Подбор данных по глубоководным кораллам

На этом уроке вы – популяризатор, который хочет рассказать людям о глубоководных кораллах Гавайских островов. Для начала вам надо получить информацию из базы данных по глубоководным кораллам, которую поддерживает Национальное управление океанических и атмосферных исследований США (NOAA). Затем вы исследуете, проанализируете и обогатите данные в ArcGIS Pro.

Если хотите, описание базы данных по глубоководным кораллам и губкам (на английском языке) есть в статье An Introduction to NOAA's National Database for Deep-Sea Corals and Sponges.

Загрузка данных наблюдений по кораллам

При помощи портала NOAA Deep-Sea Coral вы выполните запрос к данным, чтобы сузить наблюдения по кораллам до северной части Тихого океана, где находятся Гавайские острова.

  1. Создайте на компьютере папку HawaiiDeepSeaCorals.
  2. Перейдите на NOAA Deep-Sea Coral Data Portal.

    Сайт NOAA Deep-Sea Coral Data Portal

    На этом портале сотрудники программы NOAA Deep-Sea Coral Research and Technology Program опубликовали свою базу данных по глубоководным кораллам.

    Примечание:

    NOAA и служба морского рыболовства (National Marine Fisheries Service – NMFS) не дают никаких гарантий по поводу доступности этих данных. NOAA и NMFS не несёт ответственности за любой ущерб или урон, понесённый в результате наличия ошибок и пропусков в своих данных, а также невозможности работы с этими данными в каких-либо сторонних системах.

  3. На ленте выше карты щелкните Запрос к данным Data Query.

    Кнопка Запрос к данным

  4. В окне Запрос к данным измените Регион на Western Pacific и отметьте Fish Council Region, затем нажмите Поиск.

    Параметр Регион для загрузки данных

    Окно запроса закроется. Карта изменится и покажет наблюдения глубоководных кораллов в Западной части Тихого океана. Число наблюдений может меняться по мере того, как периодически добавляются новые места.

    Кораллы Северной части Тихого океана

  5. На ленте нажмите кнопку Загрузить данные.

    Кнопка Загрузка данных

  6. В окне Data Download щёлкните Customized Download.

    Кнопка Настраиваемая загрузка

    Страница Data Access Form открывается в новой вкладке или окне браузера. Там содержатся опции для поиска и загрузки данных с портала. Можно искать по таксону, региону, времени и глубине.

  7. На странице Data Access Form отметьте следующие переменные (и отключите все остальные):
    • CatalogNumber
    • ImageURL
    • Repository
    • ScientificName
    • VernacularNameCategory
    • latitude (degrees_north)
    • longitude (degrees_east)
    • DepthInMeters (m)
    • ObservationDate
    • SamplingEquipment
    • RecordType
    • DataProvider
    • WebSite

    Эти переменные представляют значения атрибутов, которые будут добавлены к набору данных при загрузке.

    Выбранные для экспорта переменные данных

  8. Над списком элементов щелкните Метаданные. Просмотрите описания выбранных переменных.
  9. Когда закончите, щёлкните кнопку Назад окна браузера, чтобы вернуться на страницу Data Access Form.

    Теперь надо убедиться, что данные будут ограничены северной частью Тихого океана.

  10. Для переменной Ocean убедитесь, что ограничение Optional Constraint #1 установлено на = "North Pacific". (Сама переменная Ocean не должна быть отмечена.)

    Переменная Ocean ограничена North Pacific

  11. Внизу списка переменных в опции File type выберите .csv.

    Параметр Тип файла установлен на .csv

  12. Щёлкните Submit для загрузки файла.
    Примечание:

    Помимо загрузки выбранных данных как файла, у страницы Data Access Form есть опция с названием Just generate the URL. Если выбрать эту опцию, будет сгенерирован URL, который идентифицирует набор данных, нужный тип файла и выбранные переменные для загрузки.

    Примечание:

    Для иностранных пользователей: CSV-файл – это текстовый файл с разделителями, который использует запятую для разделения значений. Если таблица CSV открывается некорректно, перейдите в Панель управления вашей ОС, щелкните Региональные установки и измените Формат на English (United States). Разделитель целой и дробной части изменится на точку, и файл CSV должен открыться корректно. После завершения урока вы сможете вернуть установки обратно.

  13. Найдите скачанный файл .csv и перенесите его в папку HawaiiDeepSeaCorals. Откройте файл в Microsoft Excel или другой подобной программе.

    Вторая строчка таблицы представляет заголовок столбца. Эта строка не нужна, её можно удалить.

  14. Выберите и удалите вторую строчку.

    Вторая строчка таблицы

  15. Сохраните файл под названием Deep_sea_corals_North_Pacific.csv у себя в папке HawaiiDeepSeaCorals.

Загрузка данных по особо охраняемым морским территориям

В NOAA имеются данные под названием Marine Protected Areas (MPA), которые описывают особо охраняемые морские территории США. Вам надо скачать базу данных MPA. Она понадобится позже, для лучшего понимания того, какие глубоководные кораллы встречаются возле Гавайев.

  1. Перейдите на сайт NOAA MPA Inventory.
  2. На панели Introduction щёлкните Downloadable GIS data.

    Ссылка для загрузки ГИС-данных

    Данные MPA будут автоматически загружены на ваш компьютер.

  3. Если надо, найдите и скопируйте файл MPAI2017.zip в папку HawaiiDeepSeaCorals.
    Примечание:

    Более подробно про MPA можно прочитать в следующих историях на картах:

  4. Щёлкните правой кнопкой мыши на файле и распакуйте его.

    Скачанные данные MPA имеют формат шейп-файла.

Добавление данных в проект

Далее вы добавите скачанные данные в проект ArcGIS Pro и подготовите их для анализа и исследования.

  1. Start ArcGIS Pro. If prompted, sign in using your licensed ArcGIS account.
    Примечание:

    If you don't have ArcGIS Pro or an ArcGIS account, you can sign up for an ArcGIS free trial.

  2. В разделе Пустой шаблон щелкните шаблон Карта.
  3. В окне Создать новый проект в качестве Имени введите Exploring Hawaii Deep Sea Corals. В опции Местоположение укажите свою папку HawaiiDeepSeaCorals. Снимите отметку Создать новую папку.

    Параметры окна Создать новый проект

  4. Нажмите OK.
  5. На панели Каталог разверните Папки и HawaiiDeepSeaCorals. Щёлкните правой кнопкой мыши шейп-файл MPAI_2017.shp и воспользуйтесь командой Добавить к текущей карте.

    Добавление шейп-файла MPAI_2017 на карту

    Примечание:

    В зависимости от того, как вы извлекали шейп-файл из архива, может понадобиться развернуть папку MPAI_2017 для получения доступа к шейп-файлу.

    Данные полигонов также появились на карте. Теперь карта отображается в измененной проекции Эккерта VI в соответствии с системой координат шейп-файла. Проекция World Eckert IV является равновеликой проекцией, которая преимущественно используется для создания карт мира.

    Данные полигонов на карте с проекцией World Eckert IV

  6. В панели Содержание отключите слой MPAI_2017.

    Вы будете использовать этот слой чуть позже.

  7. На панели Каталог щелкните Deep_sea_corals_North_Pacific.csv правой кнопкой мыши и выберите Добавить к текущей карте .

    Опция Добавить к текущей карте

  8. На панели Содержание щёлкните правой кнопкой таблицу Deep_sea_corals_North_Pacific.csv и выберите Отобразить данные XY.

    Опция Отобразить данные XY

  9. В инструменте геообработки XY Таблица в точки задайте следующие параметры:

    • Если необходимо, в качестве Входной таблицы выберите Deep_sea_corals_North_Pacific.csv.
    • В поле Выходной класс объектов введите deep_sea_corals_North_Pacific.
    • Если необходимо, в опции Поле X выберите longitude.
    • Если необходимо, в опции Поле Y выберите latitude.

    Параметры инструмента XY Таблица в точки

  10. Щелкните Запустить.

    Выполнение инструмента может занять несколько минут, так как файл содержит как минимум 500 тысяч наблюдений.

    По завершении работы инструмента новый слой deep_sea_corals_North_Pacific добавится на карту. Этот слой состоит из выбранных наблюдений кораллов в северной части Тихого океана.

    Данные точек XY конвертированы в класс пространственных объектов

  11. Щелкните правой кнопкой в панели Содержание на слое deep_sea_corals_North_Pacific и выберите Таблица атрибутов.
  12. Убедитесь, что в таблице атрибутов не меньше 605,242 записей.

    Количество записей в таблице атрибутов

    Примечание:

    База данных глубоководных кораллов периодически обновляется. Вы можете получить данные, несколько отличные от примера на рисунке.

  13. Закройте таблицу атрибутов.
  14. На панели инструментов быстрого доступа нажмите кнопку Сохранить.

    Теперь у вас есть пространственные данные, которые нужны для карты, и вы можете приступить к исследованию данных для выявления закономерностей и тенденций. В этом разделе вы поработаете с рядом инструментов, которые помогут суммировать данные по кораллам в окрестностях Гавайев и изучить атрибуты обследований при помощи диаграмм, а также обогатить данные при помощи ресурсов из ArcGIS Living Atlas of the World.

Выявление наблюдений за кораллами в окрестностях Гавайев

Далее вам надо выбрать наблюдения за кораллами в пределах Эксклюзивной экономической зоны США (United States Exclusive Economic Zone) в окрестностях Гавайев. Для этого можно взять границу этой зоны – Exclusive Economic Zone (EEZ) – из ArcGIS Living Atlas of the World. Прибрежные воды США обычно охватывают зону от 0 до 3 морских миль от берега, а федеральные воды EEZ вокруг Гавайев охватывают до 200 морских миль. Так как глубоководные кораллы обитают в водах глубже, чем прибрежные воды, вы выберете точки наблюдений в пределах этой EEZ.

  1. На панели Каталог щелкните Портал. Щелкните кнопку Living Atlas.

    Опция поиска Living Atlas

  2. В окне поиска введите World Exclusive Economic Zone Boundaries и нажмите Enter. В списке результатов наведите курсор на World Exclusive Economic Zone Boundaries и просмотрите информацию о слое.

    Метаданные слоя World Exclusive Economic Zone Boundaries

    Это векторный слой, который позволяет пользователям сохранять локальную копию пространственных объектов для редактирования, обогащения и уточнения.

  3. Щёлкните правой кнопкой World Exclusive Economic Zone Boundaries и выберите Добавить к текущей карте.
  4. На панели Содержание разверните слой World Exclusive Economic Zone Boundaries.
  5. На ленте во вкладке Карта в группе Выборка щелкните кнопку Выбрать.

    Кнопка Выбрать

  6. На карте выберите полигон, окружающий Гавайские острова.

    Hawaii EEZ – выбрано

  7. В панели Содержание щёлкните правой кнопкой слой Sovereign Country и выберите Таблица атрибутов.
  8. В нижней части таблицы атрибутов нажмите кнопку Показать выбранные записи. Убедитесь, что выбрана лишь Hawaiian Exclusive Economic Zone.
  9. Закройте таблицу атрибутов, но не очищайте выборку.

    Далее вы выберете кораллы, пересекающиеся с EEZ Boundaries, при помощи инструмента Выбрать в слое по расположению. Так как вы уже выбрали Hawaiian EEZ, этот инструмент вернёт лишь кораллы, попадающие в пределы Hawaiian EEZ.

  10. На ленте, на вкладке Карта в группе Выборка, щелкните Выбрать по расположению.

    Откроется инструмент геообработки Выбрать в слое по расположению.

  11. В инструменте Выбрать в слое по расположению задайте следующие параметры:

    • В качестве Входные объекты выберите deep_sea_corals_North_Pacific.
    • В опции Отношение выберите Пересечение.
    • В опции Вспомогательные объекты выборки выберите World Exclusive Economic Zone Boundaries\Sovereign Country.
    • Для Типа выборки выберите Новая выборка.

    Параметры инструмента Выбрать в слое по расположению

  12. Щелкните Запустить.

    Инструмент запустится и выберет более 60 000 наблюдений за кораллами. (Вы можете уточнить количество, открыв таблицу атрибутов deep_sea_corals_North_Pacific.) Ваша цифра может отличаться, так как они периодически обновляются.

    Теперь вы экспортируете выбранные кораллы в отдельный класс пространственных объектов.

  13. На панели Содержание щелкните правой кнопкой deep_sea_corals_North_Pacific, укажите Данные и выберите Экспорт объектов.

    Экспорт выбранных объектов

  14. Откроется инструмент Класс объектов в класс объектов со следующими параметрами:

    • В качестве Входные объекты выберите deep_sea_corals_North_Pacific.
    • Для Output Location убедитесь, что выбран Exploring Hawaii Deep Sea Corals.gdb.
    • Для Выходного класса объектов введите deep_sea_corals_Hawaii.

    Параметры инструмента Класс объектов в класс объектов

  15. Щелкните Запустить.
  16. В панели Содержание отключите слой deep_sea_corals_North_Pacific. Отключите и сверните слой World Exclusive Economic Zone Boundaries.
  17. Переместитесь на карте к Гавайям. На ленте на вкладке Карта в группе Слой щёлкните Базовая карта и выберите Океаны.

    Базовая карта изменилась на океаны

  18. Сохраните проект.
  19. Вне ArcGIS Pro, перейдите к своей папке HawaiiDeepSeaCorals и создайте новую папку под названием Graphs.

    Позже вы сохраните в этой папке копии построенных диаграмм.

На этом уроке вы исследовали и скачали данные с портала NOAA Deep-Sea Coral Data. Вы использовали портал NOAA Deep-Sea, чтобы найти и скачать данные по северной части Тихого океана. Затем вы использовали границы EEZ, чтобы выбрать лишь наблюдения по окрестностям Гавайев.

На следующем уроке вы будете использовать наблюдения из окрестностей Гавайских островов и MPA, чтобы ответить на несколько вопросов по поводу типов кораллов, как выполнялись наблюдения, глубине местонахождений кораллов и насколько далеко от береговой линии встречаются кораллы.


Исследование глубоководных кораллов

На предыдущем уроке вы нашли, скачали и подготовили данные для анализа и исследования. На этом уроке вы будете отвечать на вопросы, связанные с наблюдениями глубоководных кораллов, отмеченных в окрестностях Гавайев, при помощи инструментов и рабочих процессов ArcGIS Pro.

Вы можете исследовать каждый вопрос последовательно или сразу перейти к интересующим вопросам.

Какие типы глубоководных кораллов преобладают?

Было бы полезно начать изучение глубоководных гавайских кораллов с определения преобладающих видов и средней глубины, на которой они встречаются. Вы ответите на этот вопрос, суммируя атрибуты наблюдений.

Euplectella aspergillum стеклянная губка

Стеклянная губка Euplectella aspergillum на северо-западе Мексиканского залива. Изображение любезно предоставлено NOAA Office of Ocean Exploration and Research.

  1. Если необходимо, откройте проект Exploring Hawaii Deep Sea Corals.
  2. На панели Содержание щёлкните правой кнопкой слой deep_sea_corals_Hawaii и выберите Таблица атрибутов.
  3. В таблице щёлкните правой кнопкой поле VernacularNameCategory и выберите Суммирование.

    Поле VernacularNameCategory содержит общеупотребительное название категории организмов. Они подразделяются на такие категории, как: stony coral (cup coral) – рифообразующие мозговые кораллы, stony coral (branching) – рифообразующие ветвистые кораллы, stony coral (unspecified) – неопределённые рифообразующие кораллы, black coral – черные кораллы, gold coral – золотые кораллы, gorgonian coral – роговые кораллы, soft coral – мягкие кораллы, sea pen – морские перья, lace coral – кружевные кораллы, stoloniferan coral – столониферы, lithotelestid coral – литотелестидные кораллы, longhorn hydrozoan coral – гидрозойные кораллы лонгхорн, other coral-like hydrozoan – другие гидрозойные кораллы, sponge (unspecified) – губки (неопределённые), glass sponge – стеклянные губки, demosponge – обыкновенные губки, calcareous sponge – известковые губки, scleromorph sponge – склероморфные губки и N - нет данных.

  4. В инструменте Суммарная статистика установите следующие параметры:

    • В качестве Входной таблицы выберите deep_sea_corals_Hawaii.
    • В опции Выходная таблица введите DominantCorals.
    • В опции Поля статистики напротив Поле выберите DepthInMeters.
    • В опции Поля статистики напротив Тип статистики выберите Среднее .
    • В опции Поле комбинаций выберите VernacularNameCategory.

    Параметры инструмента Суммарная статистика

  5. Щелкните Запустить.

    Инструмент сгенерирует таблицу DominantCorals и добавит её на панель Содержание.

  6. В панели Содержание щелкните правой кнопкой таблицу DominantCorals и выберите Открыть.

    Таблица суммарной статистики DominantCorals

    В этой таблице поле FREQUENCY показывает количество наблюдений для каждого типа кораллов. Дополнительно, в поле MEAN_DepthInMeters показана средняя глубина, на которой наблюдался каждый тип кораллов.

  7. В таблице щелкните правой кнопкой поле FREQUENCY и выберите Сортировать по убыванию.

    Самое большое количество наблюдений кораллов

    Gorgonion coral – встречался чаще всего (35,045 раз). Эти кораллы наблюдались в среднем на глубине 1,242 метра.

  8. В качестве задания повышенной сложности, попробуйте определить какие типы кораллов наблюдались глубже 1000 метров. (Отсортируйте поле Mean_DepthInMeters по убыванию.)
  9. Закройте таблицу атрибутов.

Где наблюдались кораллы?

Из-за природных условий количество наблюдений разных типов кораллов может со временем меняться. Некоторые типы кораллов могут распространяться или сокращаться из-за колебаний температуры или солености. Чтобы узнать, когда были сделаны эти наблюдения кораллов, вы будете использовать диаграммы-графики.

Желтая губка Пикассо и белые губки

Желтая губка Пикассо и белые губки на подводной горе Дэвидсон. Изображение любезно предоставлено NOAA/MBARI.

  1. На панели Содержание щелкните правой кнопкой мыши deep_sea_corals_Hawaii, наведите курсор на Дизайн и выберите Поля.

    Появится таблица Поля.

    ObservationDate в таблице Поля с типом данных Text

  2. Найдите поле ObservationDate.

    Тип данных для поля ObservationDate является Text. Далее вы конвертируете это поле в тип данных Date, чтобы его можно было использовать для создания временной диаграммы.

  3. Закройте вид Поля.
  4. Щелкните вкладку Анализ. В группе Геообработка щелкните Инструменты.
  5. На панели Геообработка найдите и откройте инструмент Конвертировать поле времени (Инструменты Управления данными).
  6. В инструменте Конвертировать поле времени задайте следующие параметры:

    • В качестве Входной таблицы выберите deep_sea_corals_Hawaii.
    • Входное поле времени установите ObservationDate.
    • Для Входного формата времени введите mm/dd/yyyy.
    • Для Выходного формата времени примите имя по умолчанию ObservationDate_Converted.
    • Для Тип выходного времени выберите Date.

    Инструмент Конвертировать поле времени с заполненными параметрами

  7. Щелкните Запустить.
  8. На панели Содержание щёлкните правой кнопкой слой deep_sea_corals_Hawaii, наведите курсор на Построить диаграмму и выберите Диаграмма-график.

    Создать диаграмму-график в контекстном меню слоя

  9. В панели Свойства диаграммы задайте следующие параметры:

    • В опции Дата или число выберите ObservationDate_Converted.
    • Для Агрегирование выберите Количество.
    • В качестве Размера интервала выберите 10 лет.
    • В Подписи данных отметьте Надписать линии.

    Установка свойств диаграммы

    Диаграмма-график будет обновлена в окне диаграммы.

    Диаграмма-график дат наблюдений

    Самые ранние наблюдения кораллов были зафиксированы около 1902 года. Затем почти 60 лет ничего не записывалось. В середине 1960-х годов кораллы вновь стали исследовать, и к середине 1980-х годов было проведено около 4000 наблюдений. С развитием технологий и широким распространением использования погружных аппаратов и видео, скорость наблюдений увеличилась в геометрической прогрессии после 1983 года. Самые последние наблюдения были сделаны примерно в 2002 году.

  10. Щёлкните точку на графике, которая представляет наибольшее количество наблюдений (19 520).

    Соответствующие точки также выберутся на карте.

    Выберите новейшие наблюдения на графике

    Наблюдения, сделанные около 2003 года, были проведены на расстоянии 3000 километров и охватили множество островов и подводных гор в Тихом океане. Современные технологии сделали эти наблюдения возможными, а использование подводного оборудования и погружаемых аппаратов способствовало росту и количеству зарегистрированных наблюдений.

  11. На графике щелкните точку, представляющую наблюдения 1902 года или около того.

    Выберите самые старые наблюдения

    Эти наблюдения в основном сосредоточены вокруг самых крупных Гавайских островов и охватывают около 700 километров. Большинство из этих наблюдений были зафиксированы Национальным музеем естественной истории Смитсоновского института. Образцы, вероятно, были собраны с помощью драги или трала как часть исследований Комиссии по рыболовству и рыбному хозяйству Соединенных Штатов. Некоторые записи также могут быть сделаны рыбаками.

  12. На ленте, на вкладке Карта в группе Выборка щелкните Очистить, чтобы снять выборку с точек на диаграмме.
  13. На панели Содержание щёлкните правой кнопкой символ слоя deep_sea_corals_Hawaii и выберите Имбирно-Розовый.

    Измените цвета точки наблюдения

    Карта и диаграмма обновятся в соответствии с выбранным цветом.

    Обновлённый символ диаграммы

    Далее вы измените заголовок диаграммы и добавите легенду и описание.

  14. На панели Свойства диаграммы перейдите на вкладку Общие. Измените следующие параметры:

    • В опции Заголовок диаграммы введите Coral Observations Over Time.
    • Для Заголовок по оси X введите Observation Date.
    • Для Заголовок по оси Y введите Number of Observations.
    • Для Описание введите Coral Observations within the U.S. EEZ around Hawaii. Coral data obtained from NOAA Deep-Sea Coral Database.

    Обновлённые общие свойства диаграммы-графика

  15. Перейдите на вкладку Данные.

    Свойства диаграммы обновлены.

    Обновлённые заголовки диаграммы

    Примечание:

    Диаграммы поддерживаются в проекте ArcGIS Pro как свойство слоя, из которого они были получены, и могут добавляться в компоновку при необходимости. Если вы решили добавить диаграмму в историю на карте или использовать в других презентациях, надо экспортировать и сохранить как независимый графический объект.

  16. В виде Диаграмма щёлкните Экспорт.
  17. Сохраните свою диаграмму как Coral Observations Over Time.jpg в папке Graphs.

    Вам надо добавить .jpg к имени выходного файла, чтобы диаграмма гарантированно сохранилась в нужном формате.

  18. Закройте панель Свойства диаграммы и диаграмму-график.
    Примечание:

    При закрытии диаграммы, вы не удаляете её из проекта. Диаграмма остаётся на панели Содержание, пока вы её не удалите.

    Диаграмма в легенде слоя

Сколько всего собрано наблюдений?

Затем вы попробуете лучше понять, как были записаны исходные и текущие наблюдения глубоководных кораллов. Вы сделаете это путем составления схемы методов записи, содержащихся в поле RecordType для каждого наблюдения.

Чёрный коралл – Bathypathes)

Чёрный коралл (Bathypathes) на каменистом хребте в атолле Джонсон. Изображение любезно предоставлено NOAA Office of Ocean Exploration and Research.

  1. На панели Содержание щёлкните правой кнопкой слой deep_sea_corals_Hawaii, наведите курсор на Построить диаграмму и выберите Столбчатая диаграмма.
  2. В панели Свойства диаграммы задайте следующие параметры:

    • Для Категория или дата выберите RecordType.
    • Для Агрегирование выберите Количество.
    • В опции Надписи данных отметьте Надписать столбцы.

    Столбчатая диаграмма обновится и покажет количество для каждого типа наблюдений.

    Столбчатая диаграмма типов наблюдений

    Как вы узнали, Столбчатая диаграмма показывает, что большинство наблюдений было собрано с использованием видеонаблюдения и идентифицировано экспертами по видеозаписи. Большинство записей о глубоководных кораллах собрано по материалам видео обследований в регионе тихоокеанских островов Соединенных Штатов до и в середине 2000-х годов, довольно близко к берегу.

    Глубоководный аппарат обследует кораллы

    Глубоководный аппарат ROV Deep Discoverer (D2) собирает неизвестные виды кораллов на глубина 2078 метров. Фото любезно предоставлено NOAA Office of Ocean Exploration and Research, 2015 Hohonu Moana.

    В 2015-2017 годах экспедиция NOAA Campaign to Address Pacific Monument Science, Technology, and Ocean Needs существенно расширила охват исследований в регионе, как географически, так и в глубину.

  3. На панели Диаграмма нажмите Сортировка и выберите Ось Y по убыванию.

    Сортировка диаграммы по оси Y по убыванию

    Значения RecordType сортируются от самых высоких к самым низким слева направо.

  4. Откройте панель Символы для слоя deep_sea_corals_Hawaii. В опции Основные символы выберите Уникальные значения, а для Поля 1 выберите RecordType. Выберите подходящую цветовую схему.

    Обновлённые символы диаграммы

    Связанные с наблюдениями цветовые значения теперь отражаются на диаграмме. Ваши цвета могут быть другими, если вы выбрали другие символы.

    Столбчатая диаграмма с символами

    Примечание:

    Поле RecordType обозначает происхождение и тип записи. Имеющиеся опции: опубликовано в литературе (literature), собранный образец (specimen), зафиксировано на неподвижной фотографии (still image), зафиксировано на видео (video observation), запись без образца или изображения (notation), либо наблюдение по результатам траления (catch record).

    Видеонаблюдение

    Глубоководный аппарат ROV Deep Discoverer записывает видеоизображение губок. Фото любезно предоставлено NOAA Office of Ocean Exploration and Research, 2015 Hohonu Moana.

  5. На панели Свойства диаграммы перейдите на вкладку Общие. Измените следующие параметры:

    • В опции Заголовок диаграммы введите Coral Observations by Record Type.
    • В опции Заголовок по оси X введите Record Type.
    • В опции Заголовок по оси Y введите Number of Coral Observations.
    • Для Описание введите Coral Observations within the U.S. EEZ around Hawaii. Coral data obtained from NOAA Deep-Sea Coral Database.

    Установка свойств диаграммы

  6. Перейдите на вкладку Данные.

    Свойства диаграммы будут обновлены.

    Подавляющее большинство наблюдений было сделано с использованием видео. Погружные аппараты могут быть легко использованы для удаленной записи видео на большой глубине без вреда для водолазов и исследователей. Более 1 900 наблюдений было сделано путем сбора физических образцов кораллов. Сомнительно, что можно эффективно собрать таким методом большое количество образцов глубоководных кораллов, из-за ограничений, наложенных на методы сбора.

  7. Щёлкните столбец specimen.

    Выбранные записи образцов

    Эти 1 907 наблюдений распределены по всей цепочке Гавайских островов, причем большинство наблюдений сосредоточено вокруг пяти основных островов на юге. Это могло получиться в результате приобретения образцов у местных рыбаков и водолазов.

    Примечание:

    У вас количество наблюдений может быть другим.

  8. Очистите выборку. В виде Диаграмма щёлкните Экспорт.
  9. Сохраните диаграмму под названием Coral Observations by Record Type.jpg в папке Graphs.
  10. Закройте панель Свойства диаграммы и диаграмму. Сохраните проект.

Какое оборудование использовалось для сбора данных по кораллам?

Теперь, когда вы знаете, какие имеются типы записей, сосредоточимся на оборудовании для отбора проб, используемом для сбора наблюдений за кораллами. Вы создадите еще одну гистограмму, чтобы визуализировать эти данные.

Роговой коралл

Гавайский вид рогового коралла Rhodaniridogorgia колышется в течении. Снимок из архива NOAA-HURL.

  1. На панели Содержание щёлкните правой кнопкой слой deep_sea_corals_Hawaii, наведите курсор на Построить диаграмму и выберите Столбчатая диаграмма.
  2. В панели Свойства диаграммы задайте следующие параметры:

    • Для Категория или дата выберите SamplingEquipment.
    • Для Агрегирование выберите Количество.
    • В опции Надписи данных отметьте Надписать столбцы.

  3. На панели Диаграмма нажмите Сортировка и выберите Ось Y по убыванию.

    Столбчатая диаграмма оборудования

    Судя по диаграмме, большинство образцов собрано при помощи глубоководных погружаемых аппаратов и аппаратов с дистанционным управлением (ROV).

    Примечание:

    Поле SamplingEquipment относится к методу сбора данных и включает: ROV – подводное транспортное средство с дистанционным управлением, AUV – автономный беспилотный подводный аппарат, submersible –подводный аппарат с командой на борту, drop camera – система удаленного видеонаблюдения, towed camera – подводная камера, trawl – трал, net – сеть, dredge – драга, longline – ярусная крючковая снасть, pot – банка, hook and line – крючковая снасть, grab – захваты, corer – пробоотборник, SCUBA – акваланг, other – прочее, NA и N – неизвестно.

  4. На панели Свойства диаграммы перейдите на вкладку Общие. Измените следующие параметры:

    • В опции Заголовок диаграммы введите Coral Observations by Sampling Equipment.
    • Для Заголовок по оси X введите Sampling Equipment.
    • В опции Заголовок по оси Y введите Number of Coral Observations.
    • Для Описание введите Coral Observations within the U.S. EEZ around Hawaii. Coral data obtained from NOAA Deep-Sea Coral Database.

    Большинство наблюдений за глубоководными кораллами проводились с помощью подводных аппаратов (возможно, управляемых человеком), далее следуют наблюдения, полученные с использованием ROV (беспилотного аппарата с дистанционным управлением). Оба эти метода считаются современными и позволяют легко и быстро охватывать большие площади и собирать большие объемы данных, которые можно обработать позднее. Было бы безопасно предположить, что более старые методы отбора проб включали траление, сети и выемку грунта. Наблюдения с участием аквалангистов ограничены по глубине, на которую они могут спускаться для сбора образцов.

  5. В виде Диаграмма щёлкните Экспорт. Сохраните диаграмму под названием Observations by Sampling Equipment.jpg в папке Graphs.
  6. Закройте панель Свойства диаграммы и диаграмму. Сохраните проект.

Какие кораллы встречаются в окрестностях Гавайев?

Существует несколько разновидностей глубоководных кораллов. Вы будете использовать инструменты построения диаграмм для разбиения различных типов кораллов по категориям и связанной количественной оценки. Вы будете использовать поле Vernacular Name Category, чтобы построить гистограмму.

Иридогорья мягкий коралл

Мягкий коралл Iridogorgia, растущий на северо-западе Гавайских островов. Изображение любезно предоставлено NOAA Office of Ocean Exploration and Research.

  1. Скачайте файл слоя Deep Sea Corals.

    NOAA предоставила файл слоя для обозначения данных с портала Deep-Sea Coral Portal. Вы будете использовать этот файл, чтобы применить готовые символы к слою встречающихся на Гавайях кораллов и создать диаграмму, показывающую различные классификации по местным названиям и связанные с ними количества.

  2. Скопируйте файл deep-sea-coral.lyr в папку HawaiiDeepSeaCorals.
  3. На панели Содержание щелкните на слое deep_sea_corals_Hawaii.
  4. На ленте во вкладке Оформление в группе Отображение щелкните Импорт.
  5. В инструменте Применить символы слоя задайте следующие параметры:
    • В качестве Входной слой выберите deep_sea_corals_Hawaii.
    • Для Слоя символов выберите deep_sea_coral.lyr.

    Инструмент Применить символы из слоя

  6. Щелкните Запустить.

    Символы слоя обновятся, а наблюдения из слоя deep_sea_corals_Hawaii будут показаны на основании общеупотребительных названий различных типов кораллов.

  7. На панели Содержание щёлкните правой кнопкой слой deep_sea_corals_Hawaii, наведите курсор на Построить диаграмму и выберите Столбчатая диаграмма.
  8. В панели Свойства диаграммы задайте следующие настройки:
    • Для Категория или дата выберите VernacularNameCategory.
    • Для Агрегирование выберите Количество.
    • В опции Надписи данных отметьте Надписать столбцы.

    Диаграмма обновится и покажет типы кораллов по их названиям.

    Диаграмма по количеству для каждого названия

    Чаще всего наблюдались роговидные кораллы, чёрные кораллы и стеклянные губки, но при такой конфигурации очень сложно выявить три главных типа.

  9. На панели Диаграмма нажмите Сортировка и выберите Ось Y по убыванию.
  10. На вкладке Общие измените следующие параметры:
    • В опции Заголовок диаграммы введите Coral Observations by Vernacular Name Category .
    • В опции Заголовок по оси X введите Vernacular Name Category.
    • В опции Заголовок по оси Y введите Number of Coral Observations.
    • Для Описание введите Coral Observations within the U.S. EEZ around Hawaii. Coral data obtained from NOAA Deep-Sea Coral Database.

    Диаграмма с названиями кораллов, отсортированными по частоте встречаемости

    Кружевные кораллы встречаются реже и у них очень специфические глубины и потребности в освещении и питательных веществах. Далее вы изучите глубины обитания кораллов, чтобы лучше понять этот фактор, влияющий на местоположение и распределение.

  11. В виде Диаграмма щёлкните Экспорт. Сохраните диаграмму под названием Coral Observations by Vernacular Name Category.jpg в папке Graphs.
  12. Закройте панель Свойства диаграммы и диаграмму. Сохраните проект.

На какой глубине живут кораллы?

Гистограмма наблюдаемых местоположений кораллов поможет лучше понять – в каких диапазонах глубин проводились наблюдения тех или иных кораллов.

Густое и разнообразное глубоководное сообщество кораллов

Глубоководный аппарат ROV Deep Discoverer наблюдает 4 разных вида кораллов и 12 разных колоний на глубине 1967 метров в точке с координатами 16,14331 с.ш., 167,85602 з.д. Фото любезно предоставлено NOAA Office of Ocean Exploration and Research, 2015 Hohonu Moana.

  1. На панели Содержание щёлкните правой кнопкой слой deep_sea_corals_Hawaii и выберите Построить диаграмму > Гистограмма.
  2. В панели Свойства диаграммы задайте следующие параметры:
    • В опции Число выберите DepthInMeters.
    • Отметьте Показать нормальное распределение.
    • В опции Бины введите 32.
    • Отметьте Среднее.
    • Отметьте Медиана.
    • Отметьте Стд. откл.

    Свойства гистограммы

    Гистограмма обновится и покажет распределение количества кораллов по глубине.

    Распределение количества кораллов по глубине

    Эта диаграмма показывает, что наибольшее количество наблюдаемых глубоководных кораллов находится на глубине от 308 до 459 метров. Среднее, т.е. средняя глубина, на которой наблюдались кораллы, составляет 1061 метр, а медиана – 633 метра. Тем не менее, это не показывает, на каких глубинах встречаются конкретные виды.

  3. На вкладке Общие измените следующие параметры:

    • В опции Заголовок диаграммы введите Coral Observations by Depth.
    • В опции Заголовок по оси X введите Depth (m).
    • Для Заголовок по оси Y введите Легенда.
    • Для Описание введите Coral Observations within the U.S. EEZ around Hawaii. Coral data obtained from NOAA Deep-Sea Coral Database.

  4. Перейдите на вкладку Данные.
  5. В виде Диаграмма щёлкните Экспорт. Сохраните диаграмму под названием Coral Observations by Depth.jpg в папке Graphs.
  6. Закройте панель Свойства диаграммы и гистограмму. Сохраните проект.

Какие глубины предпочитают различные виды кораллов?

Мы распределили наблюдения за кораллами по значениям глубины, но было бы также интересно узнать, на какой глубине наблюдались определенные кораллы, то есть какую глубину предпочитают конкретные виды кораллов. Вы можете это сделать, сгенерировав ящичковую диаграмму.

Зоантиды зарастающие кораллы

Коралл Зоантида, растущий на северо-западе Гавайских островов. Изображение любезно предоставлено NOAA Office of Ocean Exploration and Research.

  1. На панели Содержание щёлкните правой кнопкой слой deep_sea_corals_Hawaii и выберите Построить диаграмму > Ящичковая.
  2. На панели Свойства диаграммы для параметра Числовое поле(я) отметьте DepthInMeters и щелкните Применить.
  3. В опции Категория выберите VernacularNameCategory.

    Свойства ящичковой диаграммы

    Ящичковая диаграмма обновляется для отображения глубины наблюдения кораллов по каждой категории.

    Ящичковая диаграмма глубин по типам кораллов

    Ящичковая диаграмма показывает диапазоны глубин наблюдения кораллов по каждой категории.

    Золотой коралл

    Золотой коралл (слева) в процессе зарастания колонии бамбуковых кораллов (справа) – уже почти полностью их покрыли. Снимок из архива NOAA-HURL.

    Золотой коралл имеет самый узкий диапазон глубин – между 165 и 661 м, но в основном встречается между 370 и 426 м (первый и третий квартиль) со средней глубиной 396 м.

    Ящичковая диаграмма для золотого коралла

    Примечание:

    Ваши значения могут отличаться по мере добавления новых записей в базу данных corals.

    С другой стороны, стеклянные губки имеют самый широкий диапазон глубин – между 87 и 4 824 м, но в основном встречаются между 1 460 и 2106 м (первый и третий квартиль) со средней глубиной 1866 м.

    Ящичковая диаграмма для стеклянной губки

  4. На панели Свойства диаграммы на вкладке Общие измените следующие параметры:
    • В опции Заголовок диаграммы введите Depth Distribution by Vernacular Name Category.
    • В опции Заголовок по оси X введите Vernacular Name.
    • В опции Заголовок по оси Y введите Depth (m).
    • Для Описание введите Coral Observations within the U.S. EEZ around Hawaii. Coral data obtained from NOAA Deep-Sea Coral Database.
  5. Перейдите на вкладку Данные.
  6. В виде Диаграмма щёлкните Экспорт. Сохраните диаграмму под названием Coral Observations by Vernacular Name Category.jpg в папке Graphs.
  7. Закройте панель Свойства диаграммы и ящичковую диаграмму. Сохраните проект.

Насколько далеко от берега встречаются кораллы?

Данные NOAA были скачаны с большим количеством атрибутов, которые помогли ответить на вопросы о глубоководных гавайских кораллах. Но чтобы ответить на более сложные вопросы, вам может потребоваться обогатить данные дополнительными атрибутами. Далее вы обогатите данные о глубоководных кораллах информацией о том, как далеко находятся наблюдения от берега, используя онлайн-слой из ArcGIS Living Atlas of the World.

Коралл Стиластерид Crypthelia kelley

Недавно описанный вид кораллов-стилистеридов, Crypthelia kelleyi, обнаружен в 2015 году на северо-западе Гавайских островов экспедицией CAPSTONE. Изображение любезно предоставлено NOAA Office of Ocean Exploration and Research.

  1. На панели Каталог щелкните Портал. Щелкните кнопку Living Atlas.
  2. Введите в окне поиска distance from shore и нажмите Enter.

    Поиск расстояний от берегов из Живого Атласа

  3. В результатах поиска щёлкните правой кнопкой Distance from Shore (Km) и выберите Добавить к текущей карте.

    Слой Distance from Shore (Km) – это непрерывная растровая поверхность, где каждый пиксел содержит значение расстояния до берега.

    Слой расстояний до берега добавлен на карту

    В настоящее время слой отображает преобразованные значения пикселей, в красном, зеленом и синем (RGB), на основе предварительно заданной цветовой схемы.

  4. На панели Содержание щёлкните правой кнопкой слой Distance from Shore (Km) и откройте Свойства.
  5. В окне Свойства слоя на вкладке Шаблоны обработки измените Шаблон обработки на None.

    Для анализа вам необходимо иметь доступ к исходным значениям пикселов (реальным расстояниям), чтобы обогатить каждую точку наблюдения расстоянием до берега. Выбрав None в шаблоне обработки, вы переключаете значения пикселов с отображаемых значений в RGB на реальные значения расстояний в километрах, которые как раз нужны для анализа.

    Обновление шаблона обработки

  6. ЩёлкнитеOK.

    Реальные значения пикселов с расстояниями до берега

    Слой Distance from Shore (Km) обновится и теперь показывает сами значения пикселов, представляющие расстояния, которые нам нужны для анализа. Далее вы будете использовать значения расстояний для обогащения наблюдений кораллов.

  7. На ленте щелкните вкладку Анализ и в группе Геообработка щелкните Инструменты.
  8. На панели Геообработка найдите и откройте инструмент Извлечь мультизначения в точки.

    Инструмент Извлечь мультизначения в точки

  9. В инструменте Извлечь мультизначения в точки щёлкните Параметры среды.
  10. Измените Экстент на deep_sea_corals_Hawaii.

    Настройки инструмента Извлечь мультизначения в точки

  11. Щелкните Параметры
  12. Измените следующие параметры:
    • Для Входных точечных объектов выберите deep_sea_corals_Hawaii.
    • В опции Входные растры выберите Distance from Shore (km).
    • В опции Выходное имя поля введите Distance_from_Shore__km.

    Настройка параметров инструмента Извлечь мультизначения в точки

  13. Щелкните Запустить.

    Этот процесс добавляет новое атрибутивное поле в слой deep_sea_corals_Hawaii, которое можно будет использовать для определения, как далеко от берега были сделаны наблюдения. Далее вы создадите статистику, которая суммирует минимальное, максимальное и среднее расстояние каждого типа кораллов от берега.

  14. Найдите и откройте инструмент геообработки Суммарная статистика. Укажите параметры следующим образом:
    • В качестве Входной таблицы выберите deep_sea_corals_Hawaii.
    • В опции Выходная таблица введите Hawaii_Corals_Dist_From_Shore.
    • В Поле выберите Distance_from_Shore__km, а для Тип статистики выберите Минимум.
    • В Поле выберите Distance_from_Shore__km, а для Тип статистики выберите Максимум.
    • В Поле выберите Distance_from_Shore__km, а для Тип статистики выберите Среднее.
    • В опции Поле комбинаций выберите VernacularNameCategory.

    Генерировать суммарную статистику

  15. Щелкните Запустить.

    Новая автономная таблица добавляется на панель Содержание.

  16. Откройте таблицу Hawaii_Corals_Dist_From_Shore.

    Таблица суммарной статистики

    Из таблицы видно, что средние расстояния до берега для обыкновенной губки, стеклянной губки и золотого коралла составляют примерно 140 километров, а максимальные – примерно 370 километров. Можно с уверенностью предположить, что эти кораллы очень избирательны по своему ареалу и нуждаются в местах с низкой турбулентностью вдали от береговой линии.

  17. Закройте все открытые таблицы. Сохраните проект.

В этом уроке вы использовали несколько различных инструментов построения диаграмм и процессов обогащения данных в ArcGIS Pro, чтобы ответить на вопросы, касающиеся встречающихся на Гавайях глубоководных кораллов. Задавая и отвечая на эти вопросы, вы лучше понимаете, где обитают глубоководные кораллы и какие факторы влияют на их распространение и выживание в будущем. На следующем уроке вы построите короткий отчет, в котором изложены некоторые из ваших результатов.


Разработка отчета по кораллам

На предыдущем уроке вы исследовали данные по кораллам. На этом уроке вы просуммируете количество каждого типа глубоководных кораллов, наблюдаемых внутри и за пределами особо охраняемых морских территорий.

Какие кораллы встречаются на особо охраняемых природных территориях

Ранее вы скачали и добавили на карту слой Особо охраняемых природных территорий (ООПТ) – Marine Protected Areas (MPA_2017). Теперь вы будете использовать данные MPA чтобы определить, какие кораллы встречаются на особо охраняемых природных территориях, а какие – нет.

Стрекающий коралл

Снимок стрекающего коралла на глубине почти 2000 м. Фото любезно предоставлено NOAA Office of Ocean Exploration and Research, 2015 Hohonu Moana.

  1. Если необходимо, откройте ваш проект.
  2. На ленте щелкните вкладку Анализ и в группе Геообработка щелкните Инструменты. На панели Геообработка найдите и откройте инструмент Добавить поле.
  3. В инструменте Добавить поле задайте следующие параметры:

    • В качестве Входной таблицы выберите deep_sea_corals_Hawaii.
    • В опции Имя поля введите MPA.
    • Для Типа поля выберите Текст.
    • В опции Длина поля введите 5.
    • В опции Псевдоним поля введите Inside MPA.
    • Отметьте Поле может содержать значения Null.

    Параметры инструмента Добавить поле

  4. Щелкните Запустить.

    Поле будет добавлено в таблицу.

  5. На панели Содержание выключите все слои кроме deep_sea_corals_Hawaii, MPAI_2017 и базовой карты.
  6. На панели Содержание щёлкните на символе возле MPAI_2017, чтобы открыть панель Символы.
  7. Если необходимо, щелкните вкладку Галерея. Найдите и щёлкните Экстент - Прозрачный желтый.

    Экстент - Прозрачный желтый

  8. На ленте, на вкладке Карта в группе Выборка, щелкните Выбрать по расположению.
  9. В инструменте Выбрать по расположению задайте следующие параметры:

    • В качестве Входных объектов выберите deep_sea_corals_Hawaii.
    • В опции Отношение выберите Пересечение.
    • В качестве Вспомогательных объектов выборки выберите MPAI_2017.
    • Для Типа выборки выберите Новая выборка.

    Параметры инструмента Выбрать в слое по расположению

  10. Щелкните Запустить.
  11. При необходимости откройте таблицу атрибутов для слоя deep_sea_corals_Hawaii. Убедитесь, что выбрано около 40 тысяч наблюдений кораллов. (Ваши результаты могут отличаться.)
  12. В таблице щелкните правой кнопкой поле Inside MPA и выберите Вычислить поле.

    Вычислить поле Inside MPA

  13. В инструменте Вычислить поле задайте следующие параметры:

    • В качестве Входной таблицы выберите deep_sea_corals_Hawaii.
    • В опции Имя поля введите Inside MPA.
    • Для MPA = введите "Yes".

    Параметры инструмента Вычислить поле

  14. Щелкните Запустить.
  15. В таблице атрибутов убедитесь, что значения Yes добавлены для выбранных записей в поле Inside MPA.

    Поле Inside MPA обновлено значениями Yes

  16. Выше таблицы атрибутов щёлкните кнопку Переключить выборку.

    Переключить выборку

    Выборка переключится с кораллов, которые находятся внутри ООПТ, на те, которые снаружи. Далее вы запустите инструмент Вычислить поле ещё раз, чтобы заполнить поле Inside MPA значениями No для тех кораллов, которые встречаются за пределами ООПТ.

  17. В инструменте Вычислить поле задайте следующие параметры:

    • В качестве Входной таблицы выберите deep_sea_corals_Hawaii.
    • В опции Имя поля введите Inside MPA.
    • В окошке MPA= замените имеющийся текст на No.

  18. Щелкните Запустить. Убедитесь, что значения No добавлены для выбранных записей в поле Inside MPA.
  19. Очистите выборку.

    Судя по таблице, в пределах ООПТ было сделано 39167 наблюдений, а за пределами – 56879.

  20. Сохраните проект.

Создание отчета

Далее вы создадите отчёт, чтобы продемонстрировать свои открытия. Отчёты позволяют конфигурировать данные, применять группировку и сортировку полей, добавлять суммарную статистику и выбирать шаблоны и темы стилизации.

  1. На вкладке Вставка в группе Проект щелкните Новый отчёт.

    Кнопка Новый отчёт

    Откроется панель Создать новый отчёт.

  2. На панели Создать новый отчёт измените Имя отчёта на Hawaii Deep Sea Coral in Marine Protected Areas.

    Опция Имя отчёта

  3. В качестве Источника данных выберите deep_sea_corals_Hawaii.

    Опция Источник данных

  4. Нажмите Следующая.

    Кнопка Далее

    Откроется страница Фильтр данных.

  5. В опции Строки выберите Фильтр по выражению.

    Опция Фильтр по выражению для параметра Строки

  6. Щелкните Новое выражение.

    Кнопка новое выражение

    Откроется конструктор запросов.

  7. Постройте выражение Где Inside MPA равно 'Yes’ и нажмите кнопку Проверить.

    Построение выражения

    Выражение проверится и появится сообщение что его можно выполнять.

  8. В опции Поля отключите Выбрать все.
  9. В списке полей отметьте следующие поля:
    • VernacularNameCategory{VernacularNameCategory}
    • DepthInMeters{DepthInMeters}
    • Distance_from_Shore_km{Distance_from_Shore_km}

    Выберите поля для отчета

    Эти поля будут добавлены в финальный отчёт.

    Подсказка:

    Если ваш список не содержит Distance_from_Shore, сохраните ваш проект, а затем закройте и заново откройте ArcGIS Pro, чтобы обновить этот список.

  10. В списке полей перетащите VernacularNameCategory на самый верх. Перетащите поля DepthInMeters и Distance_from_Shore_km под поле VernacularNameCategory.

    Изменённый порядок полей отчёта

  11. Нажмите Следующая.
  12. На странице Организовать данные под Группировка и сортировка в столбце Группировка щёлкните (Добавить элемент) и выберите VernacularNameCategory.

    Группировать по полю VernacularNameCategory

    Примечание:

    Для получения более подробной информации об организации данных в отчёте см. страницу документации Организация данных отчёта.

  13. Под Суммарная статистика выберите следующие поля и комбинации статистики:

    • В опции Поле выберите DepthInMeters. В опции Статистика выберите Среднее.
    • В опции Поле выберите Distance_from_Shore_km. В опции Статистика выберите Среднее.

    Выбор полей для суммарной статистики

  14. Нажмите Следующая.
  15. На странице Дизайн отчёта в качестве Шаблона выберите Основные сводные показатели с группировкой.

    Основные сводные показатели с группировкой

  16. В опции Стиль выберите Холодные тона.

    Опция стиля Холодные тона

  17. В опции Поля выберите Узкий.

    Узкие поля

  18. Щелкните Готово.

    Отчет добавляется в проект в компоновке дизайна. Окончательный отчёт будет выглядеть по-другому. Например, в финальном отчете весь текст в фигурных скобках будет заменен реальными значениями из атрибутов.

    Страница компоновки проекта отчёта

    Позже вы сможете изменить макет отчета, обновив свойства элементов. Это изменение шрифтов и цвета текста, а также группировка, сортировка и добавление новых полей.

  19. Убедитесь, что просмотр отчета активен.

    Отчет может быть опубликован в виде файла PDF или файла отчета. В этом сценарии вы создадите файл PDF для отправки руководству ООПТ, чтобы сообщить им, какие глубоководные кораллы находятся в охраняемых районах.

  20. На ленте во вкладке Общий доступ в группе Экспорт щёлкните PDF.
  21. В окне Экспорт отчёта, перейдите к папке HawaiiDeepSeaCorals. Нажмите Сохранить.

    После окончания экспорта файл PDF откроется в вашем вьюере PDF, установленном по умолчанию.

  22. Сохраните проект.

На этом уроке вы исследовали базу данных глубоководных кораллов NOAA Deep-Sea Coral Database с помощью портала NOAA Deep-Sea Portal. Вы использовали портал, чтобы найти и скачать данные по северной части Тихого океана. Используя ArcGIS Pro, вы импортировали, исследовали, обогащали и анализировали данные, чтобы лучше понять распределение глубоководных кораллов и глубину их произрастания. Наконец, вы построили отчёт, в котором кратко изложены некоторые из ваших открытий.

Особая благодарность программе NOAA Deep Sea Coral Research & Technology Program за создание и публикацию базы данных NOAA National Database for Deep-Sea Corals and Sponges (Версия базы данных: 20190117-0). Новейшие данные и изображения доступны на сайте NOAA Deep Sea Coral Data Portal.

You can find more lessons in the Learn ArcGIS Lesson Gallery.