在 ArcGIS Pro 中为深度学习做好准备

安装在 ArcGIS Pro 中运行深度学习工作流所需的深度学习库,并学习解决最常见的问题。

  • 15分
  • 教程

使用 Text SAM 检测对象

使用具有自由形式语言提示的多用途 GeoAI 模型来检测哥本哈根影像中的船只。

  • 25分
  • 教程

使用深度学习预训练模型检测对象

使用 GeoAI 工具和预训练模型自动检测棕榈树。

  • 20分
  • 教程

通过迁移学习改进深度学习模型

使用迁移学习在 ArcGIS Pro 中微调深度学习预训练模型,在提取西雅图社区建筑物覆盖区时获得更好的结果。

  • 1小时 30分
  • 教程

利用 GeoAI 提取高分辨率土地覆盖

使用深度学习预训练模型从高分辨率无人机影像中提取土地覆盖。

  • 30分
  • 教程

在 ArcGIS Pro 中识别面临山体滑坡风险的基础设施

使用深度学习从影像中提取建筑物覆盖区,并应用栅格函数进行滑坡敏感性分析。

  • 1小时
  • 教程

利用 SAR 数据和深度学习绘制洪水地图

使用深度学习预训练模型从洪水前后的 Sentinel-1 数据集中提取水体像素,然后执行变化检测分析以标识 2019 年密苏里州圣路易斯地区的洪水区域。

  • 45分
  • 教程

在 ArcGIS Pro 中使用深度学习分类对象

在毁灭性的伍尔西大火后对房屋执行自动损失评估。

  • 1小时 15分
  • 网站和指南

使用深度学习分类红树林

使用深度学习确定印度孟买红树林的范围及其覆盖区随时间的变化情况。

  • 1小时 15分
  • 教程

使用深度学习分类电力线

使用深度学习技术执行激光雷达点云分类以对电力线进行分类。

  • 1小时 30分
  • 教程

使用深度学习评估棕榈树健康情况

使用影像识别种植园中的树木并测量其健康情况。

  • 2小时
  • 教程

训练模型来识别街道符号

使用 ArcGIS Survey123 构建并验证可用于自动识别街道符号的模型。

  • 1小时
  • 教程

使用自动深度学习训练模型

利用“使用 AutoDL 进行训练”工具来训练多个深度学习模型,并针对像素级土地覆被分类任务选择性能最佳的模型。

  • 40分
  • 教程