[プロジェクトの作成] ウィンドウが表示されます。

プロジェクトは、マップとデータを整理、管理、および共有することができるオールインワン コンテナーです。 プロジェクトが作成されると、アプリ、ArcGIS Online、または Portal for ArcGIS を介して情報を共有したり、情報にアクセスすることができます。

Business Analyst は、ビジネスに関するレポートを生成します。 これらのレポートに使用されるデータは、各プロジェクト内に自動的に保存されるため、データを毎回保存する必要はありません。 プロジェクトはマップを保存しませんが、プロジェクトを開くと、常にデータが再利用されて、新しいマップが描画されます。

プロジェクトが作成中であり、その処理に多少時間がかかることを伝えるウィンドウが表示されます。 プロジェクトが作成されると、確認のための別のウィンドウが表示されます。

プロジェクトが開きます。 プロジェクトにはマップが含まれていますが、マップの中心がアイオワ州デモイン市になっていません。

マップ範囲が、デモイン市に変更されます。 ポップアップ付きのマーカーが、建物の住所を示しています。 提案された映画館の名前「Brick House Movies」を、参照のためにポップアップに追加します。

マップが更新されて [道路地図] ベースマップになります。

次に、あなたの映画館が役立つ可能性があるエリアを表すフィーチャを追加します。 人々が映画館まで運転する距離に基づいて、このエリアを定義します。

一般に映画業界は、20 分の運転時間の半径を使用して、映画館の 1 次商圏を決定します。 あとで、新しい映画館を維持するために必要な人口および収入について学習します。

自分の施設まで車で 20 分もかからないエリアを表示するように、マップ範囲が変更されます。

[Recreational Expenditures] レポートが PDF ファイルとして開きます。 レポートの上部にある [Demographic Summary] には、必要な人口および収入に関する人口統計情報が含まれています。 2023 年の情報が 2028 年の予測と並んで表示されるため、人口統計が時間とともにどのように変化するかを確認できます。 この例では、エリアが次の 5 年間にわたって成長する可能性があることがわかります。これは、あなたのビジネス提案にとって肯定的な兆候です。 提供された情報によれば、あなたの映画館の到達圏は、人口と収入に対して推奨された値を超えています。

[Demographic Summary] セクションの下に、レクリエーション活動およびこのエリア内の住民がそれに使う金額のリストがあります。 [Entertainment/Recreation Fees and Admissions] セクションの下には、[映画のチケット] カテゴリがあります。

到達圏内の潜在的消費指数は 100 です。 潜在的消費指数は、エリア内の消費者が何かに対して消費する金額を、全国平均 100 と比較して示します。 103 という値は、エリア内の消費者が映画のチケットを購入する金額が、全国平均よりもパーセンテージで 3 ポイント高いことを意味しています。これは、自分の映画館に適した市場である可能性を示しています。

このエリアが映画館を支えるのに適した場所である可能性を確認しました。 次に、マップをクリアしてから、ワークフローの次の部分に移動します。

[マップの消去] ウィンドウが表示されます。

[ファイルのインポート] ウィンドウが表示されます。

Business Analyst は、スプレッドシートをスキャンし、スプレッドシート内のデータのラインを地理的に配置する (つまりジオコードする) ために使用できる位置フィールドを識別します。 この場合、street、city、state、および ZIP Code のフィールドが検出されました。 これらのフィールドは、スプレッドシート内の列に正しく一致しているように見えるため、何も変更する必要はありません。

オマハ、カンザスシティ、セントルイス、ミルウォーキー、トレド、デトロイト、インディアナポリス、またはそれらの近くの映画館の場所が表示されるよう、マップの範囲が変わります。 スプレッドシートには、デモイン市内の提案された映画館 Brick House Movies の位置も含まれています。

さらに、このレイヤー内のポイントの表示設定のためのオプションを提供するように、[ファイルのインポート] ウィンドウが変更されています。

次のウィンドウでは、インポートされたファイルを保存するための次の 2 つのオプションが提供されます。

• 1 番目のオプション [ポイントのみを保存] は、マップ上にポイントを表示するためにあります。 レイヤーをインポートする場合、このオプションを使用して、それらのポイントの表示/非表示をすばやく切り替えることができます。
• 2 番目のオプション [すべてのポイントのサイトを作成して保存] は、マップ上のポイントの周囲にリング、徒歩時間、または運転時間を作成する場合に必要になります。 このオプションを使用すると、レポートの実行、インフォグラフィックスの表示、および位置の比較ができます。

このチュートリアルでは、2 番目のオプションを選択します。

このオプションを選択してから、運転時間エリアまたは徒歩時間エリアを追加できます。 5 分、10 分、および 15 分の徒歩時間に基づいて映画館を比較する必要があります。 これらの 3 つのテキスト ボックスを使用して、3 つの徒歩時間エリアすべてを一度に作成します。

これで、マップには、各映画館の名前がそのマーカーの上に表示されるようになります。 表示される情報は、オンにしたチェックボックスの上にあるメニューによって変わります。 デフォルトでは、[Theater Name] に設定されています。

レイヤーの作成には時間がかかることがあります。

最大ズーム範囲では、各映画館の周囲に徒歩時間エリアを表示することができません。

[適合性解析] ウィンドウが開き、適合性解析の実行に関する情報が表示されます。

最初のステップでは、解析で使用するサイトを選択します。

[サイトの追加] ウィンドウが表示されます。

[適合性解析] ウィンドウでは、オンにしたレイヤーに 8 つの映画館すべてが表示されます。

次に、解析で使用する人口統計変数を選択します。

[データ ブラウザー] ウィンドウが表示されます。 Recreation Expenditures レポートに示されていた人口および収入という 2 つの人口統計変数を検索します。

変数を入力するたびに、[選択した変数] の値が増えます。 2 つ以上の変数を追加してから、それらをレイヤーに適用します。

カテゴリのリストに戻ります。

これで、人口および収入の変数を選択しました。 次に、3 番目の変数「タペストリ」を追加します。

タペストリ セグメンテーションでは、人口統計、年収、およびライフスタイルに基づいて、米国内の地域を 67 の一意のセグメントのいずれかに分類します。 これらのセグメントは、各地域に関する詳細なサマリーを提供し、そのため各映画館の周辺の人口を比較することができます。

このチュートリアルでは、特に Metro Renters セグメントがあなたの映画館に関連しています。 この高学歴のセグメントに含まれている住民は、最初の仕事に従事し、アパートを借りているか共有している、都市生活が好きな若い独身者およびカップルです。 これらの住民は、映画のチケットおよび通勤用の自転車を購入します。 Metro Renters の住民は歩いたりタクシーに乗ったりすることを嫌がらないため、Metro Renters に近いことはあなたのビジネスに役立ちます。

他のカテゴリとは異なり、[タペストリ] カテゴリは一般的な変数を何もリスト表示しません。

このカテゴリには、150 を超える変数が含まれています。 すべてのタペストリ セグメントまたは選択したタペストリ セグメントのみに関する変数を選択して追加することができます。

[適合性解析] ウィンドウは、選択した条件ごとにパラメーターを追加します。

Business Analyst は、各変数のバランスを自動的に調整し、このチュートリアルでは、適合性解析用に選択した 3 つの変数がそれぞれ 33% で重み付けされます (テーブルの結果がページの下部に表示されます)。ただし、必要に応じて特定の変数を解析でより重視するように加重を変更することができます。

結果テーブルには、適合性解析で選択した条件に基づく、映画館ごとのスコアが含まれています。 デフォルトでは、このテーブルには、15 分の徒歩時間エリアのスコアが表示されます。 この例では、15 分の徒歩時間圏を前提にした場合、Brick House Movies の最終スコアは 0.51 になります。 これは、映画館の中では 4 番目にランク付けされます。

これで、テーブル内の 8 つの行すべてに 10 分の徒歩時間が反映されます。 Brick House Movies は、スコアが 0.57 になって 3 番目になります。 これよりもスコアが高いのは、Reel Brats (ウィスコンシン州ミルウォーキー) と Cow Town (ミズーリ州カンザス シティ) のみです。 テーブルの残りの部分には、各位置が変数ごとに受け取った個々のスコアが表示されます。

Brick House Movies は、人口と収入に関して低いスコアを取りましたが、Metro Renters セグメントの存在に関して、相対的に高いスコアを取っています。 これらの結果から、デモイン市の繁華街全体の人口はテーブル内の他の都市と比べると相対的に低いが、Metro Renters が Brick House Movies に近いことで、Brick House Movies の全体的なスコアは高くなっています。

実際、Metro Renters のスコアの列 ([2023 Pop 18+ in Tapestry Seg 3B]) を見てみると、0.26 のスコアを持つデモイン市が、ミルウォーキーの次に 2 番目にランク付けされていることがわかります。 この適合性解析から、Brick House Movies に近い Metro Renters の高い値が、人口が多く収入の高い都市の利点を打ち消していると推測することができます。 この解析は、デモイン市の繁華街の人口と収入が、解析に含まれている他の都市よりも少ないにもかかわらず、高所得者向け映画館に適した位置を識別したということも意味することができます。

これで Brick House Movies は、0.63 のスコアで 2 番目になります。 これは、やはり人口の多い Metro Renters に隣接しているミルウォーキーの映画館の次の順位です。 これで、あなたのエリアが映画館のサイト選択の最小要件を満たしていることがわかったことに加えて、あなたの映画館の位置が、アメリカ中西部の複数の既存の成功した映画館と比較して、高い適合性を持っていることを発見しました。

Metro Renters セグメントの加重を減らすと、他の変数の値がそれぞれ 43% に減少します。 調整の結果は、結果テーブルに自動的に反映されます。

これで、デモイン市のスコアが 0.50 になり、各変数の加重が均等である場合よりもパーセンテージ ポイントがわずかに低くなります。

Brick House Movies のスコアは 0.51 になり、4 番目にランク付けされます。

これで Brick House Movies は、0.59 のスコアで 2 番目にランク付けされます。

加重の割り当ては、認識された変数の完全な加重を決定することが難しいという判断に基づいています。 ただし、加重を試してみることによって、特定の条件の影響 (または、同様に重要なこととして、影響の欠如) に関する情報を得ることができます。 今回のケースでは、あなたの資産が Metro Renter の大きい人口に近いことが、あなたの位置の人口統計学的利点の 1 つとなっています。