Защита данных пациентов при геокодировании

Доступность медицинских учреждений является важнейшим фактором, определяющим состояние здоровья людей. Отсутствие транспортной инфраструктуры и отсутствие доступа к транспорту - это барьеры, которые непропорционально сильно влияют на население с низким уровнем дохода. Когда у населения нет доступа к медицинским учреждениям, оно сталкивается с ростом заболеваемости и смертности от поддающихся лечению заболеваний. Пространственный анализ позволяет медицинским работникам более эффективно бороться с неравенством в области здравоохранения, обеспечивая всем людям доступ к качественному медицинскому обслуживанию.

В этом руководстве вы возьмете на себя роль аналитика в отделе стратегического планирования вымышленной системы здравоохранения Nashville Memorial Health System, расположенной в Нэшвилле, штат Теннесси. Вы проанализируете вымышленную выборку пациентов, чтобы определить оптимальное место для расширения объектов вашей организации, чтобы обеспечить лучший доступ к недостаточно обслуживаемому населению. Для этого вы проведете геокодирование медицинских учреждений в вашей организации и сравните их с конкурирующими учреждениями, заложив основу для своего плана расширения. Вы рассчитаете зоны обслуживания для своих учреждений и сравните их с численностью пациентов. Вы будете следить за тем, чтобы в вашем анализе использовались самые свежие данные, геокодируя и добавляя новые данные о пациентах в вашу базу данных, уделяя особое внимание удалению всей конфиденциальной личной информации.

Последний раз это руководство тестировалось 29 октября 2024 года в ArcGIS Pro 3.3. Если у вас другая версия ArcGIS Pro, результат и функциональность могут отличаться.

Требования

• ArcGIS Pro

• 15 кредитов ArcGIS Online

Геокодирование пунктов обслуживания и конкурентов

Медицинские организации обычно учитывают множество факторов при планировании выхода на новый рынок или попытке улучшить обслуживание существующих групп населения. Этот процесс может включать оценку местоположения существующих учреждений вашей сети и ваших конкурентов, измерение доступности данного места с учетом средств и способов передвижения (например, на автомобиле, пешком или на общественном транспорте), а также изучение распределения текущих пациентов. Однако необходимо быть осторожнее при использовании данных отдельных пациентов. По юридическим и этическим нормам необходима специальная обработка защищенной медицинской информации (PHI) и персональной информации (PII).

Картографирование пунктов обслуживания

Стратеги больниц нуждаются в географической перспективе, чтобы принимать правильные решения для роста, эффективности, актуальности и устойчивости своей организации. Более глубокое понимание сети системы помогает поддерживать разнообразные сообщества, которые она обслуживает, устранять пробелы и обеспечивать более качественный уход. Первый шаг к пониманию этого - составление карты различных объектов системы здравоохранения, таких как основная больница и сеть клиник первичной медицинской помощи в пределах района. Эти фундаментальные данные могут послужить основой для нескольких расчетов, например, следующих: 

• Определение областей обслуживания
• Изучение характеристик населения
• Идентификация пробелов в обслуживании и в результатах
• Близость конкурентов

Вы нанесете на карту ваши пункты обслуживания и пункты обслуживания ваших конкурентов. Этот рабочий процесс будет потреблять кредиты, но у вас будет возможность оценить, сколько кредитов будет использовано, прежде чем запускать инструмент.

1. Скачайте заархивированную папку проекта Protect_Patient_Data_Zipped_Folder.zip.

   Файл Protect_Patient_Data_Zipped_Folder.zip загружен на ваш компьютер. В зависимости от вашего браузера и настроек он может быть сохранен в папку Загрузки или на ваш Рабочий стол.

2. Найдите загруженный файл на компьютере и используйте утилиту, чтобы распаковать файл в папку. Укажите выходное расположение папки и щелкните Далее.

   

   

   Это zip архив, защищенный паролем. Появляется окно пароля.

3. Для Пароль введите пароль I_Understand_This_Is_Fictitious_Data и щелкните ОК.

   

   Использование этого пароля означает, что вы понимаете, что данные являются вымышленными.

   Файл zip извлечен на ваш компьютер в папку.

4. В проводнике Windows откройте Protect_Patient_Data_Zipped_Folder.

   В папке находится файл ProtectPatientData.ppkx.

   Файл .ppkx является пакетом проекта ArcGIS Pro, архивированным файлом для публикации проектов, содержащим карты, данные и другие файлы, которые вы можете открыть в ArcGIS Pro.

5. Дважды щелкните ProtectPatientData.ppkx, чтобы открыть его в ArcGIS Pro. При появлении запроса войдите в свою учетную запись ArcGIS.

   Появляется карта Нэшвилла, штат Теннесси.

   Точечный слой patients показывает расположение вымышленных пациентов системы здравоохранения. Вы геокодируете и добавите файл новый вымышленных пациентов в этот слой позже.

   Примечание:

   Эти данные вымышленные. Они были созданы для демонстрации рабочего процесса в этом руководстве. Они разработаны так, чтобы выглядеть правдоподобно для рабочего процесса, и структурирован аналогично данным, которые вы могли бы использовать в подобной ситуации, но из-за юридических ограничений на предоставление реальных данных такого типа они полностью выдуманы. Не полагайтесь на эти данные. Не пытайтесь делать выводы или принимать реальные решения на основе этих данных. Не используйте эти данные для обучения моделей искусственного интеллекта или машинного обучения, результаты будут неточными. Адреса в этом наборе данных - реальные, для демонстрации геокодирования и предоставления правдоподобных данных для работы, но данные не имеют никакого реального отношения к этим адресам. Любые имена или значения атрибутов, связанные с этими адресами в наборах данных, выдуманы и не имеют никакого отношения к реальным людям или условиям в этих местах.

   Первый шаг - это геокодировать таблицу пунктов медицинского обслуживания.

6. На панели Содержание отключите слой patients.

   Вы изучите этот слой и добавите новых пациентов в него снова.

7. Если панель Каталог не открыта, на ленте щелкните Вид, а в группе Окна нажмите Панель каталога.

   

8. На панели Каталог раскройте Папки, раскройте ProtectPatientData и раскройте commondata, далее userdata.
   

   В папке userdata хранятся файлы, заархивированные вместе с пакетом проекта ArcGIS Pro.

   Эта папка содержит три файла csv (.csv) с данными, которые вы добавите в проект.

9. Щелкните CompetitorLocations.csv и нажмите клавишу Shift при щелчке на new_patients.csv.

   Выбраны три файла .csv.

10. С тремя выбранными файлами щелкните один и перетащите все три на карту.

    

    У таблиц нет геометрии, поэтому вы не видите их на карте, но они добавлены на панель Содержание в группе Автономные таблицы.

    

    Вы создадите точечные объекты из адресов в этих таблицах, геокодировав их. Расположение больниц и клиник не относится к категории PHI или PII, поэтому у вас нет необходимости принимать какие-либо меры в этом процессе.

11. На панели Содержание щелкните правой кнопкой на FacilityLocations.csv и щелкните Геокодировать таблицу.

    

    Откроется панель Геокодирование таблицы.

12. На панели Геокодировать таблицу щелкните Запустить.

    

13. Для Входной локатор щелкните ниспадающий список и выберите ArcGIS World Geocoding Service и щелкните Далее.

    

    Если вы не видите опции ArcGIS World Geocoding Service в списке, необходимо выполнить вход в организацию ArcGIS Online.

    ArcGIS World Geocoding Service потребляет кредиты ArcGIS Online в размере 40 кредитов на 1000 адресов. В этой таблицы адреса восьми пунктов обслуживания, поэтому геокодирование использует 0.32 кредита.

    Примечание:

    Если организация купила ArcGIS StreetMap Premium, вы также можете видеть этот локатор как опцию. С помощью ArcGIS StreetMap Premium данные улиц и локатор размещаются в пределах брандмауэра организации, тогда как ArcGIS World Geocoding Service размещен в ArcGIS Online. Оба этих локатора построены на основе базовых данных, которые охватывают улицы, их направленность, ограничения скорости, нумерацию адресов и многое другое. Когда вы принимаете решения, основанные на данных, которые будут влиять на жизни реальных людей, уверенность в результатах вашего геокодирования имеет решающее значение. Более подробную информацию см. в ArcGIS World Geocoding Service, и на странице продукта ArcGIS StreetMap Premium.

14. Щелкните кнопку Таблица атрибутов, чтобы увидеть поля таблицы FacilityLocations.csv.

    

    У таблицы пунктов обслуживания есть несколько полей для частей адреса.

    

    ArcGIS World Geocoding Service будет использовать данные из полей Address, City, State и Zip, чтобы определить расположение пунктов обслуживания.

15. Примите значение по умолчанию Более одного поля и щелкните Далее.

    Инструмент геокодирования находит эти поля и сопоставляет их с некоторыми полями, которые локатор может использовать для определения местоположения.

    

    Если у вас есть таблица с другими именами полей, которые локатор не может автоматически сопоставить, вы можете выбрать нужные поля в раскрывающихся списках.

16. Для Выходные данные щелкните кнопку Обзор и окно Выходные данные, в поле Имя наберите Facilities и щелкните Сохранить.

    

    Расположение нового класса пространственных объектов по умолчанию protectpatientdata.gdb, база по умолчанию для проекта.

17. Для Предпочитаемый тип местоположения примите значение по умолчанию Адресное местоположение.
18. Для Выходные поля щелкните ниспадающий список, щелкните Минимальный и щелкните Далее.

    

    Это позволит сократить количество полей, добавляемых в выходной класс объектов. Поскольку ваша основная цель - визуализация этих местоположений, маловероятно, что вам понадобятся все поля геокодирования в составе выходных данных.

    Примечание:

    Вы все равно получите несколько новых полей, содержащих информацию о процессе геокодирования, таких, как совпадающий адрес, баллы достоверности, тип адреса и тип совпадения, но опция Минимальный предотвращает дублирование входных полей и не позволяет добавлять другие выходные поля геокодирования, которые могут быть пустыми.

19. Для Страна отметьте United States и щелкните Далее.

    

20. Оставьте все категории не отмеченными на панели Ограничение по категориям и щелкните Готово.

    

    ArcGIS World Geocoding Service разработан для сопоставления всего разнообразия типов адресов. Оставив эти категории неотмеченными, вы позволяете локатору сопоставлять адреса с большей гибкостью. Далее вы укажете более ограниченный набор типов адресов для сопоставления.

21. Щелкните ссылку оценить кредиты, чтобы увидеть, сколько кредитов использует процесс.

    

    Сообщение обновляется, показывая количество кредитов, которые будут потрачены на процесс геокодирования.

    

    0.32 кредита - это то, что ожидается использовать для геокодирования восьми адресов.

22. Щелкните Запустить.

    Когда процесс геокодирования закончится, вам будет предложено повторно сопоставить адреса. Так как в сообщении нет не сопоставленных адресов, в повторном сопоставлении нет необходимости.

    

23. Щелкните Нет.

    Восемь пунктов обслуживания вашей сети добавлены на карту.

    

    Вы геокодировали местоположения вашей медицинской системы. Далее вы повторите процесс геокодирования и визуализируете конкуренцию в регионе.

24. Щелкните Сохранить проект, чтоб сохранить проект.

Картографирование конкурентов

Следующий шаг - геокодирование местоположений вашего главного регионального конкурента, Tennessee Star Medical Group. В таблице местоположения конкурентов адреса отформатированы в тех же столбцах, что и в таблице ваших объектов. В ней адреса шести местоположений.

1. На панели Содержание щелкните правой кнопкой на CompetitorLocations.csv и щелкните Геокодировать таблицу.

   Когда вы геокодировали ваши пункты обслуживания, вы выполнили рабочий процесс из шести шагов. Теперь вы пропустите их и будете работать сразу с инструментом.

2. На панели Геокодировать таблицу щелкните Перейти к инструменту.

   

3. Щелкните ниспадающий список Входной локатор и щелкните ArcGIS World Geocoding Service.

   

   Вверху инструмента появляется уведомление, что операция будет расходовать кредиты. Вы геокодируете только шесть местоположений, поэтому это будет стоить только небольшую часть кредита.

   Так как вы открыли инструмент Геокодировать таблицу, щелкнув правой кнопкой таблицу CompetitorLocations.csv и выберав ее для геокодирования, поле Входная таблица содержит CompetitorLocations.csv. Когда вы выбрали ArcGIS World Geocoding Service, поля из таблицы автоматически сопоставились с некоторыми полями, которые использует ArcGIS World Geocoding Service.

   

4. Для Выходные данные щелкните кнопку Перейти, в поле Имя наберите Competitors и щелкните Сохранить.
5. Для Выходные поля щелкните ниспадающий список и выберите Минимальный.
6. Для Страна щелкните ниспадающий список и отметьте США.
7. Щелкните ссылку оценить кредиты, чтобы увидеть, сколько кредитов использует процесс.

   Процесс потребляет 0.24 кредита.

8. Щелкните Запустить.

   Когда инструмент выполнится, появится предложение повторно сопоставить адреса.

9. Все адреса были сопоставлены, поэтому щелкните Нет.
10. Закройте инструмент Геокодировать таблицу.

    Вы геокодировали свои пункты обслуживания и пункты обслуживания конкурентов.

    Поскольку данные о местонахождении медицинских учреждений не являются PII или PHI, вы использовали стандартный метод геокодирования, который можно применять ко всему, что не подлежит особой защите. Поскольку эта информация не является защищенной, вы можете быть уверены, что полученные слои точек можно хранить на рабочем столе, в вашей среде ArcGIS Enterprise или в ArcGIS Online.

11. Щелкните Сохранить проект, чтоб сохранить проект.

Измените символы пунктов обслуживания

Вы изучите распределение пунктов обслуживания своих и конкурентов на карте. Чтобы сделать его более понятным, вы измените символы точек.

1. На панели Содержание щелкните правой кнопкой на Facilities и щелкните Символы.

   

2. На панели Символы щелкните ниспадающий список Основные символы и щелкните Уникальные значения.

   

3. Щелкните ниспадающий список Поле 1 и щелкните FacilityType.

   

   Поле FacilityType содержит два значения, 1 и 2. Код 1 соответствует больнице, а код 2 соответствует центру первичного медицинского обслуживания. Вы задали набор символов для различных типов пунктов обслуживания.
4. Щелкните точечный символ в строке для FacilityType 1.

   

5. В поле Поиск наберите Hospital pushpin, нажмите Ввод и щелкните самый крупный символ больницы в виде булавки.

   

6. На панели Символы щелкните кнопку Назад.
7. Щелкните точечный символ в строке Facility Type 2.

   

8. В поле Поиск наберите Hospital, нажмите Ввод и щелкните самый крупный круглый символ больницы.

   

   Вы присвоили символы больницам и клиникам вашей сети.

Задайте символы для конкурентов

Далее вы используете те же символы для конкурентов, но выберите другие цвета. Поскольку вы уже проделали работу по созданию символов для своих объектов, вы можете импортировать их, а затем изменить цвета, чтобы визуально отличить конкурирующие объекты.

1. На панели Содержание щелкните слой Competitors.
2. На панели Символы щелкните Опции и щелкните импорт символов.

   

3. На панели Геообработка для Слой символов щелкните ниспадающий список, выберите Facilities и щелкните Запустить.

   

   Символ слоя Facilities импортируется и применяется к слою Competitors.

   

4. Щелкните правой кнопкой на символе Hospital и в цветовой палитре измените цвет на серый.

   

5. Используйте тот же метод, чтобы изменить цвет символа для конкурирующих центров первичной медицинской помощи.
6. Закройте панель Символы.

   

   Теперь вы можете увидеть на карте распределение пациентов, учреждения конкурентов и ваши собственные учреждения.

   Вы можете добавить надписи, чтобы сделать карту более подробной.

7. На панели Содержание щелкните правой кнопкой на Facilities и выберите Надписи.
8. На панели Содержание щелкните правой кнопкой на Competitors и выберите Надписи.
9. Приблизьтесь к местам, где ваши объекты находятся рядом с конкурентами, и проверьте названия.

   Ваша основная больница и основная больница Tennessee Star расположены на противоположных сторонах центра Нэшвилла. Тем не менее, вполне вероятно, что эти два места в значительной степени совпадают с теми группами населения, которые они обслуживают.

   Несколько отделений первичной медицинской помощи в вашей системе здравоохранения также находятся недалеко от отделений конкурентов.

   • Tennessee Star Medical Group-North и Nashville Memorial Primary Care-Grizzard - два учреждения первичной медицинской помощи, расположенные в непосредственной близости.

   • Tennessee Star Medical Group-Nashville Primary Care South и Nashville Memorial Primary Care-North также находятся в довольно близком соседстве, но маловероятно, что круглосуточная клиника и семейная медицинская практика будут обслуживать одни и те же населенные пункты с одинаковыми условиями. Вероятно, существуют либо демографические различия между пациентами в этих двух местах, либо разница в типе обслуживания.

   • Tennessee Star Medical Group-Nashville Primary Care South-East и Nashville Memorial Primary Care-Antioch, по-видимому, являются двумя наиболее удаленными от центра города Нэшвилла медицинскими группами. Однако на данном этапе неясно, насколько сильно могут пересекаться сферы их услуг.

10. Щелкните Сохранить проект, чтоб сохранить проект.

Вы можете собрать много полезной информации, отобразив эти данные на карте и проведя краткий визуальный анализ. Однако другие инструменты ГИС позволят вам глубже заглянуть в данные, чтобы лучше понять сообщества, которые обслуживают эти медицинские сети. Этот анализ позволит вам сделать некоторые выводы для принятия бизнес-решений и станет первым шагом к обеспечению более справедливого медицинского обслуживания в регионе Нэшвилл.

Определение областей обслуживания

Когда медицинские пункты нанесены на карту, вы можете рассчитать их области обслуживания Создание области обслуживания напоминает построение буфера вокруг точки. При построении буфера вокруг точки вы задаете прямолинейное расстояние, и с этим радиусом создается окружность. Когда вы создаете область обслуживания вокруг точки, вы также задаете тип радиуса, но в отличие от буфера, он соответствует максимальному времени или расстоянию, которое может быть пройдено по сети, например, сети дорог или тротуаров. В результате получается полигон зоны обслуживания, показывающий возможность добраться до точки за то время или расстояние, которые вы указали. Получение точных результатов этого вычисления - это еще одна причина убедиться, что вы используете наилучшие доступные базовые данные, такие как ArcGIS World Geocoding Service или ArcGIS StreetMap Premium.

Определение областей обслуживания для пунктов обслуживания

Исследования в области здравоохранения показали, что время в пути является более важным показателем доступности медицинской помощи, чем расстояние.

1. На ленте щелкните вкладку Анализ, в группе Рабочие процессы щелкните Сетевой анализ и выберите Области обслуживания.

   

   Вы увидите сообщение Создание нового слоя анализа. Когда процесс завершится, слой Область обслуживания добавится на панель Содержание.

   Составной слой включает подслои для входных и выходных данных анализа. Цвета объектов зоны обслуживания назначаются случайным образом, поэтому цвета вашей карты могут отличаться от показанных в этом руководстве.

   

   Вы загрузите свои медицинские учреждения в подслой Пункты обслуживания, и когда вы запустите анализ, в подслое Полигоны будут показаны полученные полигоны по времени движения. Вам не нужен подслой Линии для анализа. Три подслоя Барьеров позволяют вам задать местоположения, где сеть движения не проходима. В этом анализе нет необходимости добавлять барьеры.

2. На панели Содержание щелкните Область обслуживания.

   

   Щелчок по этому составному слою активирует вкладку Слой области обслуживания на ленте, которая содержит инструменты для выполнения анализа области обслуживания.

3. На ленте щелкните вкладку Слой области обслуживания.

   

4. На вкладке Слой области обслуживания в группе Входные данные щелкните Импорт пунктов обслуживания.

   

5. В инструменте Добавить местоположения щелкните ниспадающий список Входные местоположения и щелкните слой Facilities.

   

   При этом объекты медицинских пунктов обслуживания загрузятся в подслой Пункты обслуживания слоя сетевого анализа Область обслуживания.

   В качестве Входного слоя сетевого анализа установлена Область обслуживания, а в качестве подслоя Пункты обслуживания.

6. Щелкните OK, чтобы запустить инструмент Добавить местоположения.

   Вы можете увидеть предупреждение, что поле Name входных данных длиннее, чем поле Name подслоя Пункты обслуживания. Это происходит из-за способа, которым поля с текстовыми данными импортируются из файлов .csv. Значения адреса в поле намного короче, чем 500 символов, поэтому они не будут обрезаны.

   Подслой Пункты обслуживания теперь содержит ваши точки Пунктов обслуживания. Они отображаются на карте цветными кругами с черными контуром.

7. На ленте, на вкладке Слой Область обслуживания, в группе Настройки передвижения убедитесь, что для значения Режим задано Время в пути.
8. Отредактируйте значения поля Граничные значения на 15, 30.

   

   При этом будут вычислены области обслуживания 15 минут времени в пути на автомобиле и 30 минут в пути на автомобиле.

   Инструмент анализа зоны обслуживания расходует кредиты в зависимости от количества входных объектов, а также количества времени передвижения. Этот слой содержит восемь входных объектов, и вы рассчитываете время в пути 15 и 30 минут, поэтому будет создано 16 областей обслуживания, по 0,5 кредита на область обслуживания. Будет израсходовано восемь кредитов.

9. На вкладке Слой области обслуживания в разделе Анализ щелкните Запустить.

   

   Процесс анализа займет несколько секунд. Когда он завершится, символы слоя Полигоны обновляются и отображают полигоны времени передвижения на автомобиле 15 и 30 минут, и полигоны областей обслуживания добавляются на карту.

   

   

   30-минутная область обслуживания охватывает почти всю городскую черту Нэшвилла, поэтому любой житель центра города, у которого есть автомобиль, вероятно, сможет добраться до мемориального центра Нэшвилла в течение 30 минут. Область обслуживания по времени в пути простирается вдоль автомагистралей, где более высокая скорость позволяет преодолеть большее расстояние за указанное время. Область обслуживания 15 минут в пути меньше и покрывает большую часть центра Нэшвилла. Водители в этой области смогут достичь пункта обслуживания в пределах 15 минут.

   Стоит задуматься о том, какая часть пациентов Nashville Memorial не имеет доступа к автомобилю. Ту же процедуру, которую вы использовали для расчета областей обслуживания при движении на автомобиле, можно применить и к областям обслуживания при движении пешком. Если вы хотите это сделать, необходимо создать новый слой Область обслуживания, загрузить пункты обслуживания в него, установить для опции Режим значение Пешком и запустить снова анализ области обслуживания.

   

   Области обслуживания по времени движения пешком охватывают только небольшую часть города. Вы можете проанализировать демографические данные пациентов, чтобы найти кластеры пациентов, не имеющих автомобилей, и предоставить им дополнительные услуги или обеспечить доставку в эти места и обратно.

   

   Дополнительным фактором, который стоит учитывать, является то, что некоторые пациенты в городском центре Нэшвилла могут с меньшей вероятностью иметь автомобиль, но при этом иметь лучший доступ к общественному транспорту. Если у вас есть данные об общественном транспорте, вы можете учесть их в своем анализе. Более подробно о применении данных общественного транспорта в сетевом анализе см. в справке.

   Вы также можете использовать эти методы для анализа областей обслуживания Tennessee Star Medical Group.

10. Щелкните Сохранить проект, чтоб сохранить проект.

Теперь, когда вы составили карту своих учреждений и определили области обслуживания с 15- и 30-минутным временем в пути, вы можете изучить связь ваших учреждений с пациентами.

Геокодирование пациентов

Геокодирование адресов пациентов из вашей сети поможет вам наглядно показать, где находятся вымышленные пациенты Нэшвил Мемориал. Оно также является первым шагом в определении проблем и пробелов в доступе. Это позволит вам определить, существует ли большое число пациентов, которые живут вне зон обслуживания вашей больницы.

Поскольку геокодирование с помощью ArcGIS World Geocoding Service потребует отправки данных об адресах пациентов за пределы сети вашей организации и устройств, защищенных брандмауэром, вы должны учитывать правила защиты личной информации.

Следующие шаги используют вымышленную информацию. В будущем, если вы будете геокодировать персональную медицинскую информацию для своей организации, убедитесь, что у вас есть разрешение на доступ и использование таких данных в запланированных рабочих процессах.

Вы разделите новую таблицу данных о пациентах на две таблицы, одна из которых содержит PII и ключевое значение, а другая - адреса и соответствующее ключевое значение. Это позволит передавать адресные данные в ArcGIS World Geocoding Service, не отправляя больше информации, чем необходимо для получения местоположений точек. Когда точки будут возвращены в результате процесса геокодирования, вы сможете присоединить к ним данные пациента, используя общий ключ.

Хотя это и является рекомендуемым способом, когда вы геокодируете свои данные с помощью ArcGIS World Geocoding Service, одного этого недостаточно для защиты частных данных. ArcGIS World Geocoding Service отличается от большинства других, поскольку он определен и одобрен как сервис, отвечающий требованиям Закона о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA) ArcGIS Online. Это означает, что он проверен на соответствие требованиям HIPAA, и любые данные, передаваемые в сервис, обрабатываются таким образом, чтобы обеспечить защиту в соответствии с этими требованиями. Этот сервис доступен только для геокодирования в Соединенных Штатах. Более подробную информацию см. в https://trust.arcgis.com/en/privacy/hipaa.htm.

Импорт файла .csv

Файл .csv доступен только для чтения. Вы импортируете его в новую таблицу в базу данных и добавите поле для хранения временных ключевых значений.

1. На ленте щелкните вкладку Анализ и в разделе Геообработка щелкните Инструменты.

   

2. В поле Поиск введите таблица в базу геоданных.

   

   Поиск возвращает инструмент геообработки Таблица в базу геоданных.

3. Щелкните инструмент Таблица в базу геоданных.
4. В инструменте Таблица в базу геоданных в ниспадающем списке Входная таблица выберите new_patients.csv.

   

5. В опции Выходная база геоданных щелкните кнопку Обзор.
6. На панели Выходная база геоданных разверните Проект и Базы данных, а затем щелкните protect Patientdata.gdb и нажмите ОК.

   

7. Щелкните Запустить.
8. Щелкните вкладку Каталог.
9. На панели Каталог разверните Базы данных, а затем - protectpatientdata.gdb.
10. Щелкните правой кнопкой new_patients_csv и нажмите Переименовать.

    

11. Удалите _csv в конце имени таблицы, чтобы имя таблицы было new_patients, и нажмите Enter.
12. Щелкните таблицу new_patients и перетащите ее на карту.

    Таблица new_patients будет добавлена в раздел Автономные таблицы на панели Содержание.

    

    Вам больше не нужны файлы .csv в проекте, поэтому их можно удалить. Оставьте только что добавленную таблицу new_patients в проекте.

13. Удерживая Shift, щелкните на каждый из трех файлов .csv, чтобы сохранить их, щелкните правой кнопкой на одном из них и выберите Удалить.

    

14. Щелкните правой кнопкой на new_patients и щелкните Открыть.

    

    Таблица содержит адресную информацию, а также некоторые сведения о пациентах, которые считаются PII.

    

    Чтобы защитить эту информацию, вы отделите ее от адресов. Необходимо создать поле для хранения временного ключевого значения, которое будет использоваться для соединения таблицы адресов с таблицей PII.

    Можно использовать существующее поле PatientID, но поскольку оно может идентифицировать человека и быть связано с записями пациентов в других частях системы здравоохранения, лучше назначить для этой цели произвольное временное значение.

15. Щелкните Сохранить проект, чтоб сохранить проект.

Добавьте поле для временного ключевого значения

Далее вы добавите новое поле в таблицу для хранения временных ключевых значений.

1. В верхней части таблицы в строке Поле щелкните Добавить.

   

   Появляется панель Поля: new_patients.

2. В новой строке внизу списка полей в поле Имя поля наберите TempKey.

   

   Вы можете принять значение по умолчанию Long для Тип данных

3. На Ленте на вкладке Автономная таблица в разделе Изменения щелкните Сохранить.

   

4. Закройте вкладку Поля: new_patients.

   

Вычисление временных ключевых значений

Теперь, когда у вас есть поле TempKey, вы можете вычислить новые значения для него. Это будут ключи, по которым данных пациентов будут присоединены обратно к точкам адресов после геокодирования адресов.

1. В таблице new_patients прокрутите вправо к полю TempKey.
2. Щелкните правой кнопкой на заголовке столбца для поля TempKey и щелкните Вычислить поле.

   

3. В инструменте Вычислить поле прокрутите вниз раздел Helpers до Последовательные числа

   

4. Дважды щелкните Последовательные числа.

   При этом добавляется SequentialNumber() в поле TempKey =. Эта строка запускает код вспомогательной функции в поле Блок кода.

   Код Python, определяющий функцию SequentialNumber(), добавляется в поле Блок кода.

   

   Поле Блок кода содержит код Python, который позволяет задать начальное значение pStart и интервал pInterval. Когда инструмент Вычислить поле выполняется, он присваивает каждой строке в таблице new_patients в поле TempKey последовательное значение, начиная со значения pStart и увеличивая каждый раз на значение pInterval.

5. Отредактируйте значение для pStart на 539.

   

   Значение 539 - это случайно выбранный сдвиг, чтобы значения поля TempKey не совпадали со значениями поля OBJECTID.

   Можно выбрать другое целочисленное значение с типом данных Long Integer, но в этом случае 539 вполне подходит.

6. Отредактируйте значение pInterval на 3.

   

   Это будет увеличивать значение на 3 для каждой строки.

7. Щелкните кнопку Проверить, чтобы проверить, что код Python корректен после ваших исправлений.

   

   Вы увидите сообщение Выражение корректно. Если вы не получили этого сообщения, щелкните кнопку Очистить, добавьте функцию SequentialNumber() снова и измените начальное значение и приращение снова.

8. Щелкните ОК, чтобы запустить инструмент Вычислить поле.

   Значения поля TempKey изменены. Новые значения начинаются с 539 и увеличиваются на 3 для каждой строки.

   

   Эти значения не имеют отношения к записям пациентов, но они позволят вам присоединить PII пациента к точкам после геокодирования таблицы адресов.

9. Щелкните Сохранить проект, чтоб сохранить проект.

Создание таблицы без персональной информации для геокодирования

Вы создали таблицу для геокодирования, которая содержит поля адреса и поле TempKey.

1. На панели Каталог в базе protectpatientdata.gdb щелкните правой кнопкой new_patients и выберите Копировать.

   

2. На панели Каталог щёлкните правой кнопкой protectpatientdata.gdb и щёлкните Вставить.

   

   Копия таблицы с именем new_patients_1 будет добавлена в базу геоданных.

3. Щелкните правой кнопкой new_patients_1 и нажмите Переименовать.
4. Для имени таблицы наберите patients_no_identifiers.

   Это выходное имя для понимания процесса в рамках этого руководства. В реальной ситуации рекомендуется избегать использования слова "пациент" в имени файла или таблицы.

5. Щелкните таблицу patients_no_identifiers и перетащите ее на карту.
6. В разделе Автономные таблицы на панели Содержание щелкните правой кнопкой patients_no_identifiers и выберите Открыть.

   

   Таблица patients_no_identifiers является копией таблицы new_patients. Теперь вы удалите из нее поля PII.

7. Щелкните заголовок столбца Name.

   

   Будет выбран столбец Name.

   

8. Нажмите клавишу Shift и щелкните заголовок столбца PatientID.

   При этом выбираются столбцы Name и PatientID, а также столбцы между ними.

   

9. Щелкните правой кнопкой заголовок одного из выбранных столбцов и нажмите Удалить, а затем нажмите Да, чтобы подтвердить, что вы хотите удалить эти поля.

   

   Это удалит поля Name, Sex, RaceSelected, Hispanic_Latino, Lang_Pref_Home и PatientID.

   Столбцы будут удалены из таблицы, и у вас останутся столбцы, необходимые для геокодирования, и столбец TempKey, который вы будете использовать для присоединения исходной таблицы к геокодированным результатам.

   

Геокодирование таблицы

Теперь, когда у вас есть данные об адресах пациентов без каких-либо других личных или медицинских данных, можно геокодировать таблицу, чтобы визуализировать местоположение пациентов на карте.

1. На панели Содержание щелкните правой кнопкой таблицу patients_no_identifiers и выберите Геокодировать таблицу.
2. На панели Геокодировать таблицу щелкните Перейти к инструменту.
3. Для Входной локатор щелкните стрелку ниспадающего списка и выберите ArcGIS World Geocoding Service.

   

4. Проверьте, что входные поля таблицы сопоставлены корректно с полями ArcGIS World Geocoding Service.

   

5. Для Выходных данных щелкните Обзор и наберите new_patient_locations.
6. Для Выходные поля щелкните ниспадающий список и выберите Минимальный.
7. Для Страна щелкните ниспадающий список и отметьте США.
8. Для Категория щелкните ниспадающий список и раскройте Адрес.
9. Отметьте Дополнительный адрес, Адрес точки и Адрес улицы.

   

   Так как нужно сопоставить адреса реальных пациентов, то можно не включать такие описания как Перекресток и Отметка расстояния.

   Если все категории останутся отмеченными, вы можете получить результаты, привязанные к перекресткам или предприятиям, а не к реальным адресам, которые, скорее всего, являются домом пациента. И будет проще сосредоточиться на результатах, которые не имеют хорошего совпадения адресов, если эти записи останутся не сопоставленными, вместо того, чтобы сопоставляться с другими категориями.

10. Щелкните ссылку оценить кредиты.

    Геокодирование таблицы новых адресов пациентов использует 3.88 кредитов.

11. Щелкните Запустить.

    Процесс геокодирования сопоставит 96 новых записей, но одна запись не сопоставлена.

    Записи могут быть не сопоставлены по нескольким причинам. При геокодировании с помощью ArcGIS World Geocoding Service большинство адресов обычно находят приблизительное соответствие, прибегая все к менее точным типам адресов, таким как центроид полигона ZIP-кода. Так как вы задали только типы сопоставления Дополнительный адрес, Адрес точки и Адрес улицы как применимые, строки, в которых не хватает информации и которые не подходят под эти категории, останутся не сопоставленными.

12. Щелкните Да.

    

    Откроется диалоговое окно повторного сопоставления, показывающая несопоставленную запись.

    

    Вероятно, это ошибка ввода данных или управления таблицей. Видимо, адрес улицы разделен, поэтому часть названия улицы находится в поле City, а значение City оказалось в поле Subregion.

    В реальном мире вы можете связаться с пациентом или с источником данных файла new_patients.csv, чтобы получить корректный адрес и убедиться, что он корректен везде в вашей системе, но в рамках этого руководства вы исправите эту ошибку и продолжите.

13. Отредактируйте поле Адрес, чтобы получить полный адрес 840 Old Lebanon Dirt Rd.
14. Отредактируйте поле City, чтобы получить значение Hermitage.
15. Отредактируйте поле Subregion, чтобы получить значение Davidson County.

    

    После того, как вы отредактируете поля на корректные значения, вы можете сопоставить адрес снова.

16. Щелкните Применить.

    Адрес сопоставлен с точечным местоположением с рейтингом 100, это самый высокий рейтинг.

17. Щелкните Сопоставить.

    

18. Щелкните Сохранить изменения.

    

19. Закройте панель Сопоставить адреса.

    Более подробную информацию о сопоставлении адресов см. в документации.

20. Щелкните Сохранить проект, чтоб сохранить проект.

Присоединение информации о пациентах к точкам

Теперь, когда геокодированы все точки пациентов, можно присоединить у ним обратно защищенные данные, такие как имя, раса и пол.

1. На панели Геообработка найдите Соединение полей и откройте инструмент Соединение полей.

   

2. Для Входная таблица щелкните ниспадающий список и выберите слой new_patient_locations.

   

3. Для Входного поля щелкните ниспадающий список и щелкните TempKey.
4. Для Присоединяемой таблицы щелкните ниспадающий список и выберите new_patients.
5. Для Поля соединения щелкните ниспадающий список и выберите TempKey.
6. Примите значение по умолчанию Метод переноса, Выберите поля для переноса.
7. Щелкните ниспадающий список Поля переноса и выберите Имя.

   

8. Другой ниспадающий список отображается под Имя.

   

9. Используйте такой же метод, чтобы добавить следующий поля для Переноса полей: Sex, RaceSelected, Hispanic_Latino, Lang_Pref_Home и PatientID.

   

10. Щелкните Запустить.

    Поля PII присоединены обратно к геокодированным пациентам.

    

    Чтобы соответствовать требованиям защиты персональных данных, необходимо сохранить данные на локальный диск или защищенный сервер в среде ArcGIS Enterprise, а не хранить выходные данные в ArcGIS Online. Хранение данных о здоровье с PII в ArcGIS Online пока не одобрено теми же правилами HIPAA, которые разрешают геокодирование с помощью ArcGIS World Geocoding Service.

11. Щелкните Сохранить проект, чтоб сохранить проект.

Присоединение новых пациентов

Класс объектов new_patient_locations готов к добавлению в основной класс объектов patients.

1. На панели Геообработка выполните поиск присоединить и щелкните инструмент Присоединить.
2. В инструменте Присоединить щелкните ниспадающий список для Входные наборы данных и щелкните new_patient_locations.

   Инструмент Присоединить берет данные из одного или нескольких слоев и копирует их в другой слой.

3. В инструменте Присоединить щелкните ниспадающий список для Целевой набор данных и щелкните patients.
4. Щелкните ниспадающий список Тип сопоставления полей и выберите Использовать список полей для определения различий.

   

   Это позволит добавить new_patient_locations в patients, несмотря на то, что их схемы не полностью совпадают. Поля TempKey в слое patients нет. Если использовались опции по умолчанию, схемы слоев должны были бы полностью совпадать.

   Так как они совпадают не полностью, можно удалить значения в TempKey, просто не сопоставив их существующему полю в patients. Эти значения были нужны только для присоединения PII с точками, и вы не хотите сохранять их.

   Сопоставление полей содержит раздел Выходные поля и раздел Источник. Все поля слоя patients перечислены в параметре Выходные поля. Вы можете щелкнуть их и увидеть, какие поля в слое Источник будут сопоставлены с ними.

   У полей в обеих таблицах будут по существу одинаковые названия.

   Сопоставление полей позволяет вам переносить данные из одного поля в поле с другим именем. Например, если у слоя patients есть поле с именем State, а не Region, можно щелкнуть на поле и задать, что данные из поля Region слоя new_patient_locations будут добавлены в него.

5. Щелкните Запустить.

   97 новых пациентов добавлены в слой patients. Теперь вы можете использовать этот слой в анализе, чтобы идентифицировать кластеры пациентов, в которых не хватает обслуживания.

6. На панели Содержание отметьте слой patients, чтобы отобразить распределение пациентов.
7. Щелкните Сохранить проект, чтоб сохранить проект.

Вы можете геокодировать таблицу new_patients с помощью способа, который защищается PII и соответствует правилам HIPAA. Вы обновили основной слой пациентов, добавив новые данные, и теперь можете использовать эти безопасно сохраненные локальные данные в анализе.

Поиск местоположений для планирования расширения обслуживания

В Нэшвилле 17 процентов населения не говорит по-английски дома. Среди этой группы наиболее распространённым языком общения является испанский. Около половины этой группы говорит только на испанском. Когда информация и уход предоставляются не на привычном языке, пациенты могут испытывать снижение удовлетворенности обслуживанием, сокращение доступа к профилактическим услугам и ухудшение состояния здоровья.

Ваша система здравоохранения хочет улучшить обслуживание испаноязычных пациентов и хотела бы выяснить, есть ли кластеры таких пациентов вблизи определенных клиник, или они находятся в районах с меньшим доступом к клиникам, если судить по зонам обслуживания. Понимание языковых предпочтений и потребностей пациентов в районе обслуживания поможет вам убедиться, что ваша система здравоохранения предоставляет адекватные услуги письменного и устного перевода. Важно, чтобы все пациенты получали информацию и услуги, которые они могут полностью понять, чтобы принимать осознанные решения относительно своего здоровья.

Определение пациентов за пределами 15-минутной зоны доступности на автомобиле

Теперь вы можете объединить информацию, которую вы получили для зон обслуживания, с данными пациентов для поиска пациентов, не попадающих в 15-минутную зону доступности на автомобиле.

1. На панели Содержание отметьте составной слой Область обслуживания, чтобы отобразить его.
2. В составном слое Зоны обслуживания щелкните правой кнопкой Полигоны и щелкните Таблица атрибутов.
3. В таблице атрибутов Полигоны щелкните правой кнопкой на заголовке столбца для FromBreak и щелкните Сортировать по убыванию.

   

4. Прокрутите вниз таблицу и щелкните заголовок строки для первой строки, значение которой 0 в поле FromBreak.

   

5. Нажмите клавишу Shift при щелчке на заголовке последней строки со значением 0 в поле FromBreak.

   

   Все полигоны зон обслуживания с 15-минутной доступностью выбраны.

6. На панели Содержание щелкните правой кнопкой Полигоны и щелкните Приблизить к слою.

   

7. На панели Геообработка в поле Поиск наберите выбрать по местоположению.
8. Щелкните инструмент Выбрать в слое по местоположению.

   

9. Для Входных объектов щелкните patients.

   

10. Для Выбирающие объекты щелкните Зоны обслуживания\Полигоны.

    

    Отображается уведомление под входным полем Выбирающие объекты, сообщающее, что у класса объектов Зоны обслуживания\Полигоны есть выборка, и будет обработано восемь записей. Когда вы видели такое же сообщение раньше, вам нужно было очистить выборку, чтобы обрабатывались все объекты. В этом случае вы выбрали полигоны зон обслуживания с 15-минутной доступностью на автомобиле, чтобы использовать их для создания выборки. Не нужно очищать выборку.

11. Щелкните Запустить.

    

    Выбраны пациенты в полигонах зон обслуживания с 15-минутной доступностью. Это шаг к нужной вам информации, которая является инверсией этого набора данных. Вам нужны те пациенты, которые не входят в этот набор.

12. Откройте таблицу patients.

    Выбрано 4687 пациентов из 5429.

13. Щелкните Переключить.

    

    Она переключает выборку. Теперь выбрано 742 из 5429 пациентов. Это те пациенты, которые находятся вне зоны обслуживания с 15-минутной доступностью на автомобиле. Таким пациентам может быть сложнее получить доступ к услугам, чем тем, кто находится ближе к учреждениям.

14. Щелкните Сохранить проект, чтоб сохранить проект.

Идентификация поднабора испаноговорящих пациентов

Теперь, когда вы выбрали пациентов вне зоны обслуживания с 15-минутной доступностью на автомобиле, вы выберете испаноязычных пациентов из этой группы.

1. На панели Геообработка в поле Поиск наберите выбрать по атрибуту.
2. Откройте инструмент Выбрать в слое по атрибуту.
3. Для Входная таблица выберите слой patients.

   Инструмент показывает, что есть выборка. Только выбранные записи будут обработаны при запуске инструмента.

4. Для Тип выборки выберите Выбрать поднабор из текущей выборки.

   

5. В разделе Выражение в поле Где щелкните Выбрать поле и щелкните Lang_Pref_Home.

   

   Поле Lang_Pref_Home содержит предпочитаемый язык общения пациента дома.

6. Примите оператор сравнения по умолчанию, равно.
7. В ниспадающем списке значений щелкните Spanish.

   

8. Щелкните Запустить.

   Инструмент выбирает пациентов, у которых значение Spanish в поле Lang_Pref_Home, из уже выбранного набора пациентов, которые живут вне зоны 15-минутной доступности на автомобиле.

9. Отключите слой Полигоны, чтобы вы могли видеть эти выбранные объекты.

   

   Похоже, что кластер существует в юго-западной части города и еще один в северо-восточной.

Экспорт выбранных объектов

Вы идентифицировали набор пациентов, которые подходят под определенный набор критериев поиска. Вы можете сохранить эти точки в отдельном классе объектов, чтобы вы могли работать с ними, не делая выборки снова. В проекте планирования расширения услуг может быть несколько групп населения, представляющих интерес, поэтому можно создать несколько наборов точек пациентов. Например, вы можете использовать обогащение данных, чтобы выявить пациентов в районах с малым количеством автовладельцев, провести анализ зоны обслуживания в пешей доступности и выделить кластеры пациентов, которые находятся за пределами удобной пешей доступности.

1. На панели Содержание щёлкните правой кнопкой слой patients, выберите Данные и щёлкните Экспорт объектов.

   

   Для параметра Входные объекты уже задан слой patients. Инструмент уведомляет, что есть выборка, которая будет обработана. Это как раз и требуется, поэтому вы продолжите.

2. На панели Экспорт объектов для Выходной класс объектов наберите patients_underserved_1.

   

   Примите выходное расположение по умолчанию база геоданных вашего проекта, protectpatientdata.gdb. Поскольку это подмножество слоя пациентов, оно содержит PII и должно безопасно храниться на вашем локальном компьютере или на сервере ArcGIS Enterprise за брандмауэром.

3. Нажмите OK.

   Инструмент запускает и слой patients_underserved_1 добавляется в карту.

4. Отключите слой patients, чтобы вы могли увидеть слой patients_underserved_1

   

   Рассматривая два больших кластера, которые вы определили как потенциально необслуживаемых пациентов, обратите внимание на то, что северо-восточный кластер находится рядом с конкурентом: Tennessee Star Medical Group-Primary Care Hermitage. Учитывая этот факт, данная группа, хотя и не обслуживается в вашей сети, возможно, не так уж и плохо обслуживается, как кажется на первый взгляд. Если бы вы провели анализ зоны обслуживания, то, скорее всего, обнаружили бы, что многие пациенты в этом кластере находятся в 15 минутах езды от клиники-конкурента.

   

   В противоположность этому, в другом кластере на юго-западе нет близлежащих медицинских учреждений, как в вашей сети, так и в сети конкурентов.

   

   Хотя, возможно, в конечном итоге стоит построить здание рядом с северо-восточным кластером и местом расположения конкурентов, скорее всего, строительство нового медицинского учреждения рядом с юго-западным кластером принесет наибольшую пользу сообществу.

   Вы можете продолжить анализ, выявив другие кластеры недостаточно обслуживаемых пациентов, которые соответствуют другим критериям, и объединить полученные результаты для планирования расширения.

5. Щелкните Сохранить проект, чтоб сохранить проект.

В этом уроке вы узнали о геокодировании медицинской информации и анализе зон обслуживания в контексте стратегического планирования для системы здравоохранения. При геокодировании данных о пациентах важно учитывать правила и нормы конфиденциальности. Используя вымышленные данные, вы узнали, как применять стандартные процессы геокодирования для не конфиденциальных медицинских данных и процесс геокодирования защищенных медицинских данных в соответствии с HIPAA. Используя фиктивные данные, вы узнали, как удалить идентифицирующие поля из таблицы адресов пациентов и восстановить их постфактум, чтобы для геокодирования использовалась только адресная информация. Вы узнали, что, несмотря на то, что ArcGIS World Geocoding Service соответствует требованиям HIPAA, лучше всего убрать эти поля. Данные пациентов будут защищены при использовании ArcGIS World Geocoding Service на территории США. Вы также узнали, что необходимо соблюдать осторожность при хранении или размещении данных о пациентах.

Цель этого урока - повысить вашу уверенность и понимание, связанные с геокодированием конфиденциальных данных. Помните, что тема безопасности данных, и особенно безопасности медицинских данных, очень обширна, и одного этого руководства недостаточно, чтобы охватить все потенциальные угрозы.

Для дальнейшего расширения ваших знаний по этой теме, особенно в отношении географической информации, мы рекомендуем изучить учебное пособие под названием "Обезличивание медицинских данных для визуализации и обмена", в котором рассматриваются различные методы шифрования и агрегирования данных, позволяющие дополнительно защитить вашу конфиденциальную информацию. Как всегда, вы должны знать и следовать политике и процедурам вашей организации, связанным с персональной информацией и защищенной медицинской информацией.

Вы можете найти больше учебных пособий в галерее учебных пособий.

Авторские права третьих лиц

• Фото от Adobe Stock. Все изображения Adobe Stock защищены © 2022 Adobe Stock. Все права защищены.
• Данные пунктов обслуживания вымышленные.
• Данные пациентов вымышленные.

• World Street Map Basemap, данные для этого экстента предоставлены: Esri, HERE, Garmin, SafeGraph, FAO, METI/NASA, USGS, EPA, NPS

• ВНИМАНИЕ: использованные здесь совокупные данные являются вымышленными, и основанные на них выводы не являются гарантированно точными. Esri обработало эти данные и применило к ним определенные предположения, анализ и мнения исключительно в образовательных целях. Предположения, анализы, учитываемые мнения и фактические результаты могут различаться. Esri не призывает полагаться на эти Данные, и пользователь всегда должен проверять фактические данные и руководствоваться собственным профессиональным суждением при интерпретации любых результатов.