Анализ субрынков с оценкой пригодности
Сначала вы исследуете пригодность субрынков в округе Дейн. Субрынки совпадают с размерами кварталов переписи в США, которые являются подразделениями переписных участков и наименьшей географической единицей, по которой сообщается демографическая статистика. После выбора подходящего субрынка вы будете использовать те же методы анализа пригодности, чтобы определить конкретное место-кандидат.
Построение кварталов переписи для субрынков
Вы создадите новый проект в Business Analyst Web App.
- Перейдите к Business Analyst Web App и выполните вход под своей учетной записью ArcGIS Online.
- Если необходимо, нажмите на ленте На главную.
- Щелкните Новый проект.
Появится окно Create project.
- В окне Create project для Project name введите Laundromat Expansion и нажмите Create.
Новый проект создан. Как только процесс будет выполнен, появится сообщение с подтверждением.
- Убедитесь, что стоит отметка Open new projects as soon as they are created, и щелкните OK.
Business Analyst Web App откроется с новой пустой картой. Сначала вы создадите слой субрынков для анализа.
- Щелкните на ленте Define Areas и выберите Select geography.
Откроется панель Select geography.
- На панели Select geography выберите Select from full list.
- Выберите Block Groups.
Панель обновится и появится ниспадающее меню со списком штатов США.
- В ниспадающем меню выберите Wisconsin.
Следующее ниспадающее меню содержит список округов в штате Висконсин.
- Щелкните второе ниспадающее меню и выберите Dane County, WI.
- Щелкните отметку Block Group чтобы выбрать все кварталы переписи в округе Дэйн.
- Для Combine selected geographies into one site убедитесь, что выбрано No и нажмите Finish.
Каждый квартал переписи в округе Дэйн добавлен к карте как участок субрынка.
- На панели Select geography щелкните I'm Done.
Добавление критериев на основе переменных
Далее вы запустите анализ пригодности с использованием критериев на основе переменных. Вы уже выяснили, что такие факторы, как процент арендованного жилья, а так же области с относительно высокой плотностью населения, важны для успешного бизнеса. Вы будете использовать инструмент Suitability analysis для анализа каждого субрынка или квартала переписи на основании ключевых критериев и оценки наивысшей пригодности для размещения прачечных самообслуживания.
Примечание:
Посмотрите руководство Learn ArcGIS Расширение небольшого бизнеса в ArcGIS Pro и изучите факторы, способствующие успеху бизнеса.
- На ленте щелкните Run Analysis и выберите Suitability Analysis.
Откроется панель Suitability Analysis.
- Если необходимо, нажмите Get started.
- Щелкните Start with features on map.
Выбрано 353 кварталов в округе Dane.
- Щелкните Далее.
- Нажмите Add Criteria и выберите Add variables from data browser.
Появится окно Data browser.
- В окне Data browser, в разделе Browse by category щелкните Housing.
- Для Keep browsing щелкните Owner & Renter.
- Разверните 2022 Key Demographic Indicators (Esri). Для 2022 Renter Occupied Housing Units (Esri) щелкните % и отметьте опцию.
Примечание:
Данные Business Analyst периодически обновляются. Используйте самые современные данные.
- В верхней части окна Браузер данных щелкните Категории.
- В строке поиска введите Population Density и нажмите Enter.
- Отметьте опцию 2022 Population Density (Pop per Square Mile) (Esri).
Затем вы выберете переменные, связанные с прачечной и химчисткой.
- Щелкните Categories и найдите Apparel Laundry.
- Для переменных 2022 Coin-operated Apparel Laundry/Dry Cleaning и 2022 Not Coin-operated Apparel Laundry/Dry Cleaning щелкните Index и отметьте эти переменные.
Последние две переменные, которые будут добавлены в качестве критериев, представляют собой процент работающих людей, которые ездят на работу на общественном транспорте и добираются пешком.
- Щелкните Categories и выполните поиск для ACS Workers.
- Для 2021 Workers 16+ Took Public Transportation (ACS 5-Yr) и 2021 Workers 16+ Walked (ACS 5-Yr) щелкните % и отметьте эти переменные.
В верхней части окна Data browser вы можете увидеть выбранные переменные.
Вы будете использовать тот же набор переменных для анализа несколько раз. Для экономии времени при выборе переменных каждый раз при запуске анализа пригодности вы можете сохранять список переменных.
- Щелкните Selected variables и убедитесь, что у вас 6 выбранных переменных. Щелкните Save List.
- В окне Save criteria list для List name введите Laundromat Variables.
Примечание:
Дополнительно, в разделе List icon вы можете выбрать значок, представляющий ваш список.
- Щелкните Сохранить.
Все шесть переменных добавлены в панель Suitability Analysis.
Откроется панель Suitability analysis results, а символы на карте будут отражать значения Final score.
Кварталы переписи с высокими оценками пригодности расположены совсем рядом друг с другом. Чтобы лучше различать их и определить, какие области субрынков наиболее подходят новым местоположениям для этого бизнеса, вы настроите веса для ключевых критериев в панели Suitability analysis.
- На панели Suitability analysis для 2022 Renter Occupied HUs измените вес на 30%.
Значения Final score в панели Suitability analysis results обновятся.
- В панели Suitability analysis results дважды щелкните квартал переписи с максимальной оценкой.
Карта приблизится к кварталу с максимальной оценкой.
Обратите внимание, что три квартала с максимальной оценкой имеют высокую долю арендаторов жилья и расположены в районе Мэдисон штата Висконсин.
- В панели Suitability analysis щелкните Finish и нажмите I'm done.
- На боковой панели нажмите кнопку Clear map.
- В окне Clear Map отметьте All и щелкните Clear.
Вы еще больше сузили свой анализ рынка до суб-рынков вокруг города Мэдисон. Далее вы будете применять те же критерии пригодности, чтобы определить подходящее место-кандидат.
Окончательный выбор мест-кандидатов
Ранее вы определили подходящий субрынок в округе Дэйн, в Мэдисоне, штат Висконсин. На основе этой информации вы нашли три вакантных участка в Мэдисоне, которые можно использовать под прачечные-автоматы. Вы будете применять те же критерии пригодности, чтобы определить, какой из этих трех участков лучше всего подойдет для расширения вашего бизнеса.
Создание кольцевых торговых зон
Перед тем, как приступить к окончательному анализу, вы добавите слой, содержащий возможные места в Мэдисоне, Висконсин, для новых локаций вашего бизнеса и построите окружности шириной в полмили вокруг каждого из трех участков.
- На ленте щелкните Добавить данные и выберите Веб-карты и слои.
Откроется окно Web maps and layers.
- В верхней части окна Web Maps and Layers щелкните ArcGIS и в строке поиска введите Candidate_Sites_Learn, затем нажмите Enter.
- Отметьте слой Candidate_Sites_Learn и щелкните Add Selected.
Три места - кандидата появились на карте.
- Увеличьте и переместите карту таким образом, чтобы видеть всех кандидатов сразу.
- Щелкните точку, и, удерживая нажатой клавишу Shift, щелкните две остальные точки, чтобы выбрать все три сразу.
Вокруг каждой точки появится квадрат желтого цвета, указывающий, что выбрано больше одного места.
- Во всплывающем окне выберите Create buffers.
- В строке Radius удалите существующие значения и введите 0.5 в первой строке. Убедитесь, что для единиц выбраны miles.
- Щелкните Apply.
- Щелкните Create sites.
- Снимите отметку с опции No fill и щелкните Create 3 sites.
- В открывшемся окне Save created sites примите имя по умолчанию для Create a new layer и щелкните Save.
Вокруг каждого из мест-кандидатов добавляются кольца шириной в полмили.
- Закройте всплывающее окно.
Кольца шириной в полмили расположены вокруг каждого из трех мест-кандидатов.
Поскольку для анализа пригодности нужны полигональные входные данные, эти полумильные кольца будут использоваться для сравнения и оценки трех участков. В рабочем процессе будут использоваться все три типа критериев, но сначала необходимо создать слой анализа пригодности.
Ранжирование торговых площадок мест-кандидатов
Вы начнете окончательный анализ пригодности, чтобы определить лучшее доступное место из трех возможных.
- На ленте щелкните Run Analysis и выберите Suitability Analysis.
- В панели Suitability Analysis, если необходимо, щелкните Get Started.
- Щелкните Start with features on map.
- В окне Select sites or a layer убедитесь, что выбраны Sites и щелкните Apply.
- На панели Suitability analysis щелкните Next.
Так как вы сохранили переменные, использованные при поиске подходящего субрынка, вы можете выбрать тот же список переменных для оценки торговой области каждого участка.
- Щелкните My lists и выберите Laundromat Variables.
Инструмент Suitability Analysis запустится и выполнит оценку каждой торговой области участка - кандидата.
- Если необходимо, измените масштаб карты, чтобы были видны все три участка.
Два участка выглядят максимально подходящими, по сравнению с третьим, который расположен рядом с аэропортом. Далее можно настроить критерии, применив более высокий вес для критерия доли арендованного жилья.
- В панели Suitability analysis для 2022 Renter Occupied HUs установите значение Weight на 30%.
Изменения повлияют на пригодность только двух участков, которые уже идентифицированы как лучшие кандидаты, по сравнению с участком рядом с аэропортом.
Далее вы добавите критерии, основанные на полях. Основанные на полях критерии будут создаваться из атрибутов местоположения кандидата, относящихся к доступности и исключительности временных парковочных мест. Ваш анализ существующих коммерческих точек показал, что эти атрибуты коррелируют с более высокими продажами пользователям премиальных услуг.
Вы создадите критерии пригодности на основе полей из следующих атрибутов:
- Tmp Parking Spots – количество временных парковочных мест
- Pct Parking Assigned – процент временных парковочных мест, зарезервированных исключительно для клиентов магазина
- В панели Suitability analysis щелкните Add criteria и выберите Add attributes from sites.
Откроется окно Add Site Attributes с двумя атрибутами, относящимися к парковкам.
- Отметьте Tmp Parking Spots и Pct Parking Assigned и щелкните OK.
Два критерия добавлены в панель Suitability analysis, а обновленные значения Final score указывают, что участок в центре Мэдисона является кандидатом с максимальной оценкой.
Добавление критериев на основе точечного слоя
Затем вы добавите критерии точечного слоя, чтобы оценить каждое место на основе близости к конкурентам. Инструмент создает критерий для оценки на основе расстояния по прямой линии от каждого места кандидата до ближайшего конкурента.
- На ленте щелкните Add data и выберите Web maps and layers.
- Если необходимо, в окне Web maps and layers щелкните ArcGIS и выполните поиск Competitors_DaneCounty_Learn.
- Отметьте слой Competitors_DaneCounty_Learn и нажмите Add selected.
В этом слое находятся точечные данные с информацией о расположении фирм, предлагающих подобные услуги - прачечные и химчистки - в округе Дэйн.
- В панели Suitability analysis щелкните Add criteria и выберите Add point layer.
- В окне Add point layer разверните Competitors_DaneCounty_Learn и убедитесь, что Competitors_DaneCounty отмечен.
- Щелкните Закрыть.
Competitors_DaneCounty добавлен к списку критериев в панели Suitability analysis.
- Для переменной Competitors_DaneCounty отметьте More options.
Параметр Influence установлен на Inverse, то есть, чем больше конкурентов в области, тем меньше значения Final score для этого кандидата.
- Для Choose how point layer contributes to analysis выберите Distance to nearest point.
Значение Final score в панели Suitability analysis results обновится.
Значение Final score снизилось не сильно, но, тем не менее, пока местоположение University Lake остается наилучшим кандидатом для расширения вашего бизнеса.
Вы можете сохранить результаты вашего анализа, используя Export.
- На панели Suitability analysis щелкните Export.
- В окне Export выберите Export to new suitability layer и после Suitability analysis введите candidate sites. Отметьте Include all site attributes in the suitability analysis export.
- Нажмите OK.
Анализ теперь доступен в панели проекта Laundromat Expansion, в разделе Suitability analysis.
- В панели Suitability analysis щелкните Finish и нажмите I'm done.
Вы методично сузили свой поиск до наиболее подходящего субрынка, а затем определили лучшее место. Далее для дальнейшей проверки результатов вы запустите серию инфографики и сводных отчетов по выбранному месту.
Создание суммарных отчетов
Ранее вы определили окончательное место для расширения своего бизнеса. Далее вы создадите инфографику и отчеты, чтобы узнать больше об этом месте. Перед тем, как запустить построение отчетов и инфографики, вы добавите окружность радиусом в 3 мили вокруг местоположения University Lake. 0,5-мильная торговая зона представляет собой зону потенциальных клиентов-пешеходов, а 3-мильная торговая зона представляет собой зону потенциальных клиентов-автомобилистов.
Создание суммарных отчетов для выбранного местоположения
Вы выберите местоположение - кандидат с максимальной оценкой, University Lake, и добавите окружность радиусом в 3 мили.
- Щелкните место - кандидат University Lake (middle). Во всплывающем окне щелкните Edit area.
- Для Radius, во второй текстовой строке введите 3 и щелкните Apply.
3-мильная кольцевая торговая зона добавлена к местоположению.
- Во всплывающем окне щелкните Reports.
- В строке Choose a report to run, щелкните ниспадающее меню. Выполните поиск по Community Profile.
- Выберите Community Profile. Оставьте установку формата отчета по умолчанию - PDF и щелкните Run Report.
Сообщение в нижней части карты подтверждает создание отчета.
- На ленте щелкните Laundromat Expansion, и в разделе Previously Run Reports щелкните Community Profile.
Файл PDF откроется в новом окне.
- Закройте окно PDF и вернитесь к проекту Business Analyst Web App.
- Используя полученные навыки, создайте отчеты Graphic Profile, Housing Profile и Market Profile для местоположения - кандидата University Lake.
Отчеты можно просматривать на экране, распечатывать или распространять в виде файлов. Прежде чем закончить урок из руководства, вы создадите серию инфографики, чтобы лучше понять характеристики окрестностей, окружающих место расширения бизнеса. Инфографика – это графически улучшенные отчеты на экране, созданные нажатием на точку, линию или полигон. Доступные шаблоны предоставляют готовую информацию о выбранной области.
Создание инфографики для выбранного места
Вы создадите и просмотрите инфографику Key Facts и Commute Profile для торговых зон вокруг нового места.
- Во всплывающем окне University Lake щелкните Back.
- Щелкните Infographics.
Появится инфографика. На ленте отображается название текущего шаблона инфографики.
- Если название, отображаемое на ленте, не Key Facts, щелкните название текущего шаблона инфографики и щелкните Key Facts.
Появится инфографика Key Facts.
Примечание:
Данные агрегируются с помощью Data Apportionment, о которой вы можете прочитать больше в документации Data apportionment documentation.
Шаблон Key Facts отображает краткий обзор важных параметров пригодности. Вы можете выбрать один из множества других шаблонов для просмотра информации на основе добавленных вами переменных пригодности. Вы посмотрите шаблон Nearby Restaurants, чтобы увидеть, какие рестораны находятся ближе всего к местоположению.
Примечание:
Данные Business Analyst периодически обновляются. Обновления могут привести к незначительному изменению инфографики и номеров отчетов.
- На ленте щелкните кнопку Export infographic.
- В окне Export Infographic для Export as, примите установку по умолчанию - PDF и щелкните Create PDF.
ИНфографика Key Facts загружена на ваш компьютер в формате документа PDF.
Далее вы просмотрите шаблон Commute Profile для той же области.
- Во вьюере инфографики, на ленте щелкните Key Places и выберите Commute Profile.
Шаблон открывается и заполняется данными, предоставляющими информацию о способах поездок на работу и с работы жителей района. Эта информация графически дополняет результаты анализа пригодности. Данные в сводных отчетах и инфографических шаблонах также подтверждают выбор места расширения бизнеса.
- Экспортируйте инфографику как PDF файл.
- Закройте вьюер инфографики.
В этом уроке из руководства вы построили субрынки для выбранного рынка и проанализировали их, чтобы сузить поиск до наиболее подходящих районов. Ваш окончательный анализ пригодности был проведен на доступных коммерческих площадках, чтобы определить лучшее местоположение. Наконец, вы запустили сводные отчеты и инфографику, чтобы подтвердить выбор места и создать вспомогательную информацию для публикации.
Вы можете найти больше учебных пособий в галерее учебных пособий.
