Выбор рынков тестирования для стартапа
Создание проекта
Сначала вы создадите проект в ArcGIS Business Analyst Web App. Проекты содержат слои, отчеты и другие элементы карты и помогают более эффективно управлять данными и организовывать их. Проекты также позволяют вам делиться своей работой.
Ваш проект отобразит карту районов Берлина, Германия. Однако вы можете выполнить этот рабочий процесс для любой территории в Германии или в других странах.
- Перейдите в Business Analyst Web App.
- Если вы еще не выполнили вход, нажмите Войти. Войдите с помощью учетной записи организации ArcGIS.
Примечание:
Если у вас нет учетной записи организации, см. варианты доступа к программному обеспечению.
У вашей учетной записи должна быть лицензия на использование Business Analyst. Если вы администратор в своей организации, можете назначить лицензию сами себе. В противном случае, вам надо обратиться за правами доступа к администратору.
Если вы впервые запускаете Business Analyst, то появится окно Добро пожаловать. Если вы уже создавали проект в Business Analyst ранее, вы не увидите окно Добро пожаловать, хотя можете увидеть окно Что нового?.
- При необходимости закройте окно Добро пожаловать или Что нового?
- Если вы используете Business Analyst в первый раз, щелкните Создать проект. Если вы уже использовали Business Analyst, нажмите Домой и затем Новый проект.
Появится окно Создать проект.
- В качестве Имени проекта введите Berlin Bike-Friendly Neighborhoods и добавьте свое имя или инициалы. Нажмите Создать.
В сообщении поясняется, что создается проект. Процесс может занять некоторое время. Когда все будет готово, появится сообщение, подтверждающее, что проект был создан.
- Нажмите OK.
- При необходимости в списке проектов найдите свой проект Berlin Bike-Friendly Neighborhoods и щелкните Открыть проект.
Появится проект.
Примечание:
В зависимости от настроек вашей организации экстент по умолчанию и оформление проекта могут отличаться от представленных на рисунке.
Вы должны убедиться, что используемые вами данные относятся к Германии.
- На ленте щелкните меню, отображающее источник данных для вашей страны или регион.
- В списке стран и регионов найдите Германию и щелкните Нажмите, чтобы выбрать источник данных.
Появятся два источника данных, доступных для Германии.
- Рядом со Стандартным источником данных щелкните Применить.
Карта переместится к Германии, а в качестве источника демографических данных будет выбрана Германия (стандартный).
Добавление демографических переменных
Теперь, когда вы указали в качестве источника данных Германию, вы поможете Максу и Ренате найти районы, соответствующие критериям для запуска их велосипедных киосков. Их целевой рынок имеет следующие характеристики: высокий процент домохозяйств с детьми, доход ниже среднего и уровень расходов на развлекательные мероприятия выше среднего. Вы создадите список переменных демографических данных, которые содержат эти характеристики. Затем вы сузите область анализа до районов Берлина.
- На ленте щелкните Create Maps и выберите Smart Map Search.
Появится панель Smart Map Search. На ней отображаются избранные списки предварительно собранных наборов переменных, популярных среди пользователей Business Analyst. Вы создадите свой собственный список переменных, представляющих для вас особый интерес.
- В нижней части панели рабочего процесса нажмите Просмотреть все переменные.
Вы будете использовать окно Обзор данных, чтобы выбрать переменные, соответствующие критериям Макса и Ренаты.
- В разделе Стандартные переменные нажмите Households.
В категории Households вы найдете переменные, описывающие типы домохозяйств в Германии, включая интересующую вас переменную: домохозяйства с детьми.
- В разделе Explore> Households подтвердите выбор параметра Все.
- Отметьте поле Households 2023 by type: Multi-Person Households with Children.
Переменная будет добавлена в список Выбранные переменные в верхней части окна Обзор данных. Затем вы добавите переменные, хранящие домохозяйства с низким и средним уровнем дохода.
- В разделе Категории щелкните Income.
- В разделе Explore> Income подтвердите выбор параметра Все. Отметьте поле 2023 Total Households in 2nd Income Quintile (€20,999 to €31,828) и 2023 Total Households in 3rd Income Quintile (€31,829 to €47,354).
Две переменные добавлены в список Выбранные переменные, в результате чего их становится три. Теперь вы добавите переменную, хранящую домохозяйства с уровнем расходов на развлечения выше среднего.
- В разделе Категории щелкните Расходы.
- Прокрутите вниз и отметьте поле 2023 Recreational & Cultural Service Expenditures: Index.
Индекс сравнивает значение областей на карте с другим значением, например со средним показателем по стране. Этот индекс покажет, в каких регионах расходы на отдых выше среднего показателя по Германии.
Вы выбрали всего четыре переменные. Вы сохраните этот список переменных и примените их к карте.
- В нижней части окна Обзор данных щелкните Сохранить список.
- Для Имени списка введите Bike-Friendly Indicators.
- Для Значка списка выберите Формы и значки. В разделе Транспорт щелкните значок велосипеда.
Подсказка:
Вы можете использовать панель поиска, чтобы быстрее найти значок велосипеда.
- В окне Сохранить список переменных щелкните Сохранить.
- В нижней части окна Data browser нажмите Apply.
Запускается рабочий процесс поиска умных карт, применяющий выбранные вами переменные ко всей карте Германии. Затем вы уточните свой экстент анализа для оценки всего Берлина.
- На панели Поиск умных карт прокрутите вниз до раздела География. Откройте меню Экстент анализа, найдите Berlin и выберите Municipality.
Карта перемещается к Берлину и ограничивается экстент анализа. Затем вы настроите уровень детальности карты, чтобы видеть отдельные районы.
- В разделе География для параметра Уровень детальности выберите Postcodes5.
Теперь на карте показаны границы отдельных почтовых районов в пределах Берлина. Эти границы позволят вам выработать свои критерии на уровне района.
Вы создали список соответствующих демографических переменных и сузили область анализа до районов Берлина. Затем вы проанализируете и сравните районы, основываясь на выбранных вами переменных.
Поиск районов, благоприятных для велосипедистов
Чтобы помочь Максу и Ренате получить финансирование для своего стартапа, вам необходимо определить как минимум 10 районов в Берлине, в которых с высокой вероятностью будут популярны велосипедные киоски. Вы выбрали показатели, которые могут говорить об отношении к использованию велосипедов (наличие детей, доходы и расходы на отдых и развлечения). После этого вы зададите диапазоны для этих переменных, чтобы определить, какие районы являются наиболее благоприятными для велосипедистов.
Во-первых, вы измените переменную Multi-Person with Children, чтобы получить проценты вместо исходного значения. Использование процента упростит сравнение переменной по районам. При подсчете домохозяйств не учитывается количество людей, живущих в районе.
- На панели Поиск умных карт прокрутите вниз до раздела Список переменных. Для переменной 2023 HHs: Multi-Person with Children щелкните Вычисление: Количество и выберите Процент.
Затем вы зададите для переменной порог диапазона, чтобы на карте отображались только районы с определенным минимальным значением. Таким образом, на вашей карте будут показаны только районы с подходящим вам процентом домохозяйств с детьми.
- Скорректируйте диапазон для переменной 2023 HHs: Multi-Person with Children так, чтобы ее нижний порог составлял 20 процентов.
С карты будут автоматически убраны те районы, в которых менее 20 процентов домохозяйств имеют детей. Вы откорректируете нижние пороговые значения других переменных, чтобы убрать с карты районы, которые демографически не подходят для велосипедных киосков.
- Уточните следующие переменные:
- Для 2023 HHs: 2nd Quintile (€20,999 to €31,828 измените нижний порог на 2,000 домохозяйств.
- Для 2023 HHs: 3rd Quintile (€31,829 to €47,354) измените нижний порог на 2,000 домохозяйств.
- Для 2023 Recreational Services: Index, измените нижний порог на 100.
Карта будет обновлена и покажет все области, соответствующие измененным вами критериям.
На панели Результаты показано, что введенным вами критериям соответствует 21 почтовый район.
Теперь, когда вы задали основные критерии, вы изучите данные, уточните критерии и сузите результаты до 10 наиболее подходящих районов.
- На панели Результаты щелкните кнопку Гистограмма.
Гистограмма показывает распределение данных в формате, похожем на столбчатую диаграмму.
- В разделе Настройки диаграммы, для Переменной выберите 2023 Recreational Services: Index.
На гистограмме теперь показано распределение всех мест, где расходы на отдых и развлечения превышают значение национального индекса (100).
- Наведите курсор на столбцы, чтобы увидеть значение индекса и число областей с этим значением.
Есть 10 мест, расходы на отдых в которых имеют значение индекса выше 104. Вы скорректируете переменную расходов на отдых так, чтобы нижний порог составлял 104.1.
- На панели Поиск умных карт, для 2023 Recreational Services: Index, измените нижний порог на 104.1.
На карте теперь показаны 10 почтовых индексов, отвечающих критериям, благоприятным для велосипедистов, с особым значением высоких расходов на отдых и развлечения.
Затем вы сохраните свою работу.
- На панели Поиск умных карт щелкните Сохранить слой.
- В окне Сохранить слой в качестве Имени проекта введите Top 10 Bike-Friendly Berlin Neighborhoods и добавьте свое имя или инициалы. Нажмите OK.
Через несколько секунд ваш слой будет сохранен.
- На ленте щелкните Berlin Bike-Friendly Neighborhoods.
Слой находится под слоями поиска умных карт.
В этом руководстве вы определили районы Берлина, подходящие для запуска предложенного Максом и Ренатой стартапа по открытию велосипедных киосков. Вы создали проект в Business Analyst Web App, составили список подходящих вам демографических переменных и задали пороговые значения для отображения районов, соответствующих нужным критериям. На основе ваших критериев было найдено 10 районов, наиболее подходящих для велосипедных киосков.
Хотя этот рабочий процесс был посвящен велосипедным киоскам в Берлине и использовал демографические данные, доступные в Business Analyst, вы можете воспроизвести рабочий процесс практически для любого типа бизнеса по всему миру. Все, что вам нужно, — это подумать о демографических переменных, подходящих для вашего бизнеса, и отобразить их на интересующей вас территории.
Вы можете найти больше учебных пособий в галерее учебных пособий.
