Создание карты степени выгорания
Загрузка данных и открытие шаблона проекта
Сначала вы подготовитесь к анализу, загрузив необходимые данные и открыв шаблон проекта ArcGIS Pro.
- Скачайте файл LandslideData.zip.
- На диске C создайте папку с именем LandslideData.
- Перейдите в папку Загрузки и извлеките содержимое загруженного вами файла .ZIP в папку LandslideData.
- Запустите ArcGIS Pro. Если будет предложено, войдите под лицензированной учетной записью организации ArcGIS.
Примечание:
Если у вас нет доступа к ArcGIS Pro или учетной записи организации ArcGIS, см. варианты доступа к программному обеспечению.
- Щелкните Начать с другим шаблоном.
- Перейдите к C:\LandslideData, выберите файл шаблона проекта Landslide_Risk_Project.aptx и щелкните ОК.
- В окне Новый проект назовите свой проект Landslide_Risk и сохраните его в расположении по умолчанию (в папке Документы) на вашем компьютере. Нажмите OK.
Откроется новый проект с картой города Санта-Роза, штат Калифорния.
Далее вы создадите подключение к папке LandslideData, чтобы иметь возможность быстрого доступа к данным.
- На ленте щелкните вкладку Вставить. В группе Проект щелкните Добавить папку.
Появится окно Добавить подключение к папке.
- Перейдите в созданную вами папку LandslideData. Выберите ее и щелкните OK.
Теперь, когда у вас открыт проект и подключена папка с данными, вы готовы выполнить анализ.
Анализ степени выгорания
Различные типы растительности и материалы горят с различной интенсивностью, в зависимости от их состава, плотности, топографии, ветра, влажности почвы и других факторов. Как правило, более высокая интенсивность горения приводит к более высокой водоотталкиваемости и более высокой вероятности эрозии под воздействием осадков. Интенсивность выгорания можно получить на основании мультиспектральных изображений с инфракрасным и коротковолновым инфракрасным каналами, например снимков Landsat 8. Используя функции растра в цепочке обработки, вы будете вычислять индекс гарей на основании изображений Landsat 8, полученных до и после лесного пожара, который произошел в окрестностях Санта-Розы, штат Калифорния, в 2017 году.
Для начала вам нужно будет добавить снимки Landsat 8, сделанные до и после пожара, цифровую модель рельефа и наборы растровых данных о почвенно-растительном покрове.
- Щелкните вкладку Вид на ленте. В группе Окна щелкните Панель Каталог.
Появится панель Каталог.
- На панели Каталог, на вкладке Проект, разверните Папки и затем разверните папку LandslideData. Выберите все наборы данных внутри, кроме Basins.tif, и перетащите их на карту.
Подсказка:
Вы можете выбрать несколько элементов одновременно, нажав клавишу Ctrl и щелкая по файлам.
Данные отображаются на панели Содержание и на карте.
Сюда входят изображения Landsat 8 до (Before_L8.tif) и после (After_L8.tif) лесных пожаров в октябре 2017 года в округах Напа и Сонома. Также есть два слоя, которые вы будете использовать в качестве входных данных для карты рисков. Слой DEM_30m.tif представляет собой цифровую модель рельефа, отображающую высоту местности. Слой Sonoma_NLCD2011.tif является частью Национального набора данных National Landcover Dataset, который показывает землепользование и преобладающий тип растительности.
- На панели Содержание перетащите слой After_L8.tif в начало списка и перетащите Before_L8.tif чуть ниже него. Выключите и сверните слои Sonoma_NLCD2011.tif и DEM_30m.tif.
В настоящее время снимки Landsat отображаются на карте с использованием красного, зеленого и синего каналов. Чтобы сравнить следы от пожаров, вы выберете отображаемые мультиспектральные каналы.
- Под After_L8.tif щелкните правой кнопкой мыши на чипе красного цвета и выберите sr_band5.
- Для зеленого выберите sr_band4, а для синего - выберите или подтвердите выбор sr_band3.
Эта комбинация диапазонов отображает каналы снимков Landsat 8 в инфракрасном режиме. Растительность показана ярко-красным. Не-растительные объекты, такие как незастроенные территории и городские районы, отображаются в разных оттенках серого и синего.
- Для слоя Before_L8.tif задайте следующее:
- Измените чип красного цвета на sr_band5.
- Измените чип зеленого цвета на sr_band4.
- Измените чип синего цвета на sr_band3 или убедитесь, что он уже изменен.
Далее с помощью инструмента Спрятать можно сравнить снимки до и после лесного пожара.
- На панели Содержание щелкните After_L8.tif, чтобы выбрать его.
- Щелкните на ленте вкладку Растровый слой. В группе Сравнить щелкните инструмент Спрятать.
Указатель отображает стрелку на отображении карты.
- Щелкните, двигая курсор через изображение на карте, чтобы сравнить изображения до и после пожара.
Вы можете прокручивать по вертикали или по горизонтали. Обратите внимание, что многие области, которые являются красными в Before_L8.tif, являются серыми или зелеными в After_L8.tif, что указывает на потерю растительности.
- На ленте щелкните вкладку Карта. В группе Навигация щёлкните Исследовать.
Указатель возвращается в нормальное состояние. Теперь, когда все данные находятся на карте, вы будете использовать функции растра для вычисления серьезности выгорания.
- На ленте щелкните вкладку Изображения. В группе Анализ щелкните Функции растра.
Появится панель Функции растра. На вкладке Система представлены категории функций, доступных для анализа растров. Для этого руководства для вас созданы два шаблона функций растра (RFT). Эти настраиваемые шаблоны функций перечислены на вкладке Проект.
- На панели Функции растра перейдите на вкладку Проект.
В этот проект включены два шаблона функций растра: Landcover_Remap и Burn_Severity.
Примечание:
Если вы не видите шаблоны растровых функций сделайте следующее:
На панели Функции растра щелкните на вкладку Пользовательский. Рядом с Landslide Grenada нажмите кнопку Импортировать функции. В окне Выбрать шаблоны обработки щелкните Функции растра перейдите в раздел Папки > LandslideData и щелкните Landcover_Remap.rft.xml, и щелкните ОК. Повторите эти шаги и добавьте Burn_Severity.rft.xml из той же папки.
- Щелкните правой кнопкой мыши Landcover_Remap и выберите Переместить в, затем выберите Пользовательский и щелкните Пользовательский1.
Если переместить эти функции в пользовательскую категорию, любые изменения, внесенные вами в RFT, будут сохранены, если они будут сохранены в редакторе функций. Изменения, сделанные в категории Проект, будут потеряны, если проект не будет сохранен.
- Щелкните закладку Проект. Щелкните правой кнопкой мыши Burn_Severity и переместите его в Пользовательский1.
Далее вы откроете и изучите RFT Burn_Severity.
- На вкладке Пользовательский щелкните правой кнопкой мыши шаблон Burn_Severity и выберите Редактировать.
Откроется Редактор функций с цепочкой обработки.
Арифметические функции каналов превращают пикселы изображений в выражения. Снимки после пожара вычитаются из изображений до пожара и прогоняются через функцию переклассификации. Функция переклассификации распределяет значения пикселов по пяти категориям степени выгорания. Границы между степенями выгорания получены из исследования оценки ландшафта (Key and Benson, 2005). Функция таблицы атрибутов в цепочке обработки присваивает цветовую шкалу карте степени выгорания. Она уже для вас построена.
- Закройте RFT Burn_Severity на панели Редактор функций.
Теперь, когда вы понимаете, как работает эта функция растра, вы будете использовать ее для вычисления степени выгорания в области проекта.
- На панели Функции растра щелкните шаблон Burn_Severity.
Появится панель функции растра Свойства Burn_Severity.
- В качестве Pre-Fire Imagery (изображения до пожара) выберите Before_L8.tif, а для Post-Fire Imagery (после пожара) – After_L8.tif.
- Убедитесь, что Тип выходного слоя установлен как Растровый слой, и щёлкните Создать новый слой.
Обработка может занять несколько минут. По завершении полученный слой появится на карте и на панели Содержание. Растровые функции являются временными по своему характеру – расчёты выполняются «на лету» или в режиме реального времени при перемещении карты и не сохраняются автоматически. Степень выгорания вычисляется динамически на отображении при перемещении по слою.
Вы можете прокрутить карту и найти области, которые пострадали больше всего. Как указано в легенде, эти области обозначены на карте оранжевым и красным цветом.
- На панели инструментов быстрого доступа нажмите кнопку Сохранить.
Вы создали и запустили шаблон функции растра для создания слоя степени выгорания.
Теперь, когда вы увидели, что может делать функция растра, в следующем разделе вы узнаете, как создать шаблон функции растра для построения карты индекса уклонов.
Создание карты индекса уклонов
Построение шаблона функции растра уклона
Карта уклонов очень важна при определении стабильности склонов. Крутизна склонов получена из цифровой модели рельефа (DEM). Чем круче склон, тем больше предрасположенность к сползанию, особенно во время дождя, после того как удерживающая почву растительность сгорела. Далее вы создадите и сохраните шаблон функции растра, чтобы рассчитать процентный уклон и использовать его для создания индекса крутизны.
- На ленте щелкните вкладку Изображения. В группе Анализ щелкните Редактор функций.
Панель Редактор функций прикрепляется в нижней части окна карты.
- На панели Функции растра щелкните вкладку Система. Разверните группу Поверхность.
- Перетащите функцию Уклон на панель Редактор функций.
- На панели Редактор функций на ленте щелкните Добавить переменную растра.
Зелёное окошко с названием Растр добавится на панель Редактор функций.
- Выберите окошко Растр и расположите его слева от окошка функций Уклон.
Окошко Растр задаст входной набор данных для функции Уклон.
- Наведите курсор на окошко Растр и посмотрите на появившийся параметр Внешний. Щелкните Внешний и перетащите, чтобы соединить растровый элемент (параметр Внешний) с функцией Уклон (параметр DEM).
- Щелкните правой кнопкой мыши Растр и щелкните Переименовать. Введите Input DEM и нажмите Enter.
- Дважды щелкните функцию Уклон. В окне Свойства уклона перейдите на вкладку Переменные. Для параметра цифровой модели рельефа DEM отметьте поле IsPublic.
Опция IsPublic позволяет выставлять входные данные в дальнейшую обработку инструмента.
- Нажмите OK.
Ваша растровая функция возьмет входную цифровую модель рельефа и вычислит ее уклон. Следующая функция, Перекодировка, классифицирует уклон по пяти категориям крутизны.
- На панели Функции растра щелкните вкладку Система и найдите Перекодировка.
- Перетащите функцию Перекодировка на панель Редактор функций справа от функции Уклон.
- Соедините Уклон с Перекодировкой, установив Выходной от Уклона на входной от Растра для Перекодировки.
Далее вы установите входные параметры перекодировки на индексы уклонов (в единицах степеней) по пяти категориям.
- Дважды щелкните функцию Перекодировка. В окне Свойства перекодировки щелкните первое окошко под заголовком Минимум и введите 0. Для Максимума введите 5, а для выходных введите 1.
- Установите дополнительные категории со следующими значениями:
Минимум Максимум Выходные данные 2
5
15
2
3
15
25
3
4
25
35
4
5
35
91
5
- Перейдите на вкладку Общие. Для Типа выходного пиксела в ниспадающем меню выберите 8 бит со знаком.
Инструмент Таблица атрибутов, который вы добавите следующим, может принимать только 8-битные входные растры. Следовательно, вы устанавливаете параметр Тип выходного пикселя на 8 бит со знаком.
- Нажмите OK.
- Щелкните правой кнопкой мыши функцию Перекодировка и выберите Переименовать. Введите Slope Remap и нажмите Enter.
Это поможет различать функции дальше в этом руководстве, когда вы соберете в цепочку несколько функций растра.
- На панели Функции растра найдите функцию Таблицы атрибутов и перетащите ее на панель Редактор функций справа от Slope Remap.
- Соедините выходные данные функции Slope Remap с входными данными (Растр) функции Таблица атрибутов.
- Дважды щелкните функцию Таблица атрибутов и установите Тип таблицы на Вручную.
- Под пустой таблицей щелкните кнопку Создать.
- Для Максимального значения выберите 5. Нажмите OK.
Добавится пять строк со значениями от 1 до 5 и зелено-красной цветовой шкалой по умолчанию.
- Щелкните Имя класса для каждой строки и для типа классов назначьте следующее:
Значение Имя класса 1
Низменность
2
Низкая
3
Moderate
4
Крутизна
5
Very Steep
- Нажмите OK.
Теперь, когда ваш шаблон функции растра готов, вы сохраните его.
Сохранение и запуск функции уклон
Сохраните шаблон функции растра в своем проекте и запустите его для создания слоя индекса уклона.
- В панели Редактор функций щелкните Сохранить как.
Откроется окно Сохранить как.
- В окне Сохранить как для Имя введите Slope_Index.
- Убедитесь, что Категория установлена на Пользовательский и Под-категория установлена на Пользовательский 1.
- Для Описания скопируйте и вставьте Шаблон растровой функции для получения уклона из входной ЦМР.
- Щелкните OK и очистите строку поиска на панели Функции растра.
Ваш шаблон растровой функции (Raster Function Template – RFT) с именем Slope_Index теперь отображается в Пользовательской категории на панели Функции растра.
- На панели Функции растра щелкните Slope_Index.
- В качестве Входной ЦМР выберите DEM_30m.tif. Убедитесь, что Тип выходного слоя установлен как Растровый слой.
- Щелкните Создать новый слой.
По завершении слой появится на карте и будет указан на панели Содержание под именем Slope_Index_DEM_30m.tif.
- Закройте Slope_Index RFT на панели Редактор функций и сохраните проект.
Теперь, когда у вас есть функция классификации уклонов, вы объедините несколько RFT вместе, чтобы создать карту риска оползней.
Создание карты риска оползней
Построение растровой функции риска оползней
Расчет риска оползней собирает две только что построенные переменные: степень выгорания и уклоны. Он также включает почвенно-растительный покров, который важен для оценки риска оползней. Растительность стабилизирует склоны посредством корневой системы. Пожар может уничтожить большую часть стабилизирующей растительности. Некоторые виды растительности, особенно характерные для чапарралей, выработали адаптацию к пожарам, пряча корневую систему глубоко под землей. Почвенно-растительный покров уже проиндексирован на пять категорий, на основании его стабилизирующего воздействия на склоны. Для расчета риска оползня вам необходимо объединить три шаблона функций растра в последовательность и обработать их.
- На ленте на вкладке Изображения щелкните Редактор функций.
Откроется панель Редактор функций.
- На панели Функции растра нажмите клавишу Ctrl и выберите следующие RFT: Landcover_Remap, Burn_Severity и Slope_Index. Перетащите их на канву Редактора функций.
По умолчанию RFT кластеризуется вместе. Вы разделите их, чтобы можно было легко подключать выходные данные.
- Щелкните и удерживайте, чтобы нарисовать рамку вокруг функций Slope_Index, и перетащите всю группу так, чтобы она оказалась под RFT Burn_Severity .
Подсказка:
Зеленые окошки ввода означают начало каждой последовательности функций. RFT Slope_Index начинается с зеленого окошка Входная ЦМР.
- Перетащите RFT Landcover_Remap ниже шаблона Slope_Index.
- Щёлкните правой кнопкой мыши каждую функцию Таблицы атрибутов и переименуйте, чтобы они соответствовали соответствующим функциям Перекодировки.
Их новыми именами должны быть Burn Severity Attribute Table, Slope Attribute Table и Landcover Attribute table.
- На панели Функции растра щелкните вкладку Система и найдите функцию Взвешенное наложение. Перетащите ее на панель редактора функций справа от остальных трех RFT.
- Подключите три выходных параметра таблицы атрибутов к входному параметру функции Взвешенное наложение.
- На панели инструментов Редактор функций щелкните кнопку Автокомпоновка.
RFT расположатся компактно.
- Дважды щелкните функцию Взвешенное наложение.
Появится диалоговое окно Свойства взвешенного наложения. Внутри Таблицы взвешенного наложения вы можете назначать веса в процентах для каждого растра.
- В Таблице взвешенного наложения, в ячейке рядом с <Burn Severity Attribute Table.OutputRaster> введите 30. Для слоя <Slope Remap Attribute Table.OutputRaster> назначьте 55 процентов. Для слоя <Landcover Remap Attribute Table.OutputRaster> назначьте 15 процентов.
Эти веса опасности в общих чертах основаны на исследованиях, проведенных Геологической службой США для ее Национальной программы по борьбе с оползнями.
Таблица перекодировки все еще пуста. Поскольку все три слоя имеют одинаковое количество индексных категорий, вы будете сопоставлять каждый из них один к одному.
- В Таблице взвешенного наложения щелкните на слое <Burn Severity Attribute Table.OutputRaster>. В Таблице перекодировки в качестве Значения щёлкните NODATA, чтобы отредактировать поле атрибута, и введите 1. Под Масштабом щелкните NODATA и выберите 1.
- В Таблице перекодировки дважды щелкните пустую строку в нижней части столбца Значение и введите 2. Для Масштаба выберите 2.
- Повторите предыдущий шаг, чтобы добавить строки с 1 по 5 для всех трех растров в Таблице взвешенного наложения.
- Нажмите OK.
- На панели Функции растра на вкладке Система найдите функцию Таблица атрибутов и перетащите ее в панель Редактор функций справа от функции Взвешенное наложение.
- Соедините выходные данные функции Взвешенное наложение с входными функции Таблица атрибутов.
- Дважды щелкните функцию Таблица атрибутов. В окне Свойства таблицы атрибутов для Типа таблицы выберите Вручную.
- Под пустой таблицей щелкните кнопку Создать и установите Максимальное значение на 5. Нажмите OK.
Пять строк добавляются со значениями от 1 до 5 и по умолчанию от зелёного до красного цвета.
- Щелкните Имя класса для каждой строки и присвойте им значения следующим образом:
Значение Имя класса 1
Низкая
2
Средняя
3
Высокая
4
Очень высокая
5
Экстремальная
- Щёлкните OK и закройте окно Свойства таблицы атрибутов.
Сохранение и запуск функции растра риска оползней
Далее вы сохраните шаблон функции растра и запустите его для создания слоя риска оползней. В этом шаблоне основными критериями определения риска оползня являются уклон, степень выгорания и почвенно-растительный покров.
- В панели Редактор функций щелкните Сохранить как.
- В окне Сохранить как в качестве Имени введите Landslide_Risk. Убедитесь, что Категория установлена на Пользовательский и Под-категория установлена на Пользовательский 1.
- Для Описания скопируйте и вставьте Шаблон растровой функции для расчета риска оползней на основе интенсивности лесных пожаров, уклона и растительного покрова.
- Щелкните OK и закройте панель Редактор функций.
Ваша функция растра готова. Теперь вы запустите ее с помощью распределенной аналитики растра.
- В панели Функции растра очистите ваш поиск.
- При необходимости, щелкните вкладку Пользовательский. Щелкните слой Landslide_Risk.
Появится функция растра Landslide_Risk.
- Заполните входные параметры следующим образом:
- Для Pre-Fire Imagery выберите Before_L8.tif.
- Для Post-Fire Imagery выберите After_L8.tif.
- Для Slope Input DEM выберите DEM_30m.tif.
- Для Landcover Remap Raster выберите Sonoma_NLCD2011.tif.
- Для Типа выходного слоя выберите Растровый слой и щелкните Создать новый слой.
- Закройте Slope_Index RFT на панели Редактор функций и сохраните проект.
Вы создали слой риска оползней для данной территории, добавив несколько критериев и функций к одной функции. Слой риска оползней сам по себе полезен для выявления зон риска, но всегда есть способы улучшить анализ.
Вы расширите свой анализ, рассмотрев водосборные бассейны в пределах изучаемой области, поскольку они также оказывают влияние на риск оползней.
Суммирование риска оползней по водосборным бассейнам второго порядка
Выполнение анализа растров
Хотя карта рисков оползней полезна, вы хотите пойти дальше, чтобы выявить районы, наиболее подверженные опасности. Поскольку риск оползней зависит от особенностей распределения осадков и характеристик водосборных областей, вы просуммируете риск по водосборным бассейнам в пределах изучаемой области, используя функцию растра. Затем вы опубликуете полученный слой в ArcGIS Online, где вы сможете добавить его на веб-карту или в приложение и поделиться им.
- На панели Каталог щелкните вкладку Проект и перейдите к подключению к папке LandslideData.
- Добавьте растр Basins.tif к текущей карте.
Это слой, который вы будете использовать для суммирования риска оползней. Для выполнения анализа вы будете использовать функцию растра, называемую Зональной статистикой.
- На панели Функции растра щелкните вкладку Система. В поисковом окне введите zonal и откройте функцию Зональная статистика.
- На панели Свойства Зональной статистики заполните следующие параметры:
- В качестве Растра зон выберите Basins.tif.
- Для Растра значений выберите Landslide_Risk.
- Примите остальное по умолчанию.
- Щелкните Создать новый растр.
- На панели Содержание переименуйте выходной слой зональной статистики в Landslide Risk per Basin (Sonoma and Napa). Отключите все слои, кроме результатов слоя Landslide Risk per Basin (Sonoma and Napa) и базовой карты.
После окончания процесса анализа на карту будет добавлен набор данных, который показывает средний риск для каждого водосбора.
Участки, выделенные белым и светло-серым цветами, имеют более высокие значения риска оползней. Это основано на риске, который вы рассчитали с использованием шаблона функции растра со взвешенными входными данными уклонов, степени выгорания и почвенно-растительного покрова.
Назначение символов и публикация результатов анализа
Вы определили районы с повышенным риском оползней на основе водосборных бассейнов. Однако текущие результаты трудно увидеть с этими символами, поэтому вы обновите их, чтобы было легче понимать результаты вашего анализа.
- На панели Содержание щелкните правой кнопкой мыши слой Landslide Risk per Basin (Sonoma and Napa) и выберите Символы.
Появится панель Символы.
- Для Цветовой схемы щелкните текущую черно-белую схему.
- В появившемся меню щелкните Показать имена и выберите цветовую схему Уклон.
Теперь цветовая схема соответствует выходным данным других созданных вами слоев. Вы смешаете слои, чтобы улучшить их отображение.
- На панели Содержание убедитесь, что выбран слой Landslide Risk per Basin (Sonoma and Napa).
- На вкладке Растровый слой в группе Эффекты для Смешивания слоя щелкните ниспадающее меню и выберите Умножить.
Слой темнеет и к нему применяется прозрачность.
- Увеличьте масштаб слоя, чтобы рассмотреть его поближе.
Видимость слоя улучшается, и вы можете видеть лежащую под ним базовую карту. Теперь слой готов к публикации.
- На панели Содержание щелкните правой кнопкой мыши слой Landslide Risk per Basin (Sonoma and Napa), наведите курсор на Общий доступ и выберите Опубликовать как веб-слой.
- Если в Имени есть подчеркивания, удалите их. Для Типа слоя выберите Листы.
- Щелкните закладку Настройка.
Вам предстоит изменить некоторые настройки для управления проекцией выходных данных и обработки кэширования. Если вы хотите, чтобы выходная проекция была Web Mercator, то необходимо выбрать схему разбиения на листы ArcGIS Online.
Примечание:
Если вы не зададите схему разбиения на листы и опции кэширования, ваш слой будет опубликован, но его нельзя будет использовать в ArcGIS Online.
- Для Схемы листов щелкните ниспадающее меню и выберите ArcGIS Online / Bing Maps / Google Maps.
- Разверните Опции и щелкните Кэшировать локально.
- Щелкните Опубликовать.
- Внизу панели Опубликовать как веб-слой щелкните ссылку Управление веб-слоем.
Появится страница сведений об элементе слоя листов.
- Щелкните Открыть в Map Viewer
Слой отображается, но в процессе публикации смешивание теряется. Вы можете быстро смешать слои на веб-карте, чтобы улучшить ее оформление.
- На панели Свойства в разделе Оформление для Смешивания щелкните ниспадающее меню и выберите Умножить.
- Закройте окно Смешивание и панель Свойства.
Теперь слой риска оползней по водосборным бассейнам второго порядка обозначен так же, как и в ArcGIS Pro. Далее вы сохраните веб-карту, чтобы можно было поделиться ею или встроить ее в другие приложения, например в историю или instant app.
- На панели инструментов Содержание (темная) щелкните Сохранить и открыть.
- В окне Сохранить карту для Имя введите Landslide Risk by Subbasin - Napa & Sonoma и щелкните Сохранить.
Теперь веб-карта является частью ваших ресурсов, и вы можете поделиться ею со своей организацией или общественностью как таковой или как частью другого приложения.
Примечание:
Чтобы узнать больше о создании приложений, ознакомьтесь с этим учебным пособием.
В этом учебном пособии вы создали шаблоны функций растра для обработки слоев критериев, суммировали риск по водосборным бассейнам второго порядка с помощью инструмента растрового анализа и поделились полученным слоем. Теперь у вас есть итоговый слой, иллюстрирующий области с самым высоким риском оползней, который вы можете включить в другие веб-карты или приложения и поделиться им в своей организации.