データの調査
土地被覆と土壌は、このチュートリアルで使用する主要なデータセットです。 まず、両方のデータセットを確認して、解析で使用できるタイプ、特性、および他の情報を理解します。
プロジェクトをダウンロードして開く
はじめに、プロジェクト パッケージをダウンロードして、ArcGIS Pro で開きます。
- Groundwater Analysisプロジェクト パッケージをダウンロードします。
お使いの Web ブラウザーによっては、ダウンロードを開始する前に、ファイルの場所を選択するよう求めるメッセージが表示される場合があります。 ほとんどのブラウザーでは、デフォルトでコンピューターの [ダウンロード] フォルダーがダウンロード先の場所になります。
- [Groundwater_Vulnerability_Analysis.ppkx] ファイルを探してダブルクリックし、ArcGIS Pro で開きます。
- サイン インを求められたら、ライセンスが割り当てられた ArcGIS アカウントを使用してサイン インします。
注意:
ArcGIS Pro へのアクセス権限または組織アカウントがない場合は、ソフトウェア アクセスのオプションをご参照ください。
アプリケーションが開き、[Groundwater_Analysis] マップが表示されます。 [コンテンツ] ウィンドウには、ベースマップ レイヤーの他に、[MC_Boundary]、[MC_Soils]、[MC_Land_Cover] の 3 つのレイヤーがあります。
現時点では、[World Topographic Map] ベースマップが表示されています。 これを [衛星画像] ベースマップに変更します。
- リボンの [マップ] タブをクリックします。 [レイヤー] グループで、[ベースマップ] をクリックして、[衛星画像] ベースマップを選択します。
マップが更新され、[衛星画像] ベースマップが表示されます。
- [クイック アクセス ツールバー] で、[保存] ボタンをクリックして、プロジェクトを保存します。
データの確認
次に、解析で使用するデータセットを調査します。 土壌レイヤーの属性を調べ、土地被覆ラスター レイヤーを確認して、郡の土地被覆クラスの分布を把握します。
- [コンテンツ] ウィンドウで、[MC_Soils] のチェックボックスをオンにして、レイヤーをオンにします。
マップが更新され、モロー郡の土壌が表示されます。
このデータは、USDA-NRCS Soil Survey Geographic Database for Oregon からのデータです。 そのデータベースから、[Map Unit Polygon] ([MUPOLYON]) レイヤーと [Mapunit] テーブル ([muaggatt]) が使用され、クリップ ツールを使用してモロー郡の範囲にクリップされました。
注意:
これらのデータベースには、SSURGO (Soil Survey Geographic Database) Downloader を使用して ArcGIS Living Atlas of the World からラスター データセットまたはベクターとしてアクセスすることもできます。 SSURGO データセットは、Natural Resources Conservation Service (NRCS) が過去 100 年間にわたって収集した土壌情報をまとめたものです。
- [コンテンツ] ウィンドウで、[MC_Soils] レイヤーを右クリックして、[属性テーブル] を選択します。
属性テーブルがマップの下に表示されます。
注意:
元の土壌データセットには多数の [NULL] 値が含まれていました。 地下水の脆弱なエリアの特定では属性フィールドが重要であるため、このチュートリアルでは統計的方法を採用して、[NULL] 値を入力します。
[MC_Soils] 属性テーブルでは、[Drainage Class – Dominant Conditions]、[Hydrologic Group – Dominant Conditions]、および [Water Table Depth – Annual – Minimum] の 3 つのフィールドが地下水解析に重要です。 排水状況は、土壌を通る水の動きを説明します。 水文グループに基づいて、どのように水が地表に浸透するかを説明します。 4 つの水文土壌グループ ([A]、[B]、[C]、[D]) があります。これらは、流出の可能性、透水係数、およびレイヤーの深度に基づいて定義されます。 場合によっては、土壌が 2 つの水文グループ ([A/D]、[B/D]、[C/D]) に割り当てられることがあります。 このような場合は、最初の文字が排水状況を表し、次の文字が土壌の自然状態になります。 最後に、地下水面深度は水面までの距離を計測します (通常はセンチメートル単位)。
水文土壌グループ 構成 浸透 A キー
10% 未満の粘土と 90% 以上の砂または砂利で構成された土壌。
高 (> 0.3 インチ/時間)
B キー
10 ～ 20% の粘土と 50 ～ 90％ の砂で構成された土壌。
中程度 (0.15 ～ 0.3 インチ/時間)
C
20 ～ 40% の粘土と 50％ 未満の砂で構成された土壌。
低 (0.05 ～ 0.15 インチ/時間)
D キー
40% 以上の粘土と 50% 以上の砂または砂利で構成され、粘土質のテクスチャを持つ土壌。
低 (0.0 ～ 0.05 インチ/時間)
土壌の特性を使用して一連の条件を作成し、このチュートリアルで地下水の脆弱なエリアを特定します。 次に、3 つの属性フィールドを確認して、郡内での分布を理解します。
- [MC_Soils] 属性テーブルで [Hydrologic Group – Dominant Conditions] フィールドのヘッダーを右クリックし、[統計の視覚化] を選択します。
[チャート プロパティ] ウィンドウとチャートが表示されます。
- [チャート プロパティ] ウィンドウの [変数] で、[カテゴリまたは日付] オプションが [Hydrologic Group – Dominant Conditions] に設定され、[集約] が [個数] に設定されていることを確認します。
チャート ビューは、土壌グループの分布を表示しています。
- チャート ビューで、バーの上にポインターを置き、各土壌グループの総数を表示します。
バー チャートは、モロー郡の土壌グループの個数を表示しています。 一番多いのは、水文土壌グループ [C] です。 このグループは、およそ 20 ～ 40% の粘土と 50% 未満の砂で構成され、ローム質のテクスチャを持っています。 浸透速度は、[A] グループと [B] グループに比べて低くなります。 土壌グループ [C] のエリアは、地下水の汚染に対する脆弱性が低くなります。
次に、属性テーブルの他の関連フィールドを確認します。
- [チャート プロパティ] ウィンドウの [変数] で、[カテゴリまたは日付] に [Drainage Class – Dominant Condition] を選択します。
チャートが更新され、排水状況の分布が表示されます。
郡内の土壌の大部分は、水はけが良い土壌です。 これらのエリアの浸透は高速な傾向がありますが、過度に水はけの良い土壌ほどは高くなりません。 高い浸透速度から極めて高い浸透速度までのエリアは、地下水汚染区域である可能性があります。 しかし、浸透の速度だけによってこれらのエリアを判断することはできません。 地下水面の深度のフィールドも確認します。
- [チャートプロパティ] ウィンドウとチャートを閉じます。
- [MC_Soils] 属性テーブルで [Water Table Depth – Annual – Minimum] フィールドのヘッダーを右クリックし、[降順で並べ替え] を選択します。
フィールドが更新され、降順で並べ替えられた値が表示されます。
最大の深度は 92 cm です。 つまり、地下水面に達する物質の場合、地下 92 cm を流れる必要があります。 距値が遠くなるほど、物質が水面に到達する可能性が低くなるのが理想です。
このデータに基づいて、地下水の汚染の影響を受けるエリアを特定し、郡の自治体が適切な対策を実施して、現在進行中の危機を最小限または軽減するのを支援できます。
地下水資源の汚染に影響するもう 1 つの重要な要素は、土地利用アクティビティのタイプです。 モロー郡の土地被覆を確認して、既存の土地利用アクティビティを把握します。
- [MC_Soils] 属性テーブルを閉じます。
- [コンテンツ] ウィンドウの [MC_Soils] レイヤーにある [チャート] セクションで、チャートを右クリックして [削除] を選択します。
- [コンテンツ] ウィンドウで、[MC_Soils] のチェックボックスをオフにして、レイヤーをオフにします。 [MC_Land_Cover] レイヤーをオンにします。
- [MC_Land_Cover] の横にある矢印をクリックして、レイヤーを展開します。 レイヤーを右クリックして [レイヤーにズーム] を選択します。
マップが更新され、土地被覆レイヤーが表示されます。
マップ上で郡内にあるさまざまな土地被覆クラスの分布を確認します。 エリアは草と耕作済みの作物で広く覆われています。[Developed] エリア (低から高までの強度で空き地) や農地 (ラベル付けされた [Cultivated Crops] および [Hay/Pasture]) などの土地被覆クラスは地下水資源の汚染に大きな影響を与えます。 これらのエリアで発生しているアクティビティで一部の化学成分が高密度になる傾向があり、環境と健康が脅かされています。
注意:
土地被覆ラスター データは ArcGIS Living Atlas of the World から取得され、マスクで抽出ツールを使用してモロー郡の範囲にクリップされました。
- プロジェクトを保存します。
ここまでのチュートリアルでは、プロジェクトを設定し、モロー郡の地下水の脆弱なエリアを特定しマッピングするために必要なデータセットを調べました。 土壌データと土地被覆ラスター データのコンポーネントを確認しました。 各土壌グループの特性、その特性がどのように地下水の汚染に影響するか、および郡の土地被覆の種類について十分に理解することができました。
地下水の脆弱なエリアの特定
データセットについての調査が終了したので、一連の条件を使用して、脆弱で汚染される危険性があるエリアを特定します。 適合性モデラーを使用して、条件変数を重み付けし、ベスト フィットのエリアを特定します。 このツールは、定義された変数を反復処理する対話形式の方法を提供し、意思決定に不可欠なフィードバックを提示します。
マップおよびデータセットの座標系の確認
詳細な解析を実行する前に、[MC_Soils] レイヤーに格納されている [Drainage Condition – Dominant Condition] フィールドと [Water Table Depth – Annual – Minimum] フィールドをラスター データ形式に変換します。 ただし、その前にすべてのデータセットにおいて解析のため同一かつ適切な座標系が使用されていることを確認します。
まず、座標系をローカル座標系に変更して、空間解析の精度を確保します。 国を 120 のゾーンに分割する米国州平面座標系グリッド (米国中心の座標系) を使用します。 モロー郡は Oregon North State Plane Zone に含まれます。
注意:
座標系の詳細については、「座標系のイントロダクション」の Web コースまたは「地図投影」の学習コースをご利用ください。
- 必要に応じて、[Groundwater_Vulnerability_Analysis] プロジェクトを開きます。
- [コンテンツ] ウィンドウで、[Groundwater_Analysis] マップをダブルクリックして、[マップ プロパティ] ウィンドウを開きます。
[マップ プロパティ] ウィンドウが表示されます。
- [マップ プロパティ] ウィンドウで、[座標系] タブをクリックします。 検索ボックスに「NAD 1983 StatePlane Oregon North」と入力して、Enter キーを押します。
- [使用可能な XY 座標系] リストで [投影座標系]、[米国州平面座標系]、[NAD 1983 (US Feet)] を展開します。 [NAD 1983 StatePlane Oregon North FIPS 3601 (US Feet)] をクリックして、この座標系を選択します。
[現在の XY] ボタンが更新され、マップの座標系が変更されたことが示されます。
- [OK] をクリックします。
投影座標系がマップに適用されます モロー郡が前よりも高くかつ狭く表示されます。
次に、マップ内のレイヤーの座標系を確認します。
- [コンテンツ] ウィンドウで、[MC_Soils] レイヤーをダブルクリックして、[レイヤー プロパティ] ウィンドウを開きます。
- [レイヤー プロパティ] ウィンドウで、[ソース] タブをクリックします。 下方向にスクロールし、[空間参照] を展開します。
- [レイヤー プロパティ] ウィンドウを閉じます。
- [コンテンツ] ウィンドウで、[MC_Land_Cover] レイヤーをダブルクリックして、[レイヤー プロパティ] ウィンドウを開きます。
- [レイヤー プロパティ] ウィンドウで、[ソース] タブをクリックします。 [空間参照] を展開します。
このラスターは [Albers Conical Equal Area] という別の座標系を使用します。 続いてこのラスターを [NAD 1983 StatePlane Oregon North FIPS 3601 (US Feet)] 座標系に投影します。
- [レイヤー プロパティ] ウィンドウを閉じます。
データの投影
適切な座標系にマップを設定したので、土壌および土地被覆データセットを同じ座標系に投影します。
- リボンの [解析] タブをクリックします。 [ジオプロセシング] グループで、[ツール] をクリックします。
[ジオプロセシング] ウィンドウが表示されます。
- [ジオプロセシング] ウィンドウの検索ボックスで、「Project Raster」と入力し、[ラスターの投影変換] ツールを選択します。
- [ラスターの投影変換] ツールで、次のパラメーターを設定します。
- [入力ラスター] で、[MC_Land_Cover] を選択します。
- [出力ラスター データセット] で、「Land_Cover」と入力します。
- [出力座標系] で、[現在のマップ [Groundwater_Analysis]] を選択します。
[出力座標系] が [NAD_1983_StatePlane_Oregon_North_FIPS_3601_US Feet] に更新されます。
- [実行] をクリックします。
[Land Cover] レイヤーがマップに追加されます。
次に、[MC_Soils] レイヤーを投影します。
- [ジオプロセシング] ウィンドウの [戻る] ボタンをクリックします。
- 検索ボックスに「Project」と入力し、[投影変換] ツールを選択します。
- [投影変換] ツールで、次のパラメーターを設定します。
- [フィーチャクラスの入力データセット] で [MC_Soils] を選択します。
- [出力データセット、またはフィーチャクラス] に「Soils」と入力します。
- [出力座標系] で、[現在のマップ [Groundwater_Analysis]] を選択します。
- [実行] をクリックします。
[Soils] レイヤーがマップに追加されます。
- [コンテンツ] ウィンドウで [MC_Land_Cover] レイヤーを右クリックして [削除] を選択します。 [MC_Soils] レイヤーを削除します。
- [MC_Boundary] レイヤーを [Soils] レイヤーの上に移動します。
このチュートリアルでは参照として使用しているだけで、解析には使用していないため、[MC_Boundary] レイヤーの再投影は行いませんでした。
適合性解析で使用するデータの準備
入力データに適切な座標系が使用されているので、[Soils] レイヤーを複数のラスター データセットに変換し、解析を行います。 このプロセスでは、出力解像度が [Land Cover] レイヤーと等しくなり、データセット間のセルが [スナップ対象ラスター] の機能を使用して揃うようにします。 プロジェクトの [環境] を更新し、これらの設定を調整します。
- リボンの [解析] タブをクリックします。 [ジオプロセシング] グループで、[環境] をクリックします。
[環境] ウィンドウが表示されます。
- [環境] ウィンドウで、次のパラメーターを設定します。
- [出力座標] の [出力座標系] で、[現在のマップ [Groundwater_Analysis]] を選択します。
- [処理範囲] で [レイヤーの範囲] をクリックし、[MC_Boundary] を選択します。
- [ラスター解析] の [セル サイズ] で、[以下に一致 レイヤー Land_Cover] を選択します。
- [ラスター解析] の [スナップ対象ラスター] で [Land_Cover] を選択します。
- [OK] をクリックします。
解析中に生成されるすべての出力のパラメーターが設定されました。 座標系がマップの座標系に一致し、すべての解析が郡の境界内で、生成されるラスター出力ごとに同じセル サイズを使用して実行されます。
次に、[適合性モデラー] ツールで入力として使用できるように、関連属性を [Soils] レイヤーからラスター データ形式に変換します。
- [ジオプロセシング] ウィンドウの [戻る] ボタンをクリックします。
- [ポリゴン → ラスター] ツールを検索して開きます。
- [ポリゴン → ラスター] ツールで、次のパラメーターを設定します。
- [入力フィーチャ] で、[Soils] を選択します。
- [値フィールド] で、[Drainage Class – Dominant Condition] を選択します。
- [出力ラスター データセット] で、「Drainage_Conditions」と入力します。
注意:
[環境] タブに切り替えると、前の環境設定を確認できます。
- [実行] をクリックします。
- [コンテンツ] ウィンドウで、[Soils] レイヤーをオフにします。
[Drainage_Condition] レイヤーがマップに表示されます。
注意:
レイヤーのシンボル色はランダムに生成されるため、この画像例とは異なる場合がありますが、解析の結果には影響を与えません。
- [コンテンツ] ウィンドウで [Drainage_Conditions] レイヤーの凡例を確認して、マップ表示を把握します。
マップには、エリア内の土壌がどのように流出するかを示しています。 80 パーセント以上の土壌が [Well Drained] として特定されます。 コロンビア川沿いのエリアは [Excessively drained] および [Somewhat excessively drained] として特定されます。 これらのエリアは、開発された土地被覆クラスのほとんどがある場所です。 これにより、潜在的な地下水の危険区域が明確に示されます。 しかし、確認するためには、地下水面深度を含める必要があります。
次に、地下水面深度フィールドをラスターに変換します。
- [ジオプロセシング] ウィンドウの [ポリゴン → ラスター] ツールで、次のパラメーターを更新します。
- [値フィールド] で、[Water Table Depth – Annual – Minimum] を選択します。
- [出力ラスター データセット] で、「Water_Table_Depth」と入力します。
- [実行] をクリックします。
マップ上に [Water_Table_Depth] レイヤーが表示され、0 ～ 92 センチメートルの範囲で深度の分布が示されます。
[コンテンツ] ウィンドウとマップ上で [Water_Table_Depth] レイヤーを確認します。 それぞれの色は、センチメートル単位の深度値を示します。
- [ジオプロセシング] ウィンドウを閉じます。
このセクションでは、解析のジオプロセシング環境を設定しました。 次に、ポリゴン データセットをラスターに変換しました。これは、残りのチュートリアルの入力として使用されます。
適合性モデルを作成して脆弱なエリアを特定
次に、[適合性モデラー] ツールを使用して適合性モデルを作成し、地下水の脆弱なエリアの特定に関連する入力ラスターを追加します。
- リボンの [解析] タブをクリックします。 [ワークフロー] グループで、[適合性モデラー] をクリックします。
[適合性モデラー] ウィンドウが表示されます。
- [適合性モデラー] ウィンドウの [設定] タブで、次のパラメーターを設定します。
- [モデル名] に「Vulnerability Analysis」と入力します。
- [モデル入力タイプ] が [条件] に設定されていることを確認します。
- [適合性スケールの設定] で、[1 to 5] を選択します。
- [加重] が [乗数] に設定されていることを確認します。
- [出力適合性ラスター] で、「Vulnerable_Areas」と入力します。
注意:
適合性モデルは、必要な時はいつでも保存して開くことができるツールボックスのように機能します。 各モデルは、[カタログ] ウィンドウの [Spatial Analyst] ツールボックスでそのモデル名で識別できます。
モデルは、定義された変数条件 (モデル入力) および割り当てられた縮尺と重み付けのセットを使用して、ベスト フィットのエリアを特定します。 必要なモデル パラメーターをすべて入力したら、モデルを実行して出力ラスターを生成します。
- リボンの [適合性モデラー] タブをクリックします。 [適合性モデル] グループで、[保存] をクリックします。
[Vulnerability Analysis] モデルが保存されます。
- [コンテンツ] ウィンドウで、[Vulnerability Analysis] という名前のグループ レイヤーが追加されていることを確認します。
このレイヤーは、この時点で空です。
- [適合性モデラー] ウィンドウで、[適合性] タブをクリックします。
このタブで、条件ラスターを追加することで適合性モデルの構築を開始して、地下水の脆弱なエリアをマッピングします。
- 必要に応じて、[パラメーター] タブをクリックします。 [条件] で、[コンテンツ リストから条件ラスターをレイヤーとして追加] ボタンをクリックします。
[コンテンツ] ウィンドウ内のすべてのラスター レイヤーを示すメニューが表示されます。 地下水の脆弱なエリアの特定に使用する 2 つのラスター レイヤーを追加します。
- メニューで、[Drainage_Conditions] と [Water_Table_Depth] のチェックボックスをオンにして、[追加] ボタンをクリックします。
2 つのレイヤーが [入力ラスター] の下に追加され、どちらにも [加重] の値 [1] が割り当てられています。 つまり、解析での各ラスターの重要性は等しいということです。 加重が入力ラスターに割り当てられ、適合性解析での影響のレベルを示します。
解析中に生成されるレイヤーに重点を置くために、[コンテンツ] ウィンドウですべてのレイヤーをオフにします。
- [コンテンツ] ウィンドウで、[Vulnerability Analysis] グループ レイヤー内のレイヤーを含むすべてのレイヤーを折りたたんでオフにします。 [MC_Boundary] レイヤー、[Vulnerability Analysis] グループ レイヤー、および [衛星画像] ベースマップはオンのままであることを確認してください。
解析の目的の達成に役立つ 2 つの主要な条件を正常に追加しました。 次の手順では、データ タイプに基づいて各条件を、1 ～ 5 の共通の適合性スケールに変換します。
このセクションでは、地下水の脆弱なエリアのマッピングで使用される適合性モデルを作成しました。 解析の実行で使用されるラスター レイヤーを追加しました。 次に、データ タイプに基づいて各ラスター レイヤーを変換します。
入力ラスターの変換
脆弱で汚染される危険性があるエリアには次の特性があることが理想です。
- かなり水はけの良い土壌 (高浸透速度)
- 比較的浅い地下水面深度
- 開発地と農地の範囲で検出
これらの条件に基づき、適合性モデル ([Vulnerability Analysis]) を使用して、汚染の影響を受けるエリアを特定します。 最初に、データ タイプに基づいて各条件ラスターを変換します。
変換のプロセスは関係するデータのタイプに依存します。 各条件を正常に変換できるようにするには、さまざまなラスター データ構造を理解する必要があります。 各ラスターは、カテゴリ ラスター データセットまたは連続ラスター データセットのいずれかに区別されます。 カテゴリ ラスターの場合、セルは個別カテゴリが割り当てられます。 このチュートリアルでは、土地被覆ラスター、排水状況ラスター、および地下水面深度ラスターがカテゴリ ラスターです。 一方、連続ラスターには通常、数値範囲があります。
注意:
変換の仕組みの詳細については、「一般的な適合性モデリング ワークフロー」をご参照ください。
まず、[Drainage_Conditions] ラスターを変換します。
- [適合性モデラー] ウィンドウで、[Drainage_Conditions] の横にある円をクリックして、[変換] ウィンドウを開きます。
マップの下に [変換] ウィンドウが表示されます。 このウィンドウは、[適合性の分布] グラフ、変換を定義するための中央セクション、および変換グラフの 3 つのセクションに分かれています。
- 必要に応じて、[変換] ウィンドウのサイズを変更し、マップの下に再配置して、ウィンドウとマップの両方が見えるようにします。
- [コンテンツ] ウィンドウの [Vulnerability Analysis] グループ レイヤーに [Vulnerable_Areas] と [変換済み Drainage_Conditions] の 2 つのレイヤーが追加されました。
[Vulnerable_Areas] レイヤーは、適合性モデル内にあるすべての変換済みレイヤーの組み合わせです。最終的な適合性の結果が表示されます。 [変換済み Drainage_Conditions] レイヤーは、1 ～ 5 の適合性スケールで変換された [Drainage_Conditions] レイヤーを表示します。 現時点で、変換済みレイヤーは 1 つのみのため、[Vulnerable_Areas] マップは [変換済み Drainage_Conditions] の繰り返しです。
次に、[Drainage_Conditions] 条件の変換を定義します。 このレイヤーはカテゴリのため、[個別カテゴリ] タブがデフォルトで選択されています。 カテゴリごとに適合性スケールを変更します。
- [変換] ウィンドウの [個別カテゴリ] タブにある [フィールド] で、[drclassdcd] を選択します。
[drclassdcd] フィールドは [Drainage Class – Dominant Conditions] フィールドと同じです。 長い名前はフィールドはエイリアスです。
適合性テーブルが更新され、各カテゴリの名前が表示されます。 条件に基づいて各カテゴリに異なる適合性の値を割り当てます。 ただし、先に [自動計算] の設定をオフにして、値を入力する際にマップが自動的に更新されないようにします。
- リボンの [適合性モデラー] タブをクリックします。 [適合性解析] グループで、[自動計算] のチェックボックスをオフにします。
- [変換] ウィンドウの [個別カテゴリ] タブで、次の表に一致するように [適合性] 列を編集します。
カテゴリ 適地 Well drained
3
Poorly drained
1
Somewhat excessively drained
4
Excessively drained
5
Somewhat poorly drained
2
注意:
このチュートリアルで使用される適合性の値は、地下水の汚染に影響する要因についての調査に基づいています。 独自の適合性の値を採用し、それに従って割り当てることができます。
適合性解析では通常、高い適合性の値が最適な条件値またはカテゴリに割り当てられます。 この解析では、地下水の汚染に対して最も脆弱なエリアに割り当てられています。
地下水の汚染での影響に基づいて適合性スケールを各排水状況に割り当てました。 過度に水はけの良い土壌は浸透速度が高いため、地下水の汚染での影響が高くなります。 そのため、このカテゴリには最も高い適合性の値 ([5]) が割り当てられました。 水はけの悪い土壌は、地下水に対する影響が小さくなります。
[変換 Drainage_Conditions] グラフが更新されて、割り当てられた適合性の値が反映されます。 ただし、[自動計算] をオフにしたため、マップ レイヤーに対する変更はまだありません。
- リボンの [適合性モデラー] タブの [適合性解析] で、[計算] ボタンをクリックします。
マップ上で [変換済み Drainage_Conditions] レイヤーが更新され、入力適合性の値が反映されますが、まだ表示されていません。 [Vulnerable_Areas] レイヤーをオフにする必要があります。
注意:
現時点では、[Vulnerable_Areas] レイヤーは、[変換済み Drainage_Conditions] レイヤーを複製したものになっています。
- [コンテンツ] ウィンドウの [Vulnerability Analysis] グループ レイヤーで、[Vulnerable_Areas] レイヤーをオフにします。
これで、[Groundwater_Analysis] マップには [変換済み Drainage_Condition] レイヤーが表示されるようになります。
[変換済み Drainage_Conditions] レイヤーの凡例とマップを確認して、この分布を理解します。 郡の北部の土壌が過度に水はけが良く、地下水の汚染に対する脅威になっていることがわかります。
次に、地下水面深度レイヤーを変換します。
- [適合性モデラー] ウィンドウの [適合性] タブで、[Water_Table_Depth] の横にある円をクリックして変換を開始します。
[変換] ウィンドウが更新され、[コンテンツ] ウィンドウで、[変換済み Water_Table_Depth] レイヤーが表示されます。 [Vulnerable_Areas] レイヤーの凡例の変化を確認します。
各セルには 1 つの数値 (個別値) のみが格納されるため、モデル ビルダーは [Water_Table_Depth] ラスター レイヤーをカテゴリ レイヤーとして識別します。 ただし、データは 0 ～ 92 の値の範囲を実際に反映します。 代わりに [クラスの範囲] 方法を使用して地下水面深度値を変換します。
- [変換] ウィンドウで、[クラスの範囲] タブをクリックします。 [フィールド] が [Value] に設定されていることを確認します。
値はクラスに自動的にグループ化され、適合性の値が割り当てられます。 データ値を再分類します。
- [変換] ウィンドウの [クラスの範囲] タブで、[分類] ボタンをクリックします。
[範囲の分類] ウィンドウが表示されます。
- [範囲の分類] ウィンドウで、次のパラメーターを設定します。
- [手法] で、[自然分類 (Jenks)] を選択します。
- [クラス] で、[5] を選択します。
- [OK] をクリックします。
最初は、[等間隔] 方法を使用して分類を行いました。 しかし、データ値は均等に分布していません。 [自然分類 (Jenks)] 方法は、データ値の不均等な分布を考慮します。
- [変換 Water_Table_Depth] グラフを確認します。
現時点では、グラフには、最適なエリアは地下水面深度が深いエリアであることが示されています。 しかし、条件に従って、地下水面深度が浅いエリアを探しています。 これは、表示されているものとは反対です。 適合性の値を反転する必要があります。
- [変換] ウィンドウの [クラスの範囲] タブで [反転] ボタンをクリックして、分布を確認します。
[変換済み Water_Table_Depth] マップと [変換 Water_Table_Depth] グラフが更新されます。 これで、最適なエリアは地下水面深度が浅いエリアになりました。
次に、適合性モデルを計算します。
- リボンの [適合性モデラー] タブの [適合性解析] グループで、[計算] をクリックします。
[変換 Water_Table_Depth] グラフと [変換済み Water_Table_Depth] レイヤーが更新され、変更が表示されます。
これで、モロー郡の地下水面深度の分布が表示されます。 最も高い適合性スコアを持つ、最も浅いエリアは主に郡の南にあります。
- [変換] ウィンドウと [適合性モデラー] ウィンドウを閉じます。
- [コンテンツ] ウィンドウの [Vulnerability Analysis] グループ レイヤーで、すべてのレイヤーを折りたたんでオフにし、[Vulnerable_Areas] レイヤーをオンにします。
- レイヤーをよく確認します。
ヒント:
さらに詳細な範囲でレイヤーを表示するには、[コンテンツ] ウィンドウで、レイヤーを右クリックして [レイヤーにズーム] を選択します。
マップには、[Drainage_Conditions] ラスター レイヤーと [Water_Table_Depth] ラスター レイヤーという 2 つの変換済み入力ラスター条件の組み合わせが表示されます。 深い緑色のエリアは、地下水の汚染に対して非常に脆弱です。
- リボンの [適合性モデラー] タブの [適合性モデル] グループで、[保存] をクリックしてモデルを保存します。
- プロジェクトを保存します。
このセクションでは、一連の条件に基づいてすべてのラスター レイヤーを変換しました。 データ変換は、適合性解析を実行する上で重要な手順です。 これらの変換に基づいて、地下水の脆弱なエリアを特定できます。
地下水の脆弱性解析の実行
次に、モデルを実行して適合性解析を実行し、出力を保存します。
- 必要に応じて、[Groundwater_Vulnerability_Analysis] プロジェクトを開きます。
- [カタログ] ウィンドウの [プロジェクト] タブで、[Spatial Analyst] を展開し、[Groundwater_Vulnerability_Analysis] モデル フォルダーを展開します。 [Vulnerability Analysis] モデルを右クリックして [開く] を選択します。
注意:
[カタログ] ウィンドウを開くには、リボン上の [表示] タブをクリックします。 [ウィンドウ] グループで、[カタログ ウィンドウ] をクリックします。
プロジェクトを閉じず、モデルを開こうとしたときに警告が表示された場合は、[適合性モデル] タブをクリックします。 [ビュー] グループで、[適合性ウィンドウ] をクリックします。
[適合性モデラー] ウィンドウが表示されます。 必要に応じて、[変換] ウィンドウを閉じます。
- [適合性モデラー] ウィンドウで、[適合性] タブをクリックします。 [加重] 列に次の値を入力します。
- [Water_Table_Depth] に「4」と入力します。
- [Drainage_Conditions] に「5」と入力します。
注意:
変換を開始する前に、各入力ラスターに加重を割り当てることもできます。
加重は、各入力ラスターの影響のレベルに基づいて割り当てられます。 影響の大きいラスター レイヤーは高い加重が割り当てられます。その逆も同様です。 この場合、[Drainage_Conditions] ラスター条件が土壌の浸透特性を示しているため、地下水の汚染での影響が最も大きくなっています。 汚染は、地下水面の深度を検討する前の浸透段階から始まっています。
- リボンで、適合性モデルを計算します。
- [コンテンツ] ウィンドウで、[Vulnerable_Areas] レイヤーの凡例を確認します。
[Vulnerable_Areas] の値の範囲が [14] ～ [35] になりました。 これは、加重が乗数として機能するためです。 各エリアの最終的な適合性の値は、各条件の適合性の値を割り当てられた条件の加重で乗算することによって計算されます。 5 のスケールが使用されたため、各条件の加重は 5 で乗算され、適合性が最も高いエリアを得ます。
5 * 5 + 5 * 4 = 45注意:
最も高い適合性の値は 45 ですが、適合性の値の範囲は 14 ～ 35 です。 これは、(45 の値を持つ) 適合性が高いエリアがないことを意味します。 この解析で適切な最高値は 35 です。
これまでに、解析はすべてその場で行ってきました。 したがって、実際のラスター データセットとして何も保存されていません。 適合性解析を完了して最終的な出力を保存するには、モデルを実行する必要があります。
- [適合性モデラー] ウィンドウの [出力タイプ] で、[ラスター データセット] が選択されていることを確認して [実行] をクリックします。
モデルが実行され、表示が更新されます。
- [Vulnerable_Areas] マップ表示を調べます。
マップには、土壌の性質と特性を考慮した地下水の汚染に対して脆弱性が低いエリアから高いエリアまで表示されています。 明るい緑色から深い緑色までのエリアは、非常に脆弱なエリアです。 これらのエリアは、郡の北部に集中していることがわかります。
- モデルを保存して、[適合性モデラー] ウィンドウを閉じます。
- プロジェクトを保存します。
モデルを正常に作成し、このモデルを使用して、モロー郡の地下水の脆弱なエリアを特定しました。 これにより、郡の自治体は地下水の汚染を避けるためにこれらのエリア内でのアクティビティを規制する意思決定を行うことができます。
ここまでの解析では、ベクター データをラスター データに変換し、解析環境を設定して、適合性モデルを作成しました。 条件変数をモデルに追加し、定義されたスケールでそれぞれを変換しました。 次に、土地被覆ラスターを解析に組み込みます。 危険区域を特定するには、[Vulnerability Analysis] モデル ([Vulnerable_Areas]) と土地被覆ラスター データを組み合わせる適合性モデルを作成します。
危険区域と保護地域のマッピング
何年も前から、モロー郡は、地下水の汚染に影響する土地利用活動による重大な水の問題に直面してきました。 最近、自治体は、この問題の解決を支援するために非常事態を宣言しました。 自治体はコロンビア川のモロー港が地下水資源の汚染の主な原因であることを特定し、それに従って罰金を科しています。 しかし、この状況の原因となっている他の土地利用活動もあります。 危険区域をマッピングして、環境評価を支援します。 次に、地下水の汚染を防ぐために郡が保護または規制できるエリアを特定します。
危険区域のマッピング
地下水の危険区域は、土地利用活動により、すでに汚染されているか、汚染される危険性があるエリアです。 考えられる汚染の発生源には、浄化槽、埋め立て地、管理されていない廃棄物処理、および農業施設、家庭内施設、商業施設、工業施設からの化学物質が挙げられます。 これらの発生源は造成済みの区域や農業区域にあります。 新しい適合性モデルを作成して、これらの危険なエリアを特定します。 このモデルは、土地被覆レイヤーに加えて、前のモデル ([Vulnerability Analysis]) の結果を使用します。
- 必要に応じて、[Groundwater_Vulnerability_Analysis] プロジェクトを開きます。
- [コンテンツ] ウィンドウで、[Vulnerability Analysis] グループ レイヤーを折りたたんでオフにします。
- 必要に応じて、リボンの [解析] タブをクリックします。 [ワークフロー] グループで、[適合性モデラー] をクリックします。
注意:
リボンの [適合性モデラー] タブがすでにアクティブになっている場合は、[適合性モデル] グループの [新規] をクリックして、モデルを作成できます。
設定した前のモデルは、脆弱なエリアを特定することが目的でした。 [Vulnerability Analysis] モデルの結果を使用して、危険区域をマッピングできます。
- [適合性モデラー] ウィンドウの [設定] タブで、以下を入力します。
- [モデル名] に「Groundwater Risk Zones」と入力します。
- [モデル入力タイプ] が [条件] に設定されていることを確認します。
- [適合性スケールの設定] が [1 to 10] に設定されていることを確認します。
- [出力適合性ラスター] で、「Risk_Zones」と入力します。
前のモデルでは、条件値とクラスが少ないため、[1 to 5] の適合性スケールを使用しました。 しかし、このモデルでは、多くの条件値とクラスを扱うため、[1 to 10] のスケールを使用します。
次に、条件の変数を追加します。
- [適合性モデラー] ウィンドウで、[適合性] タブをクリックします。 [コンテンツ リストから条件ラスターをレイヤーとして追加] ボタンをクリックして、次のレイヤーを選択します。
- Vulnerability Analysis\Vulnerable_Areas
- Land_Cover
- [追加] をクリックします。
2 つの [入力ラスター] が条件リストに追加されます。 モデルの新しいグループ レイヤーが作成され、[コンテンツ] ウィンドウに追加されます。
今回は、変換を開始する前に、各ラスターに加重を割り当てます。
- [加重] 列に、次の値を割り当てます。
- [Vulnerability Analysis\Vulnerable_Areas] に「8」と入力します。
- [Land_Cover] に「10」と入力します。
土地利用のタイプが地下水の汚染に大きく影響するため、土地被覆の条件に最も高い加重が割り当てられています。
次に、[Vulnerability Analysis\Vulnerable_Areas] レイヤーを変換します。
- [Vulnerability Analysis\Vulnerable_Areas] 条件の横にある円をクリックします。
ボタンが緑に変わり、[変換] ウィンドウが表示されます。
前のように、2 つのレイヤーが [Groundwater Risk Zones] グループ レイヤーに追加されます。 今回は、[コンテンツ] ウィンドウの [Risk_Zones] の凡例に示されているように、加重が結果レイヤーの計算にすでに含まれています。
[Vulnerability Analysis\Vunerable_Areas] 条件は連続ラスター レイヤーであるため、[連続的な関数] メソッドが適用されています。
現在、[関数] オプションはデフォルトのメソッドである [MSSmall] に設定されています。 [MSSmall] メソッドは、条件値が小さいほど優先度が高くなる場合に適用されます。
グラフでは、条件値が小さいほど優先度が高くなっています (濃い緑で表示)。 これは、この解析で期待していたものではありません。 条件値が増加すると優先度が増加するように、データを変換します。 これに最適な方法は、[Linear] 関数です。
- [連続的な関数] タブで、[関数] に、[Linear] を選択します。
[変換] グラフが更新されます。
これで、高い条件値が最も優先度が高くなります。
- [コンテンツ] ウィンドウで、[Risk_Zones] レイヤーをオフにして、マップに [変換済み Vulnerability Analysis\Vulnerable_Areas] レイヤーだけが表示されるようにします。
[変換] チャートと同様、濃い緑色のエリアが最も優先度が高くなっています。 この解析では、地下水の汚染に対して最も脆弱なエリアがあるため、優先がわかりにくい単語になっています。
[Linear] 関数を使用して連続ラスター条件を正常に変換しました。 次に、土地被覆ラスターを変換して、適合性解析を完了します。
- [適合性モデラー] ウィンドウの [適合性] タブの [条件] リストで、[Land_Cover] 条件の横にある円をクリックして変換します。
[変換] ウィンドウが更新され、土地被覆値が表示され、[変換済み Land_Cover] レイヤーが [Groundwater Risk Zones] グループ レイヤーに追加されます。
[Land_Cover] レイヤーはカテゴリのため、[個別カテゴリ] タブがアクティブになっています。 影響の度合いに基づいて、適合性の値を各土地被覆クラスに割り当てます。
- [変換] ウィンドウの [個別カテゴリ] タブで、[フィールド] を [NLCD_Land_Cover_Class] に変更します。
[カテゴリ] 列が更新され、各土地被覆クラスの名前が表示されます。 土地被覆クラスは 15 個あります。 これらのクラスに 1 ～ 10 の範囲で適合性スコアを割り当てます。
- 次の表に一致するように [適合性] 列を編集します。
ヒント:
編集するたびにマップが更新される場合は、リボンの [適合性モデラー] タブに移動します。 [適合性解析] グループで、[自動計算] チェックボックスをオフにします。
土地被覆クラス 適合性の値 Open water
1
Developed, Open Space
6
Developed, Low Intensity
7
Developed, Medium Intensity
8
Developed, High Intensity
10
Barren Land
4
Deciduous Forest
3
Evergreen Forest
1
Mixed Forest
3
Shrub/Scrub
3
Herbaceous
2
Hay/Pasture
5
Cultivated Crops
9
Woody Wetlands
1
Emergent Herbaceous Wetlands
1
- 必要に応じて、リボンでモデルを計算します。
割り当てられた適合性の値に基づいて、[変換済み Land_Cover] マップが更新されます。 マップ上でレイヤーの凡例と分布を確認します。
土地被覆の適合性の変換は、各クラスが地下水の汚染に与える影響に基づいています。 [変換済み MC_Land_Cover] レイヤーは、地下水の汚染に大きく影響する可能性があるエリアをハイライト表示します。 緑色のエリアは汚染に大きく影響し、赤いエリアは地下水の汚染への影響が小さくなります。
- [変換] ウィンドウを閉じます。 [Risk_Zones] を除き、[Groundwater Risk Zones] グループ レイヤー内のすべてのレイヤーを折りたたんでオフにします。
マップが更新され、[Risk_Zones] レイヤーが表示されます。これは、[Land_Cover] と [Vulnerability Analysis\Vulnerable_Areas] の 2 つのラスター レイヤーを組み合わせたレイヤーです。
条件ラスターと地下水の汚染での影響に基づいて、危険区域をマッピングしました。 適合性マップは、土地被覆タイプと土壌タイプに基づいて、地下水の汚染に対する脆弱性を表示します。 緑色のエリアは、汚染される危険性が高い、または汚染されているエリアです。
モロー郡の地下水の危険区域をマッピングしました。 郡の自治体はこのマップに基づいて、影響評価のための危険度が高い区域の特定ができるようになりました。
- [適合性モデラー] ウィンドウの [適合性] タブで、[出力タイプ] が [ラスター データセット] に設定されていることを確認して [実行] をクリックします。
モデルが実行され、マップ表示が更新されます。 ここで、[Risk_Zones] レイヤーを慎重に分析します。
- リボンの [マップ] タブをクリックします。 [ナビゲーション] グループで [ブックマーク] をクリックし、[Along the Columbia River] を選択します。
- [コンテンツ] ウィンドウで、[Risk_Zones] レイヤーをクリックして選択します。
- リボンの [ラスター レイヤー] タブをクリックします。 [比較] グループで [スワイプ] ツールをクリックします。
マップ上で、ベースマップをクリックおよびドラッグして表示します。 [Risk_Zones] レイヤーとベースマップを慎重に比較して、緑色の危険度が高い区域内のエリアを特定します。
- リボンの [マップ] タブで、[ブックマーク] をクリックして、[Port of Morrow] ブックマークを選択します。
モロー港は、危険度が高い区域内にあります。 これは、その活動が郡の地下水の汚染に大きく影響している理由を説明するのに役立ちます。 [スワイプ] ツールを使用すると、危険区域レイヤーとベースマップを比較して、わかりやすく表示することができます。
- リボンの [マップ] タブをクリックします。 [ナビゲーション] グループで、[マップ操作] ツールをクリックします。
ポインターが [スワイプ] ツールから [マップ操作] ツールに変わります。
- リボンの [適合性モデラー] タブをクリックします。 [適合性モデル] グループで、[保存] をクリックします。 [モデルを閉じる] グループで、[閉じる] をクリックします
- プロジェクトを保存します。
このセクションでは、一連の条件ラスター レイヤーを使用して地下水の危険区域を特定しマッピングしました。 郡の自治体向けに危険度が高い区域を特定しました。 次のセクションでは、地下水資源の汚染を避けるために保護する必要があるエリアを推奨することにより解析を完了します。
保護エリアの特定
解析をまとめています。 地下水の汚染を最小限または軽減するために保護可能なエリアを特定するのを支援するという郡の自治体の最終タスクがあります。
- [MC_Boundary] レイヤーを右クリックして [レイヤーにズーム] を選択します。
- リボンの [解析] タブをクリックします。 [ジオプロセシング] グループで、[ツール] をクリックします。
- [ジオプロセシング] ウィンドウで、[Con] ツールを開きます。
[Con] ツールは、セル値に対して条件評価を実行するために使用されます。 このツールを使用して、[Risk_Zones] レイヤーから危険度が高い区域を抽出し、[Land_Cover] レイヤーから未開発地を抽出します。
まず、危険度が高い区域を抽出します。
- [Con] ツールで、次の設定を行います。
- [入力条件ラスター] で [Groundwater Risk Zones\Risk_Zones] を選択します。
- [式] で、[Where VALUE が 100 より大きい] というクエリを作成します。
- [条件式が TRUE のときの入力ラスター、または定数値] で [Groundwater Risk Zones\Risk_Zones] を選択します。
- [条件式が FALSE のときの入力ラスター、または定数値] パラメーターは空のままにしておきます。
- [出力ラスター] で、「High_Risk_Zones」と入力します。
[Con] ツールは、[Risk_Zones] レイヤーから 100 より大きい値を持つエリアを特定します。 条件が true の場合、ツールは [Risk_Zones] レイヤーから値を返します。 式が false と評価されると、何も返しません。
- [実行] をクリックします。
[High_Risk_Zones] レイヤーが [コンテンツ] ウィンドウとマップに追加されます。
- [Groundwater Risk Zones] グループ レイヤーを折りたたんでオフにします。
マップ上で [High_Risks_Zones] レイヤーの凡例と分布を確認します。 100 より大きい適合性の値を記録したエリアだけが含まれます。
[Risk_Zones] レイヤーから危険度の高いエリアを抽出したので、自然保護のために優先順位を設定する未開発地を特定できます。
- [Con] ツール ウィンドウの [パラメーター] タブの [入力条件付きラスター] で、[Land_Cover] を選択します。
次に、条件式を作成します。
- [式] で、[Where NLCD_Land_Cover_Class を含む] というクエリを開始します。
- 次の土地被覆クラスを選択します。
- Barren Land
- Deciduous Forest
- Emergent Herbaceous Wetlands
- Hay/Pasture
- Herbaceous
- Mixed Forest
- Shrub/Scrub
- Woody Wetlands
この式は、開発済みの土地、耕作済みの作物、常緑樹林を除く未開発のエリアをすべての土地被覆クラスとして特徴付けます。 通常、残りのエリアは未規制のままになりますが、開発はいつでも発生する可能性があります。 これらは、保護の対象として考慮する必要があるエリアです。
- 次のパラメーターを設定して、[Con] ツールの構成を完了します。
- [条件式が TRUE のときの入力ラスター、または定数値] で [Land_Cover] を選択します。
- [条件式が FALSE のときの入力ラスター、または定数値] パラメーターは空のままにしておきます。
- [出力ラスター] で、「Undeveloped_Areas」と入力します。
各エリアで、式が true の場合、ツールは [Land_Cover] レイヤーの値を返します。 式が false と評価されると、何も返しません。
特定したいのは、郡全体ではなく、危険度が高い区域内のみの未開発エリアです。 ツールの [環境] パラメーターを設定して、結果を定義された地域に制限します。
- ウィンドウの上部にある [環境] タブをクリックします。 [ラスター解析] セクションの [マスク] で、[High_Risk_Zones] を選択します。
[マスク] パラメーターは、結果を定義された地域に制限します。 この場合、危険度が高い区域内の未開発地のみを特定します。
- [実行] をクリックします。
ツールが実行され、新しいレイヤーが [コンテンツ] ウィンドウに追加されます。
注意:
レイヤーのシンボル色はランダムに生成されるため、この画像例とは異なる場合がありますが、解析の結果には影響を与えません。
ツールは、未開発として特定される 3 つの異なる土地被覆クラスを返しました。 これらのエリアを拡大して表示できます。 このレイヤーには、将来の開発から保護できる自治体のエリアが表示されます。 郡の自治体は、危険度が高い区域内の土地利用の影響を評価し、その結果に基づいて十分な情報を得てから意思決定を行う必要があります。
現在、土地被覆クラスは、その gridcode のラベルが付けられています。 ラベルを実際の名前に変更して、マップをわかりやすくします。
- [コンテンツ] ウィンドウで、[Undeveloped_Areas] を右クリックして [シンボル] を選択します。
[シンボル] ウィンドウが表示されます。
- [シンボル] ウィンドウのシンボル クラス テーブルで、[Value] を「Land Cover Classes」に置き換えます。 [ラベル] で、次のように編集します。
- [31] を「Barren Land」に置き換えます。
- [52] を「Shrub/Scrub」に置き換えます。
- [81] を「Hay/Pasture」に置き換えます。
ラベルの変更が [コンテンツ] ウィンドウに反映されます。
- [シンボル] ウィンドウと [ジオプロセシング] ウィンドウを閉じます。
- リボンの [マップ] タブをクリックします。 [ナビゲーション] グループで、[ブックマーク] を展開して [Undeveloped Areas] を選択します。
マップ上でその地域が拡大表示されます。
このエリアには、[Con] ツールによって特定された一部の未開発エリアが含まれています。 小さなエリアをカバーし、郡全体に分散している場合でも、地下水資源の重要性により、結果は自治体に関連します。 必要に応じて、マップを調べて、他の未開発エリアを特定します。
- [クイック アクセス ツールバー] で、[保存] をクリックします。
このモジュールでは、2 つ目の適合性モデルを作成して、土壌タイプと土地利用活動に基づいて地下水の危険区域を特定しました。 さらに、条件付き解析方法を使用して、郡により地下水の汚染から保護できる未開発エリアを特定しました。
地下水は重要な資源であり、保護する必要があります。 地下水が脆弱で危険なエリアを特定しマッピングすることで、持続可能な開発の実現に大きく貢献できます。 このチュートリアルでは、次のスキルを習得しました。
- 一貫した座標系と処理範囲のジオプロセシング環境を構成する方法
- 適合性解析用に準備するためにベクター データをラスター データに変換する方法
- 適合性モデルを作成し操作する方法
- [Con] ツールを使用して地下水保護のためのエリアを特定する方法
このチュートリアルでは、地下水が脆弱なエリアと危険区域を特定するためのワークフローについて学びました。 このワークフローを使用すると、GIS の専門家が管轄区域内の地下水資源を保護するのに役立ちます。
他のチュートリアルについては、チュートリアル ギャラリーをご覧ください。
