分割影像
要确定地面的可渗透和不可渗透部分，需要将影像分类为不同的土地利用类型。 不可渗透表面通常为人造的：建筑物、道路、停车场、砖块路面或柏油路面。 可渗透表面包括植被、水体和裸土。 由于每种土地利用类型往往具有独特的光谱特征，因此使用多光谱影像进行此类分类效果很好。
但是，如果影像中几乎每个像素都具有唯一光谱特性组合，则在尝试对影像进行分类时，可能会出现错误和误差。 相反，您需要将像素分组到分割影像中，该操作将对影像进行概化并显著减少待分类的光谱特征数量。 对影像进行分割后，您将执行分割影像的监督分类。 您将首先把影像分类为广阔的土地利用类型，例如屋顶或植被。 然后，您将把这些土地利用类型重新分类到不可渗透表面或可渗透表面中。
在对影像进行分类前，您需要更改波段组合以清晰地区分各要素。
下载并打开工程
开始之前，您需要下载由肯塔基州路易斯维尔市当地政府提供的数据。 该数据包括研究区域的影像和地块要素。
- 下载包含您的工程及其数据的 Surface_Imperviousness.zip 文件。
- 在计算机上找到已下载的文件。
注：
开始下载前，根据 web 浏览器的不同，系统可能会提示您选择文件的位置。 大多数浏览器将默认下载到计算机的 Downloads 文件夹下。
- 右键单击该文件，然后将其解压到容易找到的位置，例如 Documents 文件夹。
- 打开 Surface_Imperviousness 文件夹。
该文件夹包含多个子文件夹、一个 ArcGIS Pro 工程文件 (.aprx) 和一个 ArcGIS 工具箱 (.tbx)。 浏览其他数据之前，将打开工程文件。
- 如果您的计算机上已安装 ArcGIS Pro，请双击 Surface Imperviousness（不带下划线）以打开该工程文件。 如果收到系统提示，请使用您获得许可的 ArcGIS 帐户登录。
注：
如果您没有 ArcGIS Pro 的访问权限或者 ArcGIS 组织帐户，请参阅软件访问权限选项。
该工程包含肯塔基州路易斯维尔市附近邻域的地图。 该地图包含 Louisville_Neighborhood.tif（6 英寸分辨率图像）、该区域的 4 波段航空照片以及 Parcels 图层（地块的要素类）。 Louisville_Neighborhood.tif 影像来自美国国家农业影像计划 (NAIP)。
接下来，您将从影像中提取特定光谱波段。
提取光谱波段
路易斯维尔市街区的多波段影像目前使用自然色波段组合来显示影像，与人眼查看影像的方式相同。 您将更改波段组合以更好地区分城市要素，例如区分混凝土和植被等自然要素。 通过右键单击内容窗格中的波段来更改波段组合后，工作流的后续部分将要求使用仅具有三个波段的影像。 因此，您将通过从原始图像中提取要显示的三个波段来创建图像。
- 在内容窗格中，单击 Louisville_Neighborhood.tif 图层将其选中。
- 单击功能区上的影像选项卡。 在分析组中，单击栅格函数。
随即显示栅格函数窗格。
栅格函数将操作应用于动态栅格影像，这意味着未更改原始数据，并且未创建新的数据集。 输出采用图层的格式，该图层仅存在于运行栅格函数的工程中。 您将使用提取波段函数来创建仅具有三个波段的图像，以区分不可渗透表面和可渗透表面。
- 在栅格函数窗格中，搜索并单击提取波段函数。
随即显示提取波段函数。
您提取的波段将包括突出显示植被的近红外（波段 4）、突出显示人造物体和植被的红色（波段 1）以及突出显示水体的蓝色（波段 3）。
- 在参数选项卡中，对于栅格，选择 Louisville_Neighborhood.tif 图像。 确保将方法设置为波段 ID。
方法参数可以确定输入波段组合时用于引用波段的关键字类型。 对于此数据，波段 ID（每个波段的单个编号）是引用每个波段的最简单方法。
- 对于组合，请删除现有文本，然后输入 4 1 3（保留空格）。 确认缺失波段操作设置为最佳匹配。
如果针对提取列出的波段在影像中不可用，则缺失波段操作参数可以指定要执行的操作。 最佳匹配用于选择要使用的最佳可用波段。
- 单击常规选项卡，对于名称，键入 Louisville Neighborhood Extracted Bands。
- 单击新建图层。
随即将名为 Louisville Neighborhood Extracted Bands_Louisville_Neighborhood.tif 的新图层添加至地图。 该图层将仅显示提取的波段。
- 在内容窗格中，右键单击 Louisville Neighborhood Extracted Bands_Louisville_Neighborhood.tif，单击属性，对于名称，键入 Louisville Neighborhood Extracted Bands，然后单击确定。
黄色 Parcels 图层将覆盖影像，并使一些要素难以显示。 稍后在工程中才需要使用 Parcels 图层，因此可暂时将其关闭。
- 在内容窗格中，取消选中 Parcels 图层框以将其关闭。
Louisville Neighborhood Extracted Bands 图层将显示具有所选波段组合 (4 1 3) 的图像。 植被显示为红色，道路显示为灰色，屋顶显示为灰色或蓝色阴影。 通过突出显示自然表面和人造表面之间的差异，稍后您可以更容易地对其进行分类。
警告：
虽然 Louisville Neighborhood Extracted Bands 图层显示在内容窗格中，但并未将其作为数据添加到任何文件夹。 如果从地图中移除图层，则将永久删除该图层。
配置分类向导
接下来，您将打开“分类向导”并配置其默认参数。 分类向导将引导您完成影像分割和分类的各个步骤。
- 在内容窗格中，确保选择 Louisville Neighborhood Extracted Bands 图层。
- 在功能区影像选项卡的影像分类组中，单击分类向导按钮。
注：
如果要打开向导中可用的各个工具，则可从同一选项卡访问这些工具。 在影像分类组中，单击分类工具，然后选择所需的工具。
随即显示影像分类向导窗格。
向导的首页（由向导顶部的蓝色圆圈表示）包含几个确定要执行的分类类型的基本参数。 这些参数会影响向导中将显示的后续步骤。 您需要使用监督分类方法。 此方法基于用户定义的训练样本，它指明了以该方式进行分类的像素或分割的类型。 （非监督分类，相比之下，根据软件来决定基于算法的分类。）
- 确认已将分类方法设置为监督，将分类类型设置为基于对象。
基于对象的分类类型使用的过程称为分割，此过程将基于其光谱特征的相似性对相邻像素进行分组。
接下来，您将选择分类方案。 分类方案是一个文件，用于指定将在分类中使用的类。 方案将保存在 Esri 分类方案 (.ecs) 文件中，该文件使用 JSON 语法。 对于此工作流，您将修改默认方案 NLCD2011。 此方案基于美国地质勘探局使用的土地覆盖类型。
- 对于分类方案，单击下拉箭头并选择使用默认方案。
下一个参数将确定输出位置值，即存储向导中创建的所有输出的工作空间。 这些输出包括训练数据、分割影像、自定义方案、精度评估信息、中间输出以及生成的分类结果。
- 请确认输出位置已设置为 Neighborhood_Data.gdb。
在可选下，您无需为分割影像、训练样本或参考数据集输入任何内容，因为您未提前创建任何这些元素。
- 单击下一步。
影像分类向导的下一页重点介绍分割。
分割影像
现在，您需要为分割选择参数。 分割过程将相邻并具有相似光谱特征的像素分组到分割块中。 该操作将对影像进行概化并使其易于进行分类。 您将对数量更少的分割进行分类，而非对数千个具有独特光谱特征的像素进行分类。 分割的最佳数量以及分组到分割的像素范围会有所不同，具体取决于图像大小和图像的预期用途。
第一个参数是光谱细节。 该参数将给定的重要性级别设置为比例 1 到 20 的像素之间的光谱差异。 值越高，表示分组到一起的像素越相似，创建的分割数量越多。 值越低，则创建的分割越少。 因为要区分可渗透表面和不可渗透表面（这两种表面通常具有非常不同的光谱特征），将使用较低值。
- 对于光谱细节，将默认值更改为 8。
下一个参数是空间细节。 该参数将给定的重要性级别设置为比例 1 到 20 的像素之间的邻近性。 值越高，表示分组到一起的像素彼此更接近，创建的分割数量越多。 值越低，则创建的分割越少，这些分割在整个影像中越均匀。 因为并非影像中所有相似要素都聚集在一起，因此将使用较低值。 例如，房屋和道路位于整个影像范围内，但并非总是距离很近。
- 对于空间细节，将默认值更改为 2。
下一个参数是最小分割大小（以像素为单位）。 与其他参数不同，此参数不使用比例 1 到 20。 像素数量低于此参数中指定值的分割将合并到邻近分割中。 如果既不希望分割过小，也不希望将可渗透和不可渗透分割合并到一个分割中。 则在此情况下，默认值是可以接受的。
- 对于最小分割大小（以像素为单位），请确认值为 20。
最后一个参数仅显示分割边界用于确定是否以黑色边界线显示分割。 这对于区分具有相似颜色的相邻分割非常有用，但可能会使较小的分割更加难以显示。 由于图像中的某些要素（例如房屋或车道）非常小，因此请保持此参数为取消选中状态。
- 确认取消选中仅显示分割边界。
- 单击下一步。
分割的预览随即被添加到地图中。 该预览也被添加到内容窗格中，名为 Preview_Segmented。
乍一看，输出图层似乎并未按照您希望的方式进行分割。 植被等要素似乎被分组到多个模糊的分割中，尤其是图像左侧部分。 较小的分割似乎仅包含少量像素点的区域。 但是，由于正在动态生成此图像，即处理将基于地图范围发生改变。 在全图范围内，将对图像进行概化以节省时间。 将进行放大以减少概化，以便使用所选参数更好地查看分割的外观。
- 可以使用鼠标滚轮缩放至影像中部的邻域。
将再次运行预览分割。 在较小的地图范围内，分割可以更准确地反映所使用的参数，具有更少的分割和更平滑的输出。
注：
如果您对分割的效果不满意，可以返回到向导的上一页并调整参数。 只能动态预览分割，因为处理实际分割可能需要花费很长时间，因此最好测试参数的不同组合，直到找到您需要的结果。
- 在内容窗格中，右键单击 Preview_Segmented 并选择缩放至图层以返回到全图范围。
- 在快速访问工具栏上，单击保存以保存工程。
注：
可能会出现一条消息，警告您使用 ArcGIS Pro 当前版本保存此工程文件将使您无法在较早版本中再次将其打开。 如果您看到此消息，单击是以继续。
警告：
保存工程不会在向导中保存您的位置。 如果在完成整个向导之前关闭工程，您将丢失您的位置，且必须从头开始向导。
您已提取光谱波段，以突出显示可渗透和不可渗透要素之间的区别。 您还可以设置分割参数以将具有相似光谱特征的像素分组到分割块中并简化图像。 接下来，您将按照可渗透和不可渗透对影像进行分类。
对影像进行分类
在本部分中，您将设置影像分类。 监督分类基于用户定义的训练样本，它指明了以该方式进行分类的像素或分割的类型。 （非监督分类，相比之下，根据软件来决定基于算法的分类。）您将首先把影像分类为广阔的土地利用类型，例如植被或道路。 然后，您将把这些土地利用类型重新分类到可渗透表面或不可渗透表面中。
创建训练样本
要执行监督分类，您需要训练样本。 训练样本是多个面，这些面代表影像中不同土地覆盖类型的截然不同的样本区域。 训练样本将告知分类工具有关每个土地覆被可以呈现的各种光谱特征的信息。
首先，您将修改默认方案以包含两个父类：不可渗透和可渗透。 然后，您将向代表土地覆盖类型的每个类添加子类。 如果您已尝试将分割影像仅分类为可渗透表面和不可渗透表面，则分类将过于概化，并且可能会存在许多错误。 通过根据更为具体的土地利用类型对影像进行分类，您将创建一个更精确的分类。 稍后，您需要将这些子类重新分类到其父类中。
- 在图像分类向导窗格中，右键单击每个默认类，然后单击移除类。 对于每个类，在删除类窗口中单击是。
- 右键单击 NLCD2011，然后选择添加新类。
- 在添加新类窗口中，对于名称，键入不可渗透。 对于值，键入 20，对于颜色，选择灰色 30％。 单击确定。
提示：
要查看颜色的名称，请指向调色板选取器中的颜色，此时将显示颜色名称。
值 20 是将归属于通过分类过程确定为不可渗透的所有线段的数字。 它更像是一个数字标注，不会用于任何计算。
- 再次右键单击 NLCD2011，然后选择添加新类。 添加名为 Pervious，值为 40 且颜色为金绿色的类。 单击确定。
接下来，您将添加灰色屋顶表面的子类。
- 右键单击 Impervious 父类并选择添加新类。 添加名为 Gray Roofs，值为 21 且颜色为灰色 50% 的类。 单击确定。
在本教程中，将不创建其他屋顶类型。 但是，在影像中存在更多不同建筑物的工程中，您可能会考虑创建红色屋顶土地利用类型，因为其光谱特征不同于灰色屋顶。
接下来，您将使用此类在地图上创建一个训练样本。
- 单击 Gray Roofs 类以将其选中。 然后单击面按钮。
- 缩放至邻域西北部的死巷。
提示：
当“面”工具为活动状态时，您可以通过按住 C 键启用导航工具。
- 在尽头最北部的屋顶上绘制一个面。 双击以完成绘制。 请确保此面仅覆盖构成屋顶的像素。
注：
该面无需覆盖整个屋顶。 它仅需要是一个屋顶样本，但最重要的是，它应该仅包含屋顶材料。
在向导中为您的新训练样本添加行。
当创建训练样本时，您希望每个土地利用类型覆盖大量的像素。 对于本教程，每种土地利用类型具有约六个样本就足够，但对于影像覆盖范围更大的实际工程，您可能需要更多的样本。
您将创建更多的训练样本来代表屋顶。
- 在附近的房屋上绘制更多的矩形。
您所创建的每个训练样本都将添加到向导中。 虽然您仅在屋顶绘制训练样本，但每个训练样本当前都是作为其自身类别存在的。 由于您最终希望将所有灰色屋顶分类为相同的值，因此，您需要将已创建的训练样本合并到一个类别中。
- 在向导中，单击第一行以将其选中。 按 Shift 并单击最后一行来选中所有训练样本。
- 在训练样本列表上方，单击折叠按钮。
训练样本将折叠到一个类别。 您可以继续为灰色屋顶添加更多训练样本并将其合并到 Gray Roofs 类别中。 最佳策略是在整个图像中收集样本。
接下来，您将添加更多土地利用类型。
- 右键单击 Impervious 并选择添加新类以根据下表再创建两个 Impervious 子类（颜色不必完全匹配）：
子类 值 颜色 Roads
22
马臀革褐
Driveways
23
磨砂革棕褐色
- 右键单击 Pervious 并选择添加新类以根据下表创建 4 个 Pervious 子类：
子类 值 颜色 裸露地表
41
暗黄色
草地
42
暗苹果色
树木
43
叶片绿
水体
44
克里特蓝色
阴影
45
撒哈拉沙石色
注：
这 8 个类特定于此图像的土地利用类型。 不同位置的图像可能具有不同的土地利用类型或具有应该在分类中表示的地面要素。
阴影不是实际表面，因此不能是可渗透或不可渗透。 但是，阴影通常由高大对象（例如房屋或树木）投射产生并且很可能覆盖草地或裸露地表等可渗透的表面。
- 在整个图像中，为每种土地利用类型绘制大约 6 个训练样本。 根据需要缩放和平移影像。
您还可以关闭并打开 Preview_Segmented 图层以查看 Louisville Neighborhood Extracted Bands 图层，从而更好地了解该景观。
- 将代表相同土地利用类型的训练样本折叠至同一类别。
- 如果您对训练样本感到满意，请单击训练样本管理器窗格顶部的保存按钮。
保存您的自定义分类方案，以便再次需要时使用。
- 单击下一步。
对影像分类
在创建训练样本后，您需要选择分类方法。 每种分类方法均使用不同的统计过程，包括您的训练样本。 您将使用支持向量机分类器，它可以处理较大的影像，并且在训练样本中更不容易出现差异。 然后，您将使用训练样本来训练分类器并创建分类器定义文件。 此文件将在分类期间使用。 创建文件后，您将对影像进行分类。 最后，您需要将可渗透和不可渗透的子类重新分类到其父类中，从而创建仅包含两个类的栅格。
- 在图像分类向导窗格中，在向导的训练页面中，确认分类器设置为支持向量机。
对于下一个参数，您可以指定用于定义每个类别的最大样本数。 由于您想要使用所有训练样本，因此将每个类别的最大样本数改为 0。 将最大值更改为 0 是确保使用所有训练样本的关键。
- 对于每个类的最大样本数，请输入 0。
接下来，您将训练分类器并显示预览。
- 单击运行。
由于多个进程同时运行，因此该过程可能需要花费很长时间。 首先，分割影像（以前您只分割动态影像，这并非永久操作）。 然后，对分类器进行训练并执行分类。 完成该过程后，地图上会显示分类预览。
根据您的训练样本，您的分类预览似乎应相当精确（数据集中的颜色与您为每个训练样本类选择的颜色相对应）。 但是，您可能会注意到某些要素分类错误。 例如，在示例影像中，街区南部的泥泞池塘被错误地分类为灰色屋顶，而实际上是水域。 分类不是一门精确的科学，无法完美地对每个要素进行分类。 如果您只看到几处不精确问题，则可稍后在向导中手动进行更正。 如果您看到大量不精确问题，您可能需要创建更多的训练样本。 此外，在本例中，道路和车道均不透水，因此不会将最终分类更改为透水和不透水土地覆被。
- 如果您对分类预览满意，请单击下一步。
下一页是分类页面。 您将使用此页面运行实际分类并将其保存在地理数据库中。
- 对于输出分类数据集，将输出名称更改为 Classified_Louisville.tif。 保留其余参数不变，然后单击运行。
该进程随即运行，并将分类栅格图层 Classified_Louisville 添加至地图。 其看起来类似于预览。
下一页是合并类页面。 您将使用此页面将子类合并到其父类中。 您的栅格目前包含七个分类，其中每一类均代表一种土地利用类型。 虽然这些类对于精确的分类至关重要，但您只关心每个类是否可渗透。 您需要将子类合并到“可渗透”和“不可渗透”父类中，以创建仅包含两个类的栅格。
- 单击下一步。
- 对于每个类，在新建类列中，选择可渗透或不可渗透。
当您更改首个类时，预览将添加到地图。 预览将显示重新分类的影像的外观。 当您更改所有类时，预览应仅包括两类，分别表示可渗透和不可渗透表面。
- 单击下一步。
重新分类错误
向导的最后一页是重分类器页面。 此页面包括重新分类栅格数据集中小错误的工具。 您将使用此页面修复栅格中不正确的分类。
- 在内容窗格中，取消选中除 Preview_Reclass 和 Louisville_Neighborhood.tif 图层以外的所有图层。 单击 Preview_Reclass 图层将其选中。
- 在功能区上，单击栅格图层选项卡。 在比较组中，单击卷帘。
- 在地图中拖动指针以在视觉上将预览与原始街区影像进行比较。
示例图像中存在的一个不精确之处在于错误地将邻域以南的一些裸露土地分类为不可渗透。 这些图面未连接到任何其他不透水对象，因此您可以相对容易地对其进行重新分类。
- 缩放至裸露地表区域的图面。
- 在向导中，单击在区域内重分类。
您可以使用此工具在地图上绘制面并重新分类面内的所有内容。
- 在重映射类部分中，确认当前类已设置为任意。 对于新类，选择 Pervious。
通过这些设置，面中的任何像素都将被重新分类为可渗透表面。 接下来，您将重分类裸露地表图面。
- 围绕裸露地表图面绘制一个多边形。 请确保面中不包含任何其他不可渗透表面。
裸露地表图面将自动重分类为可渗透表面。
注：
如果发生错误，您可以通过取消选中编辑日志窗格中的重分类将其撤销。
虽然您可能注意到您的分类中存在其他不精确问题，但为了完成本教程的目标，您不会进一步进行任何编辑。
- 缩放到数据全图范围。
- 在影像分类向导中，对于最终分类数据集，输入 Louisville_Impervious.tif（包括 .tif 扩展名）。
- 单击运行。 工具完成后，单击完成。
工具随即开始运行，重分类栅格将添加到地图中。
- 在快速访问工具栏上，单击保存以保存工程。
注：
系统提供一些方法以系统地量化分类的精度等级。 您可以在教程评估可渗透分类的精度中了解相关信息，您将在该课程中随机生成精度评估点，对其进行实地调查，创建混淆矩阵并获得分类精度百分比。 本教程包含对您刚刚完成的不可渗透和可渗透分类执行精度评估的步骤。
您分类了路易斯维尔市邻域的影像来确定土地覆盖是可渗透还是不可渗透。 接下来，您将计算每块宗地不可渗透表面的面积，以便于地方政府分配雨水经费。
计算不可渗透表面面积
您将使用分类结果来计算每块宗地不可渗透表面的面积，并对宗地进行相应的符号化。
对面积进行制表
要确定邻域中每个地块内不可渗透表面和可渗透表面的面积，您首先需要计算面积然后将结果存储于独立表中。 接下来，您需要将该表连接到 Parcels 图层。
- 在功能区分析选项卡的地理处理组中，单击工具。
将出现地理处理窗格。
- 在地理处理窗格中，搜索面积制表工具并将其打开。
此工具计算指定区域（在本教程中为每块宗地）内某些类别（在本教程中为可渗透和不可渗透）的面积。
- 对于输入栅格或要素区域数据，选择 Parcels 图层。 确认区域字段参数是否使用宗地 ID 字段进行填充。
区域字段必须为属性，用于唯一标识每个区域。 Parcel ID 字段包含对每个要素来说都唯一的标识号，因此您无需更改此参数。
- 对于输入栅格或要素类数据，选择 Louisville_Impervious 图层。
- 对于类字段，选择 Class_name。
类字段决定了确定面积时所依据的字段。 您需要知道在您重新分类的（可渗透和不可渗透）栅格中每一类的面积，因此 Class_name 字段可适用。
- 对于输出表，单击文本字段，确认输出位置为 Neighborhood_Data 地理数据库，并将输出名称更改为 Impervious_Area。
最后一个参数处理像元大小可确定用于面积计算的像元大小。 默认情况下，像元大小与输入栅格图层 Louisville_Impervious 的大小相同，（在本示例中）为半英尺。 您无需更改此参数。
- 单击运行。
工具随即开始运行，并将该表添加至内容窗格的独立表部分中。 您需要查看您已创建的表。
- 在内容窗格的独立表下，右键单击 Impervious_Area 表并单击打开。
该表有一个 ObjectID 标准字段和三个其他字段。 第一个是 Parcels 图层的 Parcel_ID 字段，可显示每块宗地唯一的标识号。 其余两个字段是 Louisville_Impervious 栅格图层中的类字段。 Impervious 字段将显示每块宗地不可渗透表面的面积（单位为英尺），而 Pervious 字段将显示可渗透表面的面积。
- 关闭表。
现在您获得了每块宗地不可渗透表面的面积，但这些结果仅存在于独立表中。 接下来，您需要将该独立表连接到 Parcels 图层，以便在该图层中使用面积信息。 您将基于 Parcel ID 字段执行连接，该字段对于 Parcels 图层和独立表通用。
- 右键单击 Parcels 图层，指向连接和关联，然后选择添加连接。
添加连接窗口随即显示。
- 在添加连接窗口中，输入以下内容：
- 对于输入表，确认选择 Parcels。
- 对于输入连接字段，选择 Parcel ID。
- 对于连接表，确认已选择 Impervious_Area 表。
- 对于连接表字段，确认已选择 Parcel_ID。
注：
您可以忽略输入连接字段旁边显示的警告。 由于 Parcels 图层中的要素数量不是很大，因此未对 Parcel ID 字段创建索引没有问题。
- 接受其他参数的默认值并单击确定。
- 在内容窗格中，右键单击 Parcels 图层并选择属性表。 在属性表中，确认属性表现在包含以下字段：
- IMPERVIOUS
- PERVIOUS
清理 Parcels 属性表
由于表已连接，您需要更改字段别名以使其能够提供更多信息。
- 在 Parcel 图层属性表中，单击选项按钮并选择字段视图。
随即显示 Parcels 属性表的字段视图。
在字段视图中，您可以添加或删除字段，也可以将字段重命名、更改字段别名或调整其他设置。 您需要更改两个面积字段的字段别名，从而使其能够提供更多信息。
- 在 Alias 列中，将 IMPERVIOUS 字段的别名更改为 Impervious Area (Feet)。 将 PERVIOUS 字段的别名更改为 Pervious Area (Feet)。
- 在功能区字段选项卡的更改组中，单击保存。
对属性表的更改已保存。
- 关闭字段视图和属性表。
接下来，您将按地图上的不可渗透表面面积对宗地进行符号化。
符号化 Parcels 图层
为每块宗地分配不可渗透面积值后，您将对宗地进行符号化，以按不可渗透面积对宗地进行视觉比较。
- 在内容窗格中，确保已打开 Parcels 和 Louisville_Neighborhood.tif 影像图层，并且已关闭其他所有图层。
- 单击 Parcels 图层以将其选中。
- 在功能区要素图层选项卡的绘图组中，选择符号系统。
随即显示 Parcels 图层的符号系统窗格。 目前，该图层已经使用单一的符号进行了符号化，作为黄色轮廓。 您需要将此图层符号化，这样那些不可渗透表面面积较大的宗地就可以与不可渗透表面面积较小的宗地区分开显示。
- 在符号系统窗格的主符号系统中，选择分级色彩。
一系列参数会变为可用。 首先，您需要更改用于确定符号系统的字段。
- 对于字段，选择不可渗透面积（英尺）。
图层上的符号系统会自动发生更改。 但是由于分类的数量较少，各宗地的符号系统之间并没有太大区别。
- 将分类更改为 7 并将配色方案更改为黄色到红色。
提示：
要查看配色方案名称，请指向该配色方案。
图层符号系统再次发生更改。
不可渗透表面面积最大的宗地基本对应的是道路的位置。 这些宗地非常大而且几乎整个都是不可渗透的。 一般情况下，较大宗地所具有的不可渗透表面也会很大。 但是，根据建筑物的大小，或者业主选择将不可渗透的车道或露台替换为可渗透的车道或露台，或者在其房屋上安装绿色屋顶，较小的宗地之间也可能存在较大差异。
虽然您可以按照不可渗透面积的百分比来对图层进行符号化，但大部分雨水费是按照总面积收取，而不是一部分面积。
- 关闭符号系统窗格。
- 保存工程。
在本教程中，您对肯塔基州路易斯维尔市的邻域航空影像进行了分类，从而显示了水可以渗透以及不可渗透的面积。 然后，您对您的分类精度进行了评估，并确定了每块宗地的不可渗透表面面积。 利用您从本教程中获取的信息，当地政府可以更好地确定雨水账单。
您可以将此工作流与您自己的数据配合使用。 只要您拥有某个区域的高分辨率多光谱影像，您就可以对其表面进行分类。
注：
要更进一步，请考虑学习教程评估可渗透分类的精度。 在刚刚获得的结果的基础上，您将学习如何正式地评估分类的精度。 这是证明结果可靠性的重要步骤。
您可以在影像和遥感简介页面上找到更多此类教程。
