Далее вы откроете этот проект в ArcGIS Pro.

Откроется проект.

В данный момент на карте включены два слоя. Слой Study Area показывает область интереса для данного рабочего процесса, представленную в виде прямоугольника (контур черного цвета). Базовая карта World Topographic обеспечивает общий географический контекст. Можно заметить, что изучаемая область расположена в районе Большого Лос-Анджелеса, в Соединенных Штатах. Он включает в себя несколько муниципальных образований, таких как Долина Сан-Фернандо, Бербанк и Санта-Клара, а также несколько горных хребтов, проходящих по всему району. Далее вы исследуете территории местообитаний горных львов.

Изучаемая область содержит четыре основных местообитания горных львов, представленные пурпурным цветом. Это те местообитания, которые вы хотите соединить, предложив места для природных коридоров. Обратите внимание, что горные львы могут присутствовать в гораздо большей зоне вокруг каждого основного местообитания, но пурпурные полигоны показывают области самой высокой концентрации этих животных.

Три места обитания, обозначенные как Los Padres, Santa Monica и San Gabriel, представляют настоящие основные места обитания горных львов. Они расположены в обширных горных природных зонах и содержат значительную популяцию горных львов. Местоположение Санта-Сусана, которое было установлено Службой национальных парков и расположено недалеко от парка Пико-Каньон, не представляет собой основную территорию, но оно служит важными географическими воротами для соединения трех других географически разобщенных участков обитания друг с другом.

Вместо управления горными львами, присутствующими в четырех местообитаниях, как отдельными популяциями, вы хотите управлять ими как единой метапопуляцией - совокупностью популяций. Обеспечение возможности в перемещения с одного основного участка обитания на другой для общей популяции горных львов поможет ей оставаться здоровой и генетически разнообразной. И если горные львы локально исчезнут на одном из участков, львы из других участков могут повторно заселить его. Поэтому так важно создать природные коридоры, соединяющие эти существующие участки среды обитания.

Вы выключите надписи, так как они вам больше не понадобятся.

На карте надписи пропали.

Появится слой Elevation.

Это растровый слой, каждая ячейка которого представляет высоту над уровнем моря. Ячейки с более низкими значениями высоты показаны темными тонами, а ячейки с высокими значениями - более светлыми тонами. Вы наблюдаете горные возвышенности в белых и светло-серых цветах, а более плоские, низменные долины в черном и темно-сером.

Вы приблизитесь, чтобы лучше рассмотреть ячейки, из которых состоит растр.

Вы отобразите значения высоты для некоторых ячеек.

Эта опция гарантирует, что вы видите информацию о слое, который выбран в данный момент.

На следующем примере изображения ячейка представляет высоту примерно 890.8 метров.

Фактически, слой представляет высоты, а не пересеченность. Позже в этом рабочем процессе, вам придется предварительно обработать его, чтобы получить новый слой, который сможет эффективно представить критерий пересеченности. Затем вы присвоите наименьшую стоимость самым высоким значениям пересеченности.

Далее вы предварительно просмотрите набор данных, который будете использовать для второго критерия, плотность растительного покрова.

Появится слой Land Cover.

Land Cover — это еще один растровый слой, хотя у него нет простого градиента цвета от белого к черному, как у слоя Elevation. Чтобы понять, что показывает этот слой, вы изучите его символы.

Этот слой представляет различные типы почвенно-растительного покрова, например, Evergreen Forest (вечнозеленый лес) или Cultivated Crops (сельскохозяйственные культуры). Каждый из этих типов обозначен цветом: красные цвета относятся к освоенным городским территориям, тогда как зеленые цвета соответствуют лесам или лугам. Коричневые цвета – это кустарниковые или травянистые участки. Для этого слоя не требуется предварительная обработка и он может быть напрямую использован в анализе наименьшей стоимости, где вы присвоите наименьшую стоимость типам с плотным растительным покровом, например, лесам и кустарникам.

Далее вы просмотрите слой, который будете использовать для третьего критерия: охраняемые области.

Слой Protected_Status появился на карте.

Этот растровый слой показывает уровень защиты для всех земель, содержащихся в Protected Areas Database of the United States (базе данных охраняемых территорий США) (PAD-US): от особо охраняемых, показанных темно-зеленым цветом, до не охраняемых, показанных светло-зеленым. Примером особо охраняемой территории может служить национальный лес. А примером неохраняемой территории может служить зона отдыха. Области без цвета на карте не отслеживаются в PAD-US, обычно они относятся к городским, сельскохозяйственным или другим формам территорий, эксплуатируемых в частном порядке, - обычно они наименее благоприятны для горных львов. Этот слой не требует предварительной обработки и может быть использован непосредственно в анализе наименьшей стоимости, где вы присвоите наименьшую стоимость самому высокому уровню охраны.

Наконец, вы просмотрите набор данных, связанный с четвертым критерием: расстоянием от дорог.

На карте появится слой Roads.

Слой Roads не является растровым, это векторный слой, представляющий пространственные объекты в виде линий. (Другие типы векторных слоев могут содержать точки или полигоны.) Каждая линия представляет дорогу, начиная от небольших дорог и заканчивая крупными магистралями, хотя вы не будете проводить различие между этими типами на протяжении большей части рабочего процесса. Чтобы использовать этот слой в анализе наименьшей стоимости, его необходимо предварительно обработать и получить из него растр, представляющий расстояние от любой ячейки до ближайшей дороги. Затем вы присвоите наименьшую стоимость самым высоким значениям ячеек расстояний от дорог.

Откроется функция растра Отмывка.

Новый слой Отмывка_Elevation появился на карте.

Слой позволяет человеку увидеть, где в изучаемой области расположены горные хребты и долины. Хотя вы не будете использовать этот слой в самом анализе, но будете использовать его в качестве вспомогательного фона для визуализации различных слоев, которые будете создавать в ходе анализа.

Вы переименуете слой Отмывка_Elevation.

Поскольку этот слой используется, в основном, в качестве фона, вы переместите его ниже слоев данных на панели Содержание.

Вы сохраните проект.

Появится окно Опции.

Эти опции гарантируют, что вы сможете беспрепятственно повторить свой анализ.

Настройки, измененные в окне Опции, например, те, которые вы только выполнили, будут сохранены для всех ваших проектов в ArcGIS Pro. Оставшиеся настройки вы выберете специально для этого проекта, поэтому вы должны задавать их в рамках своего проекта.

Появится панель Параметры среды. Сначала вы убедитесь, что рабочая область по умолчанию (место, где сохраняются новые слои, созданные инструментами геообработки) – это база геоданных, связанная с вашим проектом.

Обе рабочие области указывают на местоположение, куда сохраняются данные, но временная рабочая область предназначена для данных, которые вы не хотите сохранять навсегда. Для этого упражнения вы оставите одно и то же местоположение для обеих.

Система координат автоматически изменится на NAD 1983 UTM Zone 11N, систему координат слоя Elevation Выбирая систему координат по умолчанию, вы гарантируете, что все создаваемые вами слои будут использовать одинаковую систему координат.

Этот параметр гарантирует, что все выходные слои будут автоматически вырезаться по вашей изучаемой области. Сокращая размер выходных данных вы уменьшаете время обработки и гарантируете, что результаты охватывают только область, которая вас интересует.

Экстент обновится до координат углов Study Area.

Слой Elevation и другие растровые слои в этом проекте имеют разрешение 30 метров. Это означает, что каждая ячейка отображает площадь 30х30 метров в реальном мире. Параметр Размер ячейки обеспечивает, что у всех выходных растров, созданных в процессе анализа, будет одинаковый размер ячеек.

Параметр Растр привязки обеспечивает, что все выходные растровые слои будут совпадать по расположению ячеек с выбранным слоем, то есть ячейки будут точно накладываться друг на друга.

Откроется новая пустая модель. Сначала вы добавите в нее слой высот Elevation. Слой перечислен в списке на панели Содержание карты, так что вы перетащите его оттуда.

Слой показывается в модели в виде синего овала с именем слоя. Синие овалы – это переменные входных данных: они соответствуют исходным данным, которые будут обрабатываться инструментом геообработки.

Далее вы добавите инструмент геообработки. В этом рабочем процессе пересеченность рельефа будет определяться существенными перепадами по высоте. Вы примените инструмент геообработки Фокальная статистика, чтобы создать слой, показывающий амплитуду изменений высоты. Для каждой ячейки растра Elevation инструмент будет изучать соседние ячейки (также называемые окрестностью) и вычислять диапазон между наименьшим и наибольшим их значениями. Например, самое низкое и самое высокое значения в окрестности ячейки составляют 430 и 450 метров, диапазон равен 20 метрам, и это значение будет присвоено ячейке. Более высокие значения диапазона соответствуют более выраженной пересеченности. Сначала вы найдете инструмент Фокальная статистика.

Откроется панель Геообработка.

Инструмент изображен в виде серого прямоугольника, соединенного с выходными данными, также показанными серым. Оба элемента окрашены в серый цвет, так как они в данный момент неактивны. Их необходимо соединить со входным слоем, чтобы сделать активными.

Когда вы отпустите кнопку мыши, два элемента модели будут соединены, и появится список опций соединения.

Это означает, что элемент Elevation будет входным растром для инструмента. Инструмент станет желтым, а выходные данные - зелеными, поскольку теперь они активны, и инструмент можно запускать.

Прежде чем вы запустите его, вы зададите дополнительные параметры для точной настройки вашего результата.

Вы измените имя выходных данных и тип статистики для вычисления диапазона окрестности.

Имя выходного элемента изменится на Ruggedness. Наконец, вы измените выходной элемент модели так, чтобы выходной слой добавлялся на карту, когда запускается инструмент.

Вы присвоите модели имя и сохраните ее.

Модель сохранена. Теперь вы запустите модель.

Модель запустится. Появится окно, информирующее о статусе процесса. Через несколько секунд итоговый слой Ruggedness добавится на панель Содержание.

Серые тени за элементами Фокальная статистика и Ruggedness также указывают на то, что инструмент закончил работу.

Слой Ruggedness отображается на карте.

Слой Ruggedness, отображенный в черно-белых тонах, показывает уровень пересеченности местности. Более темные ячейки соответствуют наименьшей пересеченности, а самые светлые - наибольшей.

Появится панель Символы для слоя Ruggedness.

Карта обновится и отобразит новые символы.

Зеленые области являются наиболее пересеченными, а красные - наименее. Для лучшего восприятия вы сделаете так, чтобы слой отмывки Hillshade просвечивался сквозь слой.

Карта обновится, показывая слой Ruggedness, наложенный на слой Hillshade.

Если посмотреть на пересеченность вместе с рельефом местности, то очевидно, что скалистые вершины гор обычно более пересеченные, а лежащие внизу долины — сглаженные и более плоские. Чем больше пересеченность, тем ниже стоимость, с точки зрения стресса и опасности для горных львов. Обратите внимание, что основные места обитания горных львов, что неудивительно, расположены в сильно пересеченных районах.

Для вычисления расстояния от дорог вы воспользуетесь инструментом Накопление расстояния, который вычислит расстояние по прямой от каждой ячейки до ближайшей дороги.

У этого инструмента несколько выходных данных, но вас интересует только растр накопления расстояния raster, поэтому вы проигнорируете остальные выходные растры.

Инструмент и элемент Выходной растр накопления расстояния станут активными, а остальные выходные растры - нет. Это произошло потому, что остальные растры являются дополнительными и не создаются по умолчанию. Вы откроете параметры инструмента, чтобы изменить имя выходных данных накопления расстояния.

Вы сохраните модель.

Далее вы запустите инструмент. Однако вам не нужно снова запускать инструмент Фокальная статистика. Вы можете запустить только часть модели, выбрав нужный вам инструмент.

Инструмент запустится. Через несколько секунд итоговый слой добавится на панель Содержание.

Вы измените символы слоя.

Карта обновится и покажет новые символы. Теперь вы сделаете слой Hillshade видимым сквозь них.

Карта обновится.

На панели Содержание легенда слоя указывает, что значения ячеек ранжируются от 0 и до более 10 000 метров (примерно 7 миль). Обратите внимание, что большинство изучаемых областей находятся близко к дорогам (красный цвет), а участки, отдаленные от дорог (светло-желтые или зеленые), немногочисленны и фрагментированы. Это указывает на то, как широко распространилось влияние человека в этой области. Те немногие области, которые находятся вдали от дорог, как правило, находятся на более высоких горных вершинах. Можно заметить, что участки основных мест обитаний горных львов по большей части расположены в этих редких районах вдали от дорог. Чем больше расстояние от дорог, тем ниже стоимость, с точки зрения стресса и опасности для горных львов. Однако, когда дороги находятся практически везде, полностью избежать их невозможно.

Инструмент и его выходные данные становятся активными. Затем вам необходимо указать имя выходного слоя и функцию преобразования.

Часть параметров заполнена автоматически, по входному слою Ruggedness. Для параметров Нижнего порога и Верхнего порога вы видите значения степени пересеченности, которые варьируются от 0 до 223.39.

• Для Выходного растра измените название выходного слоя на Ruggedness_Cost.
• Для Функции преобразования выберите MSLarge.
• Для Значения шкалы "От" введите 10. Для Значения шкалы "До" введите 1.

Значения Ruggedness, близкие к 0 будут преобразованы в значения стоимости 10. Значения Ruggedness, близкие к 223 будут преобразованы в значения стоимости 1.

Параметры сохранились.

Вы сохраните модель.

Далее вы запустите инструмент.

Через несколько секунд итоговый слой добавится на панель Содержание.

Вы хотите обратить символы нового слоя, чтобы значения низкой стоимости были отображены зелеными оттенками, а высокой - красными.

Карта обновится.

Слой Ruggedness_Cost выглядит похожим на Ruggedness, но представляет оценку стоимости в диапазоне от 1 до 10.

На рисунке ниже значение стоимости в ячейке - 3.39.

Инструмент добавлен в модель с именем Пересчет по функции (2) чтобы отличить его от первого инструмента, который был использован для слоя Ruggedness.

Вы видите, что исходные значения Distance_to_Roads находятся в диапазоне от 0 до 10961.62.

• Для Выходного растра измените название выходного слоя на Distance_to_Roads_Cost.
• Для Функции преобразования выберите MSLarge.
• Для Значения шкалы "От" введите 10. Для Значения шкалы "До" введите 1.

Значения Distance_to_Roads, близкие к 0 будут преобразованы в значения стоимости 10. Значения Distance_to_Roads, близкие к 10961 будут преобразованы в значения стоимости 1.

Далее вы запустите инструмент.

Инструмент запустится.

Вы хотите обратить символы нового слоя, чтобы значения низкой стоимости были отображены зелеными оттенками, а высокой - красными.

Карта обновится. Для лучшего восприятия вы сделаете так, чтобы слой отмывки Hillshade был виден сквозь слой стоимости.

Карта обновится.

И здесь слой Distance_to_Roads_Cost выглядит похожим на Distance_to_Roads, но он представляет оценку стоимости в диапазоне от 1 до 10.

Сначала вы добавите слой Land Cover в качестве входной переменной.

Затем вам необходимо указать имя выходного слоя и преобразования один-к-одному.

• Для Поля переклассификации убедитесь, что выбрано поле ClassName.
• Ниже таблицы Переклассификация убедитесь, что выбрана опция Уникальные.

В таблице Переклассификация поле Значение уже заполнено типами почвенно-растительного покрова. В столбце Новый вы замените значения по умолчанию от 1 до 10 нужными значениями стоимости для каждого типа почвенно-растительного покрова. Леса и кустарники предпочтительны для горных львов, также эти звери могут использовать сельскохозяйственные территории и открытые пространства. Освоенные земли не подходят для львов, поэтому им назначаются высокие значения стоимости. Наконец, участки, покрытые водой, получают максимальные значения стоимости, как абсолютно непригодные для перемещения горных львов.

Далее вы запустите инструмент.

Через несколько секунд итоговый слой добавится на панель Содержание.

Новый слой Land_Cover_Cost появился на карте, но слой Distance_to_Roads_Cost виден под ним и покрывает часть области изучения, где расположен океан.

Вы отключите этот последний слой.

Карта обновится.

Цвета, обозначающие значения стоимости, присвоены в случайном порядке. Вы измените его символы, чтобы сделать их более понятными.

Вы обратите порядок цветов в символах для нового слоя.

Карта обновится.

Типы повенно-растительного покрова, которым присвоены низкие значения стоимости, в основном расположены вблизи горных холмов, где много деревьев и кустарников. Типы почвенно-растительного покрова с высокими значениями стоимости в основном находятся в низменностях и долинах, где, в основном, и проживают люди. Горные львы предпочитают жить вдали от людей, как раз в областях с низкой стоимостью перемещения. Чем дальше от людей, тем меньше опасности для популяции.

• Для Поля переклассификации убедитесь, что выбрано поле Protected_Status.
• Ниже таблицы Переклассификация убедитесь, что выбрана опция Уникальные.

В таблице Переклассификация поле Значение уже заполнено вариантами значений Protected_Status. В столбце Новый вы замените значения стоимости по умолчанию от 1 до 10 нужными значениями стоимости для каждой категории охранного статуса. Горные львы чувствуют себя свободно в наиболее охраняемых областях, поэтому такие области получают низкие значения стоимости. В отличие от слоя почвенно-растительного покрова, ячейки со значениями NoData, соответствующие местоположениям, которые не отслеживались в базе данных Protected Areas, и обычно представляют собой совсем небезопасные для львов участки, например городские поселения, и другие освоенные земли, также будут переклассифицированы. Ячейкам NODATA необходимо присвоить максимальную стоимость.

Далее вы запустите инструмент.

Через несколько секунд итоговый слой добавится на панель Содержание.

Цвета, обозначающие значения стоимости, присвоены в случайном порядке. Вы измените его символы, чтобы сделать их более понятными.

Карта обновится.

Области с низкой стоимостью (темно-зеленые и светло-зеленые участки) в соответствии с уровнем охранного статуса, расположены в горах. Большинство областей не защищены (оранжевые и красные участки). Это не значит, что горные львы не могут там перемещаться, но это для них сопряжено со стрессом.

Вы соедините все четыре слоя стоимости с инструментом.

Далее вы отредактируете параметры инструмента и укажете нужный вес для каждого входного слоя.

Все четыре преобразованные слоя добавлены как входные растры. По умолчанию каждому присвоен вес 1, то есть у всех слоев равный вес. Вы измените некоторые веса. Вы знаете, что критерий почвенно-растительный покров наиболее важен, так как не хотите, чтобы горные львы ходили через городские территории. Также вы считаете, что степень пересеченности местности тоже важна, так как горные львы избегают равнин. То есть вы повысите вес этих двух критериев, чтобы гарантировать, что горные львы будут избегать городских территория и равнин: максимальный вес повысит стоимость областей, которые нежелательны для перемещения по ним. Так как вы создали модель рабочего процесса, вы всегда можете вернуться назад и настроить веса позже, если вас не устроит результат.

Далее вы запустите инструмент.

Через несколько секунд итоговый слой добавится на панель Содержание.

Вы хотите обратить символы нового слоя, чтобы значения низкой стоимости были отображены зелеными оттенками, а высокой — красными.

Карта обновится. Для лучшего восприятия вы сделаете так, чтобы слой отмывки Hillshade был виден сквозь слой стоимости.

Карта обновится.

Этот слой Cost_Surface моделирует поверхность для перемещения горных львов по ландшафту. Области зеленого цвета отражают самую низкую стоимость с точки зрения опасности перемещения, области красного цвета отражают самую высокую стоимость, а бежевые зоны имеют среднюю стоимость. Вы видите, что практически все участки низкой и средней стоимости расположены в горных областях. Все основные места обитания горных львов расположены в районах с низкой стоимостью (темно-зеленые или светло-зеленые оттенки). Это вполне очевидно, так как дикие животные (горные львы) предпочитают жить в районах, не представляющих для них опасности. Это хороший признак того, что, хотя это ваша первая попытка и ваша модель может быть усовершенствована, ваши результаты хорошие.

Далее вы добавите инструмент Оптимальные соединения регионов.

Входной регион, который вы хотите соединить, может быть, как растровым, так и векторным. Слой Core Mountain Lion Habitats является полигональным векторным слоем.

Вы введете имена для двух выходных слоев.

Это основной выходной слой Он будет содержать оптимальную сеть путей (или линий), представляющую пути перемещения горных львов от одного местоположения до других (и, возможно, сквозь местоположения).

Это второй, дополнительный выходной слой, представляющий все пути от каждого местоположения до их ближайших (по минимальной стоимости) соседей. Пути с наименьшей стоимостью к соседним местоположениям могут показывать разные варианты перемещения от одного конкретного местоположения до другого.

Вы запустите инструмент Оптимальные соединения регионов и изучите результаты.

Через некоторое время два результирующих слоя, Mountain_Lion_Paths и Mountain_Lion_Paths_Neighbors добавляются к панели Содержание.

Новые слои – это слои с векторными линиями. Символы по умолчанию могут быть не очень хорошо различимы, поэтому вы измените их.

Карта обновится.

Вы сначала изучите слой Mountain_Lion_Paths.

Слой Mountain_Lion_Paths представляет оптимальную сеть путей, соединяющих четыре местообитания по наименьшей стоимости. Вы видите, что пути, в основном, проходят по областям, окрашенным в темно-зеленые и светло-зеленые оттенки слоя Cost_Surface. Что логично, так как это области с наименьшей стоимостью перемещения. По области, показанной красным цветом, путь проходит только если нет никакой альтернативы. Сеть - наиболее эффективный способ соединения четырех участков, и она представляет оптимальные местоположения для создания коридоров прохода горных львов.

Этот слой содержит те же пути, что и предыдущий слой, но предлагает также альтернативные пути, соединяющие каждый участок местообитания с его соседями по пути наименьшей стоимости. Такие дополнительные маршруты не являются обязательными, но они предоставляют дополнительные возможности. Вы видите, что они также проходят по по областям, окрашенным в темно-зеленые и светло-зеленые оттенки, там где это возможно.

Модель перерисовывается, чтобы полностью вписаться в размеры окна.

Размещение элементов в модели несколько хаотично, и пространство распределено неравномерно. Вы используете функциональность Авто-компоновки модели, чтобы разместить элементы оптимальным образом.

Модель перерисовывается для наиболее оптимального размещения элементов.

Чтобы лучше показать структуру модели, вы разделите ее на три раздела или группы:

• Предварительная обработка данных
• Создание поверхности стоимости
• Нахождение пути с наименьшей стоимостью

Выбранные вами элементы собраны в группу. Вы переименуете ее.

Первая группа готова, теперь вы сделаете следующую. Сначала вы передвинете элемент местообитаний львов Core Mountain Lion Habitats в другое место.

Вторая группа готова. Теперь вы создадите третью группу.

Ваша модель закончена.

Ваша модель сохранена здесь.

Модель откроется и будет готова к использованию, либо для запуска, либо для редактирования.

Проверка оценивает, все ли элементы данных и значения параметров в модели корректны. Она также возвращает модели статус готовности к запуску.

Модель можно запускать столько раз, сколько нужно, щелкнув кнопку Запустить. Но помните, что стили символов, которые вы ранее применяли к результирующим слоям, будут потеряны. Вы не будете запускать модель сейчас.

Ранее вы видели, что предлагаемые пути по возможности проходят через области с наименьшей стоимостью растра поверхности стоимости. Если нет альтернативы, они могут проходить через короткие отрезки с более высокой стоимостью. В целом, эти пути представляют хорошие варианты для развития природных коридоров, соединяющих основные места обитания горных львов. Теперь вы посмотрите на четыре отдельных слоя стоимости каждого критерия, чтобы проверить, как пути соответствуют каждому из них.

Почти везде пути проходят по сильно пересеченной местности. С точки зрения этого критерия, данные пути хорошо подходят для высококачественных природных коридоров перемещения горных львов.

Несмотря на то, что пути проходят по минимальной стоимости там, где это возможно, как и ожидалось для этой области исследования, нет возможности избежать участков, близких к дороге. Позже вы будете проводить более четкое различие между автомагистралями и небольшими дорогами и узнаете о возможных подходах к решению этой сложной ситуации с высокой плотностью дорог.

Почти везде пути проходят по типам земельного покрова с низкой стоимостью. С точки зрения этого критерия данные пути тоже хорошо подходят для высококачественных природных коридоров перемещения горных львов.

Оптимальные пути в наибольшей мере проходят через охраняемые территории, но значительная часть долин и некоторые горные районы не являются охраняемыми, и пути не могут не проходить через них. Позже в ходе работы вы узнаете, как эту ситуацию можно улучшить, изменив статус защиты для земель вдоль путей.

• Для Входные объекты выберите Mountain_Lion_Paths.
• Для Выходной класс объектов введите Wildlife_Corridors.
• Для Расстояние введите 1000 и выберите Метры.
• В параметре Тип слияния выберите Слияние всех выходных объектов в один пространственный объект.

Буфер Wildlife_Corridors отображается на карте полупрозрачным синим цветом.

В слое Protected_Status_Cost области, не имеющие охранного статуса, отображаются красным и оранжевым цветом.

Это те области, которые необходимо перевести в охраняемые земли, если это возможно.

Копия слоя Roads добавлена. Вы переименуете ее.

Вы создадите определяющий запрос.

Атрибут Carto хранит числовое значение, которое кодирует типы дорог от самой большой (1) до самой маленькой (6). Запрос сохранит только дороги со значениями Carto, равными 1 и 2, которые соответствуют шоссе и съездам с шоссе.

Карта должна выглядеть примерно так, как показано на следующем изображении:

Вы выберете более заметный символ для слоя Highways.

На карте шоссе теперь отображаются толстыми красными линиями. Вы можете найти четыре местоположения, где предлагаемые пути пересекает шоссе.

Такое количество пересечений троп и шоссе неудивительно, поскольку район Лос-Анджелеса известен своей разветвленной системой автомагистралей. При взгляде на карту ясно, что пути не могут избежать пересечения этих магистралей, даже если рассматривать возможность более длинных обходов. Поэтому для этих четырех пересечений следует рассмотреть вопрос о строительстве переходов. Далее вы более внимательно посмотрите на одно из этих местоположений.

Вы переключитесь на базовую карту изображений, чтобы лучше понять ситуацию на местности.

Карта обновляется, отображая фотографический вид местности вместе с некоторыми картографическими указаниями.

Вы можете видеть, что путь пересекает не только Route 126 (или Henry Mayo Dr), но и железную дорогу компании Southern Pacific. Один переход, вероятно, мог бы пересечь обе дороги одновременно, так как они находятся очень близко друг к другу. Чуть южнее протекает река Санта-Клара, которую необходимо проверить, чтобы убедиться, что горные львы могут ее пересечь. Если нет, то там тоже необходимо будет обустроить какой-то проход.