Начало работы со спутниковыми изображениями

Landsat - одна из самых продолжительных программ получения спутниковых снимков. Эти высококачественные данные охватывают множество диапазонов длин волн в электромагнитном спектре, подчеркивая особенности, невидимые человеческому глазу. На этом уроке вы изучите снимки Landsat с помощью приложения Esri Landsat Viewer. Чтобы познакомиться с возможностями спутниковых снимков, вы будете путешествовать по миру и использовать несколько комбинаций каналов и индексов Landsat, чтобы понять текущее состояние и изменения на земной поверхности. Вы будете изучать растительность мангрового леса Сундарбан, исследовать затопленные острова Мальдивского архипелага, наблюдать расширение Суэцкого канала и другое. Выполнив урок, вы узнаете о широких возможностях использования спутниковых снимков и будете готовы исследовать мир с новыми навыками.

Последний раз этот урок был протестирован 22 декабря 2023 года.

Требования

Начало работы со спутниковыми изображениями

Познакомьтесь с приложением Esri Landsat Viewer

Сначала вы откроете приложение Esri Landsat Viewer и познакомитесь с понятием комбинации спектральных каналов.

1. Откройте приложение Esri Landsat.

   

   Примечание:

   Для получения более подробной информации о приложении Esri Landsat Viewer щелкните в левом нижнем углу приложения О программе. Вы также можете узнать больше о программе Landsat, совместно управляемой Геологической службой США (USGS) и НАСА, на домашней странице программы.

   Приложение откроется, отображая местоположение штаб-квартиры Esri в городе Редландс, шт. Калифорния (США). Вы сразу заметите, что ландшафт отображается не в естественных цветах, привычных человеческому глазу. Городские районы имеют светло-фиолетовый цвет, а некоторые участки с растительностью - ярко-зеленые. Почему это так?

   Спутниковые изображения Landsat захватывают различные диапазоны длин волн электромагнитного спектра, в том числе невидимые для человеческого глаза. Каждый диапазон хранится отдельно в спектральном канале и используется для выделения типа ландшафтного объекта или свойства. Каналы описаны в следующей таблице:

   Канал	Имя	Что лучше всего видно
   1	Coastal	Мелководья, тонкие частицы пыли
   2	Синий	Глубоководья, атмосфера
   3	Зеленый	Растительность
   4	Красный	Промышленные объекты, почва, растительность
   5	Near Infrared (NIR)	Береговые линии, растительность
   6	Коротковолновый инфракрасный 1 (SWIR 1)	Проницаемость облачности, влажность почв и растительности
   7	Коротковолновый инфракрасный 2 (SWIR 2)	Улучшенная проницаемость облачности, влажность почв и растительности
   8	Cirrus	Перистые облака

   Вы можете объединить каналы в комбинации спектральных каналов.

2. На вертикальной панели инструментов слева наведите указатель мыши на текущую выбранную кнопку Сельское хозяйство.

   

   По умолчанию приложение использует комбинацию каналов Сельское хозяйство (каналы 6, 5 и 2 или Коротковолновый инфракрасный 1, Ближний инфракрасный и Синий). Эта комбинация выделяет здоровую сельскохозяйственную растительность ярко-зеленым цветом и четко отличает ее от других типов земельного покрова, таких как голая земля или городская застройка. Это опция, которая сейчас включена. Далее для сравнения вы переключитесь на комбинацию каналов Естественный цвет.

3. На панели инструментов щелкните Natural Color – Естественный цвет.

   

   При помощи новой комбинации каналов Естественный цвет (каналы 4, 3 и 2 – или Красный, Зеленый и Синий) можно увидеть, что на снимке преобладают тона цвета земли. Вместе каналы Красный, Зеленый и Синий представляют видимую часть спектра. Сочетание этих трех каналов приблизительно соответствует тому, как пейзаж видит человек.

   

   Комбинация каналов Естественный цвет может быть полезна для некоторых приложений, но аналитики часто выбирают другие комбинации каналов, руководствуясь тем, какие объекты они хотят подчеркнуть. На панели инструментов слева перечислены несколько распространенных комбинаций каналов, доступных в приложении.

Вы продолжите изучать возможности комбинаций спектральных каналов, перейдя к мангровому лесу Сундарбан.

Мониторинг мангровых лесов в Сундарбане

Ваш следующий объект назначения – мангровый лес Сундарбан на границе между Индией и Бангладеш. Благодаря возможностям спутниковых изображений Landsat мы проверим здоровье экосистемы мангровых лесов, весьма подверженной изменениям.

1. Внизу панели инструментов щелкните кнопку Закладки.

   

   Откроется окно со списком закладок по интересным местам всего мира.

2. В окне Закладки прокрутите вниз и щелкните Sundarbans.

   

   Экстент карты изменится с Редландса на Сундарбан. Область, которую вы наблюдаете, является частью мангрового региона Сундарбан.

3. Закройте окно Закладки.
4. В верхнем левом углу вьюера карт щелкните кнопку Увеличить несколько раз, пока не увидите надпись города Калькутта (Kolkota) на северо-западе.

   

   Подсказка:

   Вы также можете увеличивать или уменьшать масштаб с помощью кнопки колесика мыши.

   Просто взглянув на эту территорию с использованием комбинации каналов по умолчанию Естественный цвет, вы заметите чёткие различия между поросшим лесами Сундарбаном и высоко урбанизированным городом Калькутта на северо-западе. Значительная часть первозданных мангровых лесов здесь вырублена, но то, что осталось, охраняется правительствами Индии и Бангладеш.

   

   Примечание:

   Так как спутники не могут захватывать изображение всего мира в одном снимке, они делают множество снимков, которые потом сшиваются в компилированное изображение, которое называют мозаикой. Вы можете увидеть косую линию, разделяющую различные изображения. Кроме того, поскольку изображения были сделаны в разное время и дату, интенсивность цвета может отличаться от одного изображения к другому.

   Чтобы более четко различать мангровые заросли, вы будете использовать комбинацию каналов Инфракрасный цвет, которая комбинирует каналы 5, 4 и 3 (или Ближний инфракрасный, Красный и Зеленый). Канал Ближний инфракрасный (NIR) очень четко различает растительность (высокое значение) и нерастительные объекты (низкое значение). Как вы можете видеть на графике спектрального профиля ниже, типичные объекты Лес, Город и Вода имеют очень разные значения NIR.

   

   В комбинации каналов Инфракрасный цвет здоровая растительность отображается ярко-красным цветом.

5. В панели инструментов щелкните Инфракрасный цвет.

   

   Изображения обновляются.

   

   Мангровый лес теперь кажется ярко-красным, что означает густую, в целом здоровую растительность. Водоемы, проходящие через мангровые заросли и лишенные растительности, но с высоким содержанием донных отложений, выглядят бирюзово-голубыми. Застроенные территории, такие как город Калькутта, смотрятся сероватыми или бежевыми. Области сельского хозяйства отображаются более светлым оттенком красного, означающего присутствие растительности, но менее густой, чем мангровые леса.

6. Приблизьтесь к самому сердцу мангрового леса.

   

   Примечание:

   Поскольку снимки Landsat регулярно обновляются более свежими снимками (в среднем каждые две недели), возможно, что самое последнее изображение для области Сундарбана окажется немного облачным или туманным. Если это так, переместитесь с помощью мыши к другой области мангрового леса, которая видна более ясно.

   Теперь мангровые леса видны более детально. В обширном регионе дельты леса изрезаны множеством рек и сложными приливными протоками. На многие мелкие острова можно попасть лишь на лодках, что затрудняет наземные наблюдения и увеличивает необходимость использования космических снимков для мониторинга состояния лесов.

   Густая растительность выглядит ярко-красной, но в некоторых областях она более светлого оттенка красного или бежевая. Как аналитик, вы могли бы выделить эти участки как участки с потенциально менее здоровой растительностью и нуждающиеся в дальнейшем исследовании.

7. Увеличивайте и уменьшайте масштаб и перемещайтесь по карте, чтобы исследовать различные участки мангровых зарослей.
8. Переместитесь в восточную область мангровых зарослей, где цвет резко меняется с преимущественно красного на преимущественно бежевый.

   

   Вы можете увидеть резкий контраст там, где заканчиваются охраняемые леса: земли на не охраняемой территории ранее были покрыты мангровыми лесами, а теперь обезлесены. Они показаны в основном бежевым или светло-розовым, что указывает на отсутствие растительности. Как аналитик, вы можете использовать эти различия в цвете для обнаружения незаконной вырубки деревьев в охраняемых районах.

   Мангровые леса очень чувствительны к изменениям уровня моря и солености воды, а также к загрязнению, незаконным рубкам и другим факторам. Потеря мангровых лесов не только ставит под угрозу существование представителей местных флоры и фауны (в том числе краснокнижных животных, например, бенгальского тигра), но также и лишает окрестные районы естественной защиты от муссонов. Поддерживать здоровье лесов очень важно, а снимки нам в этом помогают.

   Примечание:

   В чем разница между комбинациями каналов Инфракрасный цвет и Сельское хозяйство, которые вы использовали ранее в руководстве? Обе хорошо выделяют здоровую растительность (ярко-красным для Инфракрасный цвет и ярко-зеленым для Сельское хозяйство). Инфракрасный цвет - это наиболее распространенная комбинация каналов, которая доступна для многих типов спутниковых снимков и аэрофотоснимков, поскольку для нее помимо зеленого и красного каналов видимого света требуется только канал Ближний инфракрасный (NIR). Комбинация каналов Сельское хозяйство используется реже, так как для нее необходимы не только Ближний инфракрасный канал (NIR), но и Коротковолновый инфракрасный (SWIR). Наличие канала SWIR позволяет ей лучше улавливать уровень влажности почвы и растительности, а также лучше проникать через облачность.

Поиск оазиса в пустыне Такла-Макан

Растительность – не единственное, что можно наблюдать на спутниковых снимках. Далее вы отправитесь в Китай, в пустыню Такла-Макан и понаблюдаете за уровнем влажности в это засушливой местности.

1. В панели инструментов щелкните Закладки. В окне Закладки прокрутите вниз и щелкните закладку Пустыня Такла-Макан.

   Экстент карты изменится.

2. Закройте окно Закладки.

   

   Овальные границы пустыни довольно чёткие даже при отображении в Естественных цветах. Так как пустыня Такла-Макан состоит в основном из песчаных дюн, сверху её поверхность выглядит довольно гладкой и однородной, всего с несколькими горами или геологическими образованиями. Пустыня кажется сухой, но с помощью индекса увлажнения вы определите, есть ли у нее увлажненные участки.

   Примечание:

   Из-за регулярного обновления изображений Landsat ваши изображения могут отличаться от изображений в примерах из-за облачности или сезонных погодных условий.

   Ярко-белые области представляют облака, и их может быть больше или меньше в сцене, которую вы наблюдаете.

3. В панели инструментов щелкните Индекс увлажнения.

   

   В отличие от комбинации Инфракрасный цвет, представляющей комбинацию трех разных спектральных каналов, индекс увлажнения вычисляет степень увлажненности на основании значений из различных каналов, позволяя выявить наиболее влажные области. Это индекс, который представляет собой расчет, вычисляющий соотношение между различными каналами. В Индексе увлажнения задействованы каналы 5 (NIR) и 6 (SWIR 1), и формула выглядит следующим образом:

   (Band5-Band6)/(Band5+Band6)

   Если значение канала NIR выше, чем значение канала SWIR 1, результатом формулы будет более высокое (положительное) значение, указывающее на высокий уровень увлажнения. В обратном случае это будет более низкое (отрицательное) значение, обозначающее низкий уровень увлажнения. Как вы можете видеть на графике ниже, объекты Густая трава и Вода обычно дают положительное значение, а объекты Пустыни - отрицательное.

   

   На карте Индекс увлажнения показывает участки с высоким содержанием влаги в голубых тонах и области с низким содержанием влаги в оранжевых тонах. Как и ожидалось, большая часть пустыни Такла-Макан имеет низкий уровень увлажнения. Тем не менее, Индекс увлажнения показывает несколько мест, которые не такие сухие, как казалось при просмотре в Естественных цветах. Вы проигнорируете темно-синие пятна на периферии, поскольку они соответствуют облакам (облака, которые ранее в виде Естественные цвета отображались белым цветом). Вместо этого вы внимательно посмотрите на некоторые средние синие пятна, указывающие на фактическую увлажненность на уровне земной поверхности.

4. Приблизьтесь к увлажненной территории в западной части пустыни, как показано на рисунке ниже.

   

   Подсказка:

   Чтобы приблизиться к определенной области карты, удерживайте клавишу Shift и очертите мышкой рамку вокруг этой территории.

   Вы приблизились к месту, которое надписано на карте как Shache.

   

   Яркенд (Шачэ)– это оазис возле реки, берущей начало в окрестных горах. Индекс увлажнения показывает, что в этой области в целом достаточно влаги (хотя точное количество может варьироваться в зависимости от сезона). Индекс увлажнения - отличный инструмент для мониторинга уровня засухи и оценки тенденций опустынивания.

   Примечание:

   Когда вы увеличили масштаб, цвет области Яркенд мог измениться со средне-синего до темно-синего. Причина в том, что цвета выбираются на основе объектов, которые в данный момент отображаются на карте. Когда было много облаков, они были наиболее влажными и проявлялись в самых темных синих тонах. Теперь, когда большая часть облаков находится за пределами карты, оазис Яркенд становится объектом с самой высокой влажностью и поэтому окрашен в темно-синий цвет. Этот тип визуализации называется Настройка динамического диапазона или DRA.

   Чтобы понять, для чего используется влага в области Яркенда, вы примените комбинацию каналов Сельское хозяйство.

5. На панели инструментов щелкните Сельское хозяйство. Приблизьтесь, чтобы ваш вид приблизительно соответствовал следующему изображению.

   

   Как видно из предыдущих разделов, комбинация каналов Сельское хозяйство (каналы 6, 5 и 2 или SWIR 1, NIR и Синий) выделяет сельско-хозяйственные участки ярко-зеленым цветом. Большая часть хорошо увлажненных территорий, которые вы видели при использовании Индекса увлажненности, совпадает с ареалами сельско-хозяйственного использования, которые теперь отображаются ярко-зеленым цветом. Однако теперь вы также можете увидеть расположение реки и притоков, орошающих эту долину, которые четко выделяются на фоне участков с растительностью своим темно-синим цветом.

   Использование различных комбинаций каналов и индексов позволяет обнаруживать на изображениях информацию различного типа.

   Примечание:

   Очень важно подходить к визуальному анализу спутниковых изображений вдумчиво. Например, Индекс увлажнения показал, что некоторые области богаты влагой просто из-за наличия облаков. Кроме того, Индекс увлажнения мог не обнаружить районы с обильными подземными водами, которые еще не используются для сельского хозяйства. Правильная интерпретация спутниковых изображений может раскрыть правду о мире, но важно понимать и ее ограничения.

Затонувшие острова на Мальдивах

Снимки Landsat могут до определенных пределов заглядывать под воду, создавая изображения неглубокого морского дна. Для изучения этих возможностей мы отправимся на Мальдивы, небольшое островное государство неподалёку от берегов Индии. Мальдивы состоят из более чем 1000 небольших низменных островов. Настолько плоских, что всё государство находится под угрозой уничтожения, если уровень воды в океане и продолжит повышаться. Благодаря батиметрическим возможностям изображений Landsat, мы сможем увидеть затонувшие острова, а также находящиеся под угрозой затопления.

1. В панели инструментов щелкните Закладки. В окне Закладки прокрутите вниз и щелкните закладку Мальдивы.
2. Закройте окно Закладки.

   

   На снимке показано множество мелких островов. Острова сформированы из коралловых рифов и сгруппированы в кольцеобразные кластеры, которые называются атоллами. Закладка Maldives автоматически включила комбинацию каналов Bathymetric (батиметрия). Комбинация каналов Батиметрия (каналы 4, 3 и 1 или Красный, Зеленый и Прибрежная полоса) заменяет Синий канал на канал Прибрежная полоса, который подчеркивает мелководные подводные элементы. Но глядя на экстент по умолчанию, сложно сказать определённо – что там находится над, а что под водой.

3. Приблизьтесь на карте к области с надписью Malé, показанной на следующем рисунке.

   

   Ма́ле (другой вариант написания Maale) – столица Мальдивской республики. Увеличив изображение, вы сможете разглядеть на некоторых островах застроенные городские территории. Если их не видно, увеличьте ещё сильнее.

   

4. Переместитесь и увеличьте масштаб до острова Тилафуши к западу от Мале.

   

   Вы можете видеть, что восточная сторона острова Тилафуши в бежево-коричневых тонах находится над водой и обитаема, а западная сторона острова в голубоватых тонах представляет собой необитаемый и в основном затопленный риф. Теперь давайте рассмотрим острова, полностью находящиеся под водой.

5. Переместитесь к северу от Мале, где видно много частично или полностью затопленных островов.

   

   Комбинация каналов Батиметрия увеличивает разницу между подводными объектами (синими или бирюзовыми) и надводными объектами (белыми, бежевыми или коричневыми).

По снимкам Landsat можно наблюдать, как поднимающийся уровень моря влияет на низкие острова. Хотя математические измерения уровня воды были бы более точным индикатором, спутниковые снимки дают убедительную картину реальной ситуации на поверхности земли (или в воде). Из-за подъёма уровня моря, причиной которого является изменение климата, острова затапливаются по всему миру. К середине 21 века много атоллов могут стать необитаемыми.

Развитие Суэцкого канала

Пока мы изучали снимки на данный момент времени, просматривая самые свежие доступные изображения Landsat. Но что, если нам захочется проследить изменения во времени? Например, сравнить современное состояние мангровых лесов с тем, что было десять лет назад, или взглянуть на ныне затонувшие Мальдивские острова, когда они были выше уровня моря? Первый спутник Landsat был запущен в 1972 году, то есть для сравнения у нас есть снимки Landsat за 40 с лишним лет. Хотя первые спутники не были оснащены всем тем оборудованием, которое работает сегодня, в том числе захватывающим определенные спектральные каналы, старые снимки все равно очень важны для изучения того, как изменялся мир. Чтобы проиллюстрировать это, вы визуализируете расширение Суэцкого канала в Египте, которое проводилось с целью увеличения его пропускной способности.

1. В панели инструментов щелкните Закладки. В окне Закладки щелкните первую закладку Суэцкий канал.
2. Закройте окно Закладки.

   

   На карте показана часть Суэцкого канала в комбинации каналов Agriculture. Растительность отображается зеленым, а вода – черным или темно-синим. Этот сегмент канала был расширен в 2014 году, и теперь здесь два канала, идущих параллельно. Слева – исходный Суэцкий канал, открывшийся в 1869 году. Правый канал был сооружен дополнительно.

3. В панели инструментов щелкните кнопку Время.

   

   Появится бегунок Шкалы времени. В бегунке Шкалы времени показаны все снимки, которые стали доступны с того момента, как спутники Landsat начали снимать эту территорию, их можно отфильтровать по сезонам или облачности. Самый старый снимок этой области (в левой части шкалы времени) сделан 19 сентября 1984 года. Так как снимки Landsat периодически обновляются, самый свежий снимок справа может отличаться от приведенного на данном рисунке.

   

   Подсказка:

   Вы можете переместить окно Шкала времени в любое место в приложении, чтобы убедиться, что оно не мешает просмотру интересующих вас объектов.

4. Для Cloud Filter (фильтра облачности) оставьте 10% Cloud.

   Параметр Фильтр облачности позволяет выбрать, насколько плотный облачный покров приемлем при поиске изображения. В данном случае будут исключены любые снимки с облачностью более 10 процентов.

5. Для Season Filter (фильтр сезонов) оставьте All (все).

   Параметр Season Filter позволяет выбрать определенный сезон, например, весну или лето. Например, при мониторинге эволюции лесных территорий во времени, практичнее искать только летние даты, когда на деревьях есть листва.

6. Щелкните в левой части окна Шкала времени, над датой самого старого снимка 1984 года.

   

   В 1984 году нет никаких следов существования второго канала. Мы будем перемещаться вдоль шкалы времени, чтобы отследить строительство второго канала.

7. Щелкните в правой части Шкалы времени кнопку Плюс, чтобы переключиться на следующий в хронологическом порядке снимок.

   

   Следующая дата изображения канала – 10 ноября 2000 года, все еще задолго до строительства второго канала. Следует отметить одно изменение: сельскохозяйственная деятельность (отмечена зеленым цветом) значительно увеличилась в нескольких местах.

8. Продолжайте нажимать кнопку Плюс, пока не дойдете до 10 ноября 2014 года. Кроме того, вы также можете перетаскивать кнопку ползунка времени с указателем, чтобы быстрее перемещаться по времени.

   

   Справа от первого канала появится пока не очень четкий второй канал.

9. Продолжайте щелкать кнопку Плюс, рассматривая строительство канала с течением времени.

   Вы также можете заметить развитие сельскохозяйственной деятельности.

   К какому моменту завершилось строительство канала? Сколько времени заняла реконструкция? Заметили ли вы какие-то изменения в применяемых способах ведения сельского хозяйства? Получив доступ к обширной коллекции снимков Landsat, вы сможете ответить на эти вопросы, а также и другие вопросы, связанные с изменениями прочих территорий по всему миру. Снимки Landsat позволяют отслеживать распространение морского льда, колебания уровня воды в озерах и развитие городов. Можно также наблюдать сезонные изменения – циклы посевов сельскохозяйственных культур и цветения растений. Различные комбинации спектральных каналов ещё больше увеличивают возможности анализа космических снимков.

10. Когда закончите, закройте окно Шкала времени.

Создание собственного спектрального вида

Вы не ограничены использованием предварительно настроенных комбинаций каналов и индексов. Вы можно строить собственные комбинации каналов, чтобы рассмотреть интересующую вас территорию в новом свете.

1. При помощи поискового окна Найти место в левом верхнем углу карты можно перемещаться к интересующим вас местам.

   

   Подсказка:

   Используя окно поиска, вводите местоположения в следующем формате: Город, Район, Страна.

   Вы можете использовать любое место в мире, но в примерах изображений для следующих нескольких шагов будет использоваться экстент по умолчанию Редлендс, Калифорния. Вы можете перейти к нему, нажав кнопку Экстент по умолчанию под кнопкой Уменьшить.

   

2. В панели инструментов нажмите кнопку Построить.

   

   Появляется окно Создание собственных. Чтобы построить пользовательскую комбинацию каналов, надо указать три канала для комбинирования. Также вы можете настроить растяжку и гамму, изменяющие контрастность и яркость изображения. В качестве напоминания здесь приведен список доступных спектральных каналов.

   Число	Имя	Что лучше всего видно
   1	Coastal	Мелководья, тонкие частицы пыли
   2	Синий	Глубоководья, атмосфера
   3	Зеленый	Растительность
   4	Красный	Антропогенные объекты, почвы, растительность
   5	Near Infrared (NIR)	Береговые линии, растительность
   6	Shortwave Infrared (SWIR) 1	Проницаемость облачности, влажность почв и растительности
   7	Shortwave Infrared (SWIR) 2	Улучшенная проницаемость облачности, влажность почв и растительности
   8	Cirrus	Перистые облака

   Какие каналы вам следует использовать для комбинирования? Это зависит от того, что вы хотите увидеть. Например, если надо выделить растительность, можно использовать каналы Ближний инфракрасный, Красный и Зеленый, которые составляли комбинацию Инфракрасный цвет, использовавшуюся для изучения Сундарбана.

3. В качестве первого канала установите NIR(5), второго – Red(4), а третьего – Green(3). Щелкните Применить.

   

   Растительность на снимке выделена красным, точно так же, как в готовой комбинации каналов Color Infrared. Порядок каналов тоже очень важен. Поскольку человеческий глаз может видеть только красный, зеленый и синий диапазоны, эти три канала являются единственными, которые можно использовать для представления любых комбинаций спектральных каналов. Поэтому, если вы выберите любые три канала Landsat для новой комбинации, первый из них всегда будет отображаться как Красный канал, второй – как Зеленый канал, а третий – как Синий. Вместе они образуют единое составное изображение, как показано на схеме ниже.

   

   Составное изображение: A - Выберите три канала Landsat для отображения; B - Назначьте их для красного, зеленого или синего каналов; C - Получите составное изображение.

   Теперь вы попробуете те же каналы в другом порядке.

4. Установите для первого канала Green(3), второго – Red(4), а третьего – NIR(5). Щелкните Применить.

   

   Подчеркнуты те же объекты растительности, но они подчеркнуты синим цветом вместо красного. Как правило, используемые каналы определяют, какие объекты выделяются, а порядок каналов определяет цвет. Теперь попробуем задать новый набор каналов.

5. Руководствуясь приведённой выше таблицей, соберите собственную комбинацию каналов и щёлкните Apply.

   Примечание:

   При выборе каналов вы также можете использовать функцию Идентифицировать, чтобы изучить спектрального профиля интересующих вас объектов.

   Какие объекты выделяются на снимке? Те ли это объекты, которые вы ожидали увидеть при выбранной комбинации каналов? Что происходит с цветом при изменении порядка каналов?

6. Попробуйте различные комбинации каналов. Измените растяжку и гамму, чтобы увидеть, как меняются контрастность и яркость изображения.

   С возможностью создавать всевозможные комбинации каналов, смотреть на любое место в мире и подключаться к изображениям, датируемым многими годами, возможности снимков Landsat кажутся бесконечными.

7. Закройте окно Создать собственный.

Изучение других местоположений

Приложение Landsat включает в себя еще несколько отмеченных закладками мест со всего мира. Это уникальные ландшафты, которые особенно интересно рассматривать при определённых комбинациях каналов, подчеркивающих самые выдающиеся объекты. Закладки включают:

• Cambridge Gulf, Australia (Залив Кембридж, Австралия)
• Eye of the Sahara, Mauritania (Глаз Сахары, Мавритания)
• Gosses Bluff, Australia (Госсес Блафф, Австралия)
• Exumas, the Bahamas (Эксума, Багамские Острова)
• Beijing, China (Пекин, Китай)
• Mexico City, Mexico (город Мехико, Мексика)
• Central Saudi Arabia (Центральная Саудовская Аравия)
• Bahr al Milh, Iraq (Бахр-эль-Мильх, Ирак)
• Bay of Gibraltar, the United Kingdom (Залив Гибралтар, Великобритания)
• Lake Chilwa, Malawi (Озеро Чилва, Малави)
• Cuesta del Viento Reservoir, Argentina (Водохранилище Куэста-дель-Вьенто, Аргентина)
• Andasol Solar Power Station, Spain (Солнечная электростанция Андасоль, Испания)
• Cubbie Station, Australia (станция Cubbie, Австралия)
• New Islands in Dubai (Новые острова в Дубае)
• Volcanoes in Chile (Вулканы в Чили)

В этом руководстве мы не ставили своей целью рассмотреть все закладки, вы можете изучить их самостоятельно, перемещаясь по снимкам и изучая с помощью спектральных изображений.

В этом руководстве вы открыли для себя возможности изображений, путешествуя по миру с помощью приложения Esri Landsat Viewer. Вы узнали, как различные комбинации каналов и индексы позволяют отслеживать текущее состояние и изменения в любой точке Земли. Теперь вы знаете о широких возможностях использования спутниковых снимков и готовы исследовать мир с новыми навыками.

Больше подобных руководств вы можете найти на странице Данные дистанционного зондирования и изображения.