Карта магазинов шаговой доступности
Ваша сеть магазинов шаговой доступности предлагает недорогие товары первой необходимости, свежую пиццу и услуги заправочных станций. Чтобы понять, где лучше всего открыть новый магазин, сначала нужно выяснить, где находятся магазины шаговой доступности, выполняющие ту же функцию, что и ваш. Эти магазины могут принадлежать бренду-конкуренту или даже тому же бренду, что и ваш собственный магазин. Если их зона обслуживания пересекается с зоной обслуживания вашего нового магазина, это может нанести ущерб успеху вашего магазина.
Примечание:
В этом рабочем процессе используются реальные данные и ссылки на существующие бренды магазинов шаговой доступности. Рабочий процесс носит исключительно обучающий характер и не отражает какие-либо планы, внутренние знания, деловые отношения или деловые рекомендации с упомянутыми брендами.
Создание проекта
Вы создадите проект в ArcGIS Business Analyst Web App и переместитесь в область интереса: район Квад-Сити на границе Айовы и Иллинойса.
- Перейдите в Business Analyst Web App.
- Если вы не выполнили вход, щелкните Sign In. Войдите с помощью учетной записи организации ArcGIS.
Примечание:
Если у вас нет учетной записи организации, см. варианты доступа к программному обеспечению.
У вашей учетной записи должна быть лицензия на использование Business Analyst Web App. Если вы администратор в своей организации, можете назначить лицензию сами себе. В противном случае, вам надо обратиться за правами доступа к администратору.
- Если необходимо, закройте окно What's New.
Примечание:
Если вы используете Business Analyst Web App в первый раз, вы можете увидеть окно Добро пожаловать с просьбой добавить изображение профиля. Если это так, щелкните Skip This Step (Пропустить этот шаг) и щелкните Create Project.
- Если необходимо, нажмите на ленте На главную. Щелкните New project.
- В окне Create Project для Project name, введите Quad Cities Analysis и добавьте свои имя или инициалы. Нажмите Create.
Сообщение поясняет, что проект находится в стадии создания. По завершении появится подтверждающее сообщение.
- В окне подтверждения отметьте Open new projects as soon as they are created и щелкните ОК.
Подсказка:
Вы также можете открыть свой проект, закрыв окно подтверждения и найдя проект на вкладке Projects на Главной странице.
Появится проект.
Примечание:
В зависимости от настроек вашей организации экстент по умолчанию и оформление проекта могут отличаться от представленных на рисунке.
- На ленте в поисковом окне щелкните ниспадающее меню и выберите Zoom to an area.
Вы переместитесь в крупнейший город региона Квад-СитиQuad Cities: Давенпорт, штат Айова.
- В поисковой строке введите Davenport, IA и нажмите Enter.
Карта масштабируется до региона Quad Cities.
Регион Quad Cities охватывает реку Миссисипи. Города к северу от реки находятся в Айове, а города к югу от реки - в Иллинойсе. Четыре крупных города региона Quad Cities - это Давенпорт в Айове, а также Рок-Айленд, Молин и Ист-Молин в Иллинойсе. В этот регион также входят несколько небольших городов, таких как Беттендорф, штат Айова, и Милан, штат Иллинойс.
Это тот регион, где вы заинтересованы в открытии нового магазина шаговой доступности.
Поиск других магазинов
Вам не нужно, чтобы ваш новый магазин находился в зоне обслуживания существующего магазина шаговой доступности, который предлагает аналогичные услуги, независимо от того, является ли этот магазин другим магазином той же сети или принадлежит конкурирующему бренду. Вы будете искать и добавлять на карту местоположения этих магазинов.
- На ленте щелкните Create maps.
- Выберите Points of interest (POI) search.
Появится панель Points of interest (POI) search. Поиск POI находит предприятия или другие объекты интереса в анализируемой области. Вы можете искать компании по типу бизнеса и даже по определенным брендам.
Поиск может использовать один из трех различных источников данных POI: Data Axle, который включает местоположения бизнес-предприятий в США и Канаде; SafeGraph, который включает местоположения коммерческих и общественных объектов; и Foursquare, который включает глобальные бизнес-данные.
Вы ищете компании в Соединенных Штатах, поэтому вам следует воспользоваться Data Axle.
- Убедитесь, что Geography установлена на Current map extent (Текущий экстент карты) и Data source (Источник данных) установлен на Data Axle.
Далее вам нужно будет включить в поиск магазины шаговой доступности.
- В разделе Search щелкните Category.
- Щелкните Enter category name.
- Разверните Food & Grocery Stores и Grocery Stores. Отметьте Convenience Stores.
Категория будет добавлена на панель.
- Щелкните Готово. На панели Points of interest (POI) search щелкните кнопку поиска.
Все магазины шаговой доступности в этом регионе добавлены на карту. Появится панель Результатов, на которой будет указано количество найденных в ходе поиска местоположений и некоторая статистическая информация о результатах.
Эти результаты включают все магазины шаговой доступности. Однако существует множество брендов магазинов шаговой доступности, которые предлагают товары и услуги, отличные от вашего бренда, который предлагает свежие продукты питания и услуги заправочных станций. Вы отфильтруете результаты, включив только два бренда, которые выполняют схожие функции: Casey's и Circle K.
- На панели Points of interest (POI) search в разделе Filters щелкните Show filters.
- В окне Filters в разделе By attributes, разверните Company/Business Name.
- В списке названий бизнесов отметьте Casey's и Circle K.
Фильтр применяется автоматически.
- Закройте панель Filters и сверните панель Results.
На карте показаны только местоположения Casey's и Circle K в этом регионе.
Местоположения есть по всему региону. В результате беглого визуального осмотра можно сделать вывод, что в центральной части к югу от реки, где расположен Молин, магазинов немного. Это может быть хорошим местом для анализа, хотя сначала вам следует лучше понять зоны обслуживания этих магазинов.
- Внизу панели Points of interest (POI) search щелкните Save layer.
- В окне Save layer для Layer name введите Existing Convenience Stores. Нажмите OK.
Через несколько мгновений слой будет сохранен.
Создание областей времени в пути
Выбирая место для нового магазина, не стоит размещать его слишком близко к уже существующим магазинам, которые вы определили. Чтобы определить, как далеко должен располагаться ваш магазин, вам необходимо оценить зоны обслуживания существующих магазинов.
Предполагается, что магазин шаговой доступности обычно обслуживает людей, находящихся в радиусе семи минут езды от него. Чтобы определить, какие области это охватывает, вы создадите зоны времени в пути вокруг каждого магазина.
- На ленте щелкните Quad Cities Analysis.
Появится панель проекта. В ней перечислены все слои, связанные с вашим проектом. Слой, который вы только что создали, Existing Convenience Stores, находится в разделе Other layers.
- Для слоя Existing Convenience Stores щелкните кнопку опции и выберите Setup layer.
Появится панель Setup layer. Она предоставляет возможность изменять фильтр в слое и добавлять буферы вокруг точек. Существует три типа буфера: кольца, время в пути и время пешком.
Зоны времени в пути - это буферы, показывающие области, в которых можно подъехать к месту в течение определенного периода времени. Они являются хорошим способом оценить зону обслуживания предприятия, поскольку люди обычно посещают предприятия, расположенные относительно недалеко от места их проживания.
Количество времени, которое люди готовы тратить на поездку, варьируется в зависимости от типа бизнеса. Люди могут быть готовы потратить час или больше на поездку в специализированное предприятие, если в непосредственной близости нет аналогичных предприятий. До магазина шаговой доступности, предлагающего товары и услуги повседневного спроса, люди, скорее всего, предпочтут не ехать долго. Вы создадите зоны времени в пути во всех точках расположения магазинов продолжительностью три, пять и семь минут.
- В разделе Create buffers around selected points (Создать буферы вокруг выбранных точек) щелкните Drive time. Для Time измените значения на 3, 5 и 7.
Вам нужно убедиться, что зоны рассчитываются на основе времени, необходимого для поездки на объект, а не на поездку от него.
- Щёлкните More options. Выберите Toward facility.
- Внизу панели щелкните Setup layer.
Через несколько мгновений вокруг магазинов создаются зоны времени в пути. Красные зоны обозначают трехминутное время поездки, зеленые зоны обозначают пятиминутное время поездки, а синие зоны обозначают семиминутное время поездки.
Примечание:
В зависимости от ваших пользовательских предпочтений ваши зоны времени в пути могут иметь другой стиль, чем на примерах изображений.
Большая часть региона Quad Cities находится в пределах семи минут от магазина шаговой доступности. Есть два района, которые не входят в эту категорию: северо-восточный угол Давенпорта и большая часть области Молина.
Исходя из этих результатов, Молин представляется идеальным городом для строительства нового магазина шаговой доступности. Ваш последующий анализ будет сосредоточен на этом городе.
Поиск мест-кандидатов
На данный момент вы нанесли на карту существующие магазины шаговой доступности, похожие на тот, который вы хотите открыть, и создали зоны доступности, чтобы определить районы, не обслуживаемые потенциальными конкурентами в настоящее время. Сосредоточив область анализа на Молине, вы будете использовать данные о потребительских расходах и дорожном движении, чтобы сузить потенциальное местоположение до уровня переписного квартала.
Определение подходящих мест
Чтобы определить подходящие переписные кварталы в Молине, вам предстоит провести анализ пригодности. Анализ пригодности позволяет рассчитать баллы для потенциальных мест на основе информации о демографических данных или привычках потребления. Хотя для этого анализа можно использовать множество переменных (например, численность населения, доход, доступ к транспортным средствам и т. д.), в этом рабочем процессе вы будете анализировать пригодность на основе потребления продуктов, которые вы планируете продавать в своем магазине: кофе, безалкогольных напитков, лотерейных билетов и бензина.
- На ленте щелкните Run Analysis и выберите Suitability Analysis.
Откроется панель Suitability Analysis. Сначала вам нужно выбрать тип местоположения для анализа. Глядя на карту, видно, что Молин будет хорошим географическим объектом для анализа. Будучи городом, Молин представляет собой стандартную географическую область, поэтому вы можете выбрать ее из списка географических регионов.
Подсказка:
Если вы проводили этот анализ для вашей области интереса, и область, на которой вы хотели сосредоточиться, не соответствовала определенному городу, округу или другому географическому объекту, вы также могли выполнить этот анализ на основе объектов на карте. Если вы хотите запустить этот анализ в пользовательской области, щелкните Define areas и выберите Draw polygon. Нарисуйте на карте полигон, охватывающий вашу область, и сохраните его. При выполнении анализа пригодности выберите Your sites в качестве типа местоположения и выберите свой полигональный объект в качестве объекта.
- Для Select location type выберите Geographies or hexagons.
- Щелкните Далее.
- В разделе Define geography для Analysis extent введите Moline и выберите Moline City, IL.
Границы города Молин обозначены на карте. Город практически полностью находится за пределами зон обслуживания конкурентов, хотя в северной и центрально-западной частях города имеются некоторые зоны обслуживания.
Город разделен на подгруппы. Эти группы определяются уровнем детальности. По умолчанию уровень - группы переписных кварталов. Это минимально возможный уровень детализации для данного анализа, который даст вам наиболее подробные результаты.
- Для Level of detail подтвердите, что выбраны Block Groups.
- Щелкните Далее.
Теперь вам предстоит выбрать критерии анализа. На панели отображается множество широко используемых демографических переменных, которые можно применить в качестве критериев, но вы создадите свой собственный список.
- В разделе Create a list (Создать список) щелкните Select criteria и выберите Add variables from data browser (Добавить переменные из браузера данных).
Появится окно Data browser. Оно содержит тысячи атрибутов данных, организованных по категориям.
- В поисковой строке введите Convenience Store и нажмите Enter.
Появится список переменных, связанных с привычками потребления в магазинах шаговой доступности. Вам нужно будет выбрать четыре переменные на основе товаров, которые вы планируете продавать в своем магазине.
По умолчанию эти переменные вычисляются путем подсчета, то есть результаты будут содержать общее количество людей в каждой группе переписного квартала, которые купили эти товары в магазине шаговой доступности. Поскольку численность населения в группах кварталов составляет от 600 до 3000 человек, ваши результаты могут быть смещены в сторону кварталов с большим количеством людей.
Чтобы этого избежать, вы измените переменные так, чтобы они отображали процент людей, купивших эти товары. Таким образом, ваши результаты позволят выявить группы кварталов, в которых наблюдается потребительский интерес к магазинам шаговой доступности по сравнению с общей численностью населения.
- Для 2024 Bought Gas at Convenience Store Last 30 Days выберите Percentage. Поставьте отметку рядом с переменной.
Примечание:
Перед установкой отметки необходимо изменить тип переменной на Percentage, иначе вместо переменной проценты будет выбрана переменная количества.
- В списке переменных измените тип переменной на Percentage и установите отметки рядом со следующими переменными:
- 2024 Bought Soft Drink (Fountain) at Convenience Store Last 30 Days
- 2024 Bought Brewed Coffee at Convenience Store Last 30 Days
- 2024 Bought Lottery Ticket at Convenience Store Last 30 Days
Подсказка:
Если у вас возникли трудности с поиском переменных, вы можете отфильтровать результаты поиска по ключевым словам, например, coffee или lottery.
Кнопка в верхней части окна подтверждает, что вы выбрали четыре переменные.
Подсказка:
Если вы хотите выполнить этот анализ еще раз для другого региона, вы можете сохранить выбранные вами переменные, чтобы быстро получить к ним доступ снова. В нижней части окна щелкните Save list. Присвойте списку имя и щелкните Save.
- Щелкните Apply.
Анализ выполнен. Группы переписных кварталов на карте обозначены таким образом, что более подходящие районы обозначены красным цветом, а менее подходящие - желтым.
Подсказка:
Для лучшей видимости карты вы можете свернуть панель Results.
Анализ показывает, что в южной части города имеется несколько весьма подходящих переписных кварталов. В городе есть и другие подходящие переписные кварталы.
- Внизу панели Suitability analysis щелкните Save layer.
- В качестве Layer name введите Moline Suitability Analysis. Нажмите OK.
Исследование закономерностей трафика
Прежде чем определить наилучшее место для вашего нового магазина, вам следует учесть еще один фактор: близость к транспортному потоку. Ваш магазин шаговой доступности будет предоставлять услуги по заправке топливом, а это значит, что его клиентами могут стать водители и их пассажиры, которые не обязательно живут поблизости и, следовательно, не учитываются при анализе пригодности. Район, где наблюдается высокий спрос на магазины шаговой доступности и который находится недалеко от оживленной дороги, максимально увеличит способность вашего магазина привлекать покупателей.
- На панели инструментов карты щелкните кнопку Historical traffic data.
Появится окно Historical traffic data. На карте отображаются показатели трафика, представленные цветными кругами. Круги большего размера и более красного цвета обозначают области с большей интенсивностью движения. Вы отфильтруете данные, чтобы отобразить только области с высоким трафиком.
- В окне Historical traffic data для Count type выберите Annual daily traffic. Для Traffic counts установите нижний диапазон на 20,000.
Данные на карте отфильтрованы. Теперь отображаются только те области, где ежегодный трафик составляет не менее 20 000 транспортных средств в день.
- Приблизьтесь к северной части Молина, где расположены самые большие транспортные развязки.
Эта область находится недалеко от моста, который пересекает реку Миссисипи в Беттендорфе, штат Айова. Эта область находится в зоне обслуживания магазина-конкурента (некоторые части даже находятся в двух пересекающихся зонах обслуживания). Однако это касается только самых отдаленных частей зон обслуживания. Эта область вполне пригодна, в дополнение к этому там присутствует интенсивный трафик. Хотя это и не самое оптимальное место, его стоит рассмотреть, если нет лучших вариантов.
- Перейдем к южной части Молина, где рядом друг с другом расположены несколько весьма подходящих переписных кварталов.
Эта область выглядит многообещающе. Она не только включает в себя некоторые из наиболее подходящих переписных кварталов в городе с учетом местных привычек потребления, но и отличается приличным объемом движения и находится за пределами зон обслуживания текущих конкурентов.
Эти переписные кварталы - три главных кандидата.
- Закройте окно Historical traffic data.
Сохранение мест-кандидатов
Теперь, когда вы определили три потенциальных области для своего магазина, вы выберете их и сохраните как местоположения на случай, если вам понадобится провести их дальнейший анализ.
- На карте выберите один из наиболее подходящих переписных кварталов вблизи оживленного движения в южной части Молина.
Переписной квартал выбран. Также выберете два других квартала.
- Нажмите Shift. Щелкните два других подходящих переписных квартала.
- Во всплывающем окне щелкните Create sites.
У вас есть возможность изменить местоположений перед их созданием. Стиль по умолчанию вполне подойдет.
- Щелкните Create 3 sites.
Местоположения сохраняются по умолчанию в слое geographies проекта.
- На ленте щелкните Quad Cities Analysis.
Появится панель проекта. Слой My geographies, содержащий сохраненные вами местоположения, теперь включен.
- Для слоя My geographies щелкните кнопку опции и выберите Rename item.
- Переименуйте слой в Candidate Census Blocks.
Теперь местоположения сохранены и правильно идентифицированы среди других ваших слоев.
В этом учебном пособии вы определили места-кандидаты для нового магазина шаговой доступности с помощью Business Analyst Web App. Сначала вы составили карту существующих магазинов в вашей области интереса, которые предлагают аналогичные услуги. Вы создали области времени в пути вокруг конкурентов, чтобы оценить зоны их обслуживания. Учитывая разницу между зонами обслуживания, вы сузили свой анализ до Молина, штат Иллинойс. Затем вы провели анализ пригодности города на основе потребительских привычек населения. Сравнив результаты с областями трафика, вы определили три наиболее подходящих потенциальных места для вашего магазина.
Данный анализ может быть выполнен с учетом множества дополнительных факторов. Например, вы могли бы также добавить заправочные станции к выполненному вами поиску точек интереса или выполнить анализ пригодности, используя множество дополнительных демографических переменных. При выборе лучшего места для вашего бизнеса полезно определить, какие переменные являются наиболее важными, прежде чем приступать к анализу. Мы призываем вас попробовать провести этот анализ для другого типа бизнеса в другой области интереса.
Вы можете найти больше учебных пособий в галерее учебных пособий.