解析用のデータの準備
最初に、環境公平性解析を実施する際に使用するデータを追加、調査、準備します。 このデータには、米国環境保護局 (EPA) から取得した有害物質排出情報と米国国勢調査局から取得した社会経済データおよび人口統計データが含まれます。
1986 年に、EPA は緊急事態計画および地域住民の知る権利法を立法化し、産業上の危険に関する情報が対象エリアの住民に提供されるようになりました。 このデータは、年次自己報告データベースである EPA の有害化学物質排出目録 (TRI) から入手できます。 自己報告は、施設の運営者に、毎年その施設が排出した有害化学物質の種類と量に関するデータを追跡して TRI に提供する責任があることを意味しています。
有害物質排出施設のマッピング
ワークフローを開始するに当たり、有害物質排出施設データをマップに追加し、報告された有害化学物質排出を業種別に調査するチャートを作成します。
- 「ArcGIS の組織アカウント」にサイン インします。
注意:
組織アカウントがない場合は、ソフトウェア アクセスのオプションをご参照ください。
- リボンの [マップ] タブをクリックします。
Map Viewer で新しいマップが開きます。
- [レイヤー] ウィンドウで、[追加] ボタンをクリックします。
複数のソースからデータ レイヤーを取得できます。 ArcGIS Online からカナー郡の有害物質排出データを含むレイヤーを検索します。
- [レイヤーの追加] ウィンドウで、[マイ コンテンツ] をクリックして [ArcGIS Online] を選択します。
- 検索バーに「KanawhaTRI owner:Esri_Tutorials」と入力します。
- 検索結果の [KanawhaTRI] カードで、[追加] ボタンをクリックします。
[KanawhaTRI] レイヤーがマップに追加されます。
デフォルトのベースマップには、多種多様な色とシンボルが含まれています。 解析したいデータに焦点が当たるように、ベースマップをより最小限のデザインに変更します。
- [コンテンツ] (暗い背景の) ツールバーにある [ベースマップ] をクリックします。 [キャンバス (ライト グレー)] を選択します。
ベースマップが更新されます。
ベースマップをより最小限の設計にしたので、報告された年に何ポンドの化学物質が排出されたかが通知されるように有害物質排出施設ポイントをスタイル設定します。
- [設定] (明るい背景の) ツールバーで、[シンボル] をクリックします。
- [スタイル] ウィンドウで [フィールド] をクリックします。
[KanawhaTRI] レイヤー内のフィールドのリストが表示されます。 施設から排出された化学物質の総量を表示したいので、[SUM_ON_SITE_RELEASE_TOTAL] フィールドを選択します。
- [フィールドの追加] ウィンドウで [SUM_ON_SITE_RELEASE_TOTAL] を選択して [追加] ボタンをクリックします。
[KanawhaTRI] レイヤーのスタイルは更新されますが、いくつかのポイントが互いに重なり合っているため、すべての施設を確認することが難しくなっています。 円の透明度が高くなるように、スタイルを調整します。
- [数と量 (サイズ)] カードで、[スタイル オプション] をクリックします。
- [スタイル オプション] ウィンドウの [シンボル スタイル] でオレンジの円をクリックします。
- [シンボル スタイル] ウィンドウの [塗りつぶし色] で、赤色を選択します。 [塗りつぶし色の透過表示] を「50」に設定します。
- [アウトライン色] で、赤色を選択し、[アウトラインの透過表示] を「0」に設定します。
- [スタイル オプション] ウィンドウで [完了] を 2 回クリックします。
施設ごとの化学物質の総排出量が表示されるように [KanawhaTRI] レイヤーがスタイル設定されます。
続行する前に、マップを保存します。
- [コンテンツ] ツールバーで [保存と開く] をクリックして [名前を付けて保存] を選択します。
- [マップの保存] ウィンドウで、次のパラメーターを入力します。
- [タイトル] に「Toxic release analysis」と入力します。
- [タグ] に「environment, equity, EPA, toxic release inventory」と入力し、Enter を押します。
- [サマリー] に「Map analyzing the potential toxic exposure to populations by race and income variables near EPA Toxic Release Inventory facilities in Kanawha County, West Virginia」と入力します。
- [保存] をクリックします。
カナー郡の EPA TRI 施設から排出された有害物質の総量を示すレイヤーを追加してスタイル設定し、マップを保存しました。 次のセクションでは、先ほど追加したばかりのデータを詳しく調査します。
チャートの作成
次に、それぞれの業種で有害物質の排出を比較する方法を調査するチャートを作成します。
- [コンテンツ] ツールバーの [レイヤー] をクリックします。 [レイヤー] ウィンドウで、[KanawhaTRI] レイヤーが選択されていることを確認します。
[レイヤー] ウィンドウでレイヤー名の横にある青色のラインは、そのレイヤーが選択されていることを示します。
- [設定] ツールバーで、[チャートの構成] をクリックします。
- [チャート] ウィンドウで [チャートの追加] をクリックし、[バー チャート] を選択します。
[データ] ウィンドウが開いたら、バー チャートを構成します。構成したチャートが表示される場所に、そのチャートの空白のプレビューが表示されます。 業種別に報告された化学物質排出の量と種類を視覚化します。
- [データ] ウィンドウの [カテゴリー] で [Industry] を選択します。 [集約] で、[合計] を選択します。
- [数値フィールド] で [数値フィールドの選択] をクリックします。
[フィールドの選択] ウィンドウが表示されます。 [KanawhaTRI] レイヤー内のフィールドのリストが表示されます。 どのように施設から化学物質が排出されたかを詳しく確認します。 排出の種類ごとの合計を含むフィールドを選択します。
一時的な排気は予想された大気への排出であり、設備からの漏れ、換気による排出、流出による蒸発など、意図しない排出が考えられます。 土地処理による排出には、作物を水で湿らせるフラッキング廃水など、農地や土壌への TRI 化学物質の排出があります。 埋め立てによる排出は、埋め立て地に放出された廃棄物を指します。 煙突からの排気は、煙突、ダクト、配管などに閉じ込められた気流による排出を指します。 地下排出には、注入井戸やその他の地下貯蔵方法による化学物質の排出があります。 排水には、水域への化学物質の排出があります。 これ以外にも、上記のカテゴリーにまだ分類されていない排出の種類があります。
注意:
各種の化学物質排出の詳細については、一般的な TRI 用語をご参照ください。
- [フィールドの選択] ウィンドウが表示されたら、次のフィールドを選択します。
- SUM_FUGITIVE__AIR
- SUM_STACK_AIR
- SUM_WATER
- SUM_UNDERGROUND
- SUM_LANDFILLS
- SUM_LAND__TREATMENT
- SUM_OTHER
- [完了] をクリックします。
チャートが更新され、それぞれの排出の種類が業種ごとに別々のバーで表示されます。 チャートをもっとわかりやすくするために、排出の種類が重ねて表示されるようにチャートを調整します。これにより、化学物質の総排出量を業種別に視覚化できます。
- [系列] タブをクリックします。 [複数の系列を表示] で [積み上げ] を選択します。
バー チャートに、各種の化学物質排出が業種別に重ねて表示されます。
[シリーズ] タブで、チャートの凡例ラベルをカスタマイズして、読者がもっとわかりやすく理解できるようにします。
- [シリーズ] で [SUM_FUGITIVE__AIR] をクリックします。 [系列のスタイル] ウィンドウで [ラベル] に「Fugitive Air」と入力します。
- 残りのラベルを同様の形式で更新します。
凡例ラベルがわかりやすくなります。
最後に、チャートのタイトルと軸のタイトルを更新します。
- [一般] タブをクリックします。 [チャートのタイトル] に「Chemical release method by industry in 2021」と入力します。 [Y 軸のタイトル] に「Chemicals (lbs)」と入力します。
カナー郡の施設からの化学物質排出の報告された量と種類を業種別に表示するチャートを作成しました。
このチャートには、化学物質排出に最も関与した業種が化学産業であり、排出のほとんどが排水、煙突からの排気、一時的な排気によって発生していることが示されています。
- チャートを閉じます。
ヒント:
チャートにもう一度アクセスするには、[コンテンツ] ツールバーで [チャート] をクリックします。
![[チャート] ウィンドウ](GUID-74D4C58F-886E-4431-B0B5-E64406F018CD-web.png "[チャート] ウィンドウ")
データをさらに追加する前に、マップを保存しておきます。
- [コンテンツ] ツールバーにある [保存と開く] をクリックし、[保存] をクリックしてマップを保存します。
EPA の有害化学物質排出目録にある施設からの有害化学物質の排出を視覚化し、チャートを作成して、化学産業が郡の主な汚染源であることを明らかにしました。 次のモジュールでは、考えられる汚染暴露リスクが特定の人口に及ぼす影響を確認し、そのリスクを郡の総人口と比較します。
人口統計データの追加
次に、人口統計変数を含む国勢調査地区レイヤーをマップに追加します。 郡内のコミュニティが化学物質の排出によって不均衡に大きな影響を受けているかどうかに関心があります。 公平性のイニシアティブの一環として、不平等をなくすために、より多くの資源と予防政策を導入する必要がある場所を特定したいと思っています。 これらのレイヤーから取得したデータを使用して、人種、民族、および貧困状態別に人口に対する TRI 施設からの有害物質排出への潜在的な曝露を計算します。
- [コンテンツ] ツールバーの [レイヤー] をクリックします。 [レイヤー] ウィンドウで、[追加] ボタンをクリックします。
Esri が提供するマップ、アプリ、データのグローバルな管理されたデータベースである ArcGIS Living Atlas of the World を検索します。
- [レイヤーの追加] ウィンドウで、[マイ コンテンツ] をクリックして [Living Atlas] を選択します。
- 検索バーに「acs race」と入力します。
- [ACS Race and Hispanic Origin Variables - Boundaries] カードの [追加] ボタンをクリックします。
[ACS Race and Hispanic Origin Variables - Boundaries] グループ レイヤーがマップに追加されます。 次に、貧困状態変数から ACS データを検索してマップに追加します。
- 検索バーで、既存のテキストを削除してから、「acs poverty」と入力します。 結果のリストにある [ACS Poverty Status Variables - Boundaries] カードの [追加] ボタンをクリックします。
- [レイヤーの追加] ウィンドウの上部にある [戻る] ボタンをクリックします。
2 つのグループ レイヤーがマップに追加されます。
- [レイヤー] ウィンドウで [ACS Poverty Status Variables - Boundaries] グループ レイヤーを展開します。
このグループ レイヤーには、それぞれの区画レベルのデータが含まれています。 [State] レイヤーと [County] レイヤーの名前はライト グレーで表示されています。つまり、これらのレイヤーは、マップの現在のズーム レベルまたは縮尺では表示されません。 主な関心は区画レベルのデータにあります。 [Tract] レイヤーには、米国のすべての国勢調査地区の国勢調査データが含まれていますが、ここでは、カナー郡のみを対象とします。 フィルターを使用して、対象となる郡内の国勢調査地区だけが表示されるようにします。
- [ACS Poverty Status Variables - Boundaries] グループ レイヤーで [Tract] をクリックして選択します。
- [設定] ツールバーの [フィルター] をクリックします。
カナー郡内の区画だけを表示する式を作成します。
- [フィルター] ウィンドウで、[新しく追加] ボタンをクリックします。
- 最初のフィールドのドロップダウン矢印をクリックします。
- [フィールドの置換] ウィンドウで [County] を選択します。
- 3 つ目のドロップダウン メニューをクリックします。 [Kanawha County] を検索して選択します。
- [フィルター] ウィンドウで [保存] をクリックします。
これで、[ACS Poverty Status Variables - Boundaries] グループ レイヤー内の [Tract] レイヤーに、カナー郡内の区画だけが表示されます。
- これまでに学習した手順に従って、[ACS Race and Hispanic Origin Boundary] グループ レイヤー内の [Tract] レイヤーにフィルターを適用します。
ヒント:
[レイヤー] ウィンドウで [ACS Race and Hispanic Origin Boundary] グループ レイヤーを展開して [Tract] レイヤーを選択します。 [フィルター] ウィンドウで [新規追加] をクリックし、[County が Kanawha Countyに等しい] という式を作成して [保存] をクリックします。
現時点で、各グループ レイヤーに 2 つの [Tract] レイヤーが存在します。 レイヤー名を編集して、人種データおよび民族データが含まれているレイヤーと、貧困状態データが含まれているレイヤーを区別できるようにします。
- [Poverty Status] グループ レイヤー内の [Tract] の横にある [オプション] ボタンをクリックしてから [名前の変更] をクリックします。
- 「Tract - Poverty」レイヤーの名前を変更します。
- [Race and Hispanic Origin] グループ レイヤー内の [Tract] レイヤーの名前を「Tract - Race」に変更します。
これらのレイヤーの名前が変更されます。
- マップを保存します。
人口統計データをマップに追加しました。 次に、Map Viewer の解析ツールを使用して、解析用にデータを準備します。
分析ツールの使用
空間解析ツールでは、データ内のパターンと関係を定量化し、結果をマップ、テーブル、チャートとして表示できます。 空間解析ツールを使用することで、視覚的な解析だけではわからない疑問に答えたり、意思決定を下したりすることができます。
注意:
詳細については、「解析の実行 (Map Viewer)」をご参照ください。
[フィーチャの結合] ツールを使用して、[Tract - Poverty] レイヤーと [Tract - Race] レイヤーの属性が組み合わされたレイヤーを作成します。
- [設定] ツールバーの [解析] をクリックします。 [解析] ウィンドウで、[ツール] をクリックします。
- 検索バーに「join」と入力します。 結果のリストで [フィーチャの結合] をクリックします。
- [入力フィーチャ] の [ターゲット レイヤー] で [レイヤー] をクリックして [Tract - Race] レイヤーを選択します。
- [結合レイヤー] で [レイヤー] をクリックして [Tract - Poverty] レイヤーを選択します。
- [結合の設定] で、次の設定を行います。
- [属性リレーションシップの使用] をオンにします。
- [ターゲット フィールド] で [Geographic Identifier - FIPS Code] を選択します。
- [結合フィールド] で [Geographic Identifier - FIPS Code] を選択します。
- ウィンドウの下部までスクロールします。 [出力名] に「KanawhaTracts_Demographics」と入力して、自分のイニシャルまたは名前を付加します。
解析ツールの実行にはクレジットが必要です。 解析を実行する前に、ツールに必要なクレジット数を確認することができます。
- [実行] ボタンの上にある [クレジットの推定] をクリックします。
このツールの実行には、0.114 クレジットが必要です。
注意:
クレジットの詳細については、クレジットの概要をご参照ください。
- [実行] をクリックします。
ツールの実行中に、[履歴] タブで進行状況を確認できます。
- [解析] ウィンドウで [履歴] タブをクリックします。
このツールの実行が完了するまで、数分かかることがあります。 このツールの実行が完了すると、[KanawhaTracts_Demographics] レイヤーがマップに追加されます。
新しいレイヤーの作成に使用したレイヤーはもう必要ありません。
- [KanawhaTracts_Demographics] がマップに表示されたら [レイヤー] ウィンドウで、ACS Poverty Status Variables - Boundaries の横にある [オプション] ボタンをクリックしてから [削除] をクリックします。
- 同様に [ACS Race and Hispanic Origin Variables - Boundaries] グループ レイヤーも削除します。
これで、[KanawhaTracts_Demographics] と [KanawhaTRI] の 2 つのレイヤーのみがマップに表示されるようになりました。
次に、区画内の化学物質の総排出量を集計します。 [エリア内での集計] ツールを使用して計算を行い、このデータを [KanawhaTracts_Demographics] レイヤーと結合します。
- [履歴] タブで、[ツール] タブをクリックします。 ウィンドウの上部にある [戻る] ボタンをクリックします。
- [ツール] ウィンドウで、[エリア内での集計] ツールを検索して選択します。
- [集計対象フィーチャ] の [入力フィーチャ] で [KanawhaTRI] を選択します。
- [集計エリア] の [集計ポリゴン レイヤー] で [KanawhaTracts Demographics] を選択します。
- [統計の計算] の [フィールド統計] で、[フィールド] をクリックして [SUM_ON_SITE_RELEASE_TOTAL] を選択します。 [合計] 統計が選択されていることを確認します。
- [結果レイヤー] の [出力名] に「Kanawha Equity Analysis」と入力して自分のイニシャルまたは名前を付加します。 [実行] をクリックします。
注意:
このツールの実行には 0.073 クレジットが必要です。
[Kanawha Equity Analysis] レイヤーがマップに追加されます。
- [レイヤー] ウィンドウの [Kanawha Equity Analysis] レイヤーで [オプション] ボタンをクリックして [テーブルの表示] を選択します。
現地の総排出量を含むフィールドが計算され、施設が所在している国勢調査地区に追加されました。 このレイヤーには、ACS 貧困状態、人種、および民族レイヤーから取得したフィールドがすでに含まれているため、解析に必要なデータをすべて用意できました。
- テーブルを閉じて、マップを保存します。
人口統計データ別にマップをスタイル設定
郡内の国勢調査地区別に黒人の人口の割合を表示するようにマップをスタイル設定します。 まず、他のレイヤーをマップで非表示にします。
- [レイヤー] ウィンドウの [Kanawha Equity Analysis] レイヤーで [可視性] ボタンをクリックしてレイヤーをオフにします。
- 同様に [KanawhaTRI] レイヤーもオフにします。
- [レイヤー] ウィンドウで [KanwhaTracts_Demographics] レイヤーを選択します。
- [設定] ツールバーの [スタイル] をクリックします。 [スタイル] ウィンドウの [フィールド] ボタンをクリックします。
- [フィールドの選択] ウィンドウの検索バーに「percent」と入力します。 [Percent of Population that is Black or African American Alone, Not Hispanic or Latino] フィールドをオンにします。
- [追加] をクリックします。
- [スタイルの選択] の [数と量 (色)] で [スタイル オプション] をクリックします。
- [スタイル オプション] の [シンボル スタイル] で、カラー ランプをクリックします。 [シンボル スタイル] ウィンドウの [色] でカラー ランプをクリックします。
- [ランプ] ウィンドウで [Blue 9] カラー ランプを選択します。
ヒント:
カラー ランプの名前を表示するには、そのカラー ランプにポインターを合わせます。
- [ランプ] ウィンドウで、[完了] をクリックします。 [スタイル オプション] ウィンドウで、[完了] を 2 回クリックします。
マップの色が変更されました。 青の区画では黒人人口の割合が高くなっています。
- マップを保存します。
解析ツールを使用して、さまざまな人口で有害物質排出への暴露における環境公平性を視覚化して解析するのに必要なすべてのデータを含むレイヤーを準備しました。
有害物質負荷量リスクを人種と収入別に計算
有害物質負荷量とは、食物、大気、水、その他の外部要因によって生成された化学物質から人間の体内に取り込まれた毒素の量を指します。 米国疾病予防管理センターによると、TRI に示された場所の近くに居住していることは COPD などの呼吸器系疾患での入院受療率の上昇と、ある種の癌のリスクの増加に関連しています。
また、過去から現在まで続いている人種の住み分け、人種に関連した収入の不平等、その他の制度的かつ体系的な人種差別によって、有色人種のコミュニティは不均衡と言えるほど汚染場所の近くに位置しています。 多くの場合、これらのコミュニティには、望ましくない土地利用に反論したり、環境に関する意思決定に影響を与えたりする機会が限られています。 これは、有色人種のコミュニティが有害物質にさらされている状況で不平等を特定するために公平性に基づくアプローチが重要であることを強調しています。
さまざまな人口サブグループに対して有害物質負荷量リスクを計算するには、各グループの有害物質負荷量リスクの割合を算出し、その値を郡全体の有害物質負荷量リスクと比較します。 この比率が 1 に相当する場合、そのサブグループには郡の総人口と同じ度合いの有害物質負荷量リスクがあり、公平性が存在することを意味します。 一方、この比率が 1 より大きい場合、そのサブグループは郡の残りの人口よりも有害物質負荷量リスクが高いことを意味します。
注意:
簡単にするために、このチュートリアルでは、カナー郡の主要な 2 つの人種グループの計算だけを取り上げます。 ただし、すべての人種および民族グループとアイデンティティの混交性を特定の区画に含めることが最善の方法です。 独自の人種および民族グループをさらに追加することをおすすめします。
Arcade を使用して有害物質負荷量リスクを計算
有害物質負荷量リスクを計算するには、各区画の人口にその区画の化学物質排出量を乗算します。 この計算結果を総人口で除算すると、その区画の有害物質負荷量リスクが求められます。 収入と人種に基づく各区画の部分母集団に対してこの処理を繰り返し実行しますが、最初に、レイヤーの属性テーブルを表示して郡の総人口を確認します。
- [レイヤー] ウィンドウで [Kanawha Equity Analysis] レイヤーを選択し、オンにします。
下にあるレイヤーの表示設定に影響しないように、レイヤーから透過表示を削除します。
- [設定] ツールバーにある [プロパティ] をクリックします。 [プロパティ] ウィンドウで、[透過表示] を [0] パーセントに設定します。
- [レイヤー] ウィンドウの [Kanawha Equity Analysis] レイヤーで [オプション] ボタンをクリックしてから [テーブルの表示] をクリックします。
- このテーブルを [Total Population] フィールドまでスクロールします。
ヒント:
7 番目のフィールドになるはずです。 フィールドの名前全体を表示するには、そのフィールドの名前にポインターを合わせます。
- [Total Population] フィールドで [メニュー] ボタンをクリックしてから [情報] をクリックします。
このフィールドの情報ウィンドウが表示されます。
- [統計] セクションにある [値の合計] 統計を記録しておきます。
- これまでに学習した手順に従って、次のフィールドで値の合計を求めます。
- White alone, not Hispanic or Latino Population (白人のみ、ヒスパニック系またはラテン系人種を除く)
- Black or African American, not Hispanic or Latino Population (黒人/アフリカ系アメリカ人のみ、ヒスパニック系またはラテン系人種を除く)
- Population whose income in the past 12 months is below federal poverty level (過去 12 か月の収入が連邦貧困レベルを下回っている人口)
- 各フィールドの値の合計を書き留めます。
以下のテーブルは、このチュートリアルが最後にテストされたときの値の合計を示しています。 合計は異なる場合があります。
フィールド名 値の合計 Total Population
178,198
White alone, not Hispanic or Latino Population (白人のみ、ヒスパニック系またはラテン系人種を除く)
153,684
Black or African American, not Hispanic or Latino Population (黒人/アフリカ系アメリカ人のみ、ヒスパニック系またはラテン系人種を除く)
10,931
Population whose income in the past 12 months is below federal poverty level (過去 12 か月の収入が連邦貧困レベルを下回っている人口)
28,216
人口グループごとに値の合計を取得したので、ArcGIS Arcade を使用して、有害物質負荷量リスクの割合を計算します。
- 属性テーブルを閉じて [スタイル] ウィンドウを開きます。
- [スタイル] ウィンドウの [属性の選択] で、現在のフィールドを削除します。
- [式] ボタンをクリックします。
式ウィンドウが表示されます。 Arcade を使用して、解析レイヤーをスタイル設定するカスタム属性式を作成します。
Arcade は、ArcGIS アプリケーションでのカスタム コンテンツの作成に使用される移植可能で軽量かつ安全な式言語です。
化学物質が排出されている区画ごとに、郡の総人口に対する有害物質負荷量リスクを計算するには、人口に化学物質排出量を乗算し、その計算結果を総人口で除算します。 この計算結果として、区画の総人口のうち、化学物質にさらされている人口の割合が求められます。
- 式ウィンドウで、「var TotalTB =」と入力します。
このコードでは、該当する区画の総人口に対する有害物質負荷量リスクを表す TotalTB 変数を定義します。
- ウィンドウの下部で [展開] ボタンをクリックします。
- [プロファイル変数] タブをクリックしてから [$feature] の矢印をクリックします。
- 検索バーに「release」と入力します。 [値] で [$feature.sum_SUM_ON_SITE_RELEASE_TOTAL] をクリックします。
化学物質の総排出量の変数が式に追加されます。
- 式の末尾にスペース、乗算記号 (「*」)、さらにスペースを 1 つ入力します。
- [プロファイル変数] ウィンドウで、「Total Population」を検索し、[Total Population] の値 ([$feature.B03002_001E]) をクリックします。
条件式は次のようになります。
var TotalTB = $feature.sum_SUM_ON_SITE_RELEASE_TOTAL * $feature.B03002_001E
- 乗算式の前後に括弧を追加し、行の末尾に「 / 178198」と入力します。
178,198 という値は、先ほど書き留めた [Total Population] フィールドの値の合計です。 これは郡の総人口を表します。 書き留めた値が異なる場合は、代わりにそれを入力してください。
完成した式は次のようになります。
var TotalTB = ($feature.sum_SUM_ON_SITE_RELEASE_TOTAL * $feature.B03002_001E) / 178198
TotalTB 変数が定義されています。 次に、黒人の人口に対する有害物質負荷量リスクの割合を定義します。
- Enter を押して、新しい行を追加します。 var BlackTB = ($feature.sum_SUM_ON_SITE_RELEASE_TOTAL * $feature.B03002_004E) / 10931 をコピーして貼り付けます。
[Black or African American, not Hispanic or Latino Population] フィールドで異なる値の合計を書き留めた場合は、[10931] をその値に置き換えてください。
最後に、黒人の人口と総人口の有害物質負荷量リスクを比較するために、比率を計算します。 黒人の人口に対する有害物質負荷量リスクの割合を総人口に対する有害物質負荷量リスクの割合で除算します。 この比率が 0 の場合は、完全な公平性が存在し、黒人の人口に対する有害物質負荷量リスクの度合いが総人口と同じであることを意味します。 この比率が 1 より大きい場合は、黒人の人口に対する有害物質負荷量リスクが総人口に対する有害物質負荷量リスクよりも高いことを意味します。 この比率が 1 より小さい場合は、黒人の人口に対する負荷量が少ないことを意味します。
- 式に新しい行を追加します。 「BlackTB / TotalTB」と入力します。
完成したコードは、次のコードと一致している必要があります。
var TotalTB = ($feature.sum_SUM_ON_SITE_RELEASE_TOTAL * $feature.B03002_001E) / 178198 var BlackTB = ($feature.sum_SUM_ON_SITE_RELEASE_TOTAL * $feature.B03002_004E) / 10931 BlackTB / TotalTB式のタイトルを編集して、式が何を表しているかを明確にします。
- 式ウィンドウの上にある [新しい式] をクリックして、「Black toxic burden risk compared to the total county population」をコピーして貼り付けます。
- [完了] をクリックします。
マップが更新されます。 [Kanawha Equity Analysis] レイヤーが式でスタイル設定されます。
有害物質負荷量リスクのスタイル設定
[Kanawha Equity Analysis] レイヤーのほとんどの区画は表示されていません。そこでは有害物質は排出されていなかったからです。 そのため、[KanawhaTracts_Demographics] レイヤーが透過表示されています。 次に、[Kanawha Equity Analysis] レイヤーを、[KanawhaTracts_Demographics] レイヤー上でより明確に表示されるポイント シンボルを用いてスタイル設定します。 この新しいシンボルは、黒人の人口に対する有害物質負荷量リスクが総人口に対する有害物質負荷量リスクよりも高い区画をより明確に示します。
- [スタイル] ウィンドウの [スタイルの選択] で [色とサイズ] をクリックします。
- [色とサイズ] カードで、[テーマ] を [上下] に設定します。 [スタイル オプション] をクリックします。
- [スタイル オプション] ウィンドウで、次の設定を行います。
- [シンボル ペア] で [矢印付き円] を選択します。
- [データ範囲] で、[ランプ カラーの反転] ボタンをクリックして、赤色が大きい値を表すようにします。
- ヒストグラムの中央にあるハンドルを [1.0] に設定します。
- [サイズ範囲] で、最小サイズを [15]、最大サイズを [45] に設定します。
ヒストグラムの中央にあるハンドルが 1 に設定されているため、赤色の円はすべて、黒人のコミュニティーに対する負荷量が大きいことを示します。 円が大きくなるほど、黒人のコミュニティに対する負荷量も大きくなります。 [サイズ範囲] パラメーターを調整すると、最も小さい円がもっと見やすくなります。
黒人の人口に基づいて化学物質の排出率が非常に高い 1 つの国勢調査地区がマップに表示されます。 この区画は、黒人の人口の割合が高く、化学物質の排出量が最も多い区画です。
- [スタイル オプション] ウィンドウで [完了] を 2 回クリックします。
- マップを保存します。
有害物質負荷量リスクの計算を続行
カナー郡の黒人の人口に対する有害物質負荷量リスクを計算したので、白人の人口と過去 12 か月に貧困状態にあった人口でも同じ計算を行います。
- [レイヤー] ウィンドウで [Kanawha Equity Analysis] レイヤーの名前を「Toxic burden risk Black population」に変更します。
- [Toxic burden risk Black population] レイヤーで [オプション] ボタンをクリックして [複製] をクリックします。
- コピーしたレイヤーの名前を「Toxic burden risk White population」に変更します。
- [Toxic burden risk Black population] レイヤーをオフにします。
- [Toxic burden risk White population] レイヤーが選択されていることを確認します。 [設定] ツールバーの [スタイル] をクリックします。
- [スタイル] ウィンドウで [Black toxic burden risk] 式をクリックします。
式ウィンドウが再度表示されます。
- コードの最終行を削除して、次の 2 行をコピーして貼り付け、白人の人口に対する有害物質負荷量リスクを計算します。
var WhiteTB = ($feature.sum_SUM_ON_SITE_RELEASE_TOTAL * $feature.B03002_003E) / 153684 WhiteTB / TotalTB[White alone, not Hispanic or Latino Population] フィールドで異なる値の合計を書き留めた場合は、[153684] をその値に置き換えてください。
- 式のタイトルを「White toxic burden risk compared to the total county population」に変更します。
- [完了] をクリックします。
レイヤーのスタイルが更新され、総人口に対する有害物質負荷量リスクを基準にした白人の人口に対する有害物質負荷量リスクになります。 レイヤーのスタイルが、[Toxic burden risk Black population] レイヤーのスタイルと一致していることを確認します。
- [スタイル] ウィンドウを開きます。 [色とサイズ] カードの [スタイル オプション] をクリックします。
- ヒストグラムの中央にあるハンドルを [1.0] に設定します。 [サイズ範囲] で、最小サイズを [15]、最大サイズを [45] に設定します。
- [完了] を 2 回クリックします。
白人の人口に対する有害物質排出負荷量リスクが総人口に対する有害物質負荷量リスクよりも少し高い国勢調査地区がいくつか存在することがマップに表示されます。 一方で、凡例を見ると、すでに計算した黒人の人口に対する有害物質負荷量と比べて、その量は少ないことがわかります。
- 必要に応じて、これまでに学習した手順に従って、レイヤーを作成し、過去 12 か月の収入が貧困レベルを下回っている人口に対する有害物質負荷量リスクが表示されるようにスタイル設定します。
このマップには、有害物質排出施設のある最西端の区画が、過去 1 年間に貧困状態にあった人々に過度に影響を与えていることが示されています。
- マップを保存します。
有害物質負荷量リスクの人種的格差を計算
比率を計算してサブグループを総人口と比較するだけでなく、各サブグループの有害物質負荷量リスクを相互に比較することもできます。 このチュートリアルでは、白人の人口を基準にして黒人の人口に対する有害物質負荷量リスクの比率を比較します。
- [レイヤー] ウィンドウで [Toxic burden risk White population] レイヤーを複製します。
- コピーしたレイヤーの名前を「Toxic burden risk disparity」に変更します。
- [Toxic burden risk disparity] レイヤーを選択し、オンにします。 他の [Toxic burden] レイヤーすべてをオフにします。
- [スタイル] ウィンドウで、式 [White toxic burden risk compared to the total county population] をクリックします。
式の設定ウィンドウが表示されます。 現時点では、白人の有害物質負荷量リスクを総人口に対する有害物質負荷量リスクで除算して、白人の人口に対する有害物質負荷量リスクが算出されます。 有害物質負荷量リスクに人種的格差が存在するかどうかを確認するには、黒人の有害物質負荷量リスクを白人の有害物質負荷量リスクで除算します。
この比率の結果が 1 に相当する場合は、同じ度合いの有害物質負荷量リスクが存在することを意味します。 この値が 1 より大きい場合は、黒人の人口に対する有害物質負荷量リスクが白人の人口に対する有害物質負荷量リスクよりも高いことを意味します。
- 式の設定ウィンドウで、WhiteTB / TotalTB 行を BlackTB / WhiteTB に置き換えます。
- 式のタイトルを「Black toxic burden risk compared to White toxic burden risk」に変更します。
- [完了] をクリックします。
- [スタイル] ウィンドウを開きます。 [色とサイズ] カードの [スタイル オプション] をクリックします。
- ヒストグラムの中央にあるハンドルを [1.0] に設定します。 [サイズ範囲] の値を [15] および [45] に設定します。
黒人の人口に対する有害物質負荷量リスクが白人の人口に対する有害物質負荷量リスクよりも高い場所がマップに表示されます。 最も格差が大きい区画では、黒人の人口に対する有害物質負荷量リスクが白人の人口に対する有害物質負荷量リスクよりも約 9 倍高くなっています。
- マップを保存します。
政策マップのスタイル設定と共有
有害化学物質排出目録の化学物質データの解析を実行し、カナー郡のいくつかの部分母集団で有害物質負荷量リスクの比率を計算して比較しました。 ここでは、解析で明らかになった環境的不平等に対応できる政策を提唱するために、コミュニティのメンバー、選出議員、意思決定者などの関係者と共有できるようにマップをスタイル設定して準備します。
コミュニティや意思決定者が簡単に理解し、居住地や権力を持つ立場に基づいて施設のある場所を確認できる境界線を追加することができます。 政治的境界をマップに追加します。
- [レイヤー] ウィンドウで、[追加] ボタンをクリックします。
- [マイ コンテンツ] をクリックして [ArcGIS Online] を選択します。 検索バーに「Kanawha districts owner: Esri_Tutorials」と入力します。
- [KanawhaCounty_Districts] カードの [追加] ボタンをクリックします。
- [レイヤーの追加] ウィンドウの上部にある [戻る] ボタンをクリックします。
- [レイヤー] ウィンドウで、[KanawhaCounty_Districts]、[Toxic burden risk disparity]、および [KanawhaTracts_Demographics] の各レイヤーが表示されていることを確認します。
黒人の人口と白人の人口の間に存在する有害物質負荷量リスクの格差、区画別の白人の人口を基準にした黒人の人口の居住地の比率、郡の選挙区境界線がマップに表示されます。
このマップはすでに関係者と共有できる状態になっています。
白人の人口に対して黒人の人口の割合が高い場所を表示するようにマップがスタイル設定されます。 [Toxic burden risk disparity] レイヤーには、ある特定の区画で白人コミュニティよりも黒人コミュニティに対する有害物質負荷量リスクがはるかに高く、その区画が 3 区に位置していることが示されています。この理由として、この区画内にある施設から大量の化学物質が排出されており、この区画内に居住している黒人の人口の割合が高いことが考えられます。
- マップを保存します。
- [コンテンツ] ツールバーで、[マップの共有] をクリックしてから [共有の管理] をクリックします。
- [共有] ウィンドウで、[すべての人に公開 (パブリック)] を選択して、[保存] をクリックします。
共有設定が異なる項目を確認するよう、メッセージが表示されます。 マップのすべてのレイヤーがすべてのユーザーに表示されるように、設定を更新します。
- [共有の確認] をクリックして、[共有の更新] をクリックします。
Web マップの全レイヤーが、マップを閲覧するユーザー全員に表示されるようになります。
このチュートリアルでは、ウェスト バージニア州カナー郡の TRI データを探索しました。 施設からの化学物質の総排出量を基準にデータを視覚化し、郡内にある施設の中で最も顕著であった業種と化学物質排出の種類を特定しました。 Arcade を使用して、それぞれの人口グループの有害物質負荷量リスクの割合を計算し、有害物質負荷量リスクの人種的格差を算出しました。 政治的境界を追加して、対象ユーザーにわかりやすい方法でマップをスタイル設定しました。
このマップを使用すると、コミュニティ連合を構築し、環境正義政策への市民の参加を強化することができます。 マップのデータ主導の解析と影響を受けるエリア内のコミュニティの経験およびストーリーを組み合わせると、意思決定者は、影響を受けるコミュニティで環境正義の保護政策を取るために説得力のある議論を行うことができます。 これには、緩和策と予防策を強化するように施設に求める政策や、影響を受ける住民が医療または移転のリソースを利用するための基金に寄付する政策などがあります。
EPA TRI には、米国全土のデータが収容されています。 このワークフローをお住いの市または郡で再現することを検討してください。 空間解析を実施し、有害物質にさらされている状況で考えられる格差をマッピングすることは、積極的行動や社会政策を促進する有効な手段になります。
ウェスト バージニア州での環境正義活動に関する次の例をご参照ください。
- WV is high on environmental hazards but low on environmental justice protections
- EPA takes environmental justice push to coal country
- Kanawha County Water Security Profile
他のチュートリアルについては、チュートリアル ギャラリーをご覧ください。
