Развертывание решения

На этом уроке вы примерите на себя роль аналитика-криминалиста, принимающего участие в ежемесячном совещании CompStat. CompStat предлагает динамичный подход к снижению уровня преступности, улучшению качества жизни, а также управлению персоналом и ресурсами, позволяя руководителям полицейского департамента используя сравнительную статистику определять всплески преступности и устранять очаги преступности точечными усилиями.

Ваша задача – подготовить отчет за период с начала года до текущей даты (YTD) о кражах по полицейским участкам. Кроме этого вы сделаете вот что:

  • Посчитаете проценты изменения краж на каждом полицейском участке за год.
  • Определите процент изменения за 28 дней на каждом полицейском участке.
  • Построите область высокой концентрации за последние 28 дней.
  • Создадите карту плотности, показывающую изменения относительно прошлых 28 дней.

Эти материалы будут использованы в истории на карте, инструкциях для подготовки капитанов дивизий, а также будут использоваться для презентации на встрече. Для выполнения этих задач вы используете решение Crime Analysis. ArcGIS Solutions являются отраслевыми приложениями и настраиваемыми возможностями, доступными пользователям ArcGIS. Решение Crime Analysis собрало в себя существующие инструменты геообработки, используемые в рабочих процессах анализа преступлений, и предоставляет несколько новых инструментов, которые поддерживают управление данными, тактический и стратегический анализ, исследовательский анализ, а также удовлетворяет потребности по обмену информацией.

Развертывание решения Crime Analysis

Сначала вы развернете решение Crime Analysis в своей организации ArcGIS. Если вы ранее не использовали ArcGIS Solutions, необходимо установить надстройку. После установки все доступные ArcGIS Solutions будут видны на вкладке Доступ.

  1. Запустите ArcGIS Pro. Если будет предложено, войдите под лицензированной учетной записью ArcGIS.
    Примечание:

    Если у вас нет ArcGIS Pro, можно подписаться на бесплатную пробную версию ArcGIS.

    Подсказка:

    В ArcGIS Pro вы можете персонализировать пользовательский интерфейс, используя светлую или темную тему. В этом уроке на изображениях будет использована темная тема, но вы можете использовать ту тему, которую предпочитаете. Если вы хотите изменить тему, щелкните Опции. В диалоговом окне Опции под пунктом Приложение, щелкните Общие. Разверните Тнму приложения и выберите Темная. Вам необходимо перезапустить ArcGIS Pro, чтобы изменения темы вступили в силу.

  2. На странице Новый- Пустой шаблон щелкните Карта.
  3. В окне Создать новый проект измените Имя проекта на Deploy Solutions и щелкните OK.

    Проект откроется с пустой картой.

    Если у вас не установлен ArcGIS Solutions Deployment Tool выполните следующие шаги:

    • Скачайте архив ArcGIS Solutions Deployment.
    • Перейдите в папку с ним и распакуйте его содержимое.
    • При необходимости закройте ArcGIS Pro перед установкой надстройки.
    • Дважды щелкните SolutionDeployment.esriAddinX для запуска установки.
    • Нажмите Установить надстройку. По окончании загрузки щелкните OK.

  4. На ленте щёлкните вкладку Общий доступ. В группе Deploy (Развертывание) щелкните ArcGIS Solutions.

    Кнопка ArcGIS Solutions

    Инструмент ArcGIS Solutions Deployment Tool откроется на панели Задачи. Задачи – это наборы предварительно настроенных шагов, проводящих вас по рабочему процессу. Первая задача – это войти в вашу организацию. Если инструмент ArcGIS Solutions не появляется на ленте Общий доступ после установки, перезапустите ArcGIS Pro.

  5. На панели Задачи дважды щелкните задачу Sign in to ArcGIS organization (вход в организацию ArcGIS).

    Вход в организацию ArcGIS

    Solutions требуется доступ в организацию ArcGIS Online илиArcGIS Enterprise с правами создания ресурсов. Если вы выполнили вход когда запускали ArcGIS Pro, то вам не нужно это делать еще раз.

  6. Если вы еще не вошли, выполните вход под учетной записью вашей организации.
  7. На панели Задачи щелкните Готово.
  8. Дважды щелкните задачу Deploy an ArcGIS Solution.
  9. В строке поиска введите crime и нажмите Enter.
  10. В результатах поиска щёлкните Crime Analysis и щёлкните Развернуть.

    Найти решение Crime Analyst

    Решение развернется.

    Примечание:

    Если вы увидите метку рядом с любом из шаблонов решений, это значит, что шаблон решения уже был развернут в вашей организации, щелкните кнопку Опции и убедитесь, что отметка для Использовать существующие элементы в организации снята.

  11. Когда решение развернется, щелкните зеленую галочку.

    Откроется вкладка или окно браузера, показывающее подробные сведения о шаблоне настольного приложения Crime Analysis. Этот элемент был создан при развертывании решения. В нем содержится пакет ArcGIS Pro с учебными данными и надстройкой Crime Analysis. Вы скачаете шаблон настольного приложения и установите надстройку.

  12. На странице с информацией об элементе щелкните Загрузить.

    Скачать решение Crime Analysis

  13. Извлеките содержание скачанного файла в новую папку Crime Analysis.

    Далее вы установите надстройку Crime Analysis.

  14. Закройте ArcGIS Pro.
  15. В папке Crime Analysis дважды щелкните CrimeAnalysis.esriAddInX.
  16. Щелкните Установить надстройку.

    Как только установка завершится, вкладка Crime Analysis добавится в ленту ArcGIS Pro.

Вы установили надстройку ArcGIS Solutions. Вы также развернули решение Crime Analyst, загруженное и установленное в ArcGIS Pro.


Подготовка данных

Далее вы установите надстройку Crime Analysis. Также вы скачали проект ArcGIS Pro. На этом уроке вы откроете проект, ознакомитесь с данными и подготовите их к анализу.

Обзор инструментов и данных

Сначала вы ознакомитесь с инструментами и данными, ставшими доступными после установки надстройки Crime Analysis.

  1. Перейдите к папке Crime Analysis.
  2. Дважды щелкните CrimeAnalysis.ppkx.

    Проект Crime Analysis откроется в ArcGIS Pro. В нем показывается карта с названием Input Data, содержащая учебные данные по преступлениям. На ленте теперь есть вкладка Crime Analysis. Вы будете использовать инструменты с этой вкладки для анализа данных преступлений в рамках подготовки к брифингу CompStat.

  3. На ленте щелкните вкладку Crime Analysis.

    На вкладке пять групп инструментов:

    • Группа Data Management (Управление данными) содержит инструменты для импорта, очистки, улучшения и обогащения данных.
    • Группа Selection (Выборка) содержит различные инструменты выборки, в том числе для выбора по дате и времени.
    • Группа Tactical and Strategic Analysis (Тактический и стратегический анализ) содержит инструменты для анализа преступлений, плотности, и создания областей высокой концентрации и отношений «пространство-время».
    • Группа Investigative Analysis (Исследовательский анализ) содержит инструменты, нацеленные на исследование взаимоотношений между инцидентами, подозреваемыми, местами и временем.
    • Группа Create and Share Information (Создание и публикация информации) содержит инструменты для публикации результатов анализа в качестве информационных продуктов.

    Далее мы рассмотрим включенные в проект данные.

  4. На вкладке Вид в группе Окна щелкните Панель Каталог.
  5. На панели Каталог разверните Базы данных, crimeanalysis.gdb и InputData.

    База геоданных содержит два набора векторных объектов: InputData, который содержит классы объектов, которые могут быть заполнены данными для использования в качестве исходных данных инструментов анализа преступности, и ToolOutputs, используемые для хранения классов объектов, которые получатся в результате анализа.

    База данных для анализа преступлений

  6. Сверните Базы данных. Разверните Карты.

    Учебные карты для анализа преступлений

    Проект включает несколько учебных карт, иллюстрирующих результаты, сгенерированные различными инструментами анализа преступлений. Откройте и изучите эти карты. Большинство из этих карт содержат пример и результаты инструмента, по имени которого названа карта (например, 80-20 Analysis содержит результаты использования инструмента 80-20 Analysis ). Карта Input Data содержит учебные данные, которые могут быть использованы как входные слои для каждого из инструментов Crime Analysis для создания набора выходных слоев.

    • Enhance Attributes иллюстрирует использование инструментов Extract Data Parts to Field и Append Attributes to Polygon.
    • 80-20 Analysis иллюстрирует использование обращений в качестве входных данных для 80-20 Analysis.
    • Incident Count показывает использование инструмента Incident Count для обобщения количества арестов по каждому из полицейских участков.
    • Percentage Change и Select by Date and Time демонстрирует использование инструмента Select by Date and Time для выбора жестоких преступлений во втором и третьем кварталах, а затем сопоставления изменений в этих временных отрезках в каждом участке.
    • Density Change & Select by Date and Time демонстрирует выбор обращений в службу в дневной и ночной период, а затем создает растр плотности для каждого периода.
    • Incident Sequence показывает угоны автотранспорта за последние шесть месяцев при помощи инструмента Incident Sequence.
    • Incident Path (MV Theft to Recovery) показывает возврат транспортных средств, используя инструмент Incident Path и данные об угонах.
    • Incident Path (Gang Turf to Member Homes) показывает вооруженные нападения на дома сотрудников используя инструмент Incident Path.
  7. Сверните Карты.

Подготовка к анализу

Далее вы начнете подготавливать карту и данные. Сначала вы создадите новую карту с базовой картой, которая будет привлекательно выглядеть, и добавите релевантную контекстную информацию к своим данным о преступлениях. Темная базовая карта, содержащая базовую информацию о географии населения, например местоположения зданий и дорог, должна неплохо дополнять данные о преступлениях. Базовой карты Human Geography Dark нет в предопределенной галерее базовых карт в ArcGIS Pro, но вы можете добавить ее из ArcGIS Living Atlas of the World – сетевого хранилища данных.

  1. На панели Каталог щелкните Портал.
  2. Щелкните кнопку Living Atlas.
  3. В строке поиска введите human geography.
  4. В результатах поиска щёлкните правой кнопкой Human Geography Dark Map и выберите Добавить и открыть.

    Добавить базовую карту

    Создастся новая карта с названием Human Geography Dark Basemap. Карта содержит три слоя, один для подписей, один для деталей (например границы стран и зданий), а еще один для базовых форм континентов и прочих важных географических объектов. Вы можете включать и выключать эти слои или перемещать их вверх и вниз относительно друг друга, чтобы выделить что считаете важным.

    Так как ваша задача – создать историю на карте для использования на встрече CompStat, вы используете эту карту, чтобы опубликовать данные онлайн. Там будут слои с результатами анализа, которые вы хотите показать в истории на карте. Вы измените свойства карты так, чтобы они больше подходили для целей данной карты.

  5. На панели Содержание дважды щелкните Human Geography Dark Basemap.

    Откроется окно Свойства карты.

  6. На вкладке Общие в качестве Имени введите Publishing.

    Также вы измените систему координат на проекцию Меркатора, которая чаще всего используется для онлайн-карт.

  7. Щелкните вкладку Система координат и найдите WGS 1984 Web Mercator Auxiliary Sphere.
  8. В списке результатов обновите проекцию на WGS 1984 Web Mercator Auxiliary Sphere. Нажмите OK.

    Проекция изменится. Карта станет не такой как раньше.

Нахождение и добавление данных

Далее вы добавите данные, которые хотите анализировать на карте. Сначала надо скопировать слой полицейских участков Police Precincts с карты Input Data.

  1. Над видом карты щелкните Input Data.

    Карта Input Data станет активной.

  2. На панели Ресурсы щелкните правой кнопкой мыши Police Precincts и выберите Копировать.
  3. Вернитесь на карту Publishing. . На панели Содержание щелкните правой кнопкой карту Publishing и выберите Вставить.

    Теперь надо добавить данные по кражам. Но перед этим неплохо было бы все сохранить.

  4. Закройте карту Input Data. Она вам больше не понадобится.
  5. На Панели быстрого доступа щелкните Сохранить.
  6. Скачайте Robberies.zip. Извлеките файл в папку Crime Analysis.

    Архив содержит файл слоя Robberies и файл Robberies.csv. Там находятся учебные данные о кражах, якобы совершенных в 2017–2018 гг. Для доступа к данным вы создадите подключение паки.

  7. На панели Каталог щелкните вкладку Проект. Щелкните правой кнопкой мыши на Папки и выберите Добавить подключение к папке. Найдите и дважды щелкните папку Crime Analysis.

    Добавится подключение паки. Теперь у вас будет доступ к данным этой папки из ArcGIS Pro.

  8. Из подключения папки Crime Analysis добавьте файл Robberies.lpkx на карту Publishing.

    Слой содержит класс пространственных объектов, который будет использоваться для импорта данных о кражах из файла CSV.

  9. Добавьте файл Robberies.csv на карту Publishing.

    Файл добавится как отдельная непространственная таблица. Вам надо открыть таблицу и изучить данные.

  10. На панели Содержание щелкните правой кнопкой Robberies.csv и выберите Открыть.

    Таблица содержит несколько атрибутов, необходимых для проведения анализа преступлений:

    • Уникальный идентификатор для каждого преступления
    • Дату преступления
    • Адрес, город, штат и почтовый индекс для геокодирования
    • Тип преступления

    Таблица атрибутов краж

Настройка и импорт данных о кражах

Записи в таблицах содержат пространственные данные в форме адресов, но они еще не нанесены на карту. Чтобы нанести на карту и проанализировать данные о кражах, вы можете использовать структуру данных файла CSV или добавить в случае необходимости свои собственные поля. Вы зададите файл конфигурации, чтобы облегчить импорт и нанесение на карту данных о кражах, находящихся в таблице, для использования инструментами анализа преступлений.

Инструмент Setup Import создает файлы конфигурации, используемые для определения параметров входного источника данных и результирующего выходного класса пространственных объектов. Файл конфигурации, создаваемый инструментом Setup Import, может быть использован повторно для импорта новых записей в любой момент при обновлении исходного файла. Файл конфигурации также может быть использован в скрипте Python для автоматизации процесса с использованием Windows Task Scheduler.

  1. На ленте щелкните вкладку Crime Analysis. В группе Data Management щелкните Setup Import и выберите From Address Table (из таблицы адресов).

    Опция импорта установок из таблицы адресов

    Откроется инструмент Configure Record Import (Addresses). Для него требуются некоторые параметры.

  2. Укажите параметры следующим образом:
    • Для Configuration Filename введите robberies.ini (в качестве местоположения файла укажите папку Crime Analysis).
    • Для Source Table выберите Robberies.csv.
    • Для Target Features введите Robberies.
    • Для Log File Directory выберите папку Crime Analysis.
    • Для Summary Field выберите municipality.
    • Для Record Identifier Field выберите offenseid.
    • Для Record Date Field выберите offendate.
    • Для Street Address Field выберите fulladdr.
    • Для City Field выберите municipality.
    • Для State Field выберите State.
    • Для ZIP Field выберите Zip5.
    • Для Address Locator выберите ArcGIS World Geocoding Service.
    • Для Schema Mapping Type выберите Use Field Mapping.

    Параметры конфигурации импорта записей

  3. Для Сопоставления полей установите параметры на основании следующей таблицы:

    Поле источникаЦелевое поле

    municipality (String)

    municipality (String)

    offenseid (String)

    offenseid (String)

    offendate (Date)

    offendate (Date)

    fulladdr (String)

    fulladdr (String)

    State (String)

    State (String)

    zip5 (Integer)

    zip5 (String)

    ucrcode (Integer)

    ucrcode (String)

    ucrdesc (String)

    ucrdesc (String)

    casestatus (String)

    casestatus (String)

    Установки Сопоставления полей
    Примечание:

    В данном примере имена полей и свойства одинаковые у источника и цели, за исключением полей ucrcode и zip5. Если имена и свойства отличаются, вы можете использовать Сопоставление полей, чтобы сопоставить поля источника и цели.

  4. Для Timestamp Format выберите 01-18-16 14:53 и щелкните Запустить.

    Будет создан файл конфигурации Robberies.ini. Вы будете его использовать для импорта таблицы robberies.csv в класс пространственных объектов с кражами на карте Input Data.

  5. На ленте в группе Data Management щелкните Import Records (импорт записей)

    Импорт записей

    Откроется инструмент Import Records.

  6. Для Configuration file укажите и выберите файл конфигурации robberies.ini.

    Параметры импорта записей

  7. Щелкните Запустить.

    Инструмент геокодирует местоположения краж и добавит результаты в слой Robberies. Кроме того, инструмент создаст несколько файлов журналов, в которых содержится подробная информация об импорте записей и геокодировании.

  8. На панели Содержание щелкните правой кнопкой Police Precincts и выберите Приблизить к слою.

    Теперь вы можете визуализировать местоположения краж на карте.

Улучшение атрибутов анализа

Готовясь к встрече CompStat, вы хотите идентифицировать, какие преступления происходили в определенные дни недели и в определенное время суток. Для этого вы трансформируете исходный атрибут Date в несколько определенных полей даты и времени.

  1. На ленте на вкладке Crime Analysis в группе Data Management щелкните Enhance Attributes и выберите Extract Date Parts to Field (извлечение частей дат в поле).

    Опция извлечение частей дат в поле

    Инструмент Extract Date Parts to Field разбивает поле даты на несколько более дробных полей. Затем вы сможете идентифицировать закономерности по дням недели или времени суток.

  2. Укажите параметры следующим образом:
    • Для Target Features выберите Robberies.
    • Для Date Field выберите offendate.
    • Отметьте Weekday.
    • Отметьте Hour.

    Параметры извлечения частей дат в поле

  3. Щелкните Запустить.

    Слой Robberies обновится; в нем появятся поля с названиями offendate_Weekday и offendate_Hour.

    В дополнение к дню недели и времени суток, вы хотите узнать, в каких участках или районах произошло которое преступление. Инструмент Append Attributes From Polygon можно использовать для получения номера участка из поля District ID в слое Police Precincts.

  4. На ленте в группе Data Management щелкните Enhance Attributes и выберите Append Attributes from Polygon.
  5. Укажите параметры следующим образом:
    • Для Input Polygon Features выберите Police Precincts.
    • Для Target Point Features выберите Robberies.
    • Для Fields to Append выберите District ID.

    Параметры инструмента Append Attributes from Polygon

  6. Щелкните Запустить.

    Слой Robberies обновится; там появится поле District ID.

  7. На панели Содержание щелкните правой кнопкой Robberies и выберите Таблица атрибутов.

    В конце таблицы добавились три новых поля.

    Обновленные и новые поля

    Поле offendate_Weekday содержит день недели, когда произошла кража, а поле offendate_Hour – время. Поле districtid содержит район, в котором случилась кража.

  8. Закройте таблицу и сохраните проект.

На этом уроке вы импортировали данные о кражах из файла CSV и обновили несколько полей для использования в анализе.


Анализ статистики преступлений

Ранее вы подготовили свои данные. Теперь вы запросите и проанализируете данные о кражах в рамках подготовки к встрече CompStat. В частности, вы определите количество краж на каждом участке, процент изменения в кражах на каждом участке и плотность, а также изменение плотности и количества краж. Вы проведете анализ для четырех временных периодов: с начала года до текущей даты (YTD), аналогичный период прошлого года (YTD), последние 28 дней и предыдущий интервал в 28 дней.

Цель вашего анализа определить следующее:

  • Общее количество краж на каждом участке
  • Процентное изменение на каждом участке за последние 28 дней и предыдущие 28 дней
  • Процентное изменение для YTD и предыдущего YTD на каждом участке
  • Плотность краж за последние 28 дней и предыдущие 28 дней
  • Плотность краж для текущего YTD и предыдущего YTD
  • Изменение плотности краж за 28-дневные и YTD временные периоды

Создание слоев на основании времени

Чтобы проанализировать кражи на основании времени и мест происшествий, вам надо создать новые слои, которые будут содержать лишь кражи, произошедшие в определенные периоды времени. Вы выберете из имеющегося слоя пространственные объекты краж, удовлетворяющие указанным условиям временных рамок, и экспортируете их в новые слои.

Для упражнения предположим, что текущая дата – 30 июня 2018 года. Таким образом, интервал времени YTD будет с 1 января по 30 июня 2018 года, а предыдущий интервал YTD – аналогичный период в 2017 году. Сначала создадим слой для предыдущего YTD.

  1. Если необходимо, откройте ваш проект.
  2. На ленте щелкните вкладку Crime Analysis. В группе Selection щелкните Select By Date and Time.

    Выбрать по дате и времени

    Откроется инструмент Select By Date and Time.

  3. Укажите параметры следующим образом:
    • Для Входных объектов выберите Robberies.
    • Для Типа выборки выберите Новая выборка.
    • Для Date Field выберите offendate.
    • Отметьте Select by Date.
    • Разверните Select by Date (Options).
    • Для Date Selection Type выберите By Date Range.
    • Для Start Date укажите 1/1/2017.
    • Для End Date укажите 6/30/2017.

    Выборка краж по датам

  4. Щелкните Запустить.

    Будут выбраны 322 кражи, случившиеся с 1 января по 30 июня 2017 года. Теперь вы экспортируете выбранные кражи в новый слой.

  5. На панели Содержание щелкните правой кнопкой Robberies, укажите Данные и выберите Экспорт объектов.

    Откроется инструмент Копировать объекты.

  6. Для Входных объектов выберите Robberies. Для Выходного класса объектов введите Robberies_PreviousYTD.
  7. Щелкните Запустить.

    Слой с названием Robberies_PreviousYTD добавится на карту. Далее вы создадите три дополнительных слоя для трех оставшихся интересующих вас периодов времени.

  8. На вкладке Crime Analysis в группе Selection (Выборка) щелкните Clear (Очистить).

    Текущая выборка очистится.

  9. Откройте Выбрать по дате и времени Запустите этот инструмент с такими же параметрами, как и раньше, но измените Дату начала и Дату окончания на параметры, приведенные ниже. После каждого выбора используйте инструмент Копировать объекты, чтобы создать новый выходной класс объектов, а затем очистите выборку.
    • Дата начала: 1/1/2018, Дата окончания: 6/30/2018, Выходной класс объектов: Robberies_YTD
    • Дата начала: 6/1/2017, Дата окончания: 6/28/2017, Выходной класс объектов: Robberies_Last28Days
    • Дата начала: 5/3/2018, Дата окончания: 5/31/2018, Выходной класс объектов: Robberies_Previous28Days

    Теперь у вас четыре слоя на панели Содержание:

    • Robberies_PreviousYTD
    • Robberies_YTD
    • Robberies_Last28Days
    • Robberies_Previous28Days
  10. Очистите выборку.

Отображение краж по датам

Будет полезно различать кражи, совершенные за последние и предыдущие 28 дней, а также отличать те, которые были совершены в текущем и предыдущем году на данный момент. Затем вы подберете символы, чтобы каждый из этих периодов можно было отличить.

  1. Если надо, на панели Содержание разверните Robberies_Last28Days и щелкните символ под ним.

    Появится панель Символы. Эти новые слои будут в дальнейшем использоваться для определения количества краж на каждом участке. Слои Robberies_PreviousYTD и Robberies_YTD будут сравниваться, чтобы определить процентное изменение краж на каждом участке. Такое же сравнение будет сделано для слоев Robberies_Previous28Days и Robberies_Last28Days. Результаты этого сравнения будут использованы в истории на карте для совещания CompStat.

  2. На панели Символы щелкните вкладку Галерея и выберите Круг 3. Обновите контур символа на светло-красный.

    Символ на карте превратится в красные кружочки со светлым контуром.

  3. На панели Содержание щелкните символ для Robberies_Previous28Days. На панели Символы щелкните вкладку Галерея и измените символ на Круг 3.
  4. Щелкните вкладку Свойства и разверните Оформление, затем щелкните меню Цвет. Выберите ярко-оранжевый цвет, например Севильский оранжевый, затем щелкните Применить. Обновите контур символа на светло-оранжевый.

    Подсказка:
    Чтобы прочитать название цвета, задержите на нем курсор.

  5. Повторите процесс изменения символов для Robberies_YTD, установив для кружочков желтый цвет (например Солнечно-желтый) и для Robberies_PreviousYTD установив серый цвет (например Серый 20%). Щелкните Применить после каждого изменения. Кроме того, измените контур на темно-желтый и темно-серый соответственно.

    Слои выборок с символами

    Слои, показывающие кражи в разные периоды времени, теперь обозначены при помощи цветовой схемы, причем красный цвет представляет собой самые недавние, а серый – самые старые.

Выявление краж в пределах полицейских участков

Теперь вы подсчитаете количество краж, которое произошло на каждом участке для YTD.

  1. На панели Содержание отключите все слои, кроме Police Precincts и трех слоев базовой карты.
  2. На ленте щелкните вкладку Crime Analysis. В группе Tactical and Strategic Analysis щелкните Incident Count.

    Кнопка Incident Count

    Откроется инструмент Incident Count.

  3. Задайте следующие параметры для инструмента Incident Count:
    • Для Polygon or Line Target Features выберите Police Precincts.
    • Для Point Join Features выберите Robberies_YTD.
    • Для Output Feature Class примите имя по умолчанию, Police_Precincts_IncidentCount.
    • Для Category Field выберите Case Status.
    Параметры Incident Count
  4. Щелкните Запустить.

    Добавится новый слой Police_Precincts_IncidentCount. При помощи цветовой шкалы обозначено количество случаев краж, произошедших на каждом участке. На обозначенных темно-красным и коричневым участках краж больше всего.

    Каждый участок помечается значением количества инцидентов. Далее вы обновите надпись, чтобы она включала идентификатор участка вместе с количеством инцидентов.

  5. Щелкните правой кнопкой мыши слой Police_Precincts_IncidentCount и выберите Свойства надписей.
  6. На панели Класс надписей создайте следующее выражение "Precinct " + $feature.Precincts_districtid + TextFormatting.NewLine + "Incident Count: " + $feature.Join_Count

    Чтобы создать выражение:

    • Введите "Precinct " +
    • Из Поля выберите District ID
    • Введите + TextFormatting.Newline +
    • Введите "Incident Count: " +
    • Из Поля выберите Join_Count
    Создание выражения надписей

  7. Щелкните Применить и закройте панель Класс надписей.

    Надписи обновляются, и каждый участок теперь содержит надпись с именем участка или номером, а на новой строке число инцидентов.

    Событий на участок

Вычисление процентного изменения краж

Теперь вы посмотрите, увеличилось или уменьшилось количество краж на каждом участке за последние 28 дней по сравнению с предыдущим 28-дневным периодом.

  1. На вкладке Crime Analysis в группе Tactical and Strategic Analysis щелкните Percent Change.

    Инструмент Percent Change

    Откроется инструмент Percent Change.

  2. Укажите параметры следующим образом:
    • Для Input Current Period Point Features выберите Robberies_Last28Days.
    • Для Input Previous Period Point Features выберите Robberies_Previous28Days.
    • Для Input Comparison Polygon or Line Features выберите Police Precincts.
    • Для Output Feature Class примите имя по умолчанию, Robberies_Last28Days_PercentChange.

    Параметры Percent Change

  3. Щелкните Запустить.

    Добавится новый слой Robberies_Last28Days_PercentChange. Он показывает процентные изменения количества краж по каждому участку текущего по сравнению с предыдущим 28-дневным периодом.

    Примечание:

    Символы слоев по умолчанию выбираются случайным образом и могут отличаться от картинок в примере.

    Процентное изменение краж за последние 28 дней

    Процентные изменения обозначены при помощи градуированной цветовой шкалы. В нашем примере, более темные синие представляет самое сильное уменьшение количества краж, а самые темные красные представляют наибольшее увеличение. На каждом участке надписано процентное увеличение или уменьшение. Надпись также сообщает количество краж за последние 28 дней, а затем количество краж за предыдущий 28-дневный период. На участках 6 и 8 и в центре города количество краж существенно увеличилось.

    Вы запустите инструмент еще раз, чтобы определить процентные изменения между текущим YTD и предыдущим YTD.

  4. Если надо, снова откройте инструмент Percent Change.
  5. Укажите параметры следующим образом:
    • Для Input Current Period Point Features выберите Robberies_YTD.
    • Для Input Previous Period Point Features выберите Robberies_PreviousYTD.
    • Для Input Comparison Polygon or Line Features выберите Police Precincts.
    • Для Output Feature Class примите имя по умолчанию Robberies_YTD_PercentChange.

    Инструмент Percent Change YTD

  6. Щелкните Запустить.

    Карта Percent Change YTD

    Добавится новый слой Robberies_YTD_PercentChange. Он показывает процентные изменения количества краж по каждому участку с начала года по сегодняшний день. Как и прежде, символы по умолчанию установлены случайным образом. На нашем примере синим показаны участки с увеличившимся количеством краж, а красным – с уменьшившимся. Самое большое увеличение произошло на участках 3, 5, 6, 7 и 8, а также в центре города.

    Примечание:

    Процентные изменения символизируются с помощью градуированной цветовой шкалы, где более темный синий представляет наибольшее уменьшение краж, а более темный красный – увеличение. На каждом участке надписано процентное увеличение или уменьшение. Надпись также сообщает количество краж с начала года по текущую дату, а затем количество краж за аналогичный период прошлого года. Когда вы исследуете карту, заметно, что наибольшее увеличение за год до настоящего времени наблюдалось на участках 6 и 8 и в центре города. Это также согласуется с изменениями процентов за 28 дней, поэтому вы можете увидеть растущую тенденцию в этих областях, которой надо заняться.

Определение плотности краж

Где кражи наиболее сконцентрированы? Чтобы ответить на этот вопрос, вы рассчитаете области высокой концентрации для всех четырех периодов времени.

  1. На панели Crime Analysis в группе Tactical and Strategic Analysis щелкните Density Analysis и выберите Kernel Density.

    Инструмент Плотность ядер

    Откроется инструмент Плотность ядер.

  2. Укажите параметры следующим образом:
    • Для Входные точечные или линейные объекты выберите Robberies_Last28Days.
    • Для Поле генеральной совокупности выберите None.
    • Для Выходной растр введите Robberies_Last28Days_Density.
    • Для Размер выходной ячейки введите 140.
    • Примите значения по умолчанию для Радиуса поиска, Единиц площади, Выходных значений ячеек и Метода.
    • Щелкните вкладку Environments (Параметры среды) и измените Маску на Police Precincts.

    Параметры инструмента Плотность ядер

  3. Щелкните Запустить.

    Добавится новый растровый слой Robberies_Last28Days_Density. Он показывает масштабы краж по всей территории. Маска ограничила слой до границ участков. Слой символизируется сложной цветовой схемой. Вам надо настроить символы, чтобы выделить плотные кластеры преступности красными цветами.

  4. На панели Содержание щелкните правой кнопкой Robberies_Last28Days_Density и выберите Символы.
  5. На панели Символы разверните меню Цветовая схема и выберите Показать имена. Выберите цветовую схему Ошибки.

    Цвета изменения плотности

    Самая высокая плотность наблюдается в центре города. Для такой концентрации может быть ряд причин, например жилые районы с высокой плотностью населения, где есть больше возможностей для грабителей, и другие факторы среды.

    Затем вы создадите слой плотности краж, совершенных за предыдущий 28-дневный интервал.

  6. Если надо, снова откройте инструмент Плотность ядер. Установите такие же параметры, как были ранее, но измените параметры Входные точечные или линейные объекты на Robberies_Previous28Days и Выходной растр на Robberies_Previous_28Days_Density.

    Параметры Плотность ядер для предыдущих 28 дней

  7. Щелкните Запустить.

    Добавится новый растровый слой Robberies_Previous_28Days_Density.

  8. Установите символы слоя Robberies_Previous28Days_Density на основании цветовой схемы Ошибки.

    Этот слой также показывает самую высокую плотность краж в центре города. Визуальное сравнение показывает, что концентрация краж немного изменилась. Давайте проверим, изменилась ли концентрация между предыдущим и текущим YTD.

  9. Снова запустите инструмент Плотность ядер с такими же параметрами, но для Входные точечные или линейные объекты выберите Robberies_YTD, а для Выходной растр введите Robberies_CurrentYTD_Density.
  10. Установите символы слоя Robberies_CurrentYTD_Density на основании цветовой схемы от Желтого к Красному.
  11. На ленте щелкните вкладку Оформление. В группе Эффекты измените Прозрачность слоя на 50 процентов.

    Плотность краж для YTD

    Помимо центра города, высокая концентрация также заметна на участках 4 и 9.

  12. Снова запустите инструмент Плотность ядер с такими же параметрами, но для Входные точечные или линейные объекты выберите Robberies_PreviousYTD, а для Выходной растр введите Robberies_PreviousYTD_Density.
  13. Установите символы слоя Robberies_PreviousYTD_Density на основании цветовой схемы от Желтого к Красному. Установите прозрачность слоя на 50 процентов.

    Плотность краж для прошлогоднего YTD

    Теперь у вас есть четыре слоя плотности, которые показывают концентрацию краж для четырех разных периодов времени.

Вычисление изменений плотности

Последний анализ, который вы будете выполнять, определит, как плотность краж увеличилась или уменьшилась на каждом участке в текущем периоде с начала года по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и между предыдущим и текущим 28-дневным интервалами.

  1. На ленте на вкладке Crime Analysis в группе Tactical and Strategic Analysis щелкните Density Analysis и выберите Density Change.

    Откроется инструмент Density Change.

  2. Укажите параметры следующим образом:
    • Для Input Current Period Density Raster выберите Robberies_Last28Days_Density.
    • Для Input Previous Period Density Raster выберите Robberies_Previous_28Days_Density.
    • Для Output Raster Dataset введите Robberies_28Days_DensityChange.
    • Щелкните вкладку Environments (Параметры среды) и установите Маску на Police Precincts.

    28-дневное изменение плотности

  3. Щелкните Запустить.

    Добавится новый растровый слой. Он показывает изменение плотности краж за последние 28 дней по сравнению с предыдущим 28-дневным периодом.

  4. На ленте щелкните вкладку Оформление. В группе Эффекты измените Прозрачность слоя на 50 процентов. В группе Отображение установите Метод пересчета на Билинеарный.

    Изменение плотности краж за последние 28 дней

    В слое Robberies_28Days_DensityChange различия между двумя слоями плотности гораздо более наглядны, чем при визуальном сравнении. На нашем примере изображения области темно-красных цветов означают возросшую плотность краж, а синих – снизившуюся. Концентрация краж в центре города на самом деле снизилась.

  5. Еще раз запустите инструмент Density Change, выставив следующие параметры:
    • Для Input Current Period Density Raster выберите Robberies_CurrentYTD_Density.
    • Для Input Previous Period Density Raster выберите Robberies_PreviousYTD_Density.
    • Для Output Raster Dataset введите Robberies_YTD_DensityChange.

    Параметры Density Change для YTD

    Добавится новый растровый слой. Он показывает изменение плотности краж между прошлогодним и текущим периодами YTD.

  6. Измените прозрачность слоя на 50 и тип пересчета на билинеарный.

    Изменение плотности краж для YTD

    Слой Robberies_YTD_DensityChange показывает увеличение концентрации краж в центре города. Также он показывает изменения для каждого участка, которые были не очевидны при визуальном анализе.

  7. Сохраните проект.

На этом уроке вы выполнили анализ данных по кражам и определили плотность краж за предыдущий и текущий периоды YTD и 28 дней. Вы также вычислили изменения плотностей краж между этими периодами.


Публикация результатов

На предыдущем уроке вы проанализировали распределение краж в пространстве и во времени. На этом уроке вы опубликуете результаты анализа в виде веб-слоёв, чтобы во время встречи CompStat представить свою карту-историю. Лучший способ опубликовать результаты анализа – это интерактивная карта, на которой показано, как уменьшилось или увеличилось со временем количество краж. Созданные вами слои изменения процентов и плотности можно опубликовать в виде веб-слоев и использовать на интерактивной карте.

Публикация результатов анализа

Сначала вы опубликуете созданные слои у себя в организации ArcGIS.

  1. Если необходимо, откройте ваш проект.
  2. На панели Содержание щелкните правой кнопкой Robberies 28 Day Percent Change, укажите Общий доступ и выберите Опубликовать как веб-слой.
  3. Задайте следующие параметры для инструмента Опубликовать как веб-слой:
    • Для Краткой информации введите Percent change in robberies for the last 28 days.
    • В Тегах введите Local Government, Public Safety, Police и Crime Analysis.
    • В разделе Тип слоя поставьте отметку Объект.
    • Для Местоположения оставьте все по умолчанию.
    • В Опции публикации отметьте свою организацию (в данном примере мы использовали организацию Learn ArcGIS).

    Параметры инструмента Опубликовать как веб-слой

  4. Щелкните Опубликовать..
    Примечание:

    Вы увидите предупреждение, что у слоя нет настроенного шаблона объектов. При публикации векторного веб-слоя создается шаблон по умолчанию.

  5. Опубликуйте Robberies_YTD_PercentChange как веб-слой со следующими параметрами:
    • Для Краткой информации введите Percent change in robberies for the year to date.
    • В Тегах введите Local Government, Public Safety, Police и Crime Analysis.
    • В разделе Тип слоя поставьте отметку Объект.
    • В Опции публикации отметьте свою организацию.

    Теперь надо опубликовать слои с плотностями. Так как это растровые слои, а не векторные, их надо публиковать как слои листов.

  6. Опубликуйте Robberies_28Days_DensityChange со следующими параметрами:
    • Для Краткой информации введите Change in density of robberies in the last 28 days.
    • В Тегах введите Local Government, Public Safety, Police и Crime Analysis.
    • В разделе Тип слоя выберите Лист.
    • Для Местоположения оставьте все по умолчанию.
    • В Опции публикации отметьте свою организацию.

    Параметры инструмента Опубликовать как веб-слой

  7. Опубликуйте Robberies_YTD_DensityChange со следующими параметрами:
    • Для Краткой информации введите Change in density of robberies for the year to date.
    • В Тегах введите Local Government, Public Safety, Police и Crime Analysis.
    • В разделе Тип слоя выберите Лист.
    • В Опции публикации отметьте свою организацию.

    Также вам надо опубликовать векторные слои с кражами для всех четырех периодов времени. На веб-карте вы будете отображать реальные местоположения каждого преступления поверх карт процентных изменений и изменений плотностей.

  8. Опубликуйте слой Robberies_YTD со следующими параметрами:
    • Для Краткой информации введите Robberies committed for the year to date.
    • В Тегах введите Local Government, Public Safety, Police и Crime Analysis.
    • В разделе Тип слоя поставьте отметку Объект.
  9. Опубликуйте слой Robberies_PreviousYTD со следующими параметрами:
    • Для Краткой информации введите Robberies committed in the previous year to date.
    • В Тегах введите Local Government, Public Safety, Police и Crime Analysis.
    • В разделе Тип слоя поставьте отметку Объект.
  10. Опубликуйте слой Robberies_Last28Days со следующими параметрами:
    • Для Краткой информации введите Robberies committed in the last 28 days.
    • В Тегах введите Local Government, Public Safety, Police и Crime Analysis.
    • В разделе Тип слоя поставьте отметку Объект.
  11. Опубликуйте слой Robberies_Previous28Days со следующими параметрами:
    • Для Краткой информации введите Robberies committed in the previous 28 days.
    • В Тегах введите Local Government, Public Safety, Police и Crime Analysis.
    • В разделе Тип слоя поставьте отметку Объект.
  12. Сохраните проект.

Создание веб-карты с историей данных по кражам

История на карте – это разновидность интерактивной карты, которую можно опубликовать онлайн. Вам надо построить историю на карте, показывающую количество краж и как оно изменилось на каждом полицейском участке, чтобы это можно было продемонстрировать на встрече CompStat. История на карте будет построена из четырех веб-карт, а каждая веб-карта будет содержать веб-слои, представляющие опубликованные вами результаты анализа преступлений.

Сначала надо построить четыре веб-карты, начиная с Robberies_Last28 Days_PercentChange и Robberies_Previous28Days.

  1. Войдите из-под учетной записи организации ArcGIS и найдите опубликованные вами слои по кражам.

    Все опубликованные слои с кражами

  2. Щелкните Карта вверху сайта.
  3. На ленте щелкните Добавить и выберите Поиск слоев.
  4. Найдите Robberies.
  5. В результатах поиска отыщите Robberies_Last28 Days_ PercentChange.
  6. Щёлкните Добавить на карту.

    Поиск и добавление слоев с преступлениями

    Кроме того, вы добавите на карту слои Human Geography Dark Living Atlas. Эти слои предназначены для использования в качестве слоев базовой карты, на которые можно накладывать тематические слои; поэтому они содержат автострады, крупные трассы, железные дороги, водные объекты, контуры зданий и административные границы.

  7. Щелкните Мои ресурсы и измените место для поиска на Living Atlas.
  8. Найдите Human Geography Dark.
  9. Добавьте на карту следующие слои:
    • Human Geography Dark Label
    • Human Geography Dark Detail
    • Human Geography Dark Base

    Поиск и добавление базовых слоев

  10. На панели Ресурсы щелкните правой кнопкой Human Geography Dark Base, затем щелкните Другие опции и выберите Переместить в базовую карту.
  11. Переместите в базовую карту слои Human Geography Dark Label и Human Geography Dark Detail.
  12. Переименуйте текущую базовую карту в Dark Basemap.
  13. Разверните Dark Basemap и удалите все исходные слои базовой карты.

    Далее вы обновите и настроите для публикации слой Robberies_Last28 Days_ PercentChange.

  14. Для Robberies_Last28 Days_PercentChange щелкните Другие опции и установите Прозрачность на 50 процентов.
  15. Для Robberies_Last28 Days_PercentChange щелкните Другие опции и выберите Настроить всплывающее окно.
  16. В диалоговом окне Настроить всплывающее окно для Заголовок всплывающего окна выберите {name}.
  17. Для Содержание всплывающего окна щелкните Настроить атрибуты.
  18. В диалоговом окне Настроить атрибуты отметьте следующее:
    • Current Count
    • Previous_Count
    • Difference
    • Percent_Change
  19. Отключите все остальные поля.
  20. Щелкните OK, чтобы закрыть окно Настроить атрибуты.

    Настройка всплывающего окна для краж за последние 28 дней

  21. Щелкните любой полицейский участок на карте, чтобы открыть его всплывающее окно.

    Текст всплывающего окна для краж за последние 28 дней

  22. Добавьте на карту слой Robberies_Last28Days.
  23. Для слоя Robberies_Last28Days настройте всплывающее окно, чтобы поле ucrdesc отображалось в Заголовке всплывающего окна, а поля Offense ID, Full Address и Offense Date были отображаемыми атрибутами.

    Настроить всплывающее окно

  24. Щелкните любую точку кражи на карте, чтобы открыть всплывающее окно.

    Всплывающее окно с информацией о краже

  25. Добавьте на карту слой Robberies_Previous28Days.
  26. Для слоя Robberies_Previous28Days настройте всплывающее окно, чтобы поле ucrdesc отображалось в Заголовке всплывающего окна, а поля Offense ID, Full Address и Offense Date были отображаемыми атрибутами.

    Вы почти справились со сборкой и настройками первой из четырех карт для встречи CompStat.

  27. На панели Ресурсы убедитесь, что слой Robberies_Last28Days_PercentChange включен.
  28. Отключите Robberies_Last28Days и Robberies_Previous28Days.
    Примечание:

    Robberies_Last28Days и Robberies_Previous28Days будут включаться при помощи действий истории.

  29. На ленте щелкните Сохранить и выберите Сохранить как. Для Заголовка введите Robberies 28 Day Percent Change Map.
  30. В информации об элементе сделайте вот что:
    • В Тегах введите Local Government, Public Safety, Police и Crime Analysis.
    • Для Краткой информации введите Robberies 28 Day Percent Change Map.

    Для встречи Compstat нужны еще три карты: Robberies YTD Percent Change Map, Robberies 28 Day Density Change и Robberies YTD Density Change. Сейчас вы их создадите.

Создание веб-карт с результатами анализа

Для представляемой вами истории на карте нужны еще три карты. На них будут показаны слои Robberies YTD Percent Change Map, Robberies 28 Day Density Change и Robberies YTD Density Change.

  1. Создайте вторую карту под названием Robberies YTD Percent Change Map.
  2. Замените базовую карту по умолчанию на слои Human Geography Dark Label, Human Geography Dark Detail и Human Geography Dark.
  3. Добавьте на карту следующие слои:
    • Robberies YTD Percent Change
    • Robberies_YTD
    • Robberies_PreviousYTD
  4. Для слоя Robberies YTD Percent Change щелкните Другие опции и установите Прозрачность на 50 процентов.
  5. Для Robberies_Last28 Days_ PercentChange, настройте всплывающее окно, чтобы поле name отображалось в Заголовке всплывающего окна, а поля Current Count, Previous_Count, Difference и Percent_Change были отображаемыми атрибутами.

    Robberies YTD Percent Change Map

  6. Для слоев Robberies_YTD и Robberies_PreviousYTD настройте всплывающие окна, чтобы поле ucrdesc отображалось в Заголовке всплывающего окна, а поля Offense ID, Full Address и Offense Date были отображаемыми атрибутами.
  7. Перед сохранением карты Robberies YTD Percent Change включите слой Robberies YTD_PercentChange и отключите Robberies_YTD и Robberies_PreviousYTD.
  8. Сохраните карту.

    Теперь вы создадите карту Robberies 28 Day Density Change.

  9. Откройте третью карту с названием Robberies 28 Day Density Change.
  10. Замените базовую карту по умолчанию на слои Human Geography Dark Label, Human Geography Dark Detail и Human Geography Dark.
  11. Добавьте на карту следующие слои:
    • Robberies 28 Day Density Change
    • Robberies_Last28Days
    • Robberies_Previous28Days
  12. Для слоев Robberies_Last28Days и Robberies_Previous28Days настройте всплывающие окна, чтобы поле ucrdesc отображалось в Заголовке всплывающего окна , а поля Offense ID, Full Address и Offense Date были отображаемыми атрибутами.

    Robberies 28 Day Density Change Map

  13. Перед сохранением карты Robberies YTD Percent Change Map включите слой Robberies 28 Day Percent Change и отключите Robberies_Last28Days и Robberies_Previous28Days.
    Примечание:

    Слои Robberies_Last28Days и Robberies_Previous28Days будут включаться при помощи действий истории.

  14. Сохраните карту.
  15. Создайте и сконфигурируйте четвертую карту Robberies YTD Density Change.
  16. Замените базовую карту по умолчанию на слои Human Geography Dark Label, Human Geography Dark Detail и Human Geography Dark.
  17. Добавьте на карту следующие слои:
    • Robberies YTD Density Change
    • Robberies_YTD
    • Robberies_PreviousYTD
  18. Для слоев Robberies_YTD и Robberies_PreviousYTD настройте всплывающие окна, чтобы поле ucrdesc отображалось в Заголовке всплывающего окна, а поля Offense ID, Full Address и Offense Date были отображаемыми атрибутами.

    Robberies YTD Density Change Map

  19. Перед сохранением карты Robberies YTD Density Change Map включите слой Robberies YTD Density Change и отключите Robberies_YTD и Robberies_PreviousYTD.
  20. Сохраните карту.

    Теперь у вас есть четыре готовых карты Robberies 28 Day Percent Change, Robberies YTD Percent Change, Robberies 28 Day Density Change и Robberies YTD Density Change. Вы будете представлять эти карты и соответствующие слои на встрече CompStat при помощи истории на карте.

Конфигурирование истории на карте для CompStat

Для представления на встрече CompStat вам надо собрать и сконфигурировать историю на карте, иллюстрирующую результаты анализа краж. Так как вы исследовали кражи, случившиеся за последние 28 дней, а также кражи за текущие и прошлый годы, лучше использовать историю на карте Map Series.

  1. Перейдите на веб-сайт StoryMaps Classic. При необходимости выполните вход и щелкните на ленте Мои истории.
  2. На странице Story Maps щелкните Создать историю.

    Создать историю

  3. На панели Создать новую историю выберите Map Series.

    Выбор истории на карте Map Series

    Примечание:

    Более подробно см. Руководство по Story Map Series.

  4. На панели Добро пожаловать в Map Series Builder выберите С закладками.

    Выбор серии карт с закладками

  5. Щелкните Начало, чтобы начать строить свою историю на карте с закладками.
  6. В окне Как вы хотите назвать Серию карт С закладками? введите CompStat Meeting.
  7. Щелкните стрелку вперед.

    По плану, история на карте должна будет содержать четыре закладки, отдельную для каждой веб-карты.

  8. В окне Добавить закладку введите Robberies 28 Day Percent Change в качестве заголовка первой закладки.
  9. В диалоговом окне Карта выберите Выберите карту.

    Заголовок Добавить закладку

  10. На панели Выберите карту введите robberies в окошке поиска.
  11. В результатах поиска выберите веб-карту Robberies 28 Day Percent Change Map.

    Поиск и выбор карты

  12. На панели Добавить закладку проверьте, чтобы добавилась карта Robberies 28 Day Percent Change, а затем щелкните Добавить, чтобы начать конфигурировать действия истории на карте для этой закладки.

    Добавить карту в закладку

  13. В текстовой панели Действия в истории введите View Robberies for Previous 28 Days.
  14. В текстовой строке выделите Previous 28 Days и щелкните значок с камерой, чтобы изменить ресурсы основной площадки для первой закладки.

    Добавление текста действия в истории

  15. На панели Изменить ресурсы основной площадки для Ресурсов щелкните Пользовательская конфигурация.

    Настройка ресурсов основной площадки

  16. На панели Содержание карты отметьте оба слоя Robberies_Last28 Days_ PercentChange и Robberies_Previous28 Days, а затем щелкните Сохранить содержание карты.

    Выбор исходного содержания карты

  17. На панели Изменить ресурсы основной площадки щелкните Применить.
  18. На текстовой панели Действия в истории введите View Robberies for Last 28 Days.
  19. В текстовой строке выделите Last 28 Days и щелкните значок с камерой.
  20. На панели Изменить ресурсы основной площадки для Ресурсов щелкните Пользовательская конфигурация.
  21. На панели Содержание карты отметьте оба слоя Robberies_Last28 Days_ PercentChange и Robberies_Last28 Days, а затем щелкните Сохранить содержание карты.

    Выбор ресурсов основной площадки

  22. На панели Изменить ресурсы основной площадки щелкните Применить.
  23. На панели Действия в истории введите View Robberies for both Previous and Last 28 Days.
  24. В текстовой строке выделите Previous and Last 28 Days, а затем для Действия в истории щелкните значок с камерой.
  25. На панели Изменить ресурсы основной площадки для Ресурсов щелкните Пользовательская конфигурация.
  26. На панели Содержание карты отметьте все три слоя и щелкните Сохранить содержание карты.

    Сохранить содержание карты

  27. На панели Изменить ресурсы основной площадки щелкните Применить.

    На вашей вкладке Robberies 28 Day Percent Change теперь сконфигурировано три действия истории.

    Вкладка карты Robberies 28 Day Percent Change

    Вы только что успешно добавили и сконфигурировали первую вкладку, показывающую кражи за текущие и предыдущие 28 дней. Теперь надо добавить еще три вкладки: Robberies YTD Percent Change, Robberies 28 Day Density Change и Robberies YTD Density Change.

Добавьте дополнительные вкладки

Чтобы добавить вкладки Robberies YTD Percent Change, Robberies 28 Day Density Change и Robberies YTD Density Change, выполните следующие шаги:

  1. Создайте вторую вкладку под названием Robberies YTD Percent Change.
  2. Для Карта выберите Robberies YTD Percent Change Map.
  3. На панели Действия в истории введите View Robberies for Previous YTD, затем выделите Previous YTD и обновите содержание карты, чтобы отображались слои Robberies_YTD_PercentChange и Robberies_PreviousYTD.
  4. На панели Действия в истории введите View Robberies for YTD, затем выделите YTD и обновите содержание карты, чтобы отображались слои Robberies_YTD_PercentChange и Robberies_YTD.
  5. На панели Действия в истории введите View Robberies for both YTD and Previous YTD, затем выделите YTD and Previous YTD и обновите содержание карты, чтобы отображались все три слоя.

    Вкладка карты Robberies YTD Percent Change

  6. Создайте третью вкладку под названием Robberies 28 Day Density Change.
  7. Для Карта выберите Robberies 28 Day Density Change Map.
  8. На панели Действия в истории введите View Robberies for Previous 28 Days, затем выделите Previous 28 Days и обновите содержание карты, чтобы отображались слои Robberies_28Days_DensityChange и Robberies_Previous28Days.
  9. На панели Действия в истории введите View Robberies for Last 28 Days, затем выделите Last 28 Days и обновите содержание карты, чтобы отображались слои Robberies_28Days_DensityChange и Robberies_Last28Days.
  10. На панели Действия в истории введите View Robberies for both Previous and Last 28 Days, затем выделите Previous and Last 28 Days и обновите содержание карты, чтобы отображались все три слоя.

    Вкладка Robberies 28 Day Density Change

  11. Создайте четвертую вкладку под названием Robberies YTD Density Change.
  12. Для Карта выберите Robberies YTD Density Change Map.
  13. Для Действия в истории введите View Robberies for Previous YTD, затем выделите Previous YTD и обновите содержание карты, чтобы отображались слои Robberies_YTD_DensityChange и Robberies_PreviousYTD.
  14. Для Действия в истории введите View Robberies for YTD, затем выделите Robberies for YTD и обновите содержание карты, чтобы отображались слои Robberies_YTD_DensityChange и Robberies_YTD.
  15. Для Действия в истории введите View Robberies YTD and Previous YTD, затем выделите YTD and Previous YTD и обновите содержание карты, чтобы отображались все три слоя.

    Вкладка Robberies YTD Density Change

  16. Сохраните историю на карте.
  17. Щелкните Просмотр истории, чтобы просмотреть готовую историю на карте.

    История на карте CompStat

  18. Щелкните кнопку Сохранить в правом верхнем углу конструктора, чтобы не потерять результаты вашей работы.

    Теперь ваша история на карте CompStat работает. Вы завершили анализ данных о кражах при помощи инструментов решения Crime Analysis и подготовили для собрания CompStat историю на карте с результатами.

  19. Нажмите кнопку Опубликовать в верхней части страницы, чтобы открыть доступ к своей работе.
    Примечание:

    Вы можете опубликовать свою карту CompStat для всех или, если вы используете учетную запись ArcGIS, вы также увидите возможность сделать так, чтобы она была доступна только в вашей организации.

  20. Щелкните Просмотр истории, чтобы просмотреть получившуюся историю на карте.

    См. пример готовой истории на карте CompStat.

    Примечание:

    Для управления своими историями на карте, перейдите в раздел Мои истории. В Моих историях перечислены все созданные вами приложения Story Maps, размещенные в ArcGIS Online. Здесь вы можете редактировать ваши истории, просматривать их ресурсы, проверять их на наличие проблем и загружать для них образцы изображений.

    Примечание:

    См. историю на карте с вкладками Fire Situation Awareness в качестве дополнительного примера; ее вы можете использовать как источник идей по настройке собственной карты CompStat.

Используя ArcGIS Solutions, вы загрузили и развернули решение Crime Analysis и использовали его для анализа данных краж. Теперь, когда вы загрузили надстройку, если вы захотите развернуть дополнительные решения в будущем, то сможете получить к ним доступ через вкладку Опубликовать в ArcGIS Pro. Более подробно об ArcGIS Solutions см. веб-страницу ArcGIS Solutions. В галерее Solutions Gallery выделены различные решения, доступные по разнообразным отраслям, для всех продуктов и приложений ArcGIS.

Еще больше уроков вы найдете в Галерее уроков Learn ArcGIS.