绘制便利店
您的连锁便利店提供低价商品、新鲜披萨和加油站服务。 为了选择新店的最佳位置，首先要了解提供相同服务的便利店的位置。 这些店铺可能来自竞争对手品牌或您自己的品牌。 如果这些店铺的服务范围与您的新店重叠，可能会影响新店的成功概率。
注：
本工作流程使用现实世界的数据，并参考现有便利店品牌。 该流程仅用于教程目的，不涉及任何提及品牌的计划、内幕信息、业务关系或商业建议。
创建工程
您将在 ArcGIS Business Analyst Web App 中创建工程，并导航到感兴趣区域：爱荷华州和伊利诺伊州边界的四城地区。
- 转至 Business Analyst Web App。
- 如果您未登录，则单击登录。 使用您的 ArcGIS 组织账户登录。
注：
如果您没有组织帐户，请参阅软件访问权限选项。
您的账户必须具有许可才能使用 Business Analyst Web App。 如果您是组织管理员，则可以为自己分配许可。 否则，您需要联系管理员以获取权限。
- 如有必要，请关闭任何新特性窗口。
注：
如果这是您首次使用 Business Analyst Web App，您可能会看到欢迎窗口，该窗口要求您添加个人资料图片。 如果是这样，请单击跳过此步骤，然后单击创建工程。
- 如有必要，单击功能区上的主页。 单击新建工程。
- 在创建工程窗口中，对于工程名称，键入 Quad Cities Analysis，然后加上您的姓名或首字母缩写。 单击创建。
随即显示一条消息，提示正在创建工程。 完成该过程后，系统将显示确认消息。
- 在确认窗口中，选中创建后立即打开新工程，然后单击确定。
提示：
您也可以通过关闭确认窗口，然后在主页上的工程选项卡下查找该工程以将其打开。
随即显示该工程。
注：
根据组织的设置，工程的默认范围和外观可能与示例图像不同。
- 在功能区的搜索栏中，单击下拉菜单，然后选择缩放至区域。
您将放大到四城地区最大的城市：爱荷华州的达文波特。
- 在搜索栏中输入 Davenport, IA，然后按 Enter 键。
地图放大到四城地区。
四城地区横跨密西西比河。 河流以北的城市在爱荷华州，而河流以南的城市在伊利诺伊州。 四城地区的四个主要城市是爱荷华州的达文波特和伊利诺伊州的洛克艾兰、莫林和东莫林。 该地区还包括几个较小的城市，如爱荷华州的贝滕多夫和伊利诺伊州的米兰。
这是您有兴趣开设新便利店的区域。
搜索其他商店
您不希望您的新店开设在现有便利店的服务区内，无论这些便利店是同一连锁店的其他地点还是竞争对手品牌。 您将搜索并将这些商店的位置添加到地图中。
- 在功能区中，单击创建地图。
- 选择感兴趣点 (POI) 搜索。
随即显示感兴趣点 (POI) 搜索窗格。 POI 搜索可在分析区域中定位企业或其他感兴趣点。 您可以根据企业类型进行搜索，甚至可以搜索特定的企业品牌。
搜索可以使用三种不同的 POI 数据源之一：Data Axle，包含美国和加拿大的企业位置；SafeGraph，包含商业和社区位置；以及 Foursquare，包含全球企业数据。
您正在寻找美国的企业，因此将使用 Data Axle。
- 确认地理设置为当前地图范围，数据源设置为 Data Axle。
接下来，您将定义搜索范围以包括便利店。
- 在搜索下，单击类别。
- 单击输入类别名称。
- 展开食品和杂货店，选择杂货店。 选中便利店旁的复选框。
类别随即被添加到窗格中。
- 单击完成。 在感兴趣点 (POI) 搜索窗格中，单击搜索按钮。
区域内的所有便利店都被添加到地图中。 结果窗格随即显示，其中包括搜索找到的位置数量和一些统计信息。
这些结果包括所有便利店。 然而，许多便利店品牌提供的商品和服务与您的品牌不同。您的品牌专注于提供新鲜食品和加油站服务。 您将结果过滤到仅包含提供类似功能的两个品牌：Casey’s 和 Circle K。
- 在感兴趣点 (POI) 搜索窗格下的过滤器中，单击显示过滤器。
- 在过滤器窗口的按属性下，展开公司/商家名称。
- 在商家名称列表中，选中 Casey's 和 Circle K。
将自动应用过滤器。
- 关闭过滤器窗口并折叠结果窗格。
地图上仅显示该区域内的 Casey's 和 Circle K 位置。
这些位置遍布整个区域。 通过简要观察，可以发现河以南的莫林中心区域商店较少。 这可能是您分析的一个重点区域，不过首先需要了解这些商店的服务范围。
- 在感兴趣点 (POI) 搜索窗格底部，单击保存图层。
- 在保存图层窗口中，对于图层名称，输入 Existing Convenience Stores。 单击确定。
几秒钟后，图层保存完毕。
创建行驶时间区域
选择新店位置时，避免靠近识别的现有商店位置。 为了确定新店距离，需估算现有商店的服务范围。
假设便利店通常服务于其位置方圆七分钟车程内的顾客。 为确定这些区域，您将为每个商店创建行驶时间区域。
- 在功能区中，单击四城分析。
随即出现工程窗格。 其中列出了与工程相关的所有图层。 您刚创建的 Existing Convenience Stores 图层列在其他图层下。
- 单击 Existing Convenience Stores 旁的选项按钮，选择设置图层。
随即显示设置图层窗格。 其中提供了更改图层过滤器和在点周围添加缓冲区的选项。 缓冲区有三种类型：环形、行驶时间和步行时间缓冲区。
行驶时间区域显示在一定时间内可驾车到达的区域。 这是一种估算商店服务区的有效方法，因为人们通常会选择离家较近的商店。
对于不同类型的商店，人们愿意驾车的时间不同。 对于专业商店，人们可能愿意驾车一小时或更长时间。 但对于提供一般商品和服务的便利店，人们通常不愿意长时间驾车。 您将在商店位置周围创建三、五和七分钟的行驶时间区域。
- 在在所选点周围创建缓冲区下，单击行驶时间。 将时间修改为 3、5 和 7。
确保这些区域是基于驾车到店的时间，而不是离店时间。
- 单击更多选项。 选择朝向设施点。
- 在窗格底部，单击设置图层。
几秒钟后，将在商店位置周围创建行驶时间区域。 红色区域表示三分钟车程，绿色区域表示五分钟车程，蓝色区域表示七分钟车程。
注：
根据您的用户偏好，行驶时间区域的样式可能与示例图像中的不同。
四城地区大部分区域都在便利店七分钟车程内。 有两个区域不在其中：达文波特的东北角和莫林的大部分区域。
根据这些结果，莫林是建造新便利店的理想地点。 您将把后续分析重点放在这个城市。
查找候选区域
到目前为止，您已经绘制了现有的与您计划开设的便利店类似的商店，并创建了驾驶时间区域，可以识别当前没有潜在竞争对手服务的区域。 将分析区域集中在莫林后，您将使用消费者支出和交通数据将潜在位置缩小到人口普查区块级别。
识别合适的区域
为了在莫林识别合适的人口普查区块，您需要进行适宜性分析。 适宜性分析根据区域的人口统计信息或消费习惯计算潜在区域的得分。 尽管可以使用诸多变量进行此分析（如人口、收入、车辆拥有量等），但在此工作流中，您将根据计划在店内销售的产品消费情况进行分析：咖啡、软饮料、彩票和汽油。
- 在功能区上，单击运行分析，然后选择适宜性分析。
随即显示适宜性分析窗格。 首先，选择用于分析的位置类型。 在查看地图时，您决定莫林是一个合适的分析地理区域。 作为一座城市，莫林是一个标准地理区域，可以从地理区域列表中选择它。
提示：
如果您运行此分析的区域不符合特定的城市、县或其他地理区域，也可以基于地图上的要素进行分析。 要在自定义区域运行分析，需单击定义区域并选择绘制多边形。 在地图上绘制覆盖您区域的多边形并保存。 执行适宜性分析时，选择您的站点作为位置类型，并选择您的面要素作为站点。
- 在选择位置类型中，选择地理区域或六边形。
- 单击下一步。
- 在定义地理区域下的分析范围中，输入 Moline，然后选择 Moline City, IL。
莫林的城市边界随即显示在地图上。 城市几乎完全位于竞争对手位置的服务区域之外，但在城市北部和中西部部分地区存在一些服务区域。
该城市被划分为子组。 这些组按详细级别定义。 默认情况下，详细级别是人口普查区块组。 这是分析可能的最小详细级别，将为您提供最详细的结果。
- 在详细级别中，确认已选择区块组。
- 单击下一步。
现在，选择分析条件。 窗格显示了许多可用作条件的专题和常用人口统计变量，但您将创建自己的列表。
- 在创建列表下，单击选择条件并选择从数据浏览器中添加变量。
数据浏览器窗口随即显示。 其中包含按类别组织的数千个数据属性。
- 在搜索栏中，输入 Convenience Store，然后按 Enter 键。
随即显示一份与便利店消费习惯相关的变量列表。 您将根据计划在店内销售的产品选择四个变量。
默认情况下，这些变量按计数计算，即每个人口普查区块组中在便利店购买这些物品的总人数。 由于区块组的人口在 600 到 3000 之间，您的结果可能会偏向于人口较多的区块组。
为了防止这种情况，将变量更改为显示购买这些物品的人的百分比。 这样结果将指示相对于人口，对便利店有消费兴趣的区块组。
- 对于 2024 年过去 30 天在便利店购买汽油，选择百分比。 选中变量旁边的框。
注：
必须在选中框之前将变量类型更改为百分比，否则将选择计数变量而不是百分比变量。
- 在列表中将变量类型更改为百分比，并选中以下变量旁边的框：
- 2024 年过去 30 天在便利店购买软饮料 (Fountain)
- 2024 年过去 30 天在便利店购买现煮咖啡
- 2024 年过去 30 天在便利店购买彩票
提示：
如果难以找到变量，可以通过 coffee 或 lottery 等关键字过滤搜索结果。
窗口顶部的按钮确认已选择四个变量。
提示：
如果希望在不同地理区域再次执行此分析，可以保存选择的变量，以便快速访问它们。 在窗口的底部，单击保存列表。 为列表命名并单击保存。
- 单击应用。
分析随即执行。 将为地图上的人口普查区块组设置样式，使用红色显示更合适的区域，并使用黄色显示适宜性低的区域。
提示：
如果想查看更少障碍物的地图，可以折叠结果窗格。
分析显示城市南部的几个高度适宜的人口普查区块。 城市各处还有其他适宜的人口普查区块。
- 在适宜性分析窗格底部，单击保存图层。
- 对于图层名称，键入 Moline Suitability Analysis。 单击确定。
调查交通模式
在确定新店的最佳区域之前，考虑最后一个因素：与交通的接近程度。 您的便利店将提供加油服务，这意味着它可以接待不一定住在附近的通勤者，从而不在适宜性分析中被考虑。 一个既有对便利店的高本地需求又靠近交通繁忙道路的区域将最大限度地提高便利店吸引顾客的能力。
- 在地图工具栏上，单击历史流量数据按钮。
历史流量数据窗口出现。 在地图上，交通流量以颜色编码的圆圈表示。 圆圈越大、越红，表示该区域的交通流量越多。 将筛选数据，仅显示交通繁忙的区域。
- 在历史流量数据窗口中，对于计数类型，选择年日交通量。对于交通流量，将下限范围设置为 20,000。
在地图上，数据已筛选。 现在，仅显示年日交通量至少为 20000 辆的区域。
- 缩放到莫林北部，这是最大的交通圆圈所在的位置。
该区域靠近一座横跨密西西比河到艾奥瓦州贝滕多夫的桥梁。 该区域在竞争对手店的服务区内（有些部分甚至在两个重叠的服务区内）。 然而，它仅在服务区的最远部分内。 此外，它还相当适宜，交通繁忙。 虽然这不是最佳位置，但可能是一个值得考虑的地点，如果没有更好的候选项的话。
- 向下移动到莫林南部，那里有几个高度适宜的人口普查区块彼此靠近。
该区域看起来前景很好。 不仅包括城市中基于本地消费习惯最适宜的一些人口普查区块，而且交通适中，并且不在任何现有竞争对手的服务区内。
这些人口普查区块是您的前三个候选项。
- 关闭历史流量数据窗口。
保存候选站点
确定了三个候选区域后，将选择它们并保存为站点，以便后续对其进行进一步分析
- 在地图上，单击莫林南部交通繁忙且高度适宜的人口普查区块之一。
人口普查区块被选中。 还将选择另外两个。
- 按住 Shift。 单击另外两个适宜的人口普查区块。
- 在弹出窗口中，单击创建站点。
可以在创建站点之前更改站点的样式。 使用默认样式即可。
- 单击创建 3 个站点。
这些站点已保存到工程的默认地理图层。
- 在功能区中，单击四城分析。
随即出现工程窗格。 包含已保存站点的 My geographies 图层现已打开。
- 对于 My geographies，单击选项按钮并选择重命名项目。
- 将图层重命名为 Candidate Census Blocks。
这些站点现在已保存并在其他图层中正确标识。
在本教程中，您使用 Business Analyst Web App 确定了新便利店的候选区域。 首先，在感兴趣区域内绘制了提供类似服务的现有商店。 在竞争对手周围创建了行驶时间区域，以估算它们的服务区。 基于服务区之间的间隙，将分析范围缩小到伊利诺伊州的莫林。 然后，根据人口的消费习惯对该城市进行了适宜性分析。 在将结果与交通区域进行比较后，确定了三个高度适宜的候选区域。
这种分析可以考虑多种附加因素。 例如，还可以在执行兴趣点搜索时添加加油站，或使用更多的人口统计变量进行适宜性分析。 在为自己的业务选择最佳位置时，最好在开始分析之前确定最重要的变量。 鼓励尝试在不同的兴趣区域内对不同类型的业务进行这种分析。
您可以在教程库中找到更多教程。
