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您需要在分析中比较分别位于华沙和恰普利内克的两个地点。 恰普利内克毗邻风景如画的湖泊地区 Drawski Park Krajobrazowy(Drawski 景观公园),是一个受欢迎的旅游胜地。 如果选择了恰普利内克地点,则所有者将计划与当地酒店合作并开展促销活动。 作为回报,这些酒店将在内部的礼品店中代售精选书籍,并为新书店提供广告宣传。

华沙的地点位于 Wista River 东侧的一个高档社区内。 由于停车位有限,大多数顾客需要步行或使用公共交通工具到达商店。 但是,附近还有许多高密度公寓群以及其他商店。 如果选择了华沙地点,则所有者会计划先将新书店的营销范围定为 15 分钟步行距离内的区域。

所有者为您提供了两个地点的地址和条件,以便评估每个市场。 从人口统计学角度而言两个市场的差异很大,因此每个市场的条件各不相同。

首先,您将下载一个包含上述市场区域的工程包。

  1. 下载此教程的 Analyze Bookstore Sites in Poland 数据。
  2. 启动 ArcGIS Pro。 如果出现提示,请使用您获得许可的 ArcGIS 或 Enterprise 账户登录。
    注:

    如果您没有 ArcGIS Pro 的访问权限或者 ArcGIS 组织帐户,请参阅软件访问权限选项

    打开 ArcGIS Pro 后,您可以选择创建工程或打开已存在的工程。 如果您之前创建了一个工程,您将看到一个最近工程列表。

  3. 单击打开其他工程

    “打开其他工程”选项

  4. 打开工程窗口中,浏览并双击您所下载的 Analyze_Bookstore_Sites_in_Poland 工程包。

    工程随即打开。 其中包含一个名为“Warsaw Site”的地图,可根据地点地址显示 15 分钟步行时间面。

    Warsaw Site 地图

    该工程还包含您将为所有者创建的恰普利内克地点报表选项卡。

分析华沙地点

对于华沙地点,所有者提供了以下条件:

  • 人均可支配收入,乘以 15 岁或以上人口的计数
  • 关于书籍、报纸和文具的年度人均支出,乘以 15 岁或以上人口的计数

您将使用丰富工具,将必要的人口统计数据添加到华沙地点的市场区域。 该工具将根据您所定义的区域来创建一系列面。 然后,它将使用 ArcGIS GeoEnrichment 服务来确定这些面的人口统计信息。 GeoEnrichment 服务可在 130 多个国家/地区使用,其中一些国家/地区包含成千上万的人口统计和消费者行为变量,可将其用于最新的年度估算。

  1. 在功能区上,单击分析选项卡。 在地理处理组中,单击工具

    “工具”按钮

    将出现地理处理窗格。

  2. 地理处理窗格中,搜索 Enrich。 在结果列表中,单击丰富(分析工具)

    丰富搜索结果

    丰富工具随即出现。

    注:

    丰富工具将消耗分配给您的 ArcGIS 账户的配额。 在本教程中,您需用 6 个字段来丰富 2 个要素,这将花费 0.12 个配额。 ArcGIS Online 帮助主题了解配额包含有关配额使用情况的详细信息。

  3. 丰富工具中,对于输入要素,选择 Warsaw Bookstore Site

    “参数”选项卡中的输入要素

    接下来,您需要将人口统计数据源由默认源更改为专门用于波兰数据的源。

  4. 单击环境选项卡,然后单击浏览按钮。

    “环境”选项卡上的“浏览”按钮

    随即显示 Business Analyst 数据源窗口。

  5. Business Analyst 数据源中,展开门户并单击欧洲。 滚动浏览国家/地区列表,选择波兰,然后单击确定

    在“Business Analyst 数据源”窗口中选择的“波兰”文件夹

    数据源随即更新。 接下来,您将选择与选择最佳地点的条件相匹配的多个人口统计和消费者行为变量。

  6. 单击参数选项卡。 对于变量,单击“添加”按钮。

    “添加”按钮

    数据浏览器窗口随即显示。 该窗口包含大量可以选择的人口统计变量。 第一个条件涉及人均可支配收入(税后收入和社会贡献,包括已收到的转移支付)。

    您需要用购买力来衡量该条件,购买力是指某地区人口的可支配收入。 购买力由来自就业和资产的净收入(扣除税金和社会贡献后)、养老金、失业救济金、福利金和其他国家转移支付构成。

  7. 数据浏览器窗口的搜索栏中,输入 Purchasing,然后按 Enter 键。 在结果列表中,选中 2023 Purchasing Power: Total2023 Purchasing Power: Per Capita
    注:

    人口统计数据将定期更新。 如果条件允许,可选择较新的人口统计数据。

    2023 Purchasing Power: Total 和 2023 Purchasing Power: Per Capita 变量

    注:

    MBR 表示 Esri 业务合作伙伴 Michael Bauer Research GmbH,该公司为波兰和其他国家/地区提供人口统计和消费者支出变量。

    第二个条件涉及在书籍、报纸和文具上的人均消费。

  8. 清除搜索文本并搜索 Books。 选中 2023 Books & Stationery: Total2023 Books & Stationery: Per Capita

    该条件将面向 15 岁或以上的人口进行考量。 您将添加总人口和 0 至 14 岁人口的变量,以便您可以计算该组。

  9. 在侧窗格上,展开波兰,然后单击类别。 在类别列表中,双击年龄

    年龄类别

  10. 双击 15 Year Increments。 在 2023 Population Totals (MBR) 下,选中 2023 Total Population Age 0-14

    2023 Total Population Age 0-14 变量

  11. 在侧窗格上,单击类别。 双击人口,双击常用人口变量,然后选中 2023 Total Population

    您总共选择了六个变量。 所选变量的数量将显示在搜索栏下方。

    所选变量总数

  12. 单击确定。 在地理处理窗格中,单击运行

    如果系统要求估算配额,单击地理处理窗格顶部的估算配额

    工具随即开始运行,WarsawBookstoreSite_Enrich 图层将添加到地图中。 经丰富的数据变量将包含在图层的属性表中。

  13. 内容窗格中,右键单击 WarsawBookstoreSite_Enrich 图层并选择属性表

    随即打开表。 除了由丰富工具添加的六个字段,表中还将包含一个 aggregationMethod 字段。

    提示:

    您可通过拖动字段名称最右边的边框来展开表中任何字段的大小。

    包含聚合方法的字段

    聚合方法将列为 BlockApportionment:PL.Postcodes5;PointsLayer:PL.BlockPoints。 块分配是一种用于确定某面(本例中为 15 分钟步行时间区域)内有多少居民的方法。 PL 是波兰的缩写,而 Postcodes5 指的是用作块分配过程基础的地理边界。 在此例中,区域为五位数的邮政编码,这是最适合波兰的区域。

    在除美国和加拿大以外的所有国家/地区中,GeoEnrichment 服务都会根据 Landsat 模型生成居住点,用以提供人们居住在给定位置的可能性。 随后,该服务可将这些居住点与地理边界相结合,以对丰富工具中选择的变量创建人口加权分配。

    可在地理层面上丰富的最小区域取决于具体国家/地区以及该区域是城市区域还是农村区域。 在大多数国家/地区中,城市环境下直径为 2 英里的区域通常可以生成在统计学上有效的结果。 华沙市场区域略大于此建议最小大小,但该区域大小可能不适合农村地区。

    注:

    了解有关分配可靠性的详细信息。

    接下来,您将添加一个新字段,并估算 15 岁或以上的人口在书籍方面的支出。 此字段将根据所有者的条件来表示潜在的书籍收入。

  14. 在属性表中单击添加字段按钮。

    “添加字段”按钮

    字段:WarsawBookstoreSite_Enrich 视图随即显示。 新字段将添加到字段列表的底部,并带有可编辑的单元格以提供信息。

  15. 在新字段中,对于字段名称,输入 P_revBooks。 对于别名,输入 Potential Book Revenue。 对于数据类型,选择双精度

    新建字段参数

  16. 双击数字格式单元格,然后单击确定数字数据类型的显示格式按钮。 在数字格式窗口中,针对类别,选择货币然后单击确定
  17. 单击功能区上的字段选项卡。 在更改组中,单击保存

    字段的保存按钮

    该字段随即保存。 接下来,您将创建一个用于计算该字段的表达式。

  18. 关闭字段:WarsawBookstoreSite_Enrich 视图。
  19. 。 在属性表中,滚动至 Potential Book Revenue 字段。 右键单击字段标题并选择计算字段

    “计算字段”选项

    计算字段工具随即显示在浮动窗口中。 您将使用一个表达式来计算该字段,方法是从总人口中减去 0 到 14 岁的人口,然后将结果乘以人均书籍支出。

  20. 计算字段工具中,对于 P_revBooks =,复制粘贴以下公式:

    (!populationtotals_totpop_cy! - !F15yearincrements_page01_cy!) * !spending_cspc17_cy!

    “计算字段”选项

  21. 单击确定

    工具随即开始运行,并对该字段进行计算。 如果您使用的是 2023 年的数据,则潜在的书籍收入估计为 $14,602,421.79。 如果使用更新的数据,则该值可能会有所不同。

    注:

    由于字段类别设置为货币,潜在书籍收入将以您软件版本的默认货币显示。 该值实际为波兰兹罗提,以 zł 符号显示。

  22. 关闭属性表。

分析恰普利内克地点

对于恰普利内克地点,所有者提供了以下条件:

  • 人均可支配收入,乘以 15 岁或以上人口计数的 2%
  • 关于书籍、报纸和文具的年度人均支出,乘以 15 岁或以上人口计数的 2%

2% 的值是根据所有者的研究得出的,该研究显示,波兰西北部每 50 个家庭中,每年会有 1 个家庭在恰普利内克所在的 Drawski 地区度过至少一天的时间。 您将使用相关变量来丰富恰普利内克市场区域,并根据所有者的条件来计算潜在收入。

  1. 单击 Czaplinek Site 地图视图。

    恰普利内克地点市场区域

    该地点的市场区域是一个基于恰普利内克地点的位置的 150 公里行驶距离面。 由于恰普利内克是一个旅游胜地,其市场区域与华沙地点(后者主要针对本地客户)有很大不同。

    为了再次使用相同的参数来运行丰富工具,您需要打开地理处理工具历史记录。

  2. 在功能区上,单击分析选项卡。 在地理处理群组中,单击历史按钮。

    “历史记录”按钮

    该工程的地理处理历史记录中包含两个工具,即计算字段工具和丰富工具。

  3. 双击丰富

    地理处理历史记录中的丰富工具

    随即出现地理处理窗格,并显示丰富工具。 所有参数都与您首次运行该工具时设置的参数相同,其中包括用于丰富的变量。 您仅需要更改的参数为输入要素和输出要素类。

  4. 对于输入要素,选择 Czaplinek Bookstore Site。 对于输出要素类,将输出名称更改为 CzaplinekBookstoreSite_Enrich

    输入和输出要素

  5. 单击运行

    如果系统要求估算配额,单击地理处理窗格顶部的估算配额

    工具随即开始运行,CzaplinekBookstoreSite_Enrich 图层将添加到地图中。

  6. 内容窗格中,右键单击 CzaplinekBookstoreSite_Enrich 图层并选择属性表

    此 GeoEnrichment 的聚合方法为 CentroidsInPolygon:PL.Subdistricts。 因为该区域比华沙市场区域大得多,所以方法和地理边界有所不同。 与五位数的邮政编码相比,小区是更大的一组边界范围。 GeoEnrichment 服务将使用其质心而非更为详细的居住点来作为分配的基础。

    与华沙区域相比,恰普利内克区域内的邮政编码地区要多得多,因此按邮政编码进行聚合所需的时间会长得多。 对于较大区域,使用小区质心和边界而非居住点和邮政编码边界生成的结果的可靠性仅会轻微下降(差异通常小于 0.25%)。

    与华沙区域一样,您需要添加并计算一个新字段,以估算 15 岁或以上的人口在书籍方面的支出。 根据所有者的条件,您需要将结果乘以 0.02,以表示一年中位于该区域内的人口百分比。

  7. 在属性表中单击添加字段按钮。 在字段:CzaplinekBookstoreSite_Enrich 视图中,使用以下参数创建字段:

    • 对于字段名称,输入 P_revBooks
    • 对于别名,输入 Potential Book Revenue
    • 对于数据类型,选择双精度
    • 对于数字格式,将类别设置为货币

    添加字段 P_revBooks

  8. 字段选项卡的更改组中,单击保存。 关闭字段:CzaplinekBookstoreSite_Enrich 视图。
  9. 在属性表中滚动,直至看到 Potential Book Revenue 字段为止。 右键单击字段标题并选择计算字段
  10. 计算字段窗口中,对于 P_revBooks =,复制粘贴以下公式:

    (!populationtotals_totpop_cy! - !F15yearincrements_page01_cy! ) * !spending_cspc17_cy! * 0.02

    计算字段 P_revBooks

  11. 单击确定

    随即计算该字段。 如果您使用的是 2023 年的数据,则结果值将为 26,284,712.16

  12. 关闭属性表。 在快速访问工具栏上单击保存按钮。
    注:

    可能会出现一条消息,警告您使用 ArcGIS Pro 当前版本保存此工程文件将使您无法在较早版本中再次将其打开。 如果您看到此消息,单击以继续。

    “保存”按钮

更新报表

该工程包中包含有关候选地点报表的布局。 接下来,您将更新报表布局,以便将您的发现传递给所有者。

  1. 内容窗格中,关闭 CzaplinekBookstoreSite_Enrich 图层。
  2. Warsaw Site 地图的内容窗格中,关闭 WarsawBookstoreSite_Enrich 图层。

    首先,您需要将华沙地点的潜在书籍收入复制到报表中。

  3. 打开 WarsawBookstoreSite_Enrich 图层的属性表。 右键单击具有潜在书籍收入值的单元格,然后选择复制
  4. 单击地图上方的报表视图。 对于 Warsaw SiteSite Total Annual Potential Revenue,双击 10,000,000 使其成为可编辑状态。
  5. 将该文本替换为您所复制的数字。 如有必要,可移除您的货币符号,以便仅留下 zł 符号。

    具有潜在总收入值的报表

  6. 在属性表中,复制 2023 Books & Stationery: Per Capita 的值。 在报表中,针对 Warsaw Site,将 Annual per Capita Spending on Books & Stationery 的默认值替换为您所复制的值。

    对于 15 岁或以上的人口,您需要在属性表中使用两个值。

  7. 2023 Total Population 值中减去 2023 Total Population Age 0-14 值。 在报表中,针对 Warsaw Site,将 Population Age 15+ 的默认值替换为该结果。 它是 25,329。 关闭属性表。
  8. Czaplinek Site 视图中,打开 CzaplinekBookstoreSite_Enrich 图层的属性表。

    对于恰普利内克地点,您需要将人口数乘以 2%。

  9. 2023 Total Population 值中减去 2023 Total Population Age 0-14 值,然后将结果乘以 0.02(将结果舍入到最接近的整数)。 其为 58,786。 在报表中,针对 Czaplinek Site,将 2% of Population Age 15+ 的默认值替换为该结果。
  10. 将其余两个 Czaplinek Site 值替换为属性表中的相应值。 完成后,关闭属性表。

    书店地点对比报表

    该报表表明,与居住在华沙地点附近的人相比,来访恰普利内克的人数将会更多。 由于存在这种差异,恰普利内克地点的预测收入要更高。

    您将添加用于评估地点的信息源以完成报表。

    提示:

    您可以在 Esri Demographics 文档页面上查找 Esri 服务所使用的所有人口统计数据的源。 要查找特定的数据源,请单击区域数据选项卡,然后根据数据的地理信息浏览到适当的部分。 例如,要查找本教程中使用的数据源,展开欧洲部分,然后单击波兰。 然后,下载发布说明 PDF 文件。 PDF 文件的第 1 页列出了数据源。

  11. 在报表的底部,双击使文本框处于可编辑状态。 在“源”一词后面粘贴以下内容:

    © Michael Bauer Research GmbH 2023 based on © Central Statistical Office, Eurostat.

  12. 单击报表外的任何位置均可取消选择文本框。

    已添加到报表底部的源

  13. 保存工程。

在本教程中,您丰富了波兰一家新书店的两个候选位置的市场区域。 您使用书店所有者的条件对每个位置进行了分析,以估计每个位置的总收入。 随后,您将相关信息添加到了将呈交所有者的报表中。 得益于您的信息,所有者可以满怀信心地做出决策。

您可以在教程库中找到更多教程。