列表，其中排名最高的县为密西西比州派克县，得分为 1。
根据您的加权条件，派克县是最适合扩展癌症服务区域的县。
在本模块中，您将自定义信息图表与适宜性分析配合使用，以确定您所在服务区域癌症护理扩展的最佳方案。 您对条件进行了加权以确保选择了最适合扩展的县，并优先考虑贫困率和患者人数。
在本教程中，您帮助癌症中心支持拨款提案团队为成功续约国家癌症研究所未来五到七年的资助这一重要任务提供了支持。 您首先查看了现有癌症中心服务区域及其人口和医疗保健数据，以掌控相关事实。 然后，您对信息图表进行了自定义，以提高其与您的团队和癌症中心决策制定者的相关性。 通过适宜性分析，您可以根据所选条件和权重来比较纳入服务区域的候选县。 通过重新运行自定义信息图表，您可以准备一份报告，向您的领导层阐明将癌症护理服务扩展到新人群的潜在成本和收益。
您可以在教程库中找到更多教程。
