ポリシー マップの作成
ポリシー マップは、政策的な介入が優先される必要がある地域を示すマップです。 また、選挙で選ばれた役職者が、ユーザーが提案する特定地域の専門知識を持っていない可能性があるため、これらの役職者がマップを明確かつ簡単に理解できるよう配慮することも重要です。 また、マップに説得力があり、アクションを進めるきっかけとなるようにする必要があります。 ここでは、まず全米で出生時体重が低い郡を示すポリシー マップを作成します。 次に、ミシシッピ州に注目します。 このマップでは、新生児の健康に関する結果を改善するための介入プログラムを最も必要としている郡に焦点を当てます。
米国疾病管理センター (CDC) では、出生時体重が 5.5 ポンド (約 2,500 グラム) 以下の新生児の割合を 2020 年までに 7.8 パーセント以下に抑えるという目標を掲げています。 このマップでは、目標達成間近の郡と、介入によって最大の効果が見込まれる、最大の外れ値を持つ郡を示します。
新しいマップへのデータの追加
まず、データを用意します。 ArcGIS Living Atlas of the World には正式な GIS データが多数あるので、出生時体重の郡別データを検索します。
- 「ArcGIS の組織アカウント」にサイン インします。
注意:
組織アカウントがない場合は、ソフトウェア アクセスのオプションをご参照ください。
- 組織サイトのホーム ページ上部にある [コンテンツ] をクリックします。 [Living Atlas] タブをクリックします。
このタブには、ArcGIS Living Atlas のさまざまなコンテンツが含まれます。
- [Living Atlas の検索] ボックスに、「County Health Data」と入力します。 検索結果で、[County Health Rankings 2020] を選択します。
フィーチャ レイヤーのアイテム ページが表示されます。
このページには、データとそのソースに関するドキュメントが含まれています。 データの出典は County Health Rankings & Roadmaps なので、信頼性があります。 しかし、このレイヤーには出生時体重に関するデータはあるでしょうか。
- [データ] タブをクリックします。
データ属性がテーブルとして表示されます。 テーブルには数多くのデータが含まれているので、必要なデータを入手するために、属性フィールド名のリストを検索します。
- 上部の隅にある [フィールド] をクリックします。
- 検索バーに「Birth」と入力します。
この検索では複数の結果が返されますが、その多くが低出生時体重の割合に関するものです。 このレイヤーを使用し、ポリシー マップを作成できます。 後からこのレイヤーに戻れるよう、レイヤーをブックマークしておきます。
- [概要] タブをクリックします。 サムネイルの下にある [お気に入りに追加] をクリックします。
ヒント:
お気に入りにアクセスするには、ページの上部にある [コンテンツ] をクリックして、[お気に入り] タブをクリックします。
説明のリンクの 1 つをクリックすると、ダウンロード可能な Excel スプレッドシートのリストが開きます。 レイヤーのベースとなっているのは、「2020 County Health Rankings National Data」スプレッドシートです。 スプレッドシートをダウンロードし、[Ranked Measure Sources & Years] タブを開くと、2012 年~ 2018 年の出生時体重のデータが含まれています。
データをポリシー マップで使用する前にデータを理解し、その出典を把握しておくことが重要です。 詳細ページやメタデータを必ずお読みください。 これで、新規マップにデータを追加する準備が整いました。
- アイテム ページで [Map Viewer で開く] をクリックします (まず、[Map Viewer Classic で開く] の横にある矢印をクリックする必要がある場合があります)。
注意:
マップの表示、使用、作成には 2 つのマップ ビューアーを使用できます。 これらの相違点については、この FAQ をご参照ください。
マップが開き、米国の郡の境界が表示されます。
- [コンテンツ] (暗い背景の) ツールバーで、[保存して開く] をクリックしてから [名前を付けて保存] をクリックします。
注意:
Map Viewer のツールバーを折りたたんで、マップを表示するスペースを拡張できます。 [コンテンツ] ツールバーのラベルが表示されていない場合は、下部にある [展開] をクリックします。
- [マップの保存] ウィンドウで、次のパラメーターを入力します。
- [タイトル] に「Low Birth Weight by County, 2012-2018」と入力します。
- [タグ] に、「Birth Weight」、「Newborns」、「United States」、「public health」と入力します。
- [サマリー] に、「This map shows the rate of low birth weight by county relative to the 2020 CDC goal of reducing the rate of infants born with low birth weight to 7.8 percent」(このマップは、低出生時体重の新生児の割合を 7.8% に減らす CDC の 2020 年目標に対する郡別の低体重の割合を示しています) と入力します。
- [保存] をクリックします。
全国的なパターンの発見
対象となる州に注目する前に、全国的なパターンを見出して、出生時体重の状況に対する理解を深めます。 データのパターンを見ると、さまざまな形でデータをスタイル設定する際に役立ちます。
まず、ベースマップを変更します。 一般的なデフォルトは、[地形図] ベースマップです。これは、参照マップとして設計されたものです。 データを強調するため、地形フィーチャが少ない [Human Geography Map] ベースマップを使用します。
- [コンテンツ] ツールバーの [ベースマップ] をクリックし、[Human Geography Map] を選択します。
ベースマップが変更されます。 次に、データのスタイルを変更し、低出生時体重の割合が高い郡と低い郡を色分けします。
- [コンテンツ] ツールバーの [レイヤー] をクリックします。 [レイヤー] ウィンドウで、[County Health Rankings 2020] を展開して [County] レイヤーを選択します。
注意:
このレイヤーが郡レベルで表示されるようにするには、拡大表示が必要となることがあります。 - [設定] (明るい背景の) ツールバーで、[シンボル] をクリックします。
- [スタイル] ウィンドウの [属性の選択] で、削除ボタンをクリックして [Life expectancy] 属性を削除します。
- [+ フィールド] をクリックします。
- [フィールドの追加] ウィンドウで [birthweight] を検索し、[% Low birthweight] をクリックして [追加] をクリックします。
このフィールドはパーセントまたは割合なので、デフォルトでは (サイズまたは単一シンボルではなく) 色の描画スタイルが選択され、郡は高から低のカラー ランプで自動的にスタイル設定されます。
色の分布は、凡例で説明します。 色の濃い郡では、新生児の 10% 以上が低体重と見なされていました。 色の薄い郡では、新生児の 6.2% 未満が低体重でした。 米国の南西部の多くの郡と、ニューメキシコ州およびコロラド州のいくつかの州で、低体重の割合が高くなっています。
次に、ヒストグラムを確認して、値の分布をさらに掘り下げます。
- [スタイルの選択] の [数と量 (色)] ボックスで、[スタイル オプション] をクリックします。
[スタイル オプション] ウィンドウが開き、ヒストグラムが表示されます。
最小値は 2.89、最大値は 24.39 です。 x̅ シンボルは平均値 (8.1%) を示します。
ただし、CDC が発表した統計によると、2018 年の全国平均は実際には 8.31% でした。 CDC の報告とデータとの間に差があるのはなぜでしょうか。
データの平均値はすべての郡を均等として見なします。つまり、郡の人口差は考慮に入れていません。 CDC の全国平均では人口の差を考慮に入れているので、差が生まれるのです。
ヒストグラムの横に表示される値 (10 と 6.2) は、平均値から 1 ポイント上、および 1 ポイント下の標準偏差を表します。 これらの値は、最も濃い色と最も薄い色の区切りとして割り当てられています。 データのデフォルトの統計的分類でも問題ありませんが、設定に変更を加えて、さらに多くのパターンを明らかにします。
- [テーマ] で [上下] を選択します。
マップのスタイルが変わります。 今回は、2 つの色を使用して平均よりも上の値と下の値を描画します (実際の色はサンプル画像とは異なる場合があります)。 最も濃い色と最も薄い色の区切りは変わりません。 ただし、ヒストグラムに 8.1 という新しいハンドルが追加されました。これは平均の近似値です。
- ヒストグラム上の真ん中のハンドル値をダブルクリックし、「8.31」と入力して Enter キーを押します。
ヒント:
ハンドルをドラッグして調整することもできます。
ヒストグラムのハンドルの値が変わり、マップ上では郡の色もそれに合わせて調整されます。 中央値が、CDC の 2018 年の全国低出生時体重の割合である 8.31%になりました。
- 下限ハンドルを「7.8」に変更します。
この割合は、CDC が 2020 年の低出生時体重の平均として掲げている目標です。 この値を平均値としてマップのスタイルを設定することで、目標を達成するために支援が必要な郡が明確にわかります。
データセットは尾が長くなっています。 つまり、外れ値が大きいということです (最大値は 24%)。 この外れ値やその他の異常に高い割合も、平均から標準偏差プラス 1 ポイント分しか違わない場合も、スタイル設定はまったく同じです。 次に、データ分布を変更して、最も支援が必要な郡を見やすくします。
- 上部ハンドルを「11」に変更します。
注意:
中央のハンドルをドラッグすると 3 つすべてのハンドルの位置が変わりますが、上部ハンドルをドラッグしても残り 2 つのハンドルの位置は変わりません。
マップ上で、CDC の目標値を上回る値がグラデーションで表示されます。
次に、使用するカラー ランプを変更します。 ベースマップの色は薄いので、高い値 (濃い色) に着目してもらえるよう中心が薄い色のカラー ランプを使用します。 さらに、CDC の目標値を下回る値はポリシー マップには無関係なので、強調しないようにします。
- [スライダーの拡大] ボタンをクリックし、ヒストグラムの各閾値ポイントがはっきり見えるようにします。
- [シンボル スタイル] をクリックします。
- [シンボル スタイル] ウィンドウの [塗りつぶし色] で、カラー ランプをクリックします。
- [オレンジおよびグレー 1] カラー ランプを選択して [完了] をクリックします。
- [スタイル オプション] ウィンドウで [完了] をクリックします。 [シンボル] ウィンドウで [完了] をクリックします。
これで、2020 年の目標である低出生時体重の新生児の割合 7.8% を超過している、最も懸念される郡を視覚的に捉えられるマップになりました。
- マップを保存します。
ポップアップの構成
マップ上のデータをクリックすると、そのデータの属性に関する情報を含むポップアップが表示されます。 郡をクリックすると、その郡で低体重で生まれた子どもの割合が表示されるようにすると便利です。
- マップ上の郡をクリックして、そのポップアップを開きます。
デフォルトのポップアップには、健康の結果、健康要因、平均寿命値に関する郡のランキングの説明が含まれています。 このマップは低出生時体重の新生児の割合を扱っているため、ポリシー マップに関連する情報のみを表示するよう、ポップアップを構成します。
- ポップアップを閉じます。
- [設定] ツールバーの [ポップアップ] をクリックします。
[County] レイヤーの [ポップアップ] ウィンドウが表示されます。
- [ポップアップ] ウィンドウの [テキスト] で、[オプション] ボタンをクリックしてから [削除] をクリックします。
- [コンテンツの追加] をクリックし、[テキスト] を選択します。
- 表示されたテキスト エディターで、次のテキストを入力します (またはコピーして貼り付けます)。
The percent of babies born at low birth weight (5.5 lbs or less) between 2012 and 2018 in {COUNTY}, {state_1}, was {v037_rawvalue} percent. ({state_1} 州 {COUNTY} 郡で 2012 年~ 2018 年の間に低体重 (5.5 ポンド以下) で生まれた子どもの割合は {v037_rawvalue} パーセントでした。)
2018 年の全国における低出生時体重の新生児の割合は 8.3% でした。 Healthy People 2020 は、2020 年までに低出生時体重の新生児の割合を 7.8% に減らすという目標を 2007 年に設定しました。
テキスト [{v037_rawvalue}] は、属性 [% Low birthweight] のフィールド名です。 次に、重要な情報が見やすくなるよう、ポップアップ テキストを書式設定します。
- 「{v037_rawvalue}」テキストをハイライト表示し、[太字] ボタンをクリックします。
- [8.3 percent] テキストをハイライト表示し、[太字] ボタンをクリックしてから [OK] をクリックします。
ポップアップのプレビューが新しいポップアップ テキストで更新されます。
ポップアップには、ポリシー マップに関連する重要な情報が表示されるようになりました。 次に、低出生時体重の割合を示すフィールド形式を更新し、全国低出生時体重の割合と同じ小数点以下の桁数にします。
- [設定] ツールバーにある [フィールド] をクリックします。
- [フィールド] ウィンドウで [birthweight] を検索し、[% Low birthweight] をクリックします。
- [書式] ウィンドウの [有効桁数] で、[小数点以下 1 桁] を選択します。 [完了] をクリックします。
これで、ポップアップの小数点以下桁数が一致しました。
次に、人種および民族別の低出生時体重の割合の違いを示すチャートをポップアップに追加します。
- [設定] ツールバーの [ポップアップ] をクリックします。 [ポップアップ] ウィンドウで、[コンテンツの追加] をクリックし、[チャート] を選択します。
- [チャートの構成] ウィンドウで、[フィールドの選択] をクリックします。
- 検索バーに「birthweight」と入力し、次のフィールドを選択します。
- % Low birthweight (American Indian/Alaska Native)
- % Low birthweight (Asian/Pacific Islander)
- % Low birthweight (Black)
- % Low birthweight (Hispanic)
- % Low birthweight (White)
- [完了] をクリックします。 [チャートの構成] ウィンドウで、[完了] をクリックします。
- [ポップアップ] ウィンドウの [メディア] で、[タイトル] に「% Low birth weight by race and ethnicity」(人種および民族別の低出生時体重の割合) と入力し、[説明] に「Point to each bar to see more information」(各バーをポイントすると詳細が表示されます) と入力します。
- 任意の郡をクリックすると、構成したポップアップが表示されます。
ポップアップは、重要な情報だけを表示します。 一部の郡では人種および民族データが報告されていないため、チャートは空になります。
- ポップアップと [ポップアップ] ウィンドウを閉じ、マップを保存します。
介入が必要な郡の特定
作成したマップは、全米における低出生時体重の問題に対処する際に有益です。 ただし、州レベルでは、意思決定者が郡に関する政策決定に活用する機会が多いかもしれません。 ここでは、州が 2020 年までに CDC の目標を達成できるよう、ターゲットを絞った介入を実施する必要がある州内の郡を明示的にハイライト表示します。
そのためには、まず 2020 年の目標達成が最も遅れている州を特定します。 マップのコピーを保存し、その州の郡だけを表示するようデータをフィルタリングします。 次に、現在の低出生時体重の割合が 2020 年の目標に対してどれだけ近づいているか (またはかけ離れているか)、および人種的不平等を基準に郡をシンボル表示します。
注意:
必要であれば、米国のどの州でもこのワークフローを実施できます。
- [レイヤー] ウィンドウで、[County] レイヤーにポインターを合わせ、[表示設定] ボタンをクリックしてオフにします。
- [State] レイヤーがマップに表示されるまで縮小します。
- [レイヤー] ウィンドウで、[State] レイヤーをクリックして選択します。 [設定] ツールバーの [スタイル] をクリックします。
- [スタイル] ウィンドウの [属性の選択] で、[Life expectancy] を削除します。 [+ フィールド] をクリックして、[% Low birthweight] を追加します。
- [数と量 (色)] で、[オプション] をクリックします。
- [スタイル オプション] ウィンドウで、以下を更新します。
- [テーマ] で [上下] を選択します。
- [シンボル スタイル] で、[オレンジおよびグレー 1] を選択します。
- ヒストグラムで、上限の閾値を「11」に変更します。
- 両方のスタイル ウィンドウで [完了] をクリックします。
このビューから、低出生時体重の新生児の割合が最も高い州はミシシッピ州であることが判断できます。
- [コンテンツ] ツールバーで [保存して開く] をクリックして [名前を付けて保存] を選択します。 次のパラメーターを入力します。
- [タイトル] には「Priority Counties for Prenatal Programs」と入力します。
- [タグ] で [United States] タグを [Mississippi] に置換します。
- [サマリー] に、「Map showing Mississippi counties that should be prioritized for additional resources and programs in maternal and child healthcare to reduce the rate of infants born with low birth weight with consideration for racial disparities」(人種間の格差を考慮し、低出生時体重の新生児を減らすために、母子の健康管理のリソースやプログラムを優先して追加する必要があるミシシッピ州の郡を示したマップ) と入力します。
- [保存] をクリックします。
元のマップのコピーで作業を行っています。 次に、データをフィルターします。
- [レイヤー] ウィンドウで、[County] レイヤーをクリックし、[レイヤーの表示] ボタンをクリックして再度オンにします。
- [設定] ツールバーの [フィルター] をクリックします。
フィルターでは、条件式を使用して、レイヤーの中で表示するフィーチャを決定します。 特定のフィールドや属性を使用し、条件式を作成することができます。 データには州のフィールドがあるので、それを活用します。
- [フィルター] ウィンドウで、[式の追加] をクリックします。
- [式] で、式 [State が MS に等しい] を作成します。
このフィルターは、これらの条件を満たすフィーチャのみを表示します。
- [フィルター] ウィンドウで [保存] をクリックします。
- 拡大表示して、[County] レイヤーを表示します。
ミシシッピ州に対してフィルター処理されたマップが中央に表示されます。
ミシシッピ州のほとんどの郡は濃いオレンジ色になっています。 州内で、郡別の低出生時体重の割合が高い範囲が存在します。 次に、州の値のヒストグラムを調べます。
- [設定] ツールバーの [スタイル] をクリックします。
- [スタイル] ウィンドウの [スタイルの選択] で、[数と量 (色)] ボックスの [スタイル オプション] をクリックします。
[スタイル オプション] ウィンドウで、州の低出生時体重データのヒストグラムを表示することができます。
国レベルで設定したブレークポイントが残っていますが、平均が 12.3% に変わっています。 この平均値は郡の人口差を考慮に入れていませんが、CDC は複数の健康トピックに関して州別の統計情報を提供しています。 2019 年の CDC のレポートでは、ミシシッピ州の平均の低出生時体重は 12.3% でした。
低出生時体重の割合が州平均をすでに下回っている郡で、この割合をさらに減らすために多大な投資を行ったとしても、成果はあまり上がらないでしょう。 そのため、州としては、この割合が高い郡に注力する方が効果的です。 これらの郡では多大な投資が必要ですが、州全体の平均に大きな変化をもたらす可能性があります。
CDC が目標として掲げている 7.8% を若干上回るだけの郡に投じるリソースは少なくて済むため、このような郡も要介入としてハイライト表示します。 ポリシー マップでは、CDC 目標を大きく上回る郡と、若干上回るだけの郡の 2 つのグループを強調表示します。
介入の対象となる郡が明確にわかるようにマップ上で表示するには、値の増減に伴って徐々に色が変化する連続的なカラー ランプではなく、特定の値範囲を持つ郡に対して特定の色を使用します。 このスタイル設定によりマップが一目でわかりやすくなり、意思決定者にもシンプルで明確な内容を伝えられるようになります。
CDC 目標を上回る郡のみに自動的に焦点を当てる分類を使用するため、「高から低」のテーマを使用します。
- [スタイル オプション] ウィンドウの [テーマ] で、[高から低] を選択します。
- [シンボル スタイル] でカラー ランプをクリックします。 [塗りつぶし色] で、カラー ランプをクリックします。
- [ランプ] ウィンドウで [カテゴリ] を [すべてのカラー ランプ] から [赤と黄色] に変更します。 [オレンジ 4] を選択して [完了] をクリックします。
- ヒストグラムの下で、[データの分類] をオンにします。
[データの分類] のその他のオプションが表示されます。
デフォルトのデータ分類方法は [自然分類] で、データの分布に基づいてデータが複数のカテゴリに自動的に分類されます。 ここでは、全国平均 (8.3)、州全体の平均 (12.3)、全国平均の 2 倍の値 (15.6) に手動で分類を作成します。
- ヒストグラム上で、ヒストグラムのハンドルを (下から上へ) [8.3]、[12.3]、[15.6] に調整します。
次に凡例を調整して、それぞれの分類の意味を明確にします。
- [方法] の下で、[> 15.6 - 24.39] ラベルをクリックし、「- Above 2x the 2020 CDC Goal, highest need for interventions」(2020 年の CDC 目標の 2 倍以上、介入の必要性が最も高い) を追加して、Enter キーを押します。
- 残りのラベルを以下のように追加します。
- [> 12.3 - 15.6] に「- Above state average, very high need for interventions」(州の平均を上回り、介入の必要性が非常に高い) を追加します。
- [> 8.3 - 12.3] に「- Above national average, high need for interventions」(国の平均を上回り、介入の必要性が高い) を追加します。
- [7.839 - 8.3] に「- Above the 2020 CDC Goal, moderate need for interventions」(2020 年の CDC 目標を上回り、介入の必要性は中程度) を追加します。
また、郡の色を黄から赤に変更し、重大度を表します。
- 両方のスタイル ウィンドウで [完了] をクリックします。
このマップは、介入が最大限に必要な 7 つの郡に加え、介入を推奨する郡の明確なカテゴリを示します。
- マップを保存します。
次に、[County Health Rankings] レイヤーのコピーを追加して、人種的不平等に基づいてシンボル表示します。 これにより、マップに重要なエレメントが追加され、低出生時体重の新生児の割合が高い郡への対処に必要な介入の種類に関して、多くの背景情報を得ることができます。
人種的平等コンテキストの追加
公共衛生の支援活動では、人種的不平等と、その不平等が介入の優先順位や方法論に与える影響を検討することが重要です。 黒人および白人の母親から生まれた低出生時体重の新生児の割合を示す 2 つ目のレイヤーを追加します。
注意:
簡単にするために、このチュートリアルでは、黒人と白人の母親間の格差のみを調査しますが、特定の人口地域内のすべての人口統計グループで人種および民族の格差を考慮することがベスト プラクティスと見なされています。 このワークフローでは、すべての人種および民族グループについて、入手可能なすべてのデータを考慮することをお勧めします。
- [レイヤー] ウィンドウの [County] レイヤーで、[オプション] ボタンをクリックして、[名前の変更] をクリックします。 レイヤー名の末尾に [(%LBW)] を追加し、[OK] をクリックします。
- [レイヤー] ウィンドウで [追加] をクリックして、[Living Atlas] で「County Health Rankings 2020」を検索してマップに追加します。
- [レイヤーの追加] ウィンドウで、戻る矢印をクリックします。
- [レイヤー] ウィンドウで、新しく追加された [County Health Rankings 2020] グループ レイヤーを展開し、[County] レイヤーに「(Ratio % Black to % White)」を追加して名前を変更します。
- [County (Ratio % Black to % White)] レイヤーが選択された状態にして、[設定] ツールバーで [フィルター] をクリックします。
- [フィルター] ウィンドウで、[式の追加] をクリックし、式 [State が MS である] を作成して、[保存] をクリックします。
- [設定] ツールバーの [スタイル] をクリックします。
- [スタイル] ウィンドウの [属性の選択] で、[Life expectancy] フィールドを削除し、[+ 式] をクリックします。
- 式の設定ウィンドウで、[新しい式] テキストを「Ratio % Black LBW to % White LBW」に置換し、テキスト ボックスの外側をクリックして保存します。
- 式ボックスで、以下を入力するか、コピーして貼り付けます。
$feature["v037_race_black"]/$feature["v037_race_white"]
[% Low birthweight (Black)] のフィールド名は v037_race_black、[% Low birthweight (White)] のフィールド名は v037_race_white です。 この式を作成することで、黒人の母親から生まれた低出生時体重の新生児の割合と、白人の母親から生まれた低出生時体重の新生児の割合を比較する比率を作成します。 値が 1 の場合は、2 つのグループ間の割合が等しいことを意味します。 値が 1 を超える場合は、黒人の母親から生まれた低出生時体重の新生児の割合が、白人の母親の割合よりも高いことを示しています。 値が 1 未満の場合は、黒人の母親に比べて白人の母親のほうが、低出生時体重の割合が高いことを示しています。
- [完了] をクリックします。
- [スタイル] ウィンドウの [スタイルの選択] で、[色とサイズ] を選択します。 [スタイル オプション] をクリックします。
- [スタイル オプション] ウィンドウの [テーマ] で、[上下] を選択します。
マップが更新され、比率が平均より高いか低いかを示す山型シンボルが表示されます。 黒人の母親に低出生時体重の割合が多いかどうかを特定するため、適宜ヒストグラムを調整します。
- ヒストグラムで、ブレーク ポイントを「0」、「1」、「2」に変更します。
- ヒストグラムの下にある [サイズ範囲] で、右のスライダーを [20] にドラッグします。
- [シンボル スタイル] で、[赤およびグレー 1] を選択します。
- 両方のスタイル ウィンドウで [完了] をクリックします。
- [設定] ツールバーの [ポップアップ] をクリックします。
- [ポップアップの有効化] をオフにします。
これで、ポップアップを表示するレイヤーは、[County (%LBW)] のみになりました。
- マップを保存します。
ミシシッピ州で低出生時体重の割合が最も高い郡に加えて、黒人および白人の母親間の低出生時体重の割合の人種間格差を示すポリシー マップを作成しました。 このマップは、2020 年までに低出生時体重の新生児の割合を 7.8% にする CDC の目標に近づくために、効果的な介入を最も必要としているミシシッピ州の郡を明らかにしています。
Web アプリでの結果の共有
ここまでに、ミシシッピ州の出産前プログラムを重点的に実施する郡を表すポリシー マップを作成しました。 州当局の主なオーディエンスに対して、ポリシー マップを明確に、かつわかりやすい形で提示したいと考えています。 そのために、Web アプリを作成します。
Web アプリは、カスタマイズされたユーザー インターフェイスであり、マップの外観を改善したり、機能を追加 (または削除) したり、マップを他のメディアと統合したりできます。 マップを目にする意思決定者は GIS に精通していないので、ユーザー インターフェイスを簡素化し、特に重要な情報が見つかりやすい Web アプリであることが理想です。
アプリ テンプレートの選択
まず、マップを共有して、ArcGIS Instant Apps テンプレートを選択します。 ここでは Sidebar アプリ テンプレートを使用します。
- 必要に応じて、[Priority Counties for Prenatal Programs] マップを開きます。
- [コンテンツ] ツールバーの [マップの共有] をクリックします。
- [共有] ウィンドウで、[すべての人に公開 (パブリック)] をクリックして、[保存] をクリックします。
- [コンテンツ] ツールバーで [アプリの作成] ボタンをクリックし、[Instant Apps] を選択します。
表示される Instant Apps ギャラリー ページは、適切なアプリ テンプレートの選択に役立つ情報とガイダンスを提供します。
- [Sidebar] テンプレートを見つけ、[選択] をクリックします。
- [アプリの作成] ウィンドウで、タイトルに「Priority Counties for Prenatal Programs」と入力し、[アプリの作成] をクリックします。
アプリ構成ウィンドウが開き、アプリの対話形式のプレビューが表示されます。 選択したテンプレートに基づいて、アプリが作成されます。 次に、ユーザーがマップを理解するのに役立つアプリのエレメントを構成します。
Web アプリケーションを構成する
アプリを構成するときに、デフォルトの高速セットアップ ステップを使用できます。このモードには構成可能なオプションのサブセットがあります。 デフォルトをすべてそのまま使用することも、変更したい設定を検索することもできます。 設定が高速設定になっていない場合は、アプリで利用できるすべての構成可能設定にアクセスするために高速をオフにするよう求められます。
配色を明るい色に変更してマップを補完します。 マップの詳細情報とともに、ユーザーがマップを理解するのに役立つポップアップ コンテンツとマップの凡例が含まれるようにサイド パネルを更新します。
- 構成パネルで [テーマとレイアウト] のステップをクリックし、[ライト] モードに変更します。
アプリのプレビューが更新され、変更が表示されて下書きが自動保存されます。
- 垂直方向のツールバーで [検索設定] をクリックし、「details」と入力します。
- 表示された候補リストで [詳細コンテンツの編集] をクリックします。
- [詳細コンテンツの編集] で [編集] をクリックします。
- テキスト エディターで、次のテキストをコピーして貼り付けます。
「低出生時体重は、公衆衛生における重大な懸念事項です。 低体重で出生した乳児は、感染や発達遅滞のみならず、死亡のリスクも高くなります。 疾病管理センター (CDC) は、5.5 ポンド未満で生まれる乳児の全国的な割合を 2020 年までに 7.8% に低減する目標を掲げています。 2018 年の全国における低出生時体重の新生児の割合は 8.3% でしたが、ミシシッピ州では 12.3% でした。
低出生時体重の新生児の割合を検討するうえでもう 1 つ重要なのが、人種間格差です。 一部の研究では、黒人/アフリカ系アメリカ人の女性は、他の人種および民族グループに比べて、一貫して低出生時体重の新生児が生まれやすいことがわかっています。 ミシシッピ州では、大半の郡で、黒人の母親から生まれた低出生時体重の新生児の割合が、白人の母親の割合に比べて高いことが報告されています。
このマップでは、ミシシッピ州の 4 種類の郡を特定しています。
- Enter を押して、テキストの新しい行を追加します。 [箇条書きリスト] ボタンをクリックし、次の箇条書きリストを追加します。
- Counties 2x above the 2020 CDC Goal, with the highest need for interventions. (2020 年の CDC 目標の 2 倍以上、介入の必要性が最も高い郡)
- Counties above the state average, with very high need for interventions. (州の平均を上回り、介入の必要性が非常に高い郡)
- Counties above the national average, with a high need for interventions. (国の平均を上回り、介入の必要性が高い郡)
- Counties above the 2020 CDC Goal, with moderate need for interventions. (2020 年の CDC 目標を上回り、介入の必要性は中程度の郡)
- [閉じる] をクリックします。
- 垂直方向のツールバーで [検索設定] をクリックし、[ナビゲーションの境界] を検索して開きます。
- [高速モードをオフにする] ウィンドウで、[続行] をクリックします。
使用可能なすべての構成設定が構成パネルに含まれるようになり、[対話機能] 設定が開きます。
- [ナビゲーション] セクションで、[ナビゲーションの境界] をオンにして [構成] をクリックします。
- [ナビゲーションの境界の構成] ウィンドウで、ミシシッピ州の周囲の境界ボックスを調整します。
マップが設定した境界を中心にズームします。
- [確定] をクリックします。
- 構成パネルで [公開] をクリックします。 [公開] ウィンドウで、[確認] をクリックします。
公開が完了すると、操作が正常に終了したことを示すメッセージが表示され、[ドラフト] バッジは、公開日時を含む [公開済み] バッジに変わります。 [共有] ウィンドウが表示されます。このウィンドウには、アプリへのリンクが含まれます。
次に、共有する前にアプリをテストします。
アプリの確認および共有
これでアプリの構成と公開が完了したので、アプリを確認し、加えたすべての変更を確認します。 次に、共有設定を更新し、関係者や意思決定者とアプリを共有できるようにします。
- [共有] ウィンドウで [起動] をクリックして、アプリを新しいウィンドウで開きます。
- [詳細] タブをクリックして、追加した説明を表示します。
- [凡例] タブをクリックします。
このパネルには、マップの凡例が表示されます。 マップを作成したときに構成したラベルが使用されます。 これらのラベルはわかりやすいので、変更する必要はありません。
- [情報] タブをクリックし、マップ上の任意の郡をクリックします。
郡のポップアップ情報が、ポップアップではなくサイド パネルに表示されます。
- アプリ ウィンドウを閉じます。
アプリの確認が完了し、アプリを共有する準備ができました。
- Instant Apps 構成ウィンドウで、[共有] ウィンドウを閉じて [終了] をクリックします。 確認ウィンドウで [終了] をクリックします。
アプリのアイテム ページが開き、サマリー、説明、利用規約を入力し、データ ソースの著作権情報を設定できます。
- [共有] をクリックします。
- [共有] ウィンドウで、[すべての人に公開 (パブリック)] を選択して、[保存] をクリックします。
アイテム ページの下部の [URL] に、アプリを表示できるリンクがあり、このリンクをコピーして関係者と共有することができます (変更が必要な場合は、[構成] ボタンをクリックします)。
このチュートリアルでは、公開されているデータを見つけ、それを有意義にスタイル設定して、有益なポップアップを構成することで、ミシシッピ州の低出生時体重に関するポリシー マップを作成しました。 また、詳細の説明を含む Web アプリを作成し、意思決定者が使いやすいように能率化しました。
このワークフローは、低出生時体重だけでなく、その他の数々の地域や健康および人口統計データに対して実施することもできます。 あなたが特に関心を寄せている米国や世界の地域はどこですか? ポリシー マップで、どのような課題や問題をより明確に示すことができますか? 幅広いマップ トピックに対して ArcGIS Living Atlas を探索し、マッピングを始めてみましょう。
他のチュートリアルについては、チュートリアル ギャラリーをご覧ください。